रेसट्रैक मेमोरी: Difference between revisions
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रेसट्रैक मेमोरी, 2008 के अनुमानों केअनुसार यादृच्छिक बिट को पढ़ने या लिखने के लिए 20-32 एनएस के क्रम में प्रदर्शन प्रदान करेगी। यह [[हार्ड डिस्क ड्राइव]] के लिए लगभग 10,000,000 एनएस या पारंपरिक डीआरएएम के लिए 20-30 एनएस के सापेक्ष में है। मुख्य लेखकों ने एक "भरणी" के उपयोग से एक्सेस टाइम को लगभग 9.5 एनएस तक सुधारने के तरीकों पर चर्चा की। रेसट्रैक मेमोरी के साथ या उसके बिना योग संचार दर, 250-670 मेगाबिट/सेकंड के आदेश में होगा, जबकि एकल DDR3 DRAM के लिए 12800 मेगाबिट/सेकंड, उच्च प्रदर्शन हार्ड ड्राइवों के लिए 1000 मेगाबिट/सेकंड और फ्लैश मेमोरी डिवाइस के लिए 1000 से 4000 मेगाबिट/सेकंड के आसपास होती है। रेसट्रैक मेमोरी के ऊपर एकमात्र वर्तमान प्रौद्योगिकी SRAM थी, जो 0.2 एनएस के आदेश में एक स्पष्ट लेटेंसी लाभ प्रदान करती थी, लेकिन उससे अधिक खर्च था। "F" का बड़ा सुविधा आकार "F² 140 के लगभग होता हैरेसेट्रैक मेमोरी एक ऐसी कुछ नई तकनीकों में से एक है जो DRAM और फ़्लैश जैसी पारंपरिक मेमोरी को बदलने का उद्देश्य रखती है, और संभवतः एक विस्तृत भूमिका में लागू होने वाले एक सामान्य मेमोरी डिवाइस प्रदान करने का प्रयास करती है।अन्य उम्मीदवारों में [[मैग्नेटोरेसिस्टिव रैंडम-एक्सेस मेमोरी]] (एमआरएम), फेज-चेंज मेमोरी (पीसीआरएम) और फेरोइलेक्ट्रिक [[स्टेटिक रैंडम एक्सेस मेमोरी|रैंडम एक्सेस मेमोरी]] (एफईरएम) शामिल हैं। इन तकनीकों में फ़्लैश मेमोरी की तुलना में अक्सर बेहतर नहीं होतीं हैं और उनका मुख्य फायदा फ़्लैश मेमोरी जैसी लेखन-धीरता सीमाओं की अभाव होती है। [[चरण-परिवर्तन स्मृति|स्थिति]]-एमआरएम उत्कृष्ट प्रदर्शन 3 एनएस तक पहुँच के रूप में बहुत अच्छा है, लेकिन 25-40 एफ ² सेल साइज की आवश्यकता होती है। यह एक एसआरएएम की जगह उपयोग किया जा सकता है, लेकिन एक बड़े स्तर के संग्रहण उपकरण की तरह नहीं। इन उपकरणों में से किसी भी उत्पाद की अधिकतम घनत्व पीसीआरएम द्वारा प्रदान किया जाता है, जिसमें लगभग 5.8 F² सेल साइज होती है, जो फ्लैश मेमोरी के आकार के बराबर होती है, और लगभग 50 एनएस के लगभग सही प्रदर्शन करती है।फिर भी, इनमें से कोई भी रेसट्रैक मेमोरी के साथ समग्र शर्तों में मुकाबला करने में क़ाबिल नहीं है, विशेष रूप से घनत्व के मामले में।उदाहरण | रेसट्रैक मेमोरी, 2008 के अनुमानों केअनुसार यादृच्छिक बिट को पढ़ने या लिखने के लिए 20-32 एनएस के क्रम में प्रदर्शन प्रदान करेगी। यह [[हार्ड डिस्क ड्राइव]] के लिए लगभग 10,000,000 एनएस या पारंपरिक डीआरएएम के लिए 20-30 एनएस के सापेक्ष में है। मुख्य लेखकों ने एक "भरणी" के उपयोग से एक्सेस टाइम को लगभग 9.5 एनएस तक सुधारने के तरीकों पर चर्चा की। रेसट्रैक मेमोरी के साथ या उसके बिना योग संचार दर, 250-670 मेगाबिट/सेकंड के आदेश में होगा, जबकि एकल DDR3 DRAM के लिए 12800 मेगाबिट/सेकंड, उच्च प्रदर्शन हार्ड ड्राइवों के लिए 1000 मेगाबिट/सेकंड और फ्लैश मेमोरी डिवाइस के लिए 1000 से 4000 मेगाबिट/सेकंड के आसपास होती है। रेसट्रैक मेमोरी के ऊपर एकमात्र वर्तमान प्रौद्योगिकी SRAM थी, जो 0.2 एनएस के आदेश में एक स्पष्ट लेटेंसी लाभ प्रदान करती थी, लेकिन उससे अधिक खर्च था। "F" का बड़ा सुविधा आकार "F² 140 के लगभग होता हैरेसेट्रैक मेमोरी एक ऐसी कुछ नई तकनीकों में से एक है जो DRAM और फ़्लैश जैसी पारंपरिक मेमोरी को बदलने का उद्देश्य रखती है, और संभवतः एक विस्तृत भूमिका में लागू होने वाले एक सामान्य मेमोरी डिवाइस प्रदान करने का प्रयास करती है।