अधिकतम और न्यूनतम: Difference between revisions

Latest revision as of 14:46, 27 October 2023

cos(3πx)/x, 0.1≤ x ≤1.1 के लिए समष्टिीय और वैश्विक अधिकतम और न्यूनतम

गणितीय विश्लेषण में अधिकतम (पीएल: अधिकतम या अधिकतम) और न्यूनतम (पीएल: न्यूनतम या न्यूनतम) , जिसे सामान्य रूप से उच्च (पीएल: उच्चततम) के रूप में जाना जाता है, फलन का सबसे बड़ा और सबसे छोटा मान, या तो दिए गए अंतराल (गणित) ("समष्टिीय" या "रिश्तेदार") के अंदर, या किसी फलन के पूरे डोमेन ( वैश्विक या पूर्ण उच्चतम) पर होता हैं।^[1]^[2]^[3] पियरे डी फर्मेट उन पहले गणितज्ञों में से एक थे जिन्होंने फलन की अधिकतम और न्यूनतम खोजने के लिए एक सामान्य विधि , पर्याप्तता का प्रस्ताव दिया था।

जैसा कि समुच्चय सिद्धांत में परिभाषित किया गया है, एक समुच्चय (गणित) का अधिकतम और न्यूनतम क्रमशः समुच्चय में सबसे बड़ा और सबसे कम तत्व हैं। असीम अनंत समुच्चय, जैसे कि वास्तविक संख्याओं का समुच्चय, का कोई न्यूनतम या अधिकतम नहीं होता है।

परिभाषा

एक डोमेन X पर परिभाषित एक वास्तविक-मूल्यवान फलन (गणित) f में X में सभी x के लिए, यदि f(x^∗) ≥ f(x) पर 'वैश्विक' (या 'पूर्ण') 'अधिकतम बिंदु' x^∗ हैं। इसी प्रकार, फलन का X में सभी x के लिए, यदि f(x^∗) ≤ f(x) 'वैश्विक' (या 'पूर्ण') 'न्यूनतम बिंदु' x^∗ है। किसी अधिकतम बिंदु पर फलन के मान को फलन का अधिकतम मान कहा जाता है, जिसे निरूपित $\max(f(x))$ किया जाता है, और न्यूनतम बिंदु पर फलन के मान कों न्यूनतम मान कहा जाता है। प्रतीकात्मक रूप से, इसे इस प्रकार लिखा जा सकता है:

x_{0}\in X

फलन का वैश्विक अधिकतम बिंदु है

f:X\to \mathbb {R} ,

यदि

(\forall x\in X)\,f(x_{0})\geq f(x).

वैश्विक न्यूनतम बिंदु की परिभाषा भी इसी प्रकार आगे बढ़ती है।

यदि डोमेन X एक मीट्रिक समष्टि है, तो f को बिंदु x^∗ पर एक 'समष्टिय' (या 'सापेक्ष') 'अधिकतम बिंदु' कहा जाता है, यदि कुछ ε > 0 ऐसा उपस्थित है जैसे कि f(x^∗) ≥ f(x) X में सभी x^∗ के लिए एक्स की दूरी ε के अंदर है। इसी प्रकार, फ़ंक्शन का x^∗ पर एक समष्टिीय न्यूनतम बिंदु है, यदि f(x^∗) ≤ f(x) x के सभी x के लिए x^∗ की दूरी ε के अन्दर है। इसी प्रकार की परिभाषा का उपयोग तब किया जा सकता है जब एक्स एक स्थलीय समष्टि है, क्योंकि अभी दी गई परिभाषा को पड़ोस के संदर्भ में फिर से परिभाषित किया जा सकता है। गणितीय रूप से, दी गई परिभाषा इस प्रकार लिखी गई है:

मान ले

(X,d_{X})

एक मीट्रिक समष्टि और फलन

f:X\to \mathbb {R}

हो. तब

x_{0}\in X

फलन का एक समष्टिीय अधिकतम बिंदु

f

है यदि

(\exists \varepsilon >0)

जैसे कि

(\forall x\in X)\,d_{X}(x,x_{0})<\varepsilon \implies f(x_{0})\geq f(x).

समष्टिीय न्यूनतम बिंदु की परिभाषा भी इसी प्रकार आगे बढ़ सकती है।

वैश्विक और समष्टिीय दोनों स्थितियों में, सख्त चरम सीमा की अवधारणा कों परिभाषित किया जा सकता। उदाहरण के लिए, x^∗ एक निश्चित वैश्विक अधिकतम बिंदु है यदि x ≠ x^∗ के साथ x में X सभी के लिए , अपने पास f(x^∗) > f(x), और x^∗ सख्त स्थानीय अधिकतम बिंदु हैं यदि कुछ ε > 0 उपस्थित है जैसे कि, X में सभी x के लिए x^∗ की दूरी ε के अंदर x ≠ x^∗ के साथ, अपने पास f(x^∗) > f(x) है। ध्यान दें कि एक बिंदु एक सख्त वैश्विक अधिकतम बिंदु है यदि और केवल यदि यह अद्वितीय वैश्विक अधिकतम बिंदु है और इसी तरह न्यूनतम बिंदुओं के लिए है।

सघन समष्टि डोमेन के साथ एक सतत फलन वास्तविक-मूल्यवान फलन में सदैव अधिकतम बिंदु और न्यूनतम बिंदु होता है। एक महत्वपूर्ण उदाहरण एक फलन है जिसका डोमेन वास्तविक संख्याओं का एक बंद और परिबद्ध अंतराल (गणित) है (ऊपर ग्राफ देखें)।

खोज

वैश्विक अधिकतम और न्यूनतम ढूँढना गणितीय अनुकूलन का लक्ष्य है। यदि कोई फलन एक बंद अंतराल पर निरंतर है, तो उच्च मूल्य प्रमेय द्वारा वैश्विक अधिकतम और निम्निष्ठ उपस्थित हैं। इसके अतिरिक्त, एक वैश्विक अधिकतम (या न्यूनतम) या तो डोमेन के आंतरिक भाग में एक समष्टिीय अधिकतम (या न्यूनतम) होना चाहिए, या डोमेन की सीमा पर स्थित होना चाहिए। तो एक वैश्विक अधिकतम (या न्यूनतम) खोजने की एक विधि इंटीरियर में सभी समष्टिीय अधिकतम (या न्यूनतम) को देखना है, और सीमा पर बिंदुओं के अधिकतम (या न्यूनतम) को भी देखना है, और सबसे बड़ा मान ( या सबसे छोटा) लेना है।

अलग-अलग फलनों के लिए, फर्मेट के प्रमेय (स्थिर बिंदु) में कहा गया है कि एक डोमेन के इंटीरियर में समष्टिीय एक्स्ट्रेमा महत्वपूर्ण बिंदु (गणित) (या अंक जहां व्युत्पन्न शून्य के बराबर होता है) पर होना चाहिए।^[4] चूंकि, सभी महत्वपूर्ण बिंदु एक्स्ट्रीमा नहीं हैं। पहला व्युत्पन्न परीक्षण, व्युत्पन्न परीक्षण द्वितीय-व्युत्पन्न परीक्षण (एकल चर), या उच्च-क्रम व्युत्पन्न परीक्षण का उपयोग करके एक महत्वपूर्ण बिंदु एक समष्टिीय अधिकतम या समष्टिीय न्यूनतम है, पर्याप्त भिन्नता दी गई है।^[5]

किसी भी फलन के लिए जिसे टुकड़े के रूप में परिभाषित किया गया है, प्रत्येक टुकड़े के अधिकतम (या न्यूनतम) को अलग-अलग ढूंढकर अधिकतम (या न्यूनतम) पाता है, और फिर यह देखते हुए कि कौन सा सबसे बड़ा (या सबसे छोटा) है।

उदाहरण

वैश्विक अधिकतम

x \sqrt x

पर होता है

x = e

.

