पृथक समय और निरंतर समय: Difference between revisions

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गणितीय गतिशीलता में, असतत समय और निरंतर समय दो वैकल्पिक ढांचे हैं जिनके भीतर समय के साथ विकसित होने वाले [[चर (गणित)]] को मॉडल किया जाता है।
गणितीय गतिशीलता में, पृथक समय और निरंतर समय दो वैकल्पिक ढांचे हैं जिनके भीतर समय के साथ विकसित होने वाले [[चर (गणित)]] को प्रतिरूप किया जाता है।


==अलग समय==
==पृथक समय==
[[Image:Sampled.signal.svg|right|thumb|पृथक नमूना संकेत]]असतत समय चर के मूल्यों को समय के अलग-अलग, अलग-अलग बिंदुओं पर घटित होता है, या समकक्ष रूप से समय के प्रत्येक गैर-शून्य क्षेत्र (समय अवधि) में अपरिवर्तित माना जाता है - अर्थात, समय को एक अलग चर के रूप में देखा जाता है। इस प्रकार एक गैर-समय चर एक मान से दूसरे मान पर कूदता है क्योंकि समय एक समय अवधि से दूसरे समय में स्थानांतरित होता है। समय का यह दृश्य एक डिजिटल घड़ी से मेल खाता है जो थोड़ी देर के लिए 10:37 की एक निश्चित रीडिंग देता है, और फिर 10:38 की एक नई निश्चित रीडिंग पर चला जाता है, आदि। इस ढांचे में, ब्याज के प्रत्येक चर को प्रत्येक पर एक बार मापा जाता है समय सीमा। किन्हीं दो समयावधियों के बीच माप की संख्या सीमित है। माप आम तौर पर परिवर्तनीय समय के [[अनुक्रम]]िक [[पूर्णांक]] मानों पर किए जाते हैं।
[[Image:Sampled.signal.svg|right|thumb|पृथक प्रतिरूप संकेत]]पृथक समय चर के मूल्यों को समय के विशिष्ट, अलग-अलग बिंदुओं पर घटित होता है, या समकक्ष रूप से समय के प्रत्येक गैर-शून्य क्षेत्र (समय अवधि) में अपरिवर्तित माना जाता है - अर्थात, समय को एक अलग चर के रूप में देखा जाता है। इस प्रकार एक गैर-समय चर एक मान से दूसरे मान पर सम्मिलित है क्योंकि समय एक समय अवधि से दूसरे समय में स्थानांतरित होता है। समय का यह दृश्य एक अंकीय घड़ी से मेल खाता है जो थोड़ी देर के लिए 10:37 की एक निश्चित व्याख्या देता है, और फिर 10:38 की एक नई निश्चित व्याख्या पर चला जाता है, आदि। इस ढांचे में, अभिरूचि के प्रत्येक चर को प्रत्येक समय अवधि में एक बार मापा जाता है। किन्हीं दो समयावधियों के बीच माप की संख्या सीमित है। माप सामान्यतः चर "समय" के अनुक्रमिक पूर्णांक मानों पर किए जाते हैं।


असतत संकेत या असतत-समय संकेत एक [[समय श्रृंखला]] है जिसमें मात्राओं का अनुक्रम होता है।
पृथक संकेत या पृथक-समय संकेत एक [[समय श्रृंखला]] है जिसमें मात्राओं का अनुक्रम होता है।


निरंतर-समय संकेत के विपरीत, एक असतत-समय संकेत निरंतर तर्क का कार्य नहीं है; हालाँकि, यह निरंतर समय सिग्नल से [[नमूनाकरण (सिग्नल प्रोसेसिंग)]] द्वारा प्राप्त किया गया हो सकता है। जब एक समान दूरी वाले समय पर अनुक्रम का नमूना लेकर एक अलग-समय संकेत प्राप्त किया जाता है, तो इसमें एक संबद्ध [[नमूना दर]] होती है।
निरंतर-समय संकेत के विपरीत, एक पृथक-समय संकेत निरंतर तर्क का कार्य नहीं है; हालाँकि, यह निरंतर समय संकेत से [[नमूनाकरण (सिग्नल प्रोसेसिंग)|प्रतिचयन (संकेत प्रसंस्करण)]] द्वारा प्राप्त किया गया हो सकता है। जब एक समान दूरी वाले समय पर अनुक्रम का प्रतिरूप लेकर एक अलग-समय संकेत प्राप्त किया जाता है, तो इसमें एक संबद्ध प्रतिरूप [[नमूना दर|दर]] होती है।


