डॉट प्लॉट (सांख्यिकी): Difference between revisions

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बिंदु लेखाचित्र या बिंदु आलेख एक सांख्यिकी लेखाचित्र है जिसमें काफी सरल मापक्रम पर आलेख किए गए दत्तानुसारी बिन्दु होते हैं, जो सामान्यतः वृत्त में भरे हुए होते हैं। बिंदु लेखाचित्र के दो सामान्य, फिर भी बहुत भिन्न संस्करण हैं। 1884 में पहले संस्करण का उपयोग हाथ से चित्रित (पूर्व-कंप्यूटर युग) किये गए रेखांकन को दर्शाने के लिए किया गया है।<ref>{{cite journal | last=Wilkinson | first=Leland | year=1999 |title=डॉट प्लॉट| journal=The American Statistician | volume=53 | pages=276&ndash;281 | jstor=2686111 | doi=10.2307/2686111 | issue=3 | publisher=American Statistical Association}}</ref> दूसरे संस्करण को विलियम एस. क्लीवलैंड द्वारा रेखा लेखाचित्र के विकल्प के रूप में वर्णित किया गया है, जिसमें बिंदु्स का उपयोग श्रेणीबद्ध चर के साथ जुड़े मात्रात्मक मूल्यों (जैसे मायने रखता है) को दर्शाने के लिए किया जाता है।<ref>{{cite book | last=Cleveland | first=William S. | author-link=William S. Cleveland | title=डेटा विज़ुअलाइज़ करना| publisher=Hobart Press | year=1993 | hdl=2027/mdp.39015026891187 | isbn=0-9634884-0-6 | url-access=registration | url=https://archive.org/details/visualizingdata00will }}</ref>
'''डॉट चार्ट''' या '''डॉट प्लॉट''' एक सांख्यिकी चार्ट है जिसमें काफी सरल मापक्रम पर प्लॉट किए गए दत्तानुसारी बिन्दु होते हैं, जो सामान्यतः वृत्त में भरे हुए होते हैं। डॉट चार्ट के दो सामान्य, फिर भी बहुत भिन्न संस्करण हैं। 1884 में पहले संस्करण का उपयोग हाथ से चित्रित (पूर्व-कंप्यूटर युग) किये गए रेखांकन को दर्शाने के लिए किया गया है।<ref>{{cite journal | last=Wilkinson | first=Leland | year=1999 |title=डॉट प्लॉट| journal=The American Statistician | volume=53 | pages=276&ndash;281 | jstor=2686111 | doi=10.2307/2686111 | issue=3 | publisher=American Statistical Association}}</ref> दूसरे संस्करण को विलियम एस. क्लीवलैंड द्वारा रेखा चार्ट के विकल्प के रूप में वर्णित किया गया है, जिसमें बिंदु्स का उपयोग श्रेणीबद्ध चर के साथ जुड़े मात्रात्मक मूल्यों (जैसे मायने रखता है) को दर्शाने के लिए किया जाता है।<ref>{{cite book | last=Cleveland | first=William S. | author-link=William S. Cleveland | title=डेटा विज़ुअलाइज़ करना| publisher=Hobart Press | year=1993 | hdl=2027/mdp.39015026891187 | isbn=0-9634884-0-6 | url-access=registration | url=https://archive.org/details/visualizingdata00will }}</ref>
 
 
== वितरण का ==
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[[File:Dotplot of random values 2.png|thumb|0 से 9 तक 50 यादृच्छिक मानों का एक बिंदु आलेख।]]वितरण के प्रतिनिधित्व के रूप में बिंदु आलेख में एक साधारण मापक्रम पर आलेख किए गए दत्तानुसारी बिन्दु के समूह होते हैं। बिंदु आलेख का उपयोग [[निरंतर कार्य]], [[मात्रात्मक डेटा|मात्रात्मक आँकड़े]], एकविचर आँकड़े के लिए किया जाता है। यदि उनमें से कुछ हैं तो दत्तानुसारी बिन्दुओं को वर्गीकृत किया जा सकता है।
[[File:Dotplot of random values 2.png|thumb|0 से 9 तक 50 यादृच्छिक मानों का एक डॉट प्लॉट।]]वितरण के प्रतिनिधित्व के रूप में डॉट प्लॉट में एक साधारण मापक्रम पर प्लॉट किए गए दत्तानुसारी बिन्दु के समूह होते हैं। डॉट प्लॉट का उपयोग [[निरंतर कार्य]], [[मात्रात्मक डेटा|मात्रात्मक आँकड़े]], एकविचर आँकड़े के लिए किया जाता है। यदि उनमें से कुछ हैं तो दत्तानुसारी बिन्दुओं को वर्गीकृत किया जा सकता है।


