ड्राइविंग सिम्युलेटर

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ड्राइविंग सिम्युलेटर (वेलेंसिया विश्वविद्यालय) स्पेन द्वारा विकसित। ड्राइवरों, सड़कों, आईवीआईएस उपकरणों और अन्य क्षेत्रों के मूल्यांकन में उपयोग किया जाता है।
पोर्टेबल इन-वाहन

ड्राइविंग सिमुलेटर का उपयोग मनोरंजन के साथ-साथ शैक्षिक संस्थानों और निजी व्यवसायों में पढ़ाए जाने वाले ड्राइवर के शिक्षा पाठ्यक्रमों के प्रशिक्षण में किया जाता है। उनका उपयोग मानव कारकों और चिकित्सा अनुसंधान के क्षेत्र में अनुसंधान उद्देश्यों के लिए भी किया जाता है, चालक के व्यवहार, प्रदर्शन और ध्यान की निगरानी करने के लिए और कार उद्योग में नए वाहनों या नए उन्नत चालक सहायता प्रणालियों के डिजाइन और मूल्यांकन के लिए।

प्रशिक्षण

चालकों के प्रशिक्षण के लिए ड्राइविंग सिमुलेटर का तेजी से उपयोग किया जा रहा है। संस्करण कारों, ट्रकों, बसों आदि के लिए मौजूद हैं।

उपयोग

  • नौसिखिया चालक प्रशिक्षण और परीक्षण
  • पेशेवर चालक प्रशिक्षण और परीक्षण
  • गंभीर ड्राइविंग परिस्थितियों में प्रशिक्षण
  • चालक के प्रदर्शन पर हानि के प्रभाव का परीक्षण
  • चालक व्यवहार का विश्लेषण
  • ड्राइवर प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण
  • विभिन्न स्थितियों में उपयोगकर्ता के प्रदर्शन का मूल्यांकन करना (नियंत्रणों को संभालना)
  • वृद्ध चालकों के लिए वाहन चलाने की फिटनेस का आकलन करना
  • ड्राइवरों या यात्रियों पर भविष्य की इन-व्हीकल तकनीकों का परीक्षण (मानव-मशीन इंटरफ़ेस)
  • मनोरंजन और मज़ा

प्रकार

  • एम्बुलेंस सिम्युलेटर: एम्बुलेंस ड्राइवरों को बुनियादी और उन्नत वाहन नियंत्रण कौशल के साथ-साथ आपात स्थितियों पर प्रतिक्रिया करने और अन्य आपातकालीन उत्तरदाताओं के साथ बातचीत करने के लिए प्रशिक्षित और मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता है।
  • कार सिम्युलेटर: नौसिखिए ड्राइवरों को ड्राइविंग लाइसेंस रोड टेस्ट पास करने के साथ-साथ खतरे की धारणा और क्रैश जोखिम न्यूनीकरण के लिए आवश्यक सभी कौशलों को प्रशिक्षित और परीक्षण करने के लिए उपयोग किया जाता है।
  • मॉड्यूलर-डिज़ाइन सिम्युलेटर: विनिमेय वाहन केबिन या कॉकपिट को ट्रैक्टर/ट्रेलर ट्रक, डंप ट्रक और अन्य निर्माण वाहन, हवाई अड्डे से संचालित वाहन, आपातकालीन प्रतिक्रिया और पुलिस खोज वाहन, बस, मेट्रो ट्रेन, यात्री वाहन, और के रूप में उपयोग के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। भारी उपकरण जैसे क्रेन।
  • मल्टी-स्टेशन ड्राइविंग सिम्युलेटर: इस प्रकार का सिम्युलेटर एक प्रशिक्षक को एक ही समय में अधिक ड्राइवरों को प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाता है जिससे समय की बचत होती है और लागत कम होती है ... ये सिस्टम कई ड्राइविंग सिमुलेटर को नियंत्रित करने के लिए जुड़े प्रशिक्षक स्टेशनों से लैस हैं।
  • ट्रक सिम्युलेटर: बुनियादी नियंत्रण युद्धाभ्यास से लेकर कौशल में नौसिखिए और अनुभवी ट्रक ड्राइवरों को प्रशिक्षित करने और उनका आकलन करने के लिए उपयोग किया जाता है, उदा। स्थानांतरण और समर्थन, उन्नत कौशल के लिए, उदा। ईंधन दक्षता, रोलओवर रोकथाम, रक्षात्मक ड्राइविंग।
  • बस सिमुलेटर: बस ड्राइवरों को मार्ग परिचय, सुरक्षित ड्राइविंग तकनीक, ईंधन दक्षता तकनीकों पर प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसका उपयोग विभिन्न प्रकार के बस मॉडल और विभिन्न प्रकार के गियर ट्रांसमिशन पर चालकों को प्रशिक्षण देने के लिए किया जा सकता है।
  • भौतिक सिम्युलेटर: बड़े पैमाने के सिमुलेटर चालक को 6-अक्ष स्थान में शारीरिक रूप से स्थानांतरित करने के लिए स्टीवर्ट मंच और एक्सई टेबल का उपयोग करते हैं, भौतिक उड़ान सिमुलेटर के समान त्वरण, ब्रेकिंग और सेंट्रिपेटल बलों का अनुकरण करते हैं।

