चर परिवर्तन: Difference between revisions
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== अधिकृत परिचय == | == अधिकृत परिचय == | ||
ए | ए बी का कई गुना है थीटा ए बी के बीच भिन्नता है तथा थीटा एक निरंतर अवकलनीय विशेषण तथा मानचित्र से ए को बी के साथ निरन्तर अवकलनीय प्रतिलोम में बदलता है ए या बी तथा आर भी प्राकृतिक संख्या होती है सिग्मा या ओमेगा [[विश्लेषणात्मक कार्य]] है। | ||
थीटा एक नियमित समन्वय या नियमित चर प्रतिस्थापन होता है जहां इसे नियमित रूप से हल किया जाता है तथा <math>C^r</math> को थीटा लिख सकते हैं। <math>x = \Phi(y)</math> चर के प्रतिस्थापन को इंगित करने के लिए एक्स चर वाई के मान को प्रतिस्थापित करके थीटा को वाई की हर घटना के लिए एक्स मानना होगा। | |||
== अन्य उदाहरण == | == अन्य उदाहरण == | ||
=== समन्वय परिवर्तन === | === समन्वय परिवर्तन === | ||
ध्रुवीय निर्देशांक को बदलने पर कुछ प्रणालियों को अधिक आसानी से हल किया जा सकता है। | ध्रुवीय निर्देशांक को बदलने पर कुछ प्रणालियों को अधिक आसानी से हल किया जा सकता है। उदाहरणार्थ | ||
:<math>U(x, y) := (x^2 + y^2) \sqrt{ 1 - \frac{x^2}{x^2 + y^2} } = 0.</math> | :<math>U(x, y) := (x^2 + y^2) \sqrt{ 1 - \frac{x^2}{x^2 + y^2} } = 0.</math> | ||
यह किसी समस्या के संभावित ऊर्जा का फलन | यह किसी समस्या के संभावित ऊर्जा का फलन है जिससे वह प्रतिस्थापन का प्रयास कर सकता है। | ||
: | :यह वैज्ञानिकों द्वारा दिए गए समीकरण हैं <math>\displaystyle (x, y) = \Phi(r, \theta)</math> <math>\displaystyle \Phi(r,\theta) = (r \cos(\theta), r \sin(\theta)).</math> | ||
<math>\theta</math> | |||
=== भेदभाव === | === भेदभाव === | ||
{{Main|श्रृंखला नियम}} | {{Main|श्रृंखला नियम}} | ||
जटिल विभेदीकरण को आसान बनाने के लिए श्रृंखला के नियम का उपयोग किया जाता | जटिल विभेदीकरण को आसान बनाने के लिए श्रृंखला के नियम का उपयोग किया जाता है उदाहरण व्युत्पन्न की गणना करने की समस्या पर विचार करें- | ||
:<math>\frac{d}{dx}\sin(x^2).</math> | :<math>\frac{d}{dx}\sin(x^2).</math> | ||
<math>y = \sin u</math>, <math>u = x^2.</math> | <math>y = \sin u</math>, <math>u = x^2.</math> | ||
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'''<big>समाकलन</big>''' | '''<big>समाकलन</big>''' | ||
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{{Main|प्रतिस्थापन द्वारा एकीकरण}} | {{Main|प्रतिस्थापन द्वारा एकीकरण}} | ||
जटिल समाकलों को अधिकतर चरों में बदलकर मूल्यांकन किया जा सकता | जटिल समाकलों को अधिकतर चरों में बदलकर मूल्यांकन किया जा सकता है तथा यह [[प्रतिस्थापन नियम]] द्वारा समाकलन सक्षम है और यह श्रृंखला नियम के अनुरूप है [[जेकोबियन मैट्रिक्स और निर्धारक|जेकोबियन मैट्रिक्स]] द्वारा दिए गए चर के परिवर्तन का उपयोग करके अलग- अलग चर को सरल बनाकर कठिन इंटीग्रल को भी हल किया जा सकता है।<ref>{{cite book |first=Wilfred |last=Kaplan |author-link=Wilfred Kaplan |chapter=Change of Variables in Integrals |title=Advanced Calculus |location=Reading |publisher=Addison-Wesley |edition=Second |year=1973 |pages=269–275 }}</ref> जेकोबियन निर्धारक द्वारा दिए गए चर के संगत परिवर्तन का प्रयोग ध्रुवीय बेलनाकार और गोलाकार समन्वय प्रणाली का आधार है। | ||