फलन	अधिकतम और न्यूनतम
x²	अद्वितीय वैश्विक न्यूनतम x = 0 पर।
x³	कोई वैश्विक न्यूनतम या अधिकतम नहीं हैं। चूँकि पहला अवकलज (3x²) x = 0 पर 0 है, यह एक विभक्ति बिंदु है। (दूसरा व्युत्पन्न उस बिंदु पर 0 है।)
${\sqrt[{x}]{x}}$	x = e पर अद्वितीय वैश्विक अधिकतम। (दाईं ओर चित्र देखें)
x^−x	x = 1/e पर सकारात्मक वास्तविक संख्याओं पर अद्वितीय वैश्विक अधिकतम।
x³/3 − x	पहला अवकलज x² − 1 और दूसरा अवकलज 2x. पहले व्युत्पन्न को 0 पर सेट करना और x के लिए हल करना -1 और +1 पर स्थिर अंक देता है। दूसरे अवकलज के चिह्न से, हम देख सकते हैं कि -1 एक समष्टिीय अधिकतम है और +1 एक समष्टिीय न्यूनतम है। इस फ़ंक्शन का कोई वैश्विक अधिकतम या न्यूनतम नहीं है।
\|x\|	वैश्विक न्यूनतम x = 0 पर जो व्युत्पन्न लेकर नहीं पाया जा सकता है, क्योंकि व्युत्पन्न x = 0 पर उपस्थित नहीं है।
cos(x)	0, ±2π, ±4π, ... पर अपरिमित रूप से अनेक वैश्विक उच्चिष्ठ और ±π, ±3π, ±5π, .... पर अपरिमित रूप से अनेक वैश्विक निम्निष्ठ।
2 cos(x) − x	अपरिमित रूप से कई समष्टिीय उच्चिष्ठ और निम्निष्ठ, लेकिन कोई वैश्विक अधिकतम या न्यूनतम नहीं हैं।
cos(3 $π$ x)/x साथ 0.1 ≤ x ≤ 1.1	x = 0.1 (एक सीमा) पर वैश्विक अधिकतम, x = 0.3 के पास एक वैश्विक न्यूनतम, x = 0.6 के पास एक समष्टिीय अधिकतम, और x = 1.0 के पास एक समष्टिीय न्यूनतम। (पृष्ठ के शीर्ष पर चित्र देखें।)
x³ + 3x² − 2x + 1 बंद अंतराल (खंड) [−4,2] पर परिभाषित	समष्टिीय अधिकतम x = −1−√15/3, समष्टिीय न्यूनतम x = −1+√15/3, वैश्विक अधिकतम x = 2 और वैश्विक न्यूनतम x = −4।

एक व्यावहारिक उदाहरण के लिए,^[6] मान लें कि ऐसी स्थिति है जहाँ किसी के पास है $200$ फेंसिंग के फीट और एक आयताकार बाड़े के वर्ग छवि को अधिकतम करने की कोशिश कर रहा है, जहां $x$ लंबाई, $y$ चौड़ाई है, और $xy$ क्षेत्र है:

2x+2y=200

2y=200-2x

{\frac {2y}{2}}={\frac {200-2x}{2}}

y=100-x

xy=x(100-x)

$x$ के संबंध में व्युत्पन्न है:

{\begin{aligned}{\frac {d}{dx}}xy&={\frac {d}{dx}}x(100-x)\\&={\frac {d}{dx}}\left(100x-x^{2}\right)\\&=100-2x\end{aligned}}

इस समुच्चय कों $0$ के बराबर करना है

0=100-2x

2x=100

x=50

पता चलता हैं कि $x=50$ हमारा एकमात्र महत्वपूर्ण बिंदु (गणित) है।

अब उस अंतराल को निर्धारित करके समापन बिंदु को पुनः प्राप्त करें जिससे $x$ प्रतिबंधित है। चूँकि चौड़ाई धनात्मक है, तब $x>0$ , और तबसे $x=100-y$ , इसका तात्पर्य है कि $x<100$ .

महत्वपूर्ण बिंदु $50$ , में प्लग करें, साथ ही समापन बिंदु $0$ और $100$ , में $xy=x(100-x)$ , और $2500,0,$ और $0$ क्रमश परिणाम हैं।

इसलिए, आयत के साथ प्राप्य सबसे बड़ा क्षेत्र $200$ फीट की बाड़ $50\times 50=2500$ . है

एक से अधिक चर के फलन

पीआनो सतह, 19वीं शताब्दी के समष्टिीय अधिकतम के कुछ मानदंडों का प्रति उदाहरण

वैश्विक अधिकतम शीर्ष पर स्थित बिंदु है

प्रति उदाहरण: लाल बिंदु एक समष्टिीय न्यूनतम दिखाता है जो वैश्विक न्यूनतम नहीं है

एक से अधिक चर वाले फलनों के लिए समान शर्तें प्रयुक्त होती हैं। उदाहरण के लिए, दाईं ओर (विस्तारित) आकृति में, समष्टिीय अधिकतम के लिए आवश्यक शर्तें केवल एक चर वाले फलन के समान होती हैं। Z के रूप में पहला आंशिक व्युत्पन्न (अधिकतम किया जाने वाला चर) अधिकतम पर शून्य है (चित्र में शीर्ष पर चमकता हुआ बिंदु)। दूसरा आंशिक व्युत्पन्न नकारात्मक है। एक काठी बिंदु की संभावना के कारण ये केवल आवश्यक हैं, पर्याप्त नहीं हैं, एक समष्टिीय अधिकतम के लिए शर्तें। अधिकतम के लिए समाधान करने के लिए इन स्थितियों के उपयोग के लिए, फलन z को भी अलग-अलग फलन होना चाहिए। दूसरा आंशिक व्युत्पन्न परीक्षण बिंदु को सापेक्ष अधिकतम या सापेक्ष न्यूनतम के रूप में वर्गीकृत करने में सहायता कर सकता है।

इसके विपरीत, वैश्विक एक्स्ट्रेमा की पहचान में एक चर के फलनों और एक से अधिक चर के फलनों के बीच पर्याप्त अंतर हैं। उदाहरण के लिए, यदि वास्तविक रेखा में एक बंद अंतराल पर परिभाषित परिबद्ध अवकलनीय फलन f का एक एकल महत्वपूर्ण बिंदु है, जो एक समष्टिीय न्यूनतम है, तो यह एक वैश्विक न्यूनतम भी है (मध्यवर्ती मूल्य प्रमेय और रोले के प्रमेय का उपयोग करके इसे सिद्ध करें विरोधाभास द्वारा प्रमाण)। दो और अधिक आयामों में, यह तर्क विफल हो जाता है। यह समारोह द्वारा सचित्र है

f(x,y)=x^{2}+y^{2}(1-x)^{3},\qquad x,y\in \mathbb {R} ,

जिसका एकमात्र महत्वपूर्ण बिंदु (0,0) पर है, जो f(0,0) = 0 के साथ एक समष्टिीय न्यूनतम है। चूंकि, यह वैश्विक नहीं हो सकता, क्योंकि f(2,3) = −5।

एक फलनात्मक की अधिकतम या न्यूनतम

यदि किसी फलन का डोमेन जिसके लिए एक एक्सट्रीम पाया जाना है, में स्वयं फलन सम्मिलित हैं (अर्थात यदि एक एक्सट्रीमम को एक फलनात्मक (गणित) पाया जाना है), तो एक्सट्रीम को विविधताओं के कैलकुलस का उपयोग करके पाया जाता है।

समुच्चय के संबंध में

अधिकतम और न्यूनतम को समुच्चय के लिए भी परिभाषित किया जा सकता है। विस्तृत रूप से, यदि एक क्रमित समुच्चय S में सबसे बड़ा अवयव m है, तो m समुच्चय का एक उच्चिष्ठ अवयव है, जिसे $\max(S)$ रूप में भी निरूपित किया जाता है. इसके अतिरिक्त, यदि एस एक आदेशित समुच्चय T का एक उपसमुच्चय है और एम एस का सबसे बड़ा तत्व है (T द्वारा प्रेरित ऑर्डर के संबंध में), तो M टी में एस का सर्वोच्च है। इसी प्रकार के परिणाम कम से कम तत्व, न्यूनतम तत्व और अल्प. समुच्चय के लिए अधिकतम और न्यूनतम फलन का उपयोग डेटाबेस में किया जाता है, और इसकी गणना तेजी से की जा सकती है, क्योंकि एक समुच्चय के अधिकतम (या न्यूनतम) की गणना एक विभाजन की अधिकतम सीमा से की जा सकती है; औपचारिक रूप से, वे स्व-विघटन योग्य एकत्रीकरण फलन हैं।

एक सामान्य आंशिक आदेश के स्थिति में, 'सबसे कम तत्व' (अर्थात, जो अन्य सभी की तुलना में छोटा है) को 'न्यूनतम तत्व' (कुछ भी छोटा नहीं है) के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए। इसी प्रकार, आंशिक रूप से ऑर्डर किए गए समुच्चय (पॉसमुच्चय) का एक 'महानतम तत्व' समुच्चय का ऊपरी भाग होता है जो समुच्चय के अंदर निहित होता है, चूँकि पॉसमुच्चय A का 'अधिकतम तत्व' m A का एक तत्व होता है जैसे कि यदि m ≤ b (a में किसी भी b के लिए), फिर m = b। पोसमुच्चय का कोई भी न्यूनतम तत्व या सबसे बड़ा तत्व अद्वितीय है, किन्तुएक पॉसमुच्चय में कई न्यूनतम या अधिकतम तत्व हो सकते हैं। यदि किसी पॉसमुच्चय में एक से अधिक अधिकतम तत्व हैं, तो ये तत्व परस्पर तुलनीय नहीं होंगे।

