समुच्चय-मान फलन

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एक समुच्चय-मान फलन (या पत्राचार) एक गणितीय फलन है जो तत्वों को एक समुच्चय, फलन के डोमेन से उपसमुच्चय तक मैप करता है।

समुच्चय-मान फलन का उपयोग अनुकूलन, नियंत्रण सिद्धांत और खेल सिद्धांत सहित विभिन्न गणितीय क्षेत्रों में किया जाता है।

कुछ सन्दर्भों में समुच्चय-मान फलन को बहु-मान फलन के रूप में भी जाना जाता है,[1] लेकिन यहां और गणितीय विश्लेषण में कई अन्य संदर्भों में, बहु मानवान फलन एक समुच्चय-मानवान फलन f हैं जिसमें एक और सतत कार्य गुण है, अर्थात् समुच्चय में एक तत्व का चुनाव प्रत्येक समुच्चय में एक संगत तत्व को परिभाषित करता है x के करीब y के लिए और इस प्रकार स्थानीय रूप से एक सामान्य फलन को परिभाषित करता है।

यह आरेख एक बहु- मानवान, लेकिन उचित (एकल- मानवान) फलन (गणित) का प्रतिनिधित्व नहीं करता है, क्योंकि X में तत्व 3, Y में दो तत्वों, b और c से जुड़ा हुआ है।

उदाहरण

किसी फलन का आर्गमैक्स सामान्यतः बहु मानवान होता है। उदाहरण के लिए, .

समुच्चय-मान विश्लेषण

समुच्चय-मान विश्लेषण गणितीय विश्लेषण और सामान्य टोपोलॉजी की भावना में समुच्चय का अध्ययन है।

केवल अंकों के संग्रह पर विचार करने के बजाय समुच्चय-मान विश्लेषण समुच्चय के संग्रह पर विचार करता है। यदि समुच्चयों का संग्रह टोपोलॉजी से संपन्न है या अंतर्निहित टोपोलॉजिकल स्पेस से उपयुक्त टोपोलॉजी प्राप्त करता है, तो समुच्चयों के अभिसरण का अध्ययन किया जा सकता है।

अधिकांश समुच्चय-मान विश्लेषण गणितीय अर्थशास्त्र और इष्टतम नियंत्रण के अध्ययन के माध्यम से उत्पन्न हुआ, आंशिक रूप से उत्तल विश्लेषण के सामान्यीकरण के रूप में शब्द "वेरिएशनल एनालिसिस" का उपयोग आर. टायरेल रॉकफेलर और रोजर जे-बी वेट्स, जोनाथन बोरवीन और एड्रियन लुईस और बोरिस मोर्दुखोविच जैसे लेखकों द्वारा किया जाता है। अनुकूलन सिद्धांत में किसी भी न्यूनतम बिंदु के लिए आवश्यक या पर्याप्त स्थितियों को समझने के लिए उपविभेदकों को उपविभेदकों में सन्निकटन करने का अभिसरण महत्वपूर्ण है।

बिंदु-मान विश्लेषण से निम्नलिखित अवधारणाओं के समुच्चय-मान विस्तार स्थित हैं: निरंतरता (गणित), विभेदन (गणित), अभिन्न,[2] अंतर्निहित फलन प्रमेय, संकुचन मानचित्रण, माप सिद्धांत, निश्चित-बिंदु प्रमेय,[3] अनुकूलन (गणित) और टोपोलॉजिकल डिग्री सिद्धांत। विशेष रूप से समीकरणों को समावेशन के लिए सामान्यीकृत किया जाता है, जबकि विभेदन समीकरणों को विभेदक समावेशन के लिए सामान्यीकृत किया जाता है।

निरंतरता (गणित) को सामान्य बनाने वाली कई अवधारणाओं को अलग किया जा सकता है, जैसे संवृत ग्राफ गुण और ऊपरी और निचला हेमिकॉन्टिनिटी[lower-alpha 1]। बहुकार्यों के माप (गणित) के विभिन्न सामान्यीकरण भी हैं।

अनुप्रयोग

समुच्चय-मान फलन इष्टतम नियंत्रण सिद्धांत में उत्पन्न होते हैं, विशेष रूप से विभेदक समावेशन और खेल सिद्धांत के रूप में संबंधित विषयों में जहां नैश संतुलन के अस्तित्व को साबित करने के लिए समुच्चय-मान फलन के लिए काकुतानी निश्चित-बिंदु प्रमेय लागू किया गया है। कई अन्य गुणों के बीच यह निरंतर कार्यों के माध्यम से ऊपरी हेमिकॉन्टिन्युअस बहुफलन की अनुमानितता से जुड़ा हुआ है, यह बताता है कि निचले हेमिकॉन्टिनिटी की तुलना में ऊपरी हेमिकॉन्टिनिटी को अधिक पसंद क्यों किया जाता है।

फिर भी, निचले अर्ध-निरंतर बहु फलन में सामान्यतौर पर निरंतर चयन होते हैं जैसा कि माइकल चयन प्रमेय में कहा गया है, जो पैराकॉम्पैक्ट रिक्त स्थान का एक और लक्षण वर्णन प्रदान करता है।[4][5] अन्य चयन प्रमेय जैसे ब्रेसन-कोलंबो दिशात्मक निरंतर चयन, कुराटोस्की और रील-नार्डजेवस्की मापनीय चयन प्रमेय, औमन मापनीय चयन और विघटित मानचित्रों के लिए फ्राइज़कोव्स्की चयन इष्टतम नियंत्रण और विभेदक समावेशन के सिद्धांत में महत्वपूर्ण हैं।

टिप्पणियाँ

  1. Some authors use the term ‘semicontinuous’ instead of ‘hemicontinuous’.


संदर्भ

  1. Repovš, Dušan (1998). बहुमूल्यवान मैपिंग का निरंतर चयन. Pavel Vladimirovič. Semenov. Dordrecht: Kluwer Academic. ISBN 0-7923-5277-7. OCLC 39739641.
  2. Aumann, Robert J. (1965). "सेट-वैल्यू फ़ंक्शंस के इंटीग्रल". Journal of Mathematical Analysis and Applications. 12 (1): 1–12. doi:10.1016/0022-247X(65)90049-1.
  3. Kakutani, Shizuo (1941). "ब्रौवर के निश्चित बिंदु प्रमेय का सामान्यीकरण". Duke Mathematical Journal. 8 (3): 457–459. doi:10.1215/S0012-7094-41-00838-4.
  4. Ernest Michael (Mar 1956). "सतत चयन. मैं" (PDF). Annals of Mathematics. Second Series. 63 (2): 361–382. doi:10.2307/1969615. hdl:10338.dmlcz/119700. JSTOR 1969615.
  5. Dušan Repovš; P.V. Semenov (2008). "अर्नेस्ट माइकल और सतत चयन का सिद्धांत". Topology Appl. 155 (8): 755–763. arXiv:0803.4473. doi:10.1016/j.topol.2006.06.011. S2CID 14509315.


अग्रिम पठन


यह भी देखें

श्रेणी:विभिन्न विश्लेषण श्रेणी:गणितीय अनुकूलन श्रेणी:नियंत्रण सिद्धांत