मनोरंजन

1980 के दशक में, हाइड्रोलिक गति सिम्युलेटर आर्केड कैबिनेट का उपयोग करने के लिए आर्केड रेसिंग खेल के लिए यह एक प्रवृत्ति बन गई।[1][2] इस प्रवृत्ति को सेगा के ताइकन खेलों द्वारा चिंगारी दी गई थी, जिसमें ताइकन का अर्थ जापानी में शरीर की सनसनी है।[2]टाइकन प्रवृत्ति तब शुरू हुई जब सेगा में यू सुजुकी की टीम (जिसे बाद में AM2 मिलाएं 2 के रूप में जाना जाता है) ने हैंग-ऑन (1985) विकसित किया, एक रेसिंग वीडियो गेम जहां खिलाड़ी बैठता है और इन-गेम क्रियाओं को नियंत्रित करने के लिए मोटरसाइकिल प्रतिकृति को चलाता है।[3] सेगा में सुजुकी की टीम ने बाद में आउट रन (1986) जैसे रेसिंग गेम के लिए हाइड्रोलिक मोशन सिम्युलेटर कॉकपिट कैबिनेट के साथ इसका अनुसरण किया। तब से सेगा ने 2010 तक आर्केड रेसिंग गेम के लिए गति सिम्युलेटर कैबिनेट का निर्माण जारी रखा है।[1]