अन्य उम्मीदवारों में [[मैग्नेटोरेसिस्टिव रैंडम-एक्सेस मेमोरी]] (एमआरएम), फेज-चेंज मेमोरी (पीसीआरएम) और फेरोइलेक्ट्रिक [[स्टेटिक रैंडम एक्सेस मेमोरी|रैंडम एक्सेस मेमोरी]] (एफईरएम) शामिल हैं। इन तकनीकों में फ़्लैश मेमोरी की तुलना में अक्सर बेहतर नहीं होतीं हैं और उनका मुख्य फायदा फ़्लैश मेमोरी जैसी लेखन-धीरता सीमाओं की अभाव होती है। [[चरण-परिवर्तन स्मृति|स्थिति]]-एमआरएम उत्कृष्ट प्रदर्शन 3 एनएस तक पहुँच के रूप में बहुत अच्छा है, लेकिन 25-40 एफ ² सेल साइज की आवश्यकता होती है। यह एक एसआरएएम की जगह उपयोग किया जा सकता है, लेकिन एक बड़े स्तर के संग्रहण उपकरण की तरह नहीं। इन उपकरणों में से किसी भी उत्पाद की अधिकतम घनत्व पीसीआरएम द्वारा प्रदान किया जाता है, जिसमें लगभग 5.8 F² सेल साइज होती है, जो फ्लैश मेमोरी के आकार के बराबर होती है, और लगभग 50 एनएस के लगभग सही प्रदर्शन करती है।फिर भी, इनमें से कोई भी रेसट्रैक मेमोरी के साथ समग्र शर्तों में मुकाबला करने में क़ाबिल नहीं है, विशेष रूप से घनत्व के मामले में।उदाहरण के लिए, 50 एनएस में एक रेसट्रैक मेमोरी डिवाइस में लगभग पांच बिट्स का उपयोग किया जा सकता है, जिससे प्रभावी सेल आकार 20/5=4 F² होता है, PCM के प्रदर्शन-घनत्व उत्पाद को आसानी से पार करता है।.दूसरी ओर, बिट घनत्व को बलिदान किए बिना, उसी 20 F² क्षेत्र में 2.5 दो बिट वाले 8 F² वैकल्पिक मेमोरी सेल (जैसे रेसिस्टिव रैम (RRAM) या स्पिन-टॉर्क ट्रांसफर एमआरएम) फिट हो सकते हैं, जो व्यक्तिगत रूप से अधिक तेज ऑपरेट होते हैं (~ 10 एनएस)।ज्यादातर मामलों में, मेमोरी डिवाइस किसी भी स्थान पर एक बिट स्टोर करते हैं, इसलिए उनकी तुलना आमतौर पर "सेल आकार" के संदर्भ में की जाती है, एक सेल एक बिट को स्टोर करता है। सेल आकार स्वयं एफ² की इकाइयों में दिया जाता है, जहां "एफ" सुविधा आकार डिजाइन नियम है, जो आम तौर पर धातु की रेखा की चौड़ाई का प्रतिनिधित्व करता है।। सेल आकार स्वयं एफ² की इकाइयों में दिया जाता है, जहां एफ सुविधा आकार डिजाइन नियम जांच है, जो आम तौर पर धातु रेखा की चौड़ाई का प्रतिनिधित्व करता है | ||
फ्लैश और रेसट्रैक दोनों प्रति सेल कई बिट्स स्टोर करते हैं, लेकिन तुलना अभी भी की जा सकती है। उदाहरण के लिए, हार्ड ड्राइव लगभग 650 एनएम²/बिट की सैद्धांतिक सीमा तक पहुंचती हुई प्रतीत होती है, [5] जो मुख्य रूप से चुंबकीय सतह के विशिष्ट क्षेत्रों को पढ़ने और लिखने की क्षमता द्वारा परिभाषित होती है।,<ref>1 Tbit/in² is approx. 650nm²/bit.</ref> DRAM का सेल आकार लगभग 6 F² है, SRAM 120 F² पर बहुत कम घना है। NAND फ्लैश मेमोरी वर्तमान में व्यापक उपयोग में गैर-वाष्पशील मेमोरी का सबसे सघन रूप है, जिसमें लगभग 4.5 F² का सेल आकार है, लेकिन 1.5 F² के प्रभावी आकार के लिए प्रति सेल तीन बिट संग्रहीत करता है। प्रभावी 4.75 F² पर NOR फ़्लैश मेमोरी थोड़ी कम घनी होती है, जो 9.5 F² सेल आकार पर 2-बिट संचालन के लिए लेखांकन करती है।<ref name="parsci" />वर्टिकल ओरिएंटेशन (यू-आकार) रेसट्रैक में, प्रति सेल लगभग 10-20 बिट संग्रहीत होते हैं, जिसका स्वयं का भौतिक आकार कम से कम लगभग 20 F² होगा। इसके अलावा, ट्रैक पर अलग-अलग स्थानों पर बिट्स को पढ़ने/लिखने वाले सेंसर द्वारा एक्सेस करने में अलग-अलग समय लगेगा (~10 से ~1000 ns, या 10 ns/bit), क्योंकि ट्रैक एक निश्चित दर पर डोमेन को स्थानांतरित करेगा पठन/लेखन सेंसर से ~100मी/से. | फ्लैश और रेसट्रैक दोनों प्रति सेल कई बिट्स स्टोर करते हैं, लेकिन तुलना अभी भी की जा सकती है। उदाहरण के लिए, हार्ड ड्राइव लगभग 650 एनएम²/बिट की सैद्धांतिक सीमा तक पहुंचती हुई प्रतीत होती है, [5] जो मुख्य रूप से चुंबकीय सतह के विशिष्ट क्षेत्रों को पढ़ने और लिखने की क्षमता द्वारा परिभाषित होती है।,<ref>1 Tbit/in² is approx. 