चिकित्सा एल्गोरिथ्म
चिकित्सा एल्गोरिथ्म गणना सूत्र, सांख्यिकीय सर्वेक्षण, नोमोग्राम या लुक-अप तालिका है, जो स्वास्थ्य सेवा में उपयोगी है। चिकित्सा एल्गोरिदम में स्वास्थ्य चिकित्सा उपचार के लिए निर्णयदायक दृष्टिकोण सम्मिलित हैं। उदाहरण के लिए, यदि लक्षण A, B और C स्पष्ट हैं, तो उपचार X का उपयोग करें और अनिश्चितता को कम करने या परिभाषित करने के उद्देश्य से अपेक्षाकृत कम स्पष्ट उपकरण भी सम्मिलित हैं। चिकित्सा निर्धारित औषधि भी एक प्रकार की चिकित्सा एल्गोरिथम है।
विस्तार
चिकित्सा एल्गोरिदम एक ऐसे व्यापक क्षेत्र का भाग हैं जिसको सामान्यतः चिकित्सा सूचना विज्ञान और चिकित्सा के निर्णय लेने के उद्देश्यों के अंतर्गत प्रयुक्त किया जाता हैं। चिकित्सा परीक्षण चयन, निदान, चिकित्सा और निदान और चिकित्सा उपकरणों के स्वत: नियंत्रण सहित चिकित्सा गतिविधि के कई क्षेत्रों में चिकित्सा निर्णय होते हैं।
n-तर्क आधारित और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क आधारित नैदानिक निर्णय समर्थन प्रणालियों के संबंध में चिकित्सा निर्णय लेने के क्षेत्र में उपयोग किए जाने वाले कंप्यूटर अनुप्रयोग एल्गोरिदम वास्तुकला, डेटा संरचना और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में अपेक्षाकृत कम जटिल हैं। डिजिटल कंप्यूटरों का उपयोग करके चिकित्सा एल्गोरिदम को आवश्यक रूप से नहीं प्रयुक्त किया जाता है। वास्तव में उनमें से कई तर्क को आरेखों, नोमोग्राफ आदि के रूप में पेपर पर प्रदर्शित किया जा सकता है।
उदाहरण
चिकित्सा सूचना की बहुलता प्रकाशित चिकित्सक एल्गोरिदम के रूप में सम्मिलित है। ये एल्गोरिदम सरल गणनाओं से लेकर जटिल परिणाम तक का पूर्वानुमान करते हैं। अधिकांश चिकित्सक नियमित रूप से केवल एक छोटे उपसमूह का उपयोग करते हैं।
चिकित्सा एल्गोरिदम के उदाहरण हैं:
- कैलकुलेटर, भौतिक जन सूचकांक (बीएमआई) के लिए एक ऑन-लाइन या स्वचलित कैलकुलेटर संरचना को शरीर के भार के लिए दिया जाता है।
- फ़्लोचार्ट और ड्रैकोन आरेख से सीने में दर्द के कारण क्या हैं, यह तय करने के लिए एक बाइनरी निर्णायक ट्री होता है।
- खाद्य ऊर्जा और खाद्य पदार्थों की पोषण संबंधी सामग्री को देखने के लिए लुक-अप तालिका का प्रयोग किया जाता है।
- शरीर के सतह क्षेत्र या दवा की गणना करने के लिए एक चलती हुई गोलाकार स्लाइड को नोमोग्राम करता है।
एल्गोरिदम का एक सामान्य वर्ग कई राष्ट्रीय, राज्य, वित्तीय और स्थानीय स्वास्थ्य सेवा संगठनों द्वारा उत्पादित उपचारों की रुचि पर दिशानिर्देशों में सन्निहित है। दैनिक उपयोग के लिए और नए चिकित्सकों को सम्मिलित करने के लिए ज्ञान संसाधनों के रूप में प्रदान किया जाता है। एक क्षेत्र जिस पर विशेष ध्यान दिया गया है वह मनोरोग स्थितियों के लिए दवाओं का विकल्प है। यूनाइटेड किंगडम में इसके