सिग्नल-टू-इंटरफेरेंस-प्लस-नॉइज़ रेसिओ: Difference between revisions

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[[सूचना सिद्धांत]] और दूरसंचार इंजीनियरिंग में, सिग्नल-टू-इंटरफेरेंस-प्लस-शोर अनुपात (एसआईएनआर) (सिग्नल-टू-नॉइज़-प्लस-हस्तक्षेप अनुपात (एसएनआईआर) के रूप में भी जाना जाता है) एक मात्रा है जिसका उपयोग वायरलेस संचार प्रणालियों जैसे नेटवर्क में [[चैनल क्षमता]] (या सूचना हस्तांतरण की दर) पर सैद्धांतिक ऊपरी सीमा देने के लिए किया जाता है। [[वायर्ड संचार]] प्रणालियों में अक्सर उपयोग किए जाने वाले सिग्नल-टू-शोर अनुपात (एसएनआर) के अनुरूप, एसआईएनआर को [[हस्तक्षेप (संचार)]] शक्ति (अन्य सभी हस्तक्षेप करने वाले संकेतों से) और कुछ पृष्ठभूमि शोर की शक्ति के योग से विभाजित सुविधा के एक निश्चित संकेत की शक्ति के रूप में परिभाषित किया गया है। यदि शोर शब्द की शक्ति शून्य है, तो एसआईएनआर [[सिग्नल-टू-इंटरफेरेंस अनुपात]] (एसआईआर) तक कम हो जाता है। इसके विपरीत, शून्य हस्तक्षेप एसआईएनआर को एसएनआर तक कम कर देता है, जिसका उपयोग [[सेलुलर नेटवर्क]] जैसे वायरलेस नेटवर्क के [[गणितीय मॉडल]] विकसित करते समय कम किया जाता है।<ref name="andrews2010primer">J. G. Andrews, R. K. Ganti, M. Haenggi, N. Jindal, and S. Weber. A primer on spatial modeling and analysis in wireless networks. ''Communications Magazine, IEEE'', 48(11):156--163, 2010.</ref>
[[सूचना सिद्धांत]] और दूरसंचार इंजीनियरिंग में, सिग्नल-टू-इंटरफेरेंस-प्लस-शोर अनुपात (एसआईएनआर) (सिग्नल-टू-नॉइज़-प्लस-हस्तक्षेप अनुपात (एसएनआईआर) के रूप में भी जाना जाता है) एक मात्रा है जिसका उपयोग वायरलेस संचार प्रणालियों जैसे नेटवर्क में [[चैनल क्षमता]] (या सूचना हस्तांतरण की दर) पर सैद्धांतिक ऊपरी सीमा देने के लिए किया जाता है। [[वायर्ड संचार]] प्रणालियों में अक्सर उपयोग किए जाने वाले सिग्नल-टू-शोर अनुपात (एसएनआर) के अनुरूप, एसआईएनआर को [[हस्तक्षेप (संचार)]] शक्ति (अन्य सभी हस्तक्षेप करने वाले संकेतों से) और कुछ पृष्ठभूमि शोर की शक्ति के योग से विभाजित सुविधा के एक निश्चित संकेत की शक्ति के रूप में परिभाषित किया गया है। यदि शोर शब्द की शक्ति शून्य है, तो एसआईएनआर [[सिग्नल-टू-इंटरफेरेंस अनुपात]] (एसआईआर) तक कम हो जाता है। इसके विपरीत, शून्य हस्तक्षेप एसआईएनआर को एसएनआर तक कम कर देता है, जिसका उपयोग [[सेलुलर नेटवर्क]] जैसे वायरलेस नेटवर्क के [[गणितीय मॉडल]] विकसित करते समय कम किया जाता है।<ref name="andrews2010primer">J. G. Andrews, R. K. Ganti, M. Haenggi, N. Jindal, and S. Weber. A primer on spatial modeling and analysis in wireless networks. ''Communications Magazine, IEEE'', 48(11):156--163, 2010.</ref>
कुछ प्रकार के वायरलेस नेटवर्क और सिग्नल प्रसार की जटिलता और यादृच्छिकता ने विशेष रूप से सेलुलर या मोबाइल फोन नेटवर्क के लिए SINR को मॉडल करने के लिए वायरलेस नेटवर्क के स्टोकेस्टिक ज्यामिति मॉडल के उपयोग को प्रेरित किया है।<ref name="haenggi2012stochastic">M. Haenggi. ''Stochastic geometry for wireless networks''. Cambridge University Press, 2012.</ref>
[[सूचना सिद्धांत]] और दूरसंचार इंजीनियरिंग में, सिग्नल-टू-इंटरफेरेंस-प्लस-शोर अनुपात (SINR (सिग्नल-टू-नॉइज़-प्लस-हस्तक्षेप अनुपात (SNIR) के रूप में भी जाना जाता है) एक मात्रा है जिसका उपयोग वायरलेस संचार प्रणालियों जैसे नेटवर्क में [[चैनल क्षमता]] (या सूचना हस्तांतरण की दर) पर सैद्धांतिक ऊपरी सीमा देने के लिए किया जाता है। [[वायर्ड संचार]] प्रणालियों में अक्सर उपयोग किए जाने वाले सिग्नल-टू-शोर अनुपात (एसएनआर) के अनुरूप, एसआईएनआर को [[हस्तक्षेप (संचार)]] शक्ति (अन्य सभी हस्तक्षेप संकेतों से) के योग से विभाजित ब्याज के एक निश्चित संकेत की शक्ति के रूप में परिभाषित किया गया है। ) और कुछ पृष्ठभूमि शोर की शक्ति। यदि शोर शब्द की शक्ति शून्य है, तो SINR [[सिग्नल-टू-इंटरफेरेंस अनुपात]] (SIR) तक कम हो जाता है। इसके विपरीत, शून्य हस्तक्षेप SINR को SNR तक कम कर देता है, जिसका उपयोग [[सेलुलर नेटवर्क]] जैसे वायरलेस नेटवर्क के [[गणितीय मॉडल]] विकसित करते समय कम किया जाता है। कुछ प्रकार के वायरलेस नेटवर्क और सिग्नल प्रसार की जटिलता और यादृच्छिकता ने विशेष रूप से सेलुलर या मोबाइल फोन नेटवर्क के लिए SINR को मॉडल करने के लिए वायरलेस नेटवर्क के स्टोकेस्टिक ज्यामिति मॉडल के उपयोग को प्रेरित किया है।