650nm²/bit.</ref> DRAM का सेल आकार लगभग 6 F² है, SRAM 120 F² पर बहुत कम घना है। NAND फ्लैश मेमोरी वर्तमान में व्यापक उपयोग में गैर-वाष्पशील मेमोरी का सबसे सघन रूप है, जिसमें लगभग 4.5 F² का सेल आकार है, लेकिन 1.5 F² के प्रभावी आकार के लिए प्रति सेल तीन बिट संग्रहीत करता है। प्रभावी 4.75 F² पर NOR फ़्लैश मेमोरी थोड़ी कम घनी होती है, जो 9.5 F² सेल आकार पर 2-बिट संचालन के लिए लेखांकन करती है।<ref name="parsci" />वर्टिकल ओरिएंटेशन (यू-आकार) रेसट्रैक में, प्रति सेल लगभग 10-20 बिट संग्रहीत होते हैं, जिसका स्वयं का भौतिक आकार कम से कम लगभग 20 F² होगा। इसके अलावा, ट्रैक पर अलग-अलग स्थानों पर बिट्स को पढ़ने/लिखने वाले सेंसर द्वारा एक्सेस करने में अलग-अलग समय लगेगा (~10 से ~1000 ns, या 10 ns/bit), क्योंकि ट्रैक एक निश्चित दर पर डोमेन को स्थानांतरित करेगा पठन/लेखन सेंसर से ~100मी/से. | ||
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== विकास की चुनौतियाँ == | == विकास की चुनौतियाँ == | ||
प्रारंभिक प्रयोगात्मक उपकरणों की एक सीमा यह थी कि चुंबकीय क्षेत्र केवल धीमी गति से तारों के माध्यम से धकेले जा सकते थे, जिसके लिए उन्हें माइक्रोसेकंड के करंट पल्स की आवश्यकता थी जिससे उन्हें सफलतापूर्वक स्थानांतरित करने के लिए माइक्रोसेकंड के आदेश पर वर्तमान पल्स की आवश्यकता होती थी।यह अप्रत्याशित था और हार्ड ड्राइव के समान प्रदर्शन की निर्माण आयोजित करने के लिए लगभग 1000 गुना अधिक समय लेने वाला परिणाम निकाला।हाल ही में अध्ययन ने यह समस्या माइक्रोस्कोपिक अविरतताओं के माध्यम से क्रिस्टल ढाल की नगण्यताओं में खोजी गई है, जिससे डोमेन इन अविरतताओं पर "फंस" जाते हैं। डोमेन की सीमाओं के बीच सीधे छवि बनाने के लिए एक एक्स-रे माइक्रोस्कोप का उपयोग करके, उनके अध्ययन में पाया गया कि जब ये अविरतताएं अनुपस्थित होती हैं, तो नैनोसेकंड के कुछ पलों के आवेदन से डोमेन वॉल खिसक जाते हैं। यह मैक्रोस्कोपिक प्रदर्शन करता है जो लगभग 110 मीटर/सेकंड होता है<ref>{{Cite news |url=https://www.newscientist.com/article/dn11837-racetrack-memory-could-gallop-past-the-hard-disk.html |title='रेसट्रैक' मेमोरी हार्ड डिस्क के आगे सरपट दौड़ सकती है|work=New Scientist |date=11 May 2007 |first=Amarendra |last=Swarup}}</ref> रेस्ट्रैक पर डोमेन को चलाने के लिए आवश्यक वोल्टेज तार की लम्बाई के अनुपात में होगा। [[वर्तमान घनत्व|विद्युत घनत्व]] को धकेलने के लिए धारा घनत्व पर्याप्त रूप [[इलेक्ट्रोमाइग्रेशन]] की तरह से उच्च होनी चाहिए रेस्ट्रैक प्रौद्योगिकी के लिए एक मुश्किल उत्पन्न होती है जो उच्च धारा घनत्व (> 108 A/cm²) की आवश्यकता से उत्पन्न होती है; 30 नैनोमीटर x 100 नैनोमीटर के अनुभाग के लिए > 3 मिलिए आम्पीर की आवश्यकता होगी। परिणामस्वरूप ऊर्जा खपत दूसरी मेमोरीज़, जैसे कि स्पिन-ट्रांसफर टॉर्क मेमोरी (एसटीटी-रैम) या फ्लैश मेमोरी से अधिक हो जाती है। | |||
डोमेन को | |||
रेसट्रैक मेमोरी से जुड़ी एक अन्य चुनौती स्टोचैस्टिक प्रकृति है जिसमें डोमेन दीवारें चलती हैं, यानी वे चलती हैं और यादृच्छिक स्थिति में रुक जाती हैं।<ref>{{Cite journal|last1=Kumar|first1=D.|last2=Jin|first2=T.|last3=Risi|first3=S. Al|last4=Sbiaa|first4=R.|last5=Lew|first5=W. S.|last6=Piramanayagam|first6=S. N.|date=March 2019|title=रेसट्रैक मेमोरी एप्लिकेशन के लिए डोमेन वॉल मोशन कंट्रोल|journal=IEEE Transactions on Magnetics|volume=55|issue=3|pages=2876622|doi=10.1109/TMAG.2018.2876622|issn=0018-9464|bibcode=2019ITM....5576622K|s2cid=67872687 |hdl=10356/139037|hdl-access=free}}</ref> नैनोवायर के किनारों पर खांचे बनाकर इस चुनौती को दूर करने का प्रयास किया गया है।