प्रतिरूप अनुक्रम न्यूनन: Difference between revisions

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मॉडल ऑर्डर रिडक्शन (एमओआर) संख्यात्मक सिमुलेशन में गणितीय मॉडल के [[कम्प्यूटेशनल जटिलता सिद्धांत]] को कम करने की तकनीक है। इस प्रकार यह गणितीय मॉडलिंग के सभी क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के साथ, [[मेटामॉडलिंग]] की अवधारणा से निकटता से संबंधित है।
'''प्रतिरूप अनुक्रम न्यूनन (एमओआर)''' संख्यात्मक सिमुलेशन में गणितीय प्रतिरूप के [[कम्प्यूटेशनल जटिलता सिद्धांत|कम्प्यूटेशनल कॉम्प्लेक्सिटी]] को कम करने की तकनीक है। इस प्रकार यह गणितीय प्रतिरूपण के सभी क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के साथ, [[मेटामॉडलिंग]] की अवधारणा से संबंधित है।


== सिंहावलोकन ==
== अवलोकन ==
वास्तविक जीवन की प्रक्रियाओं के कई आधुनिक गणितीय मॉडल जटिलता और बड़े आकार (आयाम) के कारण संख्यात्मक सिमुलेशन में उपयोग किए जाने पर चुनौतियां पैदा करते हैं। मॉडल ऑर्डर में कमी का उद्देश्य ऐसी समस्याओं की कम्प्यूटेशनल जटिलता को कम करना है, उदाहरण के लिए, बड़े पैमाने पर गतिशील प्रणालियों और नियंत्रण प्रणालियों के सिमुलेशन में। मॉडल के संबद्ध राज्य स्थान आयाम या स्वतंत्रता की डिग्री में कमी करके, मूल मॉडल के लिए अनुमान की गणना की जाती है जिसे आमतौर पर कम ऑर्डर मॉडल के रूप में जाना जाता है।
वास्तविक जीवन की प्रक्रियाओं के विभिन्न आधुनिक गणितीय प्रतिरूप सम्मिश्रता और बड़े आकार (आयाम) के कारण संख्यात्मक सिमुलेशन में उपयोग किए जाने पर चुनौतियां उत्पन्न करते हैं। प्रतिरूप अनुक्रम में न्यूनन का उद्देश्य ऐसी समस्याओं की कम्प्यूटेशनल सम्मिश्रता को कम करना है, उदाहरण के लिए, बड़े मापदंड पर गतिशील प्रणालियों और नियंत्रण प्रणालियों के सिमुलेशन में प्रतिरूप के संबद्ध स्टेट स्पेस आयाम या स्वतंत्रता की डिग्री में न्यूनन करके, मूल प्रतिरूप के लिए अनुमान की गणना की जाती है जिसे सामान्यतः न्यूनन अनुक्रम प्रतिरूप के रूप में जाना जाता है।


कम किए गए ऑर्डर मॉडल उन सेटिंग्स में उपयोगी होते हैं जहां पूर्ण पूर्ण ऑर्डर मॉडल का उपयोग करके संख्यात्मक सिमुलेशन करना अक्सर संभव नहीं होता है। यह [[कम्प्यूटेशनल संसाधन]]ों में सीमाओं या सिमुलेशन सेटिंग की आवश्यकताओं के कारण हो सकता है, उदाहरण के लिए [[वास्तविक समय कंप्यूटिंग]]|रीयल-टाइम सिमुलेशन सेटिंग्स या कई-क्वेरी सेटिंग्स जिसमें बड़ी संख्या में सिमुलेशन करने की आवश्यकता होती है।<ref name=":0">{{cite book |last1=Lassila |first1=Toni |last2=Manzoni |first2=Andrea |author-link3= Alfio Quarteroni|last3=Quarteroni |first3=Alfio |last4=Rozza |first4=Gianluigi |title=मॉडलिंग और कम्प्यूटेशनल कटौती के लिए कम ऑर्डर के तरीके|chapter=Model Order Reduction in Fluid Dynamics: Challenges and Perspectives |date=2014 |pages=235–273 |doi=10.1007/978-3-319-02090-7_9 |language=en|isbn=978-3-319-02089-1 |url=http://eprints.whiterose.ac.uk/137452/1/LMQR_ROMReview.pdf }}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Rozza|first1=G.|last2=Huynh|first2=D. B. P.|last3=Patera|first3=A. T.|date=2008-05-21|title=एफ़िनली पैरामीट्रिज़्ड एलिप्टिक ज़बरदस्ती आंशिक विभेदक समीकरणों के लिए कम आधार सन्निकटन और एक पश्चवर्ती त्रुटि अनुमान|journal=Archives of Computational Methods in Engineering|language=en|volume=15|issue=3|pages=229–275|doi=10.1007/s11831-008-9019-9|s2cid=13511413|issn=1134-3060|url=http://infoscience.epfl.ch/record/124831}}</ref> वास्तविक समय सिमुलेशन सेटिंग्स के उदाहरणों में इलेक्ट्रॉनिक्स में [[नियंत्रक (नियंत्रण सिद्धांत)]] और मॉडल परिणामों का [[डेटा विज़ुअलाइज़ेशन]] शामिल है, जबकि कई-क्वेरी सेटिंग के उदाहरणों में [[अनुकूलन]] समस्याएं और डिज़ाइन अन्वेषण शामिल हो सकते हैं। वास्तविक दुनिया की समस्याओं पर लागू होने के लिए, अक्सर कम ऑर्डर मॉडल की आवश्यकताएं होती हैं:<ref name=Schilders>{{cite book |last1=Schilders |first1=Wilhelmus |last2=van der Vorst |first2=Henk |last3=Rommes |first3=Joost |title=Model Order Reduction: Theory, Research Aspects and Applications |date=2008 |publisher=Springer-Verlag |isbn=978-3-540-78841-6 }}</ref><ref>{{cite journal|author1-link=Athanasios C. Antoulas|last1=Antoulas|first1=A.C.|date=July 2004|title=Approximation of Large-Scale Dynamical Systems: An Overview|journal=IFAC Proceedings Volumes|volume=37|issue=11|pages=19–28|doi=10.1016/S1474-6670(17)31584-7|citeseerx=10.1.1.29.3565}}</ref>
इस प्रकार न्यूनन अनुक्रम प्रतिरूप उन सेटिंग्स में उपयोगी होते हैं जहां पूर्ण पूर्ण अनुक्रम प्रतिरूप का उपयोग करके संख्यात्मक सिमुलेशन करना अधिकांशतः संभव नहीं होता है। यह [[कम्प्यूटेशनल संसाधन|कम्प्यूटेशनल रिसोर्स]] में सीमाओं या सिमुलेशन सेटिंग की आवश्यकताओं के कारण हो सकता है, उदाहरण के लिए [[वास्तविक समय कंप्यूटिंग|रीयल-टाइम कंप्यूटिंग]] या रीयल-टाइम सिमुलेशन सेटिंग्स या विभिन्न-क्वेरी सेटिंग्स जिसमें बड़ी संख्या में सिमुलेशन करने की आवश्यकता होती है।<ref name=":0">{{cite book |last1=Lassila |first1=Toni |last2=Manzoni |first2=Andrea |author-link3= Alfio Quarteroni|last3=Quarteroni |first3=Alfio |last4=Rozza |first4=Gianluigi |title=मॉडलिंग और कम्प्यूटेशनल कटौती के लिए कम ऑर्डर के तरीके|chapter=Model Order Reduction in Fluid Dynamics: Challenges and Perspectives |date=2014 |pages=235–273 |doi=10.1007/978-3-319-02090-7_9 |language=en|isbn=978-3-319-02089-1 |url=http://eprints.whiterose.ac.uk/137452/1/LMQR_ROMReview.pdf }}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Rozza|first1=G.|last2=Huynh|first2=D. B. P.|last3=Patera|first3=A. T.|date=2008-05-21|title=एफ़िनली पैरामीट्रिज़्ड एलिप्टिक ज़बरदस्ती आंशिक विभेदक समीकरणों के लिए कम आधार सन्निकटन और एक पश्चवर्ती त्रुटि अनुमान|journal=Archives of Computational Methods in Engineering|language=en|volume=15|issue=3|pages=229–275|doi=10.1007/s11831-008-9019-9|s2cid=13511413|issn=1134-3060|url=http://infoscience.epfl.ch/record/124831}}</ref> रीयल-टाइम सिमुलेशन सेटिंग्स के उदाहरणों में इलेक्ट्रॉनिक्स में कंट्रोल सिस्टम और प्रतिरूप परिणामों का [[डेटा विज़ुअलाइज़ेशन]] सम्मिलित है, जबकि विभिन्न-क्वेरी सेटिंग के उदाहरणों में [[अनुकूलन|गणितीय अनुकूलन]] समस्या और डिज़ाइन अन्वेषण सम्मिलित हो सकते हैं। वास्तविक संसार की समस्याओं पर प्रयुक्त होने के लिए, अधिकांशतः न्यूनन अनुक्रम प्रतिरूप की आवश्यकताएं होती हैं:<ref name=Schilders>{{cite book |last1=Schilders |first1=Wilhelmus |last2=van der Vorst |first2=Henk |last3=Rommes |first3=Joost |title=Model Order Reduction: Theory, Research Aspects and Applications |date=2008 |publisher=Springer-Verlag |isbn=978-3-540-78841-6 }}</ref><ref>{{cite journal|author1-link=Athanasios C. Antoulas|last1=Antoulas|first1=A.C.|date=July 2004|title=Approximation of Large-Scale Dynamical Systems: An Overview|journal=IFAC Proceedings Volumes|volume=37|issue=11|pages=19–28|doi=10.1016/S1474-6670(17)31584-7|citeseerx=10.1.1.29.3565}}</ref>
* पूर्ण ऑर्डर मॉडल की तुलना में छोटी [[सन्निकटन त्रुटि]]।
* पूर्ण अनुक्रम प्रतिरूप की तुलना में छोटी [[सन्निकटन त्रुटि]] है।
* पूर्ण ऑर्डर मॉडल के गुणों और विशेषताओं का संरक्षण (जैसे इलेक्ट्रॉनिक्स में स्थिरता और [[निष्क्रियता (इंजीनियरिंग)]]।
* पूर्ण अनुक्रम प्रतिरूप के गुणों और विशेषताओं का संरक्षण (जैसे इलेक्ट्रॉनिक्स में स्थिरता और [[निष्क्रियता (इंजीनियरिंग)]] का उपयोग किया जाता है।।
* कम्प्यूटेशनल रूप से कुशल और मजबूत कम ऑर्डर मॉडलिंग तकनीक।
* कम्प्यूटेशनल रूप से कुशल और सशक्त न्यूनन अनुक्रम प्रतिरूपण तकनीक का उपयोग किया जाता है।
यह ध्यान रखना दिलचस्प है कि कुछ मामलों में (उदाहरण के लिए बहुपद अंतर समीकरणों की बाधित गांठ) शून्य सन्निकटन त्रुटि होना संभव है, जिसके परिणामस्वरूप सटीक मॉडल क्रम में कमी आती है।<ref>{{Cite journal |last1=Ovchinnikov |first1=Alexey |last2=Pérez Verona |first2=Isabel |last3=Pogudin |first3=Gleb |last4=Tribastone |first4=Mirco |date=2021-07-19 |editor-last=Valencia |editor-first=Alfonso |title=CLUE: exact maximal reduction of kinetic models by constrained lumping of differential equations |url=https://academic.oup.com/bioinformatics/article/37/12/1732/6126795 |journal=Bioinformatics |language=en |volume=37 |issue=12 |pages=1732–1738 |doi=10.1093/bioinformatics/btab010 |pmid=33532849 |issn=1367-4803|doi-access=free }}</ref>
इस प्रकार यह ध्यान रखना रोचक है कि कुछ स्थितियों में (उदाहरण के लिए बहुपद अंतर समीकरणों की प्रतिबंधित लम्पिंग) शून्य सन्निकटन त्रुटि होना संभव है, जिसके परिणामस्वरूप सटीक प्रतिरूप क्रम में न्यूनन आती है।<ref>{{Cite journal |last1=Ovchinnikov |first1=Alexey |last2=Pérez Verona |first2=Isabel |last3=Pogudin |first3=Gleb |last4=Tribastone |first4=Mirco |date=2021-07-19 |editor-last=Valencia |editor-first=Alfonso |title=CLUE: exact maximal reduction of kinetic models by constrained lumping of differential equations |url=https://academic.oup.com/bioinformatics/article/37/12/1732/6126795 |journal=Bioinformatics |language=en |volume=37 |issue=12 |pages=1732–1738 |doi=10.1093/bioinformatics/btab010 |pmid=33532849 |issn=1367-4803|doi-access=free }}</ref>
== विधि ==


