उच्चिष्ठ और निम्निष्ठ

For सांख्यिकी में उपयोग, see अधिकतम और न्यूनतम नमूना.

"चरम मान" redirects here. For सांख्यिकी में अवधारणा, see चरम मूल्य सिद्धांत. For कलन में अवधारणा, see चरम मूल्य प्रमेय.

"अधिकतम" and "न्यूनतम" redirect here. For other uses, see अधिकतम (disambiguation) and न्यूनतम (disambiguation).

cos(3πx)/x, 0.1≤ x ≤1.1 के लिए स्थानीय और वैश्विक दीर्घतम और न्यूनतम

गणितीय विश्लेषण में, किसी फलन (गणित) के दीर्घतम और न्यूनतम (अधिकतम और न्यूनतम के संबंधित बहुवचन), सामूहिक रूप से एक्स्ट्रेमा (चरम का बहुवचन) के रूप में जाना जाता है, प्रकार्य का सबसे बड़ा और सबसे छोटा मान है, या तो किसी दिए गए अंतराल के भीतर (गणित) ("स्थानीय" या "सापेक्ष" एक्स्ट्रेमा), या किसी प्रकार्य के संपूर्ण कार्यक्षेत्र पर ("वैश्विक" या "पूर्ण" एक्स्ट्रेमा)। पियरे डी फर्मेट उन पहले गणितज्ञों में से एक थे जिन्होंने प्रकार्य का दीर्घतम और न्यूनतम खोजने के लिए एक सामान्य तकनीक, पर्याप्तता का प्रस्ताव दिया था।

जैसा कि समुच्चय सिद्धांत में परिभाषित किया गया है, एक समुच्चय (गणित) का अधिकतम और न्यूनतम क्रमशः समुच्चय में सबसे बड़ा और सबसे कम तत्व है। असीम अनंत समुच्चय, जैसे कि वास्तविक संख्याओं का समुच्चय, का कोई न्यूनतम या अधिकतम नहीं होता है।

परिभाषा

प्रकार्य X के कार्यक्षेत्र पर परिभाषित एक वास्तविक-मूल्यवान प्रकार्य (गणित) f में 'वैश्विक' (या 'पूर्ण') 'अधिकतम बिंदु' X पर^∗ है , अगर X में सभी X के लिए f(x^∗) ≥ f(x) है। इसी तरह, प्रकार्य में 'वैश्विक' (या 'पूर्ण') 'न्यूनतम बिंदु' X पर^∗ है, अगर X में सभी X के लिए f(x^∗) ≤ f(x) है। अधिकतम बिंदु पर फलन के मान को फलन का अधिकतम मान कहते हैं, निरूपित $\max(f(x))$, और न्यूनतम बिंदु पर फलन के मान को फलन का न्यूनतम मान कहा जाता है। प्रतीकात्मक रूप से, इसे इस प्रकार लिखा जा सकता है:

$x_{0}\in X$ प्रकार्य का वैश्विक अधिकतम बिंदु $f:X\to \mathbb {R} ,$ यदि $(\forall x\in X)\,f(x_{0})\geq f(x)$ है।

वैश्विक न्यूनतम बिंदु की परिभाषा भी इसी तरह आगे बढ़ती है।

यदि कार्यक्षेत्र X एक मापीय स्थान है, तो f को 'स्थानीय' (या 'सापेक्ष') 'अधिकतम बिंदु' कहा जाता है बिंदु x पर^∗, यदि कोई ε > 0 ऐसा मौजूद है f(x^∗) ≥ f(x) X में सभी X के लिए X की दूरी ε के भीतर^∗. इसी तरह, प्रकार्य का X^∗ पर एक स्थानीय न्यूनतम बिंदु होता है, अगर f(x^∗) ≤ f(x) सभी x के लिए X में x की दूरी ε के भीतर^∗. इसी तरह की परिभाषा का उपयोग तब किया जा सकता है जब X एक स्थलीय स्थान है, क्योंकि अभी दी गई परिभाषा को पड़ोस के संदर्भ में फिर से परिभाषित किया जा सकता है। गणितीय रूप से, दी गई परिभाषा इस प्रकार लिखी गई है:

होने देना $(X,d_{X})$ एकमापीय स्थान और कार्य हो $f:X\to \mathbb {R}$. फिर $x_{0}\in X$ कार्य का एक स्थानीय अधिकतम बिंदु है $f$ यदि $(\exists \varepsilon >0)$ ऐसा है कि $(\forall x\in X)\,d_{X}(x,x_{0})<\varepsilon \implies f(x_{0})\geq f(x).$

स्थानीय न्यूनतम बिंदु की परिभाषा भी इसी तरह आगे बढ़ सकती है।

वैश्विक और स्थानीय दोनों मामलों में, a की अवधारणाstrict extremumपरिभाषित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, X^∗ हैstrict global maximum pointयदि सभी के लिए x में X के साथ x ≠ x^∗, अपने पास f(x^∗) > f(x), और X^∗ हैstrict local maximum pointअगर कुछ मौजूद है ε > 0 ऐसा है कि, X में सभी X के लिए X की दूरी ε के भीतर^∗ साथ x ≠ x^∗, अपने पास f(x^∗) > f(x). ध्यान दें कि एक बिंदु एक सख्त वैश्विक अधिकतम बिंदु है यदि और केवल यदि यह अद्वितीय वैश्विक अधिकतम बिंदु है, और इसी तरह न्यूनतम बिंदुओं के लिए।

कॉम्पैक्ट जगह कार्यक्षेत्र के साथ एक सतत कार्य वास्तविक-मूल्यवान प्रकार्य में हमेशा अधिकतम बिंदु और न्यूनतम बिंदु होता है। एक महत्वपूर्ण उदाहरण एक प्रकार्य है जिसका कार्यक्षेत्र वास्तविक संख्याओं का एक बंद और परिबद्ध अंतराल (गणित) है (ऊपर ग्राफ देखें)।

खोज

ग्लोबल दीर्घतम और न्यूनतम ढूँढना गणितीय अनुकूलन का लक्ष्य है। यदि कोई प्रकार्य एक बंद अंतराल पर निरंतर है, तो चरम मूल्य प्रमेय द्वारा वैश्विक अधिकतम और निम्निष्ठ मौजूद हैं। इसके अलावा, एक वैश्विक अधिकतम (या न्यूनतम) या तो कार्यक्षेत्र के आंतरिक भाग में एक स्थानीय अधिकतम (या न्यूनतम) होना चाहिए, या कार्यक्षेत्र की सीमा पर स्थित होना चाहिए। तो एक वैश्विक अधिकतम (या न्यूनतम) खोजने की एक विधि इंटीरियर में सभी स्थानीय दीर्घतम (या न्यूनतम) को देखना है, और सीमा पर बिंदुओं के दीर्घतम (या न्यूनतम) को भी देखना है, और सबसे बड़ा लेना है ( या सबसे छोटा) एक।

अलग-अलग कार्यों के लिए, फर्मेट के प्रमेय (स्थिर बिंदु) | फर्मेट के प्रमेय में कहा गया है कि एक कार्यक्षेत्र के इंटीरियर में स्थानीय एक्स्ट्रेमा महत्वपूर्ण बिंदु (गणित) (या अंक जहां व्युत्पन्न शून्य के बराबर होता है) पर होना चाहिए। हालांकि, सभी महत्वपूर्ण बिंदु एक्स्ट्रीमा नहीं हैं। पहला व्युत्पन्न परीक्षण, व्युत्पन्न परीक्षण # द्वितीय-व्युत्पन्न परीक्षण (एकल चर), या उच्च-क्रम व्युत्पन्न परीक्षण का उपयोग करके एक महत्वपूर्ण बिंदु एक स्थानीय अधिकतम या स्थानीय न्यूनतम है, पर्याप्त भिन्नता दी गई है। किसी भी प्रकार्य के लिए जिसे टुकड़े के रूप में परिभाषित किया गया है, प्रत्येक टुकड़े के अधिकतम (या न्यूनतम) को अलग-अलग ढूंढकर अधिकतम (या न्यूनतम) पाता है, और फिर यह देखते हुए कि कौन सा सबसे बड़ा (या सबसे छोटा) है।