=== विभेदक | === विभेदक समीकरणमीकरण === | ||
विभेदीकरण और एकीकरण परिवर्तनशील प्रारंभिक कलन में पढ़े जाते हैं और चरणों को कभी भी पूरा कर सकते हैं। | विभेदीकरण और एकीकरण परिवर्तनशील प्रारंभिक कलन में पढ़े जाते हैं और चरणों को कभी भी पूरा कर सकते हैं। | ||
इसमें चर परिवर्तनों का व्यापक उपयोग स्पष्ट होता है जहां श्रृंखला नियम का उपयोग करके स्वतंत्र चर को बदला जा सकता है और आश्रित चर को भी बदल दिया जाता है जिसके परिणामस्वरूप कुछ परिवर्तन किया जाता है तथा परिवर्तन ऐसे किया जाता है जैसे कि [[बिंदु परिवर्तन]] और [[संपर्क परिवर्तन]] बहुत कठिन हों तथा वे हल न हो रहे हों जो स्वतंत्रता की अनुमति मॉंगता हो। | |||
परिवर्तन को एक सामान्य रूप से एक समस्या में प्रतिस्थापित किया जाता है और समस्या को सरल बनाने के तरीके पैरामीटर द्वारा चुने जाते हैं। | परिवर्तन को एक सामान्य रूप से एक समस्या में प्रतिस्थापित किया जाता है और समस्या को सरल बनाने के तरीके पैरामीटर द्वारा चुने जाते हैं। | ||
=== स्केन करना और भेजना === | === स्केन करना और भेजना === | ||
सबसे सरल परिवर्तन सत्यापन योग स्कैन करके भेजना होता है जो उन्हें नए सत्यापन के साथ बदल देता है जो निरंतर मात्रा में फैले और स्थानांतरित होते | सबसे सरल परिवर्तन सत्यापन योग स्कैन करके भेजना होता है जो उन्हें नए सत्यापन के साथ बदल देता है तथा जो निरंतर मात्रा में फैले और स्थानांतरित होते हैं और भौतिक मापदंडों की समस्याओं से बाहर निकलने के लिए व्यावहारिक अनुप्रयोगों में यह बहुत साधारण होते हैं इसलिए व्यूत्पन्न परिवर्तन केवल परिणाम देता है जो इस प्रकार है- | ||
:<math>\frac{d^n y}{d x^n} = \frac{y_\text{scale}}{x_\text{scale}^n} \frac{d^n \hat y}{d \hat x^n}</math> | :<math>\frac{d^n y}{d x^n} = \frac{y_\text{scale}}{x_\text{scale}^n} \frac{d^n \hat y}{d \hat x^n}</math> | ||
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:<math>x = \hat x x_\text{scale} + x_\text{shift}</math> | :<math>x = \hat x x_\text{scale} + x_\text{shift}</math> | ||
:<math>y = \hat y y_\text{scale} + y_\text{shift}.</math> | :<math>y = \hat y y_\text{scale} + y_\text{shift}.</math> | ||
यह श्रृंखला नियम और विभेदीकरण की रैखिकता के माध्यम से आसानी से दिखाई जा सकती | यह श्रृंखला नियम और विभेदीकरण की रैखिकता के माध्यम से आसानी से दिखाई जा सकती है जबकि भौतिक मापदंडों की समस्याओं से बाहर निकलने के लिए व्यावहारिक अनुप्रयोगों में यह परिवर्तन हुआ उदाहरण | ||
:<math>\mu \frac{d^2 u}{d y^2} = \frac{d p}{d x} \quad ; \quad u(0) = u(L) = 0</math> | :<math>\mu \frac{d^2 u}{d y^2} = \frac{d p}{d x} \quad ; \quad u(0) = u(L) = 0</math> | ||
दूरी सिग्मा द्वारा अलग की गई सपाट ठोस दीवारों के बीच समानांतर द्रव प्रवाह का वर्णन म्यू करता है और <math>d p/d x</math> [[दाब प्रवणता]] | दूरी सिग्मा द्वारा अलग की गई सपाट ठोस दीवारों के बीच समानांतर द्रव प्रवाह का वर्णन म्यू करता है और <math>d p/d x</math> [[दाब प्रवणता]] तथा दोनों स्थिरांक चरों को स्केल करके समस्या सरल करता है। | ||
:<math>\frac{d^2 \hat u}{d \hat y^2} = 1 \quad ; \quad \hat u(0) = \hat u(1) = 0</math> | :<math>\frac{d^2 \hat u}{d \hat y^2} = 1 \quad ; \quad \hat u(0) = \hat u(1) = 0</math> | ||
