संकेत प्रसंस्करण: Difference between revisions

From Vigyanwiki
No edit summary
No edit summary
Line 1: Line 1:
{{Short description|Analysing, modifying and creating signals}}
संकेतन सिद्धांत या संकेतन(इकोनॉमिक्स) से भ्रमित न होने के लिए,"संकेतन सिद्धांत" यहाँ पुनः निर्देशित करता है। {{Short description|Analysing, modifying and creating signals}}
{{Redirect-distinguish|Signal theory|Signalling theory|Signalling (economics)}}
[[File:Signal processing system.png|thumb|400px|इलेक्ट्रॉनिक सांकेतिक प्रसंस्करण  का उपयोग करके सिग्नल ट्रांसमिशन। [[ ट्रांसड्यूसर ]] संकेतों को अन्य भौतिक [[ तरंग ]]ों से विद्युत [[ विद्युत प्रवाह ]] या [[ वोल्टेज ]] तरंगों में परिवर्तित करते हैं, जिन्हें तब संसाधित किया जाता है, [[ विद्युत चुम्बकीय तरंग ]]ों के रूप में प्रेषित किया जाता है, प्राप्त किया जाता है और दूसरे ट्रांसड्यूसर द्वारा अंतिम रूप में परिवर्तित किया जाता है।]]
[[File:Signal processing system.png|thumb|400px|इलेक्ट्रॉनिक सिग्नल प्रोसेसिंग का उपयोग करके सिग्नल ट्रांसमिशन। [[ ट्रांसड्यूसर ]] संकेतों को अन्य भौतिक [[ तरंग ]]ों से विद्युत [[ विद्युत प्रवाह ]] या [[ वोल्टेज ]] तरंगों में परिवर्तित करते हैं, जिन्हें तब संसाधित किया जाता है, [[ विद्युत चुम्बकीय तरंग ]]ों के रूप में प्रेषित किया जाता है, प्राप्त किया जाता है और दूसरे ट्रांसड्यूसर द्वारा अंतिम रूप में परिवर्तित किया जाता है।]]
{{multiple image
<!-- Layout parameters -->
| align            = <!-- right (default), left, center, none -->
| direction        = <!-- horizontal (default), vertical -->
| background color  = <!-- box background -->
| width            = <!-- displayed width of each image in pixels (an integer, omit "px" suffix); overrides "width[n]"s below -->
| caption_align    = <!-- left (default), center, right -->
 
<!-- Header -->
| header_background =
| header_align      = <!-- center (default), left, right -->
| header            =
 
<!--image 1-->
| image1            = Cosine Series Plus Noise.png
| width1            = <!-- displayed width of image; overridden by "width" above -->
| alt1              =
| link1            =
| caption1          =
<!--image 2-->
| image2            = Cosine Series Plus Noise TFM.png
| width2            = <!-- displayed width of image; overridden by "width" above -->
| alt2              =
| link2            =
| caption2          =
<!-- and so on, to a maximum of 10 images (image10) -->
 
<!-- Footer -->
| footer_background =
| footer_align      = <!-- left (default), center, right -->
| footer            = The signal on the left looks like noise, but the signal processing technique known as [[spectral density estimation]] shows (right) that it contains five well-defined frequency components.
}}
[[ संकेत |संकेत]] प्रसंस्करण[[ विद्युत अभियन्त्रण ]]उप क्षेत्र है जो ध्वनि,छवि,संभावित क्षेत्र,भूकंपीय संकेतों,अल्टीमेट्री प्रसंस्करण और वैज्ञानिक माप जैस संकेतों का विश्लेषण,संशोधन और संश्लेषण करने पर केंद्रित है।<ref>{{cite journal|last=Sengupta|first=Nandini|author2=Sahidullah, Md|author3=Saha, Goutam|date=August 2016|title=सेप्स्ट्रल-आधारित सांख्यिकीय विशेषताओं का उपयोग करते हुए फेफड़े का ध्वनि वर्गीकरण|journal=Computers in Biology and Medicine|volume=75|issue=1|pages=118–129|doi=10.1016/j.compbiomed.2016.05.013|pmid=27286184}}</ref> सांकेतिक प्रसंस्करण तकनीक का उपयोग, डिजिटल स्टोरेज दक्षता,विकृत संकेतों को ठीक करने,व्यक्तिपरक वीडियो गुणवत्ता और मापित संकेत में रूचि के घटकों का पता लगाने या इंगित करने के लिए किया जाता है।<ref>{{cite book|title=असतत-समय सिग्नल प्रोसेसिंग|author=Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer|publisher=Prentice Hall|year=1989|isbn=0-13-216771-9|page=1}}</ref>
[[ संकेत |संकेत]] प्रसंस्करण[[ विद्युत अभियन्त्रण ]]उप क्षेत्र है जो ध्वनि,छवि,संभावित क्षेत्र,भूकंपीय संकेतों,अल्टीमेट्री प्रसंस्करण और वैज्ञानिक माप जैस संकेतों का विश्लेषण,संशोधन और संश्लेषण करने पर केंद्रित है।<ref>{{cite journal|last=Sengupta|first=Nandini|author2=Sahidullah, Md|author3=Saha, Goutam|date=August 2016|title=सेप्स्ट्रल-आधारित सांख्यिकीय विशेषताओं का उपयोग करते हुए फेफड़े का ध्वनि वर्गीकरण|journal=Computers in Biology and Medicine|volume=75|issue=1|pages=118–129|doi=10.1016/j.compbiomed.2016.05.013|pmid=27286184}}</ref> सांकेतिक प्रसंस्करण तकनीक का उपयोग, डिजिटल स्टोरेज दक्षता,विकृत संकेतों को ठीक करने,व्यक्तिपरक वीडियो गुणवत्ता और मापित संकेत में रूचि के घटकों का पता लगाने या इंगित करने के लिए किया जाता है।<ref>{{cite book|title=असतत-समय सिग्नल प्रोसेसिंग|author=Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer|publisher=Prentice Hall|year=1989|isbn=0-13-216771-9|page=1}}</ref>




