कैननिकल पहनावा: Difference between revisions

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[[सांख्यिकीय यांत्रिकी]] में, एक विहित पहनावा [[सांख्यिकीय पहनावा (गणितीय भौतिकी)]] है जो एक निश्चित तापमान पर [[गर्मी स्नान]] के साथ [[थर्मल संतुलन]] में एक यांत्रिक प्रणाली के संभावित राज्यों का प्रतिनिधित्व करता है।<ref name="gibbs">{{cite book |last=Gibbs |first=Josiah Willard |author-link=Josiah Willard Gibbs |title=सांख्यिकीय यांत्रिकी में प्राथमिक सिद्धांत|year=1902 |publisher=[[Charles Scribner's Sons]] |location=New York|title-link=सांख्यिकीय यांत्रिकी में प्राथमिक सिद्धांत}}</ref> सिस्टम उष्मा स्नान के साथ ऊर्जा का आदान-प्रदान कर सकता है, जिससे सिस्टम की स्थिति कुल ऊर्जा में भिन्न होगी।
[[सांख्यिकीय यांत्रिकी]] में एक [[सांख्यिकीय पहनावा (गणितीय भौतिकी)|सांख्यिकीय पहनावा ही गणितीय भौतिकी]] है जो एक निश्चित तापमान पर [[गर्मी स्नान|गर्मी]] के साथ [[थर्मल संतुलन|तापीय संतुलन]] में एक यांत्रिक प्रणाली के संभावित राज्यों का प्नितिनिधित्व करता है <ref name="gibbs">{{cite book |last=Gibbs |first=Josiah Willard |author-link=Josiah Willard Gibbs |title=सांख्यिकीय यांत्रिकी में प्राथमिक सिद्धांत|year=1902 |publisher=[[Charles Scribner's Sons]] |location=New York|title-link=सांख्यिकीय यांत्रिकी में प्राथमिक सिद्धांत}}</ref> प्रणाली उष्मा स्नान के साथ ऊर्जा का आदान-प्रदान कर सकता है जिससे प्रणाली की कुल ऊर्जा में भिन्न होती है।


राज्यों के संभाव्यता वितरण का निर्धारण करने वाले विहित पहनावे का प्रमुख थर्मोडायनामिक चर, पूर्ण तापमान है (प्रतीक: {{math|''T''}}). पहनावा आमतौर पर यांत्रिक चर पर भी निर्भर करता है जैसे सिस्टम में कणों की संख्या (प्रतीक: {{math|''N''}}) और सिस्टम का वॉल्यूम (प्रतीक: {{math|''V''}}), जिनमें से प्रत्येक सिस्टम की आंतरिक अवस्थाओं की प्रकृति को प्रभावित करता है। इन तीन मापदंडों के साथ एक पहनावा कभी-कभी कहा जाता है{{math|''NVT''}} पहनावा।
राज्यों के संभाव्यता वितरण का निर्धारण करने वाले पहनावे का प्रमुख जलमग्न चर पूर्ण तापमान है जो सांख्यिकीय यांत्रिक चर पर भी निर्भर करता है जैसे प्रणाली में कणों की संख्या चिन्ह {{math|''N''}} और प्रणाली की आवाज चिन्ह{{math|''V''}} द्वारा निरूपित की जाती है तथा यह प्रत्येक प्रणाली की आंतरिक अवस्थाओं की प्रकृति को प्रभावित करता है इन तीन मापदंडों को एक सांख्यिकीय पहनावा कहा जाता है।


विहित पहनावा एक संभावना प्रदान करता है {{math|''P''}} निम्नलिखित घातीय द्वारा दिए गए प्रत्येक विशिष्ट [[माइक्रोस्टेट (सांख्यिकीय यांत्रिकी)]] के लिए:
विहित पहनावा एक संभावना प्रदान करता है {{math|''P''}} निम्नलिखित घातीय द्वारा दिए गए प्रत्येक विशिष्ट [[माइक्रोस्टेट (सांख्यिकीय यांत्रिकी)|सूक्ष्म अवस्था सांख्यिकीय यांत्रिकी]] के लिए इस प्रकार है


:<math>P = e^{(F - E)/(k T)},</math>
:<math>P = e^{(F - E)/(k T)},</math>
कहाँ {{math|''E''}} माइक्रोस्टेट की कुल ऊर्जा है, और {{math|''k''}} [[बोल्ट्जमैन स्थिरांक]] है।
जहाँ {{math|''E''}} सूक्ष्म की कुल ऊर्जा है और {{math|''k''}} [[बोल्ट्जमैन स्थिरांक]] है


जो नंबर {{math|''F''}} मुक्त ऊर्जा है (विशेष रूप से, [[हेल्महोल्ट्ज़ मुक्त ऊर्जा]]) और पहनावा के लिए एक स्थिरांक है। हालाँकि, संभावनाएँ और {{math|''F''}} अलग-अलग N, V, T चुने जाने पर अलग-अलग होंगे। मुक्त ऊर्जा {{math|''F''}} दो भूमिकाएँ निभाता है: सबसे पहले, यह प्रायिकता वितरण के लिए एक सामान्यीकरण कारक प्रदान करता है (संभावनाएँ, माइक्रोस्टेट्स के पूर्ण सेट पर, एक तक जोड़नी चाहिए); दूसरा, कई महत्वपूर्ण पहनावा औसत सीधे फ़ंक्शन से गणना किए जा सकते हैं {{math|''F''(''N'', ''V'', ''T'')}}.
जो नंबर {{math|''F''}} मुक्त ऊर्जा है [[हेल्महोल्ट्ज़ मुक्त ऊर्जा|हेल्महोल्ट्ज मुक्त ऊर्जा]] और पहनावा के लिए एक स्थिरांक है जबकि संभावनाएँ और {{math|''F''}} अलग चुने जाने पर अलग-अलग होंगे मुक्त ऊर्जा {{math|''F''}} दो भूमिकाएँ निभाता है सबसे पहले यह प्रायिकता वितरण के लिए एक सामान्यीकरण कारक प्रदान करता है दूसरा कई महत्वपूर्ण पहनावा औसत सीधे कार्यक्रम से गणना करते हैं {{math}}.


एक ही अवधारणा के लिए एक वैकल्पिक लेकिन समकक्ष सूत्रीकरण संभाव्यता को इस प्रकार लिखता है
एक ही अवधारणा के लिए एक वैकल्पिक समकक्ष सूत्रीकरण संभाव्यता को इस प्रकार लिखा जाता है


:<math>\textstyle P = \frac{1}{Z} e^{-E/(k T)},</math>
:<math>\textstyle P = \frac{1}{Z} e^{-E/(k T)},</math>
[[विभाजन समारोह (सांख्यिकीय यांत्रिकी)]] का उपयोग करना
[[विभाजन समारोह (सांख्यिकीय यांत्रिकी)|विभाजन समारोह सांख्यिकीय यांत्रिकी]] का उपयोग करना।


:<math>\textstyle Z = e^{-F/(k T)}</math>
:<math>\textstyle Z = e^{-F/(k T)}</math>
मुक्त ऊर्जा के बजाय। नीचे दिए गए समीकरणों (मुक्त ऊर्जा के संदर्भ में) को सरल गणितीय जोड़-तोड़ द्वारा विहित विभाजन कार्य के संदर्भ में पुन: स्थापित किया जा सकता है।
मुक्त ऊर्जा के दिए गए समीकरणों मुक्त ऊर्जा के संदर्भ को सरल गणितीय जोड़-तोड़ द्वारा विहित विभाजन कार्य के संदर्भ में पुन: स्थापित किया जा सकता है


ऐतिहासिक रूप से, 1884 में एक अपेक्षाकृत अज्ञात पेपर में [[लुडविग बोल्ट्जमैन]] (जो इसे एक होलोड कहते थे) द्वारा पहली बार विहित कलाकारों की टुकड़ी का वर्णन किया गया था।<ref>{{cite book | last = Cercignani | first = Carlo | author-link = Carlo Cercignani | title = Ludwig Boltzmann: The Man Who Trusted Atoms | publisher = Oxford University Press | year = 1998 | isbn = 9780198501541 | url-access = registration | url = https://archive.org/details/ludwigboltzmannm0000cerc }}</ref> बाद में 1902 में [[योशिय्याह विलार्ड गिब्स]] द्वारा इसका पुनर्निर्माण और व्यापक जांच की गई।<ref name="gibbs"/>
ऐतिहासिक रूप से 1884 में एक अपेक्षाकृत अज्ञात पेपर में [[लुडविग बोल्ट्जमैन]] द्वारा पहली बार विहित कलाकारों की टुकड़ी का वर्णन किया गया था <ref>{{cite book | last = Cercignani | first = Carlo | author-link = Carlo Cercignani | title = Ludwig Boltzmann: The Man Who Trusted Atoms | publisher = Oxford University Press | year = 1998 | isbn = 9780198501541 | url-access = registration | url = https://archive.org/details/ludwigboltzmannm0000cerc }}</ref> बाद में 1902 में [[योशिय्याह विलार्ड गिब्स|योशिय्याह विलार्ड]] द्वारा इसका पुनर्निर्माण किया गया और व्यापक जांच की गई। <ref name="gibbs"/>


