गवर्निंग समीकरण: Difference between revisions
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गणितीय मॉडल के गवर्निंग समीकरण बताते हैं कि या अधिक ज्ञात (अर्थात् [[स्वतंत्र चर]]) चर में परिवर्तन होने पर अज्ञात चर (अर्थात् आश्रित चर) के मान कैसे बदलते हैं। | |||
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उदाहरण के लिए, सबसे मोटे स्तर पर, | उदाहरण के लिए, सबसे मोटे स्तर पर, यूलर-बर्नौली बीम सिद्धांत केवल 1डी वक्र है जिसका टोक़ स्थानीय वक्रता का कार्य है। टिमोचेंको-एहरेनफेस्ट बीम सिद्धांत में, बीम 2डी निकाय है जिसका तनाव-टेंसर स्थानीय तनाव-टेंसर का कार्य है, और तनाव-टेंसर इसके विरूपण का कार्य है। समीकरण तब पीडीई प्रणाली हैं। ध्यान दें कि परिष्कार के दोनों स्तर असाधारण हैं, किन्तु दूसरे की तुलना में गहरा है। अन्य उदाहरण के रूप में, द्रव गतिकी में, [[नेवियर-स्टोक्स समीकरण]] यूलर समीकरणों (द्रव गतिकी) की तुलना में अधिक परिष्कृत हैं। | ||
जैसे-जैसे क्षेत्र आगे बढ़ता है और अंतर्निहित तंत्र की हमारी समझ गहरी होती जाती है, गवर्निंग समीकरणों को नए, अधिक | जैसे-जैसे क्षेत्र आगे बढ़ता है और अंतर्निहित तंत्र की हमारी समझ गहरी होती जाती है, गवर्निंग समीकरणों को नए, अधिक त्रुटिहीन मॉडल द्वारा प्रतिस्थापित या परिष्कृत किया जा सकता है जो प्रणाली के व्यवहार का उत्तम प्रतिनिधित्व करते हैं। इन नए गवर्निंग समीकरणों को उस समय के फेनोमेनोलॉजिकल मॉडल का सबसे गहरा स्तर माना जा सकता है। | ||
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द्रव्यमान संतुलन, जिसे भौतिक संतुलन भी कहा जाता है, भौतिक प्रणालियों के विश्लेषण के लिए द्रव्यमान के संरक्षण का | द्रव्यमान संतुलन, जिसे भौतिक संतुलन भी कहा जाता है, भौतिक प्रणालियों के विश्लेषण के लिए द्रव्यमान के संरक्षण का अनुप्रयोग है। यह सबसे सरल शासी समीकरण है, और यह प्रश्न में मात्रा पर केवल बजट (शेष गणना) है: | ||
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भाषण रेफरी नाम = Nakariakov2015>{{cite book |last1=Nakariakov |first1=Prof. Valery |title=व्याख्यान PX392 प्लाज्मा इलेक्ट्रोडायनामिक्स|publisher=Department of Physics, University of Warwick |year=2015 |edition=Lecture PX392 2015-2016 |location=Coventry, England, UK}}[हत्तपः://वव्व2.वार्विक.एक.ुक/फाच/सकी/फिजिक्स/रिसर्च/क्फ्सा/पीपल/वलेरी/टीचिंग/प्क्स420/ाड्र्स/महद_िन्ट1.पीडीऍफ़]</रेफ><ref name="Tryggvason2011">{{cite book |last1=Tryggvason |first1=Viola D. Hank Professor Gretar |title=Lecture 28 Computational Fluid Dynamics - CFD Course from B. Daly (1969) Numerical methods |publisher=Department of Aerospace and Mechanical Engineering, University of Notre Dame |year=2011 |edition=Lecture 28 CFD Course 2011 |location=Notre Dame, Indiana, US}}[http://www3.nd.edu/~gtryggva/CFD-Course/2011-Lecture-28.pdf]</ref><ref name="Münchow2012">{{cite book |last1=Münchow |first1=Physical Oceanographer Ph.D. Andreas |title=व्याख्यान MAST-806 भूभौतिकीय द्रव गतिकी|publisher=University of Delaware |year=2012 |edition=Lecture MAST-806 2012 |location=Newark, Delaware, US}}[एचटीटीपी://मुइँचो.