असतत-समय संकेतों के कई मूल हो सकते हैं, लेकिन आमतौर पर इन्हें दो समूहों में से एक में वर्गीकृत किया जा सकता है:<ref>"Digital Signal Processing", Prentice Hall - pages 11–12</ref>
पृथक-समय संकेतों के कई मूल हो सकते हैं, लेकिन सामान्यतः इन्हें दो समूहों में से एक में वर्गीकृत किया जा सकता है: <ref>"Digital Signal Processing", Prentice Hall - pages 11–12</ref>
* स्थिर या परिवर्तनीय दर पर [[ एनालॉग संकेत ]] के मान प्राप्त करके। इस प्रक्रिया को सैम्पलिंग (सिग्नल प्रोसेसिंग) कहा जाता है।<ref>"Digital Signal Processing: Instant access", Butterworth-Heinemann - page 8</ref>
* स्थिर या परिवर्तनीय दर पर [[ एनालॉग संकेत |अनुरूप संकेत]] के मान प्राप्त करके। इस प्रक्रिया को प्रतिचयन (संकेत प्रसंस्करण) कहा जाता है। <ref>"Digital Signal Processing: Instant access", Butterworth-Heinemann - page 8</ref>
* स्वाभाविक रूप से अलग-अलग समय की प्रक्रिया का अवलोकन करके, जैसे कि किसी विशेष आर्थिक संकेतक का साप्ताहिक शिखर मूल्य।
* स्वाभाविक रूप से अलग-अलग समय की प्रक्रिया का अवलोकन करके, जैसे कि किसी विशेष आर्थिक संकेतक का साप्ताहिक शिखर मूल्य है।


==निरंतर समय==
==निरंतर समय==
इसके विपरीत, निरंतर समय चरों को केवल अत्यंत कम समय के लिए एक विशेष मान के रूप में देखता है। समय के किन्हीं दो बिंदुओं के बीच अनंत संख्या में अन्य समय बिंदु होते हैं। परिवर्तनीय समय संपूर्ण [[[[वास्तविक संख्या]]]] रेखा पर, या संदर्भ के आधार पर, इसके कुछ उपसमुच्चय जैसे कि गैर-नकारात्मक वास्तविक पर निर्भर करता है। इस प्रकार समय को एक सतत चर के रूप में देखा जाता है।
इसके विपरीत, निरंतर समय चरों को केवल अत्यंत कम समय के लिए एक विशेष मान के रूप में देखता है। समय के किन्हीं दो बिंदुओं के बीच अनंत संख्या में अन्य समय बिंदु होते हैं। परिवर्तनीय समय संपूर्ण [[[[वास्तविक संख्या]]]] रेखा पर, या संदर्भ के आधार पर, इसके कुछ उपसमुच्चय जैसे कि गैर-नकारात्मक वास्तविक पर निर्भर करता है। इस प्रकार समय को एक सतत चर के रूप में देखा जाता है। सतत संकेत या एक सतत-समय संकेत एक भिन्न [[मात्रा]] है।


एक सतत संकेत या एक सतत-समय संकेत एक भिन्न [[मात्रा]] है (एक [[संकेत (सूचना सिद्धांत)]])
जिसका कार्यछेत्र, जो प्रायः समय होता है, एक [[सातत्य (सेट सिद्धांत)|सातत्य (सम्मुच्चय सिद्धांत)]] है (उदाहरण के लिए, वास्तविक संख्या का एक [[जुड़ा हुआ स्थान|आनुषंगिक]] अंतराल)। अर्थात्, फलन का कार्यछेत्र एक [[बेशुमार सेट|अगणनीय सम्मुच्चय]] है। फलन को निरंतर कार्य करने की आवश्यकता नहीं है। इसके विपरीत, एक पृथक-समय संकेत में [[प्राकृतिक संख्या]]ओं की तरह एक गणनीय सम्मुच्चय कार्यछेत्र होता है।
जिसका डोमेन, जो अक्सर समय होता है, एक [[सातत्य (सेट सिद्धांत)]] है (उदाहरण के लिए, वास्तविक संख्या का एक [[जुड़ा हुआ स्थान]] अंतराल)। अर्थात्, फ़ंक्शन का डोमेन एक [[बेशुमार सेट]] है। फ़ंक्शन को निरंतर कार्य करने की आवश्यकता नहीं है। इसके विपरीत, एक असतत समय | असतत-समय सिग्नल में [[प्राकृतिक संख्या]]ओं की तरह एक गणनीय सेट डोमेन होता है।


निरंतर आयाम और समय के सिग्नल को निरंतर-समय सिग्नल या एनालॉग सिग्नल के रूप में जाना जाता है। इसका ([[सिग्नल (इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग)]]) हर समय कुछ न कुछ मूल्य होगा। तापमान, दबाव, ध्वनि आदि भौतिक मात्राओं के अनुपात में प्राप्त विद्युत संकेत आम तौर पर निरंतर संकेत होते हैं। सतत संकेतों के अन्य उदाहरण साइन तरंग, कोसाइन तरंग, त्रिकोणीय तरंग आदि हैं।
निरंतर आयाम और समय के संकेत को निरंतर-समय संकेत या अनुरूप संकेत के रूप में जाना जाता है। इसका ([[सिग्नल (इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग)|संकेत (इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग)]]) हर समय कुछ न कुछ मूल्य होगा। तापमान, दबाव, ध्वनि आदि भौतिक मात्राओं के अनुपात में प्राप्त विद्युत संकेत सामान्यतः निरंतर संकेत होते हैं। सतत संकेतों के अन्य उदाहरण ज्या तरंग, कोटिज्या तरंग, त्रिकोणीय तरंग आदि हैं।


