चिकित्सा एल्गोरिथ्म
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एक चिकित्सा एल्गोरिथ्म कोई संगणना, सूत्र, सांख्यिकीय सर्वेक्षण, nomogram या तालिका देखो है, जो स्वास्थ्य सेवा में उपयोगी है। चिकित्सा एल्गोरिदम में स्वास्थ्य देखभाल उपचार के लिए निर्णय वृक्ष दृष्टिकोण शामिल हैं (उदाहरण के लिए, यदि लक्षण ए, बी और सी स्पष्ट हैं, तो उपचार एक्स का उपयोग करें) और अनिश्चितता को कम करने या परिभाषित करने के उद्देश्य से कम स्पष्ट उपकरण भी शामिल हैं। एक चिकित्सा पर्ची भी एक प्रकार का मेडिकल कलन विधि है।
स्कोप
चिकित्सा एल्गोरिदम एक व्यापक क्षेत्र का हिस्सा हैं जो आमतौर पर चिकित्सा सूचना विज्ञान और चिकित्सा निर्णय लेने के उद्देश्यों के तहत फिट होते हैं। चिकित्सा परीक्षण चयन, निदान, चिकित्सा और निदान, और चिकित्सा उपकरणों के स्वत: नियंत्रण सहित चिकित्सा गतिविधि के कई क्षेत्रों में चिकित्सा निर्णय होते हैं।
तर्क-आधारित और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क-आधारित नैदानिक निर्णय समर्थन प्रणालियों के संबंध में, जो चिकित्सा निर्णय लेने के क्षेत्र में उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटर अनुप्रयोग भी हैं, एल्गोरिदम वास्तुकला, डेटा संरचना और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में कम जटिल हैं। डिजिटल कंप्यूटरों का उपयोग करके मेडिकल एल्गोरिदम को जरूरी नहीं लागू किया जाता है। वास्तव में, उनमें से कई को आरेखों, नोमोग्राफ आदि के रूप में कागज पर प्रदर्शित किया जा सकता है।
उदाहरण
चिकित्सा जानकारी का खजाना प्रकाशित चिकित्सा एल्गोरिदम के रूप में मौजूद है। ये एल्गोरिदम सरल गणनाओं से लेकर जटिल परिणाम भविष्यवाणियों तक हैं। अधिकांश चिकित्सक नियमित रूप से केवल एक छोटे उपसमुच्चय का उपयोग करते हैं।
चिकित्सा एल्गोरिदम के उदाहरण हैं:
- कैलकुलेटर, उदा। बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई) के लिए एक ऑन-लाइन या स्टैंड-अलोन कैलकुलेटर जब कद और शरीर का वजन दिया जाता है;
- फ़्लोचार्ट और अजगर|ड्रैकन-चार्ट, उदा. सीने में दर्द के कारण क्या हैं, यह तय करने के लिए एक द्विआधारी निर्णय वृक्ष
- लुक-अप टेबल, उदा। खाद्य ऊर्जा और खाद्य पदार्थों की पोषण सामग्री को देखने के लिए
- नोमोग्राम, उदा। शरीर की सतह क्षेत्र या दवा खुराक की गणना करने के लिए एक चलती हुई गोलाकार स्लाइड।
एल्गोरिदम का एक सामान्य वर्ग कई राष्ट्रीय, राज्य, वित्तीय और स्थानीय स्वास्थ्य सेवा संगठनों द्वारा उत्पादित उपचारों की पसंद पर दिशानिर्देशों में सन्निहित है और दैनिक उपयोग के लिए और नए चिकित्सकों को शामिल करने के लिए ज्ञान संसाधनों के रूप में प्रदान किया जाता है। एक क्षेत्र जिस पर विशेष ध्यान दिया गया है वह है मनोरोग स्थितियों के लिए दवाओं का विकल्प। यूनाइटेड किंगडम में, इसके