कंस.उड़ेल.ेदु/हटम्ल/क्लासेज/गफद/बुक/इंट्रोगफद्चप्त3.पीडीऍफ़]</रेफ><ref name="Brenner2000">{{cite book |last1=Brenner |first1=Glover Prof. Michael P. |title=तरल पदार्थ की पतली चादरों की गतिकी भाग 1 पानी की घंटियाँ जी.आई. द्वारा। टेलर|publisher=Harvard University |year=2000 |edition=MIT course number 18.325 Spring 2000 |location=Cambridge, Massachusetts, US}}[http://www.seas.harvard.edu/brenner/taylor/handouts/waterbell/node2.html]</ref> | भाषण रेफरी नाम = Nakariakov2015>{{cite book |last1=Nakariakov |first1=Prof. Valery |title=व्याख्यान PX392 प्लाज्मा इलेक्ट्रोडायनामिक्स|publisher=Department of Physics, University of Warwick |year=2015 |edition=Lecture PX392 2015-2016 |location=Coventry, England, UK}}[हत्तपः://वव्व2.वार्विक.एक.ुक/फाच/सकी/फिजिक्स/रिसर्च/क्फ्सा/पीपल/वलेरी/टीचिंग/प्क्स420/ाड्र्स/महद_िन्ट1.पीडीऍफ़]</रेफ><ref name="Tryggvason2011">{{cite book |last1=Tryggvason |first1=Viola D. Hank Professor Gretar |title=Lecture 28 Computational Fluid Dynamics - CFD Course from B. Daly (1969) Numerical methods |publisher=Department of Aerospace and Mechanical Engineering, University of Notre Dame |year=2011 |edition=Lecture 28 CFD Course 2011 |location=Notre Dame, Indiana, US}}[http://www3.nd.edu/~gtryggva/CFD-Course/2011-Lecture-28.pdf]</ref><ref name="Münchow2012">{{cite book |last1=Münchow |first1=Physical Oceanographer Ph.D. Andreas |title=व्याख्यान MAST-806 भूभौतिकीय द्रव गतिकी|publisher=University of Delaware |year=2012 |edition=Lecture MAST-806 2012 |location=Newark, Delaware, US}}[एचटीटीपी://मुइँचो.कंस.उड़ेल.ेदु/हटम्ल/क्लासेज/गफद/बुक/इंट्रोगफद्चप्त3.पीडीऍफ़]</रेफ><ref name="Brenner2000">{{cite book |last1=Brenner |first1=Glover Prof. Michael P. |title=तरल पदार्थ की पतली चादरों की गतिकी भाग 1 पानी की घंटियाँ जी.आई. द्वारा। टेलर|publisher=Harvard University |year=2000 |edition=MIT course number 18.325 Spring 2000 |location=Cambridge, Massachusetts, US}}[http://www.seas.harvard.edu/brenner/taylor/handouts/waterbell/node2.html]</ref> | ||