उदाहरण

वैश्विक अधिकतम ^x√x पर होता है x = e.

Function	Maxima and minima
x2	Unique global minimum at x = 0.
x3	No global minima or maxima. Although the first derivative (3x2) is 0 at x = 0, this is an inflection point. (2nd derivative is 0 at that point.)
${\sqrt[{x}]{x}}$	Unique global maximum at x = e. (See figure at right)
x−x	Unique global maximum over the positive real numbers at x = 1/e.
x3/3 − x	First derivative x2 − 1 and second derivative 2x. Setting the first derivative to 0 and solving for x gives stationary points at −1 and +1. From the sign of the second derivative, we can see that −1 is a local maximum and +1 is a local minimum. This function has no global maximum or minimum.
|x|	Global minimum at x = 0 that cannot be found by taking derivatives, because the derivative does not exist at x = 0.
cos(x)	Infinitely many global maxima at 0, ±2π, ±4π, ..., and infinitely many global minima at ±π, ±3π, ±5π, ....
2 cos(x) − x	Infinitely many local maxima and minima, but no global maximum or minimum.
cos(3πx)/x with 0.1 ≤ x ≤ 1.1	Global maximum at x = 0.1 (a boundary), a global minimum near x = 0.3, a local maximum near x = 0.6, and a local minimum near x = 1.0. (See figure at top of page.)
x3 + 3x2 − 2x + 1 defined over the closed interval (segment) [−4,2]	Local maximum at x = −1−√15/3, local minimum at x = −1+√15/3, global maximum at x = 2 and global minimum at x = −4.

एक व्यावहारिक उदाहरण के लिए, मान लें कि ऐसी स्थिति है जहाँ किसी के पास है $200$ फेंसिंग के पैर और एक आयताकार बाड़े के वर्ग फुटेज को अधिकतम करने की कोशिश कर रहा है, जहां $x$ लंबाई है, $y$ चौड़ाई है, और $xy$ क्षेत्र है:

$2x+2y=200$

$2y=200-2x$

${\frac {2y}{2}}={\frac {200-2x}{2}}$

$y=100-x$

$xy=x(100-x)$

के संबंध में व्युत्पन्न $x$ है:

${\begin{aligned}{\frac {d}{dx}}xy&={\frac {d}{dx}}x(100-x)\\&={\frac {d}{dx}}\left(100x-x^{2}\right)\\&=100-2x\end{aligned}}$

इसके बराबर समुच्चय करना $0$

$0=100-2x$

$2x=100$

$x=50$

प्रकट करता है $x=50$ हमारा एकमात्र क्रिटिकल_पॉइंट_ (गणित) है। अब अंतराल को निर्धारित करके अंतराल_ (गणित) को पुनः प्राप्त करें $x$ प्रतिबंधित है। चूँकि चौड़ाई धनात्मक है, तब $x>0$, और तबसे $x=100-y$, इसका तात्पर्य है कि $x<100$. महत्वपूर्ण बिंदु में प्लग करें $50$, साथ ही समापन बिंदु $0$ तथा $100$, में $xy=x(100-x)$, और परिणाम हैं $2500,0,$ तथा $0$ क्रमश।

इसलिए, आयत के साथ प्राप्य सबसे बड़ा क्षेत्र $200$ पैर की बाड़ है $50\times 50=2500$.<ref name="minimization_maximization_refresher"></रेफरी>