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:<math>y = \hat y L \qquad \text{and} \qquad u = \hat u \frac{L^2}{\mu} \frac{d p}{d x}.</math> | :<math>y = \hat y L \qquad \text{and} \qquad u = \hat u \frac{L^2}{\mu} \frac{d p}{d x}.</math> | ||
स्केलिंग कई कारणों से उपयोगी है यह मापदंडों की संख्या को कम करके और समस्या को सरल बनाकर विश्लेषण को सरल बनाता | स्केलिंग कई कारणों से उपयोगी है जबकि यह मापदंडों की संख्या को कम करके और समस्या को सरल बनाकर विश्लेषण को सरल बनाता है जो उचित स्केलिंग सत्यापन योग को सामान्य करती है जो शून्य से एक इकाई रहित श्रेणी बनाती है अंत में यदि कोई समस्या संख्यात्मक निराकरण को अनिवार्य करती है तो पैरामीटर की संख्या कम होती है। | ||
=== संवेग बनाम वेग === | === संवेग बनाम वेग === | ||
समीकरणों की एक प्रणाली पर विचार करें- | समीकरणों की एक प्रणाली पर विचार करें- | ||
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किसी दिए गए चर को <math>H(x, v)</math> प्रतिस्थापन द्वारा समाप्त किया जा सकता है <math>\Phi(p) = 1/m \cdot p</math> स्पष्ट रूप से यह एक विशेषण मानचित्र आर को आर प्रतिस्थापन के तहत वी = थीटा प्रणाली कहा जाता है। | किसी दिए गए चर को <math>H(x, v)</math> प्रतिस्थापन द्वारा समाप्त किया जा सकता है <math>\Phi(p) = 1/m \cdot p</math> स्पष्ट रूप से यह एक विशेषण मानचित्र आर को आर प्रतिस्थापन के तहत वी = थीटा प्रणाली कहा जाता है। | ||
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=== लग्रंजियन यांत्रिकी === | === लग्रंजियन यांत्रिकी === | ||
{{Main|लंग्रजियन यांत्रिकी }} | {{Main|लंग्रजियन यांत्रिकी }} | ||
<math>\varphi(t, x, v)</math> | <math>\varphi(t, x, v)</math> [[आइजैक न्यूटन]] की [[गति के समीकरण]] यह हैं - | ||
:<math>m \ddot x = \varphi(t, x, v).</math> | :<math>m \ddot x = \varphi(t, x, v).</math> | ||
लंग्रजियन ने कहा कि गति के ये समीकरण चर को अपने ढ़ंग से बदलते हैं <math>x = \Psi(t, y)</math>, <math>v = \frac{\partial \Psi(t, y)}{\partial t} + \frac{\partial\Psi(t, y)}{\partial y} \cdot w.</math>उन्होंने पाया कि समीकरण | लंग्रजियन ने कहा कि गति के ये समीकरण चर को अपने ढ़ंग से बदलते हैं <math>x = \Psi(t, y)</math>, <math>v = \frac{\partial \Psi(t, y)}{\partial t} + \frac{\partial\Psi(t, y)}{\partial y} \cdot w.</math>उन्होंने पाया कि समीकरण | ||
:<math> \frac{ \partial{L} }{ \partial y} = \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t} \frac{\partial{L}}{\partial{w}} </math> | :<math> \frac{ \partial{L} }{ \partial y} = \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t} \frac{\partial{L}}{\partial{w}} </math> | ||
न्यूटन के समीकरणों के बराबर | न्यूटन के समीकरणों के बराबर टी स्थितिज ऊर्जा वी गतिज ऊर्जा है। | ||
जब प्रतिस्थापन को चुना जाता है तो प्रणाली की समरूपता और बाधाओं के कार्टेशियन | जब प्रतिस्थापन को चुना जाता है तो प्रणाली की समरूपता और बाधाओं के कार्टेशियन अनुनाद में न्यूटन के समीकरणों को हल करना बहुत आसान है। | ||
== यह भी देखें == | == यह भी देखें == | ||
*चरों का | *चरों का परिवर्तन। | ||