<ref name="HayashiThomas2008">{{cite journal|last1=Hayashi|first1=M.|last2=Thomas|first2=L.|last3=Moriya|first3=R.|last4=Rettner|first4=C.|last5=Parkin|first5=S. S. P.|title=वर्तमान-नियंत्रित चुंबकीय डोमेन-दीवार नैनोवायर शिफ्ट रजिस्टर|journal=Science|volume=320|issue=5873|year=2008|pages=209–211|issn=0036-8075|doi=10.1126/science.1154587|pmid=18403706 |bibcode=2008Sci...320..209H |s2cid=7872869 }}</ref> शोधकर्ताओं ने डोमेन दीवारों को सटीक रूप से पिन करने के लिए कंपित नैनोवायरों का भी प्रस्ताव दिया है।<ref>{{Cite journal | doi=10.1063/1.5135613|title = कंपित चुंबकीय तारों का उपयोग करके नियंत्रित स्पिन-टोक़ संचालित डोमेन दीवार गति| journal=Applied Physics Letters| volume=116|issue = 3| pages=032402|year = 2020|last1 = Mohammed|first1 = H.|arxiv = 1908.09304| bibcode=2020ApPhL.116c2402M | s2cid=201695574 }}</ref> प्रायोगिक जांच से पता चला है<ref>{{Citation|last=Prem Piramanayagam|title=Staggered Domain Wall Memory|date=2019-02-24|url=https://www.youtube.com/watch?v=gulUD96qznM |archive-url=https://ghostarchive.org/varchive/youtube/20211221/gulUD96qznM |archive-date=2021-12-21 |url-status=live|access-date=2019-03-13}}{{cbignore}}</ref> कंपित डोमेन वॉल मेमोरी की प्रभावशीलता।<ref>{{Cite journal|last1=Al Bahri|first1=M.|last2=Borie|first2=B.|last3=Jin|first3=T.L.|last4=Sbiaa|first4=R.|last5=Kläui|first5=M.|last6=Piramanayagam|first6=S.N.|date=2019-02-08|title=रेसट्रैक मेमोरी में प्रभावी डोमेन-वॉल पिनिंग के लिए स्टैगर्ड मैग्नेटिक नैनोवायर डिवाइस|journal=Physical Review Applied|volume=11|issue=2|pages=024023|doi=10.1103/PhysRevApplied.11.024023|bibcode=2019PhRvP..11b4023A|hdl=10220/48230 |s2cid=139224277 |hdl-access=free}}</ref> हाल ही में शोधकर्ताओं ने संरचना संशोधन के माध्यम से चुंबकीय गुणों के स्थानीय मॉडुलन जैसे गैर-ज्यामितीय दृष्टिकोण प्रस्तावित किए हैं। एनीलिंग प्रेरित प्रसार जैसी तकनीकें<ref>{{Cite journal | doi=10.1038/s41598-017-16335-z| pmid=29176632| pmc=5701220|title = स्थानीय धातु प्रसार के माध्यम से डोमेन वॉल पिनिंग के लिए ट्यूनिंग चुंबकीय गुण| journal=Scientific Reports| volume=7| issue=1| pages=16208|year = 2017|last1 = Jin|first1 = T. L.| last2=Ranjbar| first2=M.| last3=He| first3=S. K.| last4=Law| first4=W. C.| last5=Zhou| first5=T. J.| last6=Lew| first6=W. S.| last7=Liu| first7=X. X.| last8=Piramanayagam| first8=S. N.| bibcode=2017NatSR...716208J}}</ref> और आयन-आरोपण<ref>{{Cite journal | doi=10.1002/pssr.201800197|title = Nanoscale Compositional Modification in Co/Pd Multilayers for Controllable Domain Wall Pinning in Racetrack Memory| journal=Physica Status Solidi RRL | volume=12| issue=10| pages=1800197|year = 2018|last1 = Jin|first1 = Tianli| last2=Kumar| first2=Durgesh| last3=Gan| first3=Weiliang| last4=Ranjbar| first4=Mojtaba| last5=Luo| first5=Feilong| last6=Sbiaa| first6=Rachid| last7=Liu| first7=Xiaoxi| last8=Lew| first8=Wen Siang| last9=Piramanayagam| first9=S. 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P.|title=वर्तमान-नियंत्रित चुंबकीय डोमेन-दीवार नैनोवायर शिफ्ट रजिस्टर|journal=Science|volume=320|issue=5873|year=2008|pages=209–211|issn=0036-8075|doi=10.1126/science.1154587|pmid=18403706 |bibcode=2008Sci...320..209H |s2cid=7872869 }}</ref> शोधकर्ताओं ने डोमेन दीवारों को सटीक रूप से पिन करने के लिए कंपित नैनोवायरों का भी प्रस्ताव दिया है।