एक से अधिक चर के कार्य

Main article: Second partial derivative test

पीआनो सतह, 19वीं शताब्दी के स्थानीय दीर्घतम के कुछ मानदंडों का प्रति उदाहरण

वैश्विक अधिकतम शीर्ष पर स्थित बिंदु है

प्रति उदाहरण: लाल बिंदु एक स्थानीय न्यूनतम दिखाता है जो वैश्विक न्यूनतम नहीं है

एक से अधिक चर वाले कार्यों के लिए समान शर्तें लागू होती हैं। उदाहरण के लिए, दाईं ओर (विस्तारित) आकृति में, स्थानीय अधिकतम के लिए आवश्यक शर्तें केवल एक चर वाले प्रकार्य के समान होती हैं। Z के रूप में पहला आंशिक डेरिवेटिव (अधिकतम किया जाने वाला चर) अधिकतम पर शून्य है (चित्र में शीर्ष पर चमकता हुआ बिंदु)। दूसरा आंशिक डेरिवेटिव नकारात्मक है। एक काठी बिंदु की संभावना के कारण ये केवल आवश्यक हैं, पर्याप्त नहीं हैं, एक स्थानीय अधिकतम के लिए शर्तें। अधिकतम के लिए हल करने के लिए इन स्थितियों के उपयोग के लिए, प्रकार्य z को भी अलग-अलग प्रकार्य होना चाहिए। दूसरा आंशिक व्युत्पन्न परीक्षण बिंदु को सापेक्ष अधिकतम या सापेक्ष न्यूनतम के रूप में वर्गीकृत करने में मदद कर सकता है।

इसके विपरीत, वैश्विक एक्स्ट्रेमा की पहचान में एक चर के कार्यों और एक से अधिक चर के कार्यों के बीच पर्याप्त अंतर हैं। उदाहरण के लिए, यदि वास्तविक रेखा में एक बंद अंतराल पर परिभाषित परिबद्ध अवकलनीय फलन f का एक एकल महत्वपूर्ण बिंदु है, जो एक स्थानीय न्यूनतम है, तो यह एक वैश्विक न्यूनतम भी है (मध्यवर्ती मूल्य प्रमेय और रोले के प्रमेय का उपयोग करके इसे साबित करें विरोधाभास द्वारा प्रमाण)। दो और अधिक आयामों में, यह तर्क विफल हो जाता है। यह समारोह द्वारा सचित्र है

$f(x,y)=x^{2}+y^{2}(1-x)^{3},\qquad x,y\in \mathbb {R} ,$

जिसका एकमात्र महत्वपूर्ण बिंदु (0,0) पर है, जो f(0,0) = 0 के साथ एक स्थानीय न्यूनतम है। हालांकि, यह वैश्विक नहीं हो सकता, क्योंकि f(2,3) = −5।

== एक कार्यात्मक == की दीर्घतम या न्यूनतम यदि किसी प्रकार्य का कार्यक्षेत्र जिसके लिए एक एक्सट्रीमम पाया जाना है, में स्वयं फ़ंक्शंस होते हैं (यानी यदि एक एक्सट्रीमम को एक कार्यात्मक (गणित) के रूप में पाया जाता है), तो एक्सट्रीमम विविधताओं के कलन का उपयोग करके पाया जाता है।