कुछ प्रकार के वायरलेस नेटवर्क और सिग्नल प्रसार की जटिलता और यादृच्छिकता ने विशेष रूप से सेलुलर या मोबाइल फोन नेटवर्क के लिए एसआईएनआर को मॉडल करने के लिए स्टोकेस्टिक ज्यामिति मॉडल के उपयोग को प्रेरित किया है।<ref name="haenggi2012stochastic">M. Haenggi. ''Stochastic geometry for wireless networks''. Cambridge University Press, 2012.</ref>
== विवरण ==
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Revision as of 13:13, 8 June 2023

सूचना सिद्धांत और दूरसंचार इंजीनियरिंग में, सिग्नल-टू-इंटरफेरेंस-प्लस-शोर अनुपात (एसआईएनआर) (सिग्नल-टू-नॉइज़-प्लस-हस्तक्षेप अनुपात (एसएनआईआर) के रूप में भी जाना जाता है) एक मात्रा है जिसका उपयोग वायरलेस संचार प्रणालियों जैसे नेटवर्क में चैनल क्षमता (या सूचना हस्तांतरण की दर) पर सैद्धांतिक ऊपरी सीमा देने के लिए किया जाता है। वायर्ड संचार प्रणालियों में अक्सर उपयोग किए जाने वाले सिग्नल-टू-शोर अनुपात (एसएनआर) के अनुरूप, एसआईएनआर को हस्तक्षेप (संचार) शक्ति (अन्य सभी हस्तक्षेप करने वाले संकेतों से) और कुछ पृष्ठभूमि शोर की शक्ति के योग से विभाजित सुविधा के एक निश्चित संकेत की शक्ति के रूप में परिभाषित किया गया है। यदि शोर शब्द की शक्ति शून्य है, तो एसआईएनआर सिग्नल-टू-इंटरफेरेंस अनुपात (एसआईआर) तक कम हो जाता है। इसके विपरीत, शून्य हस्तक्षेप एसआईएनआर को एसएनआर तक कम कर देता है, जिसका उपयोग सेलुलर नेटवर्क जैसे वायरलेस नेटवर्क के गणितीय मॉडल विकसित करते समय कम किया जाता है।[1]

