निर्णय समर्थन प्रणाली

जॉन डे डैम के लिए निर्णय समर्थन प्रणाली का उदाहरण।

एक निर्णय समर्थन प्रणाली(डीएसएस) एक सूचना प्रणाली है जो व्यवसाय या संगठनात्मक निर्णय लेने की गतिविधियों का समर्थन करती है। डीएसएस एक संगठन के प्रबंधन, संचालन और नियोजन स्तरों( सामान्यतः मध्य और उच्च प्रबंधन) की सेवा करते हैं और लोगों को उन समस्याओं के बारे में निर्णय लेने में मदद करते हैं जो तेजी से बदल सकती हैं और आसानी से पहले से निर्दिष्ट नहीं हो सकती हैं- अर्थात। असंरचित और अर्ध-संरचित निर्णय समस्याएं। निर्णय समर्थन प्रणाली या तो पूरी तरह से कम्प्यूटरीकृत या मानव-संचालित या दोनों का संयोजन हो सकती है।

जबकि शिक्षाविदों ने डीएसएस को निर्णय लेने की प्रक्रियाओं का समर्थन करने के लिए एक उपकरण के रूप में माना है, डीएसएस उपयोगकर्ता संगठनात्मक प्रक्रियाओं को सुविधाजनक बनाने के लिए डीएसएस को एक उपकरण के रूप में देखते हैं। कुछ लेखकों ने डीएसएस की परिभाषा को किसी भी प्रणाली को सम्मलित करने के लिए विस्तारित किया है जो निर्णय लेने का समर्थन कर सकता है और कुछ डीएसएस में निर्णय लेने वाला सॉफ्टवेयर घटक सम्मलित है; स्प्रैग(1980) एक उचित रूप से परिभाषित डीएसएस को निम्नानुसार परिभाषित करता है:

1. डीएसएस का लक्ष्य कम अच्छी तरह से संरचित, अनिर्दिष्ट समस्या है जो ऊपरी स्तर के प्रबंधकों को सामान्यतः सामना करना पड़ता है;
2. डीएसएस पारंपरिक डेटा एक्सेस और पुनर्प्राप्ति कार्यों के साथ मॉडल या विश्लेषणात्मक तकनीकों के उपयोग को संयोजित करने का प्रयास करता है;
3. डीएसएस विशेष रूप से उन विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करता है जो गैर-कंप्यूटर-कुशल लोगों द्वारा एक इंटरैक्टिव(अन्योन्य क्रियाशील) मोड में उपयोग करना आसान बनाती हैं; तथा
4. डीएसएस पर्यावरण में परिवर्तन और उपयोगकर्ता के निर्णय लेने के दृष्टिकोण को समायोजित करने के लिए लचीलेपन और अनुकूलन क्षमता पर जोर देता है।

डीएसएस में ज्ञान आधारित प्रणालियां सम्मलित हैं। उचित रूप से डिज़ाइन किया गया डीएसएस एक इंटरएक्टिव सॉफ़्टवेयर-आधारित प्रणाली है, जिसका उद्देश्य निर्णय निर्माताओं को अनिर्मित डेटा, दस्तावेज़ों और व्यक्तिगत ज्ञान, या व्यावसायिक मॉडल के संयोजन से उपयोगी जानकारी संकलित करने और समस्याओं को हल करने और निर्णय लेने में मदद करना है।

एक निर्णय समर्थन आवेदन द्वारा एकत्रित और प्रस्तुत की जा सकने वाली विशिष्ट जानकारी में सम्मलित हैं:

• सूचना संपत्तियों की सूची(विरासत और संबंधपरक डेटा स्रोत, डेटा क्यूब, डेटा वेयरहाउस और डेटा मार्ट सहित),
• एक अवधि और अगले के बीच तुलनात्मक बिक्री के आंकड़े,
• उत्पाद की बिक्री धारणाओं के आधार पर अनुमानित राजस्व आंकड़े।

