व्यावहारिक गणित: Difference between revisions

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{{for|the company|Applied Maths}}
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[[File:Vehicle Routing Problem Example.svg|thumb|right|वाहन रूटिंग समस्या के कुशल समाधानों को कॉम्बिनेटरियल ऑप्टिमाइज़ेशन और पूर्णांक प्रोग्रामिंग से उपकरणों की आवश्यकता होती है।]]
[[File:Vehicle Routing Problem Example.svg|thumb|right|वाहन रूटिंग समस्या के कुशल समाधानों के लिए कॉम्बिनेटरियल ऑप्टिमाइज़ेशन और पूर्णांक प्रोग्रामिंग से उपकरणों की आवश्यकता होती है।]]
'''अनुप्रयुक्त या व्यावहारिक गणित (Applied Mathematics)''' विभिन्न क्षेत्रों, जैसे भौतिकी, अभियांत्रिकी, चिकित्सा, जीव विज्ञान, वित्त, व्यवसाय, कंप्यूटर विज्ञान और उद्योग में गणितीय विधियों का अनुप्रयोग है। इस प्रकार, अनुप्रयुक्त गणित, गणितीय विज्ञान और विशेष ज्ञान का एक संयोजन है। शब्द '''"'''अनुप्रयुक्त गणित'''"''' ऐसी व्यावसायिक विशेषता का भी वर्णन करता है जिसमें गणितज्ञ गणितीय मॉडल तैयार करके और उनका अध्ययन करके व्यावहारिक समस्याओं पर काम करते हैं।
'''अनुप्रयुक्त या व्यावहारिक गणित (Applied Mathematics)''' विभिन्न क्षेत्रों, जैसे भौतिकी, अभियांत्रिकी, चिकित्सा, जीव विज्ञान, वित्त, व्यवसाय, कंप्यूटर विज्ञान और उद्योग में गणितीय विधियों का अनुप्रयोग है। इस प्रकार, अनुप्रयुक्त गणित, गणितीय विज्ञान और विशेष ज्ञान का एक संयोजन है। शब्द '''"'''अनुप्रयुक्त गणित'''"''' ऐसी व्यावसायिक विशेषता का भी वर्णन करता है जिसमें गणितज्ञ गणितीय मॉडल तैयार करके और उनका अध्ययन करके व्यावहारिक समस्याओं पर काम करते हैं।


अतीत में, व्यावहारिक अनुप्रयोगों ने गणितीय सिद्धांतों के विकास को प्रेरित किया, जो तब शुद्ध गणित में अध्ययन का विषय बन गये, जहाँ संक्षेपित (Abstract) अवधारणाओं का अध्ययन उनके स्वयं के लिए किया जाता है। इस प्रकार से अनुप्रयुक्त गणित की गतिविधि शुद्ध गणित में अनुसंधान के साथ घनिष्ठता से जुड़ी हुई है।
व्यावहारिक अनुप्रयोगों द्वारा अतीत में गणितीय सिद्धांतों के विकास को प्रेरित किया गया था, जो तब शुद्ध गणित में अध्ययन का विषय बन गया, जहाँ अमूर्त (Abstract) अवधारणाओं का अध्ययन उनके स्वयं के लिए किया जाता है। इस प्रकार से अनुप्रयुक्त गणित की सक्रियता शुद्ध गणित में अनुसंधान के साथ घनिष्ठता से जुड़ी हुई है।


== इतिहास ==
== इतिहास ==
[[File:Elmer-pump-heatequation.png|thumb|right|परिमित तत्व विधि का उपयोग करके एक पंप आवरण मॉडल पर गर्मी समीकरण के लिए एक संख्यात्मक समाधान।]]
[[File:Elmer-pump-heatequation.png|thumb|right|परिमित तत्व विधि का उपयोग करके एक पंप आवरण मॉडल पर ऊष्मा समीकरण के लिए एक संख्यात्मक समाधान।]]
ऐतिहासिक रूप से, अनुप्रयुक्त गणित में मुख्य रूप से अनुप्रयुक्त विश्लेषण, विशेषतया अवकल समीकरण; सन्निकटन सिद्धांत (जो कि मोटे तौर पर, निरूपण, स्पर्शोन्मुख विधियों, परिवर्तनशील विधियों और संख्यात्मक विश्लेषण को शामिल करने के लिए उपयोग किया जाता है); और अनुप्रयुक्त प्रायिकता सम्मिलित हैं। गणित के ये क्षेत्र सीधे न्यूटोनियन भौतिकी के विकास से संबंधित हैं, और वास्तव में, गणितज्ञों और भौतिकविदों के बीच अंतर 19 वीं शताब्दी के मध्य से पहले तेजी से नहीं खींचा गया था।इस इतिहास ने संयुक्त राज्य अमेरिका में एक शैक्षणिक विरासत को छोड़ दिया: 20 वीं शताब्दी की शुरुआत तक, शास्त्रीय यांत्रिकी जैसे विषयों को अक्सर भौतिकी विभागों के बजाय अमेरिकी विश्वविद्यालयों में लागू गणित विभागों में पढ़ाया जाता था, और द्रव यांत्रिकी अभी भी लागू गणित विभागों में पढ़ाया जा सकता है।<ref name="Stolz2002">
ऐतिहासिक दृष्टि से, अनुप्रयुक्त गणित मुख्य रूप से अनुप्रयुक्त विश्लेषण, विशेषतया अवकल समीकरण; सन्निकटन सिद्धांत (जो कि मोटे तौर पर, निरूपण, स्पर्शोन्मुख विधियों, परिवर्तनशील विधियों और संख्यात्मक विश्लेषण को सम्मिलित करने के लिए उपयोग किया जाता है); और अनुप्रयुक्त प्रायिकता से मिलकर बनी थी। गणित के इन क्षेत्रों का सीधा संबंध न्यूटन की भौतिकी के विकास से है, एवं गणितज्ञों और भौतिकविदों के बीच के अंतर को वास्तव में 19वीं शताब्दी के मध्य से पहले तक स्पष्ट रूप से निर्धारित नहीं किया गया था। इस इतिहास ने संयुक्त राज्य अमेरिका में एक शैक्षणिक विरासत को छोड़ दिया, जिससे अमेरिकी विश्वविद्यालयों में '''20वीं''' शताब्दी के प्रारंभ तक प्रारम्भिक यांत्रिकी जैसे विषयों को अक्सर भौतिकी विभागों के बजाय अनुप्रयुक्त गणित के  विभागों में पढ़ाया जाता था, और संभवतः तरल यांत्रिकी विषय अभी भी अनुप्रयुक्त गणित के विभागों में पढ़ाया जा रहा हो।<ref name="Stolz2002">
{{citation|author=Stolz, M.|title=The History Of Applied Mathematics And The History Of Society|journal=Synthese|volume=133|issue=1|pages=43–57|year=2002|doi=10.1023/A:1020823608217|s2cid=34271623}}{{dead link|date=February 2020|bot=medic}}{{cbignore|bot=medic}}</ref> इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान विभागों ने पारंपरिक रूप से लागू गणित का उपयोग किया है।
{{citation|author=Stolz, M.|title=The History Of Applied Mathematics And The History Of Society|journal=Synthese|volume=133|issue=1|pages=43–57|year=2002|doi=10.1023/A:1020823608217|s2cid=34271623}}{{dead link|date=February 2020|bot=medic}}{{cbignore|bot=medic}}</ref> अभियांत्रिकी और कंप्यूटर विज्ञान विभागों ने तो पारंपरिक रूप से अनुप्रयुक्त गणित का उपयोग किया है।


== डिवीजन ==
== वर्गीकरण ==
[[File:HD-Rayleigh-Taylor.gif|left|thumb|द्रव यांत्रिकी को अक्सर लागू गणित और मैकेनिकल इंजीनियरिंग की एक शाखा माना जाता है।]]
[[File:HD-Rayleigh-Taylor.gif|left|thumb|तरल यांत्रिकी को प्रायः अनुप्रयुक्त गणित और यांत्रिकी अभियांत्रिकी की एक शाखा माना जाता है।]]
आज, लागू गणित शब्द का उपयोग व्यापक अर्थों में किया जाता है। इसमें उपरोक्त शास्त्रीय क्षेत्र और साथ ही अन्य क्षेत्रों में भी शामिल हैं जो अनुप्रयोगों में तेजी से महत्वपूर्ण हो गए हैं। यहां तक ​​कि संख्या सिद्धांत जैसे क्षेत्र जो शुद्ध गणित का हिस्सा हैं, वे अब अनुप्रयोगों (जैसे क्रिप्टोग्राफी) में महत्वपूर्ण हैं, हालांकि उन्हें आमतौर पर लागू गणित के क्षेत्र का हिस्सा नहीं माना जाता है।
वर्तमान में '''"अनुप्रयुक्त गणित"''' शब्द का उपयोग व्यापक अर्थों में किया जाता है। इसमें उपरोक्त प्रारम्भिक क्षेत्रों के साथ ही कुछ अन्य क्षेत्र भी सम्मिलित हैं, जो अनुप्रयोगों में तेजी से महत्वपूर्ण हो गए हैं। यहाँ तक ​​कि संख्या सिद्धांत जैसे क्षेत्र जो शुद्ध गणित का हिस्सा हैं, अब क्रिप्टोग्राफ़ी (Cryptography) जैसे अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण हो गए हैं; हालांकि उन्हें सामान्यतः अनुप्रयुक्त गणित के क्षेत्र का हिस्सा नहीं माना जाता है।