कुल क्रम समुच्चय, या श्रृंखला में, सभी तत्व परस्पर तुलनीय हैं, इसलिए ऐसे समुच्चय में अधिकतम एक न्यूनतम तत्व और अधिकतम एक अधिकतम तत्व हो सकता है। फिर, आपसी तुलना के कारण, न्यूनतम तत्व भी सबसे छोटा तत्व होगा, और अधिकतम तत्व भी सबसे बड़ा तत्व होगा। इस प्रकार पूरी प्रकार से व्यवस्थित समुच्चय में, हम केवल 'न्यूनतम' और 'अधिकतम' शब्दों का उपयोग कर सकते हैं।

यदि एक श्रृंखला परिमित है, तो इसमें सदैव अधिकतम और न्यूनतम होगा। यदि एक शृंखला अनंत है, तो उसके लिए अधिकतम या न्यूनतम की आवश्यकता नहीं है। उदाहरण के लिए, प्राकृतिक संख्याओं के समुच्चय का कोई अधिकतम नहीं है, चूंकि इसमें न्यूनतम है। यदि एक अनंत श्रृंखला एस परिबद्ध है, तो समुच्चय के टोपोलॉजिकल क्लोजर सीएल (एस) में कभी-कभी न्यूनतम और अधिकतम होता है, इस स्थिति में उन्हें 'सबसे बड़ी निचली सीमा' और समुच्चय S की 'कम से कम ऊपरी सीमा' कहा जाता है।

यह भी देखें

आर्ग मैक्स
व्युत्पन्न परीक्षण
निम्नतम और उच्चतम
श्रेष्ठ को सीमित करें और हीन को सीमित करें
अधिकतम-न्यूनतम पहचान
यांत्रिक संतुलन
मेक्स (गणित)
नमूना अधिकतम और न्यूनतम
लादने की सीमा

संदर्भ

↑ Stewart, James (2008). Calculus: Early Transcendentals (6th ed.). Brooks/Cole. ISBN 978-0-495-01166-8.
↑ Larson, Ron; Edwards, Bruce H. (2009). Calculus (9th ed.). Brooks/Cole. ISBN 978-0-547-16702-2.
↑ Thomas, George B.; Weir, Maurice D.; Hass, Joel (2010). Thomas' Calculus: Early Transcendentals (12th ed.). Addison-Wesley. ISBN 978-0-321-58876-0.
↑ Weisstein, Eric W. "न्यूनतम". mathworld.wolfram.com (in English). Retrieved 2020-08-30.
↑ Weisstein, Eric W. "अधिकतम". mathworld.wolfram.com (in English). Retrieved 2020-08-30.
↑ Garrett, Paul. "न्यूनतमकरण और अधिकतमकरण पुनश्चर्या".

बाहरी संबंध

Thomas Simpson's work on Maxima and Minima at Convergence
Application of Maxima and Minima with sub pages of solved problems
Jolliffe, Arthur Ernest (1911). "Maxima and Minima" . Encyclopædia Britannica (in English). Vol. 17 (11th ed.). pp. 918–920.

[1] Stewart, James (2008). Calculus: Early Transcendentals (6th ed.). Brooks/Cole. ISBN 978-0-495-01166-8.

[2] Larson, Ron; Edwards, Bruce H. (2009). Calculus (9th ed.). Brooks/Cole. ISBN 978-0-547-16702-2.

[3] Thomas, George B.; Weir, Maurice D.; Hass, Joel (2010). Thomas' Calculus: Early Transcendentals (12th ed.). Addison-Wesley. ISBN 978-0-321-58876-0.

[4] Weisstein, Eric W. "न्यूनतम". mathworld.wolfram.com (in English). Retrieved 2020-08-30.

[5] Weisstein, Eric W. "अधिकतम". mathworld.wolfram.com (in English). Retrieved 2020-08-30.

[minimization_maximization_refresher-6] Garrett, Paul. "न्यूनतमकरण और अधिकतमकरण पुनश्चर्या".

