पूर्णांक-अवकल समीकरण: Difference between revisions

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गणित में, पूर्णांक-विभेदक [[समीकरण]] एक समीकरण है जिसमें किसी [[फ़ंक्शन (गणित)]] के [[अभिन्न]] और व्युत्पन्न दोनों शामिल होते हैं।
गणित में, '''समाकल अवकल [[समीकरण]]''' (इंटीग्रो-डिफरेंशियल ईक्वेशन) एक समीकरण है जिसमें किसी [[फ़ंक्शन (गणित)|फलन (गणित)]] के [[अभिन्न]] और व्युत्पन्न दोनों सम्मिलित होते हैं।


==सामान्य प्रथम कोटि रैखिक समीकरण==
==सामान्य प्रथम कोटि रैखिक समीकरण==


सामान्य प्रथम-क्रम, रैखिक (केवल व्युत्पन्न से जुड़े पद के संबंध में) पूर्णांक-विभेदक समीकरण इस प्रकार है
सामान्य प्रथम-क्रम, रैखिक (केवल व्युत्पन्न से जुड़े पद के संबंध में) समाकल अवकल समीकरण इस प्रकार है


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\frac{d}{dx}u(x) + \int_{x_0}^x f(t,u(t))\,dt = g(x,u(x)), \qquad u(x_0) = u_0, \qquad x_0 \ge 0.
\frac{d}{dx}u(x) + \int_{x_0}^x f(t,u(t))\,dt = g(x,u(x)), \qquad u(x_0) = u_0, \qquad x_0 \ge 0.
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जैसा कि [[विभेदक समीकरण]]ों के साथ विशिष्ट है, एक बंद-फ़ॉर्म समाधान प्राप्त करना अक्सर मुश्किल हो सकता है। अपेक्षाकृत कुछ मामलों में जहां समाधान पाया जा सकता है, यह अक्सर किसी प्रकार के अभिन्न परिवर्तन के माध्यम से होता है, जहां समस्या को पहले बीजगणितीय सेटिंग में बदल दिया जाता है। ऐसी स्थितियों में, इस बीजगणितीय समीकरण के समाधान में व्युत्क्रम परिवर्तन लागू करके समस्या का समाधान निकाला जा सकता है।
जैसा कि [[विभेदक समीकरण]]ों के साथ विशिष्ट है, एक संवृत रूप समाधान प्राप्त करना प्रायः कठिन हो सकता है। अपेक्षाकृत कुछ परिस्थितियों में जहां समाधान पाया जा सकता है, यह प्रायः किसी प्रकार के अभिन्न परिवर्तन के माध्यम से होता है, जहां समस्या को पहले बीजगणितीय सेटिंग में बदल दिया जाता है। ऐसी स्थितियों में, इस बीजगणितीय समीकरण के समाधान में व्युत्क्रम परिवर्तन लागू करके समस्या का समाधान निकाला जा सकता है।