बिंदु आलेख सबसे सरल सांख्यिकीय आलेखों में से एक हैं, और छोटे से मध्यम आकार के आँकड़ा समुच्चय के लिए उपयुक्त हैं। वे स्तवक और अंतराल, साथ ही [[ग़ैर|पुरांतःशायी]] को चिन्हांकित करने के लिए उपयोगी होते हैं। उनका अन्य लाभ संख्यात्मक जानकारी का संरक्षण है। बड़े आँकड़ा समुच्चय (लगभग 20-30 या अधिक दत्तानुसारी बिन्दु) के साथ काम करते समय संबंधित [[वोटिंग प्लॉट|वोटिंग आलेख]], [[ रेखा - चित्र |रेखा - चित्र]] या [[हिस्टोग्राम|आयतचित्र]] अधिक कुशल हो सकते हैं, क्योंकि इस बिंदु के बाद बिंदु आलेख बहुत अधिक अव्यवस्थित हो सकते हैं। बिंदु आलेख को आयतचित्र से अलग किया जा सकता है, जिसमें बिंदु्स क्षैतिज अक्ष के साथ समान रूप से नहीं होते हैं।
डॉट प्लॉट सबसे सरल सांख्यिकीय आलेखों में से एक हैं, और छोटे से मध्यम आकार के आँकड़ा समुच्चय के लिए उपयुक्त हैं। वे स्तवक और अंतराल, साथ ही [[ग़ैर|पुरांतःशायी]] को चिन्हांकित करने के लिए उपयोगी होते हैं। उनका अन्य लाभ संख्यात्मक जानकारी का संरक्षण है। बड़े आँकड़ा समुच्चय (लगभग 20-30 या अधिक दत्तानुसारी बिन्दु) के साथ काम करते समय संबंधित [[वोटिंग प्लॉट]], [[ रेखा - चित्र |रेखा - चित्र]] या [[हिस्टोग्राम|आयतचित्र]] अधिक कुशल हो सकते हैं, क्योंकि इस डॉट के बाद डॉट प्लॉट बहुत अधिक अव्यवस्थित हो सकते हैं। डॉट प्लॉट को आयतचित्र से अलग किया जा सकता है, जिसमें बिंदु्स क्षैतिज अक्ष के साथ समान रूप से नहीं होते हैं।


यद्यपि कथानक सरल प्रतीत होता है, इसकी गणना और इसमें अंतर्निहित सांख्यिकीय सिद्धांत सरल नहीं हैं। बिंदु आलेख की गणना के लिए कलन विधि [[कर्नेल घनत्व अनुमान]] से निकटता से संबंधित है। बिंदु्स के लिए चुना गया आकार आलेख की उपस्थिति को प्रभावित करता है। बिंदु आकार का चुनाव कर्नेल घनत्व अनुमान के लिए बैंड विस्तार चुनने के बराबर है।
यद्यपि कथानक सरल प्रतीत होता है, इसकी गणना और इसमें अंतर्निहित सांख्यिकीय सिद्धांत सरल नहीं हैं। डॉट प्लॉट की गणना के लिए कलन विधि [[कर्नेल घनत्व अनुमान]] से निकटता से संबंधित है। बिंदु्स के लिए चुना गया आकार प्लॉट की उपस्थिति को प्रभावित करता है। डॉट आकार का चुनाव कर्नेल घनत्व अनुमान के लिए बैंड विस्तार चुनने के बराबर है।


