स्यूडोमेट्रिक स्पेस: Difference between revisions

From Vigyanwiki
No edit summary
No edit summary
Line 1: Line 1:
{{Short description|Generalization of metric spaces in mathematics}}
{{Short description|Generalization of metric spaces in mathematics}}
गणित में, स्यूडो[[ मीट्रिक स्थान | मीट्रिक स्थान]] मीट्रिक स्पेस का सामान्यीकरण है जिसमें दो अलग-अलग बिंदुओं के बीच की दूरी शून्य हो सकती है। ड्यूरो कुरेपा द्वारा स्यूडोमेट्रिक रिक्त स्थान पेश किए गए थे<ref>{{Cite journal|last=Kurepa|first=Đuro|date=1934|title=Tableaux ramifiés d'ensembles, espaces pseudodistaciés|journal=[[C. R. Acad. Sci. Paris]]|volume=198 (1934)|pages=1563–1565}}</ref><ref>{{Cite book|last=Collatz|first=Lothar|title=कार्यात्मक विश्लेषण और संख्यात्मक गणित|publisher=[[Academic Press]]|year=1966|location=New York, San Francisco, London|pages=51|language=English}}</ref> 1934 में। जिस तरह से हर [[नॉर्म्ड स्पेस]] मेट्रिक स्पेस है, वैसे ही हर [[अर्धवृत्ताकार स्थान]] स्यूडोमेट्रिक स्पेस है। इस सादृश्य के कारण शब्द [[ अर्धमितीय स्थान |अर्धमितीय स्थान]] (जिसका [[टोपोलॉजी]] में अलग अर्थ है) को कभी-कभी पर्याय के रूप में प्रयोग किया जाता है, विशेष रूप से [[कार्यात्मक विश्लेषण]] में।
गणित में, स्यूडो[[ मीट्रिक स्थान | मीट्रिक स्पेस]] एक मीट्रिक स्पेस का सामान्यीकरण है जिसमें दो अलग-अलग बिंदुओं के बीच की दूरी शून्य हो सकती है। 1934 में डुरो कुरेपा द्वारा स्यूडोमेट्रिक स्पेस पेश किए गए थे।<ref>{{Cite journal|last=Kurepa|first=Đuro|date=1934|title=Tableaux ramifiés d'ensembles, espaces pseudodistaciés|journal=[[C. R. Acad. Sci. Paris]]|volume=198 (1934)|pages=1563–1565}}</ref><ref>{{Cite book|last=Collatz|first=Lothar|title=कार्यात्मक विश्लेषण और संख्यात्मक गणित|publisher=[[Academic Press]]|year=1966|location=New York, San Francisco, London|pages=51|language=English}}</ref> उसी प्रकार जैसे प्रत्येक [[नॉर्म्ड स्पेस]] एक मेट्रिक स्पेस होता है, वैसे ही प्रत्येक [[अर्धवृत्ताकार स्थान|अर्धवृत्ताकार स्पेस]] एक स्यूडोमेट्रिक स्पेस होता है। इस सादृश्य के कारण शब्द [[ अर्धमितीय स्थान |अर्धमेट्रिक स्पेस]] (जिसका [[टोपोलॉजी]] में अलग अर्थ है) को कभी-कभी विशेष रूप से [[कार्यात्मक विश्लेषण]] में एक पर्याय के रूप में प्रयोग किया जाता है।


जब स्यूडोमेट्रिक्स के परिवार का उपयोग करके टोपोलॉजी उत्पन्न होती है, तो अंतरिक्ष को [[गेज अंतरिक्ष]] कहा जाता है।
जब स्यूडोमेट्रिक्स के परिवार का उपयोग करके टोपोलॉजी उत्पन्न होती है, तो स्पेस को [[गेज अंतरिक्ष|गेज स्पेस]] कहा जाता है।