*संभाव्यता घनत्व समारोह यादृच्छिक चर का कार्य और संभावना घनत्व समारोह में चर का | *संभाव्यता घनत्व समारोह यादृच्छिक चर का कार्य और संभावना घनत्व समारोह में चर का परिवर्तन। | ||
* [[समानता की प्रतिस्थापन संपत्ति]] | * [[समानता की प्रतिस्थापन संपत्ति|समानता की जगह।]] | ||
* [[सार्वभौमिक तात्कालिकता|वैश्विक | * [[सार्वभौमिक तात्कालिकता|वैश्विक तेजता।]] | ||
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Latest revision as of 09:46, 10 March 2023
गणित में चरों का परिवर्तन एक मूलभूत तकनीक है जिसका उपयोग समस्याओं को सरल बनाने के लिए किया जाता है जिसमें मूल चर को अन्य चर में बदल दिया जाता है इसका उद्देश्य यह है कि जब नए चरों को किसी अचर शब्दों में व्यक्त किया जाता है तो समस्या सरल हो सकती है तथा यह बेहतर समझी जाने वाली समस्या के बराबर मानी जाती है।
चरों का परिवर्तन एक संक्रिया है जो प्रतिस्थापन से संबंधित है जबकि ये अलग-अलग संक्रिया पर कार्य करती है तथा एक जैसा भेदभाव श्रृंखला नियम या एकीकरण तथा प्रतिस्थापन द्वारा एकीकरण पर विचार करते समय देखा गया है।
उपयोगी चर परिवर्तन का एक बहुत ही सरल उदाहरण है यह छठी डिग्री पर बहुपद की जड़ों को खोजने की समस्या में सहायता करता है जैसे-
रेडिकल के संदर्भ में छठी-डिग्री बहुपद समीकरणों को हल करना असंभव है एबेल-रफिनी प्रमेय जबकि यह विशेष समीकरण है
- यह बहुपद अपघटन की एक साधारण स्थित है। जो एक नए चर को परिभाषित करके समीकरण को सरल बना सकती है तथा एक्स को प्रतिस्थापित करके बहुपद में बदल दिया जाता है।
दो निराकरणों के साथ एक दिघात समीकरण इस प्रकार है।
मूल चर के संदर्भ में एक्स को प्रतिस्थापित करके प्राप्त किया जाता है।
- जबकि वास्तविक समस्या निराकरण पर बल देती है तथा
वास्तविक संख्या निराकरण में रुचि रखता है जिसका मूल समीकरण यह है।
सरल उदाहरण
समीकरणों की प्रणाली पर विचार करें जो इस प्रकार है
जहां एक्स और वाई धनात्मक पूर्णांक है
स्रोत 1991 में अमेरिकी साधारण गणित परीक्षा
इसे सामान्य रूप से हल करना बहुत कठिन नहीं है जबकि हम दूसरे समीकरण को इस प्रकार लिखते हैं जो और प्रणाली को कम कर देता है तथा इसका समाधान करते हैं और पहले क्रमित युग्म का पिछला-प्रतिस्थापन हमें यह बताता है कि, तथा दूसरी ओर हमें पिछला-प्रतिस्थापन यह होता है , जिसका कोई निराकरण नहीं होता है इसलिए प्रणाली को हल करने वाला निराकरण इस प्रकार है।
अधिकृत परिचय
ए बी का कई गुना है थीटा ए बी के बीच भिन्नता है तथा थीटा एक निरंतर अवकलनीय विशेषण तथा मानचित्र से ए को बी के साथ निरन्तर अवकलनीय प्रतिलोम में बदलता है ए या बी तथा आर भी प्राकृतिक संख्या होती है सिग्मा या ओमेगा विश्लेषणात्मक कार्य है।
थीटा एक नियमित समन्वय या नियमित चर प्रतिस्थापन होता है जहां इसे नियमित रूप से हल किया जाता है तथा को थीटा लिख सकते हैं। चर के प्रतिस्थापन को इंगित करने के लिए एक्स चर वाई के मान को प्रतिस्थापित करके थीटा को वाई की हर घटना के लिए एक्स मानना होगा।
अन्य उदाहरण
समन्वय परिवर्तन
ध्रुवीय निर्देशांक को बदलने पर कुछ प्रणालियों को अधिक आसानी से हल किया जा सकता है। उदाहरणार्थ
यह किसी समस्या के संभावित ऊर्जा का फलन है जिससे वह प्रतिस्थापन का प्रयास कर सकता है।
- यह वैज्ञानिकों द्वारा दिए गए समीकरण हैं
भेदभाव
जटिल विभेदीकरण को आसान बनाने के लिए श्रृंखला के नियम का उपयोग किया जाता है उदाहरण व्युत्पन्न की गणना करने की समस्या पर विचार करें-