सिग्नल को एक डोमेन पर परिभाषित किया जाता है, जो परिमित हो भी सकता है और नहीं भी, और डोमेन से सिग्नल के मूल्य तक एक कार्यात्मक मैपिंग होती है। वास्तविक संख्याओं के घनत्व के नियम के संबंध में समय चर की निरंतरता का मतलब है कि संकेत मान समय के किसी भी मनमाने बिंदु पर पाया जा सकता है।
संकेत को एक कार्यछेत्र पर परिभाषित किया जाता है, जो परिमित हो भी सकता है और नहीं भी, और कार्यछेत्र से संकेत के मूल्य तक एक कार्यात्मक प्रतिचित्रण होती है। वास्तविक संख्याओं के घनत्व के नियम के संबंध में समय चर की निरंतरता का अर्थ है कि संकेत मान समय के किसी भी मनमाने बिंदु पर पाया जा सकता है।


अनंत अवधि सिग्नल का एक विशिष्ट उदाहरण है:
अनंत अवधि संकेत का एक विशिष्ट उदाहरण है:


:<math>f(t) = \sin(t), \quad t \in \mathbb{R}</math>
:<math>f(t) = \sin(t), \quad t \in \mathbb{R}</math>
उपरोक्त सिग्नल का एक सीमित अवधि समकक्ष हो सकता है:
उपरोक्त संकेत का एक सीमित अवधि समकक्ष हो सकता है:


:<math>f(t) = \sin(t), \quad t \in [-\pi,\pi]</math> और <math>f(t) = 0</math> अन्यथा।
:<math>f(t) = \sin(t), \quad t \in [-\pi,\pi]</math> और <math>f(t) = 0</math> अन्यथा।
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:<math>f(t) = \frac{1}{t}, \quad t \in [0,1]</math> और <math>f(t) = 0</math> अन्यथा,
:<math>f(t) = \frac{1}{t}, \quad t \in [0,1]</math> और <math>f(t) = 0</math> अन्यथा,


यह एक सीमित अवधि का संकेत है लेकिन इसके लिए अनंत मान की आवश्यकता होती है <math>t = 0\,</math>.
यह एक सीमित अवधि का संकेत है लेकिन इसके लिए अनंत मान <math>t = 0\,</math> की आवश्यकता होती है।


कई विषयों में, परंपरा यह है कि एक सतत संकेत का हमेशा एक सीमित मूल्य होना चाहिए, जो भौतिक संकेतों के मामले में अधिक समझ में आता है।
कई विषयों में, परंपरा यह है कि एक सतत संकेत का हमेशा एक सीमित मूल्य होना चाहिए, जो भौतिक संकेतों की स्तिथि में अधिक समझ में आता है।


कुछ उद्देश्यों के लिए, अनंत विलक्षणताएं तब तक स्वीकार्य हैं जब तक सिग्नल किसी भी सीमित अंतराल पर एकीकृत है (उदाहरण के लिए, <math>t^{-1}</math> संकेत अनंत पर समाकलनीय नहीं है, लेकिन <math>t^{-2}</math> है)।
कुछ उद्देश्यों के लिए, अनंत विलक्षणताएं तब तक स्वीकार्य हैं जब तक संकेत किसी भी सीमित अंतराल पर एकीकृत है (उदाहरण के लिए, <math>t^{-1}</math> संकेत अनंत पर समाकलनीय नहीं है, लेकिन <math>t^{-2}</math> है)।


कोई भी एनालॉग सिग्नल स्वभाव से निरंतर होता है। [[ अंकीय संकेत प्रक्रिया ]] में उपयोग किए जाने वाले असतत-समय सिग्नल, निरंतर सिग्नल के नमूने (सिग्नल प्रोसेसिंग) और क्वांटिज़ेशन (सिग्नल प्रोसेसिंग) द्वारा प्राप्त किए जा सकते हैं।
कोई भी अनुरूप संकेत स्वभाव से निरंतर होता है। [[ अंकीय संकेत प्रक्रिया |अंकीय संकेत प्रक्रिया]] में उपयोग किए जाने वाले पृथक-समय संकेत, निरंतर संकेत के प्रतिरूप (संकेत प्रसंस्करण) और परिमाणीकरण (संकेत प्रसंस्करण) द्वारा प्राप्त किए जा सकते हैं।


सतत संकेत को समय के अलावा किसी स्वतंत्र चर पर भी परिभाषित किया जा सकता है। एक और बहुत सामान्य स्वतंत्र चर है स्पेस और विशेष रूप से [[ मूर्ति प्रोद्योगिकी ]] में उपयोगी है, जहां दो स्पेस आयामों का उपयोग किया जाता है।
सतत संकेत को समय के अतिरिक्त किसी स्वतंत्र चर पर भी परिभाषित किया जा सकता है। एक और बहुत सामान्य स्वतंत्र चर है स्पेस और विशेष रूप से [[ मूर्ति प्रोद्योगिकी |प्रतिबिंब प्रक्रमण]] में उपयोगी है, जहां दो दिक् आयामों का उपयोग किया जाता है।