===उदाहरण===
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  \qquad \text{with} \qquad u(0)=0,
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== अनुप्रयोग ==
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इंटीग्रो-डिफरेंशियल समीकरण [[विज्ञान]] और [[ अभियांत्रिकी ]] से कई स्थितियों को मॉडल करते हैं, जैसे सर्किट विश्लेषण में। किरचॉफ के सर्किट नियमों के अनुसार|किरचॉफ का दूसरा नियम, एक बंद लूप में शुद्ध वोल्टेज ड्रॉप प्रभावित वोल्टेज के बराबर होता है <math> E(t) </math>. (यह अनिवार्य रूप से ऊर्जा के संरक्षण का एक अनुप्रयोग है।) इसलिए एक आरएलसी सर्किट इसका पालन करता है
इंटीग्रो-डिफरेंशियल समीकरण [[विज्ञान]] और [[ अभियांत्रिकी ]] से कई स्थितियों को मॉडल करते हैं, जैसे परिपथ विश्लेषण में होता है। किरचॉफ के परिपथ नियमों के अनुसार किरचॉफ का दूसरा नियम, एक संवृत लूप में शुद्ध वोल्टेज घटाव प्रभावित वोल्टेज के बराबर होता है <math> E(t) </math>. (यह अनिवार्य रूप से ऊर्जा के संरक्षण का एक अनुप्रयोग है।) इसलिए आरएलसी परिपथ इसका पालन करता है
<math display="block"> L \frac{d}{dt}I(t) + RI(t) + \frac{1}{C} \int_{0}^{t} I(\tau) d\tau = E(t), </math>
<math display="block"> L \frac{d}{dt}I(t) + RI(t) + \frac{1}{C} \int_{0}^{t} I(\tau) d\tau = E(t), </math>
कहाँ <math>I(t)</math> समय के एक फलन के रूप में धारा है, <math>R</math> प्रतिरोध है, <math>L</math> प्रेरण, और <math>C</math> धारिता.<ref>Zill, Dennis G., and Warren S. Wright. “Section 7.4: Operational Properties II.” ''[https://books.google.com/books?id=0UX8e0xdOr0C&q=Integrodifferential Differential Equations with Boundary-Value Problems]'', 8th ed., Brooks/Cole Cengage Learning, 2013, p. 305. {{ISBN|978-1-111-82706-9}}. Chapter 7 concerns the Laplace transform.</ref>
जहाँ <math>I(t)</math> समय के एक फलन के रूप में धारा है, <math>R</math> प्रतिरोध है, <math>L</math> प्रेरण, और <math>C</math> धारिता.<ref>Zill, Dennis G., and Warren S. Wright. “Section 7.4: Operational Properties II.” ''[https://books.google.com/books?id=0UX8e0xdOr0C&q=Integrodifferential Differential Equations with Boundary-Value Problems]'', 8th ed., Brooks/Cole Cengage Learning, 2013, p. 305. {{ISBN|978-1-111-82706-9}}. Chapter 7 concerns the Laplace transform.</ref>
[[निरोधात्मक पोस्टसिनेप्टिक क्षमता]] और उत्तेजक पोस्टसिनेप्टिक संभावित [[न्यूरॉन्स]] की परस्पर क्रिया की गतिविधि को इंटीग्रो-डिफरेंशियल समीकरणों की एक प्रणाली द्वारा वर्णित किया जा सकता है, उदाहरण के लिए [[विल्सन-कोवान मॉडल]] देखें।
[[निरोधात्मक पोस्टसिनेप्टिक क्षमता]] और उत्तेजक पोस्टसिनेप्टिक संभावित [[न्यूरॉन्स]] की परस्पर क्रिया की गतिविधि को इंटीग्रो-डिफरेंशियल समीकरणों की एक प्रणाली द्वारा वर्णित किया जा सकता है, उदाहरण के लिए [[विल्सन-कोवान मॉडल]] देखें।