1991 में, नामको ने मित्सुबिशी के साथ सह-विकसित आर्केड गेम मित्सुबिशी ड्राइविंग सिम्युलेटर जारी किया। यह एक गंभीर शैक्षिक स्ट्रीट ड्राइविंग सिम्युलेटर था जिसमें यथार्थवादी ड्राइविंग का अनुकरण करने के लिए 3डी बहुभुज तकनीक और एक सिट-डाउन आर्केड कैबिनेट का उपयोग किया गया था, जिसमें मूल बातें शामिल हैं जैसे कि कार तटस्थ या पार्किंग स्थिति में है, इंजन शुरू करना, कार को गियर में रखना, रिलीज करना हैंड-ब्रेक, और फिर ड्राइविंग। निर्देशों का पालन करते हुए खिलाड़ी तीन मार्गों में से चुन सकता है, अन्य वाहनों या पैदल चलने वालों के साथ टकराव से बचने और ट्रैफिक लाइट पर प्रतीक्षा करने के लिए; ब्रेक सटीक रूप से सिम्युलेटेड होते हैं, जब तक कि हैंड-ब्रेक नहीं लगाया जाता है, तब तक कार ब्रेक से पैर हटाने के बाद आगे बढ़ती है। लीज़र लाइन पत्रिका ने 1991 के JAMMA शो में अपनी शुरुआत पर इसे शो का हिट माना। यह जापानी ड्राइविंग स्कूलों द्वारा उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया था, जिसकी बहुत महंगी कीमत AU$150,000 या थी US$Template:To USD000 (equivalent to $Error when using {{Inflation}}: NaN, check parameters for non-numeric data: |value=Template:To USD000 (parameter 2). in 2021) प्रति यूनिट।[4] प्रसंस्करण शक्ति में प्रगति ने होम सिस्टम पर सिम [[दौड़ खेल]] के रूप में जाने जाने वाले अधिक यथार्थवादी सिमुलेटर का नेतृत्व किया है, जिसकी शुरुआत पपीरस डिजाइन समूह के ग्राउंडब्रेकिंग इंडीकार रेसिंग (1993) और ग्रैंड प्रिक्स लीजेंड्स (1998) आईबीएम पीसी संगत और ग्रैन टूरिस्मो (1997 वीडियो गेम) के लिए हुई है। 1997) घरेलू शान्ति के लिए।

कभी-कभी, एक रेसिंग गेम या ड्राइविंग सिम्युलेटर में अटैच करने योग्य रेसिंग व्हील भी शामिल होता है जिसका उपयोग खेल नियंत्रक के स्थान पर गेम खेलने के लिए किया जा सकता है। पहिया, जो आमतौर पर प्लास्टिक का होता है, में खेल की वास्तविकता को जोड़ने के लिए पैडल भी शामिल हो सकते हैं। ये पहिए आमतौर पर केवल आर्केड और कंप्यूटर गेम के लिए उपयोग किए जाते हैं।

असंख्य व्यावसायिक रिलीज के अलावा बंद और खुले स्रोत मुक्त सिमुलेटर पर काम कर रहे शौकिया कोडर का एक हलचल समुदाय है। शैली के प्रशंसकों के साथ लोकप्रिय कुछ प्रमुख विशेषताएं ऑनलाइन रेसिंग, यथार्थवाद और कारों और पटरियों की विविधता हैं।

अनुसंधान

कई उद्देश्यों के लिए अनुसंधान सुविधाओं में ड्राइविंग सिमुलेटर का उपयोग किया जाता है। कई वाहन निर्माता ड्राइविंग सिमुलेटर संचालित करते हैं, उदा। बीएमडब्ल्यू, फोर्ड, रेनॉल्ट। कई विश्वविद्यालय अनुसंधान के लिए सिमुलेटर भी संचालित करते हैं। ड्राइविंग सिमुलेटर शोधकर्ताओं को ड्राइवर प्रशिक्षण के मुद्दों और चालक व्यवहार का अध्ययन करने की अनुमति देते हैं, जिसमें ड्राइवरों को रखना अवैध और / या अनैतिक होगा। उदाहरण के लिए, सड़क पर करने के लिए चालक व्याकुलता का अध्ययन खतरनाक और अनैतिक होगा (अन्य चालकों से सूचित सहमति प्राप्त करने में असमर्थता के कारण)।

विभिन्न इन-व्हीकल इंफॉर्मेशन सिस्टम्स (आईवीआईएस) जैसे सैटेलाइट नेविगेशन सिस्टम, सेल फोन, डीवीडी प्लेयर और ई-मेल सिस्टम के बढ़ते उपयोग के साथ, सिमुलेटर ऐसे उपकरणों की सुरक्षा और उपयोगिता का आकलन करने में एक महत्वपूर्ण नियम निभा रहे हैं।