==प्रासंगिक संदर्भ==
==प्रासंगिक संदर्भ==
जब अनुभवजन्य [[माप]] शामिल होते हैं तो अक्सर अलग-अलग समय का उपयोग किया जाता है, क्योंकि आम तौर पर चर को केवल क्रमिक रूप से मापना संभव होता है। उदाहरण के लिए, जबकि [[आर्थिक गतिविधि]] वास्तव में निरंतर होती रहती है, ऐसा कोई क्षण नहीं होता जब अर्थव्यवस्था पूरी तरह से रुक जाती है, केवल आर्थिक गतिविधि को विवेकपूर्वक मापना संभव है। इस कारण से, उदाहरण के लिए, [[सकल घरेलू उत्पाद]] पर प्रकाशित डेटा कैलेंडर वर्ष#तिमाही मूल्यों का एक क्रम दिखाएगा।
जब अनुभवजन्य [[माप]] सम्मिलित होते हैं तो प्रायः अलग-अलग समय का उपयोग किया जाता है, क्योंकि सामान्यतः चर को केवल क्रमिक रूप से मापना संभव होता है। उदाहरण के लिए, जबकि [[आर्थिक गतिविधि|आर्थिक क्रिया]] वास्तव में निरंतर होती रहती है, ऐसा कोई क्षण नहीं होता जब अर्थव्यवस्था पूरी तरह से रुक जाती है, केवल आर्थिक गतिविधि को विवेकपूर्वक मापना संभव है। इस कारण से, उदाहरण के लिए, [[सकल घरेलू उत्पाद]] पर प्रकाशित डेटा कैलेंडर वर्ष मूल्यों का एक क्रम दिखाएगा।


जब कोई ऐसे चर को अन्य चर और/या अपने पूर्व मूल्यों के संदर्भ में अनुभवजन्य रूप से समझाने का प्रयास करता है, तो वह समय श्रृंखला या [[प्रतिगमन विश्लेषण]] विधियों का उपयोग करता है जिसमें चर को एक सबस्क्रिप्ट के साथ अनुक्रमित किया जाता है जो उस समय अवधि को दर्शाता है जिसमें अवलोकन हुआ था। उदाहरण के लिए, वाई<sub>''t''</sub> अनिर्दिष्ट समय अवधि t, y में देखी गई [[आय]] के मूल्य को संदर्भित कर सकता है<sub>''3''</sub> तीसरी समय अवधि में देखी गई आय का मूल्य, आदि।
जब कोई ऐसे चर को अन्य चर और/या अपने पूर्व मूल्यों के संदर्भ में अनुभवजन्य रूप से समझाने का प्रयास करता है, तो वह समय श्रृंखला या [[प्रतिगमन विश्लेषण]] विधियों का उपयोग करता है जिसमें चर को एक अधोलेख के साथ अनुक्रमित किया जाता है जो उस समय अवधि को दर्शाता है जिसमें अवलोकन हुआ था। उदाहरण के लिए, yt अनिर्दिष्ट समय अवधि t में देखी गई आय के मूल्य को संदर्भित कर सकता है, y3 तीसरी समय अवधि में देखी गई आय के मूल्य को संदर्भित कर सकता है, आदि।


इसके अलावा, जब एक शोधकर्ता यह समझाने के लिए एक सिद्धांत विकसित करने का प्रयास करता है कि अलग-अलग समय में क्या देखा जाता है, तो अक्सर समय श्रृंखला या प्रतिगमन मॉडल के विकास को सुविधाजनक बनाने के लिए सिद्धांत को अलग-अलग समय में व्यक्त किया जाता है।
इसके अतिरिक्त, जब एक शोधकर्ता यह समझाने के लिए एक सिद्धांत विकसित करने का प्रयास करता है कि अलग-अलग समय में क्या देखा जाता है, तो प्रायः समय श्रृंखला या प्रतिगमन प्रतिरूप के विकास को सुविधाजनक बनाने के लिए सिद्धांत को अलग-अलग समय में व्यक्त किया जाता है।


दूसरी ओर, निरंतर समय में [[वैज्ञानिक सिद्धांत]]ों का निर्माण करना अक्सर अधिक गणितीय रूप से बंद रूप वाला समाधान होता है, और अक्सर भौतिकी जैसे क्षेत्रों में सटीक विवरण के लिए निरंतर समय के उपयोग की आवश्यकता होती है। निरंतर समय के संदर्भ में, किसी अनिर्दिष्ट समय बिंदु पर चर y का मान y(t) के रूप में दर्शाया जाता है या, जब अर्थ स्पष्ट हो, तो बस y के रूप में दर्शाया जाता है।
दूसरी ओर, निरंतर समय में [[वैज्ञानिक सिद्धांत]]ों का निर्माण करना प्रायः अधिक गणितीय रूप से बंद रूप वाला समाधान होता है, और प्रायः भौतिकी जैसे क्षेत्रों में सटीक विवरण के लिए निरंतर समय के उपयोग की आवश्यकता होती है। निरंतर समय के संदर्भ में, किसी अनिर्दिष्ट समय बिंदु पर चर y का मान y(t) के रूप में दर्शाया जाता है या, जब अर्थ स्पष्ट हो, तो बस y के रूप में दर्शाया जाता है।