विहित पहनावा एक प्रणाली की संभावित अवस्थाओं का वर्णन करता है जो ताप स्नान के साथ तापीय संतुलन में है। 


== विहित कलाकारों की टुकड़ी == की प्रयोज्यता
विहित पहनावा किसी भी आकार की प्रणाली पर लागू होता है जबकि यह मान लेना आवश्यक है कि ताप स्नान बहुत बड़ा है अर्थात [[मैक्रोस्कोपिक सीमा]] प्रणाली स्वयं छोटा या बड़ा हो सकता है।


विहित पहनावा पहनावा है जो एक प्रणाली की संभावित अवस्थाओं का वर्णन करता है जो ताप स्नान के साथ तापीय संतुलन में है (इस तथ्य की व्युत्पत्ति गिब्स में पाई जा सकती है<ref name="gibbs"/>).
यह प्रणाली यांत्रिक रूप से पृथक है यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि यह गर्मी स्नान के अलावा किसी बाहरी वस्तु के साथ ऊर्जा का आदान-प्रदान न करे <ref name="gibbs"/>सामान्य तौर पर उन प्रणालियों के लिए विहित पहनावा लागू करना वांछनीय है जो गर्मी स्नान के सीधे संपर्क में हैं क्योंकि यह वह संपर्क है जो संतुलन सुनिश्चित करता है व्यावहारिक स्थितियों में विहित पहनावा का उपयोग यांत्रिक रूप से कमजोर है या विश्लेषण के तहत प्रणाली में गर्म स्नान जोड़ का एक उपयुक्त हिस्सा सम्मिलित करके यांत्रिक प्रभाव प्रणाली पर प्रारूप तैयार की जाती है।


विहित पहनावा किसी भी आकार के सिस्टम पर लागू होता है; जबकि यह मान लेना आवश्यक है कि ताप स्नान बहुत बड़ा है (अर्थात, [[मैक्रोस्कोपिक सीमा]] लें), सिस्टम स्वयं छोटा या बड़ा हो सकता है।
जब ऊर्जा स्थिर होती है तो प्रणाली की आंतरिक स्थिति अज्ञात होती है  जिससे उपयुक्त विवरण विहित पहनावा बल्कि  [[माइक्रोकैनोनिकल पहनावा|सूक्ष्म विहित पहनावा]] है यह उन प्रणालियों के लिए जहां कण संख्या परिवर्तनशील है सही विवरण [[भव्य विहित पहनावा]] है [[सांख्यिकीय भौतिकी]] पाठ्यपुस्तकों में परस्पर क्रिया करने वाले कण प्रणालियों के लिए तीन संकुलों को [[थर्मोडायनामिक सीमा]] माना जाता है उनके औसत मूल्य के आसपास सूक्ष्मकण मात्रा में उतार-चढ़ाव से छोटा हो जाता है और जैसे-जैसे कणों की संख्या अनंत होती जाती है वे गायब हो जाते हैं बाद की सीमा में थर्मोडायनामिक सीमा कहा जाता है औसत बाधाएँ प्रभावी रूप से कठिन बाधाएँ बन जाती हैं सांख्यिकीय समुच्चय गणितीय भौतिकी तुल्यता की धारणा जोशिया विलार्ड गिब्स के समय से चली आ रही है और भौतिक प्रणालियों के कुछ प्रारूप के लिए कम दूरी की बातचीत के साथ सत्यापित किया गया है और सूक्ष्मकण बाधाओं की एक छोटी संख्या के अधीन है इस तथ्य के बाद कि कई पाठ्यपुस्तकें अभी भी यह संदेश देती हैं कि समेकन समतुल्य सभी भौतिक प्रणालियों के लिए धारण करता है पिछले दशकों में भौतिक प्रणालियों के विभिन्न उदाहरण पाए गए हैं जिनके लिए समेकन समतुल्यता का अलग होना जरूरी होता है।<ref>{{cite journal|last=Roccaverde|first=Andrea|date=August 2018|title=Is breaking of ensemble equivalence monotone in the number of constraints?|journal=Indagationes Mathematicae|volume=30|pages=7–25|doi=10.1016/j.indag.2018.08.001|issn=0019-3577|arxiv=1807.02791|s2cid=119173928 }}</ref><ref>{{cite journal|last1=Garlaschelli|first1=Diego|last2=den Hollander|first2=Frank|last3=Roccaverde|first3=Andrea|date=2016-11-25|title=मॉड्यूलर संरचना के साथ यादृच्छिक रेखांकन में असमानता को सुनिश्चित करें|journal=Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical|volume=50|issue=1|pages=015001|doi=10.1088/1751-8113/50/1/015001|issn=1751-8113|arxiv=1603.08759|s2cid=53578783 }}</ref><ref>{{cite journal|last1=Garlaschelli|first1=Diego|last2=den Hollander|first2=Frank|last3=Roccaverde|first3=Andrea|date=2018-07-13|title=रैंडम ग्राफ़ में एन्सेम्बल समतुल्यता को तोड़ने के पीछे सहप्रसरण संरचना|journal=Journal of Statistical Physics|volume=173|issue=3–4|pages=644–662|doi=10.1007/s10955-018-2114-x|issn=0022-4715|arxiv=1711.04273|bibcode=2018JSP...173..644G|s2cid=52569377 }}</ref><ref>{{cite journal|last1=Hollander|first1=F. den|last2=Mandjes|first2=M.|last3=Roccaverde|first3=A.|last4=Starreveld|first4=N. J.|date=2018|title=सघन रेखांकन के लिए समतुल्य समतुल्य बनाना|journal=Electronic Journal of Probability|volume=23|doi=10.1214/18-EJP135|issn=1083-6489|arxiv=1703.08058|s2cid=53610196 }}</ref><ref>{{cite journal|last1=Ellis|first1=Richard S.|last2=Haven|first2=Kyle|last3=Turkington|first3=Bruce|date=2002|title=सबसे संभावित प्रवाह के लिए कोई समकक्ष सांख्यिकीय संतुलन पहनावा और परिष्कृत स्थिरता प्रमेय|journal=Nonlinearity|volume=15|issue=2|pages=239|doi=10.1088/0951-7715/15/2/302|issn=0951-7715|arxiv=math-ph/0012022|bibcode=2002Nonli..15..239E |s2cid=18616132 }}</ref><ref>{{cite journal|last1=Barré|first1=Julien|last2=Gonçalves|first2=Bruno|date=December 2007|title=यादृच्छिक रेखांकन में असमानता को सुनिश्चित करें|journal=Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications|volume=386|issue=1|pages=212–218|doi=10.1016/j.physa.2007.08.015|issn=0378-4371|arxiv=0705.2385|bibcode=2007PhyA..386..212B |s2cid=15399624 }}</ref>


शर्त यह है कि प्रणाली यांत्रिक रूप से पृथक है यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि यह गर्मी स्नान के अलावा किसी बाहरी वस्तु के साथ ऊर्जा का आदान-प्रदान न करे।<ref name="gibbs"/>सामान्य तौर पर, उन प्रणालियों के लिए विहित पहनावा लागू करना वांछनीय है जो गर्मी स्नान के सीधे संपर्क में हैं, क्योंकि यह वह संपर्क है जो संतुलन सुनिश्चित करता है। व्यावहारिक स्थितियों में, कैनोनिकल पहनावा का उपयोग आमतौर पर या तो 1) यह मानकर उचित है कि संपर्क यांत्रिक रूप से कमजोर है, या 2) विश्लेषण के तहत सिस्टम में हीट बाथ कनेक्शन का एक उपयुक्त हिस्सा शामिल करके, ताकि कनेक्शन का यांत्रिक प्रभाव हो सिस्टम पर सिस्टम के भीतर मॉडलिंग की जाती है।
गुण
== विहित समुच्चय दिए गए तापमान पर भौतिक तंत्र के लिए विशिष्ट रूप से निर्धारित होता है और यह विकल्पों पर निर्भर नहीं करता है जैसे कि समन्वय प्रणाली शास्त्रीय यांत्रिकी या आधार प्रमात्रा यांत्रिकी या ऊर्जा के शून्य का N, V, और T के साथ विहित पहनावा एकमात्र पहनावा है जो मौलिक थर्मोडायनामिक संबंध को पुन: उत्पन्न करता है। [9] ==
सांख्यिकीय संतुलन के बाद भी अंतर्निहित प्रणाली निरंतर गति में है एक विहित पहनावा समय के साथ विकसित नहीं होता है ऐसा इसलिए है क्योंकि पहनावा केवल प्रणाली की संरक्षित मात्रा का एक कार्य है। [1]
अन्य प्रणालियों के साथ तापीय संतुलन की दो प्रणालियां प्रत्येक को समान तापमान के एक विहित एकीकरण द्वारा वर्णित किया जाता है जो तापीय संपर्क में लाया जाता है संयुक्त प्रणाली को उसी तापमान के एक सूक्ष्मकण एकीकरण द्वारा वर्णित किया जाता है।  


