चर्पलेट परिवर्तन: Difference between revisions
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[[Image: Pete with deltyburn abakography robot chirplet c.jpg|thumb|244px|कंप्यूटर-मध्यस्थता वाले वास्तविकता परिवेश में | [[Image: Pete with deltyburn abakography robot chirplet c.jpg|thumb|244px|कंप्यूटर-मध्यस्थता वाले वास्तविकता परिवेश में चिरप्लेट।]] | ||
सिग्नल प्रोसेसिंग में, ''' | सिग्नल प्रोसेसिंग में, '''चिरप्लेट परिवर्त'''न एक इनपुट सिग्नल का एक आंतरिक उत्पाद है जिसमें विश्लेषण विश्लेषण का एक वर्ग होता है जिसे चिरप्लेट्स कहा जाता है।।<ref name="mann">S. Mann and S. Haykin, "[http://wearcam.org/chirplet/vi91/index.htm The Chirplet transform: A generalization of Gabor's logon transform]", ''Proc. Vision Interface 1991'', 205–212 (3–7 June 1991).</ref><ref name="miho">D. Mihovilovic and R. N. Bracewell, "Adaptive chirplet representation of signals in the time–frequency plane," ''Electronics Letters'' '''27''' (13), 1159–1161 (20 June 1991).</ref> | ||
[[तरंगिका परिवर्तन]] के समान, | [[तरंगिका परिवर्तन]] के समान, चिरप्लेट सामान्यतः एक एकल मातृ चिरप्लेट से उत्पन्न होते हैं (या व्यक्त किए जा सकते हैं) (वेवलेट सिद्धांत के तथाकथित मातृ तरंगिका के अनुरूप)। | ||
==परिभाषाएँ == | ==परिभाषाएँ == | ||
चिरप्लेट रूपांतरण शब्द स्टीव मैन (आविष्कारक) द्वारा चिरप्लेट्स पर पहले प्रकाशित पेपर के शीर्षक के रूप में गढ़ा गया था। चिरपलेट शब्द का उपयोग (चिरपलेट रूपांतरण के अतिरिक्त) स्टीव मान, डोमिंगो मिहोविलोविच और रोनाल्ड ब्रेसवेल द्वारा भी एक चिरप कार्य के खिड़की वाले भाग का वर्णन करने के लिए किया गया था। मान के शब्दों में: | |||
{{quote|एक वेवलेट एक लहर का एक टुकड़ा है, और एक चिरप्लेट, इसी तरह, एक चहचहाहट का एक टुकड़ा है। अधिक स्पष्ट रूप से, एक चिरपलेट एक चिरप फ़ंक्शन का एक विंडो वाला भाग है, जहां विंडो कुछ समय स्थानीयकरण संपत्ति प्रदान करती है। समय-आवृत्ति स्थान के संदर्भ में, चिरप्लेट घुमाए गए, कतरनी या अन्य संरचनाओं के रूप में उपस्थित होते हैं जो समय और आवृत्ति अक्षों के साथ पारंपरिक समानता से चलते हैं जो तरंगों के लिए विशिष्ट होते हैं (फूरियर और [[अल्प-समय फूरियर रूपांतरण]] एस) या [[तरंगिका]]एस.}} | {{quote|एक वेवलेट एक लहर का एक टुकड़ा है, और एक चिरप्लेट, इसी तरह, एक चहचहाहट का एक टुकड़ा है। अधिक स्पष्ट रूप से, एक चिरपलेट एक चिरप फ़ंक्शन का एक विंडो वाला भाग है, जहां विंडो कुछ समय स्थानीयकरण संपत्ति प्रदान करती है। समय-आवृत्ति स्थान के संदर्भ में, चिरप्लेट घुमाए गए, कतरनी या अन्य संरचनाओं के रूप में उपस्थित होते हैं जो समय और आवृत्ति अक्षों के साथ पारंपरिक समानता से चलते हैं जो तरंगों के लिए विशिष्ट होते हैं (फूरियर और [[अल्प-समय फूरियर रूपांतरण]] एस) या [[तरंगिका]]एस.}} | ||