<ref>{{Cite journal | doi=10.1063/1.5135613|title = कंपित चुंबकीय तारों का उपयोग करके नियंत्रित स्पिन-टोक़ संचालित डोमेन दीवार गति| journal=Applied Physics Letters| volume=116|issue = 3| pages=032402|year = 2020|last1 = Mohammed|first1 = H.|arxiv = 1908.09304| bibcode=2020ApPhL.116c2402M | s2cid=201695574 }}</ref> प्रायोगिक जांच से पता चला है<ref>{{Citation|last=Prem Piramanayagam|title=Staggered Domain Wall Memory|date=2019-02-24|url=https://www.youtube.com/watch?v=gulUD96qznM |archive-url=https://ghostarchive.org/varchive/youtube/20211221/gulUD96qznM |archive-date=2021-12-21 |url-status=live|access-date=2019-03-13}}{{cbignore}}</ref> कंपित डोमेन वॉल मेमोरी की प्रभावशीलता।<ref>{{Cite journal|last1=Al Bahri|first1=M.|last2=Borie|first2=B.|last3=Jin|first3=T.L.|last4=Sbiaa|first4=R.|last5=Kläui|first5=M.|last6=Piramanayagam|first6=S.N.|date=2019-02-08|title=रेसट्रैक मेमोरी में प्रभावी डोमेन-वॉल पिनिंग के लिए स्टैगर्ड मैग्नेटिक नैनोवायर डिवाइस|journal=Physical Review Applied|volume=11|issue=2|pages=024023|doi=10.1103/PhysRevApplied.11.024023|bibcode=2019PhRvP..11b4023A|hdl=10220/48230 |s2cid=139224277 |hdl-access=free}}</ref> हाल ही में शोधकर्ताओं ने संरचना संशोधन के माध्यम से चुंबकीय गुणों के स्थानीय मॉडुलन जैसे गैर-ज्यामितीय दृष्टिकोण प्रस्तावित किए हैं। एनीलिंग प्रेरित प्रसार जैसी तकनीकें<ref>{{Cite journal | doi=10.1038/s41598-017-16335-z| pmid=29176632| pmc=5701220|title = स्थानीय धातु प्रसार के माध्यम से डोमेन वॉल पिनिंग के लिए ट्यूनिंग चुंबकीय गुण| journal=Scientific Reports| volume=7| issue=1| pages=16208|year = 2017|last1 = Jin|first1 = T. 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Revision as of 11:43, 3 May 2023
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रेसट्रैक मेमोरी या डोमेन-वॉल मेमोरी (DWM) भौतिक विज्ञानी स्टुअर्ट पार्किन के नेतृत्व में एक टीम द्वारा आईबीएम के अल्माडेन रिसर्च सेंटर में विकास के तहत एक प्रयोगात्मक गैर-वाष्पशील मेमोरी डिवाइस है।[1]2008 के प्रारंभ में, एक 3-बिट संस्करण का सफलतापूर्वक प्रदर्शन किया गया था। यदि इसे सफलतापूर्वक विकसित किया जाना था, तो रेसट्रैक मेमोरी तुलनीय ठोस-अवस्था मेमोरी उपकरणों जैसे फ्लैश मेमोरी के सापेक्ष में अधिक संग्रहण घनत्व प्रदान करेगी।
कंप्यूटर मेमोरी और डेटा स्टोरेज प्रकार |
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वाष्पशील |
गैर-वाष्पशील |
विवरण
रेसट्रैक मेमोरी लगभग 200 एनएम के आर-पार और 100 एनएम मोटे नैनोस्कोपिक परमैलॉय तार के साथ चुंबकीय डोमेन को स्थानांतरित करने के लिए एक स्पिन (भौतिकी)-संगत विद्युत प्रवाह का उपयोग करती है। जैसे ही तार के माध्यम से करंट पास किया जाता है, डोमेन तार के पास स्थित चुंबकीय रीड/राइट हेड्स से गुजरते है जो डोमेन को बिट्स के रूप मे अभिलेख करने के लिए बदल देते हैं। एक रेसट्रैक मेमोरी डिवाइस ऐसे कई तारों और रीड/राइट वाले तत्वों से बना होता है। जो सामान्य परिचालन अवधारणा में, रेसट्रैक मेमोरी 1960 और 1970 के दशक की पिछली बुलबुला स्मृति के समान है। विलंब-रेखा स्मृति, जैसे कि 1940 और 1950 के दशक की पारा विलंब रेखाएँ, समान तकनीक का अभी भी पहले का रूप है, जैसा कि यूनीवैक और एडसैक कंप्यूटरों में उपयोग किया जाता है। बबल मेमोरी की तरह, रेसट्रैक मेमोरी एक सब्सट्रेट और पिछले पढ़ने/लिखने वाले तत्वों के माध्यम से चुंबकीय डोमेन के अनुक्रम को आगे बढ़ाने के लिए विद्युत धाराओं का उपयोग करती है। स्पेक्ट्रनिक चुंबकत्व सेंसर के विकास के आधार पर चुंबकीय पहचान क्षमताओं में सुधार, और बहुत अधिक बिट घनत्व प्रदान करने के लिए बहुत छोटे चुंबकीय डोमेन के उपयोग की अनुमति देता है।