जब कुल ऊर्जा स्थिर होती है, लेकिन सिस्टम की आंतरिक स्थिति अन्यथा अज्ञात होती है, तो उपयुक्त विवरण विहित पहनावा नहीं है, बल्कि [[माइक्रोकैनोनिकल पहनावा]] है। उन प्रणालियों के लिए जहां कण संख्या परिवर्तनशील है (एक कण जलाशय के संपर्क के कारण), सही विवरण [[भव्य विहित पहनावा]] है। [[सांख्यिकीय भौतिकी]] पाठ्यपुस्तकों में परस्पर क्रिया करने वाले कण प्रणालियों के लिए तीन संकुलों को [[थर्मोडायनामिक सीमा]] माना जाता है: उनके औसत मूल्य के आसपास मैक्रोस्कोपिक मात्रा में उतार-चढ़ाव छोटा हो जाता है और जैसे-जैसे कणों की संख्या अनंत होती जाती है, वे गायब हो जाते हैं। बाद की सीमा में, थर्मोडायनामिक सीमा कहा जाता है, औसत बाधाएँ प्रभावी रूप से कठिन बाधाएँ बन जाती हैं। सांख्यिकीय समुच्चय (गणितीय भौतिकी) तुल्यता की धारणा जोशिया विलार्ड गिब्स के समय से चली आ रही है और भौतिक प्रणालियों के कुछ मॉडलों के लिए कम दूरी की बातचीत के साथ सत्यापित किया गया है और मैक्रोस्कोपिक बाधाओं की एक छोटी संख्या के अधीन है। इस तथ्य के बावजूद कि कई पाठ्यपुस्तकें अभी भी यह संदेश देती हैं कि समेकन समतुल्य सभी भौतिक प्रणालियों के लिए धारण करता है, पिछले दशकों में भौतिक प्रणालियों के विभिन्न उदाहरण पाए गए हैं जिनके लिए समेकन समतुल्यता का टूटना होता है।<ref>{{cite journal|last=Roccaverde|first=Andrea|date=August 2018|title=Is breaking of ensemble equivalence monotone in the number of constraints?|journal=Indagationes Mathematicae|volume=30|pages=7–25|doi=10.1016/j.indag.2018.08.001|issn=0019-3577|arxiv=1807.02791|s2cid=119173928 }}</ref><ref>{{cite journal|last1=Garlaschelli|first1=Diego|last2=den Hollander|first2=Frank|last3=Roccaverde|first3=Andrea|date=2016-11-25|title=मॉड्यूलर संरचना के साथ यादृच्छिक रेखांकन में असमानता को सुनिश्चित करें|journal=Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical|volume=50|issue=1|pages=015001|doi=10.1088/1751-8113/50/1/015001|issn=1751-8113|arxiv=1603.08759|s2cid=53578783 }}</ref><ref>{{cite journal|last1=Garlaschelli|first1=Diego|last2=den Hollander|first2=Frank|last3=Roccaverde|first3=Andrea|date=2018-07-13|title=रैंडम ग्राफ़ में एन्सेम्बल समतुल्यता को तोड़ने के पीछे सहप्रसरण संरचना|journal=Journal of Statistical Physics|volume=173|issue=3–4|pages=644–662|doi=10.1007/s10955-018-2114-x|issn=0022-4715|arxiv=1711.04273|bibcode=2018JSP...173..644G|s2cid=52569377 }}</ref><ref>{{cite journal|last1=Hollander|first1=F. den|last2=Mandjes|first2=M.|last3=Roccaverde|first3=A.|last4=Starreveld|first4=N. J.|date=2018|title=सघन रेखांकन के लिए समतुल्य समतुल्य बनाना|journal=Electronic Journal of Probability|volume=23|doi=10.1214/18-EJP135|issn=1083-6489|arxiv=1703.08058|s2cid=53610196 }}</ref><ref>{{cite journal|last1=Ellis|first1=Richard S.|last2=Haven|first2=Kyle|last3=Turkington|first3=Bruce|date=2002|title=सबसे संभावित प्रवाह के लिए कोई समकक्ष सांख्यिकीय संतुलन पहनावा और परिष्कृत स्थिरता प्रमेय|journal=Nonlinearity|volume=15|issue=2|pages=239|doi=10.1088/0951-7715/15/2/302|issn=0951-7715|arxiv=math-ph/0012022|bibcode=2002Nonli..15..239E |s2cid=18616132 }}</ref><ref>{{cite journal|last1=Barré|first1=Julien|last2=Gonçalves|first2=Bruno|date=December 2007|title=यादृच्छिक रेखांकन में असमानता को सुनिश्चित करें|journal=Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications|volume=386|issue=1|pages=212–218|doi=10.1016/j.physa.2007.08.015|issn=0378-4371|arxiv=0705.2385|bibcode=2007PhyA..386..212B |s2cid=15399624 }}</ref>
अधिकतम एन्ट्रॉपी किसी दिए गए सूक्ष्मकण प्रणाली के लिए सूक्ष्मकण मूल औसत किसी भी औसतन का अधिकतम भार हो सकता है। [1


== न्यूनतम मुक्त ऊर्जा किसी दिए गए यांत्रिक प्रणाली का न्यूनतम मान है  इस एन्ट्रॉपी को अधिकतम करने के लिए आसानी से देखा जाता है। ==


== गुण ==
== मुक्त ऊर्जा, पहनावा औसत और सटीक अंतर ==


{{unordered list
* समारोह का कुछ व्युत्पन्न {{math|''F''(''N'', ''V'', ''T'')}} महत्वपूर्ण विहित पहनावा औसत मात्रा है जहाँ
| ''Uniqueness'': The canonical ensemble is uniquely determined for a given physical system at a given temperature, and does not depend on arbitrary choices such as choice of coordinate system (classical mechanics), or basis (quantum mechanics), or of the zero of energy.<ref name="gibbs" /> The canonical ensemble is the only ensemble with constant {{mvar|N}}, {{mvar|V}}, and {{mvar|T}} that reproduces the [[fundamental thermodynamic relation]].<ref name="Gao2022">{{cite journal |last1= Gao |first1= Xiang |date= March 2022 |title= The Mathematics of the Ensemble Theory |journal= Results in Physics|volume= 34|pages= 105230|doi= 10.1016/j.rinp.2022.105230 |bibcode= 2022ResPh..3405230G |s2cid= 221978379 |doi-access= free }}</ref>
** औसत दबाव <math display="block"> \langle p \rangle = -\frac{\partial F} {\partial V}, </math>
| ''Statistical equilibrium'' (steady state): A canonical ensemble does not evolve over time, despite the fact that the underlying system is in constant motion. This is because the ensemble is only a function of a conserved quantity of the system (energy).<ref name="gibbs"/>
** [[गिब्स एंट्रॉपी]] <math display="block"> S = -k \langle \log P \rangle = - \frac{\partial F} {\partial T}, </math>
| ''Thermal equilibrium with other systems'': Two systems, each described by a canonical ensemble of equal temperature, brought into thermal contact<ref group=note>Thermal contact means that the systems are made able to exchange energy through an interaction. The interaction must be weak as to not significantly disturb the systems' microstates.{{clarify|date=January 2015}}</ref> will each retain the same ensemble and the resulting combined system is described by a canonical ensemble of the same temperature.<ref name="gibbs"/>
** कुछ व्युत्पन्न  [[रासायनिक क्षमता]] से संबंधित है जबकि रासायनिक संतुलन की अवधारणा छोटे प्रणाली के सूक्ष्मकण समेकन पर बिल्कुल लागू नहीं होती है जहाँ<ref group=note>Since {{math|''N''}} is an integer, this "derivative" actually refers to a [[finite difference]] expression such as {{math|''F''(''N'') − ''F''(''N'' − 1)}}, or {{math|''F''(''N'' + 1) − ''F''(''N'')}}, or {{math|[''F''(''N'' + 1) − ''F''(''N'' − 1)]/2}}. These finite difference expressions are equivalent only in the thermodynamic limit (very large {{math|''N''}}).</ref>
|''Maximum entropy'': For a given mechanical system (fixed {{math|''N''}}, {{math|''V''}}), the canonical ensemble average {{math|−⟨log ''P''}} (the [[entropy]]) is the maximum possible of any ensemble with the same {{math|''E''}}.<ref name="gibbs"/>
** और औसत ऊर्जा <ref name="gibbs"/> <math display="block"> \langle E \rangle = F + ST.</math>
| ''Minimum free energy'': For a given mechanical system (fixed {{math|''N''}}, {{math|''V''}}) and given value of {{math|''T''}}, the canonical ensemble average {{math|⟨''E'' + ''kT'' log ''P''⟩}} (the [[Helmholtz free energy]]) is the lowest possible of any ensemble.<ref name="gibbs"/> This is easily seen to be equivalent to maximizing the entropy.
* सटीक अंतर उपरोक्त भावों से यह देखा जा सकता है कि समारोह  {{math|''F''(''V'', ''T'')}} प्रदत्त के लिए {{math|''N''}} [[सटीक अंतर]] है<ref name="gibbs"/> <math display="block"> dF = - S \, dT - \langle p\rangle \, dV .</math>
}}
* ऊष्मप्रवैगिकी का पहला नियम के लिए उपरोक्त संबंध को प्रतिस्थापित करना {{math|⟨''E''⟩}} के उपयुक्त अंतर में {{math|''F''}} ऊष्मप्रवैगिकी के पहले नियम एक समीकरण पाया जाता है। <math display="block"> d\langle E \rangle = T \, dS - \langle p\rangle \, dV .</math>
* ऊष्मीय उतार-चढ़ाव: प्रणाली में ऊर्जा में विहित पहनावा में अनिश्चितता है जो इस प्रकार है-<math display="block"> \langle E^2 \rangle - \langle E \rangle^2 = k T^2 \frac{\partial \langle E \rangle}{\partial T}.</math>