इस प्रकार | इस प्रकार चिरप्लेट परिवर्तन समय-आवृत्ति विमान के घुमाए गए, कतरे हुए, या अन्यथा रूपांतरित टाइलिंग का प्रतिनिधित्व करता है। किंतु [[राडार]], पल्स कम्प्रेशन और इसी तरह के क्षेत्रों में चिरप सिग्नल कई वर्षों से ज्ञात हैं, किंतु चिरपलेट रूपांतरण के पहले प्रकाशित संदर्भ में समय-भिन्न आवृत्ति मॉड्यूलेशन या आवृत्ति भिन्न समय द्वारा एक दूसरे से संबंधित कार्यों के वर्ग के आधार पर विशिष्ट सिग्नल प्रतिनिधित्व का वर्णन किया गया है। मॉड्यूलेशन समय और आवृत्ति स्थानांतरण और मापदंड में परिवर्तन के अतिरिक्त है <ref name=mann/> उस कागज़ में,<ref name=mann/>[[ गाऊसी | गाऊसी]] चिरप्लेट रूपांतरण को ऐसे ही एक उदाहरण के रूप में प्रस्तुत किया गया था, साथ ही रडार में बर्फ के टुकड़े का पता लगाने के लिए एक सफल अनुप्रयोग (पिछले विधियों की तुलना में लक्ष्य का पता लगाने के परिणामों में सुधार)। चिरप्लेट शब्द (किंतु चिरप्लेट रूपांतरण शब्द नहीं है) भी इसी तरह के परिवर्तन के लिए, स्पष्ट रूप से स्वतंत्र रूप से, उसी वर्ष बाद में मिहोविलोविक और ब्रेसवेल द्वारा प्रस्तावित किया गया था।।<ref name="miho"/> | ||
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[[Image:P-type-chirplets-for-image-processing.png|thumb|245px|(ए) छवि प्रसंस्करण में, आवधिकता अक्सर प्रक्षेप्य ज्यामिति (यानी प्रक्षेपण से उत्पन्न होने वाली चहचहाहट) के अधीन होती है। (बी) इस छवि में, खिड़कियों के अंदर वैकल्पिक अंधेरे स्थान और सफेद कंक्रीट की हल्की जगह जैसी दोहराई जाने वाली संरचनाएं, दाईं ओर चहचहाती हैं (आवृत्ति में वृद्धि)। (सी) | [[Image:P-type-chirplets-for-image-processing.png|thumb|245px|(ए) छवि प्रसंस्करण में, आवधिकता अक्सर प्रक्षेप्य ज्यामिति (यानी प्रक्षेपण से उत्पन्न होने वाली चहचहाहट) के अधीन होती है। (बी) इस छवि में, खिड़कियों के अंदर वैकल्पिक अंधेरे स्थान और सफेद कंक्रीट की हल्की जगह जैसी दोहराई जाने वाली संरचनाएं, दाईं ओर चहचहाती हैं (आवृत्ति में वृद्धि)। (सी) चिरप्लेट रूपांतरण इस संशोधित भिन्नता को कॉम्पैक्ट रूप से प्रस्तुत करने में सक्षम है।]]चिरप्लेट रूपांतरण का पहला व्यावहारिक अनुप्रयोग समुद्री सुरक्षा के लिए जल-मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन (वाटरएचसीआई) में था, बर्फ से भरे पानी के माध्यम से नेविगेट करने में जहाजों की सहायता करने के लिए ग्रोलर (छोटे हिमखंड के टुकड़े दिखाई देने के लिए बहुत छोटे) का पता लगाने के लिए समुद्री रडार का उपयोग करना पारंपरिक राडार, फिर भी एक जहाज को हानि पहुंचाने के लिए अधिक बड़ा है)।<ref>Mann, Steve, and Simon Haykin. "The chirplet transform: A generalization of Gabor’s logon transform." Vision interface. Vol. 91. 1991.</ref><ref>WaterHCI Part 1: Open Water Monitoring | ||
with Realtime Augmented Reality, IEEE SPICES, INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING, INFORMATICS, COMMUNICATION AND ENERGY SYSTEMS 2022 | with Realtime Augmented Reality, IEEE SPICES, INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING, INFORMATICS, COMMUNICATION AND ENERGY SYSTEMS 2022 | ||