== इतिहास ==
== इतिहास ==
एलन वी. ओपेनहेम और रोनाल्ड डब्ल्यू शेफर के अनुसार, सिग्नल प्रोसेसिंग के सिद्धांत 17वीं शताब्दी की शास्त्रीय [[ संख्यात्मक विश्लेषण ]] तकनीकों में पाए जा सकते हैं। वे आगे कहते हैं कि इन तकनीकों का डिजिटल शोधन 1940 और 1950 के डिजिटल नियंत्रण प्रणालियों में पाया जा सकता है।<ref>{{cite book |title=अंकीय संकेत प्रक्रिया|year=1975 |publisher=[[Prentice Hall]] |isbn=0-13-214635-5 |author=Oppenheim, Alan V. |author2=Schafer, Ronald W. |page= 5}}</ref>
एलन वी. ओपेनहेम और रोनाल्ड डब्ल्यू शेफर के अनुसार, सांकेतिक प्रसंस्करण  के सिद्धांत 17वीं शताब्दी की शास्त्रीय [[ संख्यात्मक विश्लेषण |संख्यात्मक विश्लेषण]] तकनीकों में पाए जा सकते हैं। वे आगे कहते हैं कि इन तकनीकों का डिजिटल शोधन 1940 और 1950 के डिजिटल नियंत्रण प्रणालियों में पाया जा सकता है।<ref>{{cite book |title=अंकीय संकेत प्रक्रिया|year=1975 |publisher=[[Prentice Hall]] |isbn=0-13-214635-5 |author=Oppenheim, Alan V. |author2=Schafer, Ronald W. |page= 5}}</ref>
1948 में, [[ क्लाउड शैनन ]] ने प्रभावशाली पेपर [[ संचार का एक गणितीय सिद्धांत ]] लिखा था जो [[ बेल सिस्टम तकनीकी जर्नल ]] में प्रकाशित हुआ था।<ref>{{cite web |url=https://www.computerhistory.org/revolution/digital-logic/12/269/1331 |title=संचार का एक गणितीय सिद्धांत - सीएचएम क्रांति|website=Computer History |access-date=2019-05-13}}</ref> कागज ने सूचना संचार प्रणालियों के बाद के विकास और प्रसारण के लिए संकेतों के प्रसंस्करण के लिए आधार तैयार किया।<ref name=fifty>{{cite book |title=सिग्नल प्रोसेसिंग के पचास वर्ष: IEEE सिग्नल प्रोसेसिंग सोसाइटी और इसकी प्रौद्योगिकियां, 1948-1998|publisher=The IEEE Signal Processing Society |year=1998}}</ref>
1948 में, [[ क्लाउड शैनन |क्लाउड शैनन]] ने प्रभावशाली लेख्य [[ संचार का एक गणितीय सिद्धांत |संचार का गणितीय सिद्धांत]] लिखा था जो [[ बेल सिस्टम तकनीकी जर्नल |बेल सिस्टम तकनीकी जर्नल]] में प्रकाशित हुआ था।<ref>{{cite web |url=https://www.computerhistory.org/revolution/digital-logic/12/269/1331 |title=संचार का एक गणितीय सिद्धांत - सीएचएम क्रांति|website=Computer History |access-date=2019-05-13}}</ref> लेख्य ने सूचना संचार प्रणालियों के बाद के विकास और प्रसारण के लिए संकेतों के प्रसंस्करण के लिए आधार तैयार किया था।<ref name=fifty>{{cite book |title=सिग्नल प्रोसेसिंग के पचास वर्ष: IEEE सिग्नल प्रोसेसिंग सोसाइटी और इसकी प्रौद्योगिकियां, 1948-1998|publisher=The IEEE Signal Processing Society |year=1998}}</ref>
1960 और 1970 के दशक में सिग्नल प्रोसेसिंग परिपक्व और फली-फूली, और 1980 के दशक में विशेष डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर चिप्स के साथ डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग का व्यापक रूप से उपयोग किया जाने लगा।<ref name=fifty/>
1960 और 1970 के दशक में सांकेतिक प्रसंस्करण  परिपक्व और फली-फूली, और 1980 के दशक में विशेष डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर चिप्स के साथ डिजिटल सांकेतिक प्रसंस्करण  का व्यापक रूप से उपयोग किया जाने लगा।<ref name=fifty/>




Line 47: Line 14:
=== एनालॉग ===
=== एनालॉग ===
{{main|Analog signal processing}}
{{main|Analog signal processing}}
एनालॉग सिग्नल प्रोसेसिंग उन सिग्नलों के लिए है जिन्हें डिजिटाइज़ नहीं किया गया है, जैसा कि 20वीं सदी के अधिकांश [[ रेडियो ]], टेलीफोन और टेलीविज़न सिस्टम में होता है। इसमें रैखिक इलेक्ट्रॉनिक सर्किट के साथ-साथ गैर-रैखिक वाले भी शामिल हैं। पूर्व, उदाहरण के लिए, [[ निष्क्रिय फिल्टर ]], [[ सक्रिय फिल्टर ]], [[ इलेक्ट्रॉनिक मिक्सर ]], [[ जोड़नेवाला ]]्स और [[ एनालॉग विलंब रेखा ]] हैं। नॉनलाइनियर सर्किट में [[ comandor ]], मल्टीप्लायर ([[ आवृत्ति मिक्सर ]], [[ वोल्टेज नियंत्रित एम्पलीफायर ]]), [[ वोल्टेज नियंत्रित फिल्टर ]], वोल्टेज-नियंत्रित ऑसिलेटर और [[ चरण बंद लूप ]] शामिल हैं।
एनालॉग सांकेतिक प्रसंस्करण  उन सिग्नलों के लिए है जिन्हें डिजिटाइज़ नहीं किया गया है, जैसा कि 20वीं सदी के अधिकांश [[ रेडियो ]], टेलीफोन और टेलीविज़न सिस्टम में होता है। इसमें रैखिक इलेक्ट्रॉनिक सर्किट के साथ-साथ गैर-रैखिक वाले भी शामिल हैं। पूर्व, उदाहरण के लिए, [[ निष्क्रिय फिल्टर ]], [[ सक्रिय फिल्टर ]], [[ इलेक्ट्रॉनिक मिक्सर ]], [[ जोड़नेवाला ]]्स और [[ एनालॉग विलंब रेखा ]] हैं। नॉनलाइनियर सर्किट में [[ comandor ]], मल्टीप्लायर ([[ आवृत्ति मिक्सर ]], [[ वोल्टेज नियंत्रित एम्पलीफायर ]]), [[ वोल्टेज नियंत्रित फिल्टर ]], वोल्टेज-नियंत्रित ऑसिलेटर और [[ चरण बंद लूप ]] शामिल हैं।


