परिमाणीकरण (विज्ञान): Difference between revisions

From Vigyanwiki
(Created page with "{{Short description|Act of determining or expressing a quantity}} {{for|formal and natural language features to indicate quantity|Quantifier (logic)|Quantifier (linguistics)}}...")
 
No edit summary
Line 1: Line 1:
{{Short description|Act of determining or expressing a quantity}}
{{Short description|Act of determining or expressing a quantity}}
{{for|formal and natural language features to indicate quantity|Quantifier (logic)|Quantifier (linguistics)}}
''मात्रा को इंगित करने के लिए औपचारिक और प्राकृतिक भाषा सुविधाओं के लिए, परिमाणक (तर्क) और परिमाणक (भाषाविज्ञान) देखें।''
गणित और [[[[अनुभव]]जन्य विज्ञान]] में, क्वांटिफिकेशन (या क्वांटिटेशन) गिनने और [[माप]]ने का कार्य है जो मानव इंद्रिय [[अवलोकन]]ों और अनुभवों को [[मात्रा]] में मैप करता है। इस अर्थ में परिमाणीकरण वैज्ञानिक पद्धति के लिए मौलिक है।
 
गणित और अनुभवजन्य विज्ञान में, परिमाणीकरण (या मात्रामापन) गणना और मापने का कार्य है जो मानव इंद्रिय अवलोकनों और अनुभवों को मात्राओं में प्रतिचित्रित करता है। इस अर्थ में परिमाणीकरण वैज्ञानिक पद्धति के लिए मौलिक है।