रेसट्रैक मेमोरी में तारों को लगभग 50 नैनोमीटर के आकार तक घटाया जा सकता है,जो उत्पादन में, यह अपेक्षित था रेसट्रैक मेमोरी के लिए दो व्यवस्थाओं पर विचार किया गया। सबसे सरल एक ग्रिड में व्यवस्थित फ्लैट तारों की एक श्रृंखला थी जिसमें पढ़ने और लिखने वाले शीर्ष पास में व्यवस्थित थे। एक अधिक व्यापक रूप से अध्ययन की गई व्यवस्था में यू-आकार के तारों को एक अंतर्निहित सब्सट्रेट पर रीड/राइट हेड्स के ग्रिड पर लंबवत रूप से व्यवस्थित किया गया है। यह तारों को इसके 2डी क्षेत्र को बढ़ाए बिना अधिक लंबा होने की अनुमति देता है, हालांकि अलग-अलग डोमेन को तारों के साथ आगे ले जाने की आवश्यकता होती है इससे पहले कि वे रीड/राइट हेड्स तक पहुंचते हैं, परिणाम धीमे यादृच्छिक अभिगम समय में होते हैं। दोनों व्यवस्थाओं ने समान थ्रूपुट प्रदर्शन की पेशकश की। निर्माण के मामले में प्राथमिक चिंता व्यावहारिक थी; बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए तीन आयामी ऊर्ध्वाधर व्यवस्था संभव होगी या नहीं।
अन्य मेमोरी उपकरणों की तुलना
रेसट्रैक मेमोरी, 2008 के अनुमानों केअनुसार यादृच्छिक बिट को पढ़ने या लिखने के लिए 20-32 एनएस के क्रम में प्रदर्शन प्रदान करेगी। यह हार्ड डिस्क ड्राइव के लिए लगभग 10,000,000 एनएस या पारंपरिक डीआरएएम के लिए 20-30 एनएस के सापेक्ष में है। मुख्य लेखकों ने एक "भरणी" के उपयोग से एक्सेस टाइम को लगभग 9.5 एनएस तक सुधारने के तरीकों पर चर्चा की। रेसट्रैक मेमोरी के साथ या उसके बिना योग संचार दर, 250-670 मेगाबिट/सेकंड के आदेश में होगा, जबकि एकल DDR3 DRAM के लिए 12800 मेगाबिट/सेकंड, उच्च प्रदर्शन हार्ड ड्राइवों के लिए 1000 मेगाबिट/सेकंड और फ्लैश मेमोरी डिवाइस के लिए 1000 से 4000 मेगाबिट/सेकंड के आसपास होती है। रेसट्रैक मेमोरी के ऊपर एकमात्र वर्तमान प्रौद्योगिकी SRAM थी, जो 0.2 एनएस के आदेश में एक स्पष्ट लेटेंसी लाभ प्रदान करती थी, लेकिन उससे अधिक खर्च था। "F" का बड़ा सुविधा आकार "F² 140 के लगभग होता हैरेसेट्रैक मेमोरी एक ऐसी कुछ नई तकनीकों में से एक है जो DRAM और फ़्लैश जैसी पारंपरिक मेमोरी को बदलने का उद्देश्य रखती है, और संभवतः एक विस्तृत भूमिका में लागू होने वाले एक सामान्य मेमोरी डिवाइस प्रदान करने का प्रयास करती है।अन्य उम्मीदवारों में मैग्नेटोरेसिस्टिव रैंडम-एक्सेस मेमोरी (एमआरएम), फेज-चेंज मेमोरी (पीसीआरएम) और फेरोइलेक्ट्रिक रैंडम एक्सेस मेमोरी (एफईरएम) शामिल हैं। इन तकनीकों में फ़्लैश मेमोरी की तुलना में अक्सर बेहतर नहीं होतीं हैं और उनका मुख्य फायदा फ़्लैश मेमोरी जैसी लेखन-धीरता सीमाओं की अभाव होती है। स्थिति-एमआरएम उत्कृष्ट प्रदर्शन 3 एनएस तक पहुँच के रूप में बहुत अच्छा है, लेकिन 25-40 एफ ² सेल साइज की आवश्यकता होती है। यह एक एसआरएएम की जगह उपयोग किया जा सकता है, लेकिन एक बड़े स्तर के संग्रहण उपकरण की तरह नहीं। इन उपकरणों में से किसी भी उत्पाद की अधिकतम घनत्व पीसीआरएम द्वारा प्रदान किया जाता है, जिसमें लगभग 5.8 F² सेल साइज होती है, जो फ्लैश मेमोरी के आकार के बराबर होती है, और लगभग 50 एनएस के लगभग सही प्रदर्शन करती है।फिर भी, इनमें से कोई भी रेसट्रैक मेमोरी के साथ समग्र शर्तों में मुकाबला करने में क़ाबिल नहीं है, विशेष रूप से घनत्व के मामले में।