=== निरंतर समय ===
=== निरंतर समय ===
[[ निरंतर संकेत ]] | सतत-समय संकेत प्रसंस्करण उन संकेतों के लिए है जो निरंतर डोमेन के परिवर्तन के साथ भिन्न होते हैं (कुछ अलग-अलग बाधित बिंदुओं पर विचार किए बिना)।
[[ निरंतर संकेत ]] | सतत-समय संकेत प्रसंस्करण उन संकेतों के लिए है जो निरंतर डोमेन के परिवर्तन के साथ भिन्न होते हैं (कुछ अलग-अलग बाधित बिंदुओं पर विचार किए बिना)।


सिग्नल प्रोसेसिंग के तरीकों में [[ समय क्षेत्र ]], [[ आवृत्ति डोमेन ]] और [[ जटिल आवृत्ति ]] शामिल हैं। यह तकनीक मुख्य रूप से रैखिक समय-अपरिवर्तनीय निरंतर प्रणाली के मॉडलिंग, सिस्टम की शून्य-राज्य प्रतिक्रिया का अभिन्न अंग, सिस्टम फ़ंक्शन की स्थापना और नियतात्मक संकेतों के निरंतर समय फ़िल्टरिंग पर चर्चा करती है।
सांकेतिक प्रसंस्करण  के तरीकों में [[ समय क्षेत्र ]], [[ आवृत्ति डोमेन ]] और [[ जटिल आवृत्ति ]] शामिल हैं। यह तकनीक मुख्य रूप से रैखिक समय-अपरिवर्तनीय निरंतर प्रणाली के मॉडलिंग, सिस्टम की शून्य-राज्य प्रतिक्रिया का अभिन्न अंग, सिस्टम फ़ंक्शन की स्थापना और नियतात्मक संकेतों के निरंतर समय फ़िल्टरिंग पर चर्चा करती है।


=== असतत समय ===
=== असतत समय ===
[[ असतत-समय संकेत ]] | असतत-समय संकेत प्रसंस्करण नमूना संकेतों के लिए है, केवल समय में असतत बिंदुओं पर परिभाषित किया गया है, और इस तरह समय में मात्रा निर्धारित की जाती है, लेकिन परिमाण में नहीं।
[[ असतत-समय संकेत ]] | असतत-समय संकेत प्रसंस्करण नमूना संकेतों के लिए है, केवल समय में असतत बिंदुओं पर परिभाषित किया गया है, और इस तरह समय में मात्रा निर्धारित की जाती है, लेकिन परिमाण में नहीं।


एनालॉग डिस्क्रीट-टाइम सिग्नल प्रोसेसिंग एक ऐसी तकनीक है जो नमूना और होल्ड सर्किट, एनालॉग टाइम-डिवीजन [[ बहुसंकेतक ]]्स, एनालॉग देरी लाइनों और [[ एनालॉग फीडबैक शिफ्ट रजिस्टर ]] जैसे इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों पर आधारित है। यह तकनीक डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग (नीचे देखें) की पूर्ववर्ती थी, और अभी भी गिगाहर्ट्ज़ सिग्नल के उन्नत प्रसंस्करण में उपयोग की जाती है।
एनालॉग डिस्क्रीट-टाइम सांकेतिक प्रसंस्करण  एक ऐसी तकनीक है जो नमूना और होल्ड सर्किट, एनालॉग टाइम-डिवीजन [[ बहुसंकेतक ]]्स, एनालॉग देरी लाइनों और [[ एनालॉग फीडबैक शिफ्ट रजिस्टर ]] जैसे इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों पर आधारित है। यह तकनीक डिजिटल सांकेतिक प्रसंस्करण  (नीचे देखें) की पूर्ववर्ती थी, और अभी भी गिगाहर्ट्ज़ सिग्नल के उन्नत प्रसंस्करण में उपयोग की जाती है।


असतत-समय सिग्नल प्रोसेसिंग की अवधारणा भी एक सैद्धांतिक अनुशासन को संदर्भित करती है जो डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए गणितीय आधार स्थापित करती है, बिना [[ परिमाणीकरण त्रुटि ]] को ध्यान में रखे।
असतत-समय सांकेतिक प्रसंस्करण  की अवधारणा भी एक सैद्धांतिक अनुशासन को संदर्भित करती है जो डिजिटल सांकेतिक प्रसंस्करण  के लिए गणितीय आधार स्थापित करती है, बिना [[ परिमाणीकरण त्रुटि ]] को ध्यान में रखे।


=== डिजिटल ===
=== डिजिटल ===
{{main|Digital signal processing}}
{{main|Digital signal processing}}
डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग डिजीटल असतत-समय के सैंपल सिग्नल की प्रोसेसिंग है। प्रसंस्करण सामान्य-उद्देश्य वाले [[ कंप्यूटर ]] या डिजिटल सर्किट जैसे कि एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट, [[ क्षेत्र में प्रोग्राम की जा सकने वाली द्वार श्रंखला ]] या विशेष [[ डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर ]] (डीएसपी चिप्स) द्वारा किया जाता है। विशिष्ट अंकगणितीय संचालन में [[ फिक्स्ड-पॉइंट अंकगणित ]]ीय | फिक्स्ड-पॉइंट और [[ तैरनेवाला स्थल ]], वास्तविक-मूल्यवान और जटिल-मूल्यवान, गुणन और जोड़ शामिल हैं। हार्डवेयर द्वारा समर्थित अन्य विशिष्ट ऑपरेशन [[ गोलाकार बफर ]] और [[ खोज तालिका ]] हैं। एल्गोरिदम के उदाहरण हैं [[ फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म ]] (एफएफटी), [[ परिमित आवेग प्रतिक्रिया ]] (एफआईआर) फिल्टर, [[ अनंत आवेग प्रतिक्रिया ]] (आईआईआर) फिल्टर, और [[ अनुकूली फिल्टर ]] जैसे कि [[ विनीज़ फ़िल्टर ]] और [[ कलमन फिल्टर ]]।
डिजिटल सांकेतिक प्रसंस्करण  डिजीटल असतत-समय के सैंपल सिग्नल की प्रोसेसिंग है। प्रसंस्करण सामान्य-उद्देश्य वाले [[ कंप्यूटर ]] या डिजिटल सर्किट जैसे कि एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट, [[ क्षेत्र में प्रोग्राम की जा सकने वाली द्वार श्रंखला ]] या विशेष [[ डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर ]] (डीएसपी चिप्स) द्वारा किया जाता है। विशिष्ट अंकगणितीय संचालन में [[ फिक्स्ड-पॉइंट अंकगणित ]]ीय | फिक्स्ड-पॉइंट और [[ तैरनेवाला स्थल ]], वास्तविक-मूल्यवान और जटिल-मूल्यवान, गुणन और जोड़ शामिल हैं। हार्डवेयर द्वारा समर्थित अन्य विशिष्ट ऑपरेशन [[ गोलाकार बफर ]] और [[ खोज तालिका ]] हैं। एल्गोरिदम के उदाहरण हैं [[ फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म ]] (एफएफटी), [[ परिमित आवेग प्रतिक्रिया ]] (एफआईआर) फिल्टर, [[ अनंत आवेग प्रतिक्रिया ]] (आईआईआर) फिल्टर, और [[ अनुकूली फिल्टर ]] जैसे कि [[ विनीज़ फ़िल्टर ]] और [[ कलमन फिल्टर ]]।


=== अरेखीय ===
=== अरेखीय ===
[[ नॉनलाइनियर सिस्टम ]] में नॉनलाइनियर सिस्टम से उत्पन्न संकेतों का विश्लेषण और प्रसंस्करण शामिल है और यह समय, आवृत्ति, या अनुपात-लौकिक डोमेन में हो सकता है।<ref name="Billings">{{cite book |last=Billings |first=S. A. |title=अरैखिक प्रणाली पहचान: समय, आवृत्ति, और अनुपात-अस्थायी डोमेन में NARMAX तरीके|publisher=Wiley |year=2013 |isbn=978-1119943594 }}</ref><ref name="VSA">{{cite book |authors=Slawinska, J., Ourmazd, A., and Giannakis, D. |title=2018 आईईईई सांख्यिकीय सिग्नल प्रोसेसिंग कार्यशाला (एसएसपी)|chapter=A New Approach to Signal Processing of Spatiotemporal Data |pages=338–342 |publisher=IEEE Xplore |year=2018 |doi=10.1109/SSP.2018.8450704|isbn=978-1-5386-1571-3 |s2cid=52153144 }}</ref> गैर-रैखिक प्रणालियां अत्यधिक जटिल व्यवहार उत्पन्न कर सकती हैं जिनमें [[ द्विभाजन सिद्धांत ]], [[ अराजकता सिद्धांत ]], [[ हार्मोनिक्स ]] और [[ subharmonics ]] शामिल हैं जिन्हें रैखिक विधियों का उपयोग करके उत्पादित या विश्लेषण नहीं किया जा सकता है।
[[ नॉनलाइनियर सिस्टम ]] में नॉनलाइनियर सिस्टम से उत्पन्न संकेतों का विश्लेषण और प्रसंस्करण शामिल है और यह समय, आवृत्ति, या अनुपात-लौकिक डोमेन में हो सकता है।<ref name="Billings">{{cite book |last=Billings |first=S. A. |title=अरैखिक प्रणाली पहचान: समय, आवृत्ति, और अनुपात-अस्थायी डोमेन में NARMAX तरीके|publisher=Wiley |year=2013 |isbn=978-1119943594 }}</ref><ref name="VSA">{{cite book |authors=Slawinska, J., Ourmazd, A., and Giannakis, D. |title=2018 आईईईई सांख्यिकीय सिग्नल प्रोसेसिंग कार्यशाला (एसएसपी)|chapter=A New Approach to Signal Processing of Spatiotemporal Data |pages=338–342 |publisher=IEEE Xplore |year=2018 |doi=10.1109/SSP.2018.8450704|isbn=978-1-5386-1571-3 |s2cid=52153144 }}</ref> गैर-रैखिक प्रणालियां अत्यधिक जटिल व्यवहार उत्पन्न कर सकती हैं जिनमें [[ द्विभाजन सिद्धांत ]], [[ अराजकता सिद्धांत ]], [[ हार्मोनिक्स ]] और [[ subharmonics ]] शामिल हैं जिन्हें रैखिक विधियों का उपयोग करके उत्पादित या विश्लेषण नहीं किया जा सकता है।


[[ बहुपद ]] सिग्नल प्रोसेसिंग एक प्रकार का गैर-रैखिक सिग्नल प्रोसेसिंग है, जहां बहुपद प्रणालियों को गैर-रैखिक मामले में रैखिक प्रणालियों के वैचारिक रूप से सीधे आगे के विस्तार के रूप में व्याख्या की जा सकती है।<ref>{{cite book |author1=V. John Mathews |author2=Giovanni L. Sicuranza |title=बहुपद सिग्नल प्रोसेसिंग|date=May 2000 |isbn=978-0-471-03414-8 |publisher=Wiley}}</ref>
[[ बहुपद ]] सांकेतिक प्रसंस्करण  एक प्रकार का गैर-रैखिक सांकेतिक प्रसंस्करण  है, जहां बहुपद प्रणालियों को गैर-रैखिक मामले में रैखिक प्रणालियों के वैचारिक रूप से सीधे आगे के विस्तार के रूप में व्याख्या की जा सकती है।<ref>{{cite book |author1=V. John Mathews |author2=Giovanni L. Sicuranza |title=बहुपद सिग्नल प्रोसेसिंग|date=May 2000 |isbn=978-0-471-03414-8 |publisher=Wiley}}</ref>




=== सांख्यिकीय ===
=== सांख्यिकीय ===
सांख्यिकीय सिग्नल प्रोसेसिंग एक दृष्टिकोण है जो संकेतों को स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं के रूप में मानता है, सिग्नल प्रोसेसिंग कार्यों को करने के लिए उनके सांख्यिकी गुणों का उपयोग करता है।<ref name ="Scharf">{{cite book |first=Louis L. |last=Scharf |title=सांख्यिकीय सिग्नल प्रोसेसिंग: पहचान, अनुमान और समय श्रृंखला विश्लेषण|publisher=[[Addison–Wesley]] |location=[[Boston]] |year=1991 |isbn=0-201-19038-9 |oclc=61160161}}</ref> सिग्नल प्रोसेसिंग अनुप्रयोगों में सांख्यिकीय तकनीकों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक छवि को चित्रित करते समय होने वाले शोर की संभाव्यता वितरण को मॉडल कर सकते हैं, और परिणामी छवि में [[ शोर में कमी ]] के लिए इस मॉडल के आधार पर तकनीकों का निर्माण कर सकते हैं।
सांख्यिकीय सांकेतिक प्रसंस्करण  एक दृष्टिकोण है जो संकेतों को स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं के रूप में मानता है, सांकेतिक प्रसंस्करण  कार्यों को करने के लिए उनके सांख्यिकी गुणों का उपयोग करता है।<ref name ="Scharf">{{cite book |first=Louis L. |last=Scharf |title=सांख्यिकीय सिग्नल प्रोसेसिंग: पहचान, अनुमान और समय श्रृंखला विश्लेषण|publisher=[[Addison–Wesley]] |location=[[Boston]] |year=1991 |isbn=0-201-19038-9 |oclc=61160161}}</ref> सांकेतिक प्रसंस्करण  अनुप्रयोगों में सांख्यिकीय तकनीकों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक छवि को चित्रित करते समय होने वाले शोर की संभाव्यता वितरण को मॉडल कर सकते हैं, और परिणामी छवि में [[ शोर में कमी ]] के लिए इस मॉडल के आधार पर तकनीकों का निर्माण कर सकते हैं।