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@@ Line 1: / Line 1: @@
 {{short description|Largest and smallest value taken by a function takes at a given point}}
-{{For|सांख्यिकी में उपयोग|मानक अधिकतम और न्यूनतम}}
+[[File:Extrema example original.svg|thumb|cos(3πx)/x, 0.1≤ x ≤1.1 के लिए समष्टिीय और वैश्विक अधिकतम और न्यूनतम]][[गणितीय विश्लेषण]] में '''अधिकतम ({{sc|पीएल}}: अधिकतम या अधिकतम)''' और '''न्यूनतम ({{sc|पीएल}}: न्यूनतम या न्यूनतम)''' , जिसे सामान्य रूप से उच्च ({{sc|पीएल}}: उच्चततम) के रूप में जाना जाता है, फलन का सबसे बड़ा और सबसे छोटा मान, या तो दिए गए [[अंतराल (गणित)]] ("समष्टिीय" या "रिश्तेदार") के अंदर, या किसी फलन के पूरे डोमेन ('' ''वैश्विक या पूर्ण उच्चतम'') पर होता हैं।<ref>{{cite book | last=Stewart | first=James | author-link=James Stewart (mathematician) | title=Calculus: Early Transcendentals | publisher=[[Brooks/Cole]] | edition=6th | year=2008 | isbn=978-0-495-01166-8 | url-access=registration | url=https://archive.org/details/calculusearlytra00stew_1 }}</ref><ref>{{cite book | last1=Larson | first1=Ron | author-link=Ron Larson (mathematician)| last2=Edwards | first2=Bruce H. | title=Calculus | publisher=[[Brooks/Cole]] | edition=9th | year=2009 | isbn=978-0-547-16702-2}}</ref><ref>{{cite book | last1 = Thomas | first1 = George B. | last2=Weir | first2= Maurice D. | last3=Hass | first3=Joel |author3-link = Joel Hass| author-link=George B. Thomas | title=Thomas' Calculus: Early Transcendentals | publisher=[[Addison-Wesley]] | year=2010 | edition=12th | isbn=978-0-321-58876-0}}</ref> पियरे डी फर्मेट उन पहले गणितज्ञों में से एक थे जिन्होंने फलन की अधिकतम और न्यूनतम खोजने के लिए एक सामान्य विधि , [[पर्याप्तता]] का प्रस्ताव दिया था।''
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-जैसा कि सेटसमुच्चय सिद्धांत में परिभाषित किया गया है, एक [[सेट (गणित)|सेटसमुच्चय (गणित)]] का अधिकतम और न्यूनतम क्रमशः सेटसमुच्चय में [[सबसे बड़ा और सबसे कम तत्व]] हैं। असीम अनंत समुच्चय, जैसे कि [[वास्तविक संख्या]]ओं का समुच्चय, का कोई न्यूनतम या अधिकतम नहीं होता है।
+जैसा कि समुच्चय सिद्धांत में परिभाषित किया गया है, एक समुच्चय (गणित) का अधिकतम और न्यूनतम क्रमशः समुच्चय में सबसे बड़ा और सबसे कम तत्व हैं। असीम अनंत समुच्चय, जैसे कि [[वास्तविक संख्या]]ओं का समुच्चय, का कोई न्यूनतम या अधिकतम नहीं होता है।
 == परिभाषा ==
-एक फलन X के एक डोमेन पर परिभाषित एक वास्तविक-मूल्यवान फलन (गणित) f में 'वैश्विक' (या 'पूर्ण') 'अधिकतम बिंदु' है एक्स पर<sup>∗</sup>, यदि {{nowrap|''f''(''x''<sup>∗</sup>) ≥ ''f''(''x'')}} एक्स में सभी एक्स के लिए। इसी प्रकार, फलन में 'वैश्विक' (या 'पूर्ण') 'न्यूनतम बिंदु' है एक्स पर<sup>∗</sup>, यदि {{nowrap|''f''(''x''<sup>∗</sup>) ≤ ''f''(''x'')}} एक्स में सभी एक्स के लिए। अधिकतम बिंदु पर फलन के मान को 'कहा जाता है{{visible anchor|maximum value}}समारोह का, निरूपित <math>\max(f(x))</math>, और न्यूनतम बिंदु पर फलन का मान कहा जाता है{{visible anchor|minimum value}}समारोह का। प्रतीकात्मक रूप से, इसे इस प्रकार लिखा जा सकता है:
+एक डोमेन X पर परिभाषित एक वास्तविक-मूल्यवान फलन (गणित) f में X में सभी x के लिए, यदि {{nowrap|''f''(''x''<sup>∗</sup>) ≥ ''f''(''x'')}} पर 'वैश्विक' (या 'पूर्ण') 'अधिकतम बिंदु'  x<sup>∗</sup> हैं। इसी प्रकार, फलन का X में सभी x के लिए, यदि {{nowrap|''f''(''x''<sup>∗</sup>) ≤ ''f''(''x'')}} 'वैश्विक' (या 'पूर्ण') 'न्यूनतम बिंदु' x<sup>∗</sup> है। किसी अधिकतम बिंदु पर फलन के मान को फलन का {{visible anchor|अधिकतम मान}} कहा जाता है, जिसे निरूपित  <math>\max(f(x))</math> किया जाता है, और न्यूनतम बिंदु पर फलन के मान कों {{visible anchor|न्यूनतम मान}} कहा जाता है। प्रतीकात्मक रूप से, इसे इस प्रकार लिखा जा सकता है:
 :<math>x_0 \in X</math> फलन का वैश्विक अधिकतम बिंदु है <math>f:X \to \R,</math> यदि <math>(\forall x \in X)\, f(x_0) \geq f(x).</math>
 वैश्विक न्यूनतम बिंदु की परिभाषा भी इसी प्रकार आगे बढ़ती है।
-यदि डोमेन X एक [[मीट्रिक स्थान]] है, तो f को 'स्थानीय' (या 'सापेक्ष') 'अधिकतम बिंदु' कहा जाता है बिंदु x पर<sup>∗</sup>, यदि कोई ε > 0 ऐसा उपस्थित है {{nowrap|''f''(''x''<sup>∗</sup>) ≥ ''f''(''x'')}} एक्स में सभी एक्स के लिए एक्स की दूरी ε के अंदर<sup>∗</sup>. इसी प्रकार, फलन का एक स्थानीय न्यूनतम बिंदु होता है एक्स पर<sup>∗</sup>, यदि f(x<sup>∗</sup>) ≤ f(x) सभी x के लिए X में x की दूरी ε के अंदर<sup>∗</sup>. इसी प्रकार की परिभाषा का उपयोग तब किया जा सकता है जब एक्स एक स्थलीय स्थान है, क्योंकि अभी दी गई परिभाषा को पड़ोस के संदर्भ में फिर से परिभाषित किया जा सकता है। गणितीय रूप से, दी गई परिभाषा इस प्रकार लिखी गई है:
+यदि डोमेन X एक [[मीट्रिक स्थान|मीट्रिक समष्टि]] है, तो f को  बिंदु x<sup>∗</sup> पर एक 'समष्टिय' (या 'सापेक्ष') 'अधिकतम बिंदु' कहा जाता है, यदि कुछ ε > 0 ऐसा उपस्थित है जैसे कि {{nowrap|''f''(''x''<sup>∗</sup>) ≥ ''f''(''x'')}} X में सभी x<sup>∗</sup> के लिए एक्स की दूरी ε के अंदर है। इसी प्रकार, फ़ंक्शन का x<sup>∗</sup> पर एक समष्टिीय न्यूनतम बिंदु है, यदि f(x<sup>∗</sup>) ≤ f(x) x के सभी x के लिए x<sup>∗</sup> की दूरी ε के अन्दर है। इसी प्रकार की परिभाषा का उपयोग तब किया जा सकता है जब एक्स एक स्थलीय समष्टि है, क्योंकि अभी दी गई परिभाषा को पड़ोस के संदर्भ में फिर से परिभाषित किया जा सकता है। गणितीय रूप से, दी गई परिभाषा इस प्रकार लिखी गई है:
-:होने देना <math>(X, d_X)</math> एक मीट्रिक स्थान और कार्य हो <math> f:X \to \R</math>. तब <math>x_0 \in X</math> कार्य का एक स्थानीय अधिकतम बिंदु है <math>f</math> यदि <math> (\exists \varepsilon > 0)</math> ऐसा है कि <math>(\forall x \in X)\, d_X(x, x_0)<\varepsilon \implies f(x_0)\geq f(x).</math>
+:मान ले <math>(X, d_X)</math> एक मीट्रिक समष्टि और फलन <math> f:X \to \R</math> हो. तब <math>x_0 \in X</math> फलन का एक समष्टिीय अधिकतम बिंदु <math>f</math> है यदि <math> (\exists \varepsilon > 0)</math> जैसे कि <math>(\forall x \in X)\, d_X(x, x_0)<\varepsilon \implies f(x_0)\geq f(x).</math>
-स्थानीय न्यूनतम बिंदु की परिभाषा भी इसी प्रकार आगे बढ़ सकती है।
+समष्टिीय न्यूनतम बिंदु की परिभाषा भी इसी प्रकार आगे बढ़ सकती है।
