सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण सॉफ्टवेयर

सोशल नेटवर्क विश्लेषण (एसएनए) सॉफ़्टवेयर वह सॉफ्टवेयर है जो संख्यात्मक या ग्राफ़ आरेखण के माध्यम से नेटवर्क की विशेषताओं का वर्णन करके व्यवहार के मात्रात्मक विश्लेषण या गुणात्मक अनुसंधान सोशल नेटवर्क विश्लेषण की सुविधा प्रदान करता है।

अवलोकन

नेटवर्क में वर्ग से लेकर कुछ भी सम्मिलित हो सकता है, परियोजना टीम, कक्षाएँ, खेल टीमें, विधायिकाएँ, राष्ट्र राज्य|राष्ट्र-राज्य, रोग वाहक, ट्विटर या फेसबुक जैसी सोशल नेटवर्किंग सेवा या यहाँ तक कि इंटरनेट पर सदस्यता नेटवर्क में नोड्स के बीच प्रत्यक्ष संबंध या साझा विशेषताओं, घटनाओं में साझा उपस्थिति या सामान्य संबद्धता के आधार पर अप्रत्यक्ष संबंध सम्मिलित हो सकते हैं। नेटवर्क सुविधाएँ व्यक्तिगत नोड (ग्राफ सिद्धांत), डायड (समाजशास्त्र), त्रय (संबंध) , टाई और/या किनारों, या संपूर्ण नेटवर्क के स्तर पर हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, नोड-स्तरीय सुविधाओं में नेटवर्क घटनाएँ सम्मिलित हो सकती हैं जैसे कि बीच की केंद्रीयता और केंद्रीयता, या व्यक्तिगत विशेषताएँ जैसे कि उम्र, लिंग या आय एसएनए सॉफ़्टवेयर इन सुविधाओं को एजलिस्ट, आसन्न सूची, या आसन्न मैट्रिक्स (जिसे सोशियोमैट्रिक्स भी कहा जाता है) में स्वरूपित कच्चे नेटवर्क डेटा से उत्पन्न करता है, जिसे अधिकांशतः (व्यक्तिगत/नोड-स्तर) विशेषता डेटा के साथ जोड़ा जाता है। चूँकि अधिकांश नेटवर्क विश्लेषण सॉफ़्टवेयर साधारण टेक्स्ट एएससीआईआई डेटा प्रारूप का उपयोग करते हैं, कुछ सॉफ़्टवेयर पैकेजों में नेटवर्क सुविधाओं को आयात और/या संग्रहीत करने के लिए संबंधपरक डेटाबेस का उपयोग करने की क्षमता होती है।

विशेषताएँ

नेटवर्क डेटा को समझने और विश्लेषण के परिणाम बताने के लिए सोशल नेटवर्क का दृश्य प्रतिनिधित्व महत्वपूर्ण है। विज़ुअलाइज़ेशन अधिकांशतः नेटवर्क डेटा की गुणात्मक व्याख्या की सुविधा भी देता है। विज़ुअलाइज़ेशन के संबंध में, नेटवर्क विश्लेषण उपकरण का उपयोग नेटवर्क प्रतिनिधित्व के लेआउट, रंग, आकार और अन्य गुणों को बदलने के लिए किया जाता है।

कुछ एसएनए सॉफ़्टवेयर पूर्वानुमानित विश्लेषण कर सकते हैं। इसमें व्यक्तिगत स्तर के परिणामों की पूर्वानुमान करने के लिए टाई जैसी नेटवर्क घटना का उपयोग करना सम्मिलित है (जिसे अधिकांशतः सहकर्मी प्रभाव या छूत मॉडलिंग कहा जाता है), नेटवर्क परिणामों की पूर्वानुमान करने के लिए व्यक्तिगत स्तर की घटना का उपयोग करना जैसे कि टाई/एज का गठन (जिसे अधिकांशतः होमोफिली मॉडल कहा जाता है) सम्मिलित है ) या विशेष प्रकार के त्रय, या अन्य नेटवर्क परिघटनाओं की पूर्वानुमान करने के लिए नेटवर्क परिघटना का उपयोग करता है, जैसे समय 1 पर टाई गठन की पूर्वानुमान करने के लिए समय 0 पर त्रय गठन का उपयोग करता है।

सोशल नेटवर्क विश्लेषण उपकरण और लाइब्रेरी का संग्रह

प्रोडक्ट	मुख्य कार्यक्षमता	इनपुट प्रारूप	आउटपुट प्रारूप	प्लैटफ़ॉर्म	लाइसेंस और निवेश	टिप्पणियाँ
एलेग्रोग्राफ	ग्राफ़ डेटाबेस. ग्रफ़ विज़ुअलाइज़ेशन टूल के साथ आरडीएफ	आरडीएफ	आरडीएफ	लिनक्स, मैक, विंडोज़	मुफ़्त और वाणिज्यिक	एलेग्रोग्राफ़ एक ग्राफ़ डेटाबेस है। यह डिस्क-आधारित, पूरी तरह से ट्रांसेक्शनल ओएलटीपी डेटाबेस है जो तालिकाओं के बजाय ग्राफ़ में संरचित डेटा को संग्रहीत करता है। एलेग्रोग्राफ में एक सोशल नेटवर्किंग एनालिटिक्स लाइब्रेरी सम्मिलित है।
गेफी	ग्राफ अन्वेषण और हेरफेर सॉफ्टवेयर	ग्राफविज़(.dot), ग्राफलेट(.gml), GUESS(.gdf), LEDA(.gml), NetworkX(.graphml, .net), NodeXL(.graphml, .net), पाजेक(.net, .gml) , सोनिविस(.ग्राफएमएल), ट्यूलिप(.tlp, .dot), यूसीआईएनईटी(.dl), yEd(.gml), गेफी (.gexf), एज सूची(.csv), डेटाबेस	अनुमान(.gdf), गेफ़ी(.gexf), .svg, .png	जावा 1.6 और ओपनजीएल का समर्थन करने वाला कोई भी सिस्टम	ओपन सोर्स (जीपीएल3), योगदानकर्ताओं की खोज	गेफी यह सभी प्रकार के नेटवर्क और जटिल प्रणालियों, गतिशील और श्रेणीबद्ध ग्राफ़ के लिए एक इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन और अन्वेषण मंच है। यह उन लोगों के लिए एक उपकरण है जिन्हें ग्राफ़ का पता लगाना और समझना है। उपयोगकर्ता प्रतिनिधित्व के साथ इंटरैक्ट करता है, छिपे हुए गुणों को प्रकट करने के लिए संरचनाओं, आकृतियों और रंगों में हेरफेर करता है। यह वास्तविक समय में बड़े नेटवर्क को प्रदर्शित करने और अन्वेषण को गति देने के लिए 3डी रेंडर इंजन का उपयोग करता है। एक लचीली और बहु-कार्य वास्तुकला जटिल डेटा सेट के साथ काम करने और मूल्यवान दृश्य परिणाम उत्पन्न करने के लिए नई संभावनाएं लाती है।
ग्राफस्ट्रीम	डायनेमिक ग्राफ लाइब्रेरी	ग्राफस्ट्रीम(.डीजीएस), ग्राफविज़(.डॉट), ग्राफलेट(.जीएमएल), एज सूची	ग्राफस्ट्रीम(.डीजीएस), ग्राफविज़(.डॉट), ग्राफलेट(.जीएमएल), इमेज अनुक्रम	जावा का समर्थन करने वाला कोई भी सिस्टम	ओपन स्रोत	ग्राफस्ट्रीम के साथ आप ग्राफ़ से निपटते हैं। स्थैतिक और गतिशील. आप उन्हें प्रारंभ से, किसी फ़ाइल या किसी स्रोत से बनाते हैं। आप उन्हें प्रदर्शित और प्रस्तुत करें।
ग्राफ-उपकरण	ग्राफ़ के कुशल विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए पायथन मॉड्यूल।	ग्राफविज़(.डॉट), ग्राफएमएल	ग्राफविज़(.dot), ग्राफएमएल और एकाधिक इमेज प्रारूप।	लिनक्स, मैक	निःशुल्क सॉफ़्टवेयर (GPL3)	ग्राफ़-टूल ग्राफ़ के कुशल विश्लेषण के लिए एक पायथन मॉड्यूल है। इसकी मुख्य डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम बूस्ट ग्राफ़ लाइब्रेरी के आधार पर टेम्पलेट मेटाप्रोग्रामिंग के भारी उपयोग के साथ C++ में कार्यान्वित किए जाते हैं। इसमें एल्गोरिदम की एक विस्तृत सूची सम्मिलित है।
Graphviz	ग्राफ़ विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर	ग्राफ़विज़(.डॉट)	एकाधिक इमेज प्रारूप.	लिनक्स, मैक, विंडोज़	ओपन सोर्स (सीपीएल)	ग्राफ़विज़ ओपन सोर्स ग्राफ़ विज़ुअलाइज़ेशन फ्रेमवर्क है। इसमें सोशल नेटवर्क विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उपयुक्त कई मुख्य ग्राफ़ लेआउट प्रोग्राम हैं।
इग्राफ़	C, Python, R या Mathematica में ग्राफ़ को कुशलतापूर्वक बनाएं, हेरफेर करें, विश्लेषण करें और प्लॉट करें।	ग्राफ़एमएल, एलईडीए (.जीएमएल), और बहुत कुछ	ग्राफएमएल, एलईडीए (.जीएमएल), ग्राफविज़ (.डॉट), और कई इमेज प्रारूप	लिनक्स, मैक, विंडोज़	ओपन स्त्रोत (जीपीएल2)	igraph ग्राफ़ बनाने और हेरफेर करने और नेटवर्क का विश्लेषण करने के लिए एक लाइब्रेरी संग्रह है। यह C में लिखा गया है और Python और R पैकेज के रूप में भी उपस्थित है; गणित के लिए एक इंटरफ़ेस भी प्रदान किया गया है।
अनंतग्राफ़	अत्यधिक स्केलेबल, वितरित ग्राफ़ डेटाबेस।	एसएनएपी, ग्रेमलिन, उच्च गति, समानांतर लोडिंग के लिए स्वरूपित टेक्स्ट फ़ाइलें	ग्रेमलिन, प्लस उपयोगकर्ता निश्चित	लिनक्स, मैक, विंडोज़	व्यावसायिक	InfiniteGraph एक वितरित ग्राफ़ डेटाबेस है जो मिश्रित डिस्क, SSD और इन-मेमोरी एल्गोरिदम का लाभ उठा सकता है। यह एक विशेष वितरित डेटