प्रतिबिंब विश्लेषण: Difference between revisions

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[[छवि|प्रतिबिंब]] विश्लेषण या प्रतिबिंब चित्र विश्लेषण प्रतिबिंबों से सार्थक सूचना निकालना है; मुख्य रूप से [[ डिजिटल छवि |अंकीय प्रतिबिंब]] प्रक्रमण तकनीकों के माध्यम से अंकीय प्रतिबिंब से।<ref name="solomonbreckon10fundamentals">{{cite book| author=Solomon, C.J., Breckon, T.P.| title=Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab| year=2010| publisher=Wiley-Blackwell| doi=10.1002/9780470689776| isbn=978-0470844731}}</ref> प्रतिबिंब विश्लेषण कार्य [[बारकोड|बारकोड वाले]] लेबल पढ़ने या [[चेहरे की पहचान प्रणाली|मुख की पहचान प्रणाली]] के रूप में परिष्कृत के रूप में सरल हो सकते हैं।
[[छवि|प्रतिबिंब]] विश्लेषण या प्रतिबिंब चित्र विश्लेषण प्रतिबिंबों से सार्थक सूचना निकालना है; मुख्य रूप से [[ डिजिटल छवि |अंकीय प्रतिबिंब]] प्रक्रमण तकनीकों के माध्यम से अंकीय प्रतिबिंब से।<ref name="solomonbreckon10fundamentals">{{cite book| author=Solomon, C.J., Breckon, T.P.| title=Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab| year=2010| publisher=Wiley-Blackwell| doi=10.1002/9780470689776| isbn=978-0470844731}}</ref> प्रतिबिंब विश्लेषण कार्य [[बारकोड|बारकोड वाले]] लेबल पढ़ने या [[चेहरे की पहचान प्रणाली|मुख की अभिज्ञान प्रणाली]] के रूप में परिष्कृत के रूप में सरल हो सकते हैं।


बड़ी मात्रा में डेटा के विश्लेषण के लिए, जटिल संगणना की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए, या मात्रात्मक सूचना के निष्कर्षण के लिए [[कंप्यूटर]] अपरिहार्य हैं। दूसरी ओर, मानव दृश्य कॉर्टेक्स एक उत्कृष्ट प्रतिबिंब विश्लेषण तंत्र है, विशेष रूप से उच्च-स्तरीय सूचना निकालने के लिए, और कई अनुप्रयोगों के लिए - चिकित्सा, सुरक्षा और रिमोट सेंसिंग सहित - मानव विश्लेषकों को अभी भी कंप्यूटर द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता है। इस कारण से, कई महत्वपूर्ण प्रतिबिंब विश्लेषण उपकरण जैसे [[ किनारे का पता लगाना |किनारे का पता लगाना]] और [[ तंत्रिका - तंत्र |तंत्रिका - तंत्र]] मानव दृश्य धारणा मॉडल से प्रेरित हैं।
बड़ी मात्रा में डेटा के विश्लेषण के लिए, जटिल संगणना की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए, या मात्रात्मक सूचना के निष्कर्षण के लिए [[कंप्यूटर]] अपरिहार्य हैं। दूसरी ओर, मानव दृश्य वल्कुट एक उत्कृष्ट प्रतिबिंब विश्लेषण तंत्र है, विशेष रूप से उच्च-स्तरीय सूचना निकालने के लिए, और कई अनुप्रयोगों के लिए - चिकित्सा, सुरक्षा और सुदूर संवेदन सहित - मानव विश्लेषकों को अभी भी कंप्यूटर द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता है। इस कारण से, कई महत्वपूर्ण प्रतिबिंब विश्लेषण उपकरण जैसे [[ किनारे का पता लगाना |कोर संसूचक]] और [[ तंत्रिका - तंत्र |तंत्रिका - तंत्र]] मानव दृश्य धारणा मॉडल से प्रेरित हैं।


== अंकीय ==
== अंकीय ==
[[डिजिटल छवियां|अंकीय प्रतिबिंबयां]] एनालिसिस या कंप्यूटर प्रतिबिंब एनालिसिस तब होता है जब कोई कंप्यूटर या इलेक्ट्रिकल डिवाइस किसी प्रतिबिंब से उपयोगी सूचना प्राप्त करने के लिए स्वचालित रूप से उसका अध्ययन करता है। ध्यान दें कि डिवाइस अक्सर एक कंप्यूटर होता है, लेकिन यह एक इलेक्ट्रिकल सर्किट, एक अंकीय कैमरा या एक मोबाइल फोन भी हो सकता है।
[[डिजिटल छवियां|अंकीय प्रतिबिंबों]] विश्लेषण या कंप्यूटर प्रतिबिंब विश्लेषण तब होता है जब कोई कंप्यूटर या वैद्युत उपकरण किसी प्रतिबिंब से उपयोगी सूचना प्राप्त करने के लिए स्वचालित रूप से उसका अध्ययन करते है। ध्यान दें कि उपकरण प्रायः एक कंप्यूटर होता है, परन्तु यह वैद्युत परिपथ, एक अंकीय कैमरा या एक मोबाइल फोन भी हो सकता है। इसमें [[कंप्यूटर दृष्टि]] या [[मशीन दृष्टि|यंत्र दृष्टि]], और चिकित्सा प्रतिबिंबन के क्षेत्र सम्मिलित हैं, और अभिरचना अभिज्ञान, [[डिजिटल ज्यामिति|अंकीय ज्यामिति]] और [[ संकेत आगे बढ़ाना |संकेत संसाधन]] का भारी उपयोग करता है। [[कंप्यूटर विज्ञान]] का यह क्षेत्र 1950 के दशक में [[मैसाचुसेट्स की तकनीकी संस्था]] एआई जैसे शैक्षणिक संस्थानों में विकसित हुआ। प्रयोगशाला, मूल रूप से कृत्रिम बुद्धि और [[रोबोटिक]] की एक शाखा के रूप में है।
इसमें [[कंप्यूटर दृष्टि]] या [[मशीन दृष्टि]], और चिकित्सा प्रतिबिंबिंग के क्षेत्र शामिल हैं, और पैटर्न पहचान, [[डिजिटल ज्यामिति|अंकीय ज्यामिति]] और [[ संकेत आगे बढ़ाना |संकेत आगे बढ़ाना]] का भारी उपयोग करता है। [[कंप्यूटर विज्ञान]] का यह क्षेत्र 1950 के दशक में [[मैसाचुसेट्स की तकनीकी संस्था]] एआई जैसे शैक्षणिक संस्थानों में विकसित हुआ। लैब, मूल रूप से कृत्रिम बुद्धि और [[रोबोटिक]]्स की एक शाखा के रूप में।