इतिहास

निर्णय समर्थन की अवधारणा मुख्य रूप से 1950 के दशक के अंत और 1960 के दशक के प्रारंभ में कार्नेगी इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में किए गए संगठनात्मक निर्णय लेने के सैद्धांतिक अध्ययन और 1960 के दशक में किए गए कार्यान्वयन कार्य से विकसित हुई है। 1980 के दशक के दौरान गहनता प्राप्त करने से पहले, 1970 के दशक के मध्य में डीएसएस अपने आप में अनुसंधान का एक क्षेत्र बन गया।

मध्य और 1980 के दशक के अंत में, कार्यकारी सूचना प्रणाली(ईआईएस) समूह निर्णय समर्थन प्रणाली(जीडीएसएस),और संगठनात्मक निर्णय समर्थन प्रणाली(ओडीएसएस) एकल उपयोगकर्ता और मॉडल-उन्मुख डीएसएस से विकसित हुई। सोल(1987) के अनुसार डीएसएस की परिभाषा और दायरा पिछले कुछ वर्षों में बदल रहा है: 1970 के दशक में डीएसएस को इस रूप में वर्णित किया गया था; "निर्णय लेने में सहायता के लिए एक कंप्यूटर-आधारित प्रणाली"; 1970 के दशक के अंत में डीएसएस आंदोलन ने ध्यान केंद्रित करना शुरू किया, "इंटरैक्टिव कंप्यूटर-आधारित प्रणालियाँ जो निर्णयकर्ताओं को खराब संरचित समस्याओं को हल करने के लिए डेटा बेस और मॉडल का उपयोग करने में मदद करती हैं"; 1980 के दशक में डीएसएस को "प्रबंधकीय और व्यावसायिक गतिविधियों की प्रभावशीलता में सुधार के लिए उपयुक्त और उपलब्ध तकनीक का उपयोग करके" प्रणाली प्रदान करना चाहिए, और 1980 के दशक के अंत में डीएसएस को बुद्धिमान कार्यस्थानों के डिजाइन की दिशा में एक नई चुनौती का सामना करना पड़ा।

1987 में टेक्सास उपकरणों ने यूनाइटेड एयरलाइंस के लिए गेट असाइनमेंट प्रदर्शित प्रणाली(जीएडीएस) का विकास पूरा किया। यह निर्णय प्रणाली, विभिन्न हवाई अड्डों पर भू-परिचालन के प्रबंधन में सहायता देकर यात्रा के विलंब को काफी कम करने के लिए श्रेय दिया जाता है। शिकागो में ओ'हारे अंतर्राष्ट्रीय हवाई अड्डे और डेनवर कोलोराडो में स्टेपलटन हवाई अड्डे से शुरुआत। 1990 के लगभग डाटा वेयरहाउसिंग एवं ऑन लाइन विश्लेषणात्मक संसाधन(ओलैप) ने डीएसएस के दायरे को व्यापक बनाना शुरू किया। सहस्राब्दि के संपर्क के निकट आने के साथ-साथ नये वेब आधारित विश्लेषण अनुप्रयोगों का सूत्रपात हुआ।।

डीएसएस का हाइपरटेक्स्ट के प्रयोक्ता इंटरफ़ेस प्रतिमान से भी कमजोर संबंध है। वर्मांट प्रोमिस प्रणाली विश्वविद्यालय(चिकित्सा निर्णय लेने के लिए) और कार्नेगी मेलन ज़ेडओजी(हाइपरटेक्स्ट) /केएमएस प्रणाली दोनों(सैन्य और व्यवसायिक निर्णय लेने के लिए) वे निर्णय समर्थन प्रणालियां थीं जो प्रयोक्ता इंटरफेस अनुसंधान में भी महत्वपूर्ण थीं, इसके अतिरिक्त चूंकि हाइपरटेक्स्ट शोधकर्ता सामान्यतः सूचना अधिभार से चिंतित रहे हैं, विशेष रूप से निर्णय निर्माताओं पर डगलस एंजेल्बर्ट के कुछ शोधकर्ता ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

रिपोर्टिंग की अधिक और बेहतर प्रौद्योगिकियों के आगमन से डीएसएस प्रबंधन डिजाइन का एक महत्वपूर्ण घटक बन गया है। शिक्षा के वातावरण में डीएसएस की गहन चर्चा में इसके उदाहरण देखे जा सकते हैं।

अनुप्रयोग

डीएसएस को सैद्धांतिक रूप से ज्ञान के किसी भी क्षेत्र में बनाया जा सकता है। एक उदाहरण चिकित्सा निदान के लिए नैदानिक निर्णय समर्थन प्रणाली है। नैदानिक निर्णय समर्थन प्रणाली(सीडीएसएस) के विकास में चार चरण हैं: आदिम संस्करण स्टैंडअलोन है और एकीकरण का समर्थन नहीं करता है; दूसरी पीढ़ी अन्य चिकित्सा प्रणालियों के साथ एकीकरण का समर्थन करती है ;तीसरा मानक आधारित है, और चौथा सेवा मॉडल आधारित है.

डीएसएस का व्यापक रूप से व्यापार और प्रबंधन में उपयोग किया जाता है। कार्यकारी डैशबोर्ड और अन्य व्यावसायिक प्रदर्शन सॉफ़्टवेयर तेजी से निर्णय लेने, नकारात्मक प्रवृत्तियों की पहचान करने और व्यावसायिक संसाधनों के बेहतर आवंटन की अनुमति देते हैं। डीएसएस के कारण किसी भी संगठन से सारी जानकारी चार्ट ग्राफ के रूप में प्रदर्शित की जाती है अर्थात संक्षेप में एक संक्षिप्त तरीके से जो प्रबंधन को रणनीतिक निर्णय लेने में मदद करती है। उदाहरण के लिए, डीएसएस अनुप्रयोगों में से एक जटिल आतंकवाद विरोधी प्रणालियों का प्रबंधन और विकास है। अन्य उदाहरणों में एक बैंक ऋण अधिकारी एक ऋण आवेदक या एक इंजीनियरिंग फर्म के क्रेडिट की पुष्टि करना सम्मलित है, जिसकी कई परियोजनाओं पर बोली है और यह जानना चाहता है कि क्या वे अपनी लागतों के साथ प्रतिस्पर्धी हो सकते हैं।

स्थायी विकास के लिए कृषि उत्पादन विपणन में डीएसएसएस अनुप्रयोग संकल्पना सिद्धांत और तकनीक का बढ़ता क्षेत्र है। 1990 के दशक में कृषि डीएसएस को विकसित और प्रचारित किया जाने लगा। उदाहरण के लिए, डीएसएसएटी4 पैकेज कृषि प्रौद्योगिकी हस्तांतरण के लिए निर्णय समर्थन प्रणाली 80 के दशक और 90 के दशक के दौरान यूएसएआईडी की वित्तीय सहायता के माध्यम से विकसित,खेत और नीति स्तरों पर निर्णय लेने की सुविधा के लिए दुनिया भर में कई कृषि उत्पादन प्रणालियों के तेजी से मूल्यांकन की अनुमति दी है। परिशुद्ध कृषि कृषि क्षेत्रों के विशेष भागों के लिए निर्णय लेने का प्रयास करती है। चूंकि, कृषि में डीएसएस को सफलतापूर्वक अपनाने में कई बाधाएँ हैं।

डीएसएस वन प्रबंधन में भी प्रचलित है जहां लंबी योजना क्षितिज और योजना समस्याओं के स्थानिक आयाम विशिष्ट आवश्यकताओं की मांग करते हैं। वन प्रबंधन के सभी पहलुओं, लॉग परिवहन से, संधारणीय और पारिस्थितिक तंत्र की सुरक्षा के लिए कटाई की समयबद्धन को आधुनिक डीएसएस द्वारा संबोधित किया गया है। इस संदर्भ में माल और सेवाओं के प्रावधान से संबंधित एकल या एकाधिक प्रबंधन उद्देश्यों का विचार जो लेन-देन किए जाते हैं या गैर व्यातपार होते हैं और अधिकांशतः संसाधन बाधाओं और निर्णय समस्याओं के अधीन होते हैं। वन प्रबंधन निर्णय समर्थन प्रणाली के अभ्यास का समुदाय वन निर्णय समर्थन प्रणाली के निर्माण और उपयोग के बारे में ज्ञान पर एक बड़ा भंडार प्रदान करता है।

कनाडा की राष्ट्रीय रेलवे प्रणाली से संबंधित एक विशेष उदाहरण, जो निर्णय समर्थन प्रणाली का उपयोग करते हुए नियमित आधार पर अपने उपकरणों की परीक्षण करता है। किसी भी रेलमार्ग के सामने खड़ी या खराब रेलों की समस्या बनी रहती है जिसके परिणामस्वरूप प्रति वर्ष सैंकड़ों जल डचने लगते हैं। डीएसएस के अनुसार, कनाडा की राष्ट्रीय रेलवे प्रणाली पटरी से उतरने की घटनाओं को कम करने में कामयाब रहा, उसी समय अन्य कंपनियां वृद्धि का अनुभव कर रही थीं।

डीएसएस का उपयोग बांधों, टावरों, गिरिजाघरों, या चिनाई वाली इमारतों जैसी बड़ी इंजीनियरिंग संरचनाओं से निगरानी डेटा की व्याख्या करने के लिए जोखिम मूल्यांकन के लिए किया गया है। उदाहरण के लिए, मिस्ट्रल बांध सुरक्षा की निगरानी के लिए एक विशेषज्ञ प्रणाली है, जिसे 1990 के दशक में इस्मेस(इटली) द्वारा विकसित किया गया था। यह स्वतः निरीक्षण प्रणाली से डाटा प्राप्त करता है और बांध की स्थिति का पता लगाता है। इसकी पहली कॉपी 1992 में रिद्रकोली बांध(इटली) पर स्थापित है पर अभी भी 24/7/365 चालू है। यह इटली और विदेशों में कई बांधों पर स्थापित किया गया है(उदाहरण के लिए, ब्राजील में इताइपु बांध), और कालीडोस के नाम से स्मारकों पर। मिस्ट्रल सीइएसआई(Centro Elettrotecnico Sperimentale Italiano) का एक पंजीकृत ट्रेडमार्क है। वैल पोला आपदा(इटली) के क्षेत्र में एकत्र किए गए निगरानी डेटा के आधार पर वास्तविक समय के जोखिम मूल्यांकन को मानचित्र पर दिखाने के लिए डीएसएस के संयोजन के साथ '90 के दशक से जीआईएस का सफलतापूर्वक उपयोग किया गया है।

अवयव

सूखा शमन निर्णय समर्थन प्रणाली का डिजाइन

डीएसएस प्रणाली आर्किटेक्चर के तीन बुनियादी घटक हैं:

1. डेटाबेस(या ज्ञान का आधार),
2. मॉडल आधार(सार)( अर्थात, निर्णय संदर्भ और उपयोगकर्ता मानदंड)
3. उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस।

उपयोगकर्ता स्वयं भी वास्तुकला के महत्वपूर्ण घटक हैं।

वर्गीकरण पद्धति

कसौटी के रूप में उपयोगकर्ता के साथ संबंध का उपयोग करते हुए, हेटेन्स्चविलर निष्क्रिय सक्रिय और सहकारी डीएसएस में अंतर करता है। एक निष्क्रिय डीएसएस एक ऐसी प्रणाली है जो निर्णय लेने की प्रक्रिया में सहायता करती है, लेकिन यह स्पष्ट निर्णय सुझाव या समाधान नहीं ला सकती है। सक्रिय डीएसएस ऐसे निर्णय के सुझाव या समाधान निकाल सकता है। एक सहकारी डीएसएस समेकित समाधान की उपलब्धि के लिए मानव और प्रणाली के बीच पुनरावृत्त प्रक्रिया की अनुमति देता है:निर्णय निर्माता(या उसके सलाहकार) सत्यापन के लिए प्रणाली में वापस भेजने से पहले, प्रणाली द्वारा प्रदान किए गए निर्णय सुझावों को संशोधित, पूर्ण या परिष्कृत कर सकते हैं, और इसी तरह प्रणाली फिर से निर्णय निर्माता के सुझावों में सुधार, पूर्ण और परिष्कृत कर सकता है। और उन्हें सत्यापन के लिए उनके पास वापस भेज देता है।