कुछ प्रकार के वायरलेस नेटवर्क और सिग्नल प्रसार की जटिलता और यादृच्छिकता ने विशेष रूप से सेलुलर या मोबाइल फोन नेटवर्क के लिए एसआईएनआर को मॉडल करने के लिए स्टोकेस्टिक ज्यामिति मॉडल के उपयोग को प्रेरित किया है।[2]

विवरण

मामले का एक संक्षिप्त चित्रण जब UE (उपयोगकर्ता उपकरण) हस्तक्षेप की उपस्थिति में बेस स्टेशन के साथ संचार करता है। S का अर्थ है ब्याज के आने वाले संकेत की शक्ति, और I-s का अर्थ हस्तक्षेप संकेत है। यदि सिग्नल S बहुत कमजोर है या हस्तक्षेप संकेतों का योग बहुत बड़ा है तो UE कनेक्शन खो सकता है।

एसआईएनआर आमतौर पर वायरलेस संचार में वायरलेस कनेक्शन की गुणवत्ता को मापने के तरीके के रूप में उपयोग किया जाता है। आमतौर पर, एक सिग्नल की ऊर्जा दूरी के साथ फीकी पड़ जाती है, जिसे वायरलेस नेटवर्क में रास्ता भूलना के रूप में संदर्भित किया जाता है। इसके विपरीत, वायर्ड नेटवर्क में प्रेषक या ट्रांसमीटर और रिसीवर के बीच वायर्ड पथ का अस्तित्व डेटा का सही स्वागत निर्धारित करता है। एक वायरलेस नेटवर्क में अन्य कारकों को ध्यान में रखना पड़ता है (जैसे पृष्ठभूमि शोर, अन्य युगपत संचरण की हस्तक्षेप शक्ति)। एसआईएनआर की अवधारणा इस पहलू का प्रतिनिधित्व करने का प्रयास करती है।

गणितीय परिभाषा

SINR की परिभाषा आमतौर पर एक विशेष रिसीवर (या उपयोगकर्ता) के लिए परिभाषित की जाती है। विशेष रूप से, अंतरिक्ष में (आमतौर पर, विमान पर) कुछ बिंदु x पर स्थित एक रिसीवर के लिए, इसके अनुरूप SINR द्वारा दिया गया

जहां पी ब्याज के आने वाले सिग्नल की शक्ति है, मैं नेटवर्क में अन्य (हस्तक्षेप करने वाले) संकेतों की हस्तक्षेप शक्ति है, और एन कुछ शोर शब्द है, जो निरंतर या यादृच्छिक हो सकता है। इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग और संबंधित क्षेत्रों में अन्य अनुपातों की तरह, SINR को अक्सर डेसिबल या dB में व्यक्त किया जाता है।

प्रसार मॉडल

SINR का अनुमान लगाने के लिए एक गणितीय मॉडल विकसित करने के लिए, आने वाले सिग्नल के प्रसार और हस्तक्षेप करने वाले संकेतों का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक उपयुक्त गणितीय मॉडल की आवश्यकता होती है। एक सामान्य मॉडल दृष्टिकोण वायरलेस नेटवर्क के स्टोचैस्टिक ज्यामिति मॉडल को ग्रहण करना है # मॉडल फंडामेंटल # प्रचार मॉडल में एक यादृच्छिक घटक और गैर-यादृच्छिक (या नियतात्मक) घटक होते हैं।[3][4] नियतात्मक घटक यह पता लगाने की कोशिश करता है कि कैसे एक संकेत क्षय या क्षीण हो जाता है क्योंकि यह एक माध्यम जैसे हवा की यात्रा करता है, जो पथ-हानि या क्षीणन कार्य को शुरू करके किया जाता है। पाथ-लॉस फ़ंक्शन के लिए एक सामान्य विकल्प एक साधारण शक्ति-नियम है। उदाहरण के लिए, यदि कोई सिग्नल बिंदु x से बिंदु y तक यात्रा करता है, तो यह पथ-हानि फ़ंक्शन द्वारा दिए गए कारक द्वारा क्षय हो जाता है