[[ आर (प्रोग्रामिंग भाषा) |आर (प्रोग्रामिंग भाषा)]] प्रोग्रामिंग भाषा में इस प्रकार के आलेख को 'स्ट्रिपलेखाचित्र' या स्ट्रिपआलेख भी कहा जाता है।<ref>{{Cite book
[[ आर (प्रोग्रामिंग भाषा) |आर (प्रोग्रामिंग लैंग्वेज)]] प्रोग्रामिंग लैंग्वेज में इस प्रकार के प्लॉट को 'स्ट्रिपचार्ट' या स्ट्रिपप्लॉट भी कहा जाता है।<ref>{{Cite book
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==क्लीवलैंड डॉट प्लॉट==
 
[[File:Dotplot-example.svg|thumb|क्लीवलैंड डॉट प्लॉट का उदाहरण, 1940 में वर्जीनिया में प्रति 1000 मृत्यु दर दिखा रहा है]]डॉट प्लॉट उन बिंदुओं के प्लॉट को भी संदर्भित कर सकता है जो प्रत्येक कई श्रेणियों में से एक से संबंधित हैं। वे रेखा चार्ट या वृत्त चार्ट का एक विकल्प हैं, और कुछ हद तक एक क्षैतिज रेखा चार्ट की तरह दिखते हैं जहां रेखा को प्रत्येक श्रेणी से जुड़े मूल्यों पर बिंदुओं द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है। (ऊर्ध्वाधर) रेखा चार्ट और वृत्त चार्ट की तुलना में, क्लीवलैंड का तर्क है कि डॉट प्लॉट वर्गीकृत को पढ़ने में आसान बनाकर, आँकड़ा समुच्चय निरपेक्ष इंक (या चार्ट अव्यवस्था) को कम करके और सारणी अवलोकन का समर्थन करके पाठकों द्वारा चार्ट की अधिक सटीक व्याख्या की अनुमति देते हैं।
==क्लीवलैंड बिंदु आलेख==
[[File:Dotplot-example.svg|thumb|क्लीवलैंड बिंदु आलेख का उदाहरण, 1940 में वर्जीनिया में प्रति 1000 मृत्यु दर दिखा रहा है]]बिंदु आलेख उन बिंदुओं के आलेख को भी संदर्भित कर सकता है जो प्रत्येक कई श्रेणियों में से एक से संबंधित हैं। वे रेखा लेखाचित्र या वृत्त लेखाचित्र का एक विकल्प हैं, और कुछ हद तक एक क्षैतिज रेखा लेखाचित्र की तरह दिखते हैं जहां रेखा को प्रत्येक श्रेणी से जुड़े मूल्यों पर बिंदुओं द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है। (ऊर्ध्वाधर) रेखा लेखाचित्र और वृत्त लेखाचित्र की तुलना में, क्लीवलैंड का तर्क है कि बिंदु आलेख वर्गीकृत को पढ़ने में आसान बनाकर, आँकड़ा समुच्चय निरपेक्ष इंक (या लेखाचित्र अव्यवस्था) को कम करके और सारणी अवलोकन का समर्थन करके पाठकों द्वारा लेखाचित्र की अधिक सटीक व्याख्या की अनुमति देते हैं।


== प्रक्रिया मानचित्रण में डॉट चार्ट ==
== प्रक्रिया मानचित्रण में डॉट चार्ट ==
बिंदु लेखाचित्र शब्द का प्रयोग प्रक्रिया मानचित्रण के क्षेत्र में भी किया जाता है। यह एक सरलीकृत प्रवाह संचित्र तकनीक प्रक्रिया प्रवाह लेखाचित्र है जिसमें स्तंभ प्रकार्य हैं, पंक्तियाँ भूमिकाएँ हैं, और बिंदु जो कार्यों और भूमिकाओं के प्रतिच्छेदन पर डाले गए हैं, चरणों के अनुक्रम का प्रतिनिधित्व करते हैं। दूसरे शब्दों में, यह प्रक्रिया में चरणों के अनुक्रम के बारे में अतिरिक्त जानकारी के साथ एक विस्तृत RACI तालिका है। [https://dotch.art बिंदु लेखाचित्र प्रक्रिया मानचित्रण के लिए उपकरण का उदाहरण]
डॉट चार्ट शब्द का प्रयोग प्रक्रिया मानचित्रण के क्षेत्र में भी किया जाता है। यह एक सरलीकृत प्रवाह संचित्र तकनीक प्रक्रिया प्रवाह चार्ट है जिसमें स्तंभ प्रकार्य हैं, पंक्तियाँ भूमिकाएँ हैं, और डॉट जो कार्यों और भूमिकाओं के प्रतिच्छेदन पर डाले गए हैं, चरणों के अनुक्रम का प्रतिनिधित्व करते हैं। दूसरे शब्दों में, यह प्रक्रिया में चरणों के अनुक्रम के बारे में अतिरिक्त जानकारी के साथ एक विस्तृत RACI तालिका है। [https://dotch.art डॉट चार्ट प्रक्रिया मानचित्रण के लिए उपकरण का उदाहरण]


== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==
* [[डेटा और सूचना विज़ुअलाइज़ेशन|आँकड़े और सूचना दृश्य]]
* [[डेटा और सूचना विज़ुअलाइज़ेशन|आँकड़े और सूचना दृश्य]]
* [[स्कैटर प्लॉट|स्कैटर आलेख]]
* [[स्कैटर प्लॉट]]


==संदर्भ==
==संदर्भ==
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== बाहरी संबंध ==
== बाहरी संबंध ==
{{commons category|Dot plots}}
* [http://www.b-eye-network.com/view/2468 Dot Plots: A Useful Alternative to Bar Charts]
* [http://www.b-eye-network.com/view/2468 Dot Plots: A Useful Alternative to Bar Charts]
* [https://dotch.art Dot Chart: Alternative to flowchart, RACI, and swimlanes]
* [https://dotch.art Dot Chart: Alternative to flowchart, RACI, and swimlanes]
[[Category: सांख्यिकीय चार्ट और आरेख]]


[[de:Streudiagramm#Dotplot]]
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Latest revision as of 16:59, 3 November 2023

डॉट चार्ट या डॉट प्लॉट एक सांख्यिकी चार्ट है जिसमें काफी सरल मापक्रम पर प्लॉट किए गए दत्तानुसारी बिन्दु होते हैं, जो सामान्यतः वृत्त में भरे हुए होते हैं। डॉट चार्ट के दो सामान्य, फिर भी बहुत भिन्न संस्करण हैं। 1884 में पहले संस्करण का उपयोग हाथ से चित्रित (पूर्व-कंप्यूटर युग) किये गए रेखांकन को दर्शाने के लिए किया गया है।[1] दूसरे संस्करण को विलियम एस. क्लीवलैंड द्वारा रेखा चार्ट के विकल्प के रूप में वर्णित किया गया है, जिसमें बिंदु्स का उपयोग श्रेणीबद्ध चर के साथ जुड़े मात्रात्मक मूल्यों (जैसे मायने रखता है) को दर्शाने के लिए किया जाता है।[2]

वितरण का

0 से 9 तक 50 यादृच्छिक मानों का एक डॉट प्लॉट।

वितरण के प्रतिनिधित्व के रूप में डॉट प्लॉट में एक साधारण मापक्रम पर प्लॉट किए गए दत्तानुसारी बिन्दु के समूह होते हैं। डॉट प्लॉट का उपयोग निरंतर कार्य, मात्रात्मक आँकड़े, एकविचर आँकड़े के लिए किया जाता है। यदि उनमें से कुछ हैं तो दत्तानुसारी बिन्दुओं को वर्गीकृत किया जा सकता है।

डॉट प्लॉट सबसे सरल सांख्यिकीय आलेखों में से एक हैं, और छोटे से मध्यम आकार के आँकड़ा समुच्चय के लिए उपयुक्त हैं। वे स्तवक और अंतराल, साथ ही पुरांतःशायी को चिन्हांकित करने के लिए उपयोगी होते हैं। उनका अन्य लाभ संख्यात्मक जानकारी का संरक्षण है। बड़े आँकड़ा समुच्चय (लगभग 20-30 या अधिक दत्तानुसारी बिन्दु) के साथ काम करते समय संबंधित वोटिंग प्लॉट, रेखा - चित्र या आयतचित्र अधिक कुशल हो सकते हैं, क्योंकि इस डॉट के बाद डॉट प्लॉट बहुत अधिक अव्यवस्थित हो सकते हैं। डॉट प्लॉट को आयतचित्र से अलग किया जा सकता है, जिसमें बिंदु्स क्षैतिज अक्ष के साथ समान रूप से नहीं होते हैं।