यह द्वि-आयामी (2D) या त्रि-आयामी अंतरिक्ष | त्रि-आयामी (3D) अंकीय प्रतिबिंबों की [[मात्रात्मक संपत्ति]] या [[गुणात्मक संपत्ति]] लक्षण वर्णन है। उदाहरण के लिए, 2डी प्रतिबिंब का विश्लेषण कंप्यूटर विजन में किया जाता है और 3डी प्रतिबिंब का [[मेडिकल इमेजिंग|मेडिकल प्रतिबिंबिंग]] में। यह क्षेत्र 1950-1970 के दशक में स्थापित किया गया था, उदाहरण के लिए [[अज़रील रोसेनफेल्ड]], [[हर्बर्ट फ्रीमैन]], जैक ई. ब्रेसेनहैम, या [[राजा-सूर्य फू]] द्वारा अग्रणी योगदान के साथ।
यह द्वि-आयामी (2डी) या त्रि-आयामी (3डी) अंकीय प्रतिबिंबों की [[मात्रात्मक संपत्ति]] या [[गुणात्मक संपत्ति]] लक्षण वर्णन है। उदाहरण के लिए, 2डी प्रतिबिंब का विश्लेषण कंप्यूटर दृष्टि में और 3डी प्रतिबिंब का [[मेडिकल इमेजिंग|चिकित्सा प्रतिबिंबन]] में किया जाता है। यह क्षेत्र 1950-1970 के दशक में स्थापित किया गया था, उदाहरण के लिए [[अज़रील रोसेनफेल्ड]], [[हर्बर्ट फ्रीमैन]], जैक ई. ब्रेसेनहैम, या [[राजा-सूर्य फू|राजा-सुन फू]] द्वारा अग्रणी योगदान के साथ।


== तकनीक ==
== तकनीक ==
स्वचालित रूप से प्रतिबिंबों का विश्लेषण करने के लिए कई अलग-अलग तकनीकों का उपयोग किया जाता है। प्रत्येक तकनीक कार्यों की एक छोटी श्रृंखला के लिए उपयोगी हो सकती है, हालांकि अभी भी प्रतिबिंब विश्लेषण के कोई ज्ञात तरीके नहीं हैं जो मानव की प्रतिबिंब विश्लेषण क्षमताओं की तुलना में कार्यों की विस्तृत श्रृंखला के लिए पर्याप्त सामान्य हैं। विभिन्न क्षेत्रों में प्रतिबिंब विश्लेषण तकनीकों के उदाहरणों में शामिल हैं:
स्वचालित रूप से प्रतिबिंबों का विश्लेषण करने के लिए कई अलग-अलग तकनीकों का उपयोग किया जाता है। प्रत्येक तकनीक कार्यों की छोटी श्रृंखला के लिए उपयोगी हो सकती है, यद्यपि अभी भी प्रतिबिंब विश्लेषण के कोई ज्ञात विधि नहीं हैं जो मानव की प्रतिबिंब विश्लेषण क्षमताओं की तुलना में कार्यों की विस्तृत श्रृंखला के लिए पर्याप्त सामान्य हैं। विभिन्न क्षेत्रों में प्रतिबिंब विश्लेषण तकनीकों के उदाहरणों में सम्मिलित हैं:
* 2डी और 3डी वस्तु पहचान,
* 2डी और 3डी वस्तु अभिज्ञान,
* [[छवि विभाजन|प्रतिबिंब विभाजन]],
* [[छवि विभाजन|प्रतिबिंब विभाजन]],
* [[ गति का पता लगाना | गति का पता लगाना]] उदा। [[एकल कण ट्रैकिंग]],
* [[ गति का पता लगाना |गति का पता लगाना]] उदा. [[एकल कण ट्रैकिंग|एकल कण अनुवर्तक]],
* [[वीडियो ट्रैकिंग]],
* [[वीडियो ट्रैकिंग|वीडियो अनुवर्तक]],
* [[ऑप्टिकल प्रवाह]],
* [[ऑप्टिकल प्रवाह|प्रकाशीय प्रवाह]],
* मेडिकल प्रतिबिंबिंग,
* चिकित्सा प्रतिबिंबन,
* [[3डी मुद्रा अनुमान]]।
* [[3डी मुद्रा अनुमान]]।