इस बात की कोई सहमति नहीं है कि लागू गणित की विभिन्न शाखाएं क्या हैं। इस तरह के वर्गीकरण को समय के साथ गणित और विज्ञान परिवर्तन के तरीके से मुश्किल बना दिया जाता है, और जिस तरह से विश्वविद्यालय विभागों, पाठ्यक्रमों और डिग्री को व्यवस्थित करते हैं।
व्यावहारिक गणित की विभिन्न शाखाएँ क्या हैं, इस पर कोई सहमति नहीं है। जिस तरह गणित और विज्ञान समय के साथ परिवर्तित होते रहते हैं, और विश्वविद्यालय भी विभागों, पाठ्यक्रमों और डिग्री को व्यवस्थित करते हैं, उससे इस प्रकार इसका वर्गीकरण कर पाना मुश्किल हो जाता है।


कई गणितज्ञ लागू गणित के बीच अंतर करते हैं, जो गणितीय तरीकों और विज्ञान और इंजीनियरिंग के भीतर गणित के अनुप्रयोगों से संबंधित है। एक जीवविज्ञानी एक जनसंख्या मॉडल का उपयोग करना और ज्ञात गणित को लागू करना लागू गणित नहीं करेगा, बल्कि इसका उपयोग करना होगा; हालांकि, गणितीय जीवविज्ञानी ने उन समस्याओं को जन्म दिया है जिन्होंने शुद्ध गणित के विकास को प्रेरित किया है। हेनरी पोइंकेरे जैसे गणितज्ञ | पोइंकेरे और अर्नोल्ड ने लागू गणित के अस्तित्व से इनकार किया और दावा किया कि गणित के केवल आवेदन हैं। इसी तरह, गैर-गणितज्ञों ने गणित और गणित के अनुप्रयोगों को लागू किया। औद्योगिक समस्याओं को हल करने के लिए गणित के उपयोग और विकास को औद्योगिक गणित भी कहा जाता है।<ref>{{citation | author=University of Strathclyde | title=Industrial Mathematics | url=http://www.maths.strath.ac.uk/applying/postgraduate/research_topics/industrial_mathematics | date=17 January 2008 | access-date=8 January 2009 | archive-url=https://archive.today/20120804104748/http://www.maths.strath.ac.uk/applying/postgraduate/research_topics/industrial_mathematics | archive-date=2012-08-04 | url-status=dead }}</ref>
कई गणितज्ञ अनुप्रयुक्त गणित में ऐसे अंतर व्यक्त करते हैं, जिनका सम्बन्ध गणितीय विधियों और विज्ञान एवं अभियांत्रिकी में "गणित के अनुप्रयोगों" से है। जनसंख्या मॉडल का उपयोग करने वाला और ज्ञात गणित को लागू करने वाला एक जीवविज्ञानी गणित का अनुप्रयोग नहीं कर रहा होगा, अपितु इसका उपयोग कर रहा होगा; हालांकि, गणितीय जीवविज्ञानियों ने शुद्ध गणित के विकास को प्रेरित वाली समस्याएँ प्रस्तुत की हैं। पोइंकेरे (Poincaré) और अर्नोल्ड (Arnold) जैसे गणितज्ञों ने अनुप्रयुक्त गणित के अस्तित्व से इनकार किया और केवल गणित के अनुप्रयोगों के होने का दावा किया है। इसी प्रकार, गैर-गणितज्ञ इसे अनुप्रयुक्त गणित और गणित के अनुप्रयोगों का मिश्रण मानते हैं। औद्योगिक समस्याओं को हल करने के कारण ही गणित के उपयोग और विकास को "औद्योगिक गणित" भी कहा जाता है।<ref>{{citation | author=University of Strathclyde | title=Industrial Mathematics | url=http://www.maths.strath.ac.uk/applying/postgraduate/research_topics/industrial_mathematics | date=17 January 2008 | access-date=8 January 2009 | archive-url=https://archive.today/20120804104748/http://www.maths.strath.ac.uk/applying/postgraduate/research_topics/industrial_mathematics | archive-date=2012-08-04 | url-status=dead }}</ref>


आधुनिक संख्यात्मक गणितीय विधियों और सॉफ्टवेयर की सफलता के फलस्वरूप ही गणनात्मक गणित, गणनात्मक विज्ञान और गणनात्मक अभियांत्रिकी का उदय हुआ है, जो विज्ञान और अभियांत्रिकी में घटनाओं के अनुकरण और समस्याओं के समाधान के लिए उच्च-प्रदर्शक गणना का उपयोग करते हैं। इन्हें अक्सर अंतः विषयक माना जाता है।
=== प्रयोज्य गणित (Applicable Mathematics) ===
अनुप्रयुक्त गणित शब्द का उपयोग कभी-कभी प्रारम्भिक अनुप्रयुक्त गणित के बीच ऐसे अंतर व्यक्त करने के लिए किया जाता है, जो भौतिकी और गणित के कई ऐसे क्षेत्रों के साथ विकसित होते हैं, जो आज व्यावहारिक दुनिया की समस्याओं पर लागू होते हैं; हालांकि इस पर कोई सर्वसम्मति नहीं है, कि इसकी यथार्थ परिभाषा क्या है।<ref name=OtteEtAl/>


उन्होंने आधुनिक संख्यात्मक गणितीय तरीकों और सॉफ्टवेयर की सफलता के कारण कम्प्यूटेशनल गणित, कम्प्यूटेशनल विज्ञान और कम्प्यूटेशनल इंजीनियरिंग का उद्भव किया है, जो घटनाओं के अनुकरण और विज्ञान और इंजीनियरिंग में समस्याओं के समाधान के लिए उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग का उपयोग करते हैं।इन्हें अक्सर अंतःविषय माना जाता है।
एक ओर गणितज्ञ अक्सर "अनुप्रयुक्त गणित" के बीच अंतर व्यक्त करते हैं, और दूसरी ओर विज्ञान और इंजीनियरिंग में या इसके बाहर "गणित के अनुप्रयोग" या "प्रयोज्य गणित" के बीच अंतर व्यक्त करते हैं।<ref name=OtteEtAl>
[https://books.google.com/books?id=VgLZBAAAQBAJ&pg=PA83#v=onepage&q=applicable%20mathematics Perspectives on Mathematics Education: Papers Submitted by Members of the Bacomet Group, pgs 82-3.] Editors: H. Christiansen, A.G. Howson, M. Otte. Volume 2 of Mathematics Education Library; Springer Science & Business Media, 2012. {{ISBN|9400945043}}, 9789400945043.</ref> कुछ गणितज्ञ पारंपरिक अनुप्रयोगों वाले क्षेत्रों को उन क्षेत्रों से उत्पन्न होने वाले नए अनुप्रयोगों से अलग करने के लिए अनुप्रयुक्त गणित शब्द पर जोर देते हैं, जिन्हें पहले शुद्ध गणित के रूप में देखा जाता था।<ref name=rektorys/> इस दृष्टिकोण से, उदाहरण के लिए, जनसंख्या मॉडल का उपयोग करने वाला और ज्ञात गणित को लागू करने वाला एक पारिस्थितिकीविद् या भूगोलवेत्ता गणित का अनुप्रयोग नहीं करेगा, बल्कि गणित प्रयोज्य होगी। यहाँ तक ​​कि संख्या सिद्धांत जैसे क्षेत्र जो शुद्ध गणित का हिस्सा हैं, अब क्रिप्टोग्राफ़ी (Cryptography) जैसे अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण हो गए हैं; हालांकि उन्हें सामान्यतः अनुप्रयुक्त गणित के क्षेत्र का हिस्सा नहीं माना जाता है। इस तरह के विवरण से अनुप्रयुक्त गणित वास्तविक विश्लेषण, रैखिक बीजगणित, गणितीय मॉडलिंग, अनुकूलन, संयोजन, संभाव्यता और सांख्यिकी जैसे गणितीय तरीकों के संग्रह के रूप में देखी जा सकती है, जो पारंपरिक गणित के बाहर के क्षेत्रों में उपयोगी है और गणितीय भौतिकी के लिए विशिष्ट नहीं हैं।


=== लागू गणित ===
अनुप्रयुक्त गणित को अन्य लेखक इसके पारंपरिक क्षेत्रों के साथ "नए" गणितीय अनुप्रयोगों के एक संघ के रूप में वर्णित करना पसंद करते हैं।<ref name=rektorys>[https://books.google.com/books?id=-sztCAAAQBAJ&pg=PR17#v=onepage&q=applicable%20mathematics Survey of Applicable Mathematics, pg xvii (Foreword). ] K. Rektorys; 2nd edition, illustrated. Springer, 2013. {{ISBN|9401583080}}, 9789401583084.</ref><Ref> [https://www.math.ust.hk/~mahsieh/apmath.htm पर लागू गणित पर विचार।]</ref><ref>[http://stellamariscollege.org/documents/icaml.pdf  INTERNATIONAL CONFERENCE ON APPLICABLE MATHEMATICS (ICAM-2016).] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20170323142900/http://stellamariscollege.org/documents/icaml.pdf |date=2017-03-23 }} The  Department  of  Mathematics,  Stella  Maris College.</ref> इस दृष्टि से, अनुप्रयुक्त गणित और प्रयोज्य गणित इस प्रकार विनिमेय हैं।
कभी-कभी, लागू गणित शब्द का उपयोग पारंपरिक लागू गणित के बीच अंतर करने के लिए किया जाता है जो भौतिकी और गणित के कई क्षेत्रों के साथ विकसित होते हैं जो आज वास्तविक दुनिया की समस्याओं पर लागू होते हैं, हालांकि एक सटीक परिभाषा के रूप में कोई सहमति नहीं है।<ref name=OtteEtAl/>
 
Mathematicians often distinguish between "applied mathematics" on the one hand, and the "applications of mathematics" or "applicable mathematics" both within and outside of science and engineering, on the other.<ref name=OtteEtAl>
[https://books.google.com/books?id=VgLZBAAAQBAJ&pg=PA83#v=onepage&q=applicable%20mathematics Perspectives on Mathematics Education: Papers Submitted by Members of the Bacomet Group, pgs 82-3.] Editors: H. Christiansen, A.G. Howson, M. Otte. Volume 2 of Mathematics Education Library; Springer Science & Business Media, 2012. {{ISBN|9400945043}}, 9789400945043.</ref> कुछ गणितज्ञ शब्द लागू गणित शब्द पर जोर देते हैं, जो पारंपरिक लागू क्षेत्रों को उन क्षेत्रों से उत्पन्न होने वाले नए अनुप्रयोगों से अलग करते हैं, जिन्हें पहले शुद्ध गणित के रूप में देखा गया था।<ref name=rektorys/> For example, from this viewpoint, an ecologist or geographer using population models and applying known mathematics would not be doing applied, but rather applicable, mathematics. Even fields such as number theory that are part of pure mathematics are now important in applications (such as [[cryptography]]), though they are not generally considered to be part of the field of applied mathematics ''per se''. Such descriptions can lead to ''applicable mathematics'' being seen as a collection of mathematical methods such as [[real analysis]], [[linear algebra]], [[mathematical modelling]], [[optimisation]], [[combinatorics]], [[probability]] and [[statistics]], which are useful in areas outside traditional mathematics and not specific to [[mathematical physics]].
 