इस प्रकार समकालीन प्रतिरूप अनुक्रम न्यूनन तकनीकों को सामान्यतः 5 वर्गों में वर्गीकृत किया जा सकता है:<ref name=":0" /><ref>{{Citation|last1=Silva|first1=João M. S.|title=Outstanding Issues in Model Order Reduction|date=2007|last2=Villena|first2=Jorge Fernández|last3=Flores|first3=Paulo|last4=Silveira|first4=L. Miguel|work=Scientific Computing in Electrical Engineering|pages=139–152|publisher=Springer Berlin Heidelberg|language=en|doi=10.1007/978-3-540-71980-9_13|isbn=978-3-540-71979-3}}</ref>
* समुचित ऑर्थोगोनल अपघटन विधियाँ।<ref name=":1">{{Cite journal|last1=Kerschen|first1=Gaetan|last2=Golinval|first2=Jean-claude|last3=VAKAKIS|first3=ALEXANDER F.|last4=BERGMAN|first4=LAWRENCE A.|date=2005|title=The Method of Proper Orthogonal Decomposition for Dynamical Characterization and Order Reduction of Mechanical Systems: An Overview|journal=Nonlinear Dynamics|language=en|volume=41|issue=1–3|pages=147–169|doi=10.1007/s11071-005-2803-2|issn=0924-090X|citeseerx=10.1.1.530.8349|s2cid=17625377}}</ref><ref name=boltzmann>{{Cite journal|last1=Choi|first1=Youngsoo|last2=Brown|first2=Peter|last3=Arrighi|first3=William|last4=Anderson|first4=Robert|last5=Huynh|first5=Kevin|date=2021|title=बोल्ट्ज़मैन परिवहन समस्याओं के अनुप्रयोग के साथ बड़े पैमाने पर रैखिक गतिशील प्रणालियों के लिए अंतरिक्ष-समय कम ऑर्डर मॉडल|journal=Journal of Computational Physics|language=en|volume=424|page=109845 |doi=10.1016/j.jcp.2020.109845|issn=0021-9991|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0021999120306197|arxiv=1910.01260|bibcode=2021JCoPh.42409845C |s2cid=203641768 }}</ref>
* न्यूनीकृत आधार विधियाँ।<ref>{{cite journal |last1=Boyaval |first1=S. |last2=Le Bris |first2=C. |last3=Lelièvre |first3=T. |last4=Maday |first4=Y. |last5=Nguyen |first5=N. C. |last6=Patera |first6=A. T. |title=स्टोकेस्टिक समस्याओं के लिए न्यूनतम आधार तकनीकें|journal=Archives of Computational Methods in Engineering |date=16 October 2010 |volume=17 |issue=4 |pages=435–454 |doi=10.1007/s11831-010-9056-z|hdl=1721.1/63915 |arxiv=1004.0357 |s2cid=446613 }}</ref>
* संतुलन के विधि
* सरलीकृत भौतिकी <ref name=":2">{{Cite journal|last1=Benner|first1=Peter|last2=Gugercin|first2=Serkan|last3=Willcox|first3=Karen|date=2015|title=पैरामीट्रिक डायनामिकल सिस्टम के लिए प्रोजेक्शन-आधारित मॉडल रिडक्शन विधियों का एक सर्वेक्षण|journal=SIAM Review|language=en-US|volume=57|issue=4|pages=483–531|doi=10.1137/130932715|issn=0036-1445|hdl=1721.1/100939|s2cid=16186635 |url=https://dspace.mit.edu/bitstream/1721.1/100939/1/Benner-2015-Survey%20of%20projection-based.pdf|hdl-access=free}}</ref> या परिचालन आधारित न्यूनन के विधि।<ref name=Schilders />
*नॉनलीनियर मैनिफोल्ड विधियाँ।<ref>{{Cite journal|last1=Kim|first1=Youngkyu|last2=Choi|first2=Youngsoo|last3=Widemann|first3=David|last4=Zohdi|first4=Tarek|date=2021|title=उथले नकाबपोश ऑटोएनकोडर के साथ एक तेज़ और सटीक भौतिकी-सूचित तंत्रिका नेटवर्क कम ऑर्डर मॉडल|journal=Journal of Computational Physics|volume=451 |page=110841 |language=en|doi=10.1016/j.jcp.2021.110841|arxiv=2009.11990 |s2cid=221949087 |url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0021999121007361}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Mojgani|first1=Rambod|last2=Balajewicz|first2=Maciej|date=2021|title=संवहन-प्रधान पीडीई के लिए निम्न-रैंक पंजीकरण आधारित मैनिफोल्ड्स|journal=Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence|volume=35 |page=399-407 |language=en|doi=10.1609/aaai.v35i1.16116 |s2cid=220249659 |url=https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/16116|doi-access=free}}</ref>
इस प्रकार सरलीकृत भौतिकी दृष्टिकोण को पारंपरिक गणितीय प्रतिरूपण दृष्टिकोण के अनुरूप वर्णित किया जा सकता है, जिसमें भौतिक अंतर्दृष्टि या अन्यथा प्राप्त जानकारी का उपयोग करके मान्यताओं और सरलीकरणों के आधार पर प्रणाली का न्यूनीकृत सम्मिश्र विवरण तैयार किया जाता है। चूंकि, प्रतिरूप अनुक्रम में न्यूनन के संदर्भ में यह दृष्टिकोण अधिकांशतः विचार का विषय नहीं होता है क्योंकि यह विज्ञान, इंजीनियरिंग और गणित में सामान्य विधि है।


== तरीके ==
इस प्रकार शेष सूचीबद्ध विधियाँ प्रक्षेपण-आधारित न्यूनन की श्रेणी में आती हैं। प्रक्षेपण-आधारित न्यूनन मूल समाधान समष्टि की तुलना में न्यूनीकृत आयामीता के आधार पर या तो प्रतिरूप समीकरणों या समाधान के प्रक्षेपण पर निर्भर करती है। वह विधियाँ जो इस वर्ग में आती हैं किन्तु संभवतः न्यूनीकृत सामान्य हैं:
 
समकालीन मॉडल ऑर्डर कटौती तकनीकों को मोटे तौर पर 5 वर्गों में वर्गीकृत किया जा सकता है:<ref name=":0" /><ref>{{Citation|last1=Silva|first1=João M. S.|title=Outstanding Issues in Model Order Reduction|date=2007|last2=Villena|first2=Jorge Fernández|last3=Flores|first3=Paulo|last4=Silveira|first4=L. Miguel|work=Scientific Computing in Electrical Engineering|pages=139–152|publisher=Springer Berlin Heidelberg|language=en|doi=10.1007/978-3-540-71980-9_13|isbn=978-3-540-71979-3}}</ref>
* उचित ऑर्थोगोनल अपघटन विधियाँ।<ref name=":1">{{Cite journal|last1=Kerschen|first1=Gaetan|last2=Golinval|first2=Jean-claude|last3=VAKAKIS|first3=ALEXANDER F.|last4=BERGMAN|first4=LAWRENCE A.|date=2005|title=The Method of Proper Orthogonal Decomposition for Dynamical Characterization and Order Reduction of Mechanical Systems: An Overview|journal=Nonlinear Dynamics|language=en|volume=41|issue=1–3|pages=147–169|doi=10.1007/s11071-005-2803-2|issn=0924-090X|citeseerx=10.1.1.530.8349|s2cid=17625377}}</ref><ref name=boltzmann>{{Cite journal|last1=Choi|first1=Youngsoo|last2=Brown|first2=Peter|last3=Arrighi|first3=William|last4=Anderson|first4=Robert|last5=Huynh|first5=Kevin|date=2021|title=बोल्ट्ज़मैन परिवहन समस्याओं के अनुप्रयोग के साथ बड़े पैमाने पर रैखिक गतिशील प्रणालियों के लिए अंतरिक्ष-समय कम ऑर्डर मॉडल|journal=Journal of Computational Physics|language=en|volume=424|page=109845 |doi=10.1016/j.jcp.2020.109845|issn=0021-9991|url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0021999120306197|arxiv=1910.01260|bibcode=2021JCoPh.42409845C |s2cid=203641768 }}</ref>
* कम आधार विधियाँ।<ref>{{cite journal |last1=Boyaval |first1=S. |last2=Le Bris |first2=C. |last3=Lelièvre |first3=T. |last4=Maday |first4=Y. |last5=Nguyen |first5=N. C. |last6=Patera |first6=A. T. |title=स्टोकेस्टिक समस्याओं के लिए न्यूनतम आधार तकनीकें|journal=Archives of Computational Methods in Engineering |date=16 October 2010 |volume=17 |issue=4 |pages=435–454 |doi=10.1007/s11831-010-9056-z|hdl=1721.1/63915 |arxiv=1004.0357 |s2cid=446613 }}</ref>
* संतुलन के तरीके
* सरलीकृत भौतिकी<ref name=":2">{{Cite journal|last1=Benner|first1=Peter|last2=Gugercin|first2=Serkan|last3=Willcox|first3=Karen|date=2015|title=पैरामीट्रिक डायनामिकल सिस्टम के लिए प्रोजेक्शन-आधारित मॉडल रिडक्शन विधियों का एक सर्वेक्षण|journal=SIAM Review|language=en-US|volume=57|issue=4|pages=483–531|doi=10.1137/130932715|issn=0036-1445|hdl=1721.1/100939|s2cid=16186635 |url=https://dspace.mit.edu/bitstream/1721.1/100939/1/Benner-2015-Survey%20of%20projection-based.pdf|hdl-access=free}}</ref> या परिचालन आधारित कटौती के तरीके।<ref name=Schilders />* नॉनलीनियर मैनिफोल्ड विधियाँ।<ref>{{Cite journal|last1=Kim|first1=Youngkyu|last2=Choi|first2=Youngsoo|last3=Widemann|first3=David|last4=Zohdi|first4=Tarek|date=2021|title=उथले नकाबपोश ऑटोएनकोडर के साथ एक तेज़ और सटीक भौतिकी-सूचित तंत्रिका नेटवर्क कम ऑर्डर मॉडल|journal=Journal of Computational Physics|volume=451 |page=110841 |language=en|doi=10.1016/j.jcp.2021.110841|arxiv=2009.11990 |s2cid=221949087 |url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0021999121007361}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Mojgani|first1=Rambod|last2=Balajewicz|first2=Maciej|date=2021|title=संवहन-प्रधान पीडीई के लिए निम्न-रैंक पंजीकरण आधारित मैनिफोल्ड्स|journal=Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence|volume=35 |page=399-407 |language=en|doi=10.1609/aaai.v35i1.16116 |s2cid=220249659 |url=https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/16116|doi-access=free}}</ref>
सरलीकृत भौतिकी दृष्टिकोण को पारंपरिक गणितीय मॉडलिंग दृष्टिकोण के अनुरूप वर्णित किया जा सकता है, जिसमें भौतिक अंतर्दृष्टि या अन्यथा प्राप्त जानकारी का उपयोग करके मान्यताओं और सरलीकरणों के आधार पर प्रणाली का कम जटिल विवरण तैयार किया जाता है। हालाँकि, मॉडल ऑर्डर में कमी के संदर्भ में यह दृष्टिकोण अक्सर चर्चा का विषय नहीं होता है क्योंकि यह विज्ञान, इंजीनियरिंग और गणित में सामान्य विधि है।
 