(IEEE SPICES 2022), 10 - 12 MARCH, 2022, Nalanchira, Trivandrum, Kerala, India, 6 pages</ref> | (IEEE SPICES 2022), 10 - 12 MARCH, 2022, Nalanchira, Trivandrum, Kerala, India, 6 pages</ref> | ||
वाटरएचसीआई में | वाटरएचसीआई में चिरप्लेट रूपांतरण के अन्य अनुप्रयोगों में स्विम (अनुक्रमिक तरंग छाप मशीन) सम्मिलित है।<ref>Mann, Steve. "Time-Frequency" Perspectives”." Advances in Machine Vision: Strategies and Applications 32 (1992): 99.</ref><ref>Mann, Steve, et al. "Water-Human-Computer-Interface (WaterHCI): Crossing the Borders of Computation, Clothes, Skin, and Surface."</ref> | ||
वर्तमान में छवि प्रसंस्करण सहित अन्य व्यावहारिक अनुप्रयोग विकसित किए गए हैं (उदाहरण के लिए जहां प्रोजेक्टिव ज्यामिति के माध्यम से आवधिक संरचना की छवि होती है),<ref>Mann, Steve. "Time-Frequency" Perspectives”." Advances in Machine Vision: Strategies and Applications 32 (1992): 99.</ref><ref>Mann, Steve, and Simon Haykin. "Adaptive." Optical Engineering 31.6 (1992): 1243-1256.</ref> साथ ही स्पेक्ट्रम संचार में | वर्तमान में छवि प्रसंस्करण सहित अन्य व्यावहारिक अनुप्रयोग विकसित किए गए हैं (उदाहरण के लिए जहां प्रोजेक्टिव ज्यामिति के माध्यम से आवधिक संरचना की छवि होती है),<ref>Mann, Steve. "Time-Frequency" Perspectives”." Advances in Machine Vision: Strategies and Applications 32 (1992): 99.</ref><ref>Mann, Steve, and Simon Haykin. "Adaptive." Optical Engineering 31.6 (1992): 1243-1256.</ref> साथ ही स्पेक्ट्रम संचार में चिरप्लेट जैसे हस्तक्षेप को बढ़ावा देने के लिए,<ref>{{cite conference |mode=cs2 | last1 = Bultan | ||
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वारब्लेट परिवर्तन<ref>Mann, Steve, and Simon Haykin. "[http://wearcam.org/chirplets_and_warblets.pdf 'Chirplets' and'warblets': novel time-frequency methods.]" Electronics letters 28, no. 2 (1992): 114-116.</ref><ref> | वारब्लेट परिवर्तन<ref>Mann, Steve, and Simon Haykin. "[http://wearcam.org/chirplets_and_warblets.pdf 'Chirplets' and'warblets': novel time-frequency methods.]" Electronics letters 28, no. 2 (1992): 114-116.</ref><ref> | ||
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Angrisani, L., Arco, M. D., Moriello, R. S. L., & Vadursi, M. (2004, August). Warblet transform based method for instantaneous frequency measurement on multicomponent signals. In Frequency Control Symposium and Exposition, 2004. Proceedings of the 2004 IEEE International (pp. 500-508). IEEE.</ref><ref> | Angrisani, L., Arco, M. D., Moriello, R. S. L., & Vadursi, M. (2004, August). Warblet transform based method for instantaneous frequency measurement on multicomponent signals. In Frequency Control Symposium and Exposition, 2004. Proceedings of the 2004 IEEE International (pp. 500-508). IEEE.</ref><ref> | ||