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भूजल प्रवाह के डार्सी के नियम में दबाव प्रवणता के कारण वॉल्यूमेट्रिक फ्लक्स#ट्रांसपोर्ट फ्लक्स का रूप है। | भूजल प्रवाह के डार्सी के नियम में दबाव प्रवणता के कारण वॉल्यूमेट्रिक फ्लक्स#ट्रांसपोर्ट फ्लक्स का रूप है। मौलिक यांत्रिकी में प्रवाह सामान्य रूप से शासी समीकरण नहीं है, किन्तु सामान्यतः परिवहन घटनाओं के लिए [[परिभाषित समीकरण (भौतिकी)]] है। डार्सी का नियम # व्युत्पत्ति | डार्सी का नियम मूल रूप से अनुभवजन्य समीकरण के रूप में स्थापित किया गया था, किन्तु पश्चात् में अनुभवजन्य समग्र घर्षण बल शब्द के साथ संयुक्त नेवियर-स्टोक्स समीकरण के अनुमान के रूप में व्युत्पन्न होने के लिए दिखाया गया है। यह डार्सी के कानून में शासकीय समीकरण और पूर्ण पारगम्यता के लिए परिभाषित समीकरण के रूप में द्वंद्व की व्याख्या करता है। | ||
सामान्य रूप से संतुलन समीकरणों में [[सामग्री व्युत्पन्न]] की गैर-रैखिकता, और कॉची के संवेग समीकरण और नेवियर-स्टोक्स समीकरण की जटिलताओं ने | सामान्य रूप से संतुलन समीकरणों में [[सामग्री व्युत्पन्न]] की गैर-रैखिकता, और कॉची के संवेग समीकरण और नेवियर-स्टोक्स समीकरण की जटिलताओं ने मौलिक यांत्रिकी में बुनियादी समीकरणों को सरल सन्निकटन स्थापित करने के लिए उजागर किया है। | ||
मौलिक सातत्य यांत्रिकी में अंतर समीकरणों को नियंत्रित करने के कुछ उदाहरण हैं | |||
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जीव विज्ञान के भीतर अंतर समीकरणों को नियंत्रित करने का | जीव विज्ञान के भीतर अंतर समीकरणों को नियंत्रित करने का प्रसिद्ध उदाहरण है | ||
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== राज्यों का क्रम == | == राज्यों का क्रम == | ||
गवर्निंग समीकरण स्टेट वेरिएबल #कंट्रोल प्रणाली इंजीनियरिंग भी हो सकता है, समीकरण जो प्रणाली की स्थिति का वर्णन करता है, और इस प्रकार वास्तव में संवैधानिक समीकरण हो सकता है जिसने रैंक बढ़ा दी है क्योंकि प्रश्न में मॉडल का मतलब समय-निर्भर सम्मिलित नहीं था समीकरण में अवधि। यह [[तेल उत्पादन संयंत्र]] के मॉडल का स्थिति है जो औसतन [[स्थिर अवस्था]] मोड में कार्य करता है। [[थर्मोडायनामिक संतुलन]] गणना के परिणाम कुछ नए राज्य मापदंडों के साथ अगले संतुलन गणना के लिए इनपुट डेटा हैं, और इसी प्रकार। इस स्थिति में एल्गोरिथ्म और इनपुट डेटा का अनुक्रम क्रियाओं की श्रृंखला या गणना बनाता है, जो पहले राज्य (केवल इनपुट डेटा पर आधारित) से अंतिम स्थिति में राज्यों के परिवर्तन का वर्णन करता है जो अंततः गणना अनुक्रम से बाहर आता है। | |||
== यह भी देखें == | == यह भी देखें == | ||
Revision as of 19:46, 19 May 2023
गणितीय मॉडल के गवर्निंग समीकरण बताते हैं कि या अधिक ज्ञात (अर्थात् स्वतंत्र चर) चर में परिवर्तन होने पर अज्ञात चर (अर्थात् आश्रित चर) के मान कैसे बदलते हैं।
भौतिक प्रणालियों को परिष्कार के विभिन्न स्तरों पर फेनोमेनोलॉजिकल मॉडल तैयार किया जा सकता है, जिसमें प्रत्येक स्तर प्रणाली के बारे में अलग-अलग विवरण कैप्चर करता है। गवर्निंग समीकरण किसी दिए गए प्रणाली के लिए वर्तमान में उपलब्ध सबसे विस्तृत और मौलिक फेनोमेनोलॉजिकल मॉडल का प्रतिनिधित्व करता है।