शेष सूचीबद्ध विधियाँ प्रक्षेपण-आधारित कमी की श्रेणी में आती हैं। प्रक्षेपण-आधारित कमी मूल समाधान स्थान की तुलना में कम आयामीता के आधार पर या तो मॉडल समीकरणों या समाधान के प्रक्षेपण पर निर्भर करती है। वे विधियाँ जो इस वर्ग में आती हैं लेकिन शायद कम आम हैं वे हैं:
 
* [[उचित सामान्यीकृत अपघटन]]<ref name=PGD>{{cite journal |last1=Chinesta |first1=Francisco |last2=Ladeveze |first2=Pierre |last3=Cueto |first3=Elías |title=उचित सामान्यीकृत अपघटन के आधार पर मॉडल ऑर्डर कटौती पर एक संक्षिप्त समीक्षा|journal=Archives of Computational Methods in Engineering |date=11 October 2011 |volume=18 |issue=4 |pages=395–404 |doi=10.1007/s11831-011-9064-7|s2cid=54512292 |url=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01004940/file/CLC.pdf }}</ref>
* मैट्रिक्स इंटरपोलेशन<ref name=gradient>{{Cite journal|last1=Choi|first1=Youngsoo|last2=Boncoraglio|first2=Gabriele|last3=Spenser|first3=Anderson|last4=Amsallem|first4=David|last5=Farhat|first5=Charbel|date=2020|title=रैखिक कम-ऑर्डर मॉडल के डेटाबेस का उपयोग करके ग्रेडिएंट-आधारित विवश अनुकूलन|journal=Journal of Computational Physics|language=en|volume=423|page=109787 |doi=10.1016/j.jcp.2020.109787|arxiv=1506.07849 |bibcode=2020JCoPh.42309787C |s2cid=60788542 |url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0021999120305611}}</ref>
* ट्रांसफर फ़ंक्शन इंटरपोलेशन
* टुकड़े-टुकड़े स्पर्शरेखीय प्रक्षेप
* लोवेनर ढांचा
* (अनुभवजन्य) [[ क्रॉस ग्रैमियन |क्रॉस ग्रैमियन]]
* क्रायलोव उपस्थान<ref name=Bai2002>{{cite journal|author=Bai, Zhaojun|title=बड़े पैमाने पर गतिशील प्रणालियों के कम-क्रम मॉडलिंग के लिए क्रायलोव उप-स्थान तकनीक|journal=Applied Numerical Mathematics|date=2002|volume=43|issue=1–2|pages=9–44|doi=10.1016/S0168-9274(02)00116-2|citeseerx=10.1.1.131.8251}}</ref>
 


* [[उचित सामान्यीकृत अपघटन|समुचित सामान्यीकृत अपघटन]]<ref name=PGD>{{cite journal |last1=Chinesta |first1=Francisco |last2=Ladeveze |first2=Pierre |last3=Cueto |first3=Elías |title=उचित सामान्यीकृत अपघटन के आधार पर मॉडल ऑर्डर कटौती पर एक संक्षिप्त समीक्षा|journal=Archives of Computational Methods in Engineering |date=11 October 2011 |volume=18 |issue=4 |pages=395–404 |doi=10.1007/s11831-011-9064-7|s2cid=54512292 |url=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01004940/file/CLC.pdf }}</ref>
* आव्यूह प्रक्षेप<ref name=gradient>{{Cite journal|last1=Choi|first1=Youngsoo|last2=Boncoraglio|first2=Gabriele|last3=Spenser|first3=Anderson|last4=Amsallem|first4=David|last5=Farhat|first5=Charbel|date=2020|title=रैखिक कम-ऑर्डर मॉडल के डेटाबेस का उपयोग करके ग्रेडिएंट-आधारित विवश अनुकूलन|journal=Journal of Computational Physics|language=en|volume=423|page=109787 |doi=10.1016/j.jcp.2020.109787|arxiv=1506.07849 |bibcode=2020JCoPh.42309787C |s2cid=60788542 |url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0021999120305611}}</ref>
* स्थानांतरण फलन प्रक्षेप
* पीसवाइज स्पर्शरेखीय प्रक्षेप
* लोवेनर प्रारूप
* (एम्पिरिकल) [[ क्रॉस ग्रैमियन |क्रॉस ग्रैमियन]]
* क्रायलोव सबस्पेस विधियां<ref name=Bai2002>{{cite journal|author=Bai, Zhaojun|title=बड़े पैमाने पर गतिशील प्रणालियों के कम-क्रम मॉडलिंग के लिए क्रायलोव उप-स्थान तकनीक|journal=Applied Numerical Mathematics|date=2002|volume=43|issue=1–2|pages=9–44|doi=10.1016/S0168-9274(02)00116-2|citeseerx=10.1.1.131.8251}}</ref>
== कार्यान्वयन ==
== कार्यान्वयन ==


* RBmatlab: MATLAB लाइब्रेरी जिसमें परिमित तत्व, परिमित मात्रा या स्थानीय असंतत गैलरकिन विवेक के साथ रैखिक और अरेखीय, एफ़िन या मनमाने ढंग से पैरामीटर पर निर्भर विकास समस्याओं के लिए सभी कम सिमुलेशन दृष्टिकोण शामिल हैं। अधिक जानकारी [https://www.morepas.org/software/rbmatlab/ डाउनलोड और दस्तावेज़ीकरण पृष्ठ] पर पाई जा सकती है।
* आरबीमैटलैब: मैटलैब लाइब्रेरी जिसमें परिमित अवयव, परिमित मात्रा या स्थानीय असंतत गैलरकिन विवेक के साथ रैखिक और अरेखीय, एफ़िन या इच्छानुसार विधि से मापदंड पर निर्भर विकास समस्याओं के लिए सभी न्यूनीकृत सिमुलेशन दृष्टिकोण सम्मिलित हैं। अधिक जानकारी [https://www.morepas.org/software/rbmatlab/ डाउनलोड और डॉक्यूमेंटेसन पेज] पर पाई जा सकती है।


* ANSYS के अंदर मॉडल कटौती: Ansys में बहुभौतिकीय परिमित तत्व मॉडल के लिए क्रायलोव-आधारित मॉडल ऑर्डर कमी को लागू करता है। Ansys के अंदर मॉडल रिडक्शन के माध्यम से मॉडल सरलीकरण घटक विकास में अनुकूलन रणनीतियों के साथ-साथ इलेक्ट्रॉनिक्स, ऑटोमोटिव या माइक्रोसिस्टम्स के क्षेत्र में समग्र सिस्टम सिमुलेशन में कॉम्पैक्ट मॉडल को एकीकृत करने के लिए उपयुक्त है। कमी के बावजूद, परीक्षा मापदंडों को बरकरार रखा गया है, जिसका अर्थ है कि डिजाइन और सिस्टम सिमुलेशन के संबंध में तेजी से परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं। अधिक जानकारी के लिए, https://www.cadfem.net/en/our-solutions/cadfem-ansys-extensions/model-reduction-inside-ansys.html पर जाएं।
* एएनएसवाईएस के अंदर प्रतिरूप न्यूनन: एएनएसवाईएस में बहुभौतिकीय परिमित अवयव प्रतिरूप के लिए क्रायलोव-आधारित प्रतिरूप अनुक्रम न्यूनन को प्रयुक्त करता है। एएनएसवाईएस के अंदर प्रतिरूप न्यूनन के माध्यम से प्रतिरूप सरलीकरण घटक विकास में अनुकूलन रणनीतियों के साथ-साथ इलेक्ट्रॉनिक्स, ऑटोमोटिव या माइक्रोसिस्टम्स के क्षेत्र में समग्र सिस्टम सिमुलेशन में कॉम्पैक्ट प्रतिरूप को एकीकृत करने के लिए उपयुक्त है। न्यूनन के अतिरिक्त, परीक्षा मापदंडों को बनाए रखा गया है, जिसका अर्थ है कि डिजाइन और सिस्टम सिमुलेशन के संबंध में तेजी से परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं। अधिक जानकारी के लिए, [https://www.cadfem.net/en/our-solutions/cadfem-ansys-extensions/model-reduction-inside-ansys.html https://www.cadfem.net/en/our-solutions/cadfem-एएनएसवाईएस-extensions/model-reduction-inside-ansys.html] पर जाएं।