== आवेदन क्षेत्र ==
== आवेदन क्षेत्र ==
[[File:Seismic Data Processing.jpg|thumb|भूकंपीय सिग्नल प्रोसेसिंग]]* ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग{{spaced ndash}} ध्वनि का प्रतिनिधित्व करने वाले विद्युत संकेतों के लिए, जैसे [[ भाषण संकेत प्रसंस्करण ]] या संगीत<ref>{{cite journal
[[File:Seismic Data Processing.jpg|thumb|भूकंपीय सांकेतिक प्रसंस्करण  ]]* ऑडियो सांकेतिक प्रसंस्करण  {{spaced ndash}} ध्वनि का प्रतिनिधित्व करने वाले विद्युत संकेतों के लिए, जैसे [[ भाषण संकेत प्रसंस्करण ]] या संगीत<ref>{{cite journal
   |last=Sarangi|first=Susanta |author2=Sahidullah, Md |author3=Saha, Goutam
   |last=Sarangi|first=Susanta |author2=Sahidullah, Md |author3=Saha, Goutam
   |title=स्वचालित स्पीकर सत्यापन के लिए डेटा-संचालित फ़िल्टरबैंक का अनुकूलन|journal=Digital Signal Processing |date=September 2020 |volume=104  
   |title=स्वचालित स्पीकर सत्यापन के लिए डेटा-संचालित फ़िल्टरबैंक का अनुकूलन|journal=Digital Signal Processing |date=September 2020 |volume=104  
Line 86: Line 53:
* [[ प्रक्रिया नियंत्रण ]]{{spaced ndash}} विभिन्न प्रकार के संकेतों का उपयोग किया जाता है, जिसमें उद्योग मानक 4-20 mA वर्तमान लूप शामिल है
* [[ प्रक्रिया नियंत्रण ]]{{spaced ndash}} विभिन्न प्रकार के संकेतों का उपयोग किया जाता है, जिसमें उद्योग मानक 4-20 mA वर्तमान लूप शामिल है
* [[ भूकंप विज्ञान ]]
* [[ भूकंप विज्ञान ]]
* [[ वित्तीय सिग्नल प्रोसेसिंग ]]{{spaced ndash}} सिग्नल प्रोसेसिंग तकनीकों का उपयोग करके वित्तीय डेटा का विश्लेषण करना, विशेष रूप से पूर्वानुमान उद्देश्यों के लिए।
* [[ वित्तीय सिग्नल प्रोसेसिंग | वित्तीय सांकेतिक प्रसंस्करण]]   {{spaced ndash}} सांकेतिक प्रसंस्करण  तकनीकों का उपयोग करके वित्तीय डेटा का विश्लेषण करना, विशेष रूप से पूर्वानुमान उद्देश्यों के लिए।
* [[ सुविधा निकालना ]], जैसे इमेज को समझना और [[ वाक् पहचान ]]
* [[ सुविधा निकालना ]], जैसे इमेज को समझना और [[ वाक् पहचान ]]
* गुणवत्ता में सुधार, जैसे शोर में कमी, छवि में वृद्धि और प्रतिध्वनि रद्द करना।
* गुणवत्ता में सुधार, जैसे शोर में कमी, छवि में वृद्धि और प्रतिध्वनि रद्द करना।
* [[ ऑडियो संपीड़न (डेटा) ]]डेटा), [[ छवि संपीड़न ]] और [[ वीडियो संपीड़न ]] सहित सोर्स कोडिंग।
* [[ ऑडियो संपीड़न (डेटा) ]]डेटा), [[ छवि संपीड़न ]] और [[ वीडियो संपीड़न ]] सहित सोर्स कोडिंग।
* [[ जीनोमिक्स ]] सिग्नल प्रोसेसिंग<ref>{{cite journal|first1=D.|last1=Anastassiou|title=जीनोमिक सिग्नल प्रोसेसिंग|journal=IEEE Signal Processing Magazine|volume=18|issue=4|pages=8–20|year=2001|publisher=IEEE|doi=10.1109/79.939833|bibcode=2001ISPM...18....8A }}</ref>
* [[ जीनोमिक्स ]] सांकेतिक प्रसंस्करण  <ref>{{cite journal|first1=D.|last1=Anastassiou|title=जीनोमिक सिग्नल प्रोसेसिंग|journal=IEEE Signal Processing Magazine|volume=18|issue=4|pages=8–20|year=2001|publisher=IEEE|doi=10.1109/79.939833|bibcode=2001ISPM...18....8A }}</ref>
संचार प्रणालियों में, सिग्नल प्रोसेसिंग यहां हो सकती है:
संचार प्रणालियों में, सांकेतिक प्रसंस्करण  यहां हो सकती है:


* OSI मॉडल 1 सात परत OSI मॉडल में, भौतिक परत ([[ मॉडुलन ]], इक्वलाइज़ेशन (संचार), [[ बहुसंकेतन ]], आदि);
* OSI मॉडल 1 सात परत OSI मॉडल में, भौतिक परत ([[ मॉडुलन ]], इक्वलाइज़ेशन (संचार), [[ बहुसंकेतन ]], आदि);
Line 98: Line 65:


== विशिष्ट उपकरण ==
== विशिष्ट उपकरण ==
* [[ फ़िल्टर (सिग्नल प्रोसेसिंग) ]]{{spaced ndash}} उदाहरण के लिए एनालॉग (निष्क्रिय या सक्रिय) या डिजिटल ([[ फिल्टर के लिए ]], [[ आईआईआर फिल्टर ]], फ्रीक्वेंसी डोमेन या [[ स्टोकेस्टिक फिल्टर ]] आदि)
* [[ फ़िल्टर (सिग्नल प्रोसेसिंग) | फ़िल्टर (सांकेतिक प्रसंस्करण  )]] {{spaced ndash}} उदाहरण के लिए एनालॉग (निष्क्रिय या सक्रिय) या डिजिटल ([[ फिल्टर के लिए ]], [[ आईआईआर फिल्टर ]], फ्रीक्वेंसी डोमेन या [[ स्टोकेस्टिक फिल्टर ]] आदि)
* डेटा अधिग्रहण और पुनर्निर्माण के लिए [[ नमूनाकरण (सिग्नल प्रोसेसिंग) ]] और एनालॉग-टू-डिजिटल कन्वर्टर्स, जिसमें एक भौतिक सिग्नल को मापना, इसे डिजिटल सिग्नल के रूप में संग्रहीत करना या स्थानांतरित करना और संभवतः बाद में मूल सिग्नल या उसके सन्निकटन का पुनर्निर्माण करना शामिल है।
* डेटा अधिग्रहण और पुनर्निर्माण के लिए [[ नमूनाकरण (सिग्नल प्रोसेसिंग) | नमूनाकरण (सांकेतिक प्रसंस्करण  )]] और एनालॉग-टू-डिजिटल कन्वर्टर्स, जिसमें एक भौतिक सिग्नल को मापना, इसे डिजिटल सिग्नल के रूप में संग्रहीत करना या स्थानांतरित करना और संभवतः बाद में मूल सिग्नल या उसके सन्निकटन का पुनर्निर्माण करना शामिल है।
* आधार - सामग्री संकोचन
* आधार - सामग्री संकोचन
* डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर (डीएसपी)
* डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर (डीएसपी)
Line 110: Line 77:
* [[ वर्णक्रमीय अनुमान ]]{{spaced ndash}} एक समय श्रृंखला के वर्णक्रमीय सामग्री (यानी, आवृत्ति पर शक्ति का वितरण) का निर्धारण करने के लिए<ref>{{cite book|first1=Petre|last1=Stoica|first2=Randolph|last2=Moses|title=संकेतों का वर्णक्रमीय विश्लेषण|year=2005|publisher=Prentice Hall|location=NJ|url=http://user.it.uu.se/%7Eps/SAS-new.pdf}}</ref> *[[ सांख्यिकीय संकेत प्रसंस्करण ]]{{spaced ndash}} उनके स्टोचैस्टिक गुणों के आधार पर संकेतों और शोर से जानकारी का विश्लेषण और निष्कर्ष निकालना
* [[ वर्णक्रमीय अनुमान ]]{{spaced ndash}} एक समय श्रृंखला के वर्णक्रमीय सामग्री (यानी, आवृत्ति पर शक्ति का वितरण) का निर्धारण करने के लिए<ref>{{cite book|first1=Petre|last1=Stoica|first2=Randolph|last2=Moses|title=संकेतों का वर्णक्रमीय विश्लेषण|year=2005|publisher=Prentice Hall|location=NJ|url=http://user.it.uu.se/%7Eps/SAS-new.pdf}}</ref> *[[ सांख्यिकीय संकेत प्रसंस्करण ]]{{spaced ndash}} उनके स्टोचैस्टिक गुणों के आधार पर संकेतों और शोर से जानकारी का विश्लेषण और निष्कर्ष निकालना
*[[ रैखिक समय-अपरिवर्तनीय प्रणाली ]] सिद्धांत और रूपांतरण सिद्धांत
*[[ रैखिक समय-अपरिवर्तनीय प्रणाली ]] सिद्धांत और रूपांतरण सिद्धांत
* [[ बहुपद सिग्नल प्रोसेसिंग ]]{{spaced ndash}} सिस्टम का विश्लेषण जो बहुपदों का उपयोग करके इनपुट और आउटपुट को संबंधित करता है
* [[ बहुपद सिग्नल प्रोसेसिंग | बहुपद सांकेतिक प्रसंस्करण]]   {{spaced ndash}} सिस्टम का विश्लेषण जो बहुपदों का उपयोग करके इनपुट और आउटपुट को संबंधित करता है
* [[ सिस्टम पहचान ]]<ref name="Billings"/>और वर्गीकरण
* [[ सिस्टम पहचान ]]<ref name="Billings"/>और वर्गीकरण
*पथरी
*पथरी
Line 124: Line 91:


== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==
* [[ बीजगणितीय सिग्नल प्रोसेसिंग ]]
* [[ बीजगणितीय सिग्नल प्रोसेसिंग | बीजगणितीय सांकेतिक प्रसंस्करण]]
* [[ ऑडियो फिल्टर ]]
* [[ ऑडियो फिल्टर ]]
* [[ परिबद्ध भिन्नता ]]
* [[ परिबद्ध भिन्नता ]]

Revision as of 21:59, 18 February 2023

संकेतन सिद्धांत या संकेतन(इकोनॉमिक्स) से भ्रमित न होने के लिए,"संकेतन सिद्धांत" यहाँ पुनः निर्देशित करता है।

इलेक्ट्रॉनिक सांकेतिक प्रसंस्करण का उपयोग करके सिग्नल ट्रांसमिशन। ट्रांसड्यूसर संकेतों को अन्य भौतिक तरंग ों से विद्युत विद्युत प्रवाह या वोल्टेज तरंगों में परिवर्तित करते हैं, जिन्हें तब संसाधित किया जाता है, विद्युत चुम्बकीय तरंग ों के रूप में प्रेषित किया जाता है, प्राप्त किया जाता है और दूसरे ट्रांसड्यूसर द्वारा अंतिम रूप में परिवर्तित किया जाता है।

संकेत प्रसंस्करणविद्युत अभियन्त्रण उप क्षेत्र है जो ध्वनि,छवि,संभावित क्षेत्र,भूकंपीय संकेतों,अल्टीमेट्री प्रसंस्करण और वैज्ञानिक माप जैस संकेतों का विश्लेषण,संशोधन और संश्लेषण करने पर केंद्रित है।[1] सांकेतिक प्रसंस्करण तकनीक का उपयोग, डिजिटल स्टोरेज दक्षता,विकृत संकेतों को ठीक करने,व्यक्तिपरक वीडियो गुणवत्ता और मापित संकेत में रूचि के घटकों का पता लगाने या इंगित करने के लिए किया जाता है।[2]