,

जहां पाथ-लॉस एक्सपोनेंट α>2, और |x-y| उपयोगकर्ता के बिंदु y और बिंदु x पर सिग्नल स्रोत के बीच यूक्लिडियन दूरी को दर्शाता है। यद्यपि यह मॉडल विलक्षणता (जब x = y) से ग्रस्त है, इसकी सरल प्रकृति का परिणाम अक्सर इसके द्वारा दिए जाने वाले अपेक्षाकृत ट्रैक्टेबल मॉडल के कारण होता है।[1]घातीय कार्यों का उपयोग कभी-कभी तेजी से क्षय संकेतों को मॉडल करने के लिए किया जाता है।[5] मॉडल के यादृच्छिक घटक में सिग्नल के बहुपथ लुप्त होती का प्रतिनिधित्व करना शामिल है, जो सिग्नल के टकराने और इमारतों जैसे विभिन्न बाधाओं को प्रतिबिंबित करने के कारण होता है। इसे कुछ संभाव्यता वितरण के साथ एक यादृच्छिक चर को प्रस्तुत करके मॉडल में शामिल किया गया है। संभाव्यता वितरण लुप्त होती मॉडल के प्रकार के आधार पर चुना जाता है और इसमें रेले वितरण, रिकियन वितरण, लॉग-सामान्य वितरण | लॉग-सामान्य छाया (या छायांकन), और नाकागामी वितरण शामिल हैं।

एसआईएनआर मॉडल

प्रसार मॉडल SINR के लिए एक मॉडल की ओर जाता है।[6][4][2]के संग्रह पर विचार करें बिंदुओं पर स्थित बेस स्टेशन को विमान या 3 डी अंतरिक्ष में। फिर स्थित उपयोगकर्ता के लिए कहें , फिर बेस स्टेशन से आने वाले सिग्नल के लिए SINR, कहते हैं, , द्वारा दिया गया है

,

कहाँ कुछ वितरण के यादृच्छिक चर लुप्त हो रहे हैं। सरल शक्ति-कानून के तहत पथ-हानि मॉडल बन जाता है

.

स्टोकेस्टिक ज्यामिति मॉडल

वायरलेस नेटवर्क में, एसआईएनआर में योगदान करने वाले कारक अक्सर यादृच्छिक होते हैं (या यादृच्छिक दिखाई देते हैं) जिसमें सिग्नल प्रसार और नेटवर्क ट्रांसमीटर और रिसीवर की स्थिति शामिल होती है। नतीजतन, हाल के वर्षों में इसने वायरलेस नेटवर्क में SINR का अनुमान लगाने के लिए वायरलेस नेटवर्क के ट्रैक्टेबल स्टोकेस्टिक ज्यामिति मॉडल विकसित करने में अनुसंधान को प्रेरित किया है। वायरलेस नेटवर्क में एसआईएनआर पर सीमाएं प्राप्त करने के लिए निरंतरता सिद्धांत के संबंधित क्षेत्र का भी उपयोग किया गया है।[6][2][7]


यह भी देखें

  • शोर अनुपात करने के लिए संकेत
  • वायरलेस नेटवर्क के स्टोचैस्टिक ज्यामिति मॉडल
  • सातत्य रिसाव सिद्धांत

संदर्भ

  1. 1.0 1.1 J. G. Andrews, R. K. Ganti, M. Haenggi, N. Jindal, and S. Weber. A primer on spatial modeling and analysis in wireless networks. Communications Magazine, IEEE, 48(11):156--163, 2010.
  2. 2.0 2.1 2.2 M. Haenggi. Stochastic geometry for wireless networks. Cambridge University Press, 2012.
  3. F. Baccelli and B. Blaszczyszyn. Stochastic Geometry and Wireless Networks, Volume I --- Theory, volume 3, No 3--4 of Foundations and Trends in Networking. NoW Publishers, 2009.
  4. 4.0 4.1 F. Baccelli and B. Blaszczyszyn. Stochastic Geometry and Wireless Networks, Volume II --- Applications, volume 4, No 1--2 of Foundations and Trends in Networking. NoW Publishers, 2009.
  5. M. Haenggi, J. Andrews, F. Baccelli, O. Dousse, and M. Franceschetti. Stochastic geometry and random graphs for the analysis and design of wireless networks. IEEE JSAC, 27(7):1029--1046, September 2009.
  6. 6.0 6.1 M. Franceschetti and R. Meester. Random networks for communication: from statistical physics to information systems, volume 24. Cambridge University Press, 2007.
  7. R. Meester. Continuum percolation, volume 119. Cambridge University Press, 1996.