Kazemi, S., Ghorbani, A., Amindavar, H., & Morgan, D. R. (2016). Vital-Sign Extraction Using Bootstrap-Based Generalized Warblet Transform in Heart and Respiration Monitoring Radar System.</ref><ref> | Kazemi, S., Ghorbani, A., Amindavar, H., & Morgan, D. R. (2016). Vital-Sign Extraction Using Bootstrap-Based Generalized Warblet Transform in Heart and Respiration Monitoring Radar System.</ref><ref> | ||
Zelinsky, N. R., & Kleimenova, N. G. Chirplet transform as the useful tool for study the time-frequency structure of geomagnetic pulsations.</ref> 1992 में मान और हेकिन द्वारा प्रारंभ किए गए | Zelinsky, N. R., & Kleimenova, N. G. Chirplet transform as the useful tool for study the time-frequency structure of geomagnetic pulsations.</ref> 1992 में मान और हेकिन द्वारा प्रारंभ किए गए चिरप्लेट ट्रांसफ़ॉर्म का एक विशेष उदाहरण है और अब व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यह चक्रीय रूप से भिन्न आवृत्ति मॉड्यूलेटेड सिग्नल (वॉर्बलिंग सिग्नल) के आधार पर सिग्नल प्रतिनिधित्व प्रदान करता है। | ||
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* [http://wearcam.org/chirplet.htm The Chirplet Transform] (web tutorial and info). | * [http://wearcam.org/chirplet.htm The Chirplet Transform] (web tutorial and info). | ||
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Revision as of 16:05, 13 July 2023
सिग्नल प्रोसेसिंग में, चिरप्लेट परिवर्तन एक इनपुट सिग्नल का एक आंतरिक उत्पाद है जिसमें विश्लेषण विश्लेषण का एक वर्ग होता है जिसे चिरप्लेट्स कहा जाता है।।[2][3]
तरंगिका परिवर्तन के समान, चिरप्लेट सामान्यतः एक एकल मातृ चिरप्लेट से उत्पन्न होते हैं (या व्यक्त किए जा सकते हैं) (वेवलेट सिद्धांत के तथाकथित मातृ तरंगिका के अनुरूप)।
परिभाषाएँ
चिरप्लेट रूपांतरण शब्द स्टीव मैन (आविष्कारक) द्वारा चिरप्लेट्स पर पहले प्रकाशित पेपर के शीर्षक के रूप में गढ़ा गया था। चिरपलेट शब्द का उपयोग (चिरपलेट रूपांतरण के अतिरिक्त) स्टीव मान, डोमिंगो मिहोविलोविच और रोनाल्ड ब्रेसवेल द्वारा भी एक चिरप कार्य के खिड़की वाले भाग का वर्णन करने के लिए किया गया था। मान के शब्दों में:
एक वेवलेट एक लहर का एक टुकड़ा है, और एक चिरप्लेट, इसी तरह, एक चहचहाहट का एक टुकड़ा है। अधिक स्पष्ट रूप से, एक चिरपलेट एक चिरप फ़ंक्शन का एक विंडो वाला भाग है, जहां विंडो कुछ समय स्थानीयकरण संपत्ति प्रदान करती है। समय-आवृत्ति स्थान के संदर्भ में, चिरप्लेट घुमाए गए, कतरनी या अन्य संरचनाओं के रूप में उपस्थित होते हैं जो समय और आवृत्ति अक्षों के साथ पारंपरिक समानता से चलते हैं जो तरंगों के लिए विशिष्ट होते हैं (फूरियर और अल्प-समय फूरियर रूपांतरण एस) या तरंगिकाएस.