== परिभाषा ==
== परिभाषा ==


स्यूडोमेट्रिक स्पेस <math>(X,d)</math> सेट है <math>X</math> गैर-नकारात्मक वास्तविक-मूल्यवान फ़ंक्शन के साथ <math>d : X \times X \longrightarrow \R_{\geq 0},</math> को फ़ोन किया{{visible anchor|pseudometric}}, जैसे कि हर के लिए <math>x, y, z \in X,</math>
स्यूडोमेट्रिक स्पेस <math>(X,d)</math> गैर-ऋणात्मक वास्तविक-मूल्यवान फलन <math>d : X \times X \longrightarrow \R_{\geq 0}</math> के साथ एक समुच्चय <math>X</math> है जिसे {{visible anchor|स्यूडोमेट्रिक}} कहा जाता है, जैसे कि प्रत्येक <math>x, y, z \in X</math> के लिए
#<math>d(x,x) = 0.</math>
#<math>d(x,x) = 0.</math>
#समरूपता: <math>d(x,y) = d(y,x)</math>
#समरूपता: <math>d(x,y) = d(y,x)</math>
#उपयोगात्मकता/त्रिभुज असमानता: <math>d(x,z) \leq d(x,y) + d(y,z)</math>
#उपयोगात्मकता/त्रिभुज असमानता: <math>d(x,z) \leq d(x,y) + d(y,z)</math>
मीट्रिक स्थान के विपरीत, स्यूडोमेट्रिक स्थान में बिंदुओं को अविवेकी पहचान की आवश्यकता नहीं है; यानी किसी के पास हो सकता है <math>d(x, y) = 0</math> विशिष्ट मूल्यों के लिए <math>x \neq y.</math>
मीट्रिक स्पेस के विपरीत, स्यूडोमेट्रिक स्पेस में बिंदुओं को अलग करने की आवश्यकता नहीं है; अर्थात्, अलग-अलग मानों x\neq y के लिए (X,D) हो सकता है।
 
मीट्रिक स्पेस के विपरीत, स्यूडोमेट्रिक स्पेस में बिंदुओं को अलग करने की आवश्यकता नहीं है; अर्थात् अलग-अलग मानों <math>x \neq y.</math> के लिए <math>d(x, y) = 0</math> विशिष्ट मूल्यों के लिए
 




Line 16: Line 19:


कोई भी मीट्रिक स्पेस स्यूडोमेट्रिक स्पेस है।
कोई भी मीट्रिक स्पेस स्यूडोमेट्रिक स्पेस है।
कार्यात्मक विश्लेषण में स्यूडोमेट्रिक्स स्वाभाविक रूप से उत्पन्न होते हैं। अंतरिक्ष पर विचार करें <math>\mathcal{F}(X)</math> वास्तविक मूल्यवान कार्यों की <math>f : X \to \R</math> साथ में विशेष बिंदु <math>x_0 \in X.</math> यह बिंदु तब दिए गए कार्यों के स्थान पर स्यूडोमेट्रिक को प्रेरित करता है <math display=block>d(f,g) = \left|f(x_0) - g(x_0)\right|</math> के लिए <math>f, g \in \mathcal{F}(X)</math>
कार्यात्मक विश्लेषण में स्यूडोमेट्रिक्स स्वाभाविक रूप से उत्पन्न होते हैं। स्पेस पर विचार करें <math>\mathcal{F}(X)</math> वास्तविक मूल्यवान कार्यों की <math>f : X \to \R</math> साथ में विशेष बिंदु <math>x_0 \in X.</math> यह बिंदु तब दिए गए कार्यों के स्पेस पर स्यूडोमेट्रिक को प्रेरित करता है <math display=block>d(f,g) = \left|f(x_0) - g(x_0)\right|</math> के लिए <math>f, g \in \mathcal{F}(X)</math>
[[ सेमिनोर्म | सेमिनोर्म]] <math>p</math> स्यूडोमेट्रिक को प्रेरित करता है <math>d(x, y) = p(x - y)</math>. यह affine फलन का उत्तल फलन है <math>x</math> (विशेष रूप से, [[अनुवाद (ज्यामिति)]]), और इसलिए उत्तल है <math>x</math>. (इसी तरह के लिए <math>y</math>.)
[[ सेमिनोर्म | सेमिनोर्म]] <math>p</math> स्यूडोमेट्रिक को प्रेरित करता है <math>d(x, y) = p(x - y)</math>. यह affine फलन का उत्तल फलन है <math>x</math> (विशेष रूप से, [[अनुवाद (ज्यामिति)]]), और इसलिए उत्तल है <math>x</math>. (इसी तरह के लिए <math>y</math>.)