-वैश्विक और स्थानीय दोनों स्थितियोंमें, a की अवधारणा{{visible anchor|strict extremum}}परिभाषित किया जा सकता। उदाहरण के लिए, ''एक्स''<sup>∗</sup> है{{visible anchor|strict global maximum point}}यदि सभी के लिए ''x'' में ''X'' के साथ {{nowrap|''x'' ≠ ''x''<sup>∗</sup>}}, अपने पास {{nowrap|''f''(''x''<sup>∗</sup>) > ''f''(''x'')}}, और एक्स<sup>∗</sup> है{{visible anchor|strict local maximum point}}यदि कुछ उपस्थित है {{nowrap|''ε'' > 0}} ऐसा है कि, एक्स में सभी एक्स के लिए एक्स की दूरी ε के अंदर<sup>∗</sup> साथ {{nowrap|''x'' ≠ ''x''<sup>∗</sup>}}, अपने पास {{nowrap|''f''(''x''<sup>∗</sup>) > ''f''(''x'')}}. ध्यान दें कि एक बिंदु एक सख्त वैश्विक अधिकतम बिंदु है यदि और केवल यदि यह अद्वितीय वैश्विक अधिकतम बिंदु है, और इसी प्रकार न्यूनतम बिंदुओं के लिए।
+वैश्विक और समष्टिीय दोनों स्थितियों में, {{visible anchor|सख्त चरम}} सीमा की अवधारणा कों परिभाषित किया जा सकता। उदाहरण के लिए, ''x''<sup>∗</sup> एक {{visible anchor|निश्चित वैश्विक अधिकतम बिंदु है }} यदि {{nowrap|''x'' ≠ ''x''<sup>∗</sup>}} के साथ ''x'' में ''X सभी के लिए'' , अपने पास {{nowrap|''f''(''x''<sup>∗</sup>) > ''f''(''x'')}}, और x<sup>∗</sup> {{visible anchor|सख्त स्थानीय अधिकतम बिंदु}} हैं यदि कुछ {{nowrap|''ε'' > 0}} उपस्थित है  जैसे कि, X में सभी x के लिए x<sup>∗</sup> की दूरी ε के अंदर {{nowrap|''x'' ≠ ''x''<sup>∗</sup>}} के साथ, अपने पास {{nowrap|''f''(''x''<sup>∗</sup>) > ''f''(''x'')}} है। ध्यान दें कि एक बिंदु एक सख्त वैश्विक अधिकतम बिंदु है यदि और केवल यदि यह अद्वितीय वैश्विक अधिकतम बिंदु है और इसी तरह न्यूनतम बिंदुओं के लिए है।
-[[कॉम्पैक्ट जगह]] डोमेन के साथ एक सतत कार्य वास्तविक-मूल्यवान फलन में सदैव अधिकतम बिंदु और न्यूनतम बिंदु होता है। एक महत्वपूर्ण उदाहरण एक फलन है जिसका डोमेन वास्तविक संख्याओं का एक बंद और परिबद्ध अंतराल (गणित) है (ऊपर ग्राफ देखें)।
+सघन समष्टि डोमेन के साथ एक सतत फलन वास्तविक-मूल्यवान फलन में सदैव अधिकतम बिंदु और न्यूनतम बिंदु होता है। एक महत्वपूर्ण उदाहरण एक फलन है जिसका डोमेन वास्तविक संख्याओं का एक बंद और परिबद्ध अंतराल (गणित) है (ऊपर ग्राफ देखें)।
 == खोज ==
-ग्लोबल मैक्सिमा और मिनिमा ढूँढना [[गणितीय अनुकूलन]] का लक्ष्य है। यदि कोई फलन एक बंद अंतराल पर निरंतर है, तो [[चरम मूल्य प्रमेय]] द्वारा वैश्विक अधिकतम और निम्निष्ठ उपस्थित हैं। इसके अतिरिक्त, एक वैश्विक अधिकतम (या न्यूनतम) या तो डोमेन के आंतरिक भाग में एक स्थानीय अधिकतम (या न्यूनतम) होना चाहिए, या डोमेन की सीमा पर स्थित होना चाहिए। तो एक वैश्विक अधिकतम (या न्यूनतम) खोजने की एक विधि इंटीरियर में सभी स्थानीय मैक्सिमा (या मिनिमा) को देखना है, और सीमा पर बिंदुओं के मैक्सिमा (या मिनिमा) को भी देखना है, और सबसे बड़ा लेना है ( या सबसे छोटा) एक।
+वैश्विक अधिकतम और न्यूनतम ढूँढना [[गणितीय अनुकूलन]] का लक्ष्य है। यदि कोई फलन एक बंद अंतराल पर निरंतर है, तो [[चरम मूल्य प्रमेय|उच्च मूल्य प्रमेय]] द्वारा वैश्विक अधिकतम और निम्निष्ठ उपस्थित हैं। इसके अतिरिक्त, एक वैश्विक अधिकतम (या न्यूनतम) या तो डोमेन के आंतरिक भाग में एक समष्टिीय अधिकतम (या न्यूनतम) होना चाहिए, या डोमेन की सीमा पर स्थित होना चाहिए। तो एक वैश्विक अधिकतम (या न्यूनतम) खोजने की एक विधि इंटीरियर में सभी समष्टिीय अधिकतम (या न्यूनतम) को देखना है, और सीमा पर बिंदुओं के अधिकतम (या न्यूनतम) को भी देखना है, और सबसे बड़ा मान ( या सबसे छोटा) लेना है।
-[[अलग-अलग कार्य]]ों के लिए, फर्मेट के प्रमेय (स्थिर बिंदु) | फर्मेट के प्रमेय में कहा गया है कि एक डोमेन के इंटीरियर में स्थानीय एक्स्ट्रेमा [[महत्वपूर्ण बिंदु (गणित)]] (या अंक जहां व्युत्पन्न शून्य के बराबर होता है) पर होना चाहिए।<ref>{{Cite web|last=Weisstein|first=Eric W.|title=न्यूनतम|url=https://mathworld.wolfram.com/न्यूनतम.html|access-date=2020-08-30|website=mathworld.wolfram.com|language=en}}</ref> चूंकि, सभी महत्वपूर्ण बिंदु एक्स्ट्रीमा नहीं हैं। [[पहला व्युत्पन्न परीक्षण]], व्युत्पन्न परीक्षण # द्वितीय-व्युत्पन्न परीक्षण (एकल चर), या [[उच्च-क्रम व्युत्पन्न परीक्षण]] का उपयोग करके एक महत्वपूर्ण बिंदु एक स्थानीय अधिकतम या स्थानीय न्यूनतम है, पर्याप्त भिन्नता दी गई है।<ref>{{Cite web|last=Weisstein|first=Eric W.|title=अधिकतम|url=https://mathworld.wolfram.com/अधिकतम.html|access-date=2020-08-30|website=mathworld.wolfram.com|language=en}}</ref>
+[[अलग-अलग कार्य|अलग-अलग फलनों]] के लिए, फर्मेट के प्रमेय (स्थिर बिंदु) में कहा गया है कि एक डोमेन के इंटीरियर में समष्टिीय एक्स्ट्रेमा [[महत्वपूर्ण बिंदु (गणित)]] (या अंक जहां व्युत्पन्न शून्य के बराबर होता है) पर होना चाहिए।<ref>{{Cite web|last=Weisstein|first=Eric W.|title=न्यूनतम|url=https://mathworld.wolfram.com/न्यूनतम.html|access-date=2020-08-30|website=mathworld.wolfram.com|language=en}}</ref> चूंकि, सभी महत्वपूर्ण बिंदु एक्स्ट्रीमा नहीं हैं। पहला व्युत्पन्न परीक्षण, व्युत्पन्न परीक्षण द्वितीय-व्युत्पन्न परीक्षण (एकल चर), या [[उच्च-क्रम व्युत्पन्न परीक्षण]] का उपयोग करके एक महत्वपूर्ण बिंदु एक समष्टिीय अधिकतम या समष्टिीय न्यूनतम है, पर्याप्त भिन्नता दी गई है।<ref>{{Cite web|last=Weisstein|first=Eric W.|title=अधिकतम|url=https://mathworld.wolfram.com/अधिकतम.html|access-date=2020-08-30|website=mathworld.wolfram.com|language=en}}</ref>
-किसी भी कार्य के लिए जिसे टुकड़े के रूप में परिभाषित किया गया है, प्रत्येक टुकड़े के अधिकतम (या न्यूनतम) को अलग-अलग ढूंढकर अधिकतम (या न्यूनतम) पाता है, और फिर यह देखते हुए कि कौन सा सबसे बड़ा (या सबसे छोटा) है।
+किसी भी फलन के लिए जिसे टुकड़े के रूप में परिभाषित किया गया है, प्रत्येक टुकड़े के अधिकतम (या न्यूनतम) को अलग-अलग ढूंढकर अधिकतम (या न्यूनतम) पाता है, और फिर यह देखते हुए कि कौन सा सबसे बड़ा (या सबसे छोटा) है।
 == उदाहरण ==
 [[Image:xth root of x.svg|thumb|right|वैश्विक अधिकतम {{math|{{sqrt|''x''|''x''}}}} पर होता है {{math|''x'' {{=}} ''[[e (mathematical constant)|e]]''}}.]]
 {|class="wikitable"
-!Function!!Maxima and minima
+!फलन!!अधिकतम और न्यूनतम
 |-
-| ''x''<sup>2</sup>||Unique global minimum at ''x'' = 0.
+| ''x''<sup>2</sup>||अद्वितीय वैश्विक न्यूनतम x = 0 पर।
 |-
-| ''x''<sup>3</sup> ||No global minima or maxima. Although the first derivative (3''x''<sup>2</sup>) is 0 at ''x'' = 0, this is an [[inflection point]]. (2nd derivative is 0 at that point.)
+| ''x''<sup>3</sup> ||कोई वैश्विक न्यूनतम या अधिकतम नहीं हैं। चूँकि पहला अवकलज (3''x''<sup>2</sup>) x = 0 पर 0 है, यह एक [[inflection point|विभक्ति बिंदु]] है। (दूसरा व्युत्पन्न उस बिंदु पर 0 है।)
 |-
-| <big><math>\sqrt[x]{x}</math></big> ||Unique global maximum at ''x'' = ''[[e (mathematical constant)|e]]''. (See figure at right)