==समीकरणों के प्रकार==
==समीकरणों के प्रकार==


===अलग समय===
===पृथक समय===
असतत समय [[अंतर समीकरण]]ों का उपयोग करता है, जिन्हें पुनरावृत्ति संबंध के रूप में भी जाना जाता है। एक उदाहरण, जिसे [[लॉजिस्टिक मानचित्र]] या लॉजिस्टिक समीकरण के रूप में जाना जाता है
पृथक समय [[अंतर समीकरण]]ों का उपयोग करता है, जिन्हें पुनरावृत्ति संबंध के रूप में भी जाना जाता है। एक उदाहरण, जिसे [[लॉजिस्टिक मानचित्र|तर्कगणित मानचित्र]] या तर्कगणित समीकरण के रूप में जाना जाता है।


:<math> x_{t+1} = rx_t(1-x_t),</math>
:<math> x_{t+1} = rx_t(1-x_t),</math>
जिसमें r 2 से 4 तक की सीमा में एक पैरामीटर#गणितीय कार्य है, और x 0 से 1 तक की सीमा में एक चर है, जिसका अवधि t में मान गैर-रैखिकता अगले अवधि, t+1 में इसके मूल्य को प्रभावित करता है। उदाहरण के लिए, यदि <math>r=4</math> और <math>x_1 = 1/3</math>, तो t=1 के लिए हमारे पास है <math>x_2=4(1/3)(2/3)=8/9</math>, और t=2 के लिए हमारे पास है <math>x_3=4(8/9)(1/9)=32/81</math>.
जिसमें r 2 से 4 तक की सीमा में एक मापदण्ड है, और x 0 से 1 तक की सीमा में एक चर है, जिसका अवधि t में मान गैर-रैखिक रूप से अगली अवधि, t+1 में इसके मूल्य को प्रभावित करता है। उदाहरण के लिए, यदि r=4 और <math>x_{1}=1/3</math>, तो t=1 के लिए हमारे पास <math>x_2=4(1/3)(2/3)=8/9</math> है, और t=2 के लिए हमारे पास <math>x_3=4(8/9)(1/9)=32/81</math> है।


एक अन्य उदाहरण किसी उत्पाद की गैर-शून्य [[अतिरिक्त मांग]] के जवाब में मूल्य पी के समायोजन को मॉडल करता है
एक अन्य उदाहरण किसी उत्पाद की गैर-शून्य [[अतिरिक्त मांग|अधि माँग]] के जवाब में मूल्य P के समायोजन को प्रतिरूप करता है


:<math>P_{t+1} = P_t + \delta \cdot f(P_t,...)</math>
:<math>P_{t+1} = P_t + \delta \cdot f(P_t,...)</math>
कहाँ <math>\delta</math> समायोजन की सकारात्मक गति पैरामीटर है जो 1 से कम या उसके बराबर है, और कहाँ है <math>f</math> अतिरिक्त मांग फलन है.
जहाँ <math>\delta</math> समायोजन की सकारात्मक गति मापदण्ड है जो 1 से कम या उसके बराबर है, और जहां <math>f</math> अतिरिक्त मांग फलन है।


===निरंतर समय===
===निरंतर समय===
सतत समय विभेदक समीकरणों का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, किसी उत्पाद के लिए गैर-शून्य अतिरिक्त मांग के जवाब में मूल्य पी का समायोजन निरंतर समय में किया जा सकता है
सतत समय विभेदक समीकरणों का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, किसी उत्पाद के लिए गैर-शून्य अतिरिक्त मांग के जवाब में मूल्य P का समायोजन निरंतर समय में किया जा सकता है


:<math>\frac{dP}{dt}=\lambda \cdot f(P,...)</math>
:<math>\frac{dP}{dt}=\lambda \cdot f(P,...)</math>
जहां बाईं ओर समय के संबंध में कीमत का पहला व्युत्पन्न है (अर्थात, कीमत में परिवर्तन की दर), <math>\lambda</math> समायोजन की गति पैरामीटर है जो कोई भी सकारात्मक परिमित संख्या हो सकती है, और <math>f</math> यह फिर से अतिरिक्त मांग फलन है।
जहां बाईं ओर समय के संबंध में कीमत का पहला व्युत्पन्न है (अर्थात, कीमत में परिवर्तन की दर), <math>\lambda</math> समायोजन की गति मापदण्ड है जो कोई भी सकारात्मक परिमित संख्या हो सकती है, और <math>f</math> फिर से अतिरिक्त मांग फलन है।