== [[प्राकृतिक विज्ञान]] ==
== [[प्राकृतिक विज्ञान]] ==
Line 9: Line 10:
* यह सार्वभौमिक रूप से सत्य प्रतीत होता है कि परिमाणीकरण का आधार माप है।<ref>[[Samuel Stanley Wilks|Wilks, Samuel Stanley]] (1961) "Some Aspects of Quantification in Science", ''Isis'', Vol.&nbsp;52, No.&nbsp;2 (1961), pp.&nbsp;135–142; p.&nbsp;135</ref>
* यह सार्वभौमिक रूप से सत्य प्रतीत होता है कि परिमाणीकरण का आधार माप है।<ref>[[Samuel Stanley Wilks|Wilks, Samuel Stanley]] (1961) "Some Aspects of Quantification in Science", ''Isis'', Vol.&nbsp;52, No.&nbsp;2 (1961), pp.&nbsp;135–142; p.&nbsp;135</ref>
* इसमें कोई संदेह नहीं है कि परिमाणीकरण ने विज्ञान की वस्तुनिष्ठता के लिए एक आधार प्रदान किया।<ref>Hong, Sungook (2004) "[http://www.sciencemag.org/cgi/content/full/305/5690/1569 History of Science: Building Circuits of Trust]", ''Science'', Vol.&nbsp;305, No.&nbsp;5690 (10 September 2004), pp.&nbsp;1569–1570</ref>
* इसमें कोई संदेह नहीं है कि परिमाणीकरण ने विज्ञान की वस्तुनिष्ठता के लिए एक आधार प्रदान किया।<ref>Hong, Sungook (2004) "[http://www.sciencemag.org/cgi/content/full/305/5690/1569 History of Science: Building Circuits of Trust]", ''Science'', Vol.&nbsp;305, No.&nbsp;5690 (10 September 2004), pp.&nbsp;1569–1570</ref>
* प्राचीन काल में, संगीतकारों और कलाकारों ने ... परिमाणीकरण को अस्वीकार कर दिया था, लेकिन व्यापारियों ने, परिभाषा के अनुसार, जीवित रहने के लिए अपने मामलों की मात्रा निर्धारित की, उन्हें चर्मपत्र और कागज पर दिखाई दिया।<ref>[[Alfred W. Crosby|Crosby, Alfred W.]] (1996) ''[https://books.google.com/books?id=s9ZKAgAAQBAJ&printsec=frontcover#v=onepage&q=quantification&f=false The Measure of Reality: Quantification and Western Society]'', Cambridge University Press, 1996, p.&nbsp;201</ref>
* प्राचीन काल में, संगीतकारों और कलाकारों ने ... परिमाणीकरण को अस्वीकार कर दिया था, लेकिन व्यापारियों ने, परिभाषा के अनुसार, जीवित रहने के लिए अपने स्थितियों की मात्रा निर्धारित की, उन्हें चर्मपत्र और कागज पर दिखाई दिया।<ref>[[Alfred W. Crosby|Crosby, Alfred W.]] (1996) ''[https://books.google.com/books?id=s9ZKAgAAQBAJ&printsec=frontcover#v=onepage&q=quantification&f=false The Measure of Reality: Quantification and Western Society]'', Cambridge University Press, 1996, p.&nbsp;201</ref>
* अरस्तू और गैलीलियो के बीच किसी भी उचित तुलना से स्पष्ट रूप से पता चलता है कि विस्तृत परिमाणीकरण के बिना कोई अद्वितीय वैधता नहीं खोजी जा सकती।<ref>Langs, Robert J. (1987) "[http://www.pep-web.org/document.php?id=cps.023.0555a Psychoanalysis as an Aristotelian Science—Pathways to Copernicus and a Modern-Day Approach]", ''Contemporary Psychoanalysis'', Vol.&nbsp;23 <!-- one vol. per year -->(1987), pp.&nbsp;555–576</ref>
* अरस्तू और गैलीलियो के बीच किसी भी उपयुक्त तुलना से स्पष्ट रूप से पता चलता है कि विस्तृत परिमाणीकरण के बिना कोई अद्वितीय वैधता नहीं खोजी जा सकती।<ref>Langs, Robert J. (1987) "[http://www.pep-web.org/document.php?id=cps.023.0555a Psychoanalysis as an Aristotelian Science—Pathways to Copernicus and a Modern-Day Approach]", ''Contemporary Psychoanalysis'', Vol.&nbsp;23 <!-- one vol. per year -->(1987), pp.&nbsp;555–576</ref>
* आज भी, विश्वविद्यालय '[[परीक्षा]]' कहे जाने वाले अपूर्ण उपकरणों का उपयोग अप्रत्यक्ष रूप से कुछ ऐसा करने के लिए करते हैं जिसे वे ज्ञान कहते हैं।<ref>[[Aaron Lynch (writer)|Lynch, Aaron]] (1999) "[http://cfpm.org/jom-emit/1999/vol3/lynch_a.html Misleading Mix of Religion and Science]," ''Journal of Memetics: Evolutionary Models of Information Transmission'', Vol.&nbsp;3, No.&nbsp;1<!-- because there are only two issues, and there is Gatherer, Derek G. (1999) "Reply to Commentaries", ''Journal of Memetics: Evolutionary Models of Information Transmission, Vol.&nbsp;3 [No.&nbsp;2] (1999) http://jom-emit.cfpm.org/1999/vol3/gatherer_reply.html --> (1999)</ref>
* आज भी, विश्वविद्यालय '[[परीक्षा]]' कहे जाने वाले अपूर्ण उपकरणों का उपयोग अप्रत्यक्ष रूप से कुछ ऐसा करने के लिए करते हैं जिसे वे ज्ञान कहते हैं।<ref>[[Aaron Lynch (writer)|Lynch, Aaron]] (1999) "[http://cfpm.org/jom-emit/1999/vol3/lynch_a.html Misleading Mix of Religion and Science]," ''Journal of Memetics: Evolutionary Models of Information Transmission'', Vol.&nbsp;3, No.&nbsp;1<!-- because there are only two issues, and there is Gatherer, Derek G. (1999) "Reply to Commentaries", ''Journal of Memetics: Evolutionary Models of Information Transmission, Vol.&nbsp;3 [No.&nbsp;2] (1999) http://jom-emit.cfpm.org/1999/vol3/gatherer_reply.html --> (1999)</ref>
परिमाणीकरण का यह अर्थ व्यावहारिकता के शीर्षक के अंतर्गत आता है।{{clarify|date=October 2017}}
परिमाणीकरण का यह अर्थ व्यावहारिकता के शीर्षक के अंतर्गत आता है।{{clarify|date=October 2017}}
Line 21: Line 22:
[[सामाजिक विज्ञान]] में परिमाणीकरण [[अर्थशास्त्र]] और [[मनोविज्ञान]] का एक अभिन्न अंग है। दोनों विषय डेटा इकट्ठा करते हैं - [[अनुभवजन्य अवलोकन]] द्वारा अर्थशास्त्र और [[प्रयोग]] द्वारा मनोविज्ञान - और दोनों इससे निष्कर्ष निकालने के लिए [[प्रतिगमन विश्लेषण]] जैसे आंकड़ों का उपयोग करते हैं।
[[सामाजिक विज्ञान]] में परिमाणीकरण [[अर्थशास्त्र]] और [[मनोविज्ञान]] का एक अभिन्न अंग है। दोनों विषय डेटा इकट्ठा करते हैं - [[अनुभवजन्य अवलोकन]] द्वारा अर्थशास्त्र और [[प्रयोग]] द्वारा मनोविज्ञान - और दोनों इससे निष्कर्ष निकालने के लिए [[प्रतिगमन विश्लेषण]] जैसे आंकड़ों का उपयोग करते हैं।