लिए दिशानिर्देश या एल्गोरिदम लगभग 500 प्राथमिक सर्वेक्षण द्वारा तैयार किए गए हैं, लगभग सभी 100 माध्यमिक सर्वेक्षण मनोरोग इकाइयां और लगभग 10 000 सामान्य प्रथाओं में से कई अमेरिका में, उन्हें सभी राज्यों के लिए प्रदान करने के लिए एक राष्ट्रीय संघ है और 2005 तक छह राज्य टेक्सास दवा एल्गोरिथम परियोजना के दृष्टिकोण को अपना रहे थे या उनके उत्पादन पर कार्य कर रहे थे।
चिकित्सा तर्क मॉड्यूल के संदर्भ में एल्गोरिदम का वर्णन करने के लिए आर्डेन विश्लेषण उपस्थित है। इस प्रकार के एक दृष्टिकोण से डॉक्टरों और प्रतिष्ठानों के बीच एमएलएम के आदान-प्रदान की स्वीकृति प्राप्त होनी चाहिए और उपकरणों के सामान्य भंडारण को समृद्ध करना आवश्यक है।
उद्देश्य
चिकित्सा एल्गोरिदम का उद्देश्य चिकित्सा सर्वेक्षण के वितरण में किए गए निर्णयों में सुधार और मानकीकरण करना है। चिकित्सा एल्गोरिदम त्रुटियों के संभावित परिचय को अपेक्षाकृत कम करने के उद्देश्य से एल्गोरिदम स्वचालन के साथ उपचार के नियमों के चयन और आवेदन को मानकीकृत करने में सहायता करते हैं। कुछ परिणाम उदाहरण के लिए आईसीयू प्राप्तांकन प्रणाली का पूर्वानुमान करने का प्रयास करते हैं।
कम्प्यूटरीकृत स्वास्थ्य निदान एल्गोरिदम समय पर नैदानिक निर्णय समर्थन प्रदान कर सकते हैं और साक्ष्य-आधारित दिशानिर्देशों के अनुसरण में सुधार कर सकते हैं। शिक्षा और अनुसंधान के लिए एक संसाधन बन सकते हैं।
सर्वोत्तम अभ्यास पर आधारित चिकित्सा एल्गोरिदम नैदानिक सर्वेक्षण प्रदाताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के माध्यम से मानकीकृत उपचार के वितरण में सम्मिलित सभी लोगों की सहायता कर सकते है और कई एल्गोरिदम को प्रोटोकॉल के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। यह सुनिश्चित करने के लिए प्रशिक्षण में एक महत्वपूर्ण कार्य है कि लोग आवश्यकता होने पर प्रोटोकॉल के बाहर कदम उठाते है। हमारे ज्ञान की वर्तमान स्थिति में संकेत उत्पन्न करना और दिशानिर्देश तैयार करना लेखकों के लिए कम संतोषजनक हो सकता है, लेकिन अधिक उपयुक्त होता है।
सावधानियाँ
अधिकांश विज्ञान और चिकित्सा के साथ सामान्यतः एल्गोरिदम जिनकी सामग्री पूरी तरह से जांच के लिए उपलब्ध नहीं है और सुधार के लिए विस्तृत है उन्हें संदेह के साथ माना जाना चाहिए और चिकित्सा एल्गोरिदम से प्राप्त संगणनाओं की तुलना, नैदानिक ज्ञान और चिकित्सक निर्णय के साथ की जानी चाहिए।
यह भी देखें
अग्रिम पठन
- Johnson, Kathy A.; Svirbely, John R.; Sriram, M.G.; Smith, Jack W.; Kantor, Gareth; Rodriguez, Jorge Raul (November 2002). "Automated Medical Algorithms: Issues for Medical Errors". Journal of the American Medical Informatics Association. 9 (6 Suppl 1): s56–s57. doi:10.1197/jamia.M1228. PMC 419420.