उदाहरण के लिए, सबसे मोटे स्तर पर, यूलर-बर्नौली बीम सिद्धांत केवल 1डी वक्र है जिसका टोक़ स्थानीय वक्रता का कार्य है। टिमोचेंको-एहरेनफेस्ट बीम सिद्धांत में, बीम 2डी निकाय है जिसका तनाव-टेंसर स्थानीय तनाव-टेंसर का कार्य है, और तनाव-टेंसर इसके विरूपण का कार्य है। समीकरण तब पीडीई प्रणाली हैं। ध्यान दें कि परिष्कार के दोनों स्तर असाधारण हैं, किन्तु दूसरे की तुलना में गहरा है। अन्य उदाहरण के रूप में, द्रव गतिकी में, नेवियर-स्टोक्स समीकरण यूलर समीकरणों (द्रव गतिकी) की तुलना में अधिक परिष्कृत हैं।
जैसे-जैसे क्षेत्र आगे बढ़ता है और अंतर्निहित तंत्र की हमारी समझ गहरी होती जाती है, गवर्निंग समीकरणों को नए, अधिक त्रुटिहीन मॉडल द्वारा प्रतिस्थापित या परिष्कृत किया जा सकता है जो प्रणाली के व्यवहार का उत्तम प्रतिनिधित्व करते हैं। इन नए गवर्निंग समीकरणों को उस समय के फेनोमेनोलॉजिकल मॉडल का सबसे गहरा स्तर माना जा सकता है।
द्रव्यमान संतुलन
द्रव्यमान संतुलन, जिसे भौतिक संतुलन भी कहा जाता है, भौतिक प्रणालियों के विश्लेषण के लिए द्रव्यमान के संरक्षण का अनुप्रयोग है। यह सबसे सरल शासी समीकरण है, और यह प्रश्न में मात्रा पर केवल बजट (शेष गणना) है:
विभेदक समीकरण
भौतिकी
गवर्निंग समीकरण[1]<संदर्भ
नाम= क्लाइन2012 >Kline, S.J. (2012). समानता और सन्निकटन सिद्धांत (2012 ed.). Berlin / Heidelberg, Germany: Springer Science & Business Media. ISBN 9783642616389.</ref> मौलिक भौतिकी में जो हैं
भाषण रेफरी नाम = Nakariakov2015>Nakariakov, Prof. Valery (2015). व्याख्यान PX392 प्लाज्मा इलेक्ट्रोडायनामिक्स (Lecture PX392 2015-2016 ed.). Coventry, England, UK: Department of Physics, University of Warwick.[हत्तपः://वव्व2.वार्विक.एक.ुक/फाच/सकी/फिजिक्स/रिसर्च/क्फ्सा/पीपल/वलेरी/टीचिंग/प्क्स420/ाड्र्स/महद_िन्ट1.पीडीऍफ़]</रेफ>[2]Cite error: Closing </ref> missing for <ref> tag
विश्वविद्यालयों में नीचे सूचीबद्ध हैं।
- द्रव्यमान का संतुलन
- (रैखिक) गति का संतुलन
- कोणीय गति का संतुलन
- ऊर्जा का संतुलन
- एन्ट्रापी का संतुलन
- मैक्सवेल के समीकरण #एसआई इकाइयों के सम्मेलन में सूत्रीकरण | प्रेरित विद्युत क्षेत्र के लिए मैक्सवेल-फैराडे समीकरण
- मैक्सवेल के समीकरण#एसआई इकाइयों के सम्मेलन में सूत्रीकरण|प्रेरित चुंबकीय क्षेत्र के लिए एम्पीयर-मैक्सवेल समीकरण
- मैक्सवेल के समीकरण #एसआई इकाइयों के सम्मेलन में सूत्रीकरण
- मैक्सवेल के समीकरण #एसआई इकाइयों के सम्मेलन में सूत्रीकरण
मौलिक सातत्य यांत्रिकी
सातत्यक यांत्रिकी में मूल समीकरण सभी कॉन्टिनम मैकेनिक्स # गवर्निंग समीकरण हैं, और उनमें से प्रत्येक में समय-व्युत्पन्न शब्द होता है जो गणना करता है कि समय के साथ निर्भर चर कितना परिवर्तित होता है। विलगित, घर्षण रहित/इनविसिड प्रणाली के लिए पहले चार समीकरण मौलिक यांत्रिकी में परिचित संरक्षण समीकरण हैं।