* pyMOR: pyMOR पायथन प्रोग्रामिंग भाषा के साथ मॉडल ऑर्डर रिडक्शन एप्लिकेशन बनाने के लिए सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है। इसका मुख्य फोकस पैरामीटरयुक्त आंशिक अंतर समीकरणों के लिए कम आधार विधियों के अनुप्रयोग पर है। पाइमोर में सभी एल्गोरिदम बाहरी उच्च-आयामी पीडीई सॉल्वर के साथ निर्बाध एकीकरण के लिए अमूर्त इंटरफेस के संदर्भ में तैयार किए गए हैं। इसके अलावा, जल्दी से आरंभ करने के लिए NumPy/SciPy वैज्ञानिक कंप्यूटिंग स्टैक का उपयोग करके परिमित तत्व और परिमित मात्रा विवेक के शुद्ध पायथन कार्यान्वयन प्रदान किए जाते हैं। अधिक जानकारी के लिए, http://pymor.org पर जाएँ
* पाइमोर: पाइमोर पायथन प्रोग्रामिंग लैंग्वेज के साथ प्रतिरूप अनुक्रम न्यूनन एप्लिकेशन बनाने के लिए सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है। इसका मुख्य फोकस पैरामिट्रीकृत आंशिक अंतर समीकरणों के लिए न्यूनीकृत आधार विधियों के अनुप्रयोग पर है। पाइमोर में सभी एल्गोरिदम बाहरी उच्च-आयामी पीडीई सॉल्वर के साथ निर्बाध एकीकरण के लिए एब्स्ट्रेक्ट इंटरफेस के संदर्भ में तैयार किए गए हैं। इसके अतिरिक्त, शीघ्र आरंभ करने के लिए न्यूमपी/साइपी वैज्ञानिक कंप्यूटिंग स्टैक का उपयोग करके परिमित अवयव और परिमित मात्रा विवेक के शुद्ध पायथन कार्यान्वयन प्रदान किए जाते हैं। अधिक जानकारी के लिए, http://pymor.org पर जाएँ
* emgr: अनुभवजन्य ग्रामियन फ्रेमवर्क। मॉडल ऑर्डर में कमी, अनिश्चितता मात्रा का ठहराव या सिस्टम पहचान के प्रयोजनों के लिए अनुभवजन्य व्याकरण की गणना रैखिक और गैर-रेखीय नियंत्रण प्रणालियों के लिए की जा सकती है। ईएमजीआर फ्रेमवर्क ग्रामियन-आधारित मॉडल कटौती के लिए कॉम्पैक्ट ओपन सोर्स टूलबॉक्स है और ऑक्टेव और मैटलैब के साथ संगत है। और अधिक: http://gramian.de
* ईएमजीआर: एम्पिरिकल ग्रामियन फ्रेमवर्क प्रतिरूप अनुक्रम में न्यूनन, अनिश्चितता मात्रा का स्थिरता या सिस्टम पहचान के प्रयोजनों के लिए एम्पिरिकल व्याकरण की गणना रैखिक और गैर-रेखीय नियंत्रण प्रणालियों के लिए की जा सकती है। ईएमजीआर फ्रेमवर्क ग्रामियन-आधारित प्रतिरूप न्यूनन के लिए कॉम्पैक्ट ओपन सोर्स टूलबॉक्स है और ऑक्टेव और मैटलैब के साथ संगत है। और अधिक जानकारी के लिए: http://gramian.de पर जाएँ
* KerMor: ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड MATLAB© लाइब्रेरी नॉनलाइनियर डायनेमिक सिस्टम के मॉडल ऑर्डर में कमी के लिए रूटीन प्रदान करती है। उप-स्थान प्रक्षेपण और कर्नेल विधियों या डीईआईएम के माध्यम से गैर-रेखीयताओं के सन्निकटन के माध्यम से कमी प्राप्त की जा सकती है। पीओडी-ग्रीडी विधि जैसी मानक प्रक्रियाओं को आसानी से लागू किया जाता है और साथ ही विभिन्न सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन के लिए उन्नत ए-पोस्टीरियर त्रुटि अनुमानक भी लागू किए जाते हैं। प्रदान की गई कार्यक्षमता से शीघ्रता से परिचित होने के लिए KerMor में कई कामकाजी उदाहरण और कुछ डेमो फ़ाइलें भी शामिल हैं। अधिक जानकारी http://www.morepas.org/software/kermor/ पर पाई जा सकती है
* केरमोर: ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड मैटलैब© लाइब्रेरी नॉनलाइनियर डायनेमिक सिस्टम के प्रतिरूप अनुक्रम में न्यूनन के लिए रूटीन प्रदान करती है। उप-समष्टि प्रक्षेपण और कर्नेल विधियों या डीईआईएम के माध्यम से गैर-रेखीयताओं के सन्निकटन के माध्यम से न्यूनन प्राप्त की जा सकती है। पीओडी-ग्रीडी विधि जैसी मानक प्रक्रियाओं को सरलता से प्रयुक्त किया जाता है और साथ ही विभिन्न सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन के लिए उन्नत ए-पोस्टीरियर त्रुटि अनुमानक भी प्रयुक्त किए जाते हैं। प्रदान की गई कार्यक्षमता से शीघ्रता से परिचित होने के लिए केरमोर में विभिन्न कार्य उदाहरण और कुछ डेमो फ़ाइल भी सम्मिलित हैं। अधिक जानकारी [http://www.morepas.org/software/kermor/ http://www.morepas.org/software/केरमोर/] पर पाई जा सकती है
* JaRMoS: JaRMoS का मतलब जावा रिड्यूस्ड मॉडल सिमुलेशन है और इसका उद्देश्य किसी भी जावा-सक्षम प्लेटफॉर्म पर कई स्रोतों से विभिन्न रिड्यूस्ड मॉडलों के आयात और सिमुलेशन को सक्षम करना है। अब तक RBmatlab, KerMor और rbMIT रिड्यूस्ड मॉडल के लिए समर्थन मौजूद है, जहां हम केवल rbMIT मॉडल आयात कर सकते हैं जो पहले rbAppMIT एंड्रॉइड एप्लिकेशन के साथ प्रकाशित हो चुके हैं। अब तक के एक्सटेंशन कम किए गए मॉडल को चलाने के लिए डेस्कटॉप-संस्करण हैं और KerMor कर्नेल-आधारित कम किए गए मॉडल के लिए प्रारंभिक समर्थन आने वाला है। अधिक जानकारी http://www.morepas.org/software/jarmos/ पर पाई जा सकती है
* जेआरएमओएस: जेआरएमओएस का कारण जावा रिड्यूस्ड प्रतिरूप सिमुलेशन है और इसका उद्देश्य किसी भी जावा-सक्षम प्लेटफॉर्म पर विभिन्न स्रोतों से विभिन्न रिड्यूस्ड मॉडलों के आयात और सिमुलेशन को सक्षम करना है। अब तक आरबीमैटलैब, केरमोर और आरबीएमआईटी रिड्यूस्ड प्रतिरूप के लिए समर्थन उपस्थित है, जहां हम केवल आरबीएमआईटी प्रतिरूप आयात कर सकते हैं जो पहले आरबीएपीएमआईटी एंड्रॉइड एप्लिकेशन के साथ प्रकाशित हो चुके हैं। अब तक के एक्सटेंशन न्यूनन प्रतिरूप को चलाने के लिए डेस्कटॉप-वर्जन हैं और केरमोर कर्नेल-आधारित न्यूनन प्रतिरूप के लिए प्रारंभिक समर्थन आने वाला है। अधिक जानकारी [http://www.morepas.org/software/jarmos/ http://www.morepas.org/software/जेआरएमओएस/] पर पाई जा सकती है
* मोरलैब: मॉडल ऑर्डर रिडक्शन प्रयोगशाला। यह टूलबॉक्स मैट्रिक्स समीकरणों के समाधान के आधार पर रैखिक गतिशील प्रणालियों के मॉडल क्रम में कमी के लिए MATLAB/OCTAVE रूटीन का संग्रह है। कार्यान्वयन वर्णक्रमीय प्रक्षेपण विधियों पर आधारित है, उदाहरण के लिए, मैट्रिक्स साइन फ़ंक्शन और मैट्रिक्स डिस्क फ़ंक्शन पर आधारित विधियां। इस सॉफ़्टवेयर के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें: https://www.mpi-magdeburg.mpg.de/projects/morlab
* मोरलैब: प्रतिरूप अनुक्रम न्यूनन प्रयोगशाला यह टूलबॉक्स मैट्रिक्स समीकरणों के समाधान के आधार पर रैखिक गतिशील प्रणालियों के प्रतिरूप क्रम में न्यूनन के लिए मैटलैब/ओकटाव रूटीन का संग्रह है। कार्यान्वयन वर्णक्रमीय प्रक्षेपण विधियों पर आधारित है, उदाहरण के लिए, मैट्रिक्स साइन फ़ंक्शन और मैट्रिक्स डिस्क फ़ंक्शन पर आधारित विधियां इस सॉफ़्टवेयर के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें: https://www.mpi-magdeburg.mpg.de/projects/morlab
* ड्यून-आरबी: ड्यून लाइब्रेरी के लिए मॉड्यूल (www.dune-project.org, http://dune.mathematik.uni-freiburg.de), जो स्नैपशॉट जेनरेशन और आरबी ऑफ़लाइन चरणों में उपयोग के लिए सी++ टेम्पलेट कक्षाओं का एहसास करता है। विभिन्न विवेकाधिकार. सिंगल-कोर एल्गोरिदम के अलावा, पैकेज का लक्ष्य पैरेललिज़ का उपयोग करना भी हैकुशल स्नैपशॉट निर्माण के लिए तकनीकें। और अधिक: http://users.dune-project.org/projects/dune-rb/wiki
* ड्यून-आरबी: ड्यून लाइब्रेरी के लिए मॉड्यूल (www.dune-project.org, http://dune.mathematik.uni-freiburg.de), जो स्नैपशॉट जेनरेशन और आरबी ऑफ़लाइन चरणों में उपयोग के लिए सी++ टेम्पलेट कक्षाओं का अनुभव करता है। विभिन्न विवेकाधिकार. सिंगल-कोर एल्गोरिदम के अतिरिक्त, पैकेज का लक्ष्य पैरेललिज़ का उपयोग करना भी हैकुशल स्नैपशॉट निर्माण के लिए तकनीकें और अधिक जानकारी के लिए देखें: http://users.dune-project.org/projects/dune-rb/wiki
* libROM: C++ कक्षाओं का संग्रह जो आंशिक और साधारण अंतर समीकरणों की प्रणालियों के लिए मॉडल ऑर्डर में कमी और हाइपर-रिडक्शन की गणना करता है। libROM में उचित ऑर्थोगोनल अपघटन के लिए स्केलेबल और समानांतर, अनुकूली तरीके, हाइपर-रिडक्शन के लिए समानांतर, गैर-अनुकूली तरीके और यादृच्छिक एकवचन मूल्य अपघटन शामिल हैं। libROM में डायनामिक मोड अपघटन क्षमता भी शामिल है। libROM में भौतिकी-सूचित लालची नमूनाकरण क्षमता है। स्रोत कोड यहां पाए जा सकते हैं: https://github.com/LLNL/libROM। वेबपेज यहां पाया जा सकता है: https://www.librom.net, जहां आप कई उदाहरण पा सकते हैं, उदाहरण के लिए, शॉक-मूविंग वेव के साथ लैग्रेंजियन हाइड्रोडायनामिक्स के लिए कम ऑर्डर मॉडल।<ref name=hydrodynamics>{{Cite journal|last1=Copeland|first1=Dylan|last2=Cheung|first2=Siu Wun|last3=Huynh|first3=Kevin|last4=Choi|first4=Youngsoo|date=2021|title=लैग्रेंजियन हाइड्रोडायनामिक्स के लिए कम ऑर्डर वाले मॉडल|journal=Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering|language=en|volume=388|page=114259 |doi=10.1016/j.cma.2021.114259|issn=0045-7825 |url=https://authors.elsevier.com/c/1e3CuAQEIviQh|arxiv=2104.11404|s2cid=233388014 }}</ref> * प्रेसियो: प्रेसियो ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है जिसका उद्देश्य बड़े पैमाने के कोड के लिए प्रक्षेपण-आधारित कम-ऑर्डर मॉडल की घुसपैठ की प्रकृति को कम करना है। प्रोजेक्ट का मूल हेडर-ओनली C++ लाइब्रेरी है जो मनमाने डेटा-प्रकारों का उपयोग करके साझा या वितरित मेमोरी अनुप्रयोगों के साथ इंटरफेस करने के लिए सामान्य प्रोग्रामिंग का लाभ उठाता है। प्रेसियो मॉडल कटौती करने के लिए कई कार्यात्मकताएं और सॉल्वर प्रदान करता है, जैसे गैलेर्किन और न्यूनतम-वर्ग पेट्रोव-गैलेर्किन अनुमान। प्रेसियो इकोसिस्टम यह भी प्रदान करता है: (1) ''pressio4py'', प्रोटोटाइपिंग में आसानी के लिए पायथन बाइंडिंग लाइब्रेरी, (2) ''प्रेसियो-ट्यूटोरियल'', लाइब्रेरी जो एंड-टू-एंड डेमो भी प्रदान करती है जिसे कोई भी आसानी से खेल सकता है के साथ, जो https://pressio.github.io/pressio-tutorials/ पर पाया जा सकता है, (3) ''प्रेसियो-टूल्स'', बड़े पैमाने पर एसवीडी, क्यूआर और नमूना जाल के लिए पुस्तकालय, और (4) ''प्रेसियो-डेमोएप्स'', रोम और हाइपर-रिडक्शन के परीक्षण के लिए 1डी, 2डी और 3डी डेमो अनुप्रयोगों का सूट। पारिस्थितिकी तंत्र की मुख्य वेबसाइट https://pressio.github.io/ पर पाई जा सकती है, C++ लाइब्रेरी दस्तावेज़ https://pressio.github.io/pressio/ पर पाया जा सकता है।
* लिबरोम: C++ कक्षाओं का संग्रह जो आंशिक और साधारण अंतर समीकरणों की प्रणालियों के लिए प्रतिरूप अनुक्रम में न्यूनन और हाइपर-न्यूनन की गणना करता है। लिबरोम में समुचित ऑर्थोगोनल अपघटन के लिए स्केलेबल और समानांतर, अनुकूली विधि, हाइपर-न्यूनन के लिए समानांतर, गैर-अनुकूली विधि और यादृच्छिक एकवचन मूल्य अपघटन सम्मिलित हैं। लिबरोम में डायनामिक मोड अपघटन क्षमता भी सम्मिलित है। लिबरोम में भौतिकी-सूचित लालची प्रारूपिकरण क्षमता है। स्रोत कोड [https://github.com/LLNL/libROM। https://github.com/LLNL/लिबरोम।] वेबपेज पर पाए जा सकते हैं: यहां https://www.librom.net, पाया जा सकता है: जहां आप विभिन्न उदाहरण पा सकते हैं, उदाहरण के लिए, शॉक-मूविंग वेव के साथ लैग्रेंजियन हाइड्रोडायनामिक्स के लिए न्यूनन अनुक्रम प्रतिरूप का उपयोग किया जाता है।<ref name=hydrodynamics>{{Cite journal|last1=Copeland|first1=Dylan|last2=Cheung|first2=Siu Wun|last3=Huynh|first3=Kevin|last4=Choi|first4=Youngsoo|date=2021|title=लैग्रेंजियन हाइड्रोडायनामिक्स के लिए कम ऑर्डर वाले मॉडल|journal=Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering|language=en|volume=388|page=114259 |doi=10.1016/j.cma.2021.114259|issn=0045-7825 |url=https://authors.elsevier.com/c/1e3CuAQEIviQh|arxiv=2104.11404|s2cid=233388014 }}</ref>  
*प्रेसियो: प्रेसियो ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है जिसका उद्देश्य बड़े मापदंड के कोड के लिए प्रक्षेपण-आधारित न्यूनीकृत-अनुक्रम प्रतिरूप की अतिक्रमण की प्रकृति को न्यूनीकृत करना है। प्रोजेक्ट का मूल हेडर-ओनली C++ लाइब्रेरी है जो इच्छानुसार डेटा-प्रकारों का उपयोग करके साझा या वितरित मेमोरी अनुप्रयोगों के साथ इंटरफेस करने के लिए सामान्य प्रोग्रामिंग का लाभ उठाता है। प्रेसियो प्रतिरूप न्यूनन करने के लिए विभिन्न कार्यात्मकताएं और सॉल्वर प्रदान करता है, जैसे गैलेर्किन और न्यूनतम-वर्ग पेट्रोव-गैलेर्किन अनुमान प्रेसियो इकोसिस्टम यह भी प्रदान करता है: (1) ''प्रेसियो4पाई'', प्रोटोटाइपिंग में सरलता के लिए पायथन बाइंडिंग लाइब्रेरी, (2) ''प्रेसियो-ट्यूटोरियल'', लाइब्रेरी जो एंड-टू-एंड डेमो भी प्रदान करती है जिसे कोई भी सरलता से खेल सकता है, जो https://pressio.github.io/pressio-tutorials/ पर पाया जा सकता है, (3) ''प्रेसियो-टूल्स'', बड़े मापदंड पर एसवीडी, क्यूआर और प्रारूप मेस के लिए लाइब्रेरी, और (4) ''प्रेसियो-डेमोएप्स'', रोम और हाइपर-न्यूनन के परीक्षण के लिए 1d, 2d और 3d डेमो अनुप्रयोगों का इकोसिस्टम की मुख्य वेबसाइट https://pressio.github.io/ पर पाई जा सकती है, C++ लाइब्रेरी डॉक्यूमेंट https://pressio.github.io/pressio/ पर पाया जा सकता है।