Other authors prefer describing ''applicable mathematics'' as a union of "new" mathematical applications with the traditional fields of applied mathematics.<ref name=rektorys>[https://books.google.com/books?id=-sztCAAAQBAJ&pg=PR17#v=onepage&q=applicable%20mathematics Survey of Applicable Mathematics, pg xvii (Foreword). ] K. Rektorys; 2nd edition, illustrated. Springer, 2013. {{ISBN|9401583080}}, 9789401583084.</ref><Ref> [https://www.math.ust.hk/~mahsieh/apmath.htm पर लागू गणित पर विचार।]</ref><ref>[http://stellamariscollege.org/documents/icaml.pdf  INTERNATIONAL CONFERENCE ON APPLICABLE MATHEMATICS (ICAM-2016).] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20170323142900/http://stellamariscollege.org/documents/icaml.pdf |date=2017-03-23 }} The  Department  of  Mathematics,  Stella  Maris College.</ref> इस दृष्टिकोण के साथ, लागू गणित और लागू गणित की शर्तें इस प्रकार विनिमेय हैं।


== उपयोगिता ==
== उपयोगिता ==
[[File:Market Data Index NYA on 20050726 202628 UTC.png|right|thumb|गणितीय वित्त वित्तीय बाजारों के मॉडलिंग से संबंधित है।]]
[[File:Market Data Index NYA on 20050726 202628 UTC.png|right|thumb|गणितीय वित्त वित्तीय बाजारों के मॉडलिंग से संबंधित है।]]
ऐतिहासिक रूप से, प्राकृतिक विज्ञान और इंजीनियरिंग में गणित सबसे महत्वपूर्ण था।हालांकि, द्वितीय विश्व युद्ध के बाद से, भौतिक विज्ञान के बाहर के क्षेत्रों ने गणित के नए क्षेत्रों, जैसे कि गेम थ्योरी और सोशल चॉइस थ्योरी के निर्माण को जन्म दिया है, जो आर्थिक विचारों से बाहर हो गए।इसके अलावा, गणितीय तरीकों का उपयोग और विकास अन्य क्षेत्रों में विस्तारित हुआ, जो गणितीय वित्त और डेटा विज्ञान जैसे नए क्षेत्रों के निर्माण के लिए अग्रणी था।
प्राकृतिक विज्ञान और अभियांत्रिकी में गणित ऐतिहासिक रूप से ही अतिमहत्वपूर्ण विषय था। हालांकि, भौतिक विज्ञान से बाहर के क्षेत्रों ने द्वितीय विश्व युद्ध के बाद से गणित के खेल सिद्धांत और सामाजिक चयन सिद्धांत जैसे नए क्षेत्रों के निर्माण को जन्म दिया, जो कि आर्थिक विचारों से असफल हो गए। इसके साथ ही अन्य क्षेत्रों में भी गणितीय विधियों के उपयोग और विकास का विस्तार हुआ, जो गणितीय वित्त (Mathematical Finance) और डेटा विज्ञान (Data Science) जैसे नए क्षेत्रों के निर्माण के लिए अग्रणी थ।


कंप्यूटर के आगमन ने नए अनुप्रयोगों को सक्षम किया है: विज्ञान (कम्प्यूटेशनल विज्ञान) के अन्य क्षेत्रों में उत्पन्न होने वाली समस्याओं के साथ -साथ गणित के गणित (उदाहरण के लिए, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान, का अध्ययन करने के लिए नए कंप्यूटर प्रौद्योगिकी (कंप्यूटर विज्ञान) का अध्ययन और उपयोग करना।कंप्यूटर बीजगणित,<ref>Von Zur Gathen, J., & Gerhard, J. (2013). Modern computer algebra. Cambridge University Press.</ref><Ref> Geddes, K. O., Czapor, S. R., & Labahn, G. (1992)।कंप्यूटर बीजगणित के लिए एल्गोरिदम।स्प्रिंगर साइंस एंड बिजनेस मीडिया।</ref><ref>Albrecht, R. (2012). Computer algebra: symbolic and algebraic computation (Vol. 4). Springer Science & Business Media.</ref><Ref> Mignotte, M. (2012)।कंप्यूटर बीजगणित के लिए गणित।स्प्रिंगर साइंस एंड बिजनेस मीडिया।</ref>संख्यात्मक विश्लेषण<ref name="stoer">Stoer, J., & Bulirsch, R. (2013). Introduction to numerical analysis. Springer Science & Business Media.</ref><REF NAME = CONTE> CONTE, S. D., और DE BOOR, C. (2017)।प्राथमिक संख्यात्मक विश्लेषण: एक एल्गोरिथम दृष्टिकोण।औद्योगिक और अनुप्रयुक्त गणित के लिए सोसायटी।</ref><ref name="green">Greenspan, D. (2018). Numerical Analysis. CRC Press.</ref><REF नाम = LINZ> LINZ, P. (2019)।सैद्धांतिक संख्यात्मक विश्लेषण।कूरियर डोवर प्रकाशन।</ref>)।सांख्यिकी शायद सामाजिक विज्ञान में उपयोग किए जाने वाले सबसे व्यापक गणितीय विज्ञान है, लेकिन गणित के अन्य क्षेत्र, सबसे विशेष रूप से अर्थशास्त्र, इन विषयों में तेजी से उपयोगी साबित हो रहे हैं।
कंप्यूटर के अविष्कार ने नए अनुप्रयोगों को सक्षम किया है, जैसे विज्ञान (गणनात्मक विज्ञान) के अन्य क्षेत्रों में उत्पन्न होने वाली समस्याओं के साथ -साथ गणना की गणित (उदाहरण के लिए, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान, कंप्यूटर बीजगणित,<ref>Von Zur Gathen, J., & Gerhard, J. (2013). Modern computer algebra. Cambridge University Press.</ref><ref> Geddes, K. O., Czapor, S. R., & Labahn, G. (1992)।कंप्यूटर बीजगणित के लिए एल्गोरिदम।स्प्रिंगर साइंस एंड बिजनेस मीडिया।</ref><ref>Albrecht, R. (2012). Computer algebra: symbolic and algebraic computation (Vol. 4). Springer Science & Business Media.</ref><ref> Mignotte, M. (2012)।कंप्यूटर बीजगणित के लिए गणित।स्प्रिंगर साइंस एंड बिजनेस मीडिया।</ref> संख्यात्मक विश्लेषण<ref name="stoer">Stoer, J., & Bulirsch, R. (2013). Introduction to numerical analysis. Springer Science & Business Media.</ref><ref name="CONTE"> CONTE, S. D., और DE BOOR, C. (2017)।प्राथमिक संख्यात्मक विश्लेषण: एक एल्गोरिथम दृष्टिकोण।औद्योगिक और अनुप्रयुक्त गणित के लिए सोसायटी।</ref><ref name="green">Greenspan, D. (2018). Numerical Analysis. CRC Press.</ref><ref> LINZ, P. (2019)।सैद्धांतिक संख्यात्मक विश्लेषण।कूरियर डोवर प्रकाशन।</ref>) का अध्ययन करने के लिए नई कंप्यूटर तकनीकी (कंप्यूटर विज्ञान) का अध्ययन और उपयोग करना। संभवतः सांख्यिकी सामाजिक विज्ञान में उपयोग की जाने वाली सबसे व्यापक गणितीय विज्ञान है।


== शैक्षणिक विभागों में स्थिति ==
== शैक्षणिक विभागों में स्थिति ==


शैक्षणिक संस्थाएं जिस तरह से समूह और लेबल पाठ्यक्रम, कार्यक्रम, और एप्लाइड गणित में डिग्री लेबल करती हैं, उसमें सुसंगत नहीं हैं। कुछ स्कूलों में, एक एकल गणित विभाग है, जबकि अन्य के पास लागू गणित और (शुद्ध) गणित के लिए अलग -अलग विभाग हैं। सांख्यिकी विभागों के लिए स्नातक कार्यक्रमों के साथ स्कूलों में अलग-अलग होने के लिए यह बहुत आम है, लेकिन कई स्नातक-केवल संस्थानों में गणित विभाग के तहत आंकड़े शामिल हैं।
जिस तरह से शैक्षणिक संस्थायें अनुप्रयुक्त गणित में पाठ्यक्रम, कार्यक्रम और डिग्री के समूह का निर्धारण और चिन्हांकन करती हैं, उसमें वे सुसंगत नहीं हैं। कुछ स्कूलों में, गणित का केवल एक ही विभाग है, जबकि अन्य स्कूलों में अनुप्रयुक्त गणित और शुद्ध गणित के लिए अलग-अलग विभाग हैं। स्कूलों में स्नातक कार्यक्रमों (Graduation Programs) के लिए सांख्यिकी का अलग विभाग होना आम बात है, लेकिन केवल स्नातक कार्यक्रम संचालित करने वाले संस्थानों में सांख्यिकी, गणित विभाग में ही सम्मिलित है।