Line 23: Line 26:
हाइपरबोलिक [[जटिल कई गुना]] के सिद्धांत में स्यूडोमेट्रिक्स भी उत्पन्न होते हैं: [[कोबायाशी मीट्रिक]] देखें।
हाइपरबोलिक [[जटिल कई गुना]] के सिद्धांत में स्यूडोमेट्रिक्स भी उत्पन्न होते हैं: [[कोबायाशी मीट्रिक]] देखें।


हर माप अंतरिक्ष <math>(\Omega,\mathcal{A},\mu)</math> परिभाषित करके पूर्ण स्यूडोमेट्रिक स्पेस के रूप में देखा जा सकता है <math display=block>d(A,B) := \mu(A \vartriangle B)</math> सभी के लिए <math>A, B \in \mathcal{A},</math> जहाँ त्रिभुज [[सममित अंतर]] को दर्शाता है।
प्रत्येक माप स्पेस <math>(\Omega,\mathcal{A},\mu)</math> परिभाषित करके पूर्ण स्यूडोमेट्रिक स्पेस के रूप में देखा जा सकता है <math display=block>d(A,B) := \mu(A \vartriangle B)</math> सभी के लिए <math>A, B \in \mathcal{A},</math> जहाँ त्रिभुज [[सममित अंतर]] को दर्शाता है।


अगर <math>f : X_1 \to X_2</math> समारोह है और डी<sub>2</sub> X पर छद्ममितीय है<sub>2</sub>, तब <math>d_1(x, y) := d_2(f(x), f(y))</math> X पर छद्ममितीय देता है<sub>1</sub>. अगर डी<sub>2</sub> मीट्रिक है और f अंतःक्रियात्मक फलन है, तो d<sub>1</sub> पैमाना है।
अगर <math>f : X_1 \to X_2</math> समारोह है और डी<sub>2</sub> X पर छद्ममितीय है<sub>2</sub>, तब <math>d_1(x, y) := d_2(f(x), f(y))</math> X पर छद्ममितीय देता है<sub>1</sub>. अगर डी<sub>2</sub> मीट्रिक है और f अंतःक्रियात्मक फलन है, तो d<sub>1</sub> पैमाना है।
Line 31: Line 34:
{{visible anchor|pseudometric topology}} खुली गेंदों द्वारा उत्पन्न [[टोपोलॉजी (संरचना)]] है
{{visible anchor|pseudometric topology}} खुली गेंदों द्वारा उत्पन्न [[टोपोलॉजी (संरचना)]] है
<math display=block>B_r(p) = \{x \in X : d(p, x) < r\},</math>
<math display=block>B_r(p) = \{x \in X : d(p, x) < r\},</math>
जो टोपोलॉजी के लिए [[आधार (टोपोलॉजी)]] बनाते हैं।<ref>{{planetmath reference|urlname=PseudometricTopology|title=Pseudometric topology}}</ref> टोपोलॉजिकल स्पेस को कहा जाता है{{visible anchor|pseudometrizable space}}<ref>Willard, p. 23</ref> यदि स्थान को स्यूडोमेट्रिक दिया जा सकता है जैसे कि स्यूडोमेट्रिक टोपोलॉजी अंतरिक्ष में दिए गए टोपोलॉजी के साथ मेल खाता है।
जो टोपोलॉजी के लिए [[आधार (टोपोलॉजी)]] बनाते हैं।<ref>{{planetmath reference|urlname=PseudometricTopology|title=Pseudometric topology}}</ref> टोपोलॉजिकल स्पेस को कहा जाता है{{visible anchor|pseudometrizable space}}<ref>Willard, p. 23</ref> यदि स्पेस को स्यूडोमेट्रिक दिया जा सकता है जैसे कि स्यूडोमेट्रिक टोपोलॉजी स्पेस में दिए गए टोपोलॉजी के साथ मेल खाता है।