== अनुप्रयोग ==
== अनुप्रयोग ==
अंकीय प्रतिबिंब विश्लेषण के अनुप्रयोग विज्ञान और उद्योग के सभी क्षेत्रों में निरंतर विस्तार कर रहे हैं, जिनमें शामिल हैं:
अंकीय प्रतिबिंब विश्लेषण के अनुप्रयोग विज्ञान और उद्योग के सभी क्षेत्रों में निरंतर विस्तार कर रहे हैं, जिनमें सम्मिलित हैं:
*[[प्लेट रीडर]], जैसे कि यह पता लगाना कि रसायन कहाँ निर्मित किया गया था।
*[[प्लेट रीडर|ऐनोड रीडर]], जैसे कि यह पता लगाना कि रसायन कहाँ निर्मित किया गया था।
*[[खगोलीय छवि प्रसंस्करण|खगोलीय प्रतिबिंब प्रसंस्करण]], जैसे किसी ग्रह के आकार की गणना करना।
*[[खगोलीय छवि प्रसंस्करण|खगोलीय प्रतिबिंब प्रसंस्करण]], जैसे किसी ग्रह के आकार की गणना करना।
* [[स्वचालित प्रजातियों की पहचान]] (जैसे पौधे और पशु प्रजातियाँ)
* [[स्वचालित प्रजातियों की पहचान|स्वचालित प्रजातियों के अभिज्ञान]] (जैसे पौधे और पशु प्रजातियाँ)  
* [[रक्षा (सैन्य)]]
* [[रक्षा (सैन्य)]]  
* [[त्रुटि स्तर विश्लेषण]]
* [[त्रुटि स्तर विश्लेषण]]
* [[फिल्टर (सॉफ्टवेयर)]] आईएनजी
* [[फिल्टर (सॉफ्टवेयर)|फिल्टर (सॉफ्टवेयर]]) आईएनजी
*मशीन विजन, जैसे फैक्ट्री कन्वेयर बेल्ट में स्वचालित रूप से आइटम गिनना।
*यंत्र दृष्टि, जैसे फैक्ट्री वाहक पट्टे में स्वचालित रूप से वस्तु गिनना।
*[[पदार्थ विज्ञान]], जैसे यह निर्धारित करना कि धातु के वेल्ड में दरारें हैं या नहीं।
*[[पदार्थ विज्ञान]], जैसे यह निर्धारित करना कि धातु के जोड़ में दरारें हैं या नहीं।
*[[ चिकित्सा छवि प्रसंस्करण | चिकित्सा प्रतिबिंब प्रसंस्करण]] , जैसे मैमोग्राफी स्कैन में कैंसर का पता लगाना।
*[[ चिकित्सा छवि प्रसंस्करण | चिकित्सा प्रतिबिंब प्रसंस्करण]], जैसे स्तनचित्रण पर्यवेक्षण में कैंसर का पता लगाना।
*[[मेटलोग्राफी]], जैसे चट्टान के नमूने की खनिज सामग्री का निर्धारण करना।
*[[मेटलोग्राफी|धातु चित्रण]], जैसे चट्टान के प्रतिदर्श के खनिज पदार्थ का निर्धारण करना।
*[[ माइक्रोस्कोप छवि प्रसंस्करण | माइक्रोस्कोप प्रतिबिंब प्रसंस्करण]] , जैसे कि स्वैब में कीटाणुओं की गिनती करना।
*[[ माइक्रोस्कोप छवि प्रसंस्करण |सूक्ष्मदर्शिकी प्रतिबिंब प्रसंस्करण]], जैसे कि पट्टी में कीटाणुओं की गिनती करना।
* [[स्वचालित नंबर प्लेट पहचान]];
* [[स्वचालित नंबर प्लेट पहचान|स्वचालित अनुज्ञा ऐनोड अभिज्ञान]];
* [[ऑप्टिकल कैरेक्टर मान्यता]], जैसे ऑटोमैटिक लाइसेंस प्लेट डिटेक्शन।
* [[ऑप्टिकल कैरेक्टर मान्यता|प्रकाशीय संप्रतीक पाठक]], जैसे स्वचालित अनुज्ञप्‍त ऐनोड संसूचक।
*[[रिमोट सेंसिंग]], जैसे किसी घर में घुसपैठियों का पता लगाना, और लैंड कवर/लैंड यूज मैप तैयार करना।<ref>{{cite journal|last1=Xie|first1=Y.|last2=Sha|first2=Z.|last3=Yu|first3=M.|title=Remote sensing imagery in vegetation mapping: a review|journal=Journal of Plant Ecology|date=2008|volume=1|issue=1|pages=9–23|doi=10.1093/jpe/rtm005|doi-access=free}}</ref><ref>{{cite journal|last1=Wilschut|first1=L.I.|last2=Addink|first2=E.A.|last3=Heesterbeek|first3=J.A.P.|last4=Dubyanskiy|first4=V.M.|last5=Davis|first5=S.A.|last6=Laudisoit|first6=A.|last7=Begon|first7=M.|last8=Burdelov|first8=L.A.|last9=Atshabar|first9=B.B.|last10=de Jong|first10=S.M|title=Mapping the distribution of the main host for plague in a complex landscape in Kazakhstan: An object-based approach using SPOT-5 XS, Landsat 7 ETM+, SRTM and multiple Random Forests|journal=International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation|date=2013|volume=23|issue=100|pages=81–94|doi=10.1016/j.jag.2012.11.007|pmid=24817838|pmc=4010295|bibcode=2013IJAEO..23...81W}}</ref>
* [[रिमोट सेंसिंग|सुदूर संवेदन]], जैसे किसी घर में अतिक्रमी का पता लगाना, और भूमि आवरण/ भूमि उपयोग मानचित्र तैयार करना।<ref>{{cite journal|last1=Xie|first1=Y.|last2=Sha|first2=Z.|last3=Yu|first3=M.|title=Remote sensing imagery in vegetation mapping: a review|journal=Journal of Plant Ecology|date=2008|volume=1|issue=1|pages=9–23|doi=10.1093/jpe/rtm005|doi-access=free}}</ref><ref>{{cite journal|last1=Wilschut|first1=L.I.|last2=Addink|first2=E.A.|last3=Heesterbeek|first3=J.A.P.|last4=Dubyanskiy|first4=V.M.|last5=Davis|first5=S.A.|last6=Laudisoit|first6=A.|last7=Begon|first7=M.|last8=Burdelov|first8=L.A.|last9=Atshabar|first9=B.B.|last10=de Jong|first10=S.M|title=Mapping the distribution of the main host for plague in a complex landscape in Kazakhstan: An object-based approach using SPOT-5 XS, Landsat 7 ETM+, SRTM and multiple Random Forests|journal=International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation|date=2013|volume=23|issue=100|pages=81–94|doi=10.1016/j.jag.2012.11.007|pmid=24817838|pmc=4010295|bibcode=2013IJAEO..23...81W}}</ref>
*रोबोटिक्स, जैसे किसी बाधा में फंसने से बचने के लिए।
*रोबोटिक, जैसे किसी बाधा में फंसने से बचने के लिए।
*[[सुरक्षा]], जैसे किसी व्यक्ति की आंखों के रंग या बालों के रंग का पता लगाना।
*[[सुरक्षा]], जैसे किसी व्यक्ति की आंखों के रंग या बालों के रंग का पता लगाना।