==चित्रमय चित्रण==
==चित्रमय चित्रण==
असतत समय में मापा गया एक चर एक चरण फ़ंक्शन के रूप में प्लॉट किया जा सकता है, जिसमें प्रत्येक समय अवधि को हर अन्य समय अवधि के समान लंबाई के [[क्षैतिज अक्ष]] पर एक क्षेत्र दिया जाता है, और मापा चर को एक ऊंचाई के रूप में प्लॉट किया जाता है जो पूरे समय स्थिर रहता है समयावधि का क्षेत्र. इस ग्राफ़िकल तकनीक में, ग्राफ़ क्षैतिज चरणों के अनुक्रम के रूप में दिखाई देता है। वैकल्पिक रूप से, प्रत्येक समय अवधि को समय में एक अलग बिंदु के रूप में देखा जा सकता है, आमतौर पर क्षैतिज अक्ष पर एक पूर्णांक मान पर, और मापा चर को उस समय-अक्ष बिंदु से ऊपर की ऊंचाई के रूप में प्लॉट किया जाता है। इस तकनीक में, ग्राफ़ बिंदुओं के एक सेट के रूप में दिखाई देता है।
पृथक समय में मापा गया चर एक चरण फलन के रूप में आलेख किया जा सकता है, जिसमें प्रत्येक समय अवधि को हर अन्य समय अवधि के समान लंबाई के [[क्षैतिज अक्ष]] पर एक क्षेत्र दिया जाता है, और मापा चर को एक ऊंचाई के रूप में आलेख किया जाता है जो पूरे समय स्थिर रहता है समयावधि का क्षेत्र. इस आलेखीय तकनीक में, आलेख क्षैतिज चरणों के अनुक्रम के रूप में दिखाई देता है। वैकल्पिक रूप से, प्रत्येक समय अवधि को समय में एक अलग बिंदु के रूप में देखा जा सकता है, सामान्यतः क्षैतिज अक्ष पर एक पूर्णांक मान पर, और माप चर को उस समय-अक्ष बिंदु से ऊपर की ऊंचाई के रूप में आलेख किया जाता है। इस तकनीक में, आलेख बिंदुओं के एक सम्मुच्चय के रूप में दिखाई देता है।


निरंतर समय में मापे गए एक चर के मानों को एक सतत फलन के रूप में आलेखित किया जाता है, क्योंकि समय के क्षेत्र को संपूर्ण वास्तविक अक्ष या कम से कम उसका कुछ जुड़ा हुआ भाग माना जाता है।
निरंतर समय में मापे गए एक चर के मानों को एक सतत फलन के रूप में आलेखित किया जाता है, क्योंकि समय के क्षेत्र को संपूर्ण वास्तविक अक्ष या कम से कम उसका कुछ जुड़ा हुआ भाग माना जाता है।
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==यह भी देखें==
==यह भी देखें==
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*उपनाम करना
*उपघटन
*[[बर्नौली प्रक्रिया]]
*[[बर्नौली प्रक्रिया]]
*[[डिजिटल डाटा]]
*[[अंकीय डाटा]]
*[[असतत कलन]]
*[[असतत कलन]]
*अलग व्यवस्था
*अलग व्यवस्था
*[[विवेक]]ाधिकार
*[[विवेक]]ाधिकार
*[[सामान्यीकृत आवृत्ति (डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग)]]
*[[सामान्यीकृत आवृत्ति (अंकीय संकेत संसाधन)]]
*नाइक्विस्ट-शैनन नमूनाकरण प्रमेय
*नाइक्विस्ट-शैनन प्रतिदर्श प्रमेय
*[[समय-पैमाने की गणना]]
*[[समय-प्रतिरूप की गणना]]
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Revision as of 20:40, 11 July 2023

गणितीय गतिशीलता में, पृथक समय और निरंतर समय दो वैकल्पिक ढांचे हैं जिनके भीतर समय के साथ विकसित होने वाले चर (गणित) को प्रतिरूप किया जाता है।

पृथक समय

पृथक प्रतिरूप संकेत

पृथक समय चर के मूल्यों को समय के विशिष्ट, अलग-अलग बिंदुओं पर घटित होता है, या समकक्ष रूप से समय के प्रत्येक गैर-शून्य क्षेत्र (समय अवधि) में अपरिवर्तित माना जाता है - अर्थात, समय को एक अलग चर के रूप में देखा जाता है। इस प्रकार एक गैर-समय चर एक मान से दूसरे मान पर सम्मिलित है क्योंकि समय एक समय अवधि से दूसरे समय में स्थानांतरित होता है। समय का यह दृश्य एक अंकीय घड़ी से मेल खाता है जो थोड़ी देर के लिए 10:37 की एक निश्चित व्याख्या देता है, और फिर 10:38 की एक नई निश्चित व्याख्या पर चला जाता है, आदि। इस ढांचे में, अभिरूचि के प्रत्येक चर को प्रत्येक समय अवधि में एक बार मापा जाता है। किन्हीं दो समयावधियों के बीच माप की संख्या सीमित है। माप सामान्यतः चर "समय" के अनुक्रमिक पूर्णांक मानों पर किए जाते हैं।

पृथक संकेत या पृथक-समय संकेत एक समय श्रृंखला है जिसमें मात्राओं का अनुक्रम होता है।

निरंतर-समय संकेत के विपरीत, एक पृथक-समय संकेत निरंतर तर्क का कार्य नहीं है; हालाँकि, यह निरंतर समय संकेत से प्रतिचयन (संकेत प्रसंस्करण) द्वारा प्राप्त किया गया हो सकता है। जब एक समान दूरी वाले समय पर अनुक्रम का प्रतिरूप लेकर एक अलग-समय संकेत प्राप्त किया जाता है, तो इसमें एक संबद्ध प्रतिरूप दर होती है।

पृथक-समय संकेतों के कई मूल हो सकते हैं, लेकिन सामान्यतः इन्हें दो समूहों में से एक में वर्गीकृत किया जा सकता है: [1]