+| <big><math>\sqrt[x]{x}</math></big> ||''x'' = ''[[e (mathematical constant)|e]]'' पर अद्वितीय वैश्विक अधिकतम। (दाईं ओर चित्र देखें)
 |-
-| ''x''<sup>−''x''</sup> ||Unique global maximum over the positive real numbers at ''x'' = 1/''e''.
+| ''x''<sup>−''x''</sup> ||''x'' = 1/''e पर सकारात्मक वास्तविक संख्याओं पर अद्वितीय वैश्विक अधिकतम।''
 |-
-| ''x''<sup>3</sup>/3 − ''x'' ||First derivative ''x''<sup>2</sup> − 1 and [[second derivative]] 2''x''.  Setting the first derivative to 0 and solving for ''x'' gives [[stationary point]]s at −1 and +1. From the sign of the second derivative, we can see that −1 is a local maximum and +1 is a local minimum. This function has no global maximum or minimum.
+| ''x''<sup>3</sup>/3 − ''x'' ||पहला अवकलज ''x''<sup>2</sup> − 1 और [[second derivative|दूसरा अवकलज]] 2x. पहले व्युत्पन्न को 0 पर सेट करना और x के लिए हल करना -1 और +1 पर [[stationary point|स्थिर अंक]] देता है। दूसरे अवकलज के चिह्न से, हम देख सकते हैं कि -1 एक समष्टिीय अधिकतम है और +1 एक समष्टिीय न्यूनतम है। इस फ़ंक्शन का कोई वैश्विक अधिकतम या न्यूनतम नहीं है।
 |-
-| <nowiki> |</nowiki>''x''<nowiki>|</nowiki> ||Global minimum at ''x'' = 0 that cannot be found by taking derivatives, because the derivative does not exist at ''x'' = 0.
+| <nowiki> |</nowiki>''x''<nowiki>|</nowiki> ||वैश्विक न्यूनतम x = 0 पर जो व्युत्पन्न लेकर नहीं पाया जा सकता है, क्योंकि व्युत्पन्न x = 0 पर उपस्थित नहीं है।
 |-
-| cos(''x'') ||Infinitely many global maxima at 0, ±2{{pi}}, ±4{{pi}}, ..., and infinitely many global minima at ±{{pi}}, ±3{{pi}}, ±5{{pi}}, ....
+| cos(''x'') ||0, ±2π, ±4π, ... पर अपरिमित रूप से अनेक वैश्विक उच्चिष्ठ और ±π, ±3π, ±5π, .... पर अपरिमित रूप से अनेक वैश्विक निम्निष्ठ।
 |-
-| 2 cos(''x'') − ''x'' ||Infinitely many local maxima and minima, but no global maximum or minimum.
+| 2 cos(''x'') − ''x'' ||अपरिमित रूप से कई समष्टिीय उच्चिष्ठ और निम्निष्ठ, लेकिन कोई वैश्विक अधिकतम या न्यूनतम नहीं हैं।
 |-
-| cos(3{{pi}}''x'')/''x'' with {{nowrap|0.1 ≤ ''x'' ≤ 1.1}} ||Global maximum at ''x''&nbsp;= 0.1 (a boundary), a global minimum near ''x''&nbsp;= 0.3, a local maximum near ''x''&nbsp;= 0.6, and a local minimum near ''x''&nbsp;= 1.0. (See figure at top of page.)
+| cos(3{{pi}}''x'')/''x'' साथ {{nowrap|0.1 ≤ ''x'' ≤ 1.1}} ||x = 0.1 (एक सीमा) पर वैश्विक अधिकतम, x = 0.3 के पास एक वैश्विक न्यूनतम, x = 0.6 के पास एक समष्टिीय अधिकतम, और x = 1.0 के पास एक समष्टिीय न्यूनतम। (पृष्ठ के शीर्ष पर चित्र देखें।)
 |-
-|''x''<sup>3</sup> + 3''x''<sup>2</sup> − 2''x'' + 1 defined over the closed interval (segment) [−4,2] || Local maximum at ''x''&nbsp;= −1−{{radic|15}}/3, local minimum at ''x''&nbsp;= −1+{{radic|15}}/3, global maximum at ''x''&nbsp;= 2 and global minimum at ''x''&nbsp;= −4.
+|''x''<sup>3</sup> + 3''x''<sup>2</sup> − 2''x'' + 1 बंद अंतराल (खंड) [−4,2] पर परिभाषित || समष्टिीय अधिकतम x = −1−√15/3, समष्टिीय न्यूनतम x = −1+√15/3, वैश्विक अधिकतम x = 2 और वैश्विक न्यूनतम x = −4।
 |}
-एक व्यावहारिक उदाहरण के लिए,<ref name="minimization_maximization_refresher">{{cite web|author=Garrett, Paul|title=न्यूनतमकरण और अधिकतमकरण पुनश्चर्या|url=https://mathinsight.org/minimization_maximization_refresher}}</ref> मान लें कि ऐसी स्थिति है जहाँ किसी के पास है <math>200</math> फेंसिंग के पैर और एक आयताकार बाड़े के वर्ग फुटेज को अधिकतम करने की कोशिश कर रहा है, जहां <math>x</math> लंबाई है, <math>y</math> चौड़ाई है, और <math>xy</math> क्षेत्र है:
+एक व्यावहारिक उदाहरण के लिए,<ref name="minimization_maximization_refresher">{{cite web|author=Garrett, Paul|title=न्यूनतमकरण और अधिकतमकरण पुनश्चर्या|url=https://mathinsight.org/minimization_maximization_refresher}}</ref> मान लें कि ऐसी स्थिति है जहाँ किसी के पास है <math>200</math> फेंसिंग के फीट और एक आयताकार बाड़े के वर्ग छवि को अधिकतम करने की कोशिश कर रहा है, जहां <math>x</math> लंबाई, <math>y</math> चौड़ाई है, और <math>xy</math> क्षेत्र है:
 :<math> 2x+2y = 200 </math>
@@ Line 58: / Line 56: @@
 :<math> y = 100 - x</math>
 :<math> xy=x(100-x) </math>
-के संबंध में व्युत्पन्न <math>x</math> है:
+<math>x</math> के संबंध में व्युत्पन्न है:
 :<math>\begin{align}
 \frac{d}{dx}xy&=\frac{d}{dx}x(100-x) \\
@@ Line 64: / Line 62: @@
 &=100-2x
 \end{align}</math>
-इसके बराबर सेटसमुच्चय करना <math>0</math>
+इस समुच्चय कों <math>0</math> के बराबर करना है
 :<math>0=100-2x</math>
 :<math>2x=100</math>
 :<math>x=50</math>
-प्रकट करता है <math>x=50</math> हमारा एकमात्र क्रिटिकल_पॉइंट_ (गणित) है।
+पता चलता हैं कि <math>x=50</math> हमारा एकमात्र महत्वपूर्ण बिंदु (गणित) है।
-अब अंतराल को निर्धारित करके अंतराल_ (गणित) को पुनः प्राप्त करें <math>x</math> प्रतिबंधित है। चूँकि चौड़ाई धनात्मक है, तब <math>x>0</math>, और तबसे {{nowrap|<math>x=100-y</math>,}} इसका तात्पर्य है कि {{nowrap|<math>x < 100</math>.}}
-महत्वपूर्ण बिंदु में प्लग करें {{nowrap|<math>50</math>,}} साथ ही समापन बिंदु <math>0</math> और {{nowrap|<math>100</math>,}} में {{nowrap|<math>xy=x(100-x)</math>,}} और परिणाम हैं <math>2500, 0,</math> और <math>0</math> क्रमश।
+अब उस अंतराल को निर्धारित करके समापन बिंदु को पुनः प्राप्त करें जिससे <math>x</math> प्रतिबंधित है। चूँकि चौड़ाई धनात्मक है, तब <math>x>0</math>, और तबसे {{nowrap|<math>x=100-y</math>,}} इसका तात्पर्य है कि {{nowrap|<math>x < 100</math>.}}
+महत्वपूर्ण बिंदु {{nowrap|<math>50</math>,}} में प्लग करें, साथ ही समापन बिंदु <math>0</math> और {{nowrap|<math>100</math>,}} में {{nowrap|<math>xy=x(100-x)</math>,}} और <math>2500, 0,</math> और <math>0</math> क्रमश परिणाम हैं।
-इसलिए, आयत के साथ प्राप्य सबसे बड़ा क्षेत्र <math>200</math> पैर की बाड़ है {{nowrap|<math>50 \times 50 = 2500</math>.}}<ref name="minimization_maximization_refresher"></रेफरी>
+इसलिए, आयत के साथ प्राप्य सबसे बड़ा क्षेत्र <math>200</math> फीट की बाड़ {{nowrap|<math>50 \times 50 = 2500</math>.}} है
-== एक से अधिक चर के कार्य ==
+== एक से अधिक चर के फलन ==
 {{main|दूसरा आंशिक व्युत्पन्न परीक्षण}}
-[[File:Modell einer Peanoschen Fläche -Schilling XLIX, 1-.jpg|thumb|left|पीआनो सतह, 19वीं शताब्दी के स्थानीय मैक्सिमा के कुछ मानदंडों का प्रति उदाहरण]][[File:MaximumParaboloid.png|thumb|right|वैश्विक अधिकतम शीर्ष पर स्थित बिंदु है]]