== वस्तु-आधारित ==
== वस्तु-आधारित ==
[[File:Object based image analysis.jpg|thumb|के दौरान प्रतिबिंब विभाजन
[[File:Object based image analysis.jpg|thumb|वस्तु आधार प्रतिबिंब विश्लेषण के समय प्रतिबिंब विभाजन]]वस्तु-आधारित प्रतिबिंब विश्लेषण (ओबीआईए) दो मुख्य प्रक्रियाओं, विभाजन और वर्गीकरण को नियोजित करते है। पारंपरिक प्रतिबिंब विभाजन प्रति चित्रांश के आधार पर होता है। यद्यपि, ओबीआईए चित्रांश को सजातीय वस्तुओं में समूहित करता है। इन वस्तुओं के अलग-अलग आकार और पैमाने हो सकते हैं। वस्तुओं में उनसे जुड़े आँकड़े भी होते हैं जिनका उपयोग वस्तुओं को वर्गीकृत करने के लिए किया जा सकता है। सांख्यिकी में प्रतिबिंब वस्तुओं की ज्यामिति, संदर्भ और बनावट सम्मिलित हो सकती है। विश्लेषक वर्गीकरण प्रक्रिया में आँकड़ों को परिभाषित करते है उदाहरण के लिए भूमि आवरण उत्पन्न करने के लिए।
वस्तु आधार प्रतिबिंब विश्लेषण]]वस्तु-आधारित प्रतिबिंब विश्लेषण (OBIA) दो मुख्य प्रक्रियाओं, विभाजन और वर्गीकरण को नियोजित करता है। पारंपरिक प्रतिबिंब विभाजन प्रति पिक्सेल के आधार पर होता है। हालाँकि, OBIA पिक्सेल को सजातीय वस्तुओं में समूहित करता है। इन वस्तुओं के अलग-अलग आकार और पैमाने हो सकते हैं। वस्तुओं में उनसे जुड़े आँकड़े भी होते हैं जिनका उपयोग वस्तुओं को वर्गीकृत करने के लिए किया जा सकता है। सांख्यिकी में प्रतिबिंब वस्तुओं की ज्यामिति, संदर्भ और बनावट शामिल हो सकती है। विश्लेषक वर्गीकरण प्रक्रिया में आँकड़ों को परिभाषित करता है उदाहरण के लिए भूमि कवर उत्पन्न करने के लिए।
 
पृथ्वी की प्रतिबिंबों पर लागू होने पर, ओबीआईए को भौगोलिक वस्तु-आधारित प्रतिबिंब विश्लेषण (जीईओबीआईए) के रूप में जाना जाता है, जिसे [[भू-सूचना विज्ञान]] के एक उप-अनुशासन के रूप में परिभाषित किया गया है, जो (...) सुदूर संवेदन (आरएस) प्रतिबिंब चित्र को सार्थक प्रतिबिंब-वस्तुओं में विभाजित करने के लिए समर्पित है, और स्थानिक, वर्णक्रमीय और लौकिक पैमाने के माध्यम से उनकी विशेषताओं का आकलन करना। <ref>G.J. Hay & G. Castilla: ''Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA): A new name for a new discipline.'' In: T. Blaschke, S. Lang & G. Hay (eds.): Object-Based Image Analysis – Spatial Concepts for Knowledge-Driven Remote Sensing Applications. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, 18. Springer, Berlin/Heidelberg, Germany: 75-89 (2008)</ref>
 