स्यूडोमेट्रिक्स और मेट्रिक्स के बीच का अंतर पूरी तरह से सामयिक है। यही है, स्यूडोमेट्रिक मीट्रिक है अगर और केवल अगर यह उत्पन्न होने वाली टोपोलॉजी T0 स्पेस है। टी<sub>0</sub>(अर्थात, अलग-अलग बिंदु स्थैतिक रूप से अलग-अलग होते हैं)।
स्यूडोमेट्रिक्स और मेट्रिक्स के बीच का अंतर पूरी तरह से सामयिक है। यही है, स्यूडोमेट्रिक मीट्रिक है अगर और केवल अगर यह उत्पन्न होने वाली टोपोलॉजी T0 स्पेस है। टी<sub>0</sub>(अर्थात, अलग-अलग बिंदु स्थैतिक रूप से अलग-अलग होते हैं)।


मीट्रिक रिक्त स्थान के लिए [[कॉची अनुक्रम]] और समापन (मीट्रिक स्थान) की परिभाषाएँ अपरिवर्तित स्यूडोमेट्रिक रिक्त स्थान पर ले जाती हैं।<ref>{{Cite web|last=Cain|first=George|date=Summer 2000|title=Chapter 7: Complete pseudometric spaces|url=http://people.math.gatech.edu/~cain/summer00/ch7.pdf|url-status=live|archive-url=https://archive.today/fnt7f|archive-date=7 October 2020|access-date=7 October 2020}}</ref>
मीट्रिक रिक्त स्पेस के लिए [[कॉची अनुक्रम]] और समापन (मीट्रिक स्पेस) की परिभाषाएँ अपरिवर्तित स्यूडोमेट्रिक रिक्त स्पेस पर ले जाती हैं।<ref>{{Cite web|last=Cain|first=George|date=Summer 2000|title=Chapter 7: Complete pseudometric spaces|url=http://people.math.gatech.edu/~cain/summer00/ch7.pdf|url-status=live|archive-url=https://archive.today/fnt7f|archive-date=7 October 2020|access-date=7 October 2020}}</ref>