== मुक्त ऊर्जा, पहनावा औसत, और सटीक अंतर ==


* फ़ंक्शन का आंशिक डेरिवेटिव {{math|''F''(''N'', ''V'', ''T'')}} महत्वपूर्ण विहित पहनावा औसत मात्रा दें:
== उदाहरण पहनावा ==
** औसत दबाव है<ref name="gibbs"/> <math display="block"> \langle p \rangle = -\frac{\partial F} {\partial V}, </math>
** [[गिब्स एंट्रॉपी]] है<ref name="gibbs"/> <math display="block"> S = -k \langle \log P \rangle = - \frac{\partial F} {\partial T}, </math>
** आंशिक व्युत्पन्न {{math|∂''F''/∂''N''}} लगभग [[रासायनिक क्षमता]] से संबंधित है, हालांकि रासायनिक संतुलन की अवधारणा छोटे सिस्टम के कैनोनिकल समेकन पर बिल्कुल लागू नहीं होती है।<ref group=note>Since {{math|''N''}} is an integer, this "derivative" actually refers to a [[finite difference]] expression such as {{math|''F''(''N'') − ''F''(''N'' − 1)}}, or {{math|''F''(''N'' + 1) − ''F''(''N'')}}, or {{math|[''F''(''N'' + 1) − ''F''(''N'' − 1)]/2}}. These finite difference expressions are equivalent only in the thermodynamic limit (very large {{math|''N''}}).</ref>
** और औसत ऊर्जा है<ref name="gibbs"/> <math display="block"> \langle E \rangle = F + ST.</math>
* सटीक अंतर: उपरोक्त भावों से यह देखा जा सकता है कि function {{math|''F''(''V'', ''T'')}}, किसी प्रदत्त के लिए {{math|''N''}}, [[सटीक अंतर]] है<ref name="gibbs"/> <math display="block"> dF = - S \, dT - \langle p\rangle \, dV .</math>
* ऊष्मप्रवैगिकी का पहला नियम: के लिए उपरोक्त संबंध को प्रतिस्थापित करना {{math|⟨''E''⟩}} के सटीक अंतर में {{math|''F''}}, ऊष्मप्रवैगिकी के पहले नियम के समान एक समीकरण पाया जाता है, कुछ राशियों पर औसत संकेतों को छोड़कर:<ref name="gibbs"/> <math display="block"> d\langle E \rangle = T \, dS - \langle p\rangle \, dV .</math>
* ऊष्मीय उतार-चढ़ाव: प्रणाली में ऊर्जा में विहित पहनावा में अनिश्चितता है। ऊर्जा का विचरण है<ref name="gibbs"/> <math display="block"> \langle E^2 \rangle - \langle E \rangle^2 = k T^2 \frac{\partial \langle E \rangle}{\partial T}.</math>


=== [[बोल्ट्जमैन वितरण]] (वियोज्य प्रणाली) ===


== उदाहरण पहनावा ==
यदि एक विहित एकीकरण द्वारा वर्णित प्रणाली को स्वतंत्र भागों में अलग किया जा सकता है और इनमें से प्रत्येक भाग में एक निश्चित सामग्री संरचना होती है तो प्रत्येक भाग को स्वयं के लिए एक प्रणाली के रूप में देखा जा सकता है तथा समान तापमान वाले एक विहित पहनावे द्वारा इसे वर्णित किया जाता है।


=== [[बोल्ट्जमैन वितरण]] (वियोज्य प्रणाली) ===


यदि एक कैनोनिकल समेकन द्वारा वर्णित प्रणाली को स्वतंत्र भागों में अलग किया जा सकता है (ऐसा तब होता है जब अलग-अलग हिस्सों में बातचीत नहीं होती है), और इनमें से प्रत्येक भाग में एक निश्चित सामग्री संरचना होती है, तो प्रत्येक भाग को स्वयं के लिए एक प्रणाली के रूप में देखा जा सकता है और है पूरे के समान तापमान वाले एक कैनोनिकल पहनावा द्वारा वर्णित। इसके अलावा, यदि सिस्टम कई समान भागों से बना है, तो प्रत्येक भाग का अन्य भागों के समान वितरण होता है।


इस तरह, कैनोनिकल समेकन कणों की किसी भी संख्या के सिस्टम के लिए बिल्कुल बोल्टज़मान वितरण (जिसे मैक्सवेल-बोल्टज़मान आंकड़े भी कहा जाता है) प्रदान करता है। इसकी तुलना में, माइक्रोकैनोनिकल पहनावा से बोल्ट्जमैन वितरण का औचित्य केवल बड़ी संख्या में भागों (यानी थर्मोडायनामिक सीमा में) वाले सिस्टम के लिए लागू होता है।
इस तरह विहित एकीकरण कणों की संख्या किसी भी प्रणाली के लिए बोल्टजमान वितरण प्रदान करती है इसकी तुलना में सूक्ष्मकण विहित पहनावा से बोल्ट्जमैन वितरण का औचित्य केवल बड़ी संख्या में भागों वाली प्रणाली के लिए लागू होता है।


वास्तविक प्रणालियों में सांख्यिकीय यांत्रिकी को लागू करने के लिए बोल्ट्जमैन वितरण स्वयं सबसे महत्वपूर्ण उपकरणों में से एक है, क्योंकि यह उन प्रणालियों के अध्ययन को व्यापक रूप से सरल करता है जिन्हें स्वतंत्र भागों में अलग किया जा सकता है (जैसे, [[मैक्सवेल गति वितरण]], प्लैंक का नियम, [[बहुलक भौतिकी]])।
वास्तविक प्रणालियों में सांख्यिकीय यांत्रिकी को लागू करने के लिए बोल्ट्जमैन वितरण स्वयं सबसे महत्वपूर्ण उपकरणों में से एक है क्योंकि यह उन प्रणालियों के अध्ययन को व्यापक रूप से सरल करता है जिन्हें स्वतंत्र भागों में अलग किया जा सकता है जैसे [[मैक्सवेल गति वितरण]], प्लैंक का नियम, [[बहुलक भौतिकी]] आदि।


=== आइसिंग मॉडल (दृढ़ता से परस्पर क्रिया करने वाली प्रणाली) ===
=== आइसिंग निदर्श दृढ़ता से परस्पर क्रिया करने वाली प्रणाली ===