रेफरी नाम = ब्लाश्के हे केली लैंग 2014 पीपी। 180–191 >{{cite journal | last1=Blaschke | first1=Thomas | last2=Hay | first2=Geoffrey J. | last3=Kelly | first3=Maggi | last4=Lang | first4=Stefan | last5=Hofmann | first5=Peter | last6=Addink | first6=Elisabeth | last7=Queiroz Feitosa | first7=Raul | last8=van der Meer | first8=Freek | last9=van der Werff | first9=Harald | last10=van Coillie | first10=Frieke | last11=Tiede | first11=Dirk | title=भौगोलिक वस्तु-आधारित छवि विश्लेषण - एक नए प्रतिमान की ओर| journal=ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing | publisher=Elsevier BV | volume=87 | year=2014 | issue=100 | issn=0924-2716 | doi=10.1016/j.isprsjprs.2013.09.014 | pages=180–191| pmid=24623958 | pmc=3945831 | bibcode=2014JPRS...87..180B | doi-access=free }}</ref>
 
अंतर्राष्ट्रीय जीईओबीआईए सम्मेलन 2006 से द्विवार्षिक रूप से आयोजित किया गया है।


पृथ्वी की प्रतिबिंबों पर लागू होने पर, OBIA को भौगोलिक वस्तु-आधारित प्रतिबिंब विश्लेषण (GEOBIA) के रूप में जाना जाता है, जिसे [[भू-सूचना विज्ञान]] के एक उप-अनुशासन के रूप में परिभाषित किया गया है, जो (...) रिमोट सेंसिंग (RS) प्रतिबिंब चित्र को सार्थक प्रतिबिंब-वस्तुओं में विभाजित करने के लिए समर्पित है, और स्थानिक, वर्णक्रमीय और लौकिक पैमाने के माध्यम से उनकी विशेषताओं का आकलन करना।<ref>G.J. Hay & G. Castilla: ''Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA): A new name for a new discipline.'' In: T. Blaschke, S. Lang & G. Hay (eds.): Object-Based Image Analysis – Spatial Concepts for Knowledge-Driven Remote Sensing Applications. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, 18. Springer, Berlin/Heidelberg, Germany: 75-89 (2008)</ref><रेफरी नाम = ब्लाश्के हे केली लैंग 2014 पीपी। 180–191 >{{cite journal | last1=Blaschke | first1=Thomas | last2=Hay | first2=Geoffrey J. | last3=Kelly | first3=Maggi | last4=Lang | first4=Stefan | last5=Hofmann | first5=Peter | last6=Addink | first6=Elisabeth | last7=Queiroz Feitosa | first7=Raul | last8=van der Meer | first8=Freek | last9=van der Werff | first9=Harald | last10=van Coillie | first10=Frieke | last11=Tiede | first11=Dirk | title=भौगोलिक वस्तु-आधारित छवि विश्लेषण - एक नए प्रतिमान की ओर| journal=ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing | publisher=Elsevier BV | volume=87 | year=2014 | issue=100 | issn=0924-2716 | doi=10.1016/j.isprsjprs.2013.09.014 | pages=180–191| pmid=24623958 | pmc=3945831 | bibcode=2014JPRS...87..180B | doi-access=free }}</ref>
अंतर्राष्ट्रीय GEOBIA सम्मेलन 2006 से द्विवार्षिक रूप से आयोजित किया गया है।
रेफरी>{{cite web| url = http://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/geobia| url-status = dead| archive-url = https://web.archive.org/web/20131212125952/http://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/geobia| archive-date = 2013-12-12| title = रिमोट सेंसिंग {{!}} विशेष अंक: भौगोलिक वस्तु-आधारित छवि विश्लेषण में प्रगति (GEOBIA)}} </रेफरी>
रेफरी>{{cite web| url = http://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/geobia| url-status = dead| archive-url = https://web.archive.org/web/20131212125952/http://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/geobia| archive-date = 2013-12-12| title = रिमोट सेंसिंग {{!}} विशेष अंक: भौगोलिक वस्तु-आधारित छवि विश्लेषण में प्रगति (GEOBIA)}} </रेफरी>


ऑब्जेक्ट-आधारित प्रतिबिंब विश्लेषण अन्य क्षेत्रों में भी लागू होता है, जैसे सेल बायोलॉजी या मेडिसिन। उदाहरण के लिए, यह कोशिका विभेदन की प्रक्रिया में कोशिकीय आकृतियों के परिवर्तनों का पता लगा सकता है।
वस्तु-आधारित प्रतिबिंब विश्लेषण अन्य क्षेत्रों में भी लागू होता है, जैसे कोशिका जैविकी या चिकित्सा। उदाहरण के लिए, यह कोशिका विभेदन की प्रक्रिया में कोशिकीय आकृतियों के परिवर्तनों का पता लगा सकता है।
रेफरी>{{Cite journal|last1=Salzmann|first1=M.|last2=Hoesel|first2=B.|last3=Haase|first3=M.|last4=Mussbacher|first4=M.|last5=Schrottmaier|first5=W. C.|last6=Kral-Pointner|first6=J. B.|last7=Finsterbusch|first7=M.|last8=Mazharian|first8=A.|last9=Assinger|first9=A.|date=2018-02-20|title=मेगाकार्योसाइट भेदभाव और प्रोप्लेटलेट गठन के स्वचालित मूल्यांकन के लिए एक उपन्यास विधि|journal=Platelets|volume=29|issue=4|pages=357–364|doi=10.1080/09537104.2018.1430359|issn=1369-1635|pmid=29461915|s2cid=3785563|url=https://research.birmingham.ac.uk/portal/files/48276169/A_novel_method_for_automated_assessment_of_megakaryocyte_differentiation_and_proplatelet_formation.pdf|doi-access=free}}</ref>
 
रेफरी>{{Cite journal|last1=Salzmann|first1=M.|last2=Hoesel|first2=B.|last3=Haase|first3=M.|last4=Mussbacher|first4=M.|last5=Schrottmaier|first5=W. C.|last6=Kral-Pointner|first6=J. B.|last7=Finsterbusch|first7=M.|last8=Mazharian|first8=A.|last9=Assinger|first9=A.|date=2018-02-20|title=मेगाकार्योसाइट भेदभाव और प्रोप्लेटलेट गठन के स्वचालित मूल्यांकन के लिए एक उपन्यास विधि|journal=Platelets|volume=29|issue=4|pages=357–364|doi=10.1080/09537104.2018.1430359|issn=1369-1635|pmid=29461915|s2cid=3785563|url=https://research.birmingham.ac.uk/portal/files/48276169/A_novel_method_for_automated_assessment_of_megakaryocyte_differentiation_and_proplatelet_formation.pdf|doi-access=free}}<nowiki></ref></nowiki>


तकनीक को [[मान्यता]] या [[ओर्फियो टूलबॉक्स]] जैसे सॉफ्टवेयर में लागू किया गया है।
तकनीक को [[मान्यता|अभिज्ञान]] या [[ओर्फियो टूलबॉक्स]] जैसे सॉफ्टवेयर में लागू किया गया है।


== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==
*[[पुरातात्विक चित्र]]
*[[पुरातात्विक चित्र]]
* [[इमेजिंग प्रौद्योगिकियां|प्रतिबिंबिंग प्रौद्योगिकियां]]
* [[इमेजिंग प्रौद्योगिकियां|प्रतिबिंबन प्रौद्योगिकियां]]
*[[मूर्ति प्रोद्योगिकी]]
*[[मूर्ति प्रोद्योगिकी]]
*आईएमसी FAMOS (1987), ग्राफिकल डेटा विश्लेषण
*आईएमसी फेमस (1987), आलेखीय डेटा विश्लेषण
* [[लैंड कवर मैपिंग]]
* [[लैंड कवर मैपिंग|भूमि उपयोग प्रतिचित्रण]]
*[[सैन्य खुफिया सूचना]]
*[[सैन्य खुफिया सूचना|सैन्य आसूचना]]
*रिमोट सेंसिंग
*सुदूर संवेदन


==संदर्भ==
==संदर्भ==
Line 69: Line 72:


==अग्रिम पठन==
==अग्रिम पठन==
* ''The Image Processing Handbook'' by John C. Russ, {{ISBN|0-8493-7254-2}} (2006)
* ''The Image Processing Handbook'' by John C. Russ, {{ISBN|0-8493-7254-2}} (2006)  
* ''Image Processing and Analysis - Variational, PDE, Wavelet, and Stochastic Methods'' by [[Tony F. Chan]] and [https://sites.google.com/view/jackieshen/ Jianhong (Jackie) Shen], {{ISBN|0-89871-589-X}} (2005)
* ''Image Processing and Analysis - Variational, PDE, Wavelet, and Stochastic Methods'' by [[Tony F. Chan]] and [https://sites.google.com/view/jackieshen/ Jianhong (Jackie) Shen], {{ISBN|0-89871-589-X}} (2005)  
* ''Front-End Vision and Multi-Scale Image Analysis'' by Bart M. ter Haar Romeny, Paperback, {{ISBN|1-4020-1507-0}} (2003)
* ''Front-End Vision and Multi-Scale Image Analysis'' by Bart M. ter Haar Romeny, Paperback, {{ISBN|1-4020-1507-0}} (2003)  
* ''Practical Guide to Image Analysis'' by J.J. Friel, et al., [[ASM International (society)|ASM International]], {{ISBN|0-87170-688-1}} (2000).  
* ''Practical Guide to Image Analysis'' by J.J. Friel, et al., [[ASM International (society)|ASM International]], {{ISBN|0-87170-688-1}} (2000) .
* ''Fundamentals of Image Processing'' by Ian T. Young, Jan J. Gerbrands, Lucas J. Van Vliet, Paperback, {{ISBN|90-75691-01-7}} (1995)
* ''Fundamentals of Image Processing'' by Ian T. Young, Jan J. Gerbrands, Lucas J. Van Vliet, Paperback, {{ISBN|90-75691-01-7}} (1995)  
* ''Image Analysis and Metallography'' edited by P.J. Kenny, et al., [[International Metallographic Society]] and [[ASM International (society)|ASM International]] (1989).
* ''Image Analysis and Metallography'' edited by P.J. Kenny, et al., [[International Metallographic Society]] and [[ASM International (society)|ASM International]] (1989) .
* ''Quantitative Image Analysis of Microstructures'' by H.E. Exner & H.P. Hougardy, DGM Informationsgesellschaft mbH, {{ISBN|3-88355-132-5}} (1988).  
* ''Quantitative Image Analysis of Microstructures'' by H.E. Exner & H.P. Hougardy, DGM Informationsgesellschaft mbH, {{ISBN|3-88355-132-5}} (1988) .
* "Metallographic and Materialographic Specimen Preparation, Light Microscopy, Image Analysis and Hardness Testing", Kay Geels in collaboration with Struers A/S, ASTM International 2006.
* "Metallographic and Materialographic Specimen Preparation, Light Microscopy, Image Analysis and Hardness Testing", Kay Geels in collaboration with Struers A/S, ASTM International 2006.