== मीट्रिक पहचान ==
== मीट्रिक पहचान ==


स्यूडोमेट्रिक का लुप्त होना [[तुल्यता संबंध]] को प्रेरित करता है, जिसे मीट्रिक पहचान कहा जाता है, जो छद्ममितीय स्थान को पूर्ण मीट्रिक स्थान में परिवर्तित करता है। यह परिभाषित करके किया जाता है <math>x\sim y</math> अगर <math>d(x,y)=0</math>. होने देना <math>X^* = X/{\sim}</math> का [[भागफल स्थान (टोपोलॉजी)]] हो <math>X</math> इस तुल्यता संबंध से और परिभाषित करें
स्यूडोमेट्रिक का लुप्त होना [[तुल्यता संबंध]] को प्रेरित करता है, जिसे मीट्रिक पहचान कहा जाता है, जो छद्ममितीय स्पेस को पूर्ण मीट्रिक स्पेस में परिवर्तित करता है। यह परिभाषित करके किया जाता है <math>x\sim y</math> अगर <math>d(x,y)=0</math>. होने देना <math>X^* = X/{\sim}</math> का [[भागफल स्थान (टोपोलॉजी)|भागफल स्पेस (टोपोलॉजी)]] हो <math>X</math> इस तुल्यता संबंध से और परिभाषित करें
<math display=block>\begin{align}
<math display=block>\begin{align}
   d^*:(X/\sim)&\times (X/\sim) \longrightarrow \R_{\geq 0} \\
   d^*:(X/\sim)&\times (X/\sim) \longrightarrow \R_{\geq 0} \\
   d^*([x],[y])&=d(x,y)
   d^*([x],[y])&=d(x,y)
\end{align}</math>
\end{align}</math>
यह अच्छी तरह से परिभाषित है क्योंकि किसी के लिए <math>x' \in [x]</math> हमारे पास वह है <math>d(x, x') = 0</math> इसलिए <math>d(x', y) \leq d(x, x') + d(x, y) = d(x, y)</math> और इसके विपरीत। तब <math>d^*</math> पर मीट्रिक है <math>X^*</math> और <math>(X^*,d^*)</math> अच्छी तरह से परिभाषित मीट्रिक स्थान है, जिसे छद्ममितीय स्थान द्वारा प्रेरित मीट्रिक स्थान कहा जाता है <math>(X, d)</math>.<ref>{{cite book|last=Howes|first=Norman R.|title=आधुनिक विश्लेषण और टोपोलॉजी|year=1995|publisher=Springer|location=New York, NY|isbn=0-387-97986-7|url=https://www.springer.com/mathematics/analysis/book/978-0-387-97986-1|access-date=10 September 2012|page=27|quote=Let <math>(X,d)</math> be a pseudo-metric space and define an equivalence relation <math>\sim</math> in <math>X</math> by <math>x \sim y</math> if <math>d(x,y)=0</math>. Let <math>Y</math> be the quotient space <math>X/\sim</math> and <math>p : X\to Y</math> the canonical projection that maps each point of <math>X</math> onto the equivalence class that contains it. Define the metric <math>\rho</math> in <math>Y</math> by <math>\rho(a,b) = d(p^{-1}(a),p^{-1}(b))</math> for each pair <math>a,b \in Y</math>. It is easily shown that <math>\rho</math> is indeed a metric and <math>\rho</math> defines the quotient topology on <math>Y</math>.}}</ref><ref>{{cite book|title=विश्लेषण में एक व्यापक पाठ्यक्रम|last=Simon|first=Barry|publisher=American Mathematical Society|year=2015|isbn=978-1470410995|location=Providence, Rhode Island}}</ref>
यह अच्छी तरह से परिभाषित है क्योंकि किसी के लिए <math>x' \in [x]</math> हमारे पास वह है <math>d(x, x') = 0</math> इसलिए <math>d(x', y) \leq d(x, x') + d(x, y) = d(x, y)</math> और इसके विपरीत। तब <math>d^*</math> पर मीट्रिक है <math>X^*</math> और <math>(X^*,d^*)</math> अच्छी तरह से परिभाषित मीट्रिक स्पेस है, जिसे छद्ममितीय स्पेस द्वारा प्रेरित मीट्रिक स्पेस कहा जाता है <math>(X, d)</math>.<ref>{{cite book|last=Howes|first=Norman R.|title=आधुनिक विश्लेषण और टोपोलॉजी|year=1995|publisher=Springer|location=New York, NY|isbn=0-387-97986-7|url=https://www.springer.com/mathematics/analysis/book/978-0-387-97986-1|access-date=10 September 2012|page=27|quote=Let <math>(X,d)</math> be a pseudo-metric space and define an equivalence relation <math>\sim</math> in <math>X</math> by <math>x \sim y</math> if <math>d(x,y)=0</math>. Let <math>Y</math> be the quotient space <math>X/\sim</math> and <math>p : X\to Y</math> the canonical projection that maps each point of <math>X</math> onto the equivalence class that contains it. Define the metric <math>\rho</math> in <math>Y</math> by <math>\rho(a,b) = d(p^{-1}(a),p^{-1}(b))</math> for each pair <math>a,b \in Y</math>. It is easily shown that <math>\rho</math> is indeed a metric and <math>\rho</math> defines the quotient topology on <math>Y</math>.}}</ref><ref>{{cite book|title=विश्लेषण में एक व्यापक पाठ्यक्रम|last=Simon|first=Barry|publisher=American Mathematical Society|year=2015|isbn=978-1470410995|location=Providence, Rhode Island}}</ref>
मीट्रिक पहचान प्रेरित टोपोलॉजी को संरक्षित करती है। यानी उपसमुच्चय <math>A \subseteq X</math> में खुला (या बंद) है <math>(X, d)</math> अगर और केवल अगर <math>\pi(A) = [A]</math> में खुला (या बंद) है <math>\left(X^*, d^*\right)</math> और <math>A</math> संतृप्त है। सामयिक पहचान [[कोलमोगोरोव भागफल]] है।
मीट्रिक पहचान प्रेरित टोपोलॉजी को संरक्षित करती है। अर्थात् उपसमुच्चय <math>A \subseteq X</math> में खुला (या बंद) है <math>(X, d)</math> अगर और केवल अगर <math>\pi(A) = [A]</math> में खुला (या बंद) है <math>\left(X^*, d^*\right)</math> और <math>A</math> संतृप्त है। सामयिक पहचान [[कोलमोगोरोव भागफल]] है।