व्हिथम समीकरण का उपयोग द्रव गतिकी में अरेखीय फैलावदार तरंगों को मॉडल करने के लिए किया जाता है।<ref>{{Cite book |last=Whitham |first=G.B. |title=रैखिक और अरेखीय तरंगें|publisher=Wiley |year=1974 |location=New York}}</ref>
व्हिथम समीकरण का उपयोग द्रव गतिकी में अरेखीय फैलावदार तरंगों को मॉडल करने के लिए किया जाता है।<ref>{{Cite book |last=Whitham |first=G.B. |title=रैखिक और अरेखीय तरंगें|publisher=Wiley |year=1974 |location=New York}}</ref>
=== [[महामारी]] विज्ञान ===
=== [[महामारी]] विज्ञान ===
इंटीग्रो-डिफरेंशियल समीकरणों ने [[महामारी विज्ञान]], महामारी के गणितीय मॉडलिंग में आवेदन पाया है, खासकर जब मॉडल में [[जनसंख्या पिरामिड]] | आयु-संरचना शामिल होती है<ref>{{Cite book|date=2008|editor-last=Brauer|editor-first=Fred|editor2-last=van den Driessche|editor2-first=Pauline|editor2-link=Pauline van den Driessche|editor3-last=Wu|editor3-first=Jianhong|title=गणितीय महामारी विज्ञान|series=Lecture Notes in Mathematics|volume=1945|pages=205–227|doi=10.1007/978-3-540-78911-6|isbn=978-3-540-78910-9|issn=0075-8434}}</ref> या स्थानिक महामारी का वर्णन करें।<ref>{{Cite web|url=http://people.oregonstate.edu/~medlockj/other/IDE.pdf|title=संक्रामक रोग के लिए इंटीग्रो-डिफरेंशियल-समीकरण मॉडल|last=Medlock|first=Jan|date=March 16, 2005|website=Yale University|archive-url=https://web.archive.org/web/20200321190642/http://people.oregonstate.edu/~medlockj/other/IDE.pdf|archive-date=2020-03-21}}</ref> केर्मैक-मैककेंड्रिक सिद्धांत|संक्रामक रोग संचरण का केर्मैक-मैककेंड्रिक सिद्धांत एक विशेष उदाहरण है जहां जनसंख्या में आयु-संरचना को मॉडलिंग ढांचे में शामिल किया गया है।
समाकल अवकल समीकरणों ने [[महामारी विज्ञान]], महामारी के गणितीय मॉडलिंग में आवेदन पाया है, खासकर जब मॉडल में [[जनसंख्या पिरामिड]] आयु-संरचना सम्मिलित होती है<ref>{{Cite book|date=2008|editor-last=Brauer|editor-first=Fred|editor2-last=van den Driessche|editor2-first=Pauline|editor2-link=Pauline van den Driessche|editor3-last=Wu|editor3-first=Jianhong|title=गणितीय महामारी विज्ञान|series=Lecture Notes in Mathematics|volume=1945|pages=205–227|doi=10.1007/978-3-540-78911-6|isbn=978-3-540-78910-9|issn=0075-8434}}</ref> या स्थानिक महामारी का वर्णन करें।<ref>{{Cite web|url=http://people.oregonstate.edu/~medlockj/other/IDE.pdf|title=संक्रामक रोग के लिए इंटीग्रो-डिफरेंशियल-समीकरण मॉडल|last=Medlock|first=Jan|date=March 16, 2005|website=Yale University|archive-url=https://web.archive.org/web/20200321190642/http://people.oregonstate.edu/~medlockj/other/IDE.pdf|archive-date=2020-03-21}}</ref> केर्मैक-मैककेंड्रिक सिद्धांत संक्रामक रोग संचरण का केर्मैक-मैककेंड्रिक सिद्धांत एक विशेष उदाहरण है जहां जनसंख्या में आयु-संरचना को मॉडलिंग ढांचे में सम्मिलित किया गया है।


== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==
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== संदर्भ ==
== संदर्भ ==
{{Reflist}}
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==अग्रिम पठन==
==अग्रिम पठन==
* Vangipuram Lakshmikantham, M. Rama Mohana Rao, “[https://books.google.com/books?id=p1ZLP4OHp4YC&dq=%22Theory+of+Integro-Differential+Equations%22&pg=PR9 Theory of Integro-Differential Equations]”, CRC Press, 1995
* Vangipuram Lakshmikantham, M. Rama Mohana Rao, “[https://books.google.com/books?id=p1ZLP4OHp4YC&dq=%22Theory+of+Integro-Differential+Equations%22&pg=PR9 Theory of Integro-Differential Equations]”, CRC Press, 1995
==बाहरी संबंध==
==बाहरी संबंध==
* [http://www.intmath.com/Laplace-transformation/9_Integro-differential-eqns-simultaneous-DE.php Interactive Mathematics]
* [http://www.intmath.com/Laplace-transformation/9_Integro-differential-eqns-simultaneous-DE.php Interactive Mathematics]
* [http://www.chebfun.org/examples/integro/WikiIntegroDiff.html Numerical solution] of the example using [[Chebfun]]
* [http://www.chebfun.org/examples/integro/WikiIntegroDiff.html Numerical solution] of the example using [[Chebfun]]
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[[Category: विभेदक समीकरण]]  
[[Category: विभेदक समीकरण]]  



Revision as of 23:12, 8 July 2023

गणित में, समाकल अवकल समीकरण (इंटीग्रो-डिफरेंशियल ईक्वेशन) एक समीकरण है जिसमें किसी फलन (गणित) के अभिन्न और व्युत्पन्न दोनों सम्मिलित होते हैं।

सामान्य प्रथम कोटि रैखिक समीकरण

सामान्य प्रथम-क्रम, रैखिक (केवल व्युत्पन्न से जुड़े पद के संबंध में) समाकल अवकल समीकरण इस प्रकार है

जैसा कि विभेदक समीकरणों के साथ विशिष्ट है, एक संवृत रूप समाधान प्राप्त करना प्रायः कठिन हो सकता है। अपेक्षाकृत कुछ परिस्थितियों में जहां समाधान पाया जा सकता है, यह प्रायः किसी प्रकार के अभिन्न परिवर्तन के माध्यम से होता है, जहां समस्या को पहले बीजगणितीय सेटिंग में बदल दिया जाता है। ऐसी स्थितियों में, इस बीजगणितीय समीकरण के समाधान में व्युत्क्रम परिवर्तन लागू करके समस्या का समाधान निकाला जा सकता है।

