एनेलैस्टिक क्षीणन कारक

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परावर्तन भूकंप विज्ञान में, एनेलैस्टिक क्षीणन कारक, जिसे अक्सर भूकंपीय गुणवत्ता कारक या क्यू (जो क्षीणन कारक के व्युत्क्रमानुपाती होता है) के रूप में व्यक्त किया जाता है, द्रव गति और अनाज सीमा घर्षण के कारण होने वाले भूकंपीय तरंगिका पर एनेलैस्टिक क्षीणन के प्रभावों को निर्धारित करता है। जैसे ही भूकंपीय तरंग एक माध्यम से फैलती है, तरंग से जुड़ी लोचदार तरंग ऊर्जा धीरे-धीरे माध्यम द्वारा अवशोषित हो जाती है, अंततः ऊष्मा ऊर्जा के रूप में समाप्त हो जाती है। इसे अवशोषण (विद्युत चुम्बकीय विकिरण) (या एनेलैस्टिक क्षीणन) के रूप में जाना जाता है और अंततः भूकंपीय तरंग के पूरी तरह से गायब होने का कारण बनेगा।[1]


गुणवत्ता कारक, क्यू

क्यू के रूप में परिभाषित किया गया है

ऐसा लगता है कि उलटा सत्य है - उदाहरण देखें। भूभौतिकी। इंजी. 10 (2013) 045012 (8पीपी) doi:10.1088/1742-2132/10/4/045012

प्रतिबिंब भूकंपीय रिकॉर्ड में क्षीणन (1/क्यू) अनुमान वासिउ राजी1,2 और एंड्रियास रिटब्रॉक2

कहाँ प्रति चक्र नष्ट होने वाली ऊर्जा का अंश है।[2] पृथ्वी प्राथमिकता से उच्च आवृत्तियों को क्षीण कर देती है, जिसके परिणामस्वरूप भूकंपीय लहर फैलने पर सिग्नल रिज़ॉल्यूशन का नुकसान होता है। आयाम बनाम ऑफसेट प्रभावों का मात्रात्मक भूकंपीय विशेषता विश्लेषण एलेस्टिक क्षीणन द्वारा जटिल है क्योंकि यह आयाम बनाम ऑफसेट पर आरोपित है।[3] एनेलैस्टिक क्षीणन की दर में लिथोलॉजी और जलाशय स्थितियों जैसे कि सरंध्रता, संतृप्ति और छिद्र दबाव के बारे में अतिरिक्त जानकारी भी शामिल है, इसलिए इसे एक उपयोगी जलाशय लक्षण वर्णन उपकरण के रूप में उपयोग किया जा सकता है।[4] इसलिए, यदि Q को सटीक रूप से मापा जा सकता है तो इसका उपयोग डेटा में जानकारी के नुकसान की भरपाई और भूकंपीय विशेषता विश्लेषण दोनों के लिए किया जा सकता है।

Q का माप

वर्णक्रमीय अनुपात विधि

[5] शून्य-ऑफ़सेट ऊर्ध्वाधर भूकंपीय प्रोफ़ाइल (वीएसपी) की ज्यामिति इसे वर्णक्रमीय अनुपात विधि का उपयोग करके क्यू की गणना के लिए उपयोग करने के लिए एक आदर्श सर्वेक्षण बनाती है। यह संपाती किरण पथों के कारण है जो किसी दी गई चट्टान की परत को पार करते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि दो परावर्तित तरंगों (अंतराल के ऊपर से एक और नीचे से एक) के बीच एकमात्र पथ अंतर रुचि का अंतराल है। स्टैक्ड सतह भूकंपीय प्रतिबिंब निशान एक बहुत बड़े क्षेत्र पर समान सिग्नल-टू-शोर अनुपात प्रदान करेंगे लेकिन इस विधि के साथ उपयोग नहीं किया जा सकता है क्योंकि प्रत्येक नमूना एक अलग किरणपथ का प्रतिनिधित्व करता है और इसलिए अलग-अलग क्षीणन प्रभाव का अनुभव होगा।[6] भूकंपीय गुणवत्ता कारक, क्यू के साथ एक माध्यम को पार करने से पहले और बाद में संपाती किरणपथ पर कैप्चर की गई भूकंपीय तरंगों में आयाम होंगे जो निम्नानुसार संबंधित हैं:

;

कहाँ और आवृत्ति पर आयाम हैं माध्यम पार करने के बाद और पहले; प्रतिबिंब गुणांक है; ज्यामितीय प्रसार कारक है और माध्यम को पार करने में लगने वाला समय है।

दोनों पक्षों का लघुगणक लेना और पुनर्व्यवस्थित करना:

यह समीकरण दर्शाता है कि यदि माध्यम को पार करने से पहले और बाद में आयामों के वर्णक्रमीय अनुपात के लघुगणक को आवृत्ति के एक फ़ंक्शन के रूप में प्लॉट किया जाता है, तो इसे लोचदार नुकसान (आर और जी) को मापने वाले Y- अंत और इनलेस्टिक नुकसान को मापने वाले ग्रेडियेंट के साथ एक रैखिक संबंध प्राप्त करना चाहिए, जिसका उपयोग क्यू को खोजने के लिए किया जा सकता है।

उपरोक्त सूत्रीकरण से पता चलता है कि Q आवृत्ति से स्वतंत्र है। यदि Q आवृत्ति-निर्भर है, तो वर्णक्रमीय अनुपात विधि Q अनुमानों में व्यवस्थित पूर्वाग्रह उत्पन्न कर सकती है [7] व्यवहार में सीस्मोग्राम पर देखे जाने वाले प्रमुख चरणों का उपयोग क्यू का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। एलजी अक्सर 2° से 25° की क्षेत्रीय दूरी पर सीस्मोग्राम पर सबसे मजबूत चरण होता है, क्योंकि इसकी मेंटल में छोटी-ऊर्जा का रिसाव होता है और क्रस्टल क्यू के अनुमान के लिए अक्सर उपयोग किया जाता है। हालांकि, इस चरण के क्षीणन में समुद्री क्रस्ट पर अलग-अलग विशेषताएं होती हैं। एलजी एक विशेष प्रसार पथ के साथ अचानक गायब हो सकता है जो आमतौर पर महाद्वीपीय-महासागरीय संक्रमण क्षेत्रों में देखा जाता है। इस घटना को एलजी-ब्लॉकेज के रूप में संदर्भित किया जाता है और इसका सटीक तंत्र अभी भी एक पहेली है।[8]


यह भी देखें

संदर्भ

  1. Toksoz, W.M., & Johnston, D.H. 1981. Seismic Wave Attenuation. SEG.
  2. Sheriff, R. E., Geldart, L. P., (1995), 2nd Edition. Exploration Seismology. Cambridge University Press.
  3. Dasgupta, R., & Clark, R.A. (1998) Estimation of Q from surface seismic reflection data. Geophysics 63, 2120-2128
  4. Enhanced seismic Q compensation, Raji, W.O., Rietbrock, A. 2011. SEG Expanded Abstracts 30, 2737
  5. Tonn, R. 1991. The determination of seismic quality factors Q from VSP data: A comparison of different computational methods. Geophys. Prosp. 39, 1-27.
  6. Dasgupta, R., & Clark, R.A. (1998) Estimation of Q from surface seismic reflection data. Geophysics, 63, 2120-2128
  7. Gurevich, B., and Pevzner, R., 2015, How frequency dependency of Q affects spectral ratio estimates, Geophysics 80, A39-A44.
  8. Mousavi, S. M., C. H. Cramer, and C. A. Langston (2014), Average QLg, QSn, and observation of Lg blockage in the continental, J. Geophys. Res. Solid Earth, 119, doi:10.1002/2014JB011237.