यद्यपि कथानक सरल प्रतीत होता है, इसकी गणना और इसमें अंतर्निहित सांख्यिकीय सिद्धांत सरल नहीं हैं। डॉट प्लॉट की गणना के लिए कलन विधि कर्नेल घनत्व अनुमान से निकटता से संबंधित है। बिंदु्स के लिए चुना गया आकार प्लॉट की उपस्थिति को प्रभावित करता है। डॉट आकार का चुनाव कर्नेल घनत्व अनुमान के लिए बैंड विस्तार चुनने के बराबर है।

आर (प्रोग्रामिंग लैंग्वेज) प्रोग्रामिंग लैंग्वेज में इस प्रकार के प्लॉट को 'स्ट्रिपचार्ट' या स्ट्रिपप्लॉट भी कहा जाता है।[3][4]

क्लीवलैंड डॉट प्लॉट

क्लीवलैंड डॉट प्लॉट का उदाहरण, 1940 में वर्जीनिया में प्रति 1000 मृत्यु दर दिखा रहा है

डॉट प्लॉट उन बिंदुओं के प्लॉट को भी संदर्भित कर सकता है जो प्रत्येक कई श्रेणियों में से एक से संबंधित हैं। वे रेखा चार्ट या वृत्त चार्ट का एक विकल्प हैं, और कुछ हद तक एक क्षैतिज रेखा चार्ट की तरह दिखते हैं जहां रेखा को प्रत्येक श्रेणी से जुड़े मूल्यों पर बिंदुओं द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है। (ऊर्ध्वाधर) रेखा चार्ट और वृत्त चार्ट की तुलना में, क्लीवलैंड का तर्क है कि डॉट प्लॉट वर्गीकृत को पढ़ने में आसान बनाकर, आँकड़ा समुच्चय निरपेक्ष इंक (या चार्ट अव्यवस्था) को कम करके और सारणी अवलोकन का समर्थन करके पाठकों द्वारा चार्ट की अधिक सटीक व्याख्या की अनुमति देते हैं।

प्रक्रिया मानचित्रण में डॉट चार्ट

डॉट चार्ट शब्द का प्रयोग प्रक्रिया मानचित्रण के क्षेत्र में भी किया जाता है। यह एक सरलीकृत प्रवाह संचित्र तकनीक प्रक्रिया प्रवाह चार्ट है जिसमें स्तंभ प्रकार्य हैं, पंक्तियाँ भूमिकाएँ हैं, और डॉट जो कार्यों और भूमिकाओं के प्रतिच्छेदन पर डाले गए हैं, चरणों के अनुक्रम का प्रतिनिधित्व करते हैं। दूसरे शब्दों में, यह प्रक्रिया में चरणों के अनुक्रम के बारे में अतिरिक्त जानकारी के साथ एक विस्तृत RACI तालिका है। डॉट चार्ट प्रक्रिया मानचित्रण के लिए उपकरण का उदाहरण

यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ Wilkinson, Leland (1999). "डॉट प्लॉट". The American Statistician. American Statistical Association. 53 (3): 276–281. doi:10.2307/2686111. JSTOR 2686111.
  2. ↑ Cleveland, William S. (1993). डेटा विज़ुअलाइज़ करना. Hobart Press. hdl:2027/mdp.39015026891187. ISBN 0-9634884-0-6.
  3. ↑ Peter Dalgaard. Introductory Statistics with R. Springer. ISBN 0-387-95475-9.
  4. ↑ Paul Murrell (2005). R Graphics. Chapman & Hall/CRC. ISBN 1-58488-486-X.


अन्य संदर्भ

  • वाइल्ड, सी. और सेबर, जी. (2000) चांस एनकाउंटर्स: ए फर्स्ट कोर्स इन आँकड़े एनालिसिस एंड इनफेरेंस जॉन विले एंड संस। ISBN 0-471-32936-3

बाहरी संबंध

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