निष्ठा

क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ कई प्रकार के अनुसंधान ड्राइविंग सिमुलेटर मौजूद हैं। राष्ट्रीय उन्नत ड्राइविंग सिम्युलेटर की तरह सबसे जटिल, छह-अक्ष आंदोलन और 360-डिग्री दृश्य डिस्प्ले के साथ एक पूर्ण आकार का वाहन निकाय है। रेंज के दूसरे छोर पर सरल डेस्कटॉप सिमुलेटर हैं जो अक्सर दृश्य प्रदर्शन के लिए कंप्यूटर मॉनीटर और एक वीडियोगेम-प्रकार स्टीयरिंग व्हील और पेडल इनपुट डिवाइस का उपयोग करके कार्यान्वित किए जाते हैं। ये कम लागत वाले सिमुलेटर बुनियादी और नैदानिक ​​रूप से उन्मुख वैज्ञानिक प्रश्नों के मूल्यांकन में आसानी से उपयोग किए जाते हैं।[5][6][7][8][9][10] यह मुद्दा राजनीतिक और आर्थिक कारकों से जटिल है, क्योंकि लो-फिडेलिटी सिमुलेटर वाली सुविधाओं का दावा है कि उनके सिस्टम काम के लिए काफी अच्छे हैं, जबकि हाई-फिडेलिटी सिम्युलेटर समूह जोर देते हैं कि उनकी (काफी अधिक महंगी) सिस्टम आवश्यक हैं। मोशन फिडेलिटी में अनुसंधान इंगित करता है कि, जबकि एक शोध ड्राइविंग सिम्युलेटर में कुछ गति आवश्यक है, इसके लिए वास्तविक दुनिया की ताकतों से मेल खाने के लिए पर्याप्त रेंज की आवश्यकता नहीं है।[11] हाल के शोध ने वास्तविक समय के फोटो-यथार्थवादी वीडियो सामग्री के उपयोग पर भी विचार किया है जो पर्यावरण में ड्राइवर के व्यवहार के लिए गतिशील रूप से प्रतिक्रिया करता है।[12]


वैधता

वैधता का सवाल है - क्या सिम्युलेटर में प्राप्त परिणाम वास्तविक दुनिया की ड्राइविंग पर लागू होते हैं। शोध अध्ययनों की एक समीक्षा में पाया गया कि ड्राइविंग सिमुलेटर पर ड्राइवर का व्यवहार अनुमानित (सापेक्ष वैधता) के बराबर होता है, लेकिन ऑन-रोड ड्राइविंग व्यवहार की बिल्कुल नकल (पूर्ण वैधता) नहीं करता है।[13] एक अन्य अध्ययन में एक सिम्युलेटर और सड़क पर की गई चालक त्रुटियों के प्रकार और संख्या के लिए पूर्ण वैधता पाई गई।[14] फिर भी एक अन्य अध्ययन में पाया गया कि जिन ड्राइवरों ने कम निष्ठा वाले ड्राइविंग सिम्युलेटर पर खराब प्रदर्शन की सूचना दी थी, उनमें सिम्युलेटर सत्र के पांच साल के भीतर एक दुर्घटना में भाग लेने की संभावना काफी अधिक थी जिसमें चालक की कम से कम आंशिक रूप से गलती थी।[15] कुछ शोध दल परीक्षण ट्रैक पर सिम्युलेटर अध्ययनों को फिर से बनाने के लिए स्वचालित वाहनों का उपयोग कर रहे हैं, जिससे सिम्युलेटर अध्ययन और वास्तविक दुनिया के बीच अधिक प्रत्यक्ष तुलना हो सके।[16] जैसा कि कंप्यूटर तेजी से बढ़े हैं और ऑटोमोटिव उद्योग में सिमुलेशन अधिक व्यापक है, निर्माताओं द्वारा मान्य किए गए वाणिज्यिक वाहन गणित मॉडल सिमुलेटर में उपयोग देख रहे हैं।

