पर्सिमेट्रिक मैट्रिक्स: Difference between revisions
No edit summary |
(→संदर्भ) |
||
Line 40: | Line 40: | ||
==संदर्भ== | ==संदर्भ== | ||
{{reflist}} | {{reflist}} | ||
[[Category:Collapse templates]] | [[Category:Collapse templates]] |
Latest revision as of 13:25, 1 November 2023
गणित में, पर्सिमेट्रिक आव्यूह का उल्लेख हो सकता है:
- वर्ग आव्यूह जो उत्तर-पूर्व से दक्षिण-पश्चिम विकर्ण के संबंध में सममित है; अथवा
- ऐसा वर्ग आव्यूह जिसमें मुख्य विकर्ण के लंबवत प्रत्येक रेखा पर मान किसी दी गई रेखा के लिए समान होते हैं।
प्रथम परिभाषा साहित्य में सबसे सामान्य है। पदनाम हैंकेल आव्यूह का उपयोग अधिकांशतः दूसरी परिभाषा में गुण को संतुष्ट करने वाले आव्यूह के लिए किया जाता है।
परिभाषा 1
मान लीजिए A = (aij) n × n आव्यूह है। पर्सिमेट्रिक की प्रथम परिभाषा के लिए इसकी आवश्यकता है-
- सभी i, j के लिए है[1]
उदाहरण के लिए, 5 × 5 पर्सिमेट्रिक आव्यूह इस प्रकार के होते हैं-
इसे समान रूप से AJ = JAT के रूप में व्यक्त किया जा सकता है, जहां J विनिमय आव्यूह है।
सममित आव्यूह जिसका मान उत्तर-पश्चिम से दक्षिण-पूर्व विकर्ण में सममित होता है। यदि सममित आव्यूह को 90° घुमाया जाता है, तो यह द्विसममितीय आव्यूह बन जाता है। इस प्रकार सममित पर्सिमेट्रिक आव्यूह को कभी-कभी द्विसममितीय आव्यूह भी कहा जाता है।
परिभाषा 2
द्वितीय परिभाषा थॉमस मुइर (गणितज्ञ) के कारण है।[2] यह कहते है कि वर्ग आव्यूह A = (aij) परसिमेट्रिक है, यदि aij केवल i+j पर निर्भर करता है। इस अर्थ में पर्सिमेट्रिक आव्यूह, अथवा हैंकेल आव्यूह, जैसा कि उन्हें अधिकांशतः कहा जाता है, निम्नलिखित रूप के होते हैं I
आव्यूह सारणिक पर्सिमेट्रिक आव्यूह का सारणिक होता है।[2]
आव्यूह जिसके मुख्य विकर्ण के समानांतर प्रत्येक रेखा पर मान स्थिर होते हैं, टोएप्लिट्ज़ आव्यूह कहलाता है।
यह भी देखें
संदर्भ
- ↑ Golub, Gene H.; Van Loan, Charles F. (1996), Matrix Computations (3rd ed.), Baltimore: Johns Hopkins, ISBN 978-0-8018-5414-9. See page 193.
- ↑ 2.0 2.1 Muir, Thomas (1960), Treatise on the Theory of Determinants, Dover Press, p. 419