दृष्टि प्रसंस्करण इकाई

एक दृष्टि प्रसंस्करण इकाई (वीपीयू) (2023 तक) माइक्रोप्रोसेसर का एक उभरता हुआ वर्ग है; यह एक विशिष्ट प्रकार का AI त्वरक है, जिसे हार्डवेयर त्वरण मशीन दृष्टि कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

सिंहावलोकन

विज़न प्रोसेसिंग यूनिट्स वीडियो प्रसंस्करण इकाई ्स (जो वीडियो कोडेक के लिए विशिष्ट हैं) से भिन्न होती हैं, जो मशीन विज़न चलाने के लिए उपयुक्त होती हैं जैसे कि CNN (दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क), SIFT (स्केल-इनवेरिएंट फीचर ट्रांसफॉर्म) और इसी तरह।

वे डिजिटल कैमरों से डेटा लेने के लिए इंटरफ़ेस (कंप्यूटिंग) शामिल कर सकते हैं (किसी भी ऑफ चिप बफ़र्स को दरकिनार कर सकते हैं), और कई कोर डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर की तरह स्क्रैचपैड मेमोरी के साथ कई समानांतर निष्पादन इकाइयों के बीच ऑन-चिप डेटा प्रवाह पर अधिक जोर देते हैं। लेकिन, वीडियो प्रोसेसिंग इकाइयों की तरह, वे मूर्ति प्रोद्योगिकी के लिए कम सटीक निश्चित बिंदु अंकगणित पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

जीपीयू के साथ तुलना

वे जीपीयू से भिन्न होते हैं, जिनमें रेखांकन और बनावट मानचित्रण (3 डी ग्राफिक्स के लिए) के लिए विशेष हार्डवेयर होते हैं, और जिनकी स्मृति वास्तुकला ऑफ-चिप मेमोरी में बिटमैप छवियों में हेरफेर करने के लिए अनुकूलित होती है (बनावट नक्शा पढ़ना, और संदर्भ के लोकैलिटी के साथ फ्रेम बफ़र्स को संशोधित करना) ). वीपीयू प्रति वाट प्रदर्शन के लिए अनुकूलित हैं, जबकि जीपीयू मुख्य रूप से पूर्ण प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

लक्ष्य बाजार रोबोटिक्स, चीजों की इंटरनेट, आभासी वास्तविकता और संवर्धित वास्तविकता, स्मार्ट कैमरा के लिए डिजिटल कैमरों की नई कक्षाएं और स्मार्टफोन और अन्य मोबाइल उपकरणों में मशीन दृष्टि त्वरण को एकीकृत करना है।

उदाहरण

• Movidius Myriad X, जो Intel की Myriad VPU लाइन में तीसरी पीढ़ी की विज़न प्रोसेसिंग यूनिट है।
• Movidius Myriad 2, जो Google प्रोजेक्ट टैंगो में उपयोग करता है, Google क्लिप्स और डीजेआई ड्रोन
• पिक्सेल विज़ुअल कोर (पीवीसी), जो मोबाइल उपकरणों के लिए पूरी तरह से प्रोग्रामेबल इमेज प्रोसेसर, विजन और एआई एक्सेलरेटर प्रोसेसर है
• Microsoft HoloLens, जिसमें होलोग्राफिक प्रोसेसिंग यूनिट (इसके CPU और GPU के लिए पूरक) के रूप में संदर्भित एक त्वरक शामिल है, जिसका उद्देश्य संवर्धित वास्तविकता अनुप्रयोगों के लिए पर्यावरण ट्रैकिंग और दृष्टि को गति देने के लिए कैमरा इनपुट की व्याख्या करना है।
• Eyeriss, MIT का एक डिज़ाइन जो दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क चलाने के लिए है।
• न्यूफ्लो, डेटाफ्लो आर्किटेक्चर का उपयोग करते हुए, कनवल्शन को तेज करने के लिए वाई एन एल ईसीयू के अंदर (एफपीजीए में कार्यान्वित) द्वारा डिजाइन किया गया।
• Mobileye EyeQ, Mobileye द्वारा
• प्रोग्रामेबल विजन एक्सेलेरेटर (पीवीए), एNVIDIA द्वारा डिजाइन किया गया 7-वे वीएलआईडब्ल्यू विजन प्रोसेसर।

समान प्रोसेसर

कुछ प्रोसेसरों को वीपीयू के रूप में वर्णित नहीं किया जाता है, लेकिन मशीन दृष्टि कार्यों पर समान रूप से लागू होते हैं। ये एआई त्वरक (कंप्यूटर हार्डवेयर) की एक व्यापक श्रेणी बना सकते हैं (जिसमें वीपीयू भी शामिल हो सकते हैं), हालांकि 2016 तक नाम पर कोई सहमति नहीं है:

• आईबीएम ट्रू नॉर्थ , एक neuromorphic प्रोसेसर जिसका उद्देश्य वीडियो/ऑडियो सहित समान सेंसर डेटा पैटर्न पहचान और खुफिया कार्य करना है।
• क्वालकॉम ज़ेरोथ न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट , सेंसर/एआई उन्मुख चिप्स के उभरते वर्ग में एक और प्रविष्टि।

यह भी देखें

• अडाप्टेवा एपिफेनी, ऑन-चिप डेटाफ्लो पर समान जोर देने वाला एक मैनीकोर प्रोसेसर, 32-बिट तैरनेवाला स्थल प्रदर्शन पर केंद्रित है।
• कक्ष , एक मल्टीकोर प्रोसेसर जिसमें विजन प्रोसेसिंग यूनिट्स (वीडियो के लिए उपयुक्त SIMD निर्देश और डेटाटाइप, और स्क्रैचपैड मेमोरी के बीच ऑन-चिप प्रत्यक्ष मेमोरी एक्सेस ) के साथ काफी सुसंगत विशेषताएं हैं।
• सह प्रोसेसर
• ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग युनिट , आमतौर पर दृष्टि एल्गोरिदम चलाने के लिए भी उपयोग की जाती है। एनवीडिया के पास्कल (माइक्रोआर्किटेक्चर) आर्किटेक्चर में एफपी16 सपोर्ट शामिल है, ताकि एआई वर्कलोड के लिए बेहतर सटीक/लागत समझौता प्रदान किया जा सके।
• एमपीएसओसी
• ओपनसीएल
• ओपन ओपनवीएक्स
• भौतिकी प्रसंस्करण इकाई, एक उच्च थ्रूपुट त्वरक के साथ CPU और जीपीयू को पूरक करने का एक पिछला प्रयास।
• टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट, एआई गणनाओं में तेजी लाने के लिए Google द्वारा आंतरिक रूप से उपयोग की जाने वाली एक चिप।

बाहरी संबंध

• Eyeriss architecture
• Holographic processing unit
• NeuFlow: A Runtime Reconfigurable Dataflow Processor for Vision Archived 2017-05-05 at the Wayback Machine