इस निर्माण का उदाहरण है पूर्ण मीट्रिक स्पेस#पूर्णता इसके कॉची क्रमों द्वारा।
इस निर्माण का उदाहरण है पूर्ण मीट्रिक स्पेस#पूर्णता इसके कॉची क्रमों द्वारा।

Revision as of 18:18, 27 April 2023

गणित में, स्यूडो मीट्रिक स्पेस एक मीट्रिक स्पेस का सामान्यीकरण है जिसमें दो अलग-अलग बिंदुओं के बीच की दूरी शून्य हो सकती है। 1934 में डुरो कुरेपा द्वारा स्यूडोमेट्रिक स्पेस पेश किए गए थे।[1][2] उसी प्रकार जैसे प्रत्येक नॉर्म्ड स्पेस एक मेट्रिक स्पेस होता है, वैसे ही प्रत्येक अर्धवृत्ताकार स्पेस एक स्यूडोमेट्रिक स्पेस होता है। इस सादृश्य के कारण शब्द अर्धमेट्रिक स्पेस (जिसका टोपोलॉजी में अलग अर्थ है) को कभी-कभी विशेष रूप से कार्यात्मक विश्लेषण में एक पर्याय के रूप में प्रयोग किया जाता है।

जब स्यूडोमेट्रिक्स के परिवार का उपयोग करके टोपोलॉजी उत्पन्न होती है, तो स्पेस को गेज स्पेस कहा जाता है।

परिभाषा

स्यूडोमेट्रिक स्पेस गैर-ऋणात्मक वास्तविक-मूल्यवान फलन के साथ एक समुच्चय है जिसे स्यूडोमेट्रिक कहा जाता है, जैसे कि प्रत्येक के लिए

  2. समरूपता:
  3. उपयोगात्मकता/त्रिभुज असमानता:

मीट्रिक स्पेस के विपरीत, स्यूडोमेट्रिक स्पेस में बिंदुओं को अलग करने की आवश्यकता नहीं है; अर्थात्, अलग-अलग मानों x\neq y के लिए (X,D) हो सकता है।

मीट्रिक स्पेस के विपरीत, स्यूडोमेट्रिक स्पेस में बिंदुओं को अलग करने की आवश्यकता नहीं है; अर्थात् अलग-अलग मानों के लिए विशिष्ट मूल्यों के लिए


उदाहरण

कोई भी मीट्रिक स्पेस स्यूडोमेट्रिक स्पेस है। कार्यात्मक विश्लेषण में स्यूडोमेट्रिक्स स्वाभाविक रूप से उत्पन्न होते हैं। स्पेस पर विचार करें वास्तविक मूल्यवान कार्यों की साथ में विशेष बिंदु यह बिंदु तब दिए गए कार्यों के स्पेस पर स्यूडोमेट्रिक को प्रेरित करता है

के लिए सेमिनोर्म स्यूडोमेट्रिक को प्रेरित करता है . यह affine फलन का उत्तल फलन है (विशेष रूप से, अनुवाद (ज्यामिति)), और इसलिए उत्तल है . (इसी तरह के लिए .)

इसके विपरीत, सजातीय, अनुवाद-अपरिवर्तनीय स्यूडोमेट्रिक सेमिनोर्म को प्रेरित करता है।

हाइपरबोलिक जटिल कई गुना के सिद्धांत में स्यूडोमेट्रिक्स भी उत्पन्न होते हैं: कोबायाशी मीट्रिक देखें।

प्रत्येक माप स्पेस परिभाषित करके पूर्ण स्यूडोमेट्रिक स्पेस के रूप में देखा जा सकता है

सभी के लिए जहाँ त्रिभुज सममित अंतर को दर्शाता है।

अगर समारोह है और डी2 X पर छद्ममितीय है2, तब X पर छद्ममितीय देता है1. अगर डी2 मीट्रिक है और f अंतःक्रियात्मक फलन है, तो d1 पैमाना है।