कई लागू गणित कार्यक्रम (विभागों के विपरीत) में मुख्य रूप से क्रॉस-सूचीबद्ध पाठ्यक्रम शामिल हैं और आवेदनों का प्रतिनिधित्व करने वाले विभागों में संयुक्त रूप से नियुक्त संकाय हैं। कुछ पीएच.डी. लागू गणित में कार्यक्रमों को गणित के बाहर बहुत कम या कोई कोर्सवर्क की आवश्यकता नहीं होती है, जबकि अन्य को आवेदन के एक विशिष्ट क्षेत्र में पर्याप्त शोध की आवश्यकता होती है। कुछ मामलों में यह अंतर गणित और अनुप्रयुक्त गणित के आवेदन के बीच अंतर को दर्शाता है।
अनुप्रयुक्त गणित के कई कार्यक्रम (विभागों के विपरीत) मुख्य रूप से क्रॉस-सूचीबद्ध पाठ्यक्रमों और अनुप्रयोगों का प्रतिनिधित्व करने वाले संयुक्त रूप से नियुक्त शिक्षकों से गठित हैं। अनुप्रयुक्त गणित में कुछ पी.एच.डी. (Ph.D) कार्यक्रमों में गणित के बाहर बहुत कम या कोई शोध की आवश्यकता नहीं होती है, जबकि अन्य पाठ्यक्रमों में एक विशिष्ट क्षेत्र के अनुप्रयोगों में पर्याप्त शोध की आवश्यकता होती है। यह अंतर कुछ मामलों में "गणित के अनुप्रयोगों" और "अनुप्रयुक्त गणित" के बीच के अंतर को दर्शाता है।


यूके में कुछ विश्वविद्यालय एप्लाइड गणित और सैद्धांतिक भौतिकी के होस्ट विभागों,<ref>For example see, [http://www.tait.ac.uk/History.html The Tait Institute: History (2nd par.)]. Accessed Nov 2012.</ref><Ref> [http://www.am.qub.ac.uk एप्लाइड मैथमेटिक्स एंड सैद्धांतिक भौतिकी के विभाग।] क्वीन यूनिवर्सिटी, बेलफास्ट।</ref><ref>[https://www.researchgate.net/institution/Queens_University_Belfast/department/Department_of_Applied_Mathematics_Theoretical_Physics DAMTP Belfast ResearchGate page].</ref> लेकिन अब शुद्ध और लागू गणित के अलग -अलग विभागों का होना बहुत कम है।इसका एक उल्लेखनीय अपवाद गणित के संकाय, कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के संकाय है। कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में एप्लाइड गणित और सैद्धांतिक भौतिकी विभाग, गणित के लुकासियन प्रोफेसर हाउसिंग, जिनमें पिछले धारकों में इसहाक न्यूटन, चार्ल्स बैबेज, जेम्स लठथिल, पॉल डिडैक, पॉल डिरक, पॉल डिरक, पॉल डिडिल, पॉल डिडिल, पॉल डायराक शामिल हैं।और स्टीफन हॉकिंग।
यूनाइटेड किंगडम (UK) में कुछ विश्वविद्यालय ''अनुप्रयुक्त गणित'' और ''सैद्धांतिक भौतिकी'' के विभागों,<ref>For example see, [http://www.tait.ac.uk/History.html The Tait Institute: History (2nd par.)]. Accessed Nov 2012.</ref><Ref> [http://www.am.qub.ac.uk एप्लाइड मैथमेटिक्स एंड सैद्धांतिक भौतिकी के विभाग।] क्वीन यूनिवर्सिटी, बेलफास्ट।</ref><ref>[https://www.researchgate.net/institution/Queens_University_Belfast/department/Department_of_Applied_Mathematics_Theoretical_Physics DAMTP Belfast ResearchGate page].</ref> का संचालन करते हैं, लेकिन शुद्ध गणित और अनुप्रयुक्त गणित के विभागों का अलग-अलग होना अब दुर्लभ है। कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में अनुप्रयुक्त गणित और सैद्धांतिक भौतिकी विभाग इसका एक उल्लेखनीय अपवाद है, जिसमें गणित के लुकासियन प्रोफेसर का आवास है। इससे पहले आइजैक न्यूटन, चार्ल्स बैबेज, जेम्स लाइटहिल, पॉल डिराक और स्टीफन हॉकिंग का आवास भी यहीं पर था।
[[File:Brown_University_Applied_Mathematics_building.jpg|thumb|एप्लाइड मैथमेटिक्स का ब्राउन यूनिवर्सिटी डिवीजन यू.एस. में सबसे पुराना एप्लाइड मैथ प्रोग्राम है।<ref name= :9 >{{Cite book|last=Suzuki|first=Jeff|url=https://books.google.com/books?id=lew5IC5piCwC|title=Mathematics in Historical Context|date=2009-08-27|publisher=MAA|isbn=978-0-88385-570-6|pages=374|language=en}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Greenberg|first1=John L.|last2=Goodstein|first2=Judith R.|date=1983-12-23|title=Theodore von Kármán and Applied Mathematics in America|url=https://www.ams.org/publicoutreach/math-history/hmath2-greenberg.pdf|journal=Science|volume=222|issue=4630|pages=1300–1304|doi=10.1126/science.222.4630.1300|pmid=17773321|s2cid=19738034}}</ref>]]
[[File:Brown_University_Applied_Mathematics_building.jpg|thumb|संयुक्त राज्य में अनुप्रयुक्त गणित का ब्राउन यूनिवर्सिटी डिवीजन सबसे पुराना अनुप्रयुक्त गणित का प्रोग्राम है।<ref name= :9 >{{Cite book|last=Suzuki|first=Jeff|url=https://books.google.com/books?id=lew5IC5piCwC|title=Mathematics in Historical Context|date=2009-08-27|publisher=MAA|isbn=978-0-88385-570-6|pages=374|language=en}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Greenberg|first1=John L.|last2=Goodstein|first2=Judith R.|date=1983-12-23|title=Theodore von Kármán and Applied Mathematics in America|url=https://www.ams.org/publicoutreach/math-history/hmath2-greenberg.pdf|journal=Science|volume=222|issue=4630|pages=1300–1304|doi=10.1126/science.222.4630.1300|pmid=17773321|s2cid=19738034}}</ref>]]
अलग -अलग एप्लाइड मैथमेटिक्स विभागों वाले स्कूल ब्राउन यूनिवर्सिटी से लेकर हैं, जिसमें एप्लाइड मैथमेटिक्स का एक बड़ा डिवीजन है जो डॉक्टरेट के माध्यम से सांता क्लारा यूनिवर्सिटी के माध्यम से डिग्री प्रदान करता है, जो केवल एम.एस.लागू गणित में।<ref>{{citation|title=Santa Clara University Dept of Applied Mathematics |url=http://www.scu.edu/academics/bulletins/undergraduate/Department-of-Applied-Mathematics.cfm |access-date=2011-03-05 |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20110504005925/http://www.scu.edu/academics/bulletins/undergraduate/Department-of-Applied-Mathematics.cfm |archive-date=2011-05-04 }}</ref> अपने गणित विभाग को शुद्ध और लागू वर्गों में विभाजित करने वाले अनुसंधान विश्वविद्यालयों में एमआईटी शामिल है।इस कार्यक्रम में छात्र अपने लागू गणित कौशल के पूरक के लिए एक और कौशल (कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग, भौतिकी, शुद्ध गणित, आदि) भी सीखते हैं।
ब्राउन यूनिवर्सिटी के परिसर में अनुप्रयुक्त गणित के अलग विभाग वाले कुछ ऐसे स्कूल हैं, जिसमें अनुप्रयुक्त गणित का एक बड़ा संकाय है जो अनुप्रयुक्त गणित में डॉक्टरेट के माध्यम से केवल एम.एस. में सांता क्लारा यूनिवर्सिटी से डिग्री प्रदान करता है।<ref>{{citation|title=Santa Clara University Dept of Applied Mathematics |url=http://www.scu.edu/academics/bulletins/undergraduate/Department-of-Applied-Mathematics.cfm |access-date=2011-03-05 |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20110504005925/http://www.scu.edu/academics/bulletins/undergraduate/Department-of-Applied-Mathematics.cfm |archive-date=2011-05-04 }}</ref> एम.आई.टी. जैसे अनुसंधान विश्वविद्यालयों (Research Universities) ने अपने गणित विभाग को शुद्ध और अनुप्रयुक्त प्रभागों में विभाजित किया है। इस कार्यक्रम में छात्र अपने अनुप्रयुक्त गणित कौशल के पूरक के तौर पर एक और कौशल (कंप्यूटर विज्ञान, अभियांत्रिकी, भौतिकी, शुद्ध गणित आदि) भी सीखते हैं।


== संबद्ध गणितीय विज्ञान ==
== संबद्ध गणितीय विज्ञान ==
[[File:Oldfaithful3.png|thumb|right|अनुप्रयुक्त गणित में आंकड़ों के साथ पर्याप्त ओवरलैप है।]]
[[File:Oldfaithful3.png|thumb|right|अनुप्रयुक्त गणित में सांखियकी के साथ पर्याप्त ओवरलैप है।]]
एप्लाइड गणित निम्नलिखित गणितीय विज्ञान से जुड़ा हुआ है:
अनुप्रयुक्त गणित निम्नलिखित गणितीय विज्ञानों से जुड़ा हुआ है:


=== वैज्ञानिक कंप्यूटिंग ===
=== वैज्ञानिक गणना ===
वैज्ञानिक कंप्यूटिंग में लागू गणित (विशेष रूप से संख्यात्मक विश्लेषण (<ref name="stoer"/><ref name="conte"/><ref name="green"/><ref name="linz"/><ref>Today, numerical analysis includes [[numerical linear algebra]], [[numerical integration]], and [[validated numerics]] as subfields.</ref>), कंप्यूटिंग विज्ञान (विशेष रूप से उच्च-प्रदर्शन कम्प्यूटिंग)<ref>Hager, G., & Wellein, G. (2010). Introduction to high performance computing for scientists and engineers. CRC Press.</ref><रेफ> गेशी, एम। (2019)।कम्प्यूटेशनल विज्ञान, स्प्रिंगर के लिए उच्च प्रदर्शन कम्प्यूटिंग की कला।</ref>), और एक वैज्ञानिक अनुशासन में गणितीय मॉडलिंग।
वैज्ञानिक गणना में अनुप्रयुक्त गणित (विशेष रूप से संख्यात्मक विश्लेषण <ref name="stoer"/><ref name="conte"/><ref name="green"/><ref name="linz"/><ref>Today, numerical analysis includes [[numerical linear algebra]], [[numerical integration]], and [[validated numerics]] as subfields.</ref>), गणना विज्ञान (विशेष रूप से उच्च-प्रदर्शन गणना<ref>Hager, G., & Wellein, G. (2010). Introduction to high performance computing for scientists and engineers. CRC Press.</ref>), और वैज्ञानिक अध्ययन के विषय में गणितीय मॉडलिंग सम्मिलित हैं।


=== कंप्यूटर विज्ञान ====
=== कंप्यूटर विज्ञान===
कंप्यूटर विज्ञान तर्क, बीजगणित, असतत गणित जैसे ग्राफ सिद्धांत पर निर्भर करता है,<ref>West, D. B. (2001). Introduction to graph theory (Vol. 2). Upper Saddle River: Prentice Hall.</ref><Ref> Bondy, J. A., & Murty, U. S. R. (1976)।अनुप्रयोगों के साथ ग्राफ सिद्धांत (खंड 290)।लंदन: मैकमिलन।</ref>और कॉम्बीनेटरिक्स।
कंप्यूटर विज्ञान तर्क, बीजगणित, असतत गणित जैसे ग्राफ सिद्धांत<ref>West, D. B. (2001). Introduction to graph theory (Vol. 2). Upper Saddle River: Prentice Hall.</ref><Ref> Bondy, J. A., & Murty, U. S. R. (1976)।अनुप्रयोगों के साथ ग्राफ सिद्धांत (खंड 290)।लंदन: मैकमिलन।</ref> और कॉम्बीनेटरिक्स पर निर्भर करती है।


=== संचालन अनुसंधान और प्रबंधन विज्ञान ====
=== संचालन अनुसंधान और प्रबंधन विज्ञान ===
संचालन अनुसंधान<ref>Winston, W. L., & Goldberg, J. B. (2004). Operations research: applications and algorithms (Vol. 3). Belmont: Thomson Brooks/Cole.</ref> और प्रबंधन विज्ञान को अक्सर इंजीनियरिंग, व्यवसाय और सार्वजनिक नीति के संकायों में पढ़ाया जाता है।
संचालन अनुसंधान<ref>Winston, W. L., & Goldberg, J. B. (2004). Operations research: applications and algorithms (Vol. 3). Belmont: Thomson Brooks/Cole.</ref> और प्रबंधन विज्ञान को प्रायः अभियांत्रिकी, व्यवसाय और सार्वजनिक नीति के संकायों में पढ़ाया जाता है।


=== सांख्यिकी ===
=== सांख्यिकी ===
अनुप्रयुक्त गणित में आंकड़ों के अनुशासन के साथ पर्याप्त ओवरलैप है।सांख्यिकीय सिद्धांतकार गणित के साथ सांख्यिकीय प्रक्रियाओं का अध्ययन और सुधार करते हैं, और सांख्यिकीय अनुसंधान अक्सर गणितीय प्रश्न उठाते हैं।सांख्यिकीय सिद्धांत संभावना और निर्णय सिद्धांत पर निर्भर करता है, और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, विश्लेषण और अनुकूलन का व्यापक उपयोग करता है;प्रयोगों के डिजाइन के लिए, सांख्यिकीविद् बीजगणित और कॉम्बिनेटरियल डिजाइन का उपयोग करते हैं।अनुप्रयुक्त गणितज्ञ और सांख्यिकीविद् अक्सर गणितीय विज्ञान विभाग में काम करते हैं (विशेष रूप से कॉलेजों और छोटे विश्वविद्यालयों में)।
अनुप्रयुक्त गणित में सांख्यिकीय अध्ययन के विषय के साथ पर्याप्त ओवरलैप (Overlap) हैं। सांख्यिकीय सिद्धांतकार गणित के साथ सांख्यिकीय प्रक्रियाओं का अध्ययन और सुधार करते हैं, और सांख्यिकीय अनुसंधान प्रायः गणितीय प्रश्न उठाते हैं। सांख्यिकीय सिद्धांत संभाव्यता और निर्णय सिद्धांत पर निर्भर करता है, और वैज्ञानिक गणना, विश्लेषण और अनुकूलन का व्यापक उपयोग करता है; सांख्यिकीविद् प्रयोगों के चित्रण के लिए बीजगणित और कॉम्बिनेटरियल चित्रण का उपयोग करते हैं। विशेष रूप से कॉलेजों और छोटे विश्वविद्यालयों में अनुप्रयुक्त गणितज्ञ और सांख्यिकीविद् प्रायः गणितीय विज्ञान विभाग में ही कार्य करते हैं ।


=== एक्चुएरियल साइंस ===
=== बीमा विज्ञान (Actuarial Science) ===
एक्चुरियल विज्ञान बीमा, वित्त और अन्य उद्योगों और व्यवसायों में जोखिम का आकलन करने के लिए संभाव्यता, सांख्यिकी और आर्थिक सिद्धांत को लागू करता है।<ref>Boland, P. J. (2007). Statistical and probabilistic methods in actuarial science. CRC Press.</ref>
बीमा विज्ञान बीमा, वित्त और अन्य उद्योगों और व्यवसायों में जोखिमों का आकलन करने के लिये प्रायिकता, सांख्यिकी और आर्थिक सिद्धांत को लागू करती है।<ref>Boland, P. J. (2007). Statistical and probabilistic methods in actuarial science. CRC Press.</ref>


=== गणितीय अर्थशास्त्र ====
=== गणितीय अर्थशास्त्र===
गणितीय अर्थशास्त्र सिद्धांतों का प्रतिनिधित्व करने और अर्थशास्त्र में समस्याओं का विश्लेषण करने के लिए गणितीय तरीकों का अनुप्रयोग है।<ref>Wainwright, K. (2005). Fundamental methods of mathematical economics/Alpha C. Chiang, Kevin Wainwright. Boston, Mass.: McGraw-Hill/Irwin,.</ref><Ref> Na, N. (2016)।गणितीय अर्थशास्त्र।स्प्रिंगर।</ref><ref>Lancaster, K. (2012). Mathematical economics. Courier Corporation.</ref> लागू तरीके आमतौर पर nontrivial गणितीय तकनीकों या दृष्टिकोणों को संदर्भित करते हैं।गणितीय अर्थशास्त्र सांख्यिकी, संभाव्यता, गणितीय प्रोग्रामिंग (साथ ही अन्य कम्प्यूटेशनल विधियों), संचालन अनुसंधान, खेल सिद्धांत और गणितीय विश्लेषण से कुछ तरीकों पर आधारित है।इस संबंध में, यह वित्तीय गणित से मिलता -जुलता है (लेकिन यह लागू गणित का एक और हिस्सा है।<ref>Roberts, A. J. (2009). Elementary calculus of financial mathematics (Vol. 15). SIAM.</ref>
गणितीय अर्थशास्त्र गणितीय तरीकों का एक ऐसा अनुप्रयोग है, जिसमे सिद्धांतों का प्रतिनिधित्व और अर्थशास्त्र में समस्याओं का विश्लेषण किया जाता है।<ref>Wainwright, K. (2005). Fundamental methods of mathematical economics/Alpha C. Chiang, Kevin Wainwright. Boston, Mass.: McGraw-Hill/Irwin,.</ref><Ref> Na, N. (2016)।गणितीय अर्थशास्त्र।स्प्रिंगर।</ref><ref>Lancaster, K. (2012). Mathematical economics. Courier Corporation.</ref> सामान्यतः अनुप्रयुक्त तरीके गैर तुच्छ गणितीय तकनीकों या दृष्टिकोणों को संदर्भित करते हैं। गणितीय अर्थशास्त्र सांख्यिकी, प्रायिकता, गणितीय प्रोग्रामन (साथ ही अन्य गणना विधियों), संचालन अनुसंधान, खेल सिद्धांत और गणितीय विश्लेषण से कुछ विधियों पर आधारित है। इस सन्दर्भ में, यह वित्तीय गणित से मिलता-जुलता तो है परन्तु भिन्न है, जो कि अनुप्रयुक्त गणित का एक अन्य भाग है।<ref>Roberts, A. J. (2009). Elementary calculus of financial mathematics (Vol. 15). SIAM.</ref>