उदाहरण के लिए, 50 एनएस में एक रेसट्रैक मेमोरी डिवाइस में लगभग पांच बिट्स का उपयोग किया जा सकता है, जिससे प्रभावी सेल आकार 20/5=4 F² होता है, PCM के प्रदर्शन-घनत्व उत्पाद को आसानी से पार करता है।.दूसरी ओर, बिट घनत्व को बलिदान किए बिना, उसी 20 F² क्षेत्र में 2.5 दो बिट वाले 8 F² वैकल्पिक मेमोरी सेल (जैसे रेसिस्टिव रैम (RRAM) या स्पिन-टॉर्क ट्रांसफर एमआरएम) फिट हो सकते हैं, जो व्यक्तिगत रूप से अधिक तेज ऑपरेट होते हैं (~ 10 एनएस)।ज्यादातर मामलों में, मेमोरी डिवाइस किसी भी स्थान पर एक बिट स्टोर करते हैं, इसलिए उनकी तुलना आमतौर पर "सेल आकार" के संदर्भ में की जाती है, एक सेल एक बिट को स्टोर करता है। सेल आकार स्वयं एफ² की इकाइयों में दिया जाता है, जहां "एफ" सुविधा आकार डिजाइन नियम है, जो आम तौर पर धातु की रेखा की चौड़ाई का प्रतिनिधित्व करता है।। सेल आकार स्वयं एफ² की इकाइयों में दिया जाता है, जहां एफ सुविधा आकार डिजाइन नियम जांच है, जो आम तौर पर धातु रेखा की चौड़ाई का प्रतिनिधित्व करता है
फ्लैश और रेसट्रैक दोनों प्रति सेल कई बिट्स स्टोर करते हैं, लेकिन तुलना अभी भी की जा सकती है। उदाहरण के लिए, हार्ड ड्राइव लगभग 650 एनएम²/बिट की सैद्धांतिक सीमा तक पहुंचती हुई प्रतीत होती है, [5] जो मुख्य रूप से चुंबकीय सतह के विशिष्ट क्षेत्रों को पढ़ने और लिखने की क्षमता द्वारा परिभाषित होती है।,[2] DRAM का सेल आकार लगभग 6 F² है, SRAM 120 F² पर बहुत कम घना है। NAND फ्लैश मेमोरी वर्तमान में व्यापक उपयोग में गैर-वाष्पशील मेमोरी का सबसे सघन रूप है, जिसमें लगभग 4.5 F² का सेल आकार है, लेकिन 1.5 F² के प्रभावी आकार के लिए प्रति सेल तीन बिट संग्रहीत करता है। प्रभावी 4.75 F² पर NOR फ़्लैश मेमोरी थोड़ी कम घनी होती है, जो 9.5 F² सेल आकार पर 2-बिट संचालन के लिए लेखांकन करती है।[3]वर्टिकल ओरिएंटेशन (यू-आकार) रेसट्रैक में, प्रति सेल लगभग 10-20 बिट संग्रहीत होते हैं, जिसका स्वयं का भौतिक आकार कम से कम लगभग 20 F² होगा। इसके अलावा, ट्रैक पर अलग-अलग स्थानों पर बिट्स को पढ़ने/लिखने वाले सेंसर द्वारा एक्सेस करने में अलग-अलग समय लगेगा (~10 से ~1000 ns, या 10 ns/bit), क्योंकि ट्रैक एक निश्चित दर पर डोमेन को स्थानांतरित करेगा पठन/लेखन सेंसर से ~100मी/से.
विकास की चुनौतियाँ
प्रारंभिक प्रयोगात्मक उपकरणों की एक सीमा यह थी कि चुंबकीय क्षेत्र केवल धीमी गति से तारों के माध्यम से धकेले जा सकते थे, जिसके लिए उन्हें माइक्रोसेकंड के करंट पल्स की आवश्यकता थी जिससे उन्हें सफलतापूर्वक स्थानांतरित करने के लिए माइक्रोसेकंड के आदेश पर वर्तमान पल्स की आवश्यकता होती थी।यह अप्रत्याशित था और हार्ड ड्राइव के समान प्रदर्शन की निर्माण आयोजित करने के लिए लगभग 1000 गुना अधिक समय लेने वाला परिणाम निकाला।हाल ही में अध्ययन ने यह समस्या माइक्रोस्कोपिक अविरतताओं के माध्यम से क्रिस्टल ढाल की नगण्यताओं में खोजी गई है, जिससे डोमेन इन अविरतताओं पर "फंस" जाते हैं। डोमेन की सीमाओं के बीच सीधे छवि बनाने के लिए एक एक्स-रे माइक्रोस्कोप का उपयोग करके, उनके अध्ययन में पाया गया कि जब ये अविरतताएं अनुपस्थित होती हैं, तो नैनोसेकंड के कुछ पलों के आवेदन से डोमेन वॉल खिसक जाते हैं। यह मैक्रोस्कोपिक प्रदर्शन करता है जो लगभग 110 मीटर/सेकंड होता है[4] रेस्ट्रैक पर डोमेन को चलाने के लिए आवश्यक वोल्टेज तार की लम्बाई के अनुपात में होगा। विद्युत घनत्व को धकेलने के लिए धारा घनत्व पर्याप्त रूप इलेक्ट्रोमाइग्रेशन की तरह से उच्च होनी चाहिए रेस्ट्रैक प्रौद्योगिकी के लिए एक मुश्किल उत्पन्न होती है जो उच्च धारा घनत्व (> 108 A/cm²) की आवश्यकता से उत्पन्न होती है; 30 नैनोमीटर x 100 नैनोमीटर के अनुभाग के लिए > 3 मिलिए आम्पीर की आवश्यकता होगी। परिणामस्वरूप ऊर्जा खपत दूसरी मेमोरीज़, जैसे कि स्पिन-ट्रांसफर टॉर्क मेमोरी (एसटीटी-रैम) या फ्लैश मेमोरी से अधिक हो जाती है।