टोपोलॉजी

pseudometric topology खुली गेंदों द्वारा उत्पन्न टोपोलॉजी (संरचना) है

जो टोपोलॉजी के लिए आधार (टोपोलॉजी) बनाते हैं।[3] टोपोलॉजिकल स्पेस को कहा जाता हैpseudometrizable space[4] यदि स्पेस को स्यूडोमेट्रिक दिया जा सकता है जैसे कि स्यूडोमेट्रिक टोपोलॉजी स्पेस में दिए गए टोपोलॉजी के साथ मेल खाता है।

स्यूडोमेट्रिक्स और मेट्रिक्स के बीच का अंतर पूरी तरह से सामयिक है। यही है, स्यूडोमेट्रिक मीट्रिक है अगर और केवल अगर यह उत्पन्न होने वाली टोपोलॉजी T0 स्पेस है। टी0(अर्थात, अलग-अलग बिंदु स्थैतिक रूप से अलग-अलग होते हैं)।

मीट्रिक रिक्त स्पेस के लिए कॉची अनुक्रम और समापन (मीट्रिक स्पेस) की परिभाषाएँ अपरिवर्तित स्यूडोमेट्रिक रिक्त स्पेस पर ले जाती हैं।[5]


मीट्रिक पहचान

स्यूडोमेट्रिक का लुप्त होना तुल्यता संबंध को प्रेरित करता है, जिसे मीट्रिक पहचान कहा जाता है, जो छद्ममितीय स्पेस को पूर्ण मीट्रिक स्पेस में परिवर्तित करता है। यह परिभाषित करके किया जाता है अगर . होने देना का भागफल स्पेस (टोपोलॉजी) हो इस तुल्यता संबंध से और परिभाषित करें

यह अच्छी तरह से परिभाषित है क्योंकि किसी के लिए हमारे पास वह है इसलिए और इसके विपरीत। तब पर मीट्रिक है और अच्छी तरह से परिभाषित मीट्रिक स्पेस है, जिसे छद्ममितीय स्पेस द्वारा प्रेरित मीट्रिक स्पेस कहा जाता है .[6][7] मीट्रिक पहचान प्रेरित टोपोलॉजी को संरक्षित करती है। अर्थात् उपसमुच्चय में खुला (या बंद) है अगर और केवल अगर में खुला (या बंद) है और संतृप्त है। सामयिक पहचान कोलमोगोरोव भागफल है।

इस निर्माण का उदाहरण है पूर्ण मीट्रिक स्पेस#पूर्णता इसके कॉची क्रमों द्वारा।

यह भी देखें

टिप्पणियाँ

  1. ↑ Kurepa, Đuro (1934). "Tableaux ramifiés d'ensembles, espaces pseudodistaciés". C. R. Acad. Sci. Paris. 198 (1934): 1563–1565.
  2. ↑ Collatz, Lothar (1966). कार्यात्मक विश्लेषण और संख्यात्मक गणित (in English). New York, San Francisco, London: Academic Press. p. 51.
  3. ↑ "Pseudometric topology". PlanetMath.
  4. ↑ Willard, p. 23
  5. ↑ Cain, George (Summer 2000). "Chapter 7: Complete pseudometric spaces" (PDF). Archived from the original on 7 October 2020. Retrieved 7 October 2020.
  6. ↑ Howes, Norman R. (1995). आधुनिक विश्लेषण और टोपोलॉजी. New York, NY: Springer. p. 27. ISBN 0-387-97986-7. Retrieved 10 September 2012. Let be a pseudo-metric space and define an equivalence relation in by if . Let be the quotient space and the canonical projection that maps each point of onto the equivalence class that contains it. Define the metric in by for each pair . It is easily shown that is indeed a metric and defines the quotient topology on .
  7. ↑ Simon, Barry (2015). विश्लेषण में एक व्यापक पाठ्यक्रम. Providence, Rhode Island: American Mathematical Society. ISBN 978-1470410995.


संदर्भ

Retrieved from ‘https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=स्यूडोमेट्रिक_स्पेस&oldid=144889’