  • स्थिर या परिवर्तनीय दर पर अनुरूप संकेत के मान प्राप्त करके। इस प्रक्रिया को प्रतिचयन (संकेत प्रसंस्करण) कहा जाता है। [2]
  • स्वाभाविक रूप से अलग-अलग समय की प्रक्रिया का अवलोकन करके, जैसे कि किसी विशेष आर्थिक संकेतक का साप्ताहिक शिखर मूल्य है।

निरंतर समय

इसके विपरीत, निरंतर समय चरों को केवल अत्यंत कम समय के लिए एक विशेष मान के रूप में देखता है। समय के किन्हीं दो बिंदुओं के बीच अनंत संख्या में अन्य समय बिंदु होते हैं। परिवर्तनीय समय संपूर्ण [[वास्तविक संख्या]] रेखा पर, या संदर्भ के आधार पर, इसके कुछ उपसमुच्चय जैसे कि गैर-नकारात्मक वास्तविक पर निर्भर करता है। इस प्रकार समय को एक सतत चर के रूप में देखा जाता है। सतत संकेत या एक सतत-समय संकेत एक भिन्न मात्रा है।

जिसका कार्यछेत्र, जो प्रायः समय होता है, एक सातत्य (सम्मुच्चय सिद्धांत) है (उदाहरण के लिए, वास्तविक संख्या का एक आनुषंगिक अंतराल)। अर्थात्, फलन का कार्यछेत्र एक अगणनीय सम्मुच्चय है। फलन को निरंतर कार्य करने की आवश्यकता नहीं है। इसके विपरीत, एक पृथक-समय संकेत में प्राकृतिक संख्याओं की तरह एक गणनीय सम्मुच्चय कार्यछेत्र होता है।

निरंतर आयाम और समय के संकेत को निरंतर-समय संकेत या अनुरूप संकेत के रूप में जाना जाता है। इसका (संकेत (इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग)) हर समय कुछ न कुछ मूल्य होगा। तापमान, दबाव, ध्वनि आदि भौतिक मात्राओं के अनुपात में प्राप्त विद्युत संकेत सामान्यतः निरंतर संकेत होते हैं। सतत संकेतों के अन्य उदाहरण ज्या तरंग, कोटिज्या तरंग, त्रिकोणीय तरंग आदि हैं।

संकेत को एक कार्यछेत्र पर परिभाषित किया जाता है, जो परिमित हो भी सकता है और नहीं भी, और कार्यछेत्र से संकेत के मूल्य तक एक कार्यात्मक प्रतिचित्रण होती है। वास्तविक संख्याओं के घनत्व के नियम के संबंध में समय चर की निरंतरता का अर्थ है कि संकेत मान समय के किसी भी मनमाने बिंदु पर पाया जा सकता है।

अनंत अवधि संकेत का एक विशिष्ट उदाहरण है:

उपरोक्त संकेत का एक सीमित अवधि समकक्ष हो सकता है:

और अन्यथा।

एक परिमित (या अनंत) अवधि संकेत का मान परिमित हो भी सकता है और नहीं भी। उदाहरण के लिए,

और अन्यथा,

यह एक सीमित अवधि का संकेत है लेकिन इसके लिए अनंत मान की आवश्यकता होती है।

कई विषयों में, परंपरा यह है कि एक सतत संकेत का हमेशा एक सीमित मूल्य होना चाहिए, जो भौतिक संकेतों की स्तिथि में अधिक समझ में आता है।

कुछ उद्देश्यों के लिए, अनंत विलक्षणताएं तब तक स्वीकार्य हैं जब तक संकेत किसी भी सीमित अंतराल पर एकीकृत है (उदाहरण के लिए, संकेत अनंत पर समाकलनीय नहीं है, लेकिन है)।

कोई भी अनुरूप संकेत स्वभाव से निरंतर होता है। अंकीय संकेत प्रक्रिया में उपयोग किए जाने वाले पृथक-समय संकेत, निरंतर संकेत के प्रतिरूप (संकेत प्रसंस्करण) और परिमाणीकरण (संकेत प्रसंस्करण) द्वारा प्राप्त किए जा सकते हैं।

सतत संकेत को समय के अतिरिक्त किसी स्वतंत्र चर पर भी परिभाषित किया जा सकता है। एक और बहुत सामान्य स्वतंत्र चर है स्पेस और विशेष रूप से प्रतिबिंब प्रक्रमण में उपयोगी है, जहां दो दिक् आयामों का उपयोग किया जाता है।

प्रासंगिक संदर्भ

जब अनुभवजन्य माप सम्मिलित होते हैं तो प्रायः अलग-अलग समय का उपयोग किया जाता है, क्योंकि सामान्यतः चर को केवल क्रमिक रूप से मापना संभव होता है। उदाहरण के लिए, जबकि आर्थिक क्रिया वास्तव में निरंतर होती रहती है, ऐसा कोई क्षण नहीं होता जब अर्थव्यवस्था पूरी तरह से रुक जाती है, केवल आर्थिक गतिविधि को विवेकपूर्वक मापना संभव है। इस कारण से, उदाहरण के लिए, सकल घरेलू उत्पाद पर प्रकाशित डेटा कैलेंडर वर्ष मूल्यों का एक क्रम दिखाएगा।

जब कोई ऐसे चर को अन्य चर और/या अपने पूर्व मूल्यों के संदर्भ में अनुभवजन्य रूप से समझाने का प्रयास करता है, तो वह समय श्रृंखला या प्रतिगमन विश्लेषण विधियों का उपयोग करता है जिसमें चर को एक अधोलेख के साथ अनुक्रमित किया जाता है जो उस समय अवधि को दर्शाता है जिसमें अवलोकन हुआ था। उदाहरण के लिए, yt अनिर्दिष्ट समय अवधि t में देखी गई आय के मूल्य को संदर्भित कर सकता है, y3 तीसरी समय अवधि में देखी गई आय के मूल्य को संदर्भित कर सकता है, आदि।

इसके अतिरिक्त, जब एक शोधकर्ता यह समझाने के लिए एक सिद्धांत विकसित करने का प्रयास करता है कि अलग-अलग समय में क्या देखा जाता है, तो प्रायः समय श्रृंखला या प्रतिगमन प्रतिरूप के विकास को सुविधाजनक बनाने के लिए सिद्धांत को अलग-अलग समय में व्यक्त किया जाता है।

दूसरी ओर, निरंतर समय में वैज्ञानिक सिद्धांतों का निर्माण करना प्रायः अधिक गणितीय रूप से बंद रूप वाला समाधान होता है, और प्रायः भौतिकी जैसे क्षेत्रों में सटीक विवरण के लिए निरंतर समय के उपयोग की आवश्यकता होती है। निरंतर समय के संदर्भ में, किसी अनिर्दिष्ट समय बिंदु पर चर y का मान y(t) के रूप में दर्शाया जाता है या, जब अर्थ स्पष्ट हो, तो बस y के रूप में दर्शाया जाता है।

समीकरणों के प्रकार

पृथक समय

पृथक समय अंतर समीकरणों का उपयोग करता है, जिन्हें पुनरावृत्ति संबंध के रूप में भी जाना जाता है। एक उदाहरण, जिसे तर्कगणित मानचित्र या तर्कगणित समीकरण के रूप में जाना जाता है।

जिसमें r 2 से 4 तक की सीमा में एक मापदण्ड है, और x 0 से 1 तक की सीमा में एक चर है, जिसका अवधि t में मान गैर-रैखिक रूप से अगली अवधि, t+1 में इसके मूल्य को प्रभावित करता है। उदाहरण के लिए, यदि r=4 और , तो t=1 के लिए हमारे पास है, और t=2 के लिए हमारे पास है।

एक अन्य उदाहरण किसी उत्पाद की गैर-शून्य अधि माँग के जवाब में मूल्य P के समायोजन को प्रतिरूप करता है

जहाँ समायोजन की सकारात्मक गति मापदण्ड है जो 1 से कम या उसके बराबर है, और जहां अतिरिक्त मांग फलन है।

निरंतर समय

सतत समय विभेदक समीकरणों का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, किसी उत्पाद के लिए गैर-शून्य अतिरिक्त मांग के जवाब में मूल्य P का समायोजन निरंतर समय में किया जा सकता है

जहां बाईं ओर समय के संबंध में कीमत का पहला व्युत्पन्न है (अर्थात, कीमत में परिवर्तन की दर), समायोजन की गति मापदण्ड है जो कोई भी सकारात्मक परिमित संख्या हो सकती है, और फिर से अतिरिक्त मांग फलन है।

चित्रमय चित्रण

पृथक समय में मापा गया चर एक चरण फलन के रूप में आलेख किया जा सकता है, जिसमें प्रत्येक समय अवधि को हर अन्य समय अवधि के समान लंबाई के क्षैतिज अक्ष पर एक क्षेत्र दिया जाता है, और मापा चर को एक ऊंचाई के रूप में आलेख किया जाता है जो पूरे समय स्थिर रहता है समयावधि का क्षेत्र. इस आलेखीय तकनीक में, आलेख क्षैतिज चरणों के अनुक्रम के रूप में दिखाई देता है। वैकल्पिक रूप से, प्रत्येक समय अवधि को समय में एक अलग बिंदु के रूप में देखा जा सकता है, सामान्यतः क्षैतिज अक्ष पर एक पूर्णांक मान पर, और माप चर को उस समय-अक्ष बिंदु से ऊपर की ऊंचाई के रूप में आलेख किया जाता है। इस तकनीक में, आलेख बिंदुओं के एक सम्मुच्चय के रूप में दिखाई देता है।

निरंतर समय में मापे गए एक चर के मानों को एक सतत फलन के रूप में आलेखित किया जाता है, क्योंकि समय के क्षेत्र को संपूर्ण वास्तविक अक्ष या कम से कम उसका कुछ जुड़ा हुआ भाग माना जाता है।

यह भी देखें

संदर्भ

  1. "Digital Signal Processing", Prentice Hall - pages 11–12
  2. "Digital Signal Processing: Instant access", Butterworth-Heinemann - page 8
  • Gershenfeld, Neil A. (1999). The Nature of mathematical Modeling. Cambridge University Press. ISBN 0-521-57095-6.
  • Wagner, Thomas Charles Gordon (1959). Analytical transients. Wiley.