इस प्रकार चिरप्लेट परिवर्तन समय-आवृत्ति विमान के घुमाए गए, कतरे हुए, या अन्यथा रूपांतरित टाइलिंग का प्रतिनिधित्व करता है। किंतु राडार, पल्स कम्प्रेशन और इसी तरह के क्षेत्रों में चिरप सिग्नल कई वर्षों से ज्ञात हैं, किंतु चिरपलेट रूपांतरण के पहले प्रकाशित संदर्भ में समय-भिन्न आवृत्ति मॉड्यूलेशन या आवृत्ति भिन्न समय द्वारा एक दूसरे से संबंधित कार्यों के वर्ग के आधार पर विशिष्ट सिग्नल प्रतिनिधित्व का वर्णन किया गया है। मॉड्यूलेशन समय और आवृत्ति स्थानांतरण और मापदंड में परिवर्तन के अतिरिक्त है [2] उस कागज़ में,[2] गाऊसी चिरप्लेट रूपांतरण को ऐसे ही एक उदाहरण के रूप में प्रस्तुत किया गया था, साथ ही रडार में बर्फ के टुकड़े का पता लगाने के लिए एक सफल अनुप्रयोग (पिछले विधियों की तुलना में लक्ष्य का पता लगाने के परिणामों में सुधार)। चिरप्लेट शब्द (किंतु चिरप्लेट रूपांतरण शब्द नहीं है) भी इसी तरह के परिवर्तन के लिए, स्पष्ट रूप से स्वतंत्र रूप से, उसी वर्ष बाद में मिहोविलोविक और ब्रेसवेल द्वारा प्रस्तावित किया गया था।।[3]
अनुप्रयोग
चिरप्लेट रूपांतरण का पहला व्यावहारिक अनुप्रयोग समुद्री सुरक्षा के लिए जल-मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन (वाटरएचसीआई) में था, बर्फ से भरे पानी के माध्यम से नेविगेट करने में जहाजों की सहायता करने के लिए ग्रोलर (छोटे हिमखंड के टुकड़े दिखाई देने के लिए बहुत छोटे) का पता लगाने के लिए समुद्री रडार का उपयोग करना पारंपरिक राडार, फिर भी एक जहाज को हानि पहुंचाने के लिए अधिक बड़ा है)।[4][5]
वाटरएचसीआई में चिरप्लेट रूपांतरण के अन्य अनुप्रयोगों में स्विम (अनुक्रमिक तरंग छाप मशीन) सम्मिलित है।[6][7]
वर्तमान में छवि प्रसंस्करण सहित अन्य व्यावहारिक अनुप्रयोग विकसित किए गए हैं (उदाहरण के लिए जहां प्रोजेक्टिव ज्यामिति के माध्यम से आवधिक संरचना की छवि होती है),[8][9] साथ ही स्पेक्ट्रम संचार में चिरप्लेट जैसे हस्तक्षेप को बढ़ावा देने के लिए,[10] ईईजी प्रसंस्करण में,[11] और चिरप्लेट टाइम डोमेन रिफ्लेक्टोमेट्री है ।[12]
विस्तारक
वारब्लेट परिवर्तन[13][14][15][16][17][18] 1992 में मान और हेकिन द्वारा प्रारंभ किए गए चिरप्लेट ट्रांसफ़ॉर्म का एक विशेष उदाहरण है और अब व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यह चक्रीय रूप से भिन्न आवृत्ति मॉड्यूलेटेड सिग्नल (वॉर्बलिंग सिग्नल) के आधार पर सिग्नल प्रतिनिधित्व प्रदान करता है।
यह भी देखें
- समय-आवृत्ति प्रतिनिधित्व
- अन्य समय-आवृत्ति परिवर्तन
- अल्पकालीन फूरियर रूपांतरण
- तरंगिका परिवर्तन
- फ्रैक्शनल फूरियर रूपांतरण
संदर्भ
- ↑ From page 2749 of "The Chirplet Transform: Physical Considerations", S. Mann and S. Haykin, IEEE Transactions on Signal Processing, Volume 43, Number 11, November 1995, pp. 2745–2761.
- ↑ 2.0 2.1 2.2 S. Mann and S. Haykin, "The Chirplet transform: A generalization of Gabor's logon transform", Proc. Vision Interface 1991, 205–212 (3–7 June 1991).
- ↑ 3.0 3.1 D. Mihovilovic and R. N. Bracewell, "Adaptive chirplet representation of signals in the time–frequency plane," Electronics Letters 27 (13), 1159–1161 (20 June 1991).
- ↑ Mann, Steve, and Simon Haykin. "The chirplet transform: A generalization of Gabor’s logon transform." Vision interface. Vol. 91. 1991.