रेसट्रैक मेमोरी से जुड़ी एक अन्य चुनौती स्टोचैस्टिक प्रकृति है जिसमें डोमेन दीवारें चलती हैं, यानी वे चलती हैं और यादृच्छिक स्थिति में रुक जाती हैं।[5] नैनोवायर के किनारों पर खांचे बनाकर इस चुनौती को दूर करने का प्रयास किया गया है।[6] शोधकर्ताओं ने डोमेन दीवारों को सटीक रूप से पिन करने के लिए कंपित नैनोवायरों का भी प्रस्ताव दिया है।[7] प्रायोगिक जांच से पता चला है[8] कंपित डोमेन वॉल मेमोरी की प्रभावशीलता।[9] हाल ही में शोधकर्ताओं ने संरचना संशोधन के माध्यम से चुंबकीय गुणों के स्थानीय मॉडुलन जैसे गैर-ज्यामितीय दृष्टिकोण प्रस्तावित किए हैं। एनीलिंग प्रेरित प्रसार जैसी तकनीकें[10] और आयन-आरोपण[11] उपयोग किया जाता है।
यह भी देखें
- विशाल चुंबकत्व (जीएमआर) प्रभाव
- मैग्नेटोरेसिस्टिव रैंडम-एक्सेस मेमोरी (एमआरएएम)
- स्पिंट्रोनिक्स
- स्पिन ट्रांजिस्टर
संदर्भ
- ↑ Spintronics Devices Research, Magnetic Racetrack Memory Project
- ↑ 1 Tbit/in² is approx. 650nm²/bit.
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- ↑ Swarup, Amarendra (11 May 2007). "'रेसट्रैक' मेमोरी हार्ड डिस्क के आगे सरपट दौड़ सकती है". New Scientist.
- ↑ Kumar, D.; Jin, T.; Risi, S. Al; Sbiaa, R.; Lew, W. S.; Piramanayagam, S. N. (March 2019). "रेसट्रैक मेमोरी एप्लिकेशन के लिए डोमेन वॉल मोशन कंट्रोल". IEEE Transactions on Magnetics. 55 (3): 2876622. Bibcode:2019ITM....5576622K. doi:10.1109/TMAG.2018.2876622. hdl:10356/139037. ISSN 0018-9464. S2CID 67872687.
- ↑ Hayashi, M.; Thomas, L.; Moriya, R.; Rettner, C.; Parkin, S. S. P. (2008). "वर्तमान-नियंत्रित चुंबकीय डोमेन-दीवार नैनोवायर शिफ्ट रजिस्टर". Science. 320 (5873): 209–211. Bibcode:2008Sci...320..209H. doi:10.1126/science.1154587. ISSN 0036-8075. PMID 18403706. S2CID 7872869.
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- ↑ Prem Piramanayagam (24 February 2019), Staggered Domain Wall Memory, archived from the original on 21 December 2021, retrieved 13 March 2019
- ↑ Al Bahri, M.; Borie, B.; Jin, T.L.; Sbiaa, R.; Kläui, M.; Piramanayagam, S.N. (8 February 2019). "रेसट्रैक मेमोरी में प्रभावी डोमेन-वॉल पिनिंग के लिए स्टैगर्ड मैग्नेटिक नैनोवायर डिवाइस". Physical Review Applied. 11 (2): 024023. Bibcode:2019PhRvP..11b4023A. doi:10.1103/PhysRevApplied.11.024023. hdl:10220/48230. S2CID 139224277.
- ↑ Jin, T. L.; Ranjbar, M.; He, S. K.; Law, W. C.; Zhou, T. J.; Lew, W. S.; Liu, X. X.; Piramanayagam, S. N. (2017). "स्थानीय धातु प्रसार के माध्यम से डोमेन वॉल पिनिंग के लिए ट्यूनिंग चुंबकीय गुण". Scientific Reports. 7 (1): 16208. Bibcode:2017NatSR...716208J. doi:10.1038/s41598-017-16335-z. PMC 5701220. PMID 29176632.
- ↑ Jin, Tianli; Kumar, Durgesh; Gan, Weiliang; Ranjbar, Mojtaba; Luo, Feilong; Sbiaa, Rachid; Liu, Xiaoxi; Lew, Wen Siang; Piramanayagam, S. N. (2018). "Nanoscale Compositional Modification in Co/Pd Multilayers for Controllable Domain Wall Pinning in Racetrack Memory". Physica Status Solidi RRL. 12 (10): 1800197. Bibcode:2018PSSRR..1200197J. doi:10.1002/pssr.201800197. hdl:10356/137507. S2CID 52557582.
बाहरी संबंध
- Redefining the Architecture of Memory
- IBM Moves Closer to New Class of Memory (YouTube video)
- IBM Racetrack Memory Project