कुछ उदाहरणों में एक प्रतीत होता है कि अमूर्त संपत्ति को [[स्केल (सामाजिक विज्ञान)]] पर विषयों को रेट करने के लिए कहकर मात्रा निर्धारित की जा सकती है - उदाहरण के लिए, एक खुशी अर्थशास्त्र # पद्धति या जीवन स्केल की एक स्व-कथित गुणवत्ता | जीवन की गुणवत्ता - या आर्थिक स्वतंत्रता के सूचकांक के रूप में, शोधकर्ता द्वारा एक पैमाने के निर्माण से। अन्य मामलों में, एक अप्राप्य चर को एक [[प्रॉक्सी (सांख्यिकी)]] के साथ बदलकर परिमाणित किया जा सकता है, जिसके साथ यह अत्यधिक सहसंबद्ध है - उदाहरण के लिए, प्रति व्यक्ति [[सकल घरेलू उत्पाद]] अक्सर [[[[जीवन स्तर]]]] या जीवन की गुणवत्ता के लिए एक प्रॉक्सी के रूप में उपयोग किया जाता है।
कुछ उदाहरणों में एक प्रतीत होता है कि अमूर्त संपत्ति को [[स्केल (सामाजिक विज्ञान)]] पर विषयों को रेट करने के लिए कहकर मात्रा निर्धारित की जा सकती है - उदाहरण के लिए, एक खुशी अर्थशास्त्र # पद्धति या जीवन स्केल की एक स्व-कथित गुणवत्ता | जीवन की गुणवत्ता - या आर्थिक स्वतंत्रता के सूचकांक के रूप में, शोधकर्ता द्वारा एक पैमाने के निर्माण से। अन्य स्थितियों में, एक अप्राप्य चर को एक [[प्रॉक्सी (सांख्यिकी)]] के साथ बदलकर परिमाणित किया जा सकता है, जिसके साथ यह अत्यधिक सहसंबद्ध है - उदाहरण के लिए, प्रति व्यक्ति [[सकल घरेलू उत्पाद]] प्रायः [[[[जीवन स्तर]]]] या जीवन की गुणवत्ता के लिए एक प्रॉक्सी के रूप में उपयोग किया जाता है।


अक्सर प्रतिगमन के उपयोग में, एक [[डमी चर (सांख्यिकी)]] को नियोजित करके एक विशेषता की उपस्थिति या अनुपस्थिति की मात्रा निर्धारित की जाती है, जो विशेषता की उपस्थिति में मान 1 या विशेषता की अनुपस्थिति में मान 0 लेती है।
प्रायः प्रतिगमन के उपयोग में, एक [[डमी चर (सांख्यिकी)]] को नियोजित करके एक विशेषता की उपस्थिति या अनुपस्थिति की मात्रा निर्धारित की जाती है, जो विशेषता की उपस्थिति में मान 1 या विशेषता की अनुपस्थिति में मान 0 लेती है।