भूजल प्रवाह के डार्सी के नियम में दबाव प्रवणता के कारण वॉल्यूमेट्रिक फ्लक्स#ट्रांसपोर्ट फ्लक्स का रूप है। मौलिक यांत्रिकी में प्रवाह सामान्य रूप से शासी समीकरण नहीं है, किन्तु सामान्यतः परिवहन घटनाओं के लिए परिभाषित समीकरण (भौतिकी) है। डार्सी का नियम # व्युत्पत्ति | डार्सी का नियम मूल रूप से अनुभवजन्य समीकरण के रूप में स्थापित किया गया था, किन्तु पश्चात् में अनुभवजन्य समग्र घर्षण बल शब्द के साथ संयुक्त नेवियर-स्टोक्स समीकरण के अनुमान के रूप में व्युत्पन्न होने के लिए दिखाया गया है। यह डार्सी के कानून में शासकीय समीकरण और पूर्ण पारगम्यता के लिए परिभाषित समीकरण के रूप में द्वंद्व की व्याख्या करता है।
सामान्य रूप से संतुलन समीकरणों में सामग्री व्युत्पन्न की गैर-रैखिकता, और कॉची के संवेग समीकरण और नेवियर-स्टोक्स समीकरण की जटिलताओं ने मौलिक यांत्रिकी में बुनियादी समीकरणों को सरल सन्निकटन स्थापित करने के लिए उजागर किया है।
मौलिक सातत्य यांत्रिकी में अंतर समीकरणों को नियंत्रित करने के कुछ उदाहरण हैं
- हेले-शॉ प्रवाह
- प्लेट सिद्धांत
- किरचॉफ-लव प्लेट थ्योरी
- माइंडलिन-रीस्नर प्लेट सिद्धांत
- भ्रमिल अलगन
- कुंडलाकार पंख
- अंतरिक्ष यात्री
- अस्थिर प्रवाह के लिए परिमित मात्रा विधि
- ध्वनिक सिद्धांत
- तेजी से सख्त होना
- केल्विन का परिसंचरण प्रमेय
- सतह विकिरण एक्सचेंजों के अभिन्न समीकरण को हल करने के लिए कर्नेल फ़ंक्शन
- गैर रेखीय ध्वनिकी
- बड़ा एड़ी अनुकरण
- फोप्पल-वॉन कर्मन समीकरण
- टिमोचेंको बीम सिद्धांत
जीव विज्ञान
जीव विज्ञान के भीतर अंतर समीकरणों को नियंत्रित करने का प्रसिद्ध उदाहरण है
- लोटका-वोल्तेरा समीकरण शिकार-शिकारी समीकरण हैं
राज्यों का क्रम
गवर्निंग समीकरण स्टेट वेरिएबल #कंट्रोल प्रणाली इंजीनियरिंग भी हो सकता है, समीकरण जो प्रणाली की स्थिति का वर्णन करता है, और इस प्रकार वास्तव में संवैधानिक समीकरण हो सकता है जिसने रैंक बढ़ा दी है क्योंकि प्रश्न में मॉडल का मतलब समय-निर्भर सम्मिलित नहीं था समीकरण में अवधि। यह तेल उत्पादन संयंत्र के मॉडल का स्थिति है जो औसतन स्थिर अवस्था मोड में कार्य करता है। थर्मोडायनामिक संतुलन गणना के परिणाम कुछ नए राज्य मापदंडों के साथ अगले संतुलन गणना के लिए इनपुट डेटा हैं, और इसी प्रकार। इस स्थिति में एल्गोरिथ्म और इनपुट डेटा का अनुक्रम क्रियाओं की श्रृंखला या गणना बनाता है, जो पहले राज्य (केवल इनपुट डेटा पर आधारित) से अंतिम स्थिति में राज्यों के परिवर्तन का वर्णन करता है जो अंततः गणना अनुक्रम से बाहर आता है।
यह भी देखें
- संवैधानिक समीकरण
- द्रव्यमान संतुलन
- मास्टर समीकरण
- गणित का मॉडल
- आदिम समीकरण
संदर्भ
- ↑ Fletcher, Clive A.J. (1991). Computational Techniques for Fluid Dynamics 2; Chapter 1; Fluid Dynamics: The Governing Equations. Vol. 2. Berlin / Heidelberg, Germany: Springer Berlin Heidelberg. pp. 1–46. ISBN 978-3-642-58239-4.
- ↑ Tryggvason, Viola D. Hank Professor Gretar (2011). Lecture 28 Computational Fluid Dynamics - CFD Course from B. Daly (1969) Numerical methods (Lecture 28 CFD Course 2011 ed.). Notre Dame, Indiana, US: Department of Aerospace and Mechanical Engineering, University of Notre Dame.[1]
