विनिमय आव्यूह: Difference between revisions

From Vigyanwiki
(Created page with "गणित में, विशेष रूप से रैखिक बीजगणित में, एक्सचेंज मैट्रिक्स (जिसे...")
 
(TEXT)
Line 1: Line 1:
गणित में, विशेष रूप से रैखिक बीजगणित में, एक्सचेंज मैट्रिक्स (जिसे रिवर्सल मैट्रिक्स, बैकवर्ड आइडेंटिटी, या मानक अनैच्छिक क्रमपरिवर्तन भी कहा जाता है) [[क्रमपरिवर्तन मैट्रिक्स]] के विशेष मामले हैं, जहां 1 तत्व मेन_डायगोनल # एंटीडायगोनल पर रहते हैं और अन्य सभी तत्व शून्य हैं। दूसरे शब्दों में, वे पहचान मैट्रिक्स के 'पंक्ति-उलट' या 'स्तंभ-उलट' संस्करण हैं।<ref>{{citation|title=Matrix Analysis|first1=Roger A.|last1=Horn|first2=Charles R.|last2=Johnson|edition=2nd|publisher=Cambridge University Press|year=2012|isbn=9781139788885|page=33|url=https://books.google.com/books?id=O7sgAwAAQBAJ&pg=PA33}}.</ref>
गणित में, विशेष रूप से रैखिक बीजगणित में, विनिमय आव्यूह (जिसे उत्क्रमण मैट्रिक्स, पश्च तत्समक, या मानक अनैच्छिक क्रमपरिवर्तन भी कहा जाता है) [[क्रमपरिवर्तन मैट्रिक्स]] के विशेष प्रकरण हैं, जहां 1 तत्व प्रतिविकर्ण (एंटीडायगोनल) पर रहते हैं और अन्य सभी तत्व शून्य हैं। दूसरे शब्दों में, वे तत्समक आव्यूह के 'पंक्ति-उत्क्रमित' या 'स्तंभ-उत्क्रमित' संस्करण हैं।<ref>{{citation|title=Matrix Analysis|first1=Roger A.|last1=Horn|first2=Charles R.|last2=Johnson|edition=2nd|publisher=Cambridge University Press|year=2012|isbn=9781139788885|page=33|url=https://books.google.com/books?id=O7sgAwAAQBAJ&pg=PA33}}.</ref>
:<math>
:<math>
J_{2}=\begin{pmatrix}
J_{2}=\begin{pmatrix}
Line 21: Line 21:


==परिभाषा==
==परिभाषा==
यदि J एक n × n एक्सचेंज मैट्रिक्स है, तो J के तत्व हैं
यदि J n × n विनिमय आव्यूह है, तो J के तत्व हैं
<math display="block">J_{i,j} = \begin{cases}  
<math display="block">J_{i,j} = \begin{cases}  
1, & i + j = n + 1 \\
1, & i + j = n + 1 \\
0, & i + j \ne n + 1\\
0, & i + j \ne n + 1\\
\end{cases}</math>
\end{cases}</math>
==गुण==
==गुण==
* एक एक्सचेंज मैट्रिक्स द्वारा एक मैट्रिक्स को पूर्वगुणित करने से पूर्व की पंक्तियों की स्थिति लंबवत रूप से फ़्लिप हो जाती है, अर्थात,
* विनिमय आव्यूह द्वारा एक आव्यूह को पूर्व-गुणित करने से पूर्व की पंक्तियों की स्थिति लंबवत रूप से फ़्लिप हो जाती है, अर्थात,
:<math>
:<math>
\begin{pmatrix}
\begin{pmatrix}
Line 47: Line 45:
\end{pmatrix}.
\end{pmatrix}.
</math>
</math>
* एक एक्सचेंज मैट्रिक्स द्वारा एक मैट्रिक्स को पोस्टगुणित करने से पूर्व के कॉलम की स्थिति क्षैतिज रूप से फ़्लिप हो जाती है, अर्थात,
* विनिमय आव्यूह द्वारा एक आव्यूह को पश्चात गुणन करने से पूर्व के कॉलम की स्थिति क्षैतिज रूप से फ़्लिप हो जाती है, अर्थात,
:<math>
:<math>
\begin{pmatrix}
\begin{pmatrix}
Line 65: Line 63:
\end{pmatrix}.
\end{pmatrix}.
</math>
</math>
* एक्सचेंज मैट्रिक्स [[सममित मैट्रिक्स]] हैं; यानी जे<sub>''n''</sub><sup>टी</sup> = जे<sub>''n''</sub>.
* विनिमय आव्यूह [[सममित मैट्रिक्स|सममित]] हैं; अर्थात्, ''J<sub>n</sub>''<sup>T</sup> = ''J<sub>n</sub>''
* किसी भी [[पूर्णांक]] k, J के लिए<sub>''n''</sub><sup>k</sup> = I यदि k [[समता (गणित)]] और J है<sub>''n''</sub><sup></sup> = जे<sub>''n''</sub> यदि k समता (गणित) है। विशेष रूप से, जे<sub>''n''</sub> एक [[अनैच्छिक मैट्रिक्स]] है; यानी जे<sub>''n''</sub><sup>−1</sup> = जे<sub>''n''</sub>.
* किसी भी [[पूर्णांक]] ''k'' के लिए, यदि ''k'' सम है तो ''J<sub>n</sub><sup>k</sup>'' = ''I'' और यदि ''k'' विषम है तो ''J<sub>n</sub>''<sup>k</sup> = ''J<sub>n</sub>''  है। विशेष रूप से, ''J<sub>n</sub>'' एक [[अनैच्छिक मैट्रिक्स|अनैच्छिक आव्यूह]] है; अर्थात् ''J<sub>n</sub>''<sup>−1</sup> = ''J<sub>n</sub>'' है।
* जे का [[ट्रेस (रैखिक बीजगणित)]]।<sub>''n''</sub> यदि n विषम है तो 1 है और यदि n सम है तो 0 है। दूसरे शब्दों में, जे का निशान<sub>''n''</sub> के बराबर होती है <math>n\bmod 2</math>.
* यदि n विषम है तो ''J<sub>n</sub>'' का ट्रेस 1 है और यदि n सम है तो 0 है। दूसरे शब्दों में, ''J<sub>n</sub>'' का ट्रेस <math>n\bmod 2</math> के समान है।
* जे का निर्धारक<sub>''n''</sub> के बराबर होती है <math>(-1)^{n(n-1)/2}</math>. n के एक फलन के रूप में, इसका आवर्त 4 है, जो 1, 1, −1, −1 देता है जब n क्रमशः 0, 1, 2, और 3 का [[मॉड्यूलर अंकगणित]] है।
* ''J<sub>n</sub>'' का निर्धारक <math>(-1)^{n(n-1)/2}</math> के समान है। n के फलन के रूप में, इसका आवर्त 4 है, जो 1, 1, −1, −1 देता है जब n क्रमशः 4 से 0, 1, 2, और 3 के [[मॉड्यूलर अंकगणित|सर्वांगसम मापांक]] है।
* जे का अभिलक्षणिक बहुपद<sub>''n''</sub> है <math>\det(\lambda I- J_n) = \big((\lambda+1)(\lambda-1)\big)^{n/2}</math> जब n सम हो, और <math>(\lambda-1)^{(n+1)/2}(\lambda+1)^{(n-1)/2}</math> जब n विषम हो.
* ''J<sub>n</sub>'' का अभिलक्षणिक बहुपद <math>\det(\lambda I- J_n) = \big((\lambda+1)(\lambda-1)\big)^{n/2}</math> है जब n सम है, और <math>(\lambda-1)^{(n+1)/2}(\lambda+1)^{(n-1)/2}</math> जब n विषम है।
* जे का [[सहायक मैट्रिक्स]]<sub>''n''</sub> है <math>\operatorname{adj}(J_n) = \sgn(\pi_n)  J_n</math>.
* ''J<sub>n</sub>'' का [[डजुगेट आव्यूह|एडजुगेट आव्यूह]] <math>\operatorname{adj}(J_n) = \sgn(\pi_n)  J_n</math> है।