उदाहरण

निम्नलिखित दूसरे क्रम की समस्या पर विचार करें,

जहाँ

हेविसाइड स्टेप फ़ंक्शन है। लाप्लास परिवर्तन द्वारा परिभाषित किया गया है,

पद-दर-अवधि लाप्लास परिवर्तन लेने पर, और व्युत्पन्न और अभिन्न के लिए नियमों का उपयोग करने पर, पूर्णांक-अंतर समीकरण निम्नलिखित बीजगणितीय समीकरण में परिवर्तित हो जाता है,

इस प्रकार,

.

समोच्च एकीकरण के तरीकों का उपयोग करके लाप्लास परिवर्तन को उलटना तब प्राप्त होता है

.

वैकल्पिक रूप से, कोई व्यक्ति वर्ग को पूरा कर सकता है और लाप्लास ट्रांसफॉर्म की सूची की एक तालिका का उपयोग कर सकता है#टेबल (तेजी से क्षयकारी साइन तरंग) या आगे बढ़ने के लिए मेमोरी से रिकॉल करें:

.

अनुप्रयोग

इंटीग्रो-डिफरेंशियल समीकरण विज्ञान और अभियांत्रिकी से कई स्थितियों को मॉडल करते हैं, जैसे परिपथ विश्लेषण में होता है। किरचॉफ के परिपथ नियमों के अनुसार किरचॉफ का दूसरा नियम, एक संवृत लूप में शुद्ध वोल्टेज घटाव प्रभावित वोल्टेज के बराबर होता है . (यह अनिवार्य रूप से ऊर्जा के संरक्षण का एक अनुप्रयोग है।) इसलिए आरएलसी परिपथ इसका पालन करता है

जहाँ समय के एक फलन के रूप में धारा है, प्रतिरोध है, प्रेरण, और धारिता.[1] निरोधात्मक पोस्टसिनेप्टिक क्षमता और उत्तेजक पोस्टसिनेप्टिक संभावित न्यूरॉन्स की परस्पर क्रिया की गतिविधि को इंटीग्रो-डिफरेंशियल समीकरणों की एक प्रणाली द्वारा वर्णित किया जा सकता है, उदाहरण के लिए विल्सन-कोवान मॉडल देखें।

व्हिथम समीकरण का उपयोग द्रव गतिकी में अरेखीय फैलावदार तरंगों को मॉडल करने के लिए किया जाता है।[2]

महामारी विज्ञान

समाकल अवकल समीकरणों ने महामारी विज्ञान, महामारी के गणितीय मॉडलिंग में आवेदन पाया है, खासकर जब मॉडल में जनसंख्या पिरामिड आयु-संरचना सम्मिलित होती है[3] या स्थानिक महामारी का वर्णन करें।[4] केर्मैक-मैककेंड्रिक सिद्धांत संक्रामक रोग संचरण का केर्मैक-मैककेंड्रिक सिद्धांत एक विशेष उदाहरण है जहां जनसंख्या में आयु-संरचना को मॉडलिंग ढांचे में सम्मिलित किया गया है।

यह भी देखें

संदर्भ

  1. Zill, Dennis G., and Warren S. Wright. “Section 7.4: Operational Properties II.” Differential Equations with Boundary-Value Problems, 8th ed., Brooks/Cole Cengage Learning, 2013, p. 305. ISBN 978-1-111-82706-9. Chapter 7 concerns the Laplace transform.
  2. Whitham, G.B. (1974). रैखिक और अरेखीय तरंगें. New York: Wiley.
  3. Brauer, Fred; van den Driessche, Pauline; Wu, Jianhong, eds. (2008). गणितीय महामारी विज्ञान. Lecture Notes in Mathematics. Vol. 1945. pp. 205–227. doi:10.1007/978-3-540-78911-6. ISBN 978-3-540-78910-9. ISSN 0075-8434.
  4. Medlock, Jan (March 16, 2005). "संक्रामक रोग के लिए इंटीग्रो-डिफरेंशियल-समीकरण मॉडल" (PDF). Yale University. Archived from the original (PDF) on 2020-03-21.

अग्रिम पठन

बाहरी संबंध