डेटा एकत्रीकरण
डेटा एकत्रीकरण डाटा प्रासेसिंग के लिए संयुक्त डेटासेट तैयार करने के इरादे से डेटाबेस से जानकारी का संकलन है।[1]
विवरण
यूनाइटेड स्टेट्स जियोलॉजिकल सर्वे बताता है कि, "जब डेटा को अच्छी तरह से प्रलेखित किया जाता है, तो आप जानते हैं कि जानकारी को कैसे और कहाँ देखना है और आपके द्वारा लौटाए जाने वाले परिणाम वही होंगे जिनकी आप अपेक्षा करते हैं।"[2] डेटा एकत्रीकरण के लिए स्रोत की जानकारी सार्वजनिक रिकॉर्ड और आपराधिक डेटाबेस से उत्पन्न हो सकती है। जानकारी को समग्र रिपोर्ट में पैक किया जाता है और फिर व्यवसायों के साथ-साथ स्थानीय सरकार, राज्य सरकार और सरकारी एजेंसियों को बेचा जाता है। यह जानकारी विपणन उद्देश्यों के लिए भी उपयोगी हो सकती है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, कई डेटा ब्रोकर्स की गतिविधियां फेयर ऋणदाता रिपोर्टिंग एक्ट (एफसीआरए) के अंतर्गत आती हैं जो क्रेडिट ब्यूरो को नियंत्रित करता है। एजेंसियां तब व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करती हैं और उपभोक्ता रिपोर्टों में पैकेज करती हैं जो लेनदारों, नियोक्ताओं, बीमाकर्ताओं और अन्य व्यवसायों को बेची जाती हैं। फिनिसिटी, एक मास्टरकार्ड कंपनी, एफसीआरए का अनुपालन करने वाले प्रमुख एग्रीगेटर्स में से एक है, जबकि अधिकांश अन्य डेटा एग्रीगेटर्स ने इस उपभोक्ता संरक्षण कानून का पालन नहीं करने का विकल्प चुना है।[3] डेटाबेस एग्रीगेटर्स द्वारा सूचना की विभिन्न रिपोर्टें प्रदान की जाती हैं। व्यक्ति अपनी स्वयं की उपभोक्ता रिपोर्ट का अनुरोध कर सकते हैं जिसमें मूल जीवनी संबंधी जानकारी जैसे नाम, जन्म तिथि, वर्तमान पता और फोन नंबर शामिल हैं। कर्मचारी पृष्ठभूमि जांच रिपोर्ट, जिसमें अत्यधिक विस्तृत जानकारी होती है जैसे पिछले पते और निवास की लंबाई, पेशेवर लाइसेंस, और आपराधिक इतिहास, पात्र और योग्य तृतीय पक्षों द्वारा अनुरोध किया जा सकता है। न केवल इस डेटा का उपयोग कर्मचारी पृष्ठभूमि की जाँच में किया जा सकता है, बल्कि इसका उपयोग बीमा कवरेज, मूल्य निर्धारण और कानून प्रवर्तन के बारे में निर्णय लेने के लिए भी किया जा सकता है। गोपनीयता कार्यकर्ताओं का तर्क है कि डेटाबेस एग्रीगेटर्स गलत जानकारी प्रदान कर सकते हैं।[4]
इंटरनेट की भूमिका
सूचना को समेकित और हेरफेर करने के लिए इंटरनेट की क्षमता में डेटा एकत्रीकरण में एक नया अनुप्रयोग है, जिसे स्क्रीन स्क्रैपिंग के रूप में भी जाना जाता है।[5] इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को उनके उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड, या पिन को समेकित करने का अवसर देता है। इस तरह का समेकन उपभोक्ताओं को एक ही वेबसाइट पर एक मास्टर पिन का उपयोग करके व्यक्तिगत डेटा वाली विभिन्न प्रकार की पिन-संरक्षित वेबसाइटों तक पहुंचने में सक्षम बनाता है। ऑनलाइन खाता प्रदाताओं में वित्तीय संस्थान, हुंडी का दलाल, एयरलाइन और फ़्रीक्वेंट फ़्लायर और अन्य इनाम कार्यक्रम और ईमेल खाते शामिल हैं। डेटा एग्रीगेटर खाताधारकों