[[मात्रात्मक भाषाविज्ञान]] भाषाविज्ञान का एक क्षेत्र है जो परिमाणीकरण पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए,<ref>Bybee, Joan; Perkins, Revere; and Pagliuca, William. (1994) ''The Evolution of Grammar'', Univ. of Chicago Press: ch. 4.</ref> रूपिम के व्याकरणीकरण के संकेतक, जैसे स्वर विज्ञान की कमी, परिवेश पर निर्भरता, और क्रिया के साथ संलयन, विकसित किए गए हैं और रूपिम के कार्य के विकास के चरण के साथ भाषाओं में महत्वपूर्ण रूप से सहसंबद्ध पाए गए हैं।
[[मात्रात्मक भाषाविज्ञान]] भाषाविज्ञान का एक क्षेत्र है जो परिमाणीकरण पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए,<ref>Bybee, Joan; Perkins, Revere; and Pagliuca, William. (1994) ''The Evolution of Grammar'', Univ. of Chicago Press: ch. 4.</ref> रूपिम के व्याकरणीकरण के संकेतक, जैसे स्वर विज्ञान की कमी, परिवेश पर निर्भरता, और क्रिया के साथ संलयन, विकसित किए गए हैं और रूपिम के कार्य के विकास के चरण के साथ भाषाओं में महत्वपूर्ण रूप से सहसंबद्ध पाए गए हैं।
Line 29: Line 30:
== हार्ड बनाम सॉफ्ट साइंस ==
== हार्ड बनाम सॉफ्ट साइंस ==
{{Main|Hard and soft science}}
{{Main|Hard and soft science}}
परिमाणीकरण में आसानी हार्ड और सॉफ्ट विज्ञान को एक दूसरे से अलग करने के लिए उपयोग की जाने वाली सुविधाओं में से एक है। वैज्ञानिक अक्सर कठोर विज्ञानों को अधिक वैज्ञानिक या कठोर मानते हैं, लेकिन यह सामाजिक वैज्ञानिकों द्वारा विवादित है जो उचित कठोरता को बनाए रखते हैं जिसमें गुणात्मक डेटा के व्यापक संदर्भों का गुणात्मक मूल्यांकन शामिल है। समाजशास्त्र जैसे कुछ सामाजिक विज्ञानों में, मात्रात्मक डेटा प्राप्त करना मुश्किल होता है, क्योंकि या तो प्रयोगशाला की स्थिति मौजूद नहीं होती है या क्योंकि इसमें शामिल मुद्दे वैचारिक हैं लेकिन प्रत्यक्ष रूप से मात्रात्मक नहीं हैं। इस प्रकार इन मामलों में गुणात्मक विधियों को प्राथमिकता दी जाती है। {{citation needed|date=December 2013}}
परिमाणीकरण में आसानी हार्ड और सॉफ्ट विज्ञान को एक दूसरे से अलग करने के लिए उपयोग की जाने वाली सुविधाओं में से एक है। वैज्ञानिक प्रायः कठोर विज्ञानों को अधिक वैज्ञानिक या कठोर मानते हैं, लेकिन यह सामाजिक वैज्ञानिकों द्वारा विवादित है जो उपयुक्त कठोरता को बनाए रखते हैं जिसमें गुणात्मक डेटा के व्यापक संदर्भों का गुणात्मक मूल्यांकन सम्मिलित है। समाजशास्त्र जैसे कुछ सामाजिक विज्ञानों में, मात्रात्मक डेटा प्राप्त करना कठिन होता है, क्योंकि या तो प्रयोगशाला की स्थिति सम्मिलित नहीं होती है या क्योंकि इसमें सम्मिलित मुद्दे वैचारिक हैं लेकिन प्रत्यक्ष रूप से मात्रात्मक नहीं हैं। इस प्रकार इन स्थितियों में गुणात्मक विधियों को प्राथमिकता दी जाती है। {{citation needed|date=December 2013}}


== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==

Revision as of 09:39, 4 March 2023

मात्रा को इंगित करने के लिए औपचारिक और प्राकृतिक भाषा सुविधाओं के लिए, परिमाणक (तर्क) और परिमाणक (भाषाविज्ञान) देखें।

