दृष्टि प्रसंस्करण इकाई

From Vigyanwiki

एक दृष्टि प्रसंस्करण इकाई (वीपीयू) (2023 तक) सूक्ष्म संसाधित्र का एक उभरता हुआ वर्ग है; यह एक विशिष्ट प्रकार का एआई त्वरक है, जिसे हार्डवेयर त्वरण मशीन दृष्टि कार्यों के लिए अभिकल्पित किया गया है।[1][2]


सिंहावलोकन

दृष्टि प्रसंस्करण इकाई वीडियो प्रसंस्करण इकाई (जो वीडियो कोडन और विकोडन के लिए विशिष्ट हैं) से भिन्न होती हैं, जो मशीन विज़न चलाने के लिए उपयुक्त होती हैं जैसे कि CNN (दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क), SIFT (स्केल-इनवेरिएंट फीचर ट्रांसफॉर्म) और इसी तरह।

वे डिजिटल कैमरों से डेटा लेने के लिए अंतरपृष्‍ठ (कंप्यूटिंग) सम्मलित कर सकते हैं (किसी भी ऑफ चिप बफ़र्स को दरकिनार कर सकते हैं), और कई कोर डिजिटल संकेत प्रक्रमक की तरह स्क्रैचपैड मेमोरी के साथ कई समानांतर निष्पादन इकाइयों के बीच ऑन-चिप डेटा प्रवाह पर अधिक जोर देते हैं। लेकिन, वीडियो प्रसंस्करण इकाइयों की तरह, वे मूर्ति प्रोद्योगिकी के लिए कम सटीक निश्चित बिंदु अंकगणित पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

जीपीयू के साथ तुलना

वे जीपीयू से भिन्न होते हैं, जिनमें रेखांकन और बनावट मानचित्रण (3 डी ग्राफिक्स के लिए) के लिए विशेष हार्डवेयर होते हैं, और जिनकी स्मृति वास्तुकला ऑफ-चिप मेमोरी में बिटमैप छवियों में हेरफेर करने के लिए अनुकूलित होती है (बनावट नक्शा पढ़ना, और संदर्भ के लोकैलिटी के साथ फ्रेम बफ़र्स को संशोधित करना) ). वीपीयू प्रति वाट प्रदर्शन के लिए अनुकूलित हैं, जबकि जीपीयू मुख्य रूप से पूर्ण प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

बाजार लक्ष्य रोबोटिक्स, इंटरनेट ऑफ थिंग्स, आभासी वास्तविकता और संवर्धित वास्तविकता, स्मार्ट कैमरों के लिए डिजिटल कैमरों की नई कक्षाएं और स्मार्टफोन और अन्य मोबाइल उपकरणों में मशीन दृष्टि त्वरण को एकीकृत करना है।

उदाहरण

समान संसाधित्र

कुछ संसाधित्रों को वीपीयू के रूप में वर्णित नहीं किया जाता है, लेकिन मशीन दृष्टि कार्यों पर समान रूप से लागू होते हैं। ये एआई त्वरक (कंप्यूटर हार्डवेयर) की एक व्यापक श्रेणी बना सकते हैं (जिसमें वीपीयू भी सम्मलित हो सकते हैं), चूंकि 2016 तक नाम पर कोई सहमति नहीं थी।


यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ Seth Colaner; Matthew Humrick (January 3, 2016). "A third type of processor for AR/VR: Movidius' Myriad 2 VPU". Tom's Hardware.
  2. ↑ Prasid Banerje (March 28, 2016). "The rise of VPUs: Giving Eyes to Machines". Digit.in.
  3. ↑ Weckler, Adrian. "डबलिन टेक फर्म Movidius Google के नए वर्चुअल रियलिटी हेडसेट को शक्ति प्रदान करेगी". Independent.ie. Retrieved 15 March 2016.
  4. ↑ "DJI Brings Two New Flagship Drones to Lineup Featuring Myriad 2 VPUs - Machine Vision Technology - Movidius". www.movidius.com.
  5. ↑ Fred O'Connor (May 1, 2015). "Microsoft dives deeper into HoloLens details: 'Holographic processor' role revealed". PCWorld.
  6. ↑ Chen, Yu-Hsin; Krishna, Tushar; Emer, Joel & Sze, Vivienne (2016). "Eyeriss: An Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator for Deep Convolutional Neural Networks". IEEE International Solid-State Circuits Conference, ISSCC 2016, Digest of Technical Papers. pp. 262–263.
  7. ↑ "Introducing Qualcomm Zeroth Processors: Brain-Inspired Computing". Qualcomm. October 10, 2013.


बाहरी संबंध

Retrieved from ‘https://www.vigyanwiki.in/index.php?title=दृष्टि_प्रसंस्करण_इकाई&oldid=157978’