,
समाकलन
जटिल समाकलों को अधिकतर चरों में बदलकर मूल्यांकन किया जा सकता है तथा यह प्रतिस्थापन नियम द्वारा समाकलन सक्षम है और यह श्रृंखला नियम के अनुरूप है जेकोबियन मैट्रिक्स द्वारा दिए गए चर के परिवर्तन का उपयोग करके अलग- अलग चर को सरल बनाकर कठिन इंटीग्रल को भी हल किया जा सकता है।[1] जेकोबियन निर्धारक द्वारा दिए गए चर के संगत परिवर्तन का प्रयोग ध्रुवीय बेलनाकार और गोलाकार समन्वय प्रणाली का आधार है।
विभेदक समीकरणमीकरण
विभेदीकरण और एकीकरण परिवर्तनशील प्रारंभिक कलन में पढ़े जाते हैं और चरणों को कभी भी पूरा कर सकते हैं।
इसमें चर परिवर्तनों का व्यापक उपयोग स्पष्ट होता है जहां श्रृंखला नियम का उपयोग करके स्वतंत्र चर को बदला जा सकता है और आश्रित चर को भी बदल दिया जाता है जिसके परिणामस्वरूप कुछ परिवर्तन किया जाता है तथा परिवर्तन ऐसे किया जाता है जैसे कि बिंदु परिवर्तन और संपर्क परिवर्तन बहुत कठिन हों तथा वे हल न हो रहे हों जो स्वतंत्रता की अनुमति मॉंगता हो।
परिवर्तन को एक सामान्य रूप से एक समस्या में प्रतिस्थापित किया जाता है और समस्या को सरल बनाने के तरीके पैरामीटर द्वारा चुने जाते हैं।
स्केन करना और भेजना
सबसे सरल परिवर्तन सत्यापन योग स्कैन करके भेजना होता है जो उन्हें नए सत्यापन के साथ बदल देता है तथा जो निरंतर मात्रा में फैले और स्थानांतरित होते हैं और भौतिक मापदंडों की समस्याओं से बाहर निकलने के लिए व्यावहारिक अनुप्रयोगों में यह बहुत साधारण होते हैं इसलिए व्यूत्पन्न परिवर्तन केवल परिणाम देता है जो इस प्रकार है-
तब
यह श्रृंखला नियम और विभेदीकरण की रैखिकता के माध्यम से आसानी से दिखाई जा सकती है जबकि भौतिक मापदंडों की समस्याओं से बाहर निकलने के लिए व्यावहारिक अनुप्रयोगों में यह परिवर्तन हुआ उदाहरण
दूरी सिग्मा द्वारा अलग की गई सपाट ठोस दीवारों के बीच समानांतर द्रव प्रवाह का वर्णन म्यू करता है और दाब प्रवणता तथा दोनों स्थिरांक चरों को स्केल करके समस्या सरल करता है।
जब
स्केलिंग कई कारणों से उपयोगी है जबकि यह मापदंडों की संख्या को कम करके और समस्या को सरल बनाकर विश्लेषण को सरल बनाता है जो उचित स्केलिंग सत्यापन योग को सामान्य करती है जो शून्य से एक इकाई रहित श्रेणी बनाती है अंत में यदि कोई समस्या संख्यात्मक निराकरण को अनिवार्य करती है तो पैरामीटर की संख्या कम होती है।
संवेग बनाम वेग
समीकरणों की एक प्रणाली पर विचार करें-
किसी दिए गए चर को प्रतिस्थापन द्वारा समाप्त किया जा सकता है स्पष्ट रूप से यह एक विशेषण मानचित्र आर को आर प्रतिस्थापन के तहत वी = थीटा प्रणाली कहा जाता है।
लग्रंजियन यांत्रिकी
आइजैक न्यूटन की गति के समीकरण यह हैं -
लंग्रजियन ने कहा कि गति के ये समीकरण चर को अपने ढ़ंग से बदलते हैं , उन्होंने पाया कि समीकरण
न्यूटन के समीकरणों के बराबर टी स्थितिज ऊर्जा वी गतिज ऊर्जा है।
जब प्रतिस्थापन को चुना जाता है तो प्रणाली की समरूपता और बाधाओं के कार्टेशियन अनुनाद में न्यूटन के समीकरणों को हल करना बहुत आसान है।
यह भी देखें
- चरों का परिवर्तन।
- संभाव्यता घनत्व समारोह यादृच्छिक चर का कार्य और संभावना घनत्व समारोह में चर का परिवर्तन।
- समानता की जगह।
- वैश्विक तेजता।
संदर्भ
- ↑ Kaplan, Wilfred (1973). "Change of Variables in Integrals". Advanced Calculus (Second ed.). Reading: Addison-Wesley. pp. 269–275.