{{main|Ising model}}
{{main|Ising model}}


टुकड़ों से बनी एक प्रणाली में जो एक दूसरे के साथ बातचीत करते हैं, आमतौर पर सिस्टम को स्वतंत्र उप-प्रणालियों में अलग करने का तरीका खोजना संभव नहीं होता है जैसा कि बोल्ट्जमैन वितरण में किया गया है। इन प्रणालियों में यह आवश्यक है कि सिस्टम के ऊष्मप्रवैगिकी का वर्णन करने के लिए विहित कलाकारों की टुकड़ी की पूर्ण अभिव्यक्ति का उपयोग किया जाए, जब इसे ऊष्मा स्नान के लिए थर्मोस्टैट किया जाता है। सांख्यिकीय यांत्रिकी के अध्ययन के लिए विहित पहनावा आम तौर पर सबसे सीधा ढांचा है और यहां तक ​​कि कुछ इंटरेक्टिंग मॉडल सिस्टम में सटीक समाधान प्राप्त करने की अनुमति देता है।<ref>{{cite book | isbn = 9780120831807 | title = सांख्यिकीय यांत्रिकी में सटीक रूप से हल किए गए मॉडल| last1 = Baxter | first1 = Rodney J. | year = 1982 | publisher = Academic Press Inc.  }}</ref>
टुकड़ों से बनी एक प्रणाली में जो एक दूसरे के साथ प्रणाली को स्वतंत्र उप-प्रणालियों में अलग करने का तरीका खोजना संभव नहीं होता है जैसा कि बोल्ट्जमैन वितरण में किया गया है इन प्रणालियों में यह आवश्यक है कि प्रणाली के ऊष्मप्रवैगिकी का वर्णन करने के लिए विहित कलाकारों की टुकड़ी की पूर्ण अभिव्यक्ति का उपयोग किया जाए जब इसे ऊष्मा स्नान के लिए जलमग्न किया जाता है तो सांख्यिकीय यांत्रिकी के अध्ययन के लिए विहित पहनावा आम तौर पर सबसे सीधा ढांचा है और यहां तक ​​कि कुछ रोचक गणनीय प्रणाली में सटीक समाधान प्राप्त करने की अनुमति देता है<ref>{{cite book | isbn = 9780120831807 | title = सांख्यिकीय यांत्रिकी में सटीक रूप से हल किए गए मॉडल| last1 = Baxter | first1 = Rodney J. | year = 1982 | publisher = Academic Press Inc.  }}</ref>इसका एक उत्कृष्ट उदाहरण रोचक संज्ञा है जो [[लोह चुंबकत्व]] और [[स्व-इकट्ठे मोनोलेयर]] गठन की घटनाओं के लिए व्यापक रूप से चर्चा किया गया खिलौना प्रादर्श है और यह [[चरण संक्रमण]] को दर्शाने वाले सबसे सरल प्रादर्शों में से एक है [[लार्स ऑनसेगर]] ने विहित पहनावा में शून्य चुंबकीय क्षेत्र पर एक अनंत-आकार के सटीक रूप से मुक्त ऊर्जा की गणना की है।<ref>{{cite journal | last1 = Onsager | first1 = L. | title = क्रिस्टल सांख्यिकी। I. एक आदेश-विकार संक्रमण के साथ एक दो आयामी मॉडल| doi = 10.1103/PhysRev.65.117 | journal = Physical Review | volume = 65 | issue = 3–4 | pages = 117–149 | year = 1944 |bibcode = 1944PhRv...65..117O }}</ref>
इसका एक उत्कृष्ट उदाहरण ईज़िंग मॉडल है, जो [[लोह चुंबकत्व]] और [[स्व-इकट्ठे मोनोलेयर]] गठन की घटनाओं के लिए व्यापक रूप से चर्चा किया गया खिलौना मॉडल है, और यह [[चरण संक्रमण]] को दर्शाने वाले सबसे सरल मॉडलों में से एक है। [[लार्स ऑनसेगर]] ने कैनोनिकल पहनावा में, शून्य चुंबकीय क्षेत्र पर एक अनंत-आकार के [[वर्ग-जाली [[आइसिंग मॉडल]]]] की सटीक रूप से मुक्त ऊर्जा की गणना की।<ref>{{cite journal | last1 = Onsager | first1 = L. | title = क्रिस्टल सांख्यिकी। I. एक आदेश-विकार संक्रमण के साथ एक दो आयामी मॉडल| doi = 10.1103/PhysRev.65.117 | journal = Physical Review | volume = 65 | issue = 3–4 | pages = 117–149 | year = 1944 |bibcode = 1944PhRv...65..117O }}</ref>




== कलाकारों की टुकड़ी के लिए सटीक भाव ==
== कलाकारों की टुकड़ी के लिए सटीक भाव ==


एक सांख्यिकीय समुच्चय के लिए सटीक गणितीय अभिव्यक्ति विचाराधीन यांत्रिकी के प्रकार पर निर्भर करती है - क्वांटम या शास्त्रीय - क्योंकि इन दो मामलों में एक माइक्रोस्टेट की धारणा काफी भिन्न होती है। क्वांटम यांत्रिकी में, विहित पहनावा एक सरल विवरण देता है क्योंकि [[मैट्रिक्स विकर्णकरण]] विशिष्ट ऊर्जाओं के साथ माइक्रोस्टेट (सांख्यिकीय यांत्रिकी) का असतत सेट प्रदान करता है। शास्त्रीय यांत्रिक मामला अधिक जटिल है क्योंकि इसमें इसके बजाय विहित [[चरण स्थान]] पर एक अभिन्न अंग शामिल है, और चरण स्थान में माइक्रोस्टेट्स के आकार को कुछ हद तक मनमाने ढंग से चुना जा सकता है।
एक सांख्यिकीय समुच्चय के लिए सटीक गणितीय अभिव्यक्ति विचाराधीन यांत्रिकी के प्रकार पर निर्भर करती है क्वांटम या शास्त्रीय क्योंकि इन दो स्थानों में एक सूक्ष्म राज्य की धारणा काफी भिन्न होती है क्वांटम यांत्रिकी में विहित पहनावा एक सरल विवरण देता है क्योंकि [[मैट्रिक्स विकर्णकरण|मैट्रिक्स एकीकरण]] विशिष्ट ऊर्जाओं के साथ सूक्ष्म राज्य सांख्यिकीय यांत्रिकी का असतत समूह प्रदान करता है शास्त्रीय यांत्रिक स्थान अधिक जटिल है क्योंकि इसमें इसकी जगह विहित [[चरण स्थान]] पर एक अभिन्न अंग सम्मिलित है और चरण स्थान में सूक्ष्म राज्य के आकार को कुछ हद तक मनमाने ढंग से चुना जा सकता है।


=== क्वांटम मैकेनिकल ===
=== क्वांटम यांत्रिकी ===


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| header    = Example of canonical ensemble for a quantum system consisting of one particle in a potential well.
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{{details|topic=the representation of ensembles in quantum mechanics|Statistical ensemble (mathematical physics)}}
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क्वांटम यांत्रिकी में एक सांख्यिकीय पहनावा [[घनत्व मैट्रिक्स]] द्वारा दर्शाया जाता है, जिसे निरूपित किया जाता है <math>\hat \rho</math>. आधार-मुक्त संकेतन में, विहित पहनावा घनत्व मैट्रिक्स है{{citation needed|date=October 2013}}
क्वांटम यांत्रिकी में एक सांख्यिकीय पहनावा [[घनत्व मैट्रिक्स]] द्वारा दर्शाया जाता है जिसे <math>\hat \rho</math> द्वारा निरूपित किया जाता है इसके आधार पर मुक्त संकेतन में विहित पहनावा घनत्व मैट्रिक्स है जो इस प्रकार है {{citation needed|date=October 2013}}
:<math>\hat \rho = \exp\left(\tfrac{1}{kT}(F - \hat H)\right),</math>
:<math>\hat \rho = \exp\left(\tfrac{1}{kT}(F - \hat H)\right),</math>
कहाँ {{math|''Ĥ''}} सिस्टम का कुल ऊर्जा ऑपरेटर ([[हैमिल्टनियन (क्वांटम यांत्रिकी)]]) है, और {{math|exp()}} [[ मैट्रिक्स घातीय ]] ऑपरेटर है। मुक्त ऊर्जा {{math|''F''}} संभाव्यता सामान्यीकरण की स्थिति से निर्धारित होता है कि घनत्व मैट्रिक्स में एक का निशान (रैखिक बीजगणित) होता है, <math>\operatorname{Tr} \hat \rho=1</math>:
जहाँ {{math|''Ĥ''}} प्रणाली का कुल ऊर्जा के अनुरूप [[हैमिल्टनियन (क्वांटम यांत्रिकी)|हैमिल्टनियन क्वांटम यांत्रिकी]] है और {{math}} [[ मैट्रिक्स घातीय ]]के अनुरूप है मुक्त ऊर्जा {{math|''F''}} संभाव्यता सामान्यीकरण की स्थिति से निर्धारित होता है कि घनत्व मैट्रिक्स में एक का निशान रैखिक बीजगणित में होता है :
:<math>e^{-\frac{F}{k T}} = \operatorname{Tr} \exp\left(-\tfrac{1}{kT} \hat H\right).</math>
:<math>e^{-\frac{F}{k T}} = \operatorname{Tr} \exp\left(-\tfrac{1}{kT} \hat H\right).</math>
यदि सिस्टम की स्थिर स्थिति और ऊर्जा eigenvalues ​​​​ज्ञात हैं, तो विहित पहनावा वैकल्पिक रूप से ब्रा-केट नोटेशन का उपयोग करके एक सरल रूप में लिखा जा सकता है। ऊर्जा eigenstates का एक पूरा आधार दिया {{math|{{!}}''ψ''<sub>''i''</sub>⟩}}, द्वारा अनुक्रमित {{math|''i''}}, विहित पहनावा है:
यदि प्रणाली की स्थिर स्थिति और ऊर्जा अभिलाछणिक मान ​​​​ज्ञात हैं तो विहित पहनावा वैकल्पिक रूप से टिप्पणी का उपयोग करके एक सरल रूप में लिखा जा सकता है ऊर्जा इंजन राज्य का एक पूरा आधार {{math|''i''}} द्वारा अनुक्रमित किया गया है।
:<math>\hat \rho = \sum_i e^{\frac{F - E_i}{k T}} |\psi_i\rangle \langle \psi_i | </math>
:जहाँ <math>\hat \rho = \sum_i e^{\frac{F - E_i}{k T}} |\psi_i\rangle \langle \psi_i | </math>
:<math>e^{-\frac{F}{k T}} = \sum_i e^{\frac{- E_i}{k T}}.</math>
:<math>e^{-\frac{F}{k T}} = \sum_i e^{\frac{- E_i}{k T}}.</math>
जहां {{math|''E''<sub>''i''</sub>}} द्वारा निर्धारित ऊर्जा eigenvalues ​​​​हैं {{math|''Ĥ''{{!}}''ψ''<sub>''i''</sub>⟩ {{=}} ''E''<sub>''i''</sub>{{!}}''ψ''<sub>''i''</sub>⟩}}. दूसरे शब्दों में, क्वांटम यांत्रिकी में माइक्रोस्टेट्स का एक सेट स्थिर राज्यों के एक पूर्ण सेट द्वारा दिया जाता है। घनत्व मैट्रिक्स इस आधार पर विकर्ण है, विकर्ण प्रविष्टियों के साथ प्रत्येक सीधे संभावना दे रहा है।