के पिन का उपयोग करके नामित वेबसाइटों से खाता या अन्य जानकारी एकत्र कर सकते हैं, और फिर खाताधारक के अनुरोध पर एग्रीगेटर द्वारा संचालित एक ही वेबसाइट पर उन्हें उपयोगकर्ताओं की खाता जानकारी उपलब्ध करा सकते हैं। एकत्रीकरण सेवाओं की पेशकश स्टैंडअलोन आधार पर या अन्य वित्तीय सेवाओं के साथ संयोजन के रूप में की जा सकती है, जैसे पोर्टफोलियो (वित्त) ट्रैकिंग और बिल (भुगतान) भुगतान एक विशेष वेबसाइट द्वारा प्रदान किया जाता है, या एक स्थापित उद्यम की ऑनलाइन उपस्थिति बढ़ाने के लिए एक अतिरिक्त सेवा के रूप में आभासी दुनिया से परे। इंटरनेट उपस्थिति वाली कई स्थापित कंपनियां अन्य वेब-आधारित सेवाओं को बढ़ाने और आगंतुकों को आकर्षित करने के लिए एकत्रीकरण सेवा की पेशकश के मूल्य को पहचानती हैं। किसी वेबसाइट के लिए डेटा एकत्रीकरण सेवा की पेशकश करना आकर्षक हो सकता है क्योंकि इसकी संभावना है कि यह अक्सर होस्टिंग वेबसाइट से सेवा के उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करेगा।
स्थानीय व्यापार डेटा एकत्रीकरण
जब स्थानीय व्यवसायों पर स्थान की जानकारी संकलित करने की बात आती है, तो कई प्रमुख डेटा एग्रीगेटर हैं जो व्यवसाय का नाम, पता, फोन नंबर, वेबसाइट, विवरण और संचालन के घंटे जैसी जानकारी एकत्र करते हैं। फिर वे विभिन्न सत्यापन विधियों का उपयोग करके इस जानकारी को मान्य करते हैं। एक बार व्यावसायिक जानकारी के सटीक होने का सत्यापन हो जाने के बाद, डेटा एग्रीगेटर इसे Google और Yelp जैसे प्रकाशकों को उपलब्ध कराते हैं।
उदाहरण के लिए, जब भौंकना अपनी येल्प लिस्टिंग को अपडेट करने जाता है, तो वे इन स्थानीय डेटा एग्रीगेटर्स से डेटा खींच लेंगे। प्रकाशक विभिन्न स्रोतों से स्थानीय व्यापार डेटा लेते हैं और इसकी तुलना उनके डेटाबेस में वर्तमान में मौजूद डेटा से करते हैं। वे तब अपने डेटाबेस को अपडेट करते हैं कि वे किस जानकारी को सटीक मानते हैं।
स्थानीय व्यापार खोज के लिए चार प्रमुख डेटा एग्रीगेटर Acxiom, Infogroup, Localeze और Factual हैं।[6] जनवरी 2020 से Acxiom अब डेटा एग्रीगेटर के रूप में काम नहीं करेगा। फोरस्क्वेयर चार प्राथमिक डेटा एग्रीगेटर्स में Acxiom का स्थान लेता है।[7] फिनिसिटी, एक मास्टरकार्ड कंपनी, उधार देने की जगह के लिए सबसे बड़ी खिलाड़ी है।[8]
कानूनी निहितार्थ
वित्तीय संस्थान डेटा एकत्रीकरण गतिविधियों, संभावित सुरक्षा समस्याओं, बौद्धिक संपदा अधिकारों के उल्लंघन और संस्थान की वेबसाइट पर यातायात कम होने की संभावना से उत्पन्न होने वाली कानूनी देयता की संभावना के बारे में चिंतित हैं। एग्रीगेटर और वित्तीय संस्थान ग्राहक के अनुरोध पर एक्टिवेट की गई डेटा फीड व्यवस्था पर सहमत हो सकते हैं, ग्राहक द्वारा चुनी गई साइट पर जानकारी का अनुरोध करने और वितरित करने के लिए एक ओपन फाइनेंशियल एक्सचेंज (ओएफएक्स) मानक का उपयोग करते हैं, जहां से वे अपने खाते के डेटा को देखेंगे। . समझौते संस्थानों को अपने ग्राहकों के हितों की रक्षा के लिए बातचीत करने का अवसर प्रदान करते हैं और