समुच्चय के संबंध में

दीर्घतम और न्यूनतम को समुच्चय के लिए भी परिभाषित किया जा सकता है। व्यापक रूप से, यदि एक क्रमित समुच्चय S में सबसे बड़ा अवयव m है, तो m समुच्चय का एक उच्चिष्ठ अवयव है, जिसे इस रूप में भी निरूपित किया जाता है $\max(S)$. इसके अलावा, यदि एस एक आदेशित समुच्चय टी का एक उपसमुच्चय है और एम एस का सबसे बड़ा तत्व है (टी द्वारा प्रेरित ऑर्डर के संबंध में), तो एम टी में एस का सर्वोच्च है। इसी तरह के परिणाम कम से कम तत्व, न्यूनतम तत्व और अल्प. समुच्चय के लिए अधिकतम और न्यूनतम प्रकार्य का उपयोग डेटाबेस में किया जाता है, और इसकी गणना तेजी से की जा सकती है, क्योंकि एक समुच्चय के अधिकतम (या न्यूनतम) की गणना एक विभाजन की अधिकतम सीमा से की जा सकती है; औपचारिक रूप से, वे स्व-विघटन योग्य एकत्रीकरण कार्य हैं।

एक सामान्य आंशिक आदेश के मामले में, 'सबसे कम तत्व' (यानी, जो अन्य सभी की तुलना में छोटा है) को 'न्यूनतम तत्व' (कुछ भी छोटा नहीं है) के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए। इसी तरह, आंशिक रूप से ऑर्डर किए गए समुच्चय (पॉसमुच्चय) का एक 'महानतम तत्व' समुच्चय का ऊपरी भाग होता है जो समुच्चय के भीतर निहित होता है, जबकि पॉसमुच्चय ए का 'अधिकतम तत्व' एम ए का एक तत्व होता है जैसे कि यदि एम ≤ बी (ए में किसी भी बी के लिए), फिर एम = बी। पोसमुच्चय का कोई भी न्यूनतम तत्व या सबसे बड़ा तत्व अद्वितीय है, लेकिन एक पॉसमुच्चय में कई न्यूनतम या अधिकतम तत्व हो सकते हैं। यदि किसी पॉसमुच्चय में एक से अधिक अधिकतम तत्व हैं, तो ये तत्व परस्पर तुलनीय नहीं होंगे।

कुल क्रम समुच्चय, या श्रृंखला में, सभी तत्व परस्पर तुलनीय हैं, इसलिए ऐसे समुच्चय में अधिकतम एक न्यूनतम तत्व और अधिकतम एक अधिकतम तत्व हो सकता है। फिर, आपसी तुलना के कारण, न्यूनतम तत्व भी सबसे छोटा तत्व होगा, और अधिकतम तत्व भी सबसे बड़ा तत्व होगा। इस प्रकार पूरी तरह से व्यवस्थित समुच्चय में, हम केवल 'न्यूनतम' और 'अधिकतम' शब्दों का उपयोग कर सकते हैं।

यदि एक श्रृंखला परिमित है, तो इसमें हमेशा अधिकतम और न्यूनतम होगा। यदि एक शृंखला अनंत है, तो उसके लिए अधिकतम या न्यूनतम की आवश्यकता नहीं है। उदाहरण के लिए, प्राकृतिक संख्याओं के समुच्चय का कोई अधिकतम नहीं है, हालांकि इसमें न्यूनतम है। यदि एक अनंत श्रृंखला एस परिबद्ध है, तो समुच्चय के टोपोलॉजिकल क्लोजर सीएल (एस) में कभी-कभी न्यूनतम और अधिकतम होता है, इस मामले में उन्हें 'सबसे बड़ी निचली सीमा' और समुच्चय एस की 'कम से कम ऊपरी सीमा' कहा जाता है। , क्रमश।

यह भी देखें

• आर्ग मैक्स
• व्युत्पन्न परीक्षण
• निम्नतम और उच्चतम
• श्रेष्ठ को सीमित करें और हीन को सीमित करें
• यांत्रिक संतुलन
• मेक्स (गणित)
• नमूना अधिकतम और न्यूनतम
• लादने की सीमा

बाहरी संबंध

• Thomas Simpson's work on Maxima and Minima at Convergence
• Application of Maxima and Minima with sub pages of solved problems
• Jolliffe, Arthur Ernest (1911). "Maxima and Minima" . Encyclopædia Britannica (in English). Vol. 17 (11th ed.). pp. 918–920.