रियल टाइम वेब

From Vigyanwiki

रियल टाइम वेब टेक्नोलॉजी और प्रक्टिसेस का उपयोग करने वाला नेटवर्क वेब है जो यूजर को इसके लेखकों द्वारा प्रकाशित होते ही इनफार्मेशन प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, न कि उन्हें या उनके सॉफ़्टवेयर को अपडेट के लिए समय-समय पर किसी सोर्स के परीक्षण करने की आवश्यकता होती है।

रियल टाइम कंप्यूटिंग से अंतर

रियल टाइम वेब रियल टाइम कंप्यूटिंग से इस आशय में भिन्न है कि कोई नहीं जानता कि रेस्पॉन्स कब मिलेगा या नहीं मिलेगा। इस प्रकार से प्रसारित सूचना प्रायः शॉर्ट मैसेज, स्टेटस अपडेट, न्यूज़ अलर्ट या लार्ज डॉक्युमेंट के लिंक होते हैं। कंटेंट प्रायः सॉफ्ट होती है क्योंकि यह हार्ड न्यूज़ या तथ्यों के विपरीत सोशल वेब-लोगों के विचार, दृष्टिकोण, विचार और रुचियों पर आधारित होती है।

इतिहास

रियल टाइम वेब के उदाहरण फेसबुक की न्यूज़फ़ीड और ट्विटर हैं, जिन्हें सोशल नेटवर्किंग, सर्च और समाचार साइटों में प्रारम्भ किया गया है। कहा जाता है कि लाभों में बढ़ी हुई उपयोगकर्ता सहभागिता (प्रवाह) और सर्वर लोड में कमी सम्मिलित है। दिसंबर 2009 में गूगल सर्च में रियल टाइम सर्च सुविधाएं जोड़ी गईं।[1]

संसार में सर्वप्रथम रियल टाइम वेब कार्यान्वयन 2001-2011 में डब्लूआईएमएस (WIMS) ट्रू-रियल टाइम सर्वर और उसके वेब ऐप्स (डब्लूआईएमएस = वेब इंटरएक्टिव मैनेजमेंट प्रणाली) थे; उपरोक्त ट्रू-रियल टाइम वेब (WEB-r) मॉडल पर आधारित; डब्लूआईएमएस++ (जावा में निर्मित सर्वर) (सर्वरसाइड) और एडोब फ्लैश (पूर्व मैक्रोमीडिया फ्लैश) (क्लाइंटसाइड) में निर्मित ट्रू-रियल टाइम वेब मॉडल का जन्म 2000 में इतालवी स्वतंत्र शोधकर्ता द्वारा mc2labs.net पर हुआ था।

रियल टाइम सर्च

रियल टाइम की वेब टेक्नोलॉजी और प्रक्टिसेस द्वारा बनाई गई रैपिड पेस और लार्ज वॉल्यूम में इनफार्मेशन द्वारा बनाई गई समस्या प्रासंगिक इनफार्मेशन को सर्च करना है। दृष्टिकोण, जिसे रियल टाइम सर्च के रूप में जाना जाता है, इनफार्मेशन उत्पन्न होने पर उसे ऑनलाइन परीक्षण करने और सर्च करने की अवधारणा है। वेब सर्च टेक्नोलॉजी में प्रगति और सोशल मीडिया के बढ़ते उपयोग के कारण ऑनलाइन एक्टिविटीज के घटित होने पर उनसे पूछताछ की जा सकती है। पारंपरिक वेब सर्च वेब सर्च क्रॉलर और इंडेक्स (सर्च इंजन) वेब पेज समय-समय पर, सर्च क्वेरी रेलेवंस के आधार पर रिजल्ट मिलते हैं। गूगल रियल टाइम सर्च जुलाई 2011 तक गूगल सर्च में उपलब्ध थी।

यह भी देखें

संदर्भ

  1. "Relevance meets the real-time web".

बाहरी संबंध