==रिश्ते==
==संबंध==
* एक एक्सचेंज मैट्रिक्स सबसे सरल एंटी-विकर्ण मैट्रिक्स है।
* विनिमय आव्यूह सबसे सरल प्रति-विकर्ण आव्यूह है।
* कोई भी मैट्रिक्स A जो शर्त AJ = JA को संतुष्ट करता है उसे [[सेंट्रोसिमेट्रिक मैट्रिक्स]] कहा जाता है।
* कोई भी आव्यूह ''A'' जो प्रतिबंध ''AJ = JA'' को संतुष्ट करता है उसे [[सेंट्रोसिमेट्रिक मैट्रिक्स|केन्द्रसममित]] कहा जाता है।
* कोई भी मैट्रिक्स A जो शर्त AJ = JA को संतुष्ट करता है<sup>टी</sup>को [[पर्सिमेट्रिक मैट्रिक्स]] कहा जाता है।
* कोई भी आव्यूह ''A'' जो ''AJ = JA''<sup>T</sup> की स्थिति को संतुष्ट करता है, उसे [[पर्सिमेट्रिक मैट्रिक्स|पर्सिमेट्रिक]] कहा जाता है।
* सममित आव्यूह A जो शर्त AJ = JA को संतुष्ट करते हैं, द्विसममित आव्यूह आव्यूह कहलाते हैं। [[द्विसममितीय मैट्रिक्स]] सेंट्रोसिमेट्रिक और पर्सिमेट्रिक दोनों होते हैं।
* सममित आव्यूह ''A'' जो प्रतिबंध ''AJ = JA'' को संतुष्ट करते हैं, द्विसममित आव्यूह आव्यूह कहलाते हैं। [[द्विसममितीय मैट्रिक्स]] केन्द्रसममित और पर्सिमेट्रिक दोनों होते हैं।


==यह भी देखें==
==यह भी देखें==
* [[पॉल के मैट्रिक्स]] (पहला पाउली मैट्रिक्स 2 × 2 एक्सचेंज मैट्रिक्स है)
* [[पॉल के मैट्रिक्स|पाउली मैट्रिक्स]] (पहला पाउली मैट्रिक्स 2 × 2 विनिमय आव्यूह है)


==संदर्भ==
==संदर्भ==

Revision as of 16:39, 23 July 2023

गणित में, विशेष रूप से रैखिक बीजगणित में, विनिमय आव्यूह (जिसे उत्क्रमण मैट्रिक्स, पश्च तत्समक, या मानक अनैच्छिक क्रमपरिवर्तन भी कहा जाता है) क्रमपरिवर्तन मैट्रिक्स के विशेष प्रकरण हैं, जहां 1 तत्व प्रतिविकर्ण (एंटीडायगोनल) पर रहते हैं और अन्य सभी तत्व शून्य हैं। दूसरे शब्दों में, वे तत्समक आव्यूह के 'पंक्ति-उत्क्रमित' या 'स्तंभ-उत्क्रमित' संस्करण हैं।[1]


परिभाषा

यदि J n × n विनिमय आव्यूह है, तो J के तत्व हैं

गुण

  • विनिमय आव्यूह द्वारा एक आव्यूह को पूर्व-गुणित करने से पूर्व की पंक्तियों की स्थिति लंबवत रूप से फ़्लिप हो जाती है, अर्थात,
  • विनिमय आव्यूह द्वारा एक आव्यूह को पश्चात गुणन करने से पूर्व के कॉलम की स्थिति क्षैतिज रूप से फ़्लिप हो जाती है, अर्थात,
  • विनिमय आव्यूह सममित हैं; अर्थात्, JnT = Jn
  • किसी भी पूर्णांक k के लिए, यदि k सम है तो Jnk = I और यदि k विषम है तो Jnk = Jn है। विशेष रूप से, Jn एक अनैच्छिक आव्यूह है; अर्थात् Jn−1 = Jn है।
  • यदि n विषम है तो Jn का ट्रेस 1 है और यदि n सम है तो 0 है। दूसरे शब्दों में, Jn का ट्रेस के समान है।
  • Jn का निर्धारक के समान है। n के फलन के रूप में, इसका आवर्त 4 है, जो 1, 1, −1, −1 देता है जब n क्रमशः 4 से 0, 1, 2, और 3 के सर्वांगसम मापांक है।
  • Jn का अभिलक्षणिक बहुपद है जब n सम है, और जब n विषम है।
  • Jn का एडजुगेट आव्यूह है।

संबंध

  • विनिमय आव्यूह सबसे सरल प्रति-विकर्ण आव्यूह है।
  • कोई भी आव्यूह A जो प्रतिबंध AJ = JA को संतुष्ट करता है उसे केन्द्रसममित कहा जाता है।
  • कोई भी आव्यूह A जो AJ = JAT की स्थिति को संतुष्ट करता है, उसे पर्सिमेट्रिक कहा जाता है।
  • सममित आव्यूह A जो प्रतिबंध AJ = JA को संतुष्ट करते हैं, द्विसममित आव्यूह आव्यूह कहलाते हैं। द्विसममितीय मैट्रिक्स केन्द्रसममित और पर्सिमेट्रिक दोनों होते हैं।

यह भी देखें

संदर्भ

  1. Horn, Roger A.; Johnson, Charles R. (2012), Matrix Analysis (2nd ed.), Cambridge University Press, p. 33, ISBN 9781139788885.