=== शास्त्रीय यांत्रिक ===
=== शास्त्रीय यांत्रिक ===
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<!-- Essential parameters -->
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| header    = Example of canonical ensemble for a classical system consisting of one particle in a potential well.
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{{details|topic=the representation of ensembles in classical mechanics|Statistical ensemble (mathematical physics)}}
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शास्त्रीय यांत्रिकी में, एक सांख्यिकीय पहनावा इसके बजाय सिस्टम के चरण स्थान में एक संयुक्त संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन द्वारा दर्शाया जाता है,
शास्त्रीय यांत्रिकी में एक सांख्यिकीय पहनावा चरण स्थान में एक संयुक्त संभाव्यता घनत्व समारोह द्वारा दर्शाया जाता है
  {{math|''ρ''(''p''<sub>1</sub>, … ''p''<sub>''n''</sub>, ''q''<sub>1</sub>, … ''q''<sub>''n''</sub>)}}, जहां {{math|''p''<sub>1</sub>, … ''p''<sub>''n''</sub>}} और {{math|''q''<sub>1</sub>, … ''q''<sub>''n''</sub>}} सिस्टम की स्वतंत्रता की आंतरिक डिग्री के [[विहित निर्देशांक]] (सामान्यीकृत संवेग और सामान्यीकृत निर्देशांक) हैं।
  {{math|''ρ''(''p''<sub>1</sub>, … ''p''<sub>''n''</sub>, ''q''<sub>1</sub>, … ''q''<sub>''n''</sub>)}} जहां {{math|''p''<sub>1</sub>, … ''p''<sub>''n''</sub>}} और {{math|''q''<sub>1</sub>, … ''q''<sub>''n''</sub>}} प्रणाली की स्वतंत्रता की आंतरिक डिग्री के [[विहित निर्देशांक]] हैं।
कणों की एक प्रणाली में, स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या {{math|''n''}} कणों की संख्या पर निर्भर करता है {{math|''N''}} एक तरह से जो भौतिक स्थिति पर निर्भर करता है। मोनोआटम्स (अणुओं नहीं) की त्रि-आयामी गैस के लिए, {{math|''n'' {{=}} 3''N''}}. द्विपरमाणुक गैसों में स्वतंत्रता की घूर्णी और कंपनिक कोटि भी होंगी।
कणों की एक प्रणाली में स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या {{math|''n''}} कणों की संख्या पर निर्भर करता है {{math|''N''}} एक तरह से जो भौतिक स्थिति पर निर्भर करता है मोनोआटम्स अणुओं की त्रि-आयामी गैस के लिए {{math|''n'' {{=}} 3''N''}}. द्विपरमाणुक गैसों में स्वतंत्रता की घूर्णी कोटि भी होंगी।


विहित पहनावा के लिए प्रायिकता घनत्व कार्य है:
विहित पहनावा के लिए प्रायिकता घनत्व कार्य है
:<math>\rho = \frac{1}{h^n C} e^{\frac{F - E}{k T}},</math>
:<math>\rho = \frac{1}{h^n C} e^{\frac{F - E}{k T}},</math>
कहाँ
कहाँ
* {{math|''E''}} प्रणाली की ऊर्जा है, चरण का एक कार्य है {{math|(''p''<sub>1</sub>, … ''q''<sub>''n''</sub>)}},
* {{math|''E''}} प्रणाली की ऊर्जा है जो चरण का एक कार्य है {{math|(''p''<sub>1</sub>, … ''q''<sub>''n''</sub>)}},
* {{math|''h''}} की इकाइयों के साथ एक मनमाना लेकिन पूर्व निर्धारित स्थिरांक है {{math|energy×time}}, एक माइक्रोस्टेट की सीमा निर्धारित करना और सही आयाम प्रदान करना {{math|''ρ''}}.<ref group=note>(Historical note) Gibbs' original ensemble effectively set {{math|''h'' {{=}} 1 [energy unit]×[time unit]}}, leading to unit-dependence in the values of some thermodynamic quantities like entropy and chemical potential. Since the advent of quantum mechanics, {{math|''h''}} is often taken to be equal to [[Planck's constant]] in order to obtain a semiclassical correspondence with quantum mechanics.</ref>
* {{math|''h''}} की इकाइयों के साथ एक मनमाना निर्धारित स्थिरांक है  
* {{math|''C''}} एक अतिगणना सुधार कारक है, जो अक्सर कण प्रणालियों के लिए उपयोग किया जाता है जहां समान कण एक दूसरे के साथ जगह बदलने में सक्षम होते हैं।<ref group=note>In a system of {{math|''N''}} identical particles, {{math|''C'' {{=}} ''N''!}} ([[factorial]] of {{math|''N''}}). This factor corrects the overcounting in phase space due to identical physical states being found in multiple locations. See the [[Statistical ensemble (mathematical physics)#Correcting overcounting in phase space|statistical ensemble]] article for more information on this overcounting.</ref>
* {{math|''C''}} एक अतिगणना सुधार कारक है जो अधिकतर कण प्रणालियों के लिए उपयोग किया जाता है जहां समान कण एक दूसरे के साथ जगह बदलने में सक्षम होते हैं।<ref group=note>In a system of {{math|''N''}} identical particles, {{math|''C'' {{=}} ''N''!}} ([[factorial]] of {{math|''N''}}). This factor corrects the overcounting in phase space due to identical physical states being found in multiple locations. See the [[Statistical ensemble (mathematical physics)#Correcting overcounting in phase space|statistical ensemble]] article for more information on this overcounting.</ref>
* {{math|''F''}} एक सामान्यीकरण कारक प्रदान करता है और यह विशिष्ट राज्य कार्य, मुक्त ऊर्जा भी है।
* {{math|''F''}} एक सामान्यीकरण कारक प्रदान करता है और यह विशिष्ट राज्य कार्यमुक्त ऊर्जा भी है।


फिर से, का मूल्य {{math|''F''}} की मांग करके निर्धारित किया जाता है {{math|''ρ''}} एक सामान्यीकृत प्रायिकता घनत्व फलन है:
दूसरे शब्दों में शास्त्रीय यांत्रिकी में एक सूक्ष्म राज्य एक चरण अंतरिक्ष क्षेत्र में है और इस क्षेत्र का आयतन {{math|''h<sup>n</sup>C''}} है इसका मतलब यह है कि प्रत्येक सूक्ष्म राज्य में ऊर्जा की एक सीमा होती है जबकि इस सीमा को चुनकर मनमाने ढंग से संकीर्ण बनाया जा सकता है।  
:<math>e^{-\frac{F}{k T}} = \int \ldots \int \frac{1}{h^n C} e^{\frac{- E}{k T}} \, dp_1 \ldots dq_n </math>
यह इंटीग्रल पूरे फेज स्पेस पर ले लिया जाता है।
 
दूसरे शब्दों में, शास्त्रीय यांत्रिकी में एक माइक्रोस्टेट एक चरण अंतरिक्ष क्षेत्र है, और इस क्षेत्र में आयतन है {{math|''h<sup>n</sup>C''}}. इसका मतलब यह है कि प्रत्येक माइक्रोस्टेट में ऊर्जा की एक सीमा होती है, हालांकि इस सीमा को चुनकर मनमाने ढंग से संकीर्ण बनाया जा सकता है {{math|''h''}} बहुत छोटा होना। फेज स्पेस इंटीग्रल को माइक्रोस्टेट्स पर एक योग में परिवर्तित किया जा सकता है, एक बार फेज स्पेस को पर्याप्त मात्रा में बारीक रूप से विभाजित कर दिया गया है।


== टिप्पणियाँ ==
== टिप्पणियाँ ==
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[[Category:सांख्यिकीय पहनावा]]

Latest revision as of 17:48, 15 April 2023

सांख्यिकीय यांत्रिकी में एक सांख्यिकीय पहनावा ही गणितीय भौतिकी है जो एक निश्चित तापमान पर गर्मी के साथ तापीय संतुलन में एक यांत्रिक प्रणाली के संभावित राज्यों का प्नितिनिधित्व करता है [1] प्रणाली उष्मा स्नान के साथ ऊर्जा का आदान-प्रदान कर सकता है जिससे प्रणाली की कुल ऊर्जा में भिन्न होती है।

राज्यों के संभाव्यता वितरण का निर्धारण करने वाले पहनावे का प्रमुख जलमग्न चर पूर्ण तापमान है जो सांख्यिकीय यांत्रिक चर पर भी निर्भर करता है जैसे प्रणाली में कणों की संख्या चिन्ह N और प्रणाली की आवाज चिन्हV द्वारा निरूपित की जाती है तथा यह प्रत्येक प्रणाली की आंतरिक अवस्थाओं की प्रकृति को प्रभावित करता है इन तीन मापदंडों को एक सांख्यिकीय पहनावा कहा जाता है।

विहित पहनावा एक संभावना प्रदान करता है P निम्नलिखित घातीय द्वारा दिए गए प्रत्येक विशिष्ट सूक्ष्म अवस्था सांख्यिकीय यांत्रिकी के लिए इस प्रकार है

जहाँ E सूक्ष्म की कुल ऊर्जा है और k बोल्ट्जमैन स्थिरांक है

जो नंबर F मुक्त ऊर्जा है हेल्महोल्ट्ज मुक्त ऊर्जा और पहनावा के लिए एक स्थिरांक है जबकि संभावनाएँ और F अलग चुने जाने पर अलग-अलग होंगे मुक्त ऊर्जा F दो भूमिकाएँ निभाता है सबसे पहले यह प्रायिकता वितरण के लिए एक सामान्यीकरण कारक प्रदान करता है दूसरा कई महत्वपूर्ण पहनावा औसत सीधे कार्यक्रम से गणना करते हैं {{{1}}}.