 
गणित विषय वर्गीकरण (MSC) के अनुसार, गणितीय अर्थशास्त्र अनुप्रयुक्त गणित के अंतर्गत आता है जो कि श्रेणी 91 का अन्य वर्गीकरण है:  
गणित विषय वर्गीकरण (MSC) के लिए ccording, गणितीय अर्थशास्त्र गणित विषय वर्गीकरण में आता है#एप्लाइड गणित / अन्य | एप्लाइड गणित / श्रेणी 91 का अन्य वर्गीकरण:
: खेल सिद्धांत, अर्थशास्त्र, सामाजिक और व्यवहार विज्ञान
: खेल सिद्धांत, अर्थशास्त्र, सामाजिक और व्यवहार विज्ञान


[http://msc2010.org/mscwiki/index.php?title=MSC2010 MSC2010 के साथ] कोडों में 'गेम थ्योरी' के लिए वर्गीकरण [http://msc2010.org/mscwiki/index.php?title=91axx 91axx xकोड पर 'गणितीय अर्थशास्त्र' के लिए [http://msc2010.org/mscwiki/index.php?title=91bxx 91bxx]।
[http://msc2010.org/mscwiki/index.php?title=MSC2010 91Axx] [http://msc2010.org/mscwiki/index.php?title=91axx कोड पर 'गेम थ्योरी' और 91Bxx] [http://msc2010.org/mscwiki/index.php?title=91axx कोड पर 'गणितीय अर्थशास्त्र' के लिए] [http://msc2010.org/mscwiki/index.php?title=MSC2010 MSC2010 के वर्गीकरण के साथ] ।


=== अन्य अनुशासन ===
=== अध्ययन के अन्य विषय ===
लागू गणित और आवेदन के विशिष्ट क्षेत्रों के बीच की रेखा अक्सर धुंधली होती है।कई विश्वविद्यालय व्यवसाय, इंजीनियरिंग, भौतिकी, रसायन विज्ञान, मनोविज्ञान, जीव विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान, वैज्ञानिक गणना और गणितीय भौतिकी सहित विभागों और क्षेत्रों में, संबंधित विभागों के बाहर गणितीय और सांख्यिकीय पाठ्यक्रम सिखाते हैं।
अनुप्रयुक्त गणित और अनुप्रयोगों के विशिष्ट क्षेत्रों के बीच की रेखा अक्सर धुंधली होती है। कई विश्वविद्यालय व्यवसाय, अभियांत्रिकी, भौतिकी, रसायन विज्ञान, मनोविज्ञान, जीव विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान, वैज्ञानिक गणना और गणितीय भौतिकी सहित विभागों और क्षेत्रों में संबंधित विभागों से बाहर गणितीय और सांख्यिकीय पाठ्यक्रम पढ़ाते हैं।


== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==
{{Portal|Mathematics}}
 
* इंजीनियरिंग गणित
* {{Portal|Mathematics}}अभियांत्रिकी गणित
* औद्योगिक और अनुप्रयुक्त गणित के लिए सोसायटी
* औद्योगिक और अनुप्रयुक्त गणित के लिए संस्था
{{clear}}


== संदर्भ ==
== संदर्भ ==
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==अग्रिम पठन==
==अग्रिम पठन==
=== लागू गणित ===
=== लागू गणित ===
*[https://web.archive.org/web/201404071030333/http://www2.moreheadstate.edu/mejam/index.aspx?id=5096 मोरहेड जर्नल ऑफ़ एपलैक्ट मैथेमेटिक्स] मोरहेड स्टेट यूनिवर्सिटी द्वारा होस्ट किया गया
*[https://web.archive.org/web/201404071030333/http://www2.moreheadstate.edu/mejam/index.aspx?id=5096 मोरहेड जर्नल ऑफ़ एपलैक्ट मैथेमेटिक्स] मोरहेड स्टेट यूनिवर्सिटी द्वारा होस्ट किया गया
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==बाहरी संबंध==
==बाहरी संबंध==
{{Wikiversity|School:Mathematics|Applicable Mathematics}}
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*{{Commons category-inline}}
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* The [http://www.siam.org/ Society for Industrial and Applied Mathematics] (SIAM) is a professional society dedicated to promoting the interaction between mathematics and other scientific and technical communities. Aside from organizing and sponsoring numerous conferences, [[Society for Industrial and Applied Mathematics|SIAM]] is a major publisher of research journals and books in applied mathematics.
* The [http://www.siam.org/ Society for Industrial and Applied Mathematics] (SIAM) is a professional society dedicated to promoting the interaction between mathematics and other scientific and technical communities. Aside from organizing and sponsoring numerous conferences, [[Society for Industrial and Applied Mathematics|SIAM]] is a major publisher of research journals and books in applied mathematics.
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*[https://web.archive.org/web/20180401213544/http://www.hope.ac.uk/research/researchcentres/researchcentredetails/centreforapplicablemathematics/ Centre for Applicable Mathematics] at [[Liverpool Hope University]]
*[https://web.archive.org/web/20180401213544/http://www.hope.ac.uk/research/researchcentres/researchcentredetails/centreforapplicablemathematics/ Centre for Applicable Mathematics] at [[Liverpool Hope University]]
*[https://web.archive.org/web/20160304194828/http://www.gcu.ac.uk/ebe/aboutus/subjectgroups/applicablemathematics/ Applicable Mathematics research group] at [[Glasgow Caledonian University]]
*[https://web.archive.org/web/20160304194828/http://www.gcu.ac.uk/ebe/aboutus/subjectgroups/applicablemathematics/ Applicable Mathematics research group] at [[Glasgow Caledonian University]]
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Latest revision as of 12:59, 12 September 2023

For the company, see Applied Maths.
वाहन रूटिंग समस्या के कुशल समाधानों के लिए कॉम्बिनेटरियल ऑप्टिमाइज़ेशन और पूर्णांक प्रोग्रामिंग से उपकरणों की आवश्यकता होती है।

अनुप्रयुक्त या व्यावहारिक गणित (Applied Mathematics) विभिन्न क्षेत्रों, जैसे भौतिकी, अभियांत्रिकी, चिकित्सा, जीव विज्ञान, वित्त, व्यवसाय, कंप्यूटर विज्ञान और उद्योग में गणितीय विधियों का अनुप्रयोग है। इस प्रकार, अनुप्रयुक्त गणित, गणितीय विज्ञान और विशेष ज्ञान का एक संयोजन है। शब्द "अनुप्रयुक्त गणित" ऐसी व्यावसायिक विशेषता का भी वर्णन करता है जिसमें गणितज्ञ गणितीय मॉडल तैयार करके और उनका अध्ययन करके व्यावहारिक समस्याओं पर काम करते हैं।

व्यावहारिक अनुप्रयोगों द्वारा अतीत में गणितीय सिद्धांतों के विकास को प्रेरित किया गया था, जो तब शुद्ध गणित में अध्ययन का विषय बन गया, जहाँ अमूर्त (Abstract) अवधारणाओं का अध्ययन उनके स्वयं के लिए किया जाता है। इस प्रकार से अनुप्रयुक्त गणित की सक्रियता शुद्ध गणित में अनुसंधान के साथ घनिष्ठता से जुड़ी हुई है।

इतिहास

परिमित तत्व विधि का उपयोग करके एक पंप आवरण मॉडल पर ऊष्मा समीकरण के लिए एक संख्यात्मक समाधान।

ऐतिहासिक दृष्टि से, अनुप्रयुक्त गणित मुख्य रूप से अनुप्रयुक्त विश्लेषण, विशेषतया अवकल समीकरण; सन्निकटन सिद्धांत (जो कि मोटे तौर पर, निरूपण, स्पर्शोन्मुख विधियों, परिवर्तनशील विधियों और संख्यात्मक विश्लेषण को सम्मिलित करने के लिए उपयोग किया जाता है); और अनुप्रयुक्त प्रायिकता से मिलकर बनी थी। गणित के इन क्षेत्रों का सीधा संबंध न्यूटन की भौतिकी के विकास से है, एवं गणितज्ञों और भौतिकविदों के बीच के अंतर को वास्तव में 19वीं शताब्दी के मध्य से पहले तक स्पष्ट रूप से निर्धारित नहीं किया गया था। इस इतिहास ने संयुक्त राज्य अमेरिका में एक शैक्षणिक विरासत को छोड़ दिया, जिससे अमेरिकी विश्वविद्यालयों में 20वीं शताब्दी के प्रारंभ तक प्रारम्भिक यांत्रिकी जैसे विषयों को अक्सर भौतिकी विभागों के बजाय अनुप्रयुक्त गणित के विभागों में पढ़ाया जाता था, और संभवतः तरल यांत्रिकी विषय अभी भी अनुप्रयुक्त गणित के विभागों में पढ़ाया जा रहा हो।[1] अभियांत्रिकी और कंप्यूटर विज्ञान विभागों ने तो पारंपरिक रूप से अनुप्रयुक्त गणित का उपयोग किया है।

वर्गीकरण

तरल यांत्रिकी को प्रायः अनुप्रयुक्त गणित और यांत्रिकी अभियांत्रिकी की एक शाखा माना जाता है।

वर्तमान में "अनुप्रयुक्त गणित" शब्द का उपयोग व्यापक अर्थों में किया जाता है। इसमें उपरोक्त प्रारम्भिक क्षेत्रों के साथ ही कुछ अन्य क्षेत्र भी सम्मिलित हैं, जो अनुप्रयोगों में तेजी से महत्वपूर्ण हो गए हैं। यहाँ तक ​​कि संख्या सिद्धांत जैसे क्षेत्र जो शुद्ध गणित का हिस्सा हैं, अब क्रिप्टोग्राफ़ी (Cryptography) जैसे अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण हो गए हैं; हालांकि उन्हें सामान्यतः अनुप्रयुक्त गणित के क्षेत्र का हिस्सा नहीं माना जाता है।