== अनुप्रयोग ==
== अनुप्रयोग ==


मॉडल क्रम में कमी गणितीय मॉडलिंग और कई समीक्षाओं से जुड़े सभी क्षेत्रों में लागू होती है<ref name=":2" /><ref name=PGD />[[ इलेक्ट्रानिक्स | इलेक्ट्रानिक्स]] के विषयों के लिए मौजूद हैं,<ref>{{cite journal |last1=Umunnakwe |first1=Chisom Bernhard |last2=Zawra|first2=Ibrahim|last3=Niessner|first3=Martin|last4=Rudnyi|first4=Evgenii|last5=Hohlfeld|first5=Dennis|last6=Bechtold|first6=Tamara|title=माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक पैकेज के थर्मो-मैकेनिकल परिमित तत्व मॉडल का कॉम्पैक्ट मॉडलिंग|journal=Microelectronics Reliability|date=2023|volume=151|issue =115238|doi=10.1016/j.microrel.2023.115238}}</ref> [[द्रव यांत्रिकी]],<ref>{{Cite book|title=अशांति, सुसंगत संरचनाएं, गतिशील प्रणाली और समरूपता|last1=Holmes|first1=Philip|last2=Lumley|first2=John L.|last3=Berkooz|first3=Gal|date=1996|publisher=Cambridge University Press|isbn=978-0-511-62270-0|location=Cambridge|language=en|doi=10.1017/cbo9780511622700}}</ref> [[द्रव गतिविज्ञान]],<ref name=hydrodynamics></ref> [[संरचनात्मक यांत्रिकी]],<ref name=":1" />[[एमईएमएस]], <ref> {{Cite book|title=System-Level Modeling of MEMS|last1=Bechtold|first1=Tamara|last2=Schrag|first2=Gabriela|last3=Feng|first3=Lihong|date=2013|publisher=Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA|isbn=978-3-527-31903-9}}</ref> बोल्ट्ज़मैन समीकरण,<ref name=boltzmann></ref> और [[डिज़ाइन अनुकूलन]]।<ref name=gradient /><ref>{{cite journal |last1=McBane |first1=Sean |last2=Choi |first2=Youngsoo |title=घटक-वार कम ऑर्डर मॉडल जाली-प्रकार संरचना डिजाइन|journal=Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering |date=1 August 2021 |volume=381 |issue=113813 |page=113813 |doi=10.1016/j.cma.2021.113813 |url=https://authors.elsevier.com/a/1cx0AAQEIvhOL |arxiv=2010.10770 |bibcode=2021CMAME.381k3813M |s2cid=224818337 }}</ref>
इस प्रकार प्रतिरूप क्रम में न्यूनन गणितीय प्रतिरूपण और विभिन्न समीक्षाओं से जुड़े सभी क्षेत्रों में प्रयुक्त होती है <ref name=":2" /><ref name=PGD />[[ इलेक्ट्रानिक्स | इलेक्ट्रानिक्स]] [[द्रव यांत्रिकी]],<ref>{{Cite book|title=अशांति, सुसंगत संरचनाएं, गतिशील प्रणाली और समरूपता|last1=Holmes|first1=Philip|last2=Lumley|first2=John L.|last3=Berkooz|first3=Gal|date=1996|publisher=Cambridge University Press|isbn=978-0-511-62270-0|location=Cambridge|language=en|doi=10.1017/cbo9780511622700}}</ref> [[द्रव गतिविज्ञान|हाइड्रोडायनामिक्स]],<ref name="hydrodynamics" /> [[संरचनात्मक यांत्रिकी]],<ref name=":1" /> [[एमईएमएस]], <ref> {{Cite book|title=System-Level Modeling of MEMS|last1=Bechtold|first1=Tamara|last2=Schrag|first2=Gabriela|last3=Feng|first3=Lihong|date=2013|publisher=Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA|isbn=978-3-527-31903-9}}</ref> बोल्ट्ज़मैन समीकरण,<ref name="boltzmann" /> और [[डिज़ाइन अनुकूलन]] के विषयों के लिए उपस्थित हैं<ref>{{cite journal |last1=Umunnakwe |first1=Chisom Bernhard |last2=Zawra|first2=Ibrahim|last3=Niessner|first3=Martin|last4=Rudnyi|first4=Evgenii|last5=Hohlfeld|first5=Dennis|last6=Bechtold|first6=Tamara|title=माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक पैकेज के थर्मो-मैकेनिकल परिमित तत्व मॉडल का कॉम्पैक्ट मॉडलिंग|journal=Microelectronics Reliability|date=2023|volume=151|issue =115238|doi=10.1016/j.microrel.2023.115238}}</ref>।<ref name=gradient /><ref>{{cite journal |last1=McBane |first1=Sean |last2=Choi |first2=Youngsoo |title=घटक-वार कम ऑर्डर मॉडल जाली-प्रकार संरचना डिजाइन|journal=Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering |date=1 August 2021 |volume=381 |issue=113813 |page=113813 |doi=10.1016/j.cma.2021.113813 |url=https://authors.elsevier.com/a/1cx0AAQEIvhOL |arxiv=2010.10770 |bibcode=2021CMAME.381k3813M |s2cid=224818337 }}</ref>
 