एग्रीगेटर्स को एक मजबूत सेवा प्रदान करने का अवसर प्रदान करते हैं। एग्रीगेटर जो सूचना प्रदाताओं के साथ OFX मानक का उपयोग किए बिना डेटा निकालने के लिए सहमत होते हैं, सहमतिपूर्ण संबंध के निचले स्तर तक पहुंच सकते हैं; इसलिए, खाता डेटा प्राप्त करने के लिए स्क्रीन स्क्रैपिंग का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन व्यवसाय या अन्य कारणों से, एग्रीगेटर पूर्व सहमति प्राप्त करने और उन शर्तों पर बातचीत करने का निर्णय ले सकता है, जिन पर ग्राहक डेटा उपलब्ध कराया जाता है। सामग्री प्रदाता द्वारा सहमति के बिना स्क्रीन स्क्रैपिंग का लाभ ग्राहकों को एक वेबसाइट के माध्यम से इंटरनेट पर कहीं भी खोले गए लगभग किसी भी और सभी खातों को देखने की अनुमति देता है।
आउटलुक
समय के साथ, खाता प्रदाता से एग्रीगेटर के सर्वर पर बड़ी मात्रा में खाता डेटा का स्थानांतरण एक उपयोगकर्ता की व्यापक प्रोफ़ाइल में विकसित हो सकता है, जिसमें उनके बैंकिंग और क्रेडिट कार्ड लेनदेन, शेष राशि, प्रतिभूति लेनदेन और पोर्टफोलियो, और यात्रा इतिहास और प्राथमिकताएं शामिल हैं। जैसे-जैसे डेटा सुरक्षा के प्रति संवेदनशीलता बढ़ती है, यह संभावना है कि इस बात पर काफी ध्यान दिया जाएगा कि डेटा एग्रीगेटर इस डेटा का उपयोग या तो अपने स्वयं के उपयोग के लिए कर सकते हैं या इसे तीसरे पक्ष और ऑपरेटर के साथ साझा करने के लिए कर सकते हैं। वेबसाइट जिस पर सेवा प्रदान की जाती है।[9]
इस पेज में लापता आंतरिक लिंक की सूची
- व्यापार
- उचित क्रेडिट रिपोर्टिंग अधिनियम
- बीमा कंपनी
- पृष्ठभूमि की जांच
- जीवनी का
- बिल भुगतान)
- यात्रा करना
संदर्भ
- ↑ Stanley, Jay; Steinhardt, Barry (January 2003). "बिगर मॉन्स्टर, वीकर चेन्स: द ग्रोथ ऑफ़ एन अमेरिकन सर्विलांस सोसाइटी". American Civil Liberties Union.
{{cite journal}}: Cite journal requires|journal=(help) - ↑ "डेटा को प्रबंधित करने की आवश्यकता क्यों है?". USGS (in English). 2022-06-11. Retrieved 2022-06-11.
- ↑ "फेडरल फेयर क्रेडिट रिपोर्टिंग एक्ट".
- ↑ Pierce, Deborah; Ackerman, Linda (2005-05-19). "डेटा एग्रीगेटर्स: डेटा गुणवत्ता और जवाबदेही का अध्ययन". Privacyactivism.org. Archived from the original on 2007-03-19. Retrieved 2007-04-02.
- ↑ van Oostenrijk, Alex (2004). "स्क्रीन स्क्रैपिंग वेब सेवाएं।". The Netherlands: Radboud University of Nijmegen, Department of Computer Science. Nijmegen.
- ↑ Yuzdepski, Zachary (16 June 2016). "डेटा एग्रीगेटर्स के साथ अपनी स्थानीय खोज रैंकिंग में सुधार करें". Vendasta. Archived from the original on 2017-11-25.
- ↑ Chessall, Erica (22 January 2020). "लिस्टिंग वितरण: फोरस्क्वेयर एक नए डेटा एग्रीगेटर के रूप में". Archived from the original on 2020-04-25.
- ↑ "घर". finicity.com.
- ↑ Ledig, Robert H.; Vartanian, Thomas P. (2002-09-11). "स्क्रैप इट, स्क्रब इट एंड शो इट: द बैटल ओवर डेटा एग्रीगेशन". Fried Frank. Retrieved 2007-04-02.