- ↑ WaterHCI Part 1: Open Water Monitoring with Realtime Augmented Reality, IEEE SPICES, INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING, INFORMATICS, COMMUNICATION AND ENERGY SYSTEMS 2022 (IEEE SPICES 2022), 10 - 12 MARCH, 2022, Nalanchira, Trivandrum, Kerala, India, 6 pages
- ↑ Mann, Steve. "Time-Frequency" Perspectives”." Advances in Machine Vision: Strategies and Applications 32 (1992): 99.
- ↑ Mann, Steve, et al. "Water-Human-Computer-Interface (WaterHCI): Crossing the Borders of Computation, Clothes, Skin, and Surface."
- ↑ Mann, Steve. "Time-Frequency" Perspectives”." Advances in Machine Vision: Strategies and Applications 32 (1992): 99.
- ↑ Mann, Steve, and Simon Haykin. "Adaptive." Optical Engineering 31.6 (1992): 1243-1256.
- ↑ Bultan, Akansu; Akansu, A.N. (May 1998), "A novel time-frequency exciser in spread spectrum communications for chirp-like interference", Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), vol. 6, pp. 3265–3268, doi:10.1109/ICASSP.1998.679561, ISBN 0-7803-4428-6
- ↑ Cui, J.; Wong, W.; Mann, S. (17 February 2005), "Time–frequency analysis of visual evoked potentials using chirplet transform" (PDF), Electronics Letters, vol. 41, no. 4, pp. 217–218, Bibcode:2005ElL....41..217C, doi:10.1049/el:20056712, retrieved 2010-07-29
- ↑ "उदाहरण कार्यक्रम - राष्ट्रीय उपकरण". Archived from the original on 2012-02-14. Retrieved 2007-12-31.
- ↑ Mann, Steve, and Simon Haykin. "'Chirplets' and'warblets': novel time-frequency methods." Electronics letters 28, no. 2 (1992): 114-116.
- ↑ Mann, S., & Haykin, S. (1992, March). Time-frequency perspectives: the chirplet transform. In Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1992. ICASSP-92., 1992 IEEE International Conference on (Vol. 3, pp. 417-420). IEEE.
- ↑ Angrisani, L., D'Arco, M., Moriello, R. S. L., & Vadursi, M. (2005). On the use of the warblet transform for instantaneous frequency estimation. Instrumentation and Measurement, IEEE Transactions on, 54(4), 1374-1380.
- ↑ Angrisani, L., Arco, M. D., Moriello, R. S. L., & Vadursi, M. (2004, August). Warblet transform based method for instantaneous frequency measurement on multicomponent signals. In Frequency Control Symposium and Exposition, 2004. Proceedings of the 2004 IEEE International (pp. 500-508). IEEE.
- ↑ Kazemi, S., Ghorbani, A., Amindavar, H., & Morgan, D. R. (2016). Vital-Sign Extraction Using Bootstrap-Based Generalized Warblet Transform in Heart and Respiration Monitoring Radar System.
- ↑ Zelinsky, N. R., & Kleimenova, N. G. Chirplet transform as the useful tool for study the time-frequency structure of geomagnetic pulsations.
- Mann, S.; Haykin, S. (21–26 July 1991), "The adaptive chirplet: An adaptive wavelet like transform", SPIE, 36th Annual International Symposium on Optical and Optoelectronic Applied Science and Engineering, Adaptive Signal Processing, 1565: 402–413, doi:10.1117/12.49794, S2CID 9418542 LEM, Logon Expectation Maximization
- Mann, S.; Haykin, S. (1992). "Adaptive chirplet transform". Optical Engineering. 31 (6): 1243–1256. Bibcode:1992OptEn..31.1243M. doi:10.1117/12.57676. introduces Logon Expectation Maximization (LEM) and Radial Basis Functions (RBF) in Time–Frequency space.
- Osaka Kyoiku, Gabor, wavelet and chirplet transforms...(PDF)
- J. "Richard" Cui, etal, Time–frequency analysis of visual evoked potentials using chirplet transform, IEE Electronics Letters, vol. 41, no. 4, pp. 217–218, 2005.
Florian Bossmann, Jianwei Ma, Asymmetric chirplet transform--Part 2: phase, frequency, and chirp rate, Geophysics, 2016, 81 (6), V425-V439.
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