सहायता के तरीके के अनुसार, डीएसएस के लिए एक और वर्गीकरण, डी.शक्ति द्वारा बनाया गया है उन्होंने संचार-प्रेरित डीएसएसएस, डेटा-चालित डीएसएस, दस्तावेज-प्रेरित डीएसएस, ज्ञान-प्रेरित डीएसएस और आदर्श-प्रेरित डीएसएसएस में अंतर स्पष्ट किया है।

• संचार प्रेरित डीएसएस सहयोग को सक्षम बनाता है, एक साझा पर कार्य करने वाले एक से अधिक व्यक्तियों का समर्थन करता है; इसके उदाहरणों में एकीकृत उपकरण जैसे गूगल डॉक्स या माइक्रोसॉफ्ट शेयरपॉइंट कार्यस्थान सम्मलित हैं।
• डेटा आधारित डीएसएस(या डेटा उन्मुख डीएसएस) में आंतरिक कंपनी डेटा और कभी कभी बाहरी डेटा की एक समय श्रृंखला के उपयोग और हेरफेर पर बल दिया जाता है।
• एक दस्तावेज़-चालित डीएसएस विभिन्न प्रकार के इलेक्ट्रॉनिक स्वरूपों में असंरचित जानकारी का प्रबंधन, पुनर्प्राप्ति और हेरफेर करता है।
• ज्ञान प्रेरित डीएसएस में तथ्यों, नियमों, प्रक्रियाओं या अंतःक्रियात्मक निर्णय पेड़ और फ्लोचार्ट जैसे समान संरचनाओं में संग्रहीत विशेष समस्या हल करने की विशेषज्ञता प्रदान की जाती है.
• एक मॉडल-चालित डीएसएस में सांख्यिकीय, वित्तीय, अनुकूलन या अनुकरण मॉडल के अभिगम और प्रकलन पर बल दिया जाता है। मॉडल संचालित डीएसएस स्थिति का विश्लेषण करने में निर्णय निर्माताओं की सहायता के लिए उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रदान किए गए डेटा और पैरामीटर का उपयोग करता है; वे आवश्यक डेटा गहन नहीं हैं. डिकोडेस एक ओपन-सोर्स मॉडल-संचालित डीएसएस जनरेटर का एक उदाहरण है।

सामान्यतः मानदंड के रूप में दायरे का उपयोग करते हुए, पावर उद्यम-व्यापी डीएसएस और डेस्कटॉप डीएसएस को अलग करता है। एक उद्यम-व्यापी डीएसएस बड़े डेटा वेयरहाउस से जुड़ा हुआ है और कंपनी में कई प्रबंधकों को सेवा प्रदान करता है। एक डेस्कटॉप, एकल-उपयोगकर्ता डीएसएसएक छोटा प्रणाली है जो एक व्यक्तिगत प्रबंधक के पीसी पर चलता है।

विकास ढांचे

इसी प्रकार अन्य प्रणालियों के लिए डीएसएस प्रणालियों को व्यवस्थित करने की आवश्यकता होती है। इस तरह के ढांचे में लोगों की प्रौद्योगिकी और विकास का दृष्टिकोण सम्मलित है। निर्णय समर्थन प्रणाली के प्रारंभिक ढाँचे में चार चरण होते हैं:

• इंटेलिजेंस - निर्णय के लिए कॉल करने वाली स्थितियों की खोज; बुद्धिमता-उन परिस्थितियों को खोजना जो निर्णय की मांग करते हैं;
• डिजाइन तैयार करना और विलयन की संभावित वैकल्पिक क्रिया का विश्लेषण करना;
• विकल्प - उनके बीच कार्य की एक पद्धति का चयन;
• कार्यान्वयन - निर्णय की स्थिति में चयनित कार्यविधि को अपनाना

डीएसएस प्रौद्योगिकी स्तर(हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के) में सम्मलित हो सकते हैं:

1. वास्तविक अनुप्रयोग जो उपयोक्ता द्वारा प्रयुक्त होगा.यह अनुप्रयोग का वह हिस्सा है जो निर्णय निर्माता को किसी विशेष समस्या क्षेत्र में निर्णय लेने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ता उस विशेष समस्या पर कार्य कर सकता है।
2. जेनरेटर में हार्डवेयर/सॉफ्टवेयर वातावरण होता है जो लोगों को विशिष्ट डीएसएस अनुप्रयोगों को आसानी से विकसित करने की अनुमति देता है। यह स्तर क्रिस्टल, एनालिटिका और आईथिंक जैसे केस टूल्स या प्रणाली का उपयोग करता है।
3. उपकरण में निचले स्तर के हार्डवेयर/सॉफ्टवेयर सम्मलित हैं। विशेष भाषा, फंक्शन लाइब्रेरी और मॉड्यूल जोड़ने सहित डीएसएस जनरेटर पुनरावर्ती विकास का दृष्टिकोण डीएसएस के लिए विभिन्न अंतरालों पर परिवर्तित और पुनःडिज़ाइन होने की अनुमति देता है। प्रणाली के अभिकल्पित हो जाने के पश्चात अपेक्षित परिणाम के लिए आवश्यकता पड़ने पर उसे परखने तथा संशोधित करने की आवश्यकता होगी।

वर्गीकरण

डीएसएस अनुप्रयोगों को श्रेणीबद्ध करने के कई तरीके हैं। प्रत्येक डीएसएस श्रेणियों में से एक में बड़े कारणों से फिट नहीं होता है, लेकिन दो या दो से अधिक आर्किटेक्चर का मिश्रण हो सकता है।

होल्सप्पल और व्हिंस्टन डीएसएस को निम्नलिखित छह ढांचों में वर्गीकृत करते हैं: पाठ-उन्मुख डीएसएस, डेटाबेस-उन्मुख डीएसएस, स्प्रेडशीट-उन्मुख डीएसएस, सॉल्वर-उन्मुख डीएसएस, नियम-उन्मुख डीएसएस, और यौगिक डीएसएस कंपाउंड डीएसएस के लिए सबसे लोकप्रिय वर्गीकरण है, यह एक संकर प्रणाली है जिसमें पांच मूल संरचनाओं में से दो या अधिक सम्मलित होते हैं।

डीएसएस द्वारा दिए गए समर्थन को तीन अलग-अलग, परस्पर संबंधित श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: व्यक्तिगत समर्थन, समूह समर्थन और संगठनात्मक समर्थन।

डीएसएस घटकों को इस प्रकार वर्गीकृत किया जा सकता है:

1. इनपुट: कारकों, संख्याओं, और विशेषताओं का विश्लेषण करने के लिए
2. उपयोगकर्ता ज्ञान और विशेषज्ञता: उपयोगकर्ता द्वारा मैन्युअल विश्लेषण की आवश्यकता होती है
3. आउटपुट: रूपांतरित डेटा जहाँ से डीएसएस "निर्णय" उत्पन्न होते हैं
4. निर्णय: उपयोगकर्ता मानदंड पर आधारित डीएसएस द्वारा उत्पन्न परिणाम।

डीएसएस जो चयनित संज्ञानात्मक निर्णय लेने के कार्य करते हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता या बुद्धिमान एजेंटों की तकनीकों पर आधारित होते हैं, उन्हें बुद्धिमान निर्णय समर्थन प्रणाली(आईडीएसएस) कहा जाता है।

निर्णयन अभियांत्रिकी का नवप्रवर्तित क्षेत्र निर्णय को एक इंजीनियर वस्तु के रूप में मानता है, और इंजीनियरिंग सिद्धांतों जैसे कि डिजाइन और गुणवत्ता आश्वासन के लिए एक निर्णय लेने वाले तत्वों के स्पष्ट प्रतिनिधित्व के लिए लागू करता है।

