दृष्टि प्रसंस्करण इकाई

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एक दृष्टि प्रसंस्करण इकाई (वीपीयू) (2023 तक) सूक्ष्म संसाधित्र का एक उभरता हुआ वर्ग है; यह एक विशिष्ट प्रकार का एआई त्वरक है, जिसे हार्डवेयर त्वरण मशीन दृष्टि कार्यों के लिए अभिकल्पित किया गया है।[1][2]


सिंहावलोकन

दृष्टि प्रसंस्करण इकाई वीडियो प्रसंस्करण इकाई (जो वीडियो कोडन और विकोडन के लिए विशिष्ट हैं) से भिन्न होती हैं, जो मशीन विज़न चलाने के लिए उपयुक्त होती हैं जैसे कि CNN (दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क), SIFT (स्केल-इनवेरिएंट फीचर ट्रांसफॉर्म) और इसी तरह।

वे डिजिटल कैमरों से डेटा लेने के लिए अंतरपृष्‍ठ (कंप्यूटिंग) शामिल कर सकते हैं (किसी भी ऑफ चिप बफ़र्स को दरकिनार कर सकते हैं), और कई कोर डिजिटल संकेत प्रक्रमक की तरह स्क्रैचपैड मेमोरी के साथ कई समानांतर निष्पादन इकाइयों के बीच ऑन-चिप डेटा प्रवाह पर अधिक जोर देते हैं। लेकिन, वीडियो प्रसंस्करण इकाइयों की तरह, वे मूर्ति प्रोद्योगिकी के लिए कम सटीक निश्चित बिंदु अंकगणित पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

जीपीयू के साथ तुलना

वे जीपीयू से भिन्न होते हैं, जिनमें रेखांकन और बनावट मानचित्रण (3 डी ग्राफिक्स के लिए) के लिए विशेष हार्डवेयर होते हैं, और जिनकी स्मृति वास्तुकला ऑफ-चिप मेमोरी में बिटमैप छवियों में हेरफेर करने के लिए अनुकूलित होती है (बनावट नक्शा पढ़ना, और संदर्भ के लोकैलिटी के साथ फ्रेम बफ़र्स को संशोधित करना) ). वीपीयू प्रति वाट प्रदर्शन के लिए अनुकूलित हैं, जबकि जीपीयू मुख्य रूप से पूर्ण प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

बाजार लक्ष्य रोबोटिक्स, इंटरनेट ऑफ थिंग्स, आभासी वास्तविकता और संवर्धित वास्तविकता, स्मार्ट कैमरों के लिए डिजिटल कैमरों की नई कक्षाएं और स्मार्टफोन और अन्य मोबाइल उपकरणों में मशीन दृष्टि त्वरण को एकीकृत करना है।

उदाहरण

  • मूविडियस मिरीअड एक्स, जो Intel की मिरीअड वीपीयू लाइन में तीसरी पीढ़ी की विज़न प्रसंस्करण यूनिट है।
  • मूविडियस मिरीअड 2, जो गूगल परियोजना टैंगो में उपयोग करता है,[3] गूगल क्लिप्स और डीजेआई ड्रोन[4]
  • पिक्सेल विज़ुअल कोर (पीवीसी), जो मोबाइल उपकरणों के लिए पूरी तरह से क्रमादेश्य इमेज प्रोसेसर, विजन और एआई एक्सेलरेटर प्रोसेसर है
  • Microsoft HoloLens, जिसमें होलोग्राफिक प्रसंस्करण यूनिट (इसके CPU और GPU के लिए पूरक) के रूप में संदर्भित एक त्वरक शामिल है, जिसका उद्देश्य संवर्धित वास्तविकता अनुप्रयोगों के लिए पर्यावरण ट्रैकिंग और दृष्टि को गति देने के लिए कैमरा इनपुट की व्याख्या करना है।[5]
  • Eyeriss, MIT का एक डिज़ाइन जो दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क चलाने के लिए है।[6]
  • न्यूफ्लो, डेटाफ्लो आर्किटेक्चर का उपयोग करते हुए, कनवल्शन को तेज करने के लिए वाई एन एल ईसीयू के अंदर (एफपीजीए में कार्यान्वित) द्वारा डिजाइन किया गया।
  • Mobileye EyeQ, Mobileye द्वारा
  • प्रोग्रामेबल विजन एक्सेलेरेटर (पीवीए), एNVIDIA द्वारा डिजाइन किया गया 7-वे वीएलआईडब्ल्यू विजन प्रोसेसर।

समान प्रोसेसर

कुछ प्रोसेसरों को वीपीयू के रूप में वर्णित नहीं किया जाता है, लेकिन मशीन दृष्टि कार्यों पर समान रूप से लागू होते हैं। ये एआई त्वरक (कंप्यूटर हार्डवेयर) की एक व्यापक श्रेणी बना सकते हैं (जिसमें वीपीयू भी शामिल हो सकते हैं), हालांकि 2016 तक नाम पर कोई सहमति नहीं है:


यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ Seth Colaner; Matthew Humrick (January 3, 2016). "A third type of processor for AR/VR: Movidius' Myriad 2 VPU". Tom's Hardware.
  2. ↑ Prasid Banerje (March 28, 2016). "The rise of VPUs: Giving Eyes to Machines". Digit.in.
  3. ↑ Weckler, Adrian. "डबलिन टेक फर्म Movidius Google के नए वर्चुअल रियलिटी हेडसेट को शक्ति प्रदान करेगी". Independent.ie. Retrieved 15 March 2016.
  4. ↑ "DJI Brings Two New Flagship Drones to Lineup Featuring Myriad 2 VPUs - Machine Vision Technology - Movidius". www.movidius.com.
  5. ↑ Fred O'Connor (May 1, 2015). "Microsoft dives deeper into HoloLens details: 'Holographic processor' role revealed". PCWorld.
  6. ↑ Chen, Yu-Hsin; Krishna, Tushar; Emer, Joel & Sze, Vivienne (2016). "Eyeriss: An Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator for Deep Convolutional Neural Networks". IEEE International Solid-State Circuits Conference, ISSCC 2016, Digest of Technical Papers. pp. 262–263.
  7. ↑ "Introducing Qualcomm Zeroth Processors: Brain-Inspired Computing". Qualcomm. October 10, 2013.


बाहरी संबंध

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