एक ही अवधारणा के लिए एक वैकल्पिक समकक्ष सूत्रीकरण संभाव्यता को इस प्रकार लिखा जाता है

विभाजन समारोह सांख्यिकीय यांत्रिकी का उपयोग करना।

मुक्त ऊर्जा के दिए गए समीकरणों मुक्त ऊर्जा के संदर्भ को सरल गणितीय जोड़-तोड़ द्वारा विहित विभाजन कार्य के संदर्भ में पुन: स्थापित किया जा सकता है

ऐतिहासिक रूप से 1884 में एक अपेक्षाकृत अज्ञात पेपर में लुडविग बोल्ट्जमैन द्वारा पहली बार विहित कलाकारों की टुकड़ी का वर्णन किया गया था [2] बाद में 1902 में योशिय्याह विलार्ड द्वारा इसका पुनर्निर्माण किया गया और व्यापक जांच की गई। [1]

विहित पहनावा एक प्रणाली की संभावित अवस्थाओं का वर्णन करता है जो ताप स्नान के साथ तापीय संतुलन में है।

विहित पहनावा किसी भी आकार की प्रणाली पर लागू होता है जबकि यह मान लेना आवश्यक है कि ताप स्नान बहुत बड़ा है अर्थात मैक्रोस्कोपिक सीमा प्रणाली स्वयं छोटा या बड़ा हो सकता है।

यह प्रणाली यांत्रिक रूप से पृथक है यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि यह गर्मी स्नान के अलावा किसी बाहरी वस्तु के साथ ऊर्जा का आदान-प्रदान न करे [1]सामान्य तौर पर उन प्रणालियों के लिए विहित पहनावा लागू करना वांछनीय है जो गर्मी स्नान के सीधे संपर्क में हैं क्योंकि यह वह संपर्क है जो संतुलन सुनिश्चित करता है व्यावहारिक स्थितियों में विहित पहनावा का उपयोग यांत्रिक रूप से कमजोर है या विश्लेषण के तहत प्रणाली में गर्म स्नान जोड़ का एक उपयुक्त हिस्सा सम्मिलित करके यांत्रिक प्रभाव प्रणाली पर प्रारूप तैयार की जाती है।

जब ऊर्जा स्थिर होती है तो प्रणाली की आंतरिक स्थिति अज्ञात होती है जिससे उपयुक्त विवरण विहित पहनावा बल्कि सूक्ष्म विहित पहनावा है यह उन प्रणालियों के लिए जहां कण संख्या परिवर्तनशील है सही विवरण भव्य विहित पहनावा है सांख्यिकीय भौतिकी पाठ्यपुस्तकों में परस्पर क्रिया करने वाले कण प्रणालियों के लिए तीन संकुलों को थर्मोडायनामिक सीमा माना जाता है उनके औसत मूल्य के आसपास सूक्ष्मकण मात्रा में उतार-चढ़ाव से छोटा हो जाता है और जैसे-जैसे कणों की संख्या अनंत होती जाती है वे गायब हो जाते हैं बाद की सीमा में थर्मोडायनामिक सीमा कहा जाता है औसत बाधाएँ प्रभावी रूप से कठिन बाधाएँ बन जाती हैं सांख्यिकीय समुच्चय गणितीय भौतिकी तुल्यता की धारणा जोशिया विलार्ड गिब्स के समय से चली आ रही है और भौतिक प्रणालियों के कुछ प्रारूप के लिए कम दूरी की बातचीत के साथ सत्यापित किया गया है और सूक्ष्मकण बाधाओं की एक छोटी संख्या के अधीन है इस तथ्य के बाद कि कई पाठ्यपुस्तकें अभी भी यह संदेश देती हैं कि समेकन समतुल्य सभी भौतिक प्रणालियों के लिए धारण करता है पिछले दशकों में भौतिक प्रणालियों के विभिन्न उदाहरण पाए गए हैं जिनके लिए समेकन समतुल्यता का अलग होना जरूरी होता है।[3][4][5][6][7][8]

गुण

विहित समुच्चय दिए गए तापमान पर भौतिक तंत्र के लिए विशिष्ट रूप से निर्धारित होता है और यह विकल्पों पर निर्भर नहीं करता है जैसे कि समन्वय प्रणाली शास्त्रीय यांत्रिकी या आधार प्रमात्रा यांत्रिकी या ऊर्जा के शून्य का N, V, और T के साथ विहित पहनावा एकमात्र पहनावा है जो मौलिक थर्मोडायनामिक संबंध को पुन: उत्पन्न करता है। [9]

सांख्यिकीय संतुलन के बाद भी अंतर्निहित प्रणाली निरंतर गति में है एक विहित पहनावा समय के साथ विकसित नहीं होता है ऐसा इसलिए है क्योंकि पहनावा केवल प्रणाली की संरक्षित मात्रा का एक कार्य है। [1]
अन्य प्रणालियों के साथ तापीय संतुलन की दो प्रणालियां प्रत्येक को समान तापमान के एक विहित एकीकरण द्वारा वर्णित किया जाता है जो तापीय संपर्क में लाया जाता है संयुक्त प्रणाली को उसी तापमान के एक सूक्ष्मकण एकीकरण द्वारा वर्णित किया जाता है। 


अधिकतम एन्ट्रॉपी किसी दिए गए सूक्ष्मकण प्रणाली के लिए सूक्ष्मकण मूल औसत किसी भी औसतन का अधिकतम भार हो सकता है। [1] 

न्यूनतम मुक्त ऊर्जा किसी दिए गए यांत्रिक प्रणाली का न्यूनतम मान है इस एन्ट्रॉपी को अधिकतम करने के लिए आसानी से देखा जाता है।

मुक्त ऊर्जा, पहनावा औसत और सटीक अंतर

  • समारोह का कुछ व्युत्पन्न F(N, V, T) महत्वपूर्ण विहित पहनावा औसत मात्रा है जहाँ
    • औसत दबाव
    • गिब्स एंट्रॉपी
    • कुछ व्युत्पन्न रासायनिक क्षमता से संबंधित है जबकि रासायनिक संतुलन की अवधारणा छोटे प्रणाली के सूक्ष्मकण समेकन पर बिल्कुल लागू नहीं होती है जहाँ[note 1]
    • और औसत ऊर्जा [1]
  • सटीक अंतर उपरोक्त भावों से यह देखा जा सकता है कि समारोह F(V, T) प्रदत्त के लिए N सटीक अंतर है[1]
  • ऊष्मप्रवैगिकी का पहला नियम के लिए उपरोक्त संबंध को प्रतिस्थापित करना E के उपयुक्त अंतर में F ऊष्मप्रवैगिकी के पहले नियम एक समीकरण पाया जाता है।
  • ऊष्मीय उतार-चढ़ाव: प्रणाली में ऊर्जा में विहित पहनावा में अनिश्चितता है जो इस प्रकार है-


उदाहरण पहनावा

बोल्ट्जमैन वितरण (वियोज्य प्रणाली)

यदि एक विहित एकीकरण द्वारा वर्णित प्रणाली को स्वतंत्र भागों में अलग किया जा सकता है और इनमें से प्रत्येक भाग में एक निश्चित सामग्री संरचना होती है तो प्रत्येक भाग को स्वयं के लिए एक प्रणाली के रूप में देखा जा सकता है तथा समान तापमान वाले एक विहित पहनावे द्वारा इसे वर्णित किया जाता है।


इस तरह विहित एकीकरण कणों की संख्या किसी भी प्रणाली के लिए बोल्टजमान वितरण प्रदान करती है इसकी तुलना में सूक्ष्मकण विहित पहनावा से बोल्ट्जमैन वितरण का औचित्य केवल बड़ी संख्या में भागों वाली प्रणाली के लिए लागू होता है।

वास्तविक प्रणालियों में सांख्यिकीय यांत्रिकी को लागू करने के लिए बोल्ट्जमैन वितरण स्वयं सबसे महत्वपूर्ण उपकरणों में से एक है क्योंकि यह उन प्रणालियों के अध्ययन को व्यापक रूप से सरल करता है जिन्हें स्वतंत्र भागों में अलग किया जा सकता है जैसे मैक्सवेल गति वितरण, प्लैंक का नियम, बहुलक भौतिकी आदि।

आइसिंग निदर्श दृढ़ता से परस्पर क्रिया करने वाली प्रणाली

टुकड़ों से बनी एक प्रणाली में जो एक दूसरे के साथ प्रणाली को स्वतंत्र उप-प्रणालियों में अलग करने का तरीका खोजना संभव नहीं होता है जैसा कि बोल्ट्जमैन वितरण में किया गया है इन प्रणालियों में यह आवश्यक है कि प्रणाली के ऊष्मप्रवैगिकी का वर्णन करने के लिए विहित कलाकारों की टुकड़ी की पूर्ण अभिव्यक्ति का उपयोग किया जाए जब इसे ऊष्मा स्नान के लिए जलमग्न किया जाता है तो सांख्यिकीय यांत्रिकी के अध्ययन के लिए विहित पहनावा आम तौर पर सबसे सीधा ढांचा है और यहां तक ​​कि कुछ रोचक गणनीय प्रणाली में सटीक समाधान प्राप्त करने की अनुमति देता है[9]इसका एक उत्कृष्ट उदाहरण रोचक संज्ञा है जो लोह चुंबकत्व और स्व-इकट्ठे मोनोलेयर गठन की घटनाओं के लिए व्यापक रूप से चर्चा किया गया खिलौना प्रादर्श है और यह चरण संक्रमण को दर्शाने वाले सबसे सरल प्रादर्शों में से एक है लार्स ऑनसेगर ने विहित पहनावा में शून्य चुंबकीय क्षेत्र पर एक अनंत-आकार के सटीक रूप से मुक्त ऊर्जा की गणना की है।[10]


कलाकारों की टुकड़ी के लिए सटीक भाव

एक सांख्यिकीय समुच्चय के लिए सटीक गणितीय अभिव्यक्ति विचाराधीन यांत्रिकी के प्रकार पर निर्भर करती है क्वांटम या शास्त्रीय क्योंकि इन दो स्थानों में एक सूक्ष्म राज्य की धारणा काफी भिन्न होती है क्वांटम यांत्रिकी में विहित पहनावा एक सरल विवरण देता है क्योंकि मैट्रिक्स एकीकरण विशिष्ट ऊर्जाओं के साथ सूक्ष्म राज्य सांख्यिकीय यांत्रिकी का असतत समूह प्रदान करता है शास्त्रीय यांत्रिक स्थान अधिक जटिल है क्योंकि इसमें इसकी जगह विहित चरण स्थान पर एक अभिन्न अंग सम्मिलित है और चरण स्थान में सूक्ष्म राज्य के आकार को कुछ हद तक मनमाने ढंग से चुना जा सकता है।

क्वांटम यांत्रिकी

क्वांटम यांत्रिकी में एक सांख्यिकीय पहनावा घनत्व मैट्रिक्स द्वारा दर्शाया जाता है जिसे द्वारा निरूपित किया जाता है इसके आधार पर मुक्त संकेतन में विहित पहनावा घनत्व मैट्रिक्स है जो इस प्रकार है[citation needed]

जहाँ Ĥ प्रणाली का कुल ऊर्जा के अनुरूप हैमिल्टनियन क्वांटम यांत्रिकी है और {{{1}}} मैट्रिक्स घातीय के अनुरूप है मुक्त ऊर्जा F संभाव्यता सामान्यीकरण की स्थिति से निर्धारित होता है कि घनत्व मैट्रिक्स में एक का निशान रैखिक बीजगणित में होता है :

यदि प्रणाली की स्थिर स्थिति और ऊर्जा अभिलाछणिक मान ​​​​ज्ञात हैं तो विहित पहनावा वैकल्पिक रूप से टिप्पणी का उपयोग करके एक सरल रूप में लिखा जा सकता है ऊर्जा इंजन राज्य का एक पूरा आधार i द्वारा अनुक्रमित किया गया है।

जहाँ

शास्त्रीय यांत्रिक

शास्त्रीय यांत्रिकी में एक सांख्यिकीय पहनावा चरण स्थान में एक संयुक्त संभाव्यता घनत्व समारोह द्वारा दर्शाया जाता है

ρ(p1, … pn, q1, … qn) जहां p1, … pn और q1, … qn प्रणाली की स्वतंत्रता की आंतरिक डिग्री के विहित निर्देशांक हैं।

कणों की एक प्रणाली में स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या n कणों की संख्या पर निर्भर करता है N एक तरह से जो भौतिक स्थिति पर निर्भर करता है मोनोआटम्स अणुओं की त्रि-आयामी गैस के लिए n = 3N. द्विपरमाणुक गैसों में स्वतंत्रता की घूर्णी कोटि भी होंगी।

विहित पहनावा के लिए प्रायिकता घनत्व कार्य है

कहाँ

  • E प्रणाली की ऊर्जा है जो चरण का एक कार्य है (p1, … qn),
  • h की इकाइयों के साथ एक मनमाना निर्धारित स्थिरांक है
  • C एक अतिगणना सुधार कारक है जो अधिकतर कण प्रणालियों के लिए उपयोग किया जाता है जहां समान कण एक दूसरे के साथ जगह बदलने में सक्षम होते हैं।[note 2]
  • F एक सामान्यीकरण कारक प्रदान करता है और यह विशिष्ट राज्य कार्यमुक्त ऊर्जा भी है।

दूसरे शब्दों में शास्त्रीय यांत्रिकी में एक सूक्ष्म राज्य एक चरण अंतरिक्ष क्षेत्र में है और इस क्षेत्र का आयतन hnC है इसका मतलब यह है कि प्रत्येक सूक्ष्म राज्य में ऊर्जा की एक सीमा होती है जबकि इस सीमा को चुनकर मनमाने ढंग से संकीर्ण बनाया जा सकता है।

टिप्पणियाँ

  1. Since N is an integer, this "derivative" actually refers to a finite difference expression such as F(N) − F(N − 1), or F(N + 1) − F(N), or [F(N + 1) − F(N − 1)]/2. These finite difference expressions are equivalent only in the thermodynamic limit (very large N).
  2. In a system of N identical particles, C = N! (factorial of N). This factor corrects the overcounting in phase space due to identical physical states being found in multiple locations. See the statistical ensemble article for more information on this overcounting.


संदर्भ

  1. 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 Gibbs, Josiah Willard (1902). सांख्यिकीय यांत्रिकी में प्राथमिक सिद्धांत. New York: Charles Scribner's Sons.
  2. Cercignani, Carlo (1998). Ludwig Boltzmann: The Man Who Trusted Atoms. Oxford University Press. ISBN 9780198501541.
  3. Roccaverde, Andrea (August 2018). "Is breaking of ensemble equivalence monotone in the number of constraints?". Indagationes Mathematicae. 30: 7–25. arXiv:1807.02791. doi:10.1016/j.indag.2018.08.001. ISSN 0019-3577. S2CID 119173928.
  4. Garlaschelli, Diego; den Hollander, Frank; Roccaverde, Andrea (November 25, 2016). "मॉड्यूलर संरचना के साथ यादृच्छिक रेखांकन में असमानता को सुनिश्चित करें". Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 50 (1): 015001. arXiv:1603.08759. doi:10.1088/1751-8113/50/1/015001. ISSN 1751-8113. S2CID 53578783.
  5. Garlaschelli, Diego; den Hollander, Frank; Roccaverde, Andrea (July 13, 2018). "रैंडम ग्राफ़ में एन्सेम्बल समतुल्यता को तोड़ने के पीछे सहप्रसरण संरचना". Journal of Statistical Physics. 173 (3–4): 644–662. arXiv:1711.04273. Bibcode:2018JSP...173..644G. doi:10.1007/s10955-018-2114-x. ISSN 0022-4715. S2CID 52569377.
  6. Hollander, F. den; Mandjes, M.; Roccaverde, A.; Starreveld, N. J. (2018). "सघन रेखांकन के लिए समतुल्य समतुल्य बनाना". Electronic Journal of Probability. 23. arXiv:1703.08058. doi:10.1214/18-EJP135. ISSN 1083-6489. S2CID 53610196.
  7. Ellis, Richard S.; Haven, Kyle; Turkington, Bruce (2002). "सबसे संभावित प्रवाह के लिए कोई समकक्ष सांख्यिकीय संतुलन पहनावा और परिष्कृत स्थिरता प्रमेय". Nonlinearity. 15 (2): 239. arXiv:math-ph/0012022. Bibcode:2002Nonli..15..239E. doi:10.1088/0951-7715/15/2/302. ISSN 0951-7715. S2CID 18616132.
  8. Barré, Julien; Gonçalves, Bruno (December 2007). "यादृच्छिक रेखांकन में असमानता को सुनिश्चित करें". Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications. 386 (1): 212–218. arXiv:0705.2385. Bibcode:2007PhyA..386..212B. doi:10.1016/j.physa.2007.08.015. ISSN 0378-4371. S2CID 15399624.
  9. Baxter, Rodney J. (1982). सांख्यिकीय यांत्रिकी में सटीक रूप से हल किए गए मॉडल. Academic Press Inc. ISBN 9780120831807.
  10. Onsager, L. (1944). "क्रिस्टल सांख्यिकी। I. एक आदेश-विकार संक्रमण के साथ एक दो आयामी मॉडल". Physical Review. 65 (3–4): 117–149. Bibcode:1944PhRv...65..117O. doi:10.1103/PhysRev.65.117.