 
===द्रव यांत्रिकी===
===द्रव यांत्रिकी===


द्रव यांत्रिकी में वर्तमान समस्याओं में कई अलग-अलग पैमानों पर कई प्रभावों का प्रतिनिधित्व करने वाली बड़ी गतिशील प्रणालियाँ शामिल हैं। कम्प्यूटेशनल तरल गतिशीलता अध्ययन में अक्सर नेवियर-स्टोक्स समीकरणों को परिमाण के ऊपर के क्रम में स्वतंत्रता की कई डिग्री के साथ हल करने वाले मॉडल शामिल होते हैं। <math>10^6</math>. मॉडल ऑर्डर कटौती तकनीकों का पहला उपयोग 1967 में लुमली के काम से मिलता है,<ref>{{cite book |last1=Lumley |first1=J.L. |title=The Structure of Inhomogeneous Turbulence," In: A. M. Yaglom and V. I. Tatarski, Eds., Atmospheric Turbulence and Wave Propagation |date=1967 |publisher=Nauka |location=Moscow}}</ref> जहां इसका उपयोग द्रव प्रवाह समस्याओं में मौजूद [[अशांति]] और [[सुसंगत अशांत संरचना]]ओं के तंत्र और तीव्रता में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए किया गया था। मॉडल ऑर्डर में कमी को विमान के शरीर पर प्रवाह को मॉडल करने के लिए वैमानिकी में आधुनिक अनुप्रयोगों का भी पता चलता है।<ref>{{Cite journal|last1=Walton|first1=S.|last2=Hassan|first2=O.|last3=Morgan|first3=K.|date=2013|title=उचित ऑर्थोगोनल अपघटन और रेडियल आधार कार्यों का उपयोग करके अस्थिर द्रव प्रवाह के लिए कम ऑर्डर मॉडलिंग|journal=Applied Mathematical Modelling|volume=37|issue=20–21|pages=8930–8945|doi=10.1016/j.apm.2013.04.025|issn=0307-904X|doi-access=free}}</ref> उदाहरण लिउ एट अल में पाया जा सकता है<ref>{{Cite journal|last1=Lieu|first1=T.|last2=Farhat|first2=C.|last3=Lesoinne|first3=M.|date=2006|title=Reduced-order fluid/structure modeling of a complete aircraft configuration|journal=Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering|volume=195|issue=41–43|pages=5730–5742|doi=10.1016/j.cma.2005.08.026|bibcode=2006CMAME.195.5730L |issn=0045-7825}}</ref> जिसमें 2.1 मिलियन डिग्री से अधिक स्वतंत्रता के साथ [[जनरल डायनेमिक्स एफ-16 फाइटिंग फाल्कन]] लड़ाकू विमान का पूर्ण ऑर्डर मॉडल, केवल 90 डिग्री स्वतंत्रता के मॉडल में सिमट गया था। इसके अतिरिक्त कम क्रम मॉडलिंग को [[हेमोडायनामिक्स]] में [[रियोलॉजी]] और संवहनी प्रणाली और संवहनी दीवारों के माध्यम से बहने वाले रक्त के बीच द्रव-संरचना बातचीत का अध्ययन करने के लिए लागू किया गया है।<ref>{{Cite journal|last1=Xiao|first1=D.|last2=Yang|first2=P.|last3=Fang|first3=F.|last4=Xiang|first4=J.|last5=Pain|first5=C.C.|last6=Navon|first6=I.M.|date=2016|title=Non-intrusive reduced order modelling of fluid–structure interactions|journal=Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering|volume=303|pages=35–54|doi=10.1016/j.cma.2015.12.029|bibcode=2016CMAME.303...35X |issn=0045-7825|url=https://cronfa.swan.ac.uk/Record/cronfa46456/Download/0046456-13122018163824.pdf|doi-access=free}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Colciago|first1=C.M.|last2=Deparis|first2=S. |author-link3= Alfio Quarteroni|last3=Quarteroni|first3=A.|date=2014|title=Comparisons between reduced order models and full 3D models for fluid–structure interaction problems in haemodynamics|journal=Journal of Computational and Applied Mathematics|volume=265|pages=120–138|doi=10.1016/j.cam.2013.09.049|issn=0377-0427|doi-access=free}}</ref>
इस प्रकार द्रव यांत्रिकी में वर्तमान समस्याओं में विभिन्न भिन्न-भिन्न मापदंड पर विभिन्न प्रभावों का प्रतिनिधित्व करने वाली बड़ी गतिशील प्रणालियाँ सम्मिलित हैं। कम्प्यूटेशनल तरल गतिशीलता अध्ययन में अधिकांशतः नेवियर-स्टोक्स समीकरणों को परिमाण के ऊपर के क्रम में स्वतंत्रता की विभिन्न डिग्री <math>10^6</math> के साथ हल करने वाले प्रतिरूप सम्मिलित होते हैं। प्रतिरूप अनुक्रम न्यूनन तकनीकों का पहला उपयोग 1967 में लुमली के काम से मिलता है,<ref>{{cite book |last1=Lumley |first1=J.L. |title=The Structure of Inhomogeneous Turbulence," In: A. M. Yaglom and V. I. Tatarski, Eds., Atmospheric Turbulence and Wave Propagation |date=1967 |publisher=Nauka |location=Moscow}}</ref> जहां इसका उपयोग द्रव प्रवाह समस्याओं में उपस्थित [[अशांति|टर्बुलेन्स]] और [[सुसंगत अशांत संरचना|सुसंगत टर्बुलेन्स संरचना]]ओं के तंत्र और तीव्रता में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए किया गया था। प्रतिरूप अनुक्रम में न्यूनन को विमान के निकाय पर प्रवाह को प्रतिरूप करने के लिए वैमानिकी में आधुनिक अनुप्रयोगों का भी पता चलता है।<ref>{{Cite journal|last1=Walton|first1=S.|last2=Hassan|first2=O.|last3=Morgan|first3=K.|date=2013|title=उचित ऑर्थोगोनल अपघटन और रेडियल आधार कार्यों का उपयोग करके अस्थिर द्रव प्रवाह के लिए कम ऑर्डर मॉडलिंग|journal=Applied Mathematical Modelling|volume=37|issue=20–21|pages=8930–8945|doi=10.1016/j.apm.2013.04.025|issn=0307-904X|doi-access=free}}</ref> उदाहरण लिउ एट अल में पाया जा सकता है <ref>{{Cite journal|last1=Lieu|first1=T.|last2=Farhat|first2=C.|last3=Lesoinne|first3=M.|date=2006|title=Reduced-order fluid/structure modeling of a complete aircraft configuration|journal=Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering|volume=195|issue=41–43|pages=5730–5742|doi=10.1016/j.cma.2005.08.026|bibcode=2006CMAME.195.5730L |issn=0045-7825}}</ref> जिसमें 2.1 मिलियन डिग्री से अधिक स्वतंत्रता के साथ [[जनरल डायनेमिक्स एफ-16 फाइटिंग फाल्कन]] लड़ाकू विमान का पूर्ण अनुक्रम प्रतिरूप, केवल 90 डिग्री स्वतंत्रता के प्रतिरूप में एकत्र हो गया था। इसके अतिरिक्त न्यूनीकृत क्रम प्रतिरूपण को [[हेमोडायनामिक्स]] में [[रियोलॉजी]] और वैस्कुलर सिस्टम और वैस्कुलर वाल्स के माध्यम से बहने वाले रक्त के मध्य द्रव-संरचना इंटरेक्सन का अध्ययन करने के लिए प्रयुक्त किया गया है।<ref>{{Cite journal|last1=Xiao|first1=D.|last2=Yang|first2=P.|last3=Fang|first3=F.|last4=Xiang|first4=J.|last5=Pain|first5=C.C.|last6=Navon|first6=I.M.|date=2016|title=Non-intrusive reduced order modelling of fluid–structure interactions|journal=Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering|volume=303|pages=35–54|doi=10.1016/j.cma.2015.12.029|bibcode=2016CMAME.303...35X |issn=0045-7825|url=https://cronfa.swan.ac.uk/Record/cronfa46456/Download/0046456-13122018163824.pdf|doi-access=free}}</ref><ref>{{Cite journal|last1=Colciago|first1=C.M.|last2=Deparis|first2=S. |author-link3= Alfio Quarteroni|last3=Quarteroni|first3=A.|date=2014|title=Comparisons between reduced order models and full 3D models for fluid–structure interaction problems in haemodynamics|journal=Journal of Computational and Applied Mathematics|volume=265|pages=120–138|doi=10.1016/j.cam.2013.09.049|issn=0377-0427|doi-access=free}}</ref>
 