इतिहास

एलन वी. ओपेनहेम और रोनाल्ड डब्ल्यू शेफर के अनुसार, सांकेतिक प्रसंस्करण के सिद्धांत 17वीं शताब्दी की शास्त्रीय संख्यात्मक विश्लेषण तकनीकों में पाए जा सकते हैं। वे आगे कहते हैं कि इन तकनीकों का डिजिटल शोधन 1940 और 1950 के डिजिटल नियंत्रण प्रणालियों में पाया जा सकता है।[3] 1948 में, क्लाउड शैनन ने प्रभावशाली लेख्य संचार का गणितीय सिद्धांत लिखा था जो बेल सिस्टम तकनीकी जर्नल में प्रकाशित हुआ था।[4] लेख्य ने सूचना संचार प्रणालियों के बाद के विकास और प्रसारण के लिए संकेतों के प्रसंस्करण के लिए आधार तैयार किया था।[5] 1960 और 1970 के दशक में सांकेतिक प्रसंस्करण परिपक्व और फली-फूली, और 1980 के दशक में विशेष डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर चिप्स के साथ डिजिटल सांकेतिक प्रसंस्करण का व्यापक रूप से उपयोग किया जाने लगा।[5]


श्रेणियां

एनालॉग

Main article: Analog signal processing

एनालॉग सांकेतिक प्रसंस्करण उन सिग्नलों के लिए है जिन्हें डिजिटाइज़ नहीं किया गया है, जैसा कि 20वीं सदी के अधिकांश रेडियो , टेलीफोन और टेलीविज़न सिस्टम में होता है। इसमें रैखिक इलेक्ट्रॉनिक सर्किट के साथ-साथ गैर-रैखिक वाले भी शामिल हैं। पूर्व, उदाहरण के लिए, निष्क्रिय फिल्टर , सक्रिय फिल्टर , इलेक्ट्रॉनिक मिक्सर , जोड़नेवाला ्स और एनालॉग विलंब रेखा हैं। नॉनलाइनियर सर्किट में comandor , मल्टीप्लायर (आवृत्ति मिक्सर , वोल्टेज नियंत्रित एम्पलीफायर ), वोल्टेज नियंत्रित फिल्टर , वोल्टेज-नियंत्रित ऑसिलेटर और चरण बंद लूप शामिल हैं।

निरंतर समय

निरंतर संकेत | सतत-समय संकेत प्रसंस्करण उन संकेतों के लिए है जो निरंतर डोमेन के परिवर्तन के साथ भिन्न होते हैं (कुछ अलग-अलग बाधित बिंदुओं पर विचार किए बिना)।

सांकेतिक प्रसंस्करण के तरीकों में समय क्षेत्र , आवृत्ति डोमेन और जटिल आवृत्ति शामिल हैं। यह तकनीक मुख्य रूप से रैखिक समय-अपरिवर्तनीय निरंतर प्रणाली के मॉडलिंग, सिस्टम की शून्य-राज्य प्रतिक्रिया का अभिन्न अंग, सिस्टम फ़ंक्शन की स्थापना और नियतात्मक संकेतों के निरंतर समय फ़िल्टरिंग पर चर्चा करती है।

असतत समय

असतत-समय संकेत | असतत-समय संकेत प्रसंस्करण नमूना संकेतों के लिए है, केवल समय में असतत बिंदुओं पर परिभाषित किया गया है, और इस तरह समय में मात्रा निर्धारित की जाती है, लेकिन परिमाण में नहीं।

एनालॉग डिस्क्रीट-टाइम सांकेतिक प्रसंस्करण एक ऐसी तकनीक है जो नमूना और होल्ड सर्किट, एनालॉग टाइम-डिवीजन बहुसंकेतक ्स, एनालॉग देरी लाइनों और एनालॉग फीडबैक शिफ्ट रजिस्टर जैसे इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों पर आधारित है। यह तकनीक डिजिटल सांकेतिक प्रसंस्करण (नीचे देखें) की पूर्ववर्ती थी, और अभी भी गिगाहर्ट्ज़ सिग्नल के उन्नत प्रसंस्करण में उपयोग की जाती है।

असतत-समय सांकेतिक प्रसंस्करण की अवधारणा भी एक सैद्धांतिक अनुशासन को संदर्भित करती है जो डिजिटल सांकेतिक प्रसंस्करण के लिए गणितीय आधार स्थापित करती है, बिना परिमाणीकरण त्रुटि को ध्यान में रखे।

डिजिटल

Main article: Digital signal processing

डिजिटल सांकेतिक प्रसंस्करण डिजीटल असतत-समय के सैंपल सिग्नल की प्रोसेसिंग है। प्रसंस्करण सामान्य-उद्देश्य वाले कंप्यूटर या डिजिटल सर्किट जैसे कि एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट, क्षेत्र में प्रोग्राम की जा सकने वाली द्वार श्रंखला या विशेष डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर (डीएसपी चिप्स) द्वारा किया जाता है। विशिष्ट अंकगणितीय संचालन में फिक्स्ड-पॉइंट अंकगणित ीय | फिक्स्ड-पॉइंट और तैरनेवाला स्थल , वास्तविक-मूल्यवान और जटिल-मूल्यवान, गुणन और जोड़ शामिल हैं। हार्डवेयर द्वारा समर्थित अन्य विशिष्ट ऑपरेशन गोलाकार बफर और खोज तालिका हैं। एल्गोरिदम के उदाहरण हैं फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म (एफएफटी), परिमित आवेग प्रतिक्रिया (एफआईआर) फिल्टर, अनंत आवेग प्रतिक्रिया (आईआईआर) फिल्टर, और अनुकूली फिल्टर जैसे कि विनीज़ फ़िल्टर और कलमन फिल्टर ।

अरेखीय

नॉनलाइनियर सिस्टम में नॉनलाइनियर सिस्टम से उत्पन्न संकेतों का विश्लेषण और प्रसंस्करण शामिल है और यह समय, आवृत्ति, या अनुपात-लौकिक डोमेन में हो सकता है।[6][7] गैर-रैखिक प्रणालियां अत्यधिक जटिल व्यवहार उत्पन्न कर सकती हैं जिनमें द्विभाजन सिद्धांत , अराजकता सिद्धांत , हार्मोनिक्स और subharmonics शामिल हैं जिन्हें रैखिक विधियों का उपयोग करके उत्पादित या विश्लेषण नहीं किया जा सकता है।