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Latest revision as of 12:01, 13 November 2023

Not to be confused with प्रतिबिंब प्रक्रमण.

प्रतिबिंब विश्लेषण या प्रतिबिंब चित्र विश्लेषण प्रतिबिंबों से सार्थक सूचना निकालना है; मुख्य रूप से अंकीय प्रतिबिंब प्रक्रमण तकनीकों के माध्यम से अंकीय प्रतिबिंब से।[1] प्रतिबिंब विश्लेषण कार्य बारकोड वाले लेबल पढ़ने या मुख की अभिज्ञान प्रणाली के रूप में परिष्कृत के रूप में सरल हो सकते हैं।

बड़ी मात्रा में डेटा के विश्लेषण के लिए, जटिल संगणना की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए, या मात्रात्मक सूचना के निष्कर्षण के लिए कंप्यूटर अपरिहार्य हैं। दूसरी ओर, मानव दृश्य वल्कुट एक उत्कृष्ट प्रतिबिंब विश्लेषण तंत्र है, विशेष रूप से उच्च-स्तरीय सूचना निकालने के लिए, और कई अनुप्रयोगों के लिए - चिकित्सा, सुरक्षा और सुदूर संवेदन सहित - मानव विश्लेषकों को अभी भी कंप्यूटर द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता है। इस कारण से, कई महत्वपूर्ण प्रतिबिंब विश्लेषण उपकरण जैसे कोर संसूचक और तंत्रिका - तंत्र मानव दृश्य धारणा मॉडल से प्रेरित हैं।

अंकीय

अंकीय प्रतिबिंबों विश्लेषण या कंप्यूटर प्रतिबिंब विश्लेषण तब होता है जब कोई कंप्यूटर या वैद्युत उपकरण किसी प्रतिबिंब से उपयोगी सूचना प्राप्त करने के लिए स्वचालित रूप से उसका अध्ययन करते है। ध्यान दें कि उपकरण प्रायः एक कंप्यूटर होता है, परन्तु यह वैद्युत परिपथ, एक अंकीय कैमरा या एक मोबाइल फोन भी हो सकता है। इसमें कंप्यूटर दृष्टि या यंत्र दृष्टि, और चिकित्सा प्रतिबिंबन के क्षेत्र सम्मिलित हैं, और अभिरचना अभिज्ञान, अंकीय ज्यामिति और संकेत संसाधन का भारी उपयोग करता है। कंप्यूटर विज्ञान का यह क्षेत्र 1950 के दशक में मैसाचुसेट्स की तकनीकी संस्था एआई जैसे शैक्षणिक संस्थानों में विकसित हुआ। प्रयोगशाला, मूल रूप से कृत्रिम बुद्धि और रोबोटिक की एक शाखा के रूप में है।

यह द्वि-आयामी (2डी) या त्रि-आयामी (3डी) अंकीय प्रतिबिंबों की मात्रात्मक संपत्ति या गुणात्मक संपत्ति लक्षण वर्णन है। उदाहरण के लिए, 2डी प्रतिबिंब का विश्लेषण कंप्यूटर दृष्टि में और 3डी प्रतिबिंब का चिकित्सा प्रतिबिंबन में किया जाता है। यह क्षेत्र 1950-1970 के दशक में स्थापित किया गया था, उदाहरण के लिए अज़रील रोसेनफेल्ड, हर्बर्ट फ्रीमैन, जैक ई. ब्रेसेनहैम, या राजा-सुन फू द्वारा अग्रणी योगदान के साथ।

तकनीक

स्वचालित रूप से प्रतिबिंबों का विश्लेषण करने के लिए कई अलग-अलग तकनीकों का उपयोग किया जाता है। प्रत्येक तकनीक कार्यों की छोटी श्रृंखला के लिए उपयोगी हो सकती है, यद्यपि अभी भी प्रतिबिंब विश्लेषण के कोई ज्ञात विधि नहीं हैं जो मानव की प्रतिबिंब विश्लेषण क्षमताओं की तुलना में कार्यों की विस्तृत श्रृंखला के लिए पर्याप्त सामान्य हैं। विभिन्न क्षेत्रों में प्रतिबिंब विश्लेषण तकनीकों के उदाहरणों में सम्मिलित हैं:

अनुप्रयोग

अंकीय प्रतिबिंब विश्लेषण के अनुप्रयोग विज्ञान और उद्योग के सभी क्षेत्रों में निरंतर विस्तार कर रहे हैं, जिनमें सम्मिलित हैं:


वस्तु-आधारित

वस्तु आधार प्रतिबिंब विश्लेषण के समय प्रतिबिंब विभाजन

वस्तु-आधारित प्रतिबिंब विश्लेषण (ओबीआईए) दो मुख्य प्रक्रियाओं, विभाजन और वर्गीकरण को नियोजित करते है। पारंपरिक प्रतिबिंब विभाजन प्रति चित्रांश के आधार पर होता है। यद्यपि, ओबीआईए चित्रांश को सजातीय वस्तुओं में समूहित करता है। इन वस्तुओं के अलग-अलग आकार और पैमाने हो सकते हैं। वस्तुओं में उनसे जुड़े आँकड़े भी होते हैं जिनका उपयोग वस्तुओं को वर्गीकृत करने के लिए किया जा सकता है। सांख्यिकी में प्रतिबिंब वस्तुओं की ज्यामिति, संदर्भ और बनावट सम्मिलित हो सकती है। विश्लेषक वर्गीकरण प्रक्रिया में आँकड़ों को परिभाषित करते है उदाहरण के लिए भूमि आवरण उत्पन्न करने के लिए।

पृथ्वी की प्रतिबिंबों पर लागू होने पर, ओबीआईए को भौगोलिक वस्तु-आधारित प्रतिबिंब विश्लेषण (जीईओबीआईए) के रूप में जाना जाता है, जिसे भू-सूचना विज्ञान के एक उप-अनुशासन के रूप में परिभाषित किया गया है, जो (...) सुदूर संवेदन (आरएस) प्रतिबिंब चित्र को सार्थक प्रतिबिंब-वस्तुओं में विभाजित करने के लिए समर्पित है, और स्थानिक, वर्णक्रमीय और लौकिक पैमाने के माध्यम से उनकी विशेषताओं का आकलन करना। [4]

रेफरी नाम = ब्लाश्के हे केली लैंग 2014 पीपी। 180–191 >Blaschke, Thomas; Hay, Geoffrey J.; Kelly, Maggi; Lang, Stefan; Hofmann, Peter; Addink, Elisabeth; Queiroz Feitosa, Raul; van der Meer, Freek; van der Werff, Harald; van Coillie, Frieke; Tiede, Dirk (2014). "भौगोलिक वस्तु-आधारित छवि विश्लेषण - एक नए प्रतिमान की ओर". ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. Elsevier BV. 87 (100): 180–191. Bibcode:2014JPRS...87..180B. doi:10.1016/j.isprsjprs.2013.09.014. ISSN 0924-2716. PMC 3945831. PMID 24623958.</ref>

अंतर्राष्ट्रीय जीईओबीआईए सम्मेलन 2006 से द्विवार्षिक रूप से आयोजित किया गया है।

रेफरी>"रिमोट सेंसिंग | विशेष अंक: भौगोलिक वस्तु-आधारित छवि विश्लेषण में प्रगति (GEOBIA)". Archived from the original on 2013-12-12. </रेफरी>

वस्तु-आधारित प्रतिबिंब विश्लेषण अन्य क्षेत्रों में भी लागू होता है, जैसे कोशिका जैविकी या चिकित्सा। उदाहरण के लिए, यह कोशिका विभेदन की प्रक्रिया में कोशिकीय आकृतियों के परिवर्तनों का पता लगा सकता है।

रेफरी>Salzmann, M.; Hoesel, B.; Haase, M.; Mussbacher, M.; Schrottmaier, W. C.; Kral-Pointner, J. B.; Finsterbusch, M.; Mazharian, A.; Assinger, A. (2018-02-20). "मेगाकार्योसाइट भेदभाव और प्रोप्लेटलेट गठन के स्वचालित मूल्यांकन के लिए एक उपन्यास विधि" (PDF). Platelets. 29 (4): 357–364. doi:10.1080/09537104.2018.1430359. ISSN 1369-1635. PMID 29461915. S2CID 3785563.</ref>

तकनीक को अभिज्ञान या ओर्फियो टूलबॉक्स जैसे सॉफ्टवेयर में लागू किया गया है।

यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ Solomon, C.J., Breckon, T.P. (2010). Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab. Wiley-Blackwell. doi:10.1002/9780470689776. ISBN 978-0470844731.{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  2. ↑ Xie, Y.; Sha, Z.; Yu, M. (2008). "Remote sensing imagery in vegetation mapping: a review". Journal of Plant Ecology. 1 (1): 9–23. doi:10.1093/jpe/rtm005.
  3. ↑ Wilschut, L.I.; Addink, E.A.; Heesterbeek, J.A.P.; Dubyanskiy, V.M.; Davis, S.A.; Laudisoit, A.; Begon, M.; Burdelov, L.A.; Atshabar, B.B.; de Jong, S.M (2013). "Mapping the distribution of the main host for plague in a complex landscape in Kazakhstan: An object-based approach using SPOT-5 XS, Landsat 7 ETM+, SRTM and multiple Random Forests". International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 23 (100): 81–94. Bibcode:2013IJAEO..23...81W. doi:10.1016/j.jag.2012.11.007. PMC 4010295. PMID 24817838.
  4. ↑ G.J. Hay & G. Castilla: Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA): A new name for a new discipline. In: T. Blaschke, S. Lang & G. Hay (eds.): Object-Based Image Analysis – Spatial Concepts for Knowledge-Driven Remote Sensing Applications. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, 18. Springer, Berlin/Heidelberg, Germany: 75-89 (2008)


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