गणित और अनुभवजन्य विज्ञान में, परिमाणीकरण (या मात्रामापन) गणना और मापने का कार्य है जो मानव इंद्रिय अवलोकनों और अनुभवों को मात्राओं में प्रतिचित्रित करता है। इस अर्थ में परिमाणीकरण वैज्ञानिक पद्धति के लिए मौलिक है।

प्राकृतिक विज्ञान

प्राकृतिक विज्ञानों में परिमाणीकरण के निर्विवाद सामान्य महत्व के कुछ उपाय निम्नलिखित टिप्पणियों से प्राप्त किए जा सकते हैं:

  • ये केवल तथ्य हैं, लेकिन ये मात्रात्मक तथ्य हैं और विज्ञान के आधार हैं।[1]
  • यह सार्वभौमिक रूप से सत्य प्रतीत होता है कि परिमाणीकरण का आधार माप है।[2]
  • इसमें कोई संदेह नहीं है कि परिमाणीकरण ने विज्ञान की वस्तुनिष्ठता के लिए एक आधार प्रदान किया।[3]
  • प्राचीन काल में, संगीतकारों और कलाकारों ने ... परिमाणीकरण को अस्वीकार कर दिया था, लेकिन व्यापारियों ने, परिभाषा के अनुसार, जीवित रहने के लिए अपने स्थितियों की मात्रा निर्धारित की, उन्हें चर्मपत्र और कागज पर दिखाई दिया।[4]
  • अरस्तू और गैलीलियो के बीच किसी भी उपयुक्त तुलना से स्पष्ट रूप से पता चलता है कि विस्तृत परिमाणीकरण के बिना कोई अद्वितीय वैधता नहीं खोजी जा सकती।[5]
  • आज भी, विश्वविद्यालय 'परीक्षा' कहे जाने वाले अपूर्ण उपकरणों का उपयोग अप्रत्यक्ष रूप से कुछ ऐसा करने के लिए करते हैं जिसे वे ज्ञान कहते हैं।[6]

परिमाणीकरण का यह अर्थ व्यावहारिकता के शीर्षक के अंतर्गत आता है।[clarification needed]

प्राकृतिक विज्ञानों में कुछ उदाहरणों में एक प्रतीत होता है कि अमूर्त अवधारणा को एक पैमाना बनाकर परिमाणित किया जा सकता है - उदाहरण के लिए, चिकित्सा अनुसंधान में एक दर्द का पैमाना, या मौसम विज्ञान और मानव शरीर विज्ञान के चौराहे पर एक असुविधा का पैमाना जैसे संयुक्त कथित को मापने वाला ताप सूचकांक गर्मी और आर्द्रता का प्रभाव, या ठंड और हवा के संयुक्त कथित प्रभावों को मापने वाला वायु शीतलक प्रभाव ।

सामाजिक विज्ञान

See also: Society for Quantitative Analysis of Behavior and Quantitative psychological research

सामाजिक विज्ञान में परिमाणीकरण अर्थशास्त्र और मनोविज्ञान का एक अभिन्न अंग है। दोनों विषय डेटा इकट्ठा करते हैं - अनुभवजन्य अवलोकन द्वारा अर्थशास्त्र और प्रयोग द्वारा मनोविज्ञान - और दोनों इससे निष्कर्ष निकालने के लिए प्रतिगमन विश्लेषण जैसे आंकड़ों का उपयोग करते हैं।

कुछ उदाहरणों में एक प्रतीत होता है कि अमूर्त संपत्ति को स्केल (सामाजिक विज्ञान) पर विषयों को रेट करने के लिए कहकर मात्रा निर्धारित की जा सकती है - उदाहरण के लिए, एक खुशी अर्थशास्त्र # पद्धति या जीवन स्केल की एक स्व-कथित गुणवत्ता | जीवन की गुणवत्ता - या आर्थिक स्वतंत्रता के सूचकांक के रूप में, शोधकर्ता द्वारा एक पैमाने के निर्माण से। अन्य स्थितियों में, एक अप्राप्य चर को एक प्रॉक्सी (सांख्यिकी) के साथ बदलकर परिमाणित किया जा सकता है, जिसके साथ यह अत्यधिक सहसंबद्ध है - उदाहरण के लिए, प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद प्रायः [[जीवन स्तर]] या जीवन की गुणवत्ता के लिए एक प्रॉक्सी के रूप में उपयोग किया जाता है।