लिए दिशानिर्देश या एल्गोरिदम लगभग 500 प्राथमिक देखभाल ट्रस्टों द्वारा तैयार किए गए हैं, लगभग सभी लगभग 100 माध्यमिक देखभाल मनोरोग इकाइयां और लगभग 10 000 सामान्य प्रथाओं में से कई। अमेरिका में, उन्हें सभी राज्यों के लिए प्रदान करने के लिए एक राष्ट्रीय (संघीय) पहल है, और 2005 तक छह राज्य टेक्सास दवा एल्गोरिथम परियोजना के दृष्टिकोण को अपना रहे थे या अन्यथा उनके उत्पादन पर काम कर रहे थे।
चिकित्सा तर्क मॉड्यूल के संदर्भ में एल्गोरिदम का वर्णन करने के लिए एक व्याकरण- आर्डेन सिंटैक्स मौजूद है। इस तरह के एक दृष्टिकोण से डॉक्टरों और प्रतिष्ठानों के बीच एमएलएम के आदान-प्रदान की अनुमति मिलनी चाहिए, और उपकरणों के सामान्य स्टॉक को समृद्ध करना चाहिए।
उद्देश्य
चिकित्सा एल्गोरिदम का इरादा उद्देश्य चिकित्सा देखभाल के वितरण में किए गए निर्णयों में सुधार और मानकीकरण करना है। चिकित्सा एल्गोरिदम त्रुटियों के संभावित परिचय को कम करने के उद्देश्य से एल्गोरिदम स्वचालन के साथ उपचार के नियमों के चयन और आवेदन को मानकीकृत करने में सहायता करते हैं। कुछ परिणाम की भविष्यवाणी करने का प्रयास करते हैं, उदाहरण के लिए आईसीयू स्कोरिंग सिस्टम।
कम्प्यूटरीकृत स्वास्थ्य निदान एल्गोरिदम समय पर नैदानिक निर्णय समर्थन प्रदान कर सकते हैं, साक्ष्य-आधारित दवा के पालन में सुधार कर सकते हैं|साक्ष्य-आधारित दिशानिर्देश (चिकित्सा), और शिक्षा और अनुसंधान के लिए एक संसाधन हो सकते हैं।
सर्वोत्तम अभ्यास पर आधारित चिकित्सा एल्गोरिदम नैदानिक देखभाल प्रदाताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के माध्यम से मानकीकृत उपचार के वितरण में शामिल सभी लोगों की सहायता कर सकते हैं। कई नैदानिक परीक्षण प्रोटोकॉल के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं और यह सुनिश्चित करने के लिए प्रशिक्षण में एक महत्वपूर्ण कार्य है कि जब आवश्यक हो तो लोग प्रोटोकॉल के बाहर कदम उठाएं। हमारे ज्ञान की वर्तमान स्थिति में, संकेत उत्पन्न करना और दिशानिर्देश तैयार करना लेखकों के लिए कम संतोषजनक हो सकता है, लेकिन अधिक उपयुक्त है।
सावधानियाँ
अधिकांश विज्ञान और चिकित्सा के साथ आम तौर पर, एल्गोरिदम जिनकी सामग्री पूरी तरह से जांच के लिए उपलब्ध नहीं है और सुधार के लिए खुली है, उन्हें संदेह के साथ माना जाना चाहिए।
चिकित्सा एल्गोरिदम से प्राप्त संगणनाओं की तुलना, नैदानिक ज्ञान और चिकित्सक निर्णय के साथ की जानी चाहिए।
यह भी देखें
अग्रिम पठन
- Johnson, Kathy A.; Svirbely, John R.; Sriram, M.G.; Smith, Jack W.; Kantor, Gareth; Rodriguez, Jorge Raul (November 2002). "Automated Medical Algorithms: Issues for Medical Errors". Journal of the American Medical Informatics Association. 9 (6 Suppl 1): s56–s57. doi:10.1197/jamia.M1228. PMC 419420.