व्यावहारिक गणित की विभिन्न शाखाएँ क्या हैं, इस पर कोई सहमति नहीं है। जिस तरह गणित और विज्ञान समय के साथ परिवर्तित होते रहते हैं, और विश्वविद्यालय भी विभागों, पाठ्यक्रमों और डिग्री को व्यवस्थित करते हैं, उससे इस प्रकार इसका वर्गीकरण कर पाना मुश्किल हो जाता है।

कई गणितज्ञ अनुप्रयुक्त गणित में ऐसे अंतर व्यक्त करते हैं, जिनका सम्बन्ध गणितीय विधियों और विज्ञान एवं अभियांत्रिकी में "गणित के अनुप्रयोगों" से है। जनसंख्या मॉडल का उपयोग करने वाला और ज्ञात गणित को लागू करने वाला एक जीवविज्ञानी गणित का अनुप्रयोग नहीं कर रहा होगा, अपितु इसका उपयोग कर रहा होगा; हालांकि, गणितीय जीवविज्ञानियों ने शुद्ध गणित के विकास को प्रेरित वाली समस्याएँ प्रस्तुत की हैं। पोइंकेरे (Poincaré) और अर्नोल्ड (Arnold) जैसे गणितज्ञों ने अनुप्रयुक्त गणित के अस्तित्व से इनकार किया और केवल गणित के अनुप्रयोगों के होने का दावा किया है। इसी प्रकार, गैर-गणितज्ञ इसे अनुप्रयुक्त गणित और गणित के अनुप्रयोगों का मिश्रण मानते हैं। औद्योगिक समस्याओं को हल करने के कारण ही गणित के उपयोग और विकास को "औद्योगिक गणित" भी कहा जाता है।[2]

आधुनिक संख्यात्मक गणितीय विधियों और सॉफ्टवेयर की सफलता के फलस्वरूप ही गणनात्मक गणित, गणनात्मक विज्ञान और गणनात्मक अभियांत्रिकी का उदय हुआ है, जो विज्ञान और अभियांत्रिकी में घटनाओं के अनुकरण और समस्याओं के समाधान के लिए उच्च-प्रदर्शक गणना का उपयोग करते हैं। इन्हें अक्सर अंतः विषयक माना जाता है।

प्रयोज्य गणित (Applicable Mathematics)

अनुप्रयुक्त गणित शब्द का उपयोग कभी-कभी प्रारम्भिक अनुप्रयुक्त गणित के बीच ऐसे अंतर व्यक्त करने के लिए किया जाता है, जो भौतिकी और गणित के कई ऐसे क्षेत्रों के साथ विकसित होते हैं, जो आज व्यावहारिक दुनिया की समस्याओं पर लागू होते हैं; हालांकि इस पर कोई सर्वसम्मति नहीं है, कि इसकी यथार्थ परिभाषा क्या है।[3]

एक ओर गणितज्ञ अक्सर "अनुप्रयुक्त गणित" के बीच अंतर व्यक्त करते हैं, और दूसरी ओर विज्ञान और इंजीनियरिंग में या इसके बाहर "गणित के अनुप्रयोग" या "प्रयोज्य गणित" के बीच अंतर व्यक्त करते हैं।[3] कुछ गणितज्ञ पारंपरिक अनुप्रयोगों वाले क्षेत्रों को उन क्षेत्रों से उत्पन्न होने वाले नए अनुप्रयोगों से अलग करने के लिए अनुप्रयुक्त गणित शब्द पर जोर देते हैं, जिन्हें पहले शुद्ध गणित के रूप में देखा जाता था।[4] इस दृष्टिकोण से, उदाहरण के लिए, जनसंख्या मॉडल का उपयोग करने वाला और ज्ञात गणित को लागू करने वाला एक पारिस्थितिकीविद् या भूगोलवेत्ता गणित का अनुप्रयोग नहीं करेगा, बल्कि गणित प्रयोज्य होगी। यहाँ तक ​​कि संख्या सिद्धांत जैसे क्षेत्र जो शुद्ध गणित का हिस्सा हैं, अब क्रिप्टोग्राफ़ी (Cryptography) जैसे अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण हो गए हैं; हालांकि उन्हें सामान्यतः अनुप्रयुक्त गणित के क्षेत्र का हिस्सा नहीं माना जाता है। इस तरह के विवरण से अनुप्रयुक्त गणित वास्तविक विश्लेषण, रैखिक बीजगणित, गणितीय मॉडलिंग, अनुकूलन, संयोजन, संभाव्यता और सांख्यिकी जैसे गणितीय तरीकों के संग्रह के रूप में देखी जा सकती है, जो पारंपरिक गणित के बाहर के क्षेत्रों में उपयोगी है और गणितीय भौतिकी के लिए विशिष्ट नहीं हैं।

अनुप्रयुक्त गणित को अन्य लेखक इसके पारंपरिक क्षेत्रों के साथ "नए" गणितीय अनुप्रयोगों के एक संघ के रूप में वर्णित करना पसंद करते हैं।[4][5][6] इस दृष्टि से, अनुप्रयुक्त गणित और प्रयोज्य गणित इस प्रकार विनिमेय हैं।

उपयोगिता

गणितीय वित्त वित्तीय बाजारों के मॉडलिंग से संबंधित है।

प्राकृतिक विज्ञान और अभियांत्रिकी में गणित ऐतिहासिक रूप से ही अतिमहत्वपूर्ण विषय था। हालांकि, भौतिक विज्ञान से बाहर के क्षेत्रों ने द्वितीय विश्व युद्ध के बाद से गणित के खेल सिद्धांत और सामाजिक चयन सिद्धांत जैसे नए क्षेत्रों के निर्माण को जन्म दिया, जो कि आर्थिक विचारों से असफल हो गए। इसके साथ ही अन्य क्षेत्रों में भी गणितीय विधियों के उपयोग और विकास का विस्तार हुआ, जो गणितीय वित्त (Mathematical Finance) और डेटा विज्ञान (Data Science) जैसे नए क्षेत्रों के निर्माण के लिए अग्रणी थ।

कंप्यूटर के अविष्कार ने नए अनुप्रयोगों को सक्षम किया है, जैसे विज्ञान (गणनात्मक विज्ञान) के अन्य क्षेत्रों में उत्पन्न होने वाली समस्याओं के साथ -साथ गणना की गणित (उदाहरण के लिए, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान, कंप्यूटर बीजगणित,[7][8][9][10] संख्यात्मक विश्लेषण[11][12][13][14]) का अध्ययन करने के लिए नई कंप्यूटर तकनीकी (कंप्यूटर विज्ञान) का अध्ययन और उपयोग करना। संभवतः सांख्यिकी सामाजिक विज्ञान में उपयोग की जाने वाली सबसे व्यापक गणितीय विज्ञान है।

शैक्षणिक विभागों में स्थिति

जिस तरह से शैक्षणिक संस्थायें अनुप्रयुक्त गणित में पाठ्यक्रम, कार्यक्रम और डिग्री के समूह का निर्धारण और चिन्हांकन करती हैं, उसमें वे सुसंगत नहीं हैं। कुछ स्कूलों में, गणित का केवल एक ही विभाग है, जबकि अन्य स्कूलों में अनुप्रयुक्त गणित और शुद्ध गणित के लिए अलग-अलग विभाग हैं। स्कूलों में स्नातक कार्यक्रमों (Graduation Programs) के लिए सांख्यिकी का अलग विभाग होना आम बात है, लेकिन केवल स्नातक कार्यक्रम संचालित करने वाले संस्थानों में सांख्यिकी, गणित विभाग में ही सम्मिलित है।

अनुप्रयुक्त गणित के कई कार्यक्रम (विभागों के विपरीत) मुख्य रूप से क्रॉस-सूचीबद्ध पाठ्यक्रमों और अनुप्रयोगों का प्रतिनिधित्व करने वाले संयुक्त रूप से नियुक्त शिक्षकों से गठित हैं। अनुप्रयुक्त गणित में कुछ पी.एच.डी. (Ph.D) कार्यक्रमों में गणित के बाहर बहुत कम या कोई शोध की आवश्यकता नहीं होती है, जबकि अन्य पाठ्यक्रमों में एक विशिष्ट क्षेत्र के अनुप्रयोगों में पर्याप्त शोध की आवश्यकता होती है। यह अंतर कुछ मामलों में "गणित के अनुप्रयोगों" और "अनुप्रयुक्त गणित" के बीच के अंतर को दर्शाता है।

यूनाइटेड किंगडम (UK) में कुछ विश्वविद्यालय अनुप्रयुक्त गणित और सैद्धांतिक भौतिकी के विभागों,[15][16][17] का संचालन करते हैं, लेकिन शुद्ध गणित और अनुप्रयुक्त गणित के विभागों का अलग-अलग होना अब दुर्लभ है। कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में अनुप्रयुक्त गणित और सैद्धांतिक भौतिकी विभाग इसका एक उल्लेखनीय अपवाद है, जिसमें गणित के लुकासियन प्रोफेसर का आवास है। इससे पहले आइजैक न्यूटन, चार्ल्स बैबेज, जेम्स लाइटहिल, पॉल डिराक और स्टीफन हॉकिंग का आवास भी यहीं पर था।

संयुक्त राज्य में अनुप्रयुक्त गणित का ब्राउन यूनिवर्सिटी डिवीजन सबसे पुराना अनुप्रयुक्त गणित का प्रोग्राम है।[18][19]