-[[File:MaximumCounterexample.png|thumb|right|प्रति उदाहरण: लाल बिंदु एक स्थानीय न्यूनतम दिखाता है जो वैश्विक न्यूनतम नहीं है]]एक से अधिक चर वाले कार्यों के लिए समान शर्तें प्रयुक्त होती हैं। उदाहरण के लिए, दाईं ओर (विस्तारित) आकृति में, स्थानीय अधिकतम के लिए आवश्यक शर्तें केवल एक चर वाले फलन के समान होती हैं। Z के रूप में पहला आंशिक डेरिवेटिव (अधिकतम किया जाने वाला चर) अधिकतम पर शून्य है (चित्र में शीर्ष पर चमकता हुआ बिंदु)। दूसरा आंशिक डेरिवेटिव नकारात्मक है। एक काठी बिंदु की संभावना के कारण ये केवल आवश्यक हैं, पर्याप्त नहीं हैं, एक स्थानीय अधिकतम के लिए शर्तें। अधिकतम के लिए समाधान करने के लिए इन स्थितियों के उपयोग के लिए, फलन z को भी अलग-अलग फलन होना चाहिए। [[दूसरा आंशिक व्युत्पन्न परीक्षण]] बिंदु को सापेक्ष अधिकतम या सापेक्ष न्यूनतम के रूप में वर्गीकृत करने में सहायता कर सकता है।
+[[File:Modell einer Peanoschen Fläche -Schilling XLIX, 1-.jpg|thumb|left|पीआनो सतह, 19वीं शताब्दी के समष्टिीय अधिकतम के कुछ मानदंडों का प्रति उदाहरण]][[File:MaximumParaboloid.png|thumb|right|वैश्विक अधिकतम शीर्ष पर स्थित बिंदु है]]
-इसके विपरीत, वैश्विक एक्स्ट्रेमा की पहचान में एक चर के कार्यों और एक से अधिक चर के कार्यों के बीच पर्याप्त अंतर हैं। उदाहरण के लिए, यदि वास्तविक रेखा में एक बंद अंतराल पर परिभाषित परिबद्ध अवकलनीय फलन f का एक एकल महत्वपूर्ण बिंदु है, जो एक स्थानीय न्यूनतम है, तो यह एक वैश्विक न्यूनतम भी है ([[मध्यवर्ती मूल्य प्रमेय]] और रोले के प्रमेय का उपयोग करके इसे सिद्ध करें [[विरोधाभास द्वारा प्रमाण]])। दो और अधिक आयामों में, यह तर्क विफल हो जाता है। यह समारोह द्वारा सचित्र है
+[[File:MaximumCounterexample.png|thumb|right|प्रति उदाहरण: लाल बिंदु एक समष्टिीय न्यूनतम दिखाता है जो वैश्विक न्यूनतम नहीं है]]एक से अधिक चर वाले फलनों के लिए समान शर्तें प्रयुक्त होती हैं। उदाहरण के लिए, दाईं ओर (विस्तारित) आकृति में, समष्टिीय अधिकतम के लिए आवश्यक शर्तें केवल एक चर वाले फलन के समान होती हैं। Z के रूप में पहला आंशिक व्युत्पन्न (अधिकतम किया जाने वाला चर) अधिकतम पर शून्य है (चित्र में शीर्ष पर चमकता हुआ बिंदु)। दूसरा आंशिक व्युत्पन्न नकारात्मक है। एक काठी बिंदु की संभावना के कारण ये केवल आवश्यक हैं, पर्याप्त नहीं हैं, एक समष्टिीय अधिकतम के लिए शर्तें। अधिकतम के लिए समाधान करने के लिए इन स्थितियों के उपयोग के लिए, फलन z को भी अलग-अलग फलन होना चाहिए। [[दूसरा आंशिक व्युत्पन्न परीक्षण]] बिंदु को सापेक्ष अधिकतम या सापेक्ष न्यूनतम के रूप में वर्गीकृत करने में सहायता कर सकता है।
+इसके विपरीत, वैश्विक एक्स्ट्रेमा की पहचान में एक चर के फलनों और एक से अधिक चर के फलनों के बीच पर्याप्त अंतर हैं। उदाहरण के लिए, यदि वास्तविक रेखा में एक बंद अंतराल पर परिभाषित परिबद्ध अवकलनीय फलन f का एक एकल महत्वपूर्ण बिंदु है, जो एक समष्टिीय न्यूनतम है, तो यह एक वैश्विक न्यूनतम भी है ([[मध्यवर्ती मूल्य प्रमेय]] और रोले के प्रमेय का उपयोग करके इसे सिद्ध करें [[विरोधाभास द्वारा प्रमाण]])। दो और अधिक आयामों में, यह तर्क विफल हो जाता है। यह समारोह द्वारा सचित्र है
 :<math>f(x,y)= x^2+y^2(1-x)^3,\qquad x,y \in \R,</math>
-जिसका एकमात्र महत्वपूर्ण बिंदु (0,0) पर है, जो f(0,0) = 0 के साथ एक स्थानीय न्यूनतम है। चूंकि, यह वैश्विक नहीं हो सकता, क्योंकि f(2,3) = −5।
+जिसका एकमात्र महत्वपूर्ण बिंदु (0,0) पर है, जो f(0,0) = 0 के साथ एक समष्टिीय न्यूनतम है। चूंकि, यह वैश्विक नहीं हो सकता, क्योंकि f(2,3) = −5।
-== एक कार्यात्मक == की मैक्सिमा या मिनिमा
+'''एक फलनात्मक की अधिकतम या न्यूनतम'''
-यदि किसी फलन का डोमेन जिसके लिए एक एक्सट्रीम पाया जाना है, में स्वयं फ़ंक्शंस सम्मिलित  हैं (अर्थात यदि एक एक्सट्रीमम को एक [[कार्यात्मक (गणित)]] पाया जाना है), तो एक्सट्रीम को विविधताओं के कैलकुलस का उपयोग करके पाया जाता है।
-== सेटसमुच्चय के संबंध में ==
+यदि किसी फलन का डोमेन जिसके लिए एक एक्सट्रीम पाया जाना है, में स्वयं फलन सम्मिलित  हैं (अर्थात यदि एक एक्सट्रीमम को एक [[कार्यात्मक (गणित)|फलनात्मक (गणित)]] पाया जाना है), तो एक्सट्रीम को विविधताओं के कैलकुलस का उपयोग करके पाया जाता है।
-मैक्सिमा और मिनिमा को सेटसमुच्चय के लिए भी परिभाषित किया जा सकता है। विस्तृत रूप से, यदि एक क्रमित समुच्चय S में सबसे बड़ा अवयव m है, तो m समुच्चय का एक उच्चिष्ठ अवयव है, जिसे इस रूप में भी निरूपित किया जाता है <math>\max(S)</math>. इसके अतिरिक्त, यदि एस एक आदेशित सेटसमुच्चय टी का एक उपसमुच्चय है और एम एस का सबसे बड़ा तत्व है (टी द्वारा प्रेरित ऑर्डर के संबंध में), तो एम टी में एस का सर्वोच्च है। इसी प्रकार के परिणाम [[कम से कम तत्व]], [[न्यूनतम तत्व]] और अल्प. सेटसमुच्चय के लिए अधिकतम और न्यूनतम फलन का उपयोग [[डेटाबेस]] में किया जाता है, और इसकी गणना तेजी से की जा सकती है, क्योंकि एक सेटसमुच्चय के अधिकतम (या न्यूनतम) की गणना एक विभाजन की अधिकतम सीमा से की जा सकती है; औपचारिक रूप से, वे स्व-विघटन योग्य एकत्रीकरण कार्य हैं।
-एक सामान्य [[आंशिक आदेश]] के स्थिति में, '[[सबसे कम]] तत्व' (अर्थात, जो अन्य सभी की तुलना में छोटा है) को 'न्यूनतम तत्व' (कुछ भी छोटा नहीं है) के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए। इसी प्रकार, आंशिक रूप से ऑर्डर किए गए सेटसमुच्चय (पॉसेटसमुच्चय) का एक 'महानतम तत्व' सेटसमुच्चय का ऊपरी भाग होता है जो सेटसमुच्चय के अंदर निहित होता है, चूँकि पॉसेटसमुच्चय ए का 'अधिकतम तत्व' एम ए का एक तत्व होता है जैसे कि यदि एम ≤ बी (ए में किसी भी बी के लिए), फिर एम = बी। पोसेटसमुच्चय का कोई भी न्यूनतम तत्व या सबसे बड़ा तत्व अद्वितीय है, किन्तुएक पॉसेटसमुच्चय में कई न्यूनतम या अधिकतम तत्व हो सकते हैं। यदि किसी पॉसेटसमुच्चय में एक से अधिक अधिकतम तत्व हैं, तो ये तत्व परस्पर तुलनीय नहीं होंगे।
+== समुच्चय के संबंध में ==
+अधिकतम और न्यूनतम को समुच्चय के लिए भी परिभाषित किया जा सकता है। विस्तृत रूप से, यदि एक क्रमित समुच्चय S में सबसे बड़ा अवयव m है, तो m समुच्चय का एक उच्चिष्ठ अवयव है, जिसे <math>\max(S)</math> रूप में भी निरूपित किया जाता है. इसके अतिरिक्त, यदि एस एक आदेशित समुच्चय T का एक उपसमुच्चय है और एम एस का सबसे बड़ा तत्व है (T द्वारा प्रेरित ऑर्डर के संबंध में), तो M टी में एस का सर्वोच्च है। इसी प्रकार के परिणाम [[कम से कम तत्व]], [[न्यूनतम तत्व]] और अल्प. समुच्चय के लिए अधिकतम और न्यूनतम फलन का उपयोग [[डेटाबेस]] में किया जाता है, और इसकी गणना तेजी से की जा सकती है, क्योंकि एक समुच्चय के अधिकतम (या न्यूनतम) की गणना एक विभाजन की अधिकतम सीमा से की जा सकती है; औपचारिक रूप से, वे स्व-विघटन योग्य एकत्रीकरण फलन हैं।
-कुल क्रम सेटसमुच्चय, या श्रृंखला में, सभी तत्व परस्पर तुलनीय हैं, इसलिए ऐसे सेटसमुच्चय में अधिकतम एक न्यूनतम तत्व और अधिकतम एक अधिकतम तत्व हो सकता है। फिर, आपसी तुलना के कारण, न्यूनतम तत्व भी सबसे छोटा तत्व होगा, और अधिकतम तत्व भी सबसे बड़ा तत्व होगा। इस प्रकार पूरी प्रकार से व्यवस्थित सेटसमुच्चय में, हम केवल 'न्यूनतम' और 'अधिकतम' शब्दों का उपयोग कर सकते हैं।
+एक सामान्य [[आंशिक आदेश]] के स्थिति में, '[[सबसे कम]] तत्व' (अर्थात, जो अन्य सभी की तुलना में छोटा है) को 'न्यूनतम तत्व' (कुछ भी छोटा नहीं है) के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए। इसी प्रकार, आंशिक रूप से ऑर्डर किए गए समुच्चय (पॉसमुच्चय) का एक 'महानतम तत्व' समुच्चय का ऊपरी भाग होता है जो समुच्चय के अंदर निहित होता है, चूँकि पॉसमुच्चय A का 'अधिकतम तत्व' m A का एक तत्व होता है जैसे कि यदि m ≤ b (a में किसी भी b के लिए), फिर m = b। पोसमुच्चय का कोई भी न्यूनतम तत्व या सबसे बड़ा तत्व अद्वितीय है, किन्तुएक पॉसमुच्चय में कई न्यूनतम या अधिकतम तत्व हो सकते हैं। यदि किसी पॉसमुच्चय में एक से अधिक अधिकतम तत्व हैं, तो ये तत्व परस्पर तुलनीय नहीं होंगे।
-यदि एक श्रृंखला परिमित है, तो इसमें सदैव अधिकतम और न्यूनतम होगा। यदि एक शृंखला अनंत है, तो उसके लिए अधिकतम या न्यूनतम की आवश्यकता नहीं है। उदाहरण के लिए, [[प्राकृतिक संख्या]]ओं के समुच्चय का कोई अधिकतम नहीं है, चूंकि इसमें न्यूनतम है। यदि एक अनंत श्रृंखला एस परिबद्ध है, तो सेटसमुच्चय के [[टोपोलॉजिकल क्लोजर]] सीएल (एस) में कभी-कभी न्यूनतम और अधिकतम होता है, इस स्थिति में उन्हें 'सबसे बड़ी निचली सीमा' और सेटसमुच्चय एस की 'कम से कम [[ऊपरी सीमा]]' कहा जाता है। , क्रमश।
+कुल क्रम समुच्चय, या श्रृंखला में, सभी तत्व परस्पर तुलनीय हैं, इसलिए ऐसे समुच्चय में अधिकतम एक न्यूनतम तत्व और अधिकतम एक अधिकतम तत्व हो सकता है। फिर, आपसी तुलना के कारण, न्यूनतम तत्व भी सबसे छोटा तत्व होगा, और अधिकतम तत्व भी सबसे बड़ा तत्व होगा। इस प्रकार पूरी प्रकार से व्यवस्थित समुच्चय में, हम केवल 'न्यूनतम' और 'अधिकतम' शब्दों का उपयोग कर सकते हैं।
+यदि एक श्रृंखला परिमित है, तो इसमें सदैव अधिकतम और न्यूनतम होगा। यदि एक शृंखला अनंत है, तो उसके लिए अधिकतम या न्यूनतम की आवश्यकता नहीं है। उदाहरण के लिए, [[प्राकृतिक संख्या]]ओं के समुच्चय का कोई अधिकतम नहीं है, चूंकि इसमें न्यूनतम है। यदि एक अनंत श्रृंखला एस परिबद्ध है, तो समुच्चय के [[टोपोलॉजिकल क्लोजर]] सीएल (एस) में कभी-कभी न्यूनतम और अधिकतम होता है, इस स्थिति में उन्हें 'सबसे बड़ी निचली सीमा' और समुच्चय S की 'कम से कम [[ऊपरी सीमा]]' कहा जाता है।
 == यह भी देखें ==
@@ Line 110: / Line 112: @@
 ==बाहरी संबंध==
-{{Commons category|Extrema (calculus)}}
-{{Wiktionary|maxima|minima|extremum}}
 *[http://www.maa.org/publications/periodicals/convergence/thomas-simpson-and-maxima-and-minima Thomas Simpson's work on Maxima and Minima] at [https://web.archive.org/web/20070713083148/http://mathdl.maa.org/convergence/1/ Convergence]
 *[http://www.mathalino.com/reviewer/differential-calculus/application-of-maxima-and-minima Application of Maxima and Minima with sub pages of solved problems]
@@ Line 117: / Line 117: @@
 {{Calculus topics}}
-[[Category: गणना]] [[Category: गणितीय विश्लेषण]] [[Category: गणितीय अनुकूलन]] [[Category: सर्वोत्कृष्ट]]
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v t e पथरी
Prealculus	द्विपद प्रमेय अवतल कार्य निरंतर कार्य फैक्टरियल परिमित अंतर मुक्त चर और बाध्य चर एक फ़ंक्शन का ग्राफ रैखिक प्रकार्य रेडियन रोले का प्रमेय सेकंट ढलान स्पर्शरेखा
सीमा	अनिश्चित रूप एक फ़ंक्शन की सीमा एकतरफा सीमा एक अनुक्रम की सीमा सन्निकटन का आदेश ((, Δ)-सीमा की सीमा
अंतर कलन	व्युत्पन्न दूसरा व्युत्पन्न आंशिक व्युत्पन्न अंतर विभेदक ऑपरेटर मतलब मान प्रमेय संकेतन Leibniz का अंकन न्यूटन की संकेतन भेदभाव के नियम रैखिकता शक्ति योग चेन l'hôpital's उत्पाद जनरल लीबनिज़ का नियम भागफल अन्य तकनीकें निहित भेदभाव उलटा कार्य और भेदभाव लॉगरिदमिक व्युत्पन्न संबंधित दरें स्थिर बिंदु पहला व्युत्पन्न परीक्षण दूसरा व्युत्पन्न परीक्षण चरम मूल्य प्रमेय मैक्सिमा और मिनिमा आगे के आवेदन न्यूटन की विधि टेलर का प्रमेय अंतर समीकरण साधारण अंतर समीकरण आंशिक विभेदक समीकरण स्टोचस्टिक डिफरेंशियल इक्वेशन
समाकलन गणित	Antiderivative Arc length Riemann integral Basic properties Constant of integration Fundamental theorem of calculus Differentiating under the integral sign Integration by parts Integration by substitution trigonometric Euler Tangent half-angle substitution Partial fractions in integration Quadratic integral Trapezoidal rule Volumes Washer method Shell method Integral equation Integro-differential equation
वेक्टर कैलकुलस	डेरिवेटिव कर्ल दिशात्मक व्युत्पन्न विचलन ढाल लाप्लासियन बुनियादी प्रमेय लाइन इंटीग्रल ग्रीन स्टोक्स' गॉस '
बहुक्रियाशील पथरी	विचलन प्रमेय ज्यामितीय हेसियन मैट्रिक्स जैकबियन मैट्रिक्स और निर्धारक Lagrange गुणक लाइन इंटीग्रल मैट्रिक्स एकाधिक अभिन्न आंशिक व्युत्पन्न सतह अभिन्न वॉल्यूम इंटीग्रल उन्नत विषय विभेदक रूप बाहरी व्युत्पन्न सामान्यीकृत स्टोक्स 'प्रमेय टेंसर कैलकुलस
अनुक्रम और श्रृंखला	अंकगणित-ज्यामितीय अनुक्रम श्रृंखला के प्रकार वैकल्पिक द्विपद फूरियर ज्यामितीय हार्मोनिक अनंत पावर Maclaurin टेलर दूरबीन अभिसरण के परीक्षण हाबिल अल्टरनेटिंग सीरीज़ Cauchy संघनन प्रत्यक्ष तुलना Dirichlet's अभिन्न सीमा तुलना अनुपात रूट शब्द
विशेष कार्य और संख्या	बर्नौली नंबर ई (गणितीय स्थिरांक) घातांक प्रकार्य प्राकृतिक स्टर्लिंग का अनुमान
कैलकुलस का इतिहास	पर्याप्तता ब्रुक टेलर कॉलिन मैक्लोरिन बीजगणित की सामान्यता गॉटफ्रीड विल्हेम लीबनिज़ Infinitesimal Infinitesimal galulus आइजैक न्यूटन फ्लक्सियन निरंतरता का नियम लियोनहार्ड यूलर प्रवाह की विधि यांत्रिक प्रमेय की विधि
सूचियों	भेदभाव नियम घातीय कार्यों के अभिन्न अंग की सूची हाइपरबोलिक कार्यों के अभिन्न अंग की सूची उलटा हाइपरबोलिक कार्यों के अभिन्न अंग की सूची उलटा त्रिकोणमितीय कार्यों के अभिन्न अंग की सूची तर्कहीन कार्यों के अभिन्न अंग की सूची लघुगणक कार्यों के अभिन्न अंग की सूची तर्कसंगत कार्यों के अभिन्न अंग की सूची त्रिकोणमितीय कार्यों के अभिन्न अंग की सूची सेकंट सेकेंट क्यूबेड सीमाओं की सूची अभिन्न की सूची
विविध विषय	जटिल पथरी समोच्च अभिन्न अंतर ज्यामिति कई गुना वक्रता घटता सतहों का टेंसर यूलर -मेक्लॉरिन फॉर्मूला गेब्रियल का सींग एकीकरण मधुमक्खी प्रमाण है कि 22/7 से अधिक Regiomontanus 'कोण अधिकतमकरण समस्या स्टाइनमेट्ज़ सॉलिड

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