यह भी देखें

• तर्क नक्शा
• संज्ञानात्मक संपत्ति (संगठनात्मक)
• निर्णय सिद्धांत
• उद्यम निर्णय प्रबंधन
• विशेषज्ञ प्रणाली
• न्यायाधीश-सलाहकार प्रणाली
• बस्ता समस्या
• भूमि आवंटन निर्णय समर्थन प्रणाली
• अवधारणा की सूची- और माइंड-मैपिंग सॉफ्टवेयर
• रूपात्मक विश्लेषण (समस्या-समाधान)
• ऑनलाइन विचार-विमर्श
• भागीदारी (निर्णय लेना)
• भविष्य बतानेवाला विश्लेषक
• परियोजना प्रबंधन सॉफ्टवेयर
• स्वयं सेवा सॉफ्टवेयर
• स्थानिक निर्णय समर्थन प्रणाली
• रणनीतिक योजना सॉफ्टवेयर

अग्रिम पठन

• Marius Cioca, Florin Filip (2015). Decision Support Systems - A Bibliography 1947-2007.
• Borges, J.G, Nordström, E.-M. Garcia Gonzalo, J. Hujala, T. Trasobares, A. (eds). (2014). " Computer-based tools for supporting forest management. The experience and the expertise world-wide. Dept of Forest Resource Management, Swedish University of Agricultural Sciences. Umeå. Sweden.
• Delic, K.A., Douillet, L. and Dayal, U. (2001) "Towards an architecture for real-time decision support systems:challenges and solutions.
• Diasio, S., Agell, N. (2009) "The evolution of expertise in decision support technologies: A challenge for organizations," cscwd, pp. 692–697, 13th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, 2009. https://web.archive.org/web/20121009235747/http://www.computer.org/portal/web/csdl/doi/10.1109/CSCWD.2009.4968139
• Gadomski, A.M. et al.(2001) "An Approach to the Intelligent Decision Advisor (IDA) for Emergency Managers Archived 5 March 2016 at the Wayback Machine", Int. J. Risk Assessment and Management, Vol. 2, Nos. 3/4.
• Gomes da Silva, Carlos; Clímaco, João; Figueira, José (2006). "A scatter search method for bi-criteria {0,1}-knapsack problems". European Journal of Operational Research. Elsevier BV. 169 (2): 373–391. doi:10.1016/j.ejor.2004.08.005. ISSN 0377-2217.
• Ender, Gabriela; E-Book (2005–2011) about the OpenSpace-Online Real-Time Methodology: Knowledge-sharing, problem solving, results-oriented group dialogs about topics that matter with extensive conference documentation in real-time. Download https://web.archive.org/web/20070103022920/http://www.openspace-online.com/OpenSpace-Online_eBook_en.pdf
• Jiménez, Antonio; Ríos-Insua, Sixto; Mateos, Alfonso (2006). "A generic multi-attribute analysis system". Computers & Operations Research. Elsevier BV. 33 (4): 1081–1101. doi:10.1016/j.cor.2004.09.003. ISSN 0305-0548.
• Jintrawet, Attachai (1995). "A Decision Support System for Rapid Assessment of Lowland Rice-based Cropping Alternatives in Thailand". Agricultural Systems. 47 (2): 245–258. doi:10.1016/0308-521X(94)P4414-W.
• Matsatsinis, N.F. and Y. Siskos (2002), Intelligent support systems for marketing decisions, Kluwer Academic Publishers.
• Omid A.Sianaki, O Hussain, T Dillon, AR Tabesh - ... Intelligence, Modelling and Simulation (CIMSiM), 2010, Intelligent decision support system for including consumers' preferences in residential energy consumption in smart grid
• Power, D. J. (2000). Web-based and model-driven decision support systems: concepts and issues. in proceedings of the Americas Conference on Information Systems, Long Beach, California.
• Reich, Yoram; Kapeliuk, Adi (2005). "A framework for organizing the space of decision problems with application to solving subjective, context-dependent problems". Decision Support Systems. Elsevier BV. 41 (1): 1–19. doi:10.1016/j.dss.2004.05.001. ISSN 0167-9236.
• Sauter, V. L. (1997). Decision support systems: an applied managerial approach. New York, John Wiley. ISBN 978-0471173359
• Silver, M. (1991). Systems that support decision makers: description and analysis. Chichester ; New York, Wiley.
• Sprague, Ralph (1986). Decision support systems : putting theory into practice. Englewood Cliffs, N.J: Prentice-Hall. ISBN 978-0-13-197286-5. OCLC 13123699.