ब्राउन यूनिवर्सिटी के परिसर में अनुप्रयुक्त गणित के अलग विभाग वाले कुछ ऐसे स्कूल हैं, जिसमें अनुप्रयुक्त गणित का एक बड़ा संकाय है जो अनुप्रयुक्त गणित में डॉक्टरेट के माध्यम से केवल एम.एस. में सांता क्लारा यूनिवर्सिटी से डिग्री प्रदान करता है।[20] एम.आई.टी. जैसे अनुसंधान विश्वविद्यालयों (Research Universities) ने अपने गणित विभाग को शुद्ध और अनुप्रयुक्त प्रभागों में विभाजित किया है। इस कार्यक्रम में छात्र अपने अनुप्रयुक्त गणित कौशल के पूरक के तौर पर एक और कौशल (कंप्यूटर विज्ञान, अभियांत्रिकी, भौतिकी, शुद्ध गणित आदि) भी सीखते हैं।

संबद्ध गणितीय विज्ञान

अनुप्रयुक्त गणित में सांखियकी के साथ पर्याप्त ओवरलैप है।

अनुप्रयुक्त गणित निम्नलिखित गणितीय विज्ञानों से जुड़ा हुआ है:

वैज्ञानिक गणना

वैज्ञानिक गणना में अनुप्रयुक्त गणित (विशेष रूप से संख्यात्मक विश्लेषण [11][21][13][22][23]), गणना विज्ञान (विशेष रूप से उच्च-प्रदर्शन गणना[24]), और वैज्ञानिक अध्ययन के विषय में गणितीय मॉडलिंग सम्मिलित हैं।

कंप्यूटर विज्ञान

कंप्यूटर विज्ञान तर्क, बीजगणित, असतत गणित जैसे ग्राफ सिद्धांत[25][26] और कॉम्बीनेटरिक्स पर निर्भर करती है।

संचालन अनुसंधान और प्रबंधन विज्ञान

संचालन अनुसंधान[27] और प्रबंधन विज्ञान को प्रायः अभियांत्रिकी, व्यवसाय और सार्वजनिक नीति के संकायों में पढ़ाया जाता है।

सांख्यिकी

अनुप्रयुक्त गणित में सांख्यिकीय अध्ययन के विषय के साथ पर्याप्त ओवरलैप (Overlap) हैं। सांख्यिकीय सिद्धांतकार गणित के साथ सांख्यिकीय प्रक्रियाओं का अध्ययन और सुधार करते हैं, और सांख्यिकीय अनुसंधान प्रायः गणितीय प्रश्न उठाते हैं। सांख्यिकीय सिद्धांत संभाव्यता और निर्णय सिद्धांत पर निर्भर करता है, और वैज्ञानिक गणना, विश्लेषण और अनुकूलन का व्यापक उपयोग करता है; सांख्यिकीविद् प्रयोगों के चित्रण के लिए बीजगणित और कॉम्बिनेटरियल चित्रण का उपयोग करते हैं। विशेष रूप से कॉलेजों और छोटे विश्वविद्यालयों में अनुप्रयुक्त गणितज्ञ और सांख्यिकीविद् प्रायः गणितीय विज्ञान विभाग में ही कार्य करते हैं ।

बीमा विज्ञान (Actuarial Science)

बीमा विज्ञान बीमा, वित्त और अन्य उद्योगों और व्यवसायों में जोखिमों का आकलन करने के लिये प्रायिकता, सांख्यिकी और आर्थिक सिद्धांत को लागू करती है।[28]

गणितीय अर्थशास्त्र

गणितीय अर्थशास्त्र गणितीय तरीकों का एक ऐसा अनुप्रयोग है, जिसमे सिद्धांतों का प्रतिनिधित्व और अर्थशास्त्र में समस्याओं का विश्लेषण किया जाता है।[29][30][31] सामान्यतः अनुप्रयुक्त तरीके गैर तुच्छ गणितीय तकनीकों या दृष्टिकोणों को संदर्भित करते हैं। गणितीय अर्थशास्त्र सांख्यिकी, प्रायिकता, गणितीय प्रोग्रामन (साथ ही अन्य गणना विधियों), संचालन अनुसंधान, खेल सिद्धांत और गणितीय विश्लेषण से कुछ विधियों पर आधारित है। इस सन्दर्भ में, यह वित्तीय गणित से मिलता-जुलता तो है परन्तु भिन्न है, जो कि अनुप्रयुक्त गणित का एक अन्य भाग है।[32]

गणित विषय वर्गीकरण (MSC) के अनुसार, गणितीय अर्थशास्त्र अनुप्रयुक्त गणित के अंतर्गत आता है जो कि श्रेणी 91 का अन्य वर्गीकरण है:

खेल सिद्धांत, अर्थशास्त्र, सामाजिक और व्यवहार विज्ञान

91Axx कोड पर 'गेम थ्योरी' और 91Bxx कोड पर 'गणितीय अर्थशास्त्र' के लिए MSC2010 के वर्गीकरण के साथ ।

अध्ययन के अन्य विषय

अनुप्रयुक्त गणित और अनुप्रयोगों के विशिष्ट क्षेत्रों के बीच की रेखा अक्सर धुंधली होती है। कई विश्वविद्यालय व्यवसाय, अभियांत्रिकी, भौतिकी, रसायन विज्ञान, मनोविज्ञान, जीव विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान, वैज्ञानिक गणना और गणितीय भौतिकी सहित विभागों और क्षेत्रों में संबंधित विभागों से बाहर गणितीय और सांख्यिकीय पाठ्यक्रम पढ़ाते हैं।

यह भी देखें

  • अभियांत्रिकी गणित
  • औद्योगिक और अनुप्रयुक्त गणित के लिए संस्था

संदर्भ

  1. ↑ Stolz, M. (2002), "The History Of Applied Mathematics And The History Of Society", Synthese, 133 (1): 43–57, doi:10.1023/A:1020823608217, S2CID 34271623[dead link]
  2. ↑ University of Strathclyde (17 January 2008), Industrial Mathematics, archived from the original on 2012-08-04, retrieved 8 January 2009
  3. ↑ 3.0 3.1 Perspectives on Mathematics Education: Papers Submitted by Members of the Bacomet Group, pgs 82-3. Editors: H. Christiansen, A.G. Howson, M. Otte. Volume 2 of Mathematics Education Library; Springer Science & Business Media, 2012. ISBN 9400945043, 9789400945043.
  4. ↑ 4.0 4.1 Survey of Applicable Mathematics, pg xvii (Foreword). K. Rektorys; 2nd edition, illustrated. Springer, 2013. ISBN 9401583080, 9789401583084.
  5. ↑ पर लागू गणित पर विचार।
  6. ↑ INTERNATIONAL CONFERENCE ON APPLICABLE MATHEMATICS (ICAM-2016). Archived 2017-03-23 at the Wayback Machine The Department of Mathematics, Stella Maris College.
  7. ↑ Von Zur Gathen, J., & Gerhard, J. (2013). Modern computer algebra. Cambridge University Press.
  8. ↑ Geddes, K. O., Czapor, S. R., & Labahn, G. (1992)।कंप्यूटर बीजगणित के लिए एल्गोरिदम।स्प्रिंगर साइंस एंड बिजनेस मीडिया।
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  10. ↑ Mignotte, M. (2012)।कंप्यूटर बीजगणित के लिए गणित।स्प्रिंगर साइंस एंड बिजनेस मीडिया।
  11. ↑ 11.0 11.1 Stoer, J., & Bulirsch, R. (2013). Introduction to numerical analysis. Springer Science & Business Media.
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  14. ↑ LINZ, P. (2019)।सैद्धांतिक संख्यात्मक विश्लेषण।कूरियर डोवर प्रकाशन।
  15. ↑ For example see, The Tait Institute: History (2nd par.). Accessed Nov 2012.
  16. ↑ एप्लाइड मैथमेटिक्स एंड सैद्धांतिक भौतिकी के विभाग। क्वीन यूनिवर्सिटी, बेलफास्ट।
  17. ↑ DAMTP Belfast ResearchGate page.
  18. ↑ Suzuki, Jeff (2009-08-27). Mathematics in Historical Context (in English). MAA. p. 374. ISBN 978-0-88385-570-6.
  19. ↑ Greenberg, John L.; Goodstein, Judith R. (1983-12-23). "Theodore von Kármán and Applied Mathematics in America" (PDF). Science. 222 (4630): 1300–1304. doi:10.1126/science.222.4630.1300. PMID 17773321. S2CID 19738034.
  20. ↑ Santa Clara University Dept of Applied Mathematics, archived from the original on 2011-05-04, retrieved 2011-03-05
  21. ↑ Cite error: Invalid <ref> tag; no text was provided for refs named conte
  22. ↑ Cite error: Invalid <ref> tag; no text was provided for refs named linz
  23. ↑ Today, numerical analysis includes numerical linear algebra, numerical integration, and validated numerics as subfields.
  24. ↑ Hager, G., & Wellein, G. (2010). Introduction to high performance computing for scientists and engineers. CRC Press.
  25. ↑ West, D. B. (2001). Introduction to graph theory (Vol. 2). Upper Saddle River: Prentice Hall.
  26. ↑ Bondy, J. A., & Murty, U. S. R. (1976)।अनुप्रयोगों के साथ ग्राफ सिद्धांत (खंड 290)।लंदन: मैकमिलन।
  27. ↑ Winston, W. L., & Goldberg, J. B. (2004). Operations research: applications and algorithms (Vol. 3). Belmont: Thomson Brooks/Cole.
  28. ↑ Boland, P. J. (2007). Statistical and probabilistic methods in actuarial science. CRC Press.
  29. ↑ Wainwright, K. (2005). Fundamental methods of mathematical economics/Alpha C. Chiang, Kevin Wainwright. Boston, Mass.: McGraw-Hill/Irwin,.
  30. ↑ Na, N. (2016)।गणितीय अर्थशास्त्र।स्प्रिंगर।
  31. ↑ Lancaster, K. (2012). Mathematical economics. Courier Corporation.
  32. ↑ Roberts, A. J. (2009). Elementary calculus of financial mathematics (Vol. 15). SIAM.

अग्रिम पठन

लागू गणित

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