यह भी देखें

सिम्युलेटर की सवारी


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  • वालेंसिया विश्वविद्यालय
  • डटे रहो
  • खुला स्त्रोत
  • ग्रैन टुरिस्मो (1997 वीडियो गेम)
  • सिम रेसिंग

संदर्भ

  1. 1.0 1.1 "वर्षों से सेगा के अद्भुत अनुकार खेल". Arcade Heroes. 6 June 2013. Retrieved 22 April 2021.
  2. 2.0 2.1 Horowitz, Ken (6 July 2018). सेगा आर्केड क्रांति: 62 खेलों में एक इतिहास. McFarland & Company. pp. 96–9. ISBN 978-1-4766-3196-7.
  3. "यू सुजुकी का गायब होना: भाग 1". 1Up.com. 2010. p. 2. Archived from the original on 2016-06-02. Retrieved 22 April 2021.
  4. "जापानी जामा शो". Leisure Line. Australia: Leisure & Allied Industries. November 1991. p. 5.
  5. Li, Z., & Milgram, P. (2005). An Investigation of the Potential to Influence Braking Behaviour Through Manipulation of Optical Looming Cues in a Simulated Driving Task. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting, 49(17), 1540–1544.
  6. Matthews, R. W., Ferguson, S. A., Zhou, X., Sargent, C., Darwent, D., Kennaway, D. J., & Roach, G. D. (2012). Time-of-Day Mediates the Influences of Extended Wake and Sleep. Chronobiology International, 29(5): 572–579
  7. Baulk, S. D., Biggs, S. N., Reid, K. J., van den Heuvel, C. J., & Dawson, D. (2008). Chasing the silver bullet: Measuring driver fatigue using simple and complex tasks. Accident Analysis & Prevention, 40(1), 396–402.
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  9. Telner, J. A. (2008). The effects of linguistic fluency on performance in a simulated cellular telephone and driving situation. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting, 1748–1752.
  10. Rapoport, M. J., Weaver, B., Kiss, A., Zucchero Sarracini, C., Moller, H., Herrmann, N., Lanctôt, K., et al. (2011). The Effects of Donepezil on Computer-Simulated Driving Ability Among Healthy Older Adults: A Pilot Study. Journal of clinical psychopharmacology, 31(5), 587.
  11. Greenberg J., Artz B., Cathey L. The Effect of Lateral Motion Cues During Simulated Driving. Driving Simulator Conference North America 2003 Proceedings, Dearborn, Michigan, October 8–10, 2003, CD-ROM (ISSN 1546-5071)
  12. Heras, A.M.; Breckon, T.P.; Tirovic, M. (November 2011). "Video Re-sampling and Content Re-targeting for Realistic Driving Incident Simulation". प्रक्रिया। विजुअल मीडिया प्रोडक्शन पर आठवां यूरोपीय सम्मेलन (PDF). pp. sp-2. Retrieved 8 April 2013.
  13. Mullen, Nadia. Charlton, Judith, Devlin, Anna, and; Bédard, Michel (2011). Chapter 13: Simulator Validity: Behaviors Observed on the Simulator and on the Road. Handbook of Driving Simulation for Engineering, Medicine, and Psychology D. L. Fisher, Rizzo, M., Caird, Jeff K., and Lee, John D. (eds.). Boca Raton, FL, CRC Press/Taylor & Francis
  14. Shechtman, Orit, Classen, Sherrilene, Awadzi, Kezia, Mann, William (2009). "Comparison of Driving Errors Between On-the-Road and Simulated Driving Assessment: A Validation Study." Traffic Injury Prevention 10(4): 379-385
  15. Hoffman, L., & McDowd, J. M. (2010). Simulator driving performance predicts accident reports five years later. Psychology and Aging, 25(3), 741-745
  16. "Program develops new test track capability Archived March 22, 2007, at the Wayback Machine". ITS Sensor. Winter 2004. Retrieved on February 14, 2007

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