 
== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==


* [[आयाम में कमी]]
* [[आयाम में कमी|आयाम में न्यूनन]]
* मेटामॉडलिंग
* मेटामॉडलिंग
* [[प्रमुख कंपोनेंट विश्लेषण]]
* [[प्रमुख कंपोनेंट विश्लेषण|मुख्य घटक विश्लेषण]]
* [[विलक्षण मान अपघटन]]
* [[विलक्षण मान अपघटन]]
* अरैखिक आयामीता में कमी
* अरैखिक आयामीता में न्यूनन
* [[सिस्टम पहचान]]
* [[सिस्टम पहचान|प्रणाली पहचान]]
* [[पुनरावृत्तीय तर्कसंगत क्रायलोव एल्गोरिदम]] (आईआरकेए)
* [[पुनरावृत्तीय तर्कसंगत क्रायलोव एल्गोरिदम]] (आईआरकेए)


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== अग्रिम पठन ==
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== बाहरी संबंध ==
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* [http://modelreduction.org Model Order Reduction Wiki]
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Latest revision as of 22:21, 18 December 2023

प्रतिरूप अनुक्रम न्यूनन (एमओआर) संख्यात्मक सिमुलेशन में गणितीय प्रतिरूप के कम्प्यूटेशनल कॉम्प्लेक्सिटी को कम करने की तकनीक है। इस प्रकार यह गणितीय प्रतिरूपण के सभी क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के साथ, मेटामॉडलिंग की अवधारणा से संबंधित है।

अवलोकन

वास्तविक जीवन की प्रक्रियाओं के विभिन्न आधुनिक गणितीय प्रतिरूप सम्मिश्रता और बड़े आकार (आयाम) के कारण संख्यात्मक सिमुलेशन में उपयोग किए जाने पर चुनौतियां उत्पन्न करते हैं। प्रतिरूप अनुक्रम में न्यूनन का उद्देश्य ऐसी समस्याओं की कम्प्यूटेशनल सम्मिश्रता को कम करना है, उदाहरण के लिए, बड़े मापदंड पर गतिशील प्रणालियों और नियंत्रण प्रणालियों के सिमुलेशन में प्रतिरूप के संबद्ध स्टेट स्पेस आयाम या स्वतंत्रता की डिग्री में न्यूनन करके, मूल प्रतिरूप के लिए अनुमान की गणना की जाती है जिसे सामान्यतः न्यूनन अनुक्रम प्रतिरूप के रूप में जाना जाता है।

इस प्रकार न्यूनन अनुक्रम प्रतिरूप उन सेटिंग्स में उपयोगी होते हैं जहां पूर्ण पूर्ण अनुक्रम प्रतिरूप का उपयोग करके संख्यात्मक सिमुलेशन करना अधिकांशतः संभव नहीं होता है। यह कम्प्यूटेशनल रिसोर्स में सीमाओं या सिमुलेशन सेटिंग की आवश्यकताओं के कारण हो सकता है, उदाहरण के लिए रीयल-टाइम कंप्यूटिंग या रीयल-टाइम सिमुलेशन सेटिंग्स या विभिन्न-क्वेरी सेटिंग्स जिसमें बड़ी संख्या में सिमुलेशन करने की आवश्यकता होती है।[1][2] रीयल-टाइम सिमुलेशन सेटिंग्स के उदाहरणों में इलेक्ट्रॉनिक्स में कंट्रोल सिस्टम और प्रतिरूप परिणामों का डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सम्मिलित है, जबकि विभिन्न-क्वेरी सेटिंग के उदाहरणों में गणितीय अनुकूलन समस्या और डिज़ाइन अन्वेषण सम्मिलित हो सकते हैं। वास्तविक संसार की समस्याओं पर प्रयुक्त होने के लिए, अधिकांशतः न्यूनन अनुक्रम प्रतिरूप की आवश्यकताएं होती हैं:[3][4]

  • पूर्ण अनुक्रम प्रतिरूप की तुलना में छोटी सन्निकटन त्रुटि है।
  • पूर्ण अनुक्रम प्रतिरूप के गुणों और विशेषताओं का संरक्षण (जैसे इलेक्ट्रॉनिक्स में स्थिरता और निष्क्रियता (इंजीनियरिंग) का उपयोग किया जाता है।।
  • कम्प्यूटेशनल रूप से कुशल और सशक्त न्यूनन अनुक्रम प्रतिरूपण तकनीक का उपयोग किया जाता है।

इस प्रकार यह ध्यान रखना रोचक है कि कुछ स्थितियों में (उदाहरण के लिए बहुपद अंतर समीकरणों की प्रतिबंधित लम्पिंग) शून्य सन्निकटन त्रुटि होना संभव है, जिसके परिणामस्वरूप सटीक प्रतिरूप क्रम में न्यूनन आती है।[5]

विधि

इस प्रकार समकालीन प्रतिरूप अनुक्रम न्यूनन तकनीकों को सामान्यतः 5 वर्गों में वर्गीकृत किया जा सकता है:[1][6]

  • समुचित ऑर्थोगोनल अपघटन विधियाँ।[7][8]
  • न्यूनीकृत आधार विधियाँ।[9]
  • संतुलन के विधि
  • सरलीकृत भौतिकी [10] या परिचालन आधारित न्यूनन के विधि।[3]
  • नॉनलीनियर मैनिफोल्ड विधियाँ।[11][12]

इस प्रकार सरलीकृत भौतिकी दृष्टिकोण को पारंपरिक गणितीय प्रतिरूपण दृष्टिकोण के अनुरूप वर्णित किया जा सकता है, जिसमें भौतिक अंतर्दृष्टि या अन्यथा प्राप्त जानकारी का उपयोग करके मान्यताओं और सरलीकरणों के आधार पर प्रणाली का न्यूनीकृत सम्मिश्र विवरण तैयार किया जाता है। चूंकि, प्रतिरूप अनुक्रम में न्यूनन के संदर्भ में यह दृष्टिकोण अधिकांशतः विचार का विषय नहीं होता है क्योंकि यह विज्ञान, इंजीनियरिंग और गणित में सामान्य विधि है।

इस प्रकार शेष सूचीबद्ध विधियाँ प्रक्षेपण-आधारित न्यूनन की श्रेणी में आती हैं। प्रक्षेपण-आधारित न्यूनन मूल समाधान समष्टि की तुलना में न्यूनीकृत आयामीता के आधार पर या तो प्रतिरूप समीकरणों या समाधान के प्रक्षेपण पर निर्भर करती है। वह विधियाँ जो इस वर्ग में आती हैं किन्तु संभवतः न्यूनीकृत सामान्य हैं:

कार्यान्वयन

  • आरबीमैटलैब: मैटलैब लाइब्रेरी जिसमें परिमित अवयव, परिमित मात्रा या स्थानीय असंतत गैलरकिन विवेक के साथ रैखिक और अरेखीय, एफ़िन या इच्छानुसार विधि से मापदंड पर निर्भर विकास समस्याओं के लिए सभी न्यूनीकृत सिमुलेशन दृष्टिकोण सम्मिलित हैं। अधिक जानकारी डाउनलोड और डॉक्यूमेंटेसन पेज पर पाई जा सकती है।
  • एएनएसवाईएस के अंदर प्रतिरूप न्यूनन: एएनएसवाईएस में बहुभौतिकीय परिमित अवयव प्रतिरूप के लिए क्रायलोव-आधारित प्रतिरूप अनुक्रम न्यूनन को प्रयुक्त करता है। एएनएसवाईएस के अंदर प्रतिरूप न्यूनन के माध्यम से प्रतिरूप सरलीकरण घटक विकास में अनुकूलन रणनीतियों के साथ-साथ इलेक्ट्रॉनिक्स, ऑटोमोटिव या माइक्रोसिस्टम्स के क्षेत्र में समग्र सिस्टम सिमुलेशन में कॉम्पैक्ट प्रतिरूप को एकीकृत करने के लिए उपयुक्त है। न्यूनन के अतिरिक्त, परीक्षा मापदंडों को बनाए रखा गया है, जिसका अर्थ है कि डिजाइन और सिस्टम सिमुलेशन के संबंध में तेजी से परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं। अधिक जानकारी के लिए, https://www.cadfem.net/en/our-solutions/cadfem-एएनएसवाईएस-extensions/model-reduction-inside-ansys.html पर जाएं।
  • पाइमोर: पाइमोर पायथन प्रोग्रामिंग लैंग्वेज के साथ प्रतिरूप अनुक्रम न्यूनन एप्लिकेशन बनाने के लिए सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है। इसका मुख्य फोकस पैरामिट्रीकृत आंशिक अंतर समीकरणों के लिए न्यूनीकृत आधार विधियों के अनुप्रयोग पर है। पाइमोर में सभी एल्गोरिदम बाहरी उच्च-आयामी पीडीई सॉल्वर के साथ निर्बाध एकीकरण के लिए एब्स्ट्रेक्ट इंटरफेस के संदर्भ में तैयार किए गए हैं। इसके अतिरिक्त, शीघ्र आरंभ करने के लिए न्यूमपी/साइपी वैज्ञानिक कंप्यूटिंग स्टैक का उपयोग करके परिमित अवयव और परिमित मात्रा विवेक के शुद्ध पायथन कार्यान्वयन प्रदान किए जाते हैं। अधिक जानकारी के लिए, http://pymor.org पर जाएँ
  • ईएमजीआर: एम्पिरिकल ग्रामियन फ्रेमवर्क प्रतिरूप अनुक्रम में न्यूनन, अनिश्चितता मात्रा का स्थिरता या सिस्टम पहचान के प्रयोजनों के लिए एम्पिरिकल व्याकरण की गणना रैखिक और गैर-रेखीय नियंत्रण प्रणालियों के लिए की जा सकती है। ईएमजीआर फ्रेमवर्क ग्रामियन-आधारित प्रतिरूप न्यूनन के लिए कॉम्पैक्ट ओपन सोर्स टूलबॉक्स है और ऑक्टेव और मैटलैब के साथ संगत है। और अधिक जानकारी के लिए: http://gramian.de पर जाएँ
  • केरमोर: ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड मैटलैब© लाइब्रेरी नॉनलाइनियर डायनेमिक सिस्टम के प्रतिरूप अनुक्रम में न्यूनन के लिए रूटीन प्रदान करती है। उप-समष्टि प्रक्षेपण और कर्नेल विधियों या डीईआईएम के माध्यम से गैर-रेखीयताओं के सन्निकटन के माध्यम से न्यूनन प्राप्त की जा सकती है। पीओडी-ग्रीडी विधि जैसी मानक प्रक्रियाओं को सरलता से प्रयुक्त किया जाता है और साथ ही विभिन्न सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन के लिए उन्नत ए-पोस्टीरियर त्रुटि अनुमानक भी प्रयुक्त किए जाते हैं। प्रदान की गई कार्यक्षमता से शीघ्रता से परिचित होने के लिए केरमोर में विभिन्न कार्य उदाहरण और कुछ डेमो फ़ाइल भी सम्मिलित हैं। अधिक जानकारी http://www.morepas.org/software/केरमोर/ पर पाई जा सकती है
  • जेआरएमओएस: जेआरएमओएस का कारण जावा रिड्यूस्ड प्रतिरूप सिमुलेशन है और इसका उद्देश्य किसी भी जावा-सक्षम प्लेटफॉर्म पर विभिन्न स्रोतों से विभिन्न रिड्यूस्ड मॉडलों के आयात और सिमुलेशन को सक्षम करना है। अब तक आरबीमैटलैब, केरमोर और आरबीएमआईटी रिड्यूस्ड प्रतिरूप के लिए समर्थन उपस्थित है, जहां हम केवल आरबीएमआईटी प्रतिरूप आयात कर सकते हैं जो पहले आरबीएपीएमआईटी एंड्रॉइड एप्लिकेशन के साथ प्रकाशित हो चुके हैं। अब तक के एक्सटेंशन न्यूनन प्रतिरूप को चलाने के लिए डेस्कटॉप-वर्जन हैं और केरमोर कर्नेल-आधारित न्यूनन प्रतिरूप के लिए प्रारंभिक समर्थन आने वाला है। अधिक जानकारी http://www.morepas.org/software/जेआरएमओएस/ पर पाई जा सकती है
  • मोरलैब: प्रतिरूप अनुक्रम न्यूनन प्रयोगशाला यह टूलबॉक्स मैट्रिक्स समीकरणों के समाधान के आधार पर रैखिक गतिशील प्रणालियों के प्रतिरूप क्रम में न्यूनन के लिए मैटलैब/ओकटाव रूटीन का संग्रह है। कार्यान्वयन वर्णक्रमीय प्रक्षेपण विधियों पर आधारित है, उदाहरण के लिए, मैट्रिक्स साइन फ़ंक्शन और मैट्रिक्स डिस्क फ़ंक्शन पर आधारित विधियां इस सॉफ़्टवेयर के बारे में अधिक जानकारी के लिए देखें: https://www.mpi-magdeburg.mpg.de/projects/morlab
  • ड्यून-आरबी: ड्यून लाइब्रेरी के लिए मॉड्यूल (www.dune-project.org, http://dune.mathematik.uni-freiburg.de), जो स्नैपशॉट जेनरेशन और आरबी ऑफ़लाइन चरणों में उपयोग के लिए सी++ टेम्पलेट कक्षाओं का अनुभव करता है। विभिन्न विवेकाधिकार. सिंगल-कोर एल्गोरिदम के अतिरिक्त, पैकेज का लक्ष्य पैरेललिज़ का उपयोग करना भी हैकुशल स्नैपशॉट निर्माण के लिए तकनीकें और अधिक जानकारी के लिए देखें: http://users.dune-project.org/projects/dune-rb/wiki
  • लिबरोम: C++ कक्षाओं का संग्रह जो आंशिक और साधारण अंतर समीकरणों की प्रणालियों के लिए प्रतिरूप अनुक्रम में न्यूनन और हाइपर-न्यूनन की गणना करता है। लिबरोम में समुचित ऑर्थोगोनल अपघटन के लिए स्केलेबल और समानांतर, अनुकूली विधि, हाइपर-न्यूनन के लिए समानांतर, गैर-अनुकूली विधि और यादृच्छिक एकवचन मूल्य अपघटन सम्मिलित हैं। लिबरोम में डायनामिक मोड अपघटन क्षमता भी सम्मिलित है। लिबरोम में भौतिकी-सूचित लालची प्रारूपिकरण क्षमता है। स्रोत कोड https://github.com/LLNL/लिबरोम। वेबपेज पर पाए जा सकते हैं: यहां https://www.librom.net, पाया जा सकता है: जहां आप विभिन्न उदाहरण पा सकते हैं, उदाहरण के लिए, शॉक-मूविंग वेव के साथ लैग्रेंजियन हाइड्रोडायनामिक्स के लिए न्यूनन अनुक्रम प्रतिरूप का उपयोग किया जाता है।[16]
  • प्रेसियो: प्रेसियो ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है जिसका उद्देश्य बड़े मापदंड के कोड के लिए प्रक्षेपण-आधारित न्यूनीकृत-अनुक्रम प्रतिरूप की अतिक्रमण की प्रकृति को न्यूनीकृत करना है। प्रोजेक्ट का मूल हेडर-ओनली C++ लाइब्रेरी है जो इच्छानुसार डेटा-प्रकारों का उपयोग करके साझा या वितरित मेमोरी अनुप्रयोगों के साथ इंटरफेस करने के लिए सामान्य प्रोग्रामिंग का लाभ उठाता है। प्रेसियो प्रतिरूप न्यूनन करने के लिए विभिन्न कार्यात्मकताएं और सॉल्वर प्रदान करता है, जैसे गैलेर्किन और न्यूनतम-वर्ग पेट्रोव-गैलेर्किन अनुमान प्रेसियो इकोसिस्टम यह भी प्रदान करता है: (1) प्रेसियो4पाई, प्रोटोटाइपिंग में सरलता के लिए पायथन बाइंडिंग लाइब्रेरी, (2) प्रेसियो-ट्यूटोरियल, लाइब्रेरी जो एंड-टू-एंड डेमो भी प्रदान करती है जिसे कोई भी सरलता से खेल सकता है, जो https://pressio.github.io/pressio-tutorials/ पर पाया जा सकता है, (3) प्रेसियो-टूल्स, बड़े मापदंड पर एसवीडी, क्यूआर और प्रारूप मेस के लिए लाइब्रेरी, और (4) प्रेसियो-डेमोएप्स, रोम और हाइपर-न्यूनन के परीक्षण के लिए 1d, 2d और 3d डेमो अनुप्रयोगों का इकोसिस्टम की मुख्य वेबसाइट https://pressio.github.io/ पर पाई जा सकती है, C++ लाइब्रेरी डॉक्यूमेंट https://pressio.github.io/pressio/ पर पाया जा सकता है।

अनुप्रयोग

इस प्रकार प्रतिरूप क्रम में न्यूनन गणितीय प्रतिरूपण और विभिन्न समीक्षाओं से जुड़े सभी क्षेत्रों में प्रयुक्त होती है [10][13] इलेक्ट्रानिक्स द्रव यांत्रिकी,[17] हाइड्रोडायनामिक्स,[16] संरचनात्मक यांत्रिकी,[7] एमईएमएस, [18] बोल्ट्ज़मैन समीकरण,[8] और डिज़ाइन अनुकूलन के विषयों के लिए उपस्थित हैं[19]।[14][20]

द्रव यांत्रिकी

इस प्रकार द्रव यांत्रिकी में वर्तमान समस्याओं में विभिन्न भिन्न-भिन्न मापदंड पर विभिन्न प्रभावों का प्रतिनिधित्व करने वाली बड़ी गतिशील प्रणालियाँ सम्मिलित हैं। कम्प्यूटेशनल तरल गतिशीलता अध्ययन में अधिकांशतः नेवियर-स्टोक्स समीकरणों को परिमाण के ऊपर के क्रम में स्वतंत्रता की विभिन्न डिग्री के साथ हल करने वाले प्रतिरूप सम्मिलित होते हैं। प्रतिरूप अनुक्रम न्यूनन तकनीकों का पहला उपयोग 1967 में लुमली के काम से मिलता है,[21] जहां इसका उपयोग द्रव प्रवाह समस्याओं में उपस्थित टर्बुलेन्स और सुसंगत टर्बुलेन्स संरचनाओं के तंत्र और तीव्रता में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए किया गया था। प्रतिरूप अनुक्रम में न्यूनन को विमान के निकाय पर प्रवाह को प्रतिरूप करने के लिए वैमानिकी में आधुनिक अनुप्रयोगों का भी पता चलता है।[22] उदाहरण लिउ एट अल में पाया जा सकता है [23] जिसमें 2.1 मिलियन डिग्री से अधिक स्वतंत्रता के साथ जनरल डायनेमिक्स एफ-16 फाइटिंग फाल्कन लड़ाकू विमान का पूर्ण अनुक्रम प्रतिरूप, केवल 90 डिग्री स्वतंत्रता के प्रतिरूप में एकत्र हो गया था। इसके अतिरिक्त न्यूनीकृत क्रम प्रतिरूपण को हेमोडायनामिक्स में रियोलॉजी और वैस्कुलर सिस्टम और वैस्कुलर वाल्स के माध्यम से बहने वाले रक्त के मध्य द्रव-संरचना इंटरेक्सन का अध्ययन करने के लिए प्रयुक्त किया गया है।[24][25]

यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ 1.0 1.1 Lassila, Toni; Manzoni, Andrea; Quarteroni, Alfio; Rozza, Gianluigi (2014). "Model Order Reduction in Fluid Dynamics: Challenges and Perspectives". मॉडलिंग और कम्प्यूटेशनल कटौती के लिए कम ऑर्डर के तरीके (PDF) (in English). pp. 235–273. doi:10.1007/978-3-319-02090-7_9. ISBN 978-3-319-02089-1.
  2. ↑ Rozza, G.; Huynh, D. B. P.; Patera, A. T. (2008-05-21). "एफ़िनली पैरामीट्रिज़्ड एलिप्टिक ज़बरदस्ती आंशिक विभेदक समीकरणों के लिए कम आधार सन्निकटन और एक पश्चवर्ती त्रुटि अनुमान". Archives of Computational Methods in Engineering (in English). 15 (3): 229–275. doi:10.1007/s11831-008-9019-9. ISSN 1134-3060. S2CID 13511413.
  3. ↑ 3.0 3.1 Schilders, Wilhelmus; van der Vorst, Henk; Rommes, Joost (2008). Model Order Reduction: Theory, Research Aspects and Applications. Springer-Verlag. ISBN 978-3-540-78841-6.
  4. ↑ Antoulas, A.C. (July 2004). "Approximation of Large-Scale Dynamical Systems: An Overview". IFAC Proceedings Volumes. 37 (11): 19–28. CiteSeerX 10.1.1.29.3565. doi:10.1016/S1474-6670(17)31584-7.
  5. ↑ Ovchinnikov, Alexey; Pérez Verona, Isabel; Pogudin, Gleb; Tribastone, Mirco (2021-07-19). Valencia, Alfonso (ed.). "CLUE: exact maximal reduction of kinetic models by constrained lumping of differential equations". Bioinformatics (in English). 37 (12): 1732–1738. doi:10.1093/bioinformatics/btab010. ISSN 1367-4803. PMID 33532849.
  6. ↑ Silva, João M. S.; Villena, Jorge Fernández; Flores, Paulo; Silveira, L. Miguel (2007), "Outstanding Issues in Model Order Reduction", Scientific Computing in Electrical Engineering (in English), Springer Berlin Heidelberg, pp. 139–152, doi:10.1007/978-3-540-71980-9_13, ISBN 978-3-540-71979-3
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अग्रिम पठन

बाहरी संबंध

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