प्रायः प्रतिगमन के उपयोग में, एक डमी चर (सांख्यिकी) को नियोजित करके एक विशेषता की उपस्थिति या अनुपस्थिति की मात्रा निर्धारित की जाती है, जो विशेषता की उपस्थिति में मान 1 या विशेषता की अनुपस्थिति में मान 0 लेती है।

मात्रात्मक भाषाविज्ञान भाषाविज्ञान का एक क्षेत्र है जो परिमाणीकरण पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए,[7] रूपिम के व्याकरणीकरण के संकेतक, जैसे स्वर विज्ञान की कमी, परिवेश पर निर्भरता, और क्रिया के साथ संलयन, विकसित किए गए हैं और रूपिम के कार्य के विकास के चरण के साथ भाषाओं में महत्वपूर्ण रूप से सहसंबद्ध पाए गए हैं।

हार्ड बनाम सॉफ्ट साइंस

Main article: Hard and soft science

परिमाणीकरण में आसानी हार्ड और सॉफ्ट विज्ञान को एक दूसरे से अलग करने के लिए उपयोग की जाने वाली सुविधाओं में से एक है। वैज्ञानिक प्रायः कठोर विज्ञानों को अधिक वैज्ञानिक या कठोर मानते हैं, लेकिन यह सामाजिक वैज्ञानिकों द्वारा विवादित है जो उपयुक्त कठोरता को बनाए रखते हैं जिसमें गुणात्मक डेटा के व्यापक संदर्भों का गुणात्मक मूल्यांकन सम्मिलित है। समाजशास्त्र जैसे कुछ सामाजिक विज्ञानों में, मात्रात्मक डेटा प्राप्त करना कठिन होता है, क्योंकि या तो प्रयोगशाला की स्थिति सम्मिलित नहीं होती है या क्योंकि इसमें सम्मिलित मुद्दे वैचारिक हैं लेकिन प्रत्यक्ष रूप से मात्रात्मक नहीं हैं। इस प्रकार इन स्थितियों में गुणात्मक विधियों को प्राथमिकता दी जाती है।[citation needed]

यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ Cattell, James McKeen; and Farrand, Livingston (1896) "Physical and mental measurements of the students of Columbia University", The Psychological Review, Vol. 3, No. 6 (1896), pp. 618–648; p. 648 quoted in James McKeen Cattell (1860–1944) Psychologist, Publisher, and Editor.
  2. ↑ Wilks, Samuel Stanley (1961) "Some Aspects of Quantification in Science", Isis, Vol. 52, No. 2 (1961), pp. 135–142; p. 135
  3. ↑ Hong, Sungook (2004) "History of Science: Building Circuits of Trust", Science, Vol. 305, No. 5690 (10 September 2004), pp. 1569–1570
  4. ↑ Crosby, Alfred W. (1996) The Measure of Reality: Quantification and Western Society, Cambridge University Press, 1996, p. 201
  5. ↑ Langs, Robert J. (1987) "Psychoanalysis as an Aristotelian Science—Pathways to Copernicus and a Modern-Day Approach", Contemporary Psychoanalysis, Vol. 23 (1987), pp. 555–576
  6. ↑ Lynch, Aaron (1999) "Misleading Mix of Religion and Science," Journal of Memetics: Evolutionary Models of Information Transmission, Vol. 3, No. 1 (1999)
  7. ↑ Bybee, Joan; Perkins, Revere; and Pagliuca, William. (1994) The Evolution of Grammar, Univ. of Chicago Press: ch. 4.


अग्रिम पठन

Look up quantification in Wiktionary, the free dictionary.
  • Crosby, Alfred W. (1996) The Measure of Reality: Quantification and Western Society, 1250–1600. Cambridge University Press.
  • Wiese, Heike, 2003. Numbers, Language, and the Human Mind. Cambridge University Press. ISBN 0-521-83182-2.
Retrieved from ‘https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=परिमाणीकरण_(विज्ञान)&oldid=103736’