बहुपद सांकेतिक प्रसंस्करण एक प्रकार का गैर-रैखिक सांकेतिक प्रसंस्करण है, जहां बहुपद प्रणालियों को गैर-रैखिक मामले में रैखिक प्रणालियों के वैचारिक रूप से सीधे आगे के विस्तार के रूप में व्याख्या की जा सकती है।[8]


सांख्यिकीय

सांख्यिकीय सांकेतिक प्रसंस्करण एक दृष्टिकोण है जो संकेतों को स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं के रूप में मानता है, सांकेतिक प्रसंस्करण कार्यों को करने के लिए उनके सांख्यिकी गुणों का उपयोग करता है।[9] सांकेतिक प्रसंस्करण अनुप्रयोगों में सांख्यिकीय तकनीकों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक छवि को चित्रित करते समय होने वाले शोर की संभाव्यता वितरण को मॉडल कर सकते हैं, और परिणामी छवि में शोर में कमी के लिए इस मॉडल के आधार पर तकनीकों का निर्माण कर सकते हैं।

आवेदन क्षेत्र

भूकंपीय सांकेतिक प्रसंस्करण

* ऑडियो सांकेतिक प्रसंस्करण  – ध्वनि का प्रतिनिधित्व करने वाले विद्युत संकेतों के लिए, जैसे भाषण संकेत प्रसंस्करण या संगीत[10]

संचार प्रणालियों में, सांकेतिक प्रसंस्करण यहां हो सकती है:

विशिष्ट उपकरण

लागू गणितीय तरीके

यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ Sengupta, Nandini; Sahidullah, Md; Saha, Goutam (August 2016). "सेप्स्ट्रल-आधारित सांख्यिकीय विशेषताओं का उपयोग करते हुए फेफड़े का ध्वनि वर्गीकरण". Computers in Biology and Medicine. 75 (1): 118–129. doi:10.1016/j.compbiomed.2016.05.013. PMID 27286184.
  2. ↑ Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer (1989). असतत-समय सिग्नल प्रोसेसिंग. Prentice Hall. p. 1. ISBN 0-13-216771-9.
  3. ↑ Oppenheim, Alan V.; Schafer, Ronald W. (1975). अंकीय संकेत प्रक्रिया. Prentice Hall. p. 5. ISBN 0-13-214635-5.
  4. ↑ "संचार का एक गणितीय सिद्धांत - सीएचएम क्रांति". Computer History. Retrieved 2019-05-13.
  5. ↑ 5.0 5.1 सिग्नल प्रोसेसिंग के पचास वर्ष: IEEE सिग्नल प्रोसेसिंग सोसाइटी और इसकी प्रौद्योगिकियां, 1948-1998. The IEEE Signal Processing Society. 1998.
  6. ↑ 6.0 6.1 Billings, S. A. (2013). अरैखिक प्रणाली पहचान: समय, आवृत्ति, और अनुपात-अस्थायी डोमेन में NARMAX तरीके. Wiley. ISBN 978-1119943594.
  7. ↑ Slawinska, J., Ourmazd, A., and Giannakis, D. (2018). "A New Approach to Signal Processing of Spatiotemporal Data". 2018 आईईईई सांख्यिकीय सिग्नल प्रोसेसिंग कार्यशाला (एसएसपी). IEEE Xplore. pp. 338–342. doi:10.1109/SSP.2018.8450704. ISBN 978-1-5386-1571-3. S2CID 52153144.{{cite book}}: CS1 maint: uses authors parameter (link)
  8. ↑ V. John Mathews; Giovanni L. Sicuranza (May 2000). बहुपद सिग्नल प्रोसेसिंग. Wiley. ISBN 978-0-471-03414-8.
  9. ↑ 9.0 9.1 Scharf, Louis L. (1991). सांख्यिकीय सिग्नल प्रोसेसिंग: पहचान, अनुमान और समय श्रृंखला विश्लेषण. Boston: Addison–Wesley. ISBN 0-201-19038-9. OCLC 61160161.
  10. ↑ Sarangi, Susanta; Sahidullah, Md; Saha, Goutam (September 2020). "स्वचालित स्पीकर सत्यापन के लिए डेटा-संचालित फ़िल्टरबैंक का अनुकूलन". Digital Signal Processing. 104: 102795. arXiv:2007.10729. doi:10.1016/j.dsp.2020.102795. S2CID 220665533.
  11. ↑ Anastassiou, D. (2001). "जीनोमिक सिग्नल प्रोसेसिंग". IEEE Signal Processing Magazine. IEEE. 18 (4): 8–20. Bibcode:2001ISPM...18....8A. doi:10.1109/79.939833.
  12. ↑ Patrick Gaydecki (2004). डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग की नींव: सिद्धांत, एल्गोरिदम और हार्डवेयर डिजाइन. IET. pp. 40–. ISBN 978-0-85296-431-6.
  13. ↑ Shlomo Engelberg (8 January 2008). डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग: एक प्रायोगिक दृष्टिकोण. Springer Science & Business Media. ISBN 978-1-84800-119-0.
  14. ↑ Boashash, Boualem, ed. (2003). समय आवृत्ति संकेत विश्लेषण और एक व्यापक संदर्भ प्रसंस्करण (1 ed.). Amsterdam: Elsevier. ISBN 0-08-044335-4.
  15. ↑ Stoica, Petre; Moses, Randolph (2005). संकेतों का वर्णक्रमीय विश्लेषण (PDF). NJ: Prentice Hall.
  16. ↑ Peter J. Schreier; Louis L. Scharf (4 February 2010). कॉम्प्लेक्स-वैल्यूड डेटा का सांख्यिकीय सिग्नल प्रोसेसिंग: अनुचित और गैर-परिपत्र संकेतों का सिद्धांत. Cambridge University Press. ISBN 978-1-139-48762-7.
  17. ↑ Max A. Little (13 August 2019). सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए मशीन लर्निंग: डेटा साइंस, एल्गोरिदम और कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी. OUP Oxford. ISBN 978-0-19-102431-3.
  18. ↑ Steven B. Damelin; Willard Miller, Jr (2012). सिग्नल प्रोसेसिंग का गणित. Cambridge University Press. ISBN 978-1-107-01322-3.
  19. ↑ Daniel P. Palomar; Yonina C. Eldar (2010). सिग्नल प्रोसेसिंग और संचार में उत्तल अनुकूलन. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-76222-9.

आगे की पढाई

बाहरी कड़ियाँ

Retrieved from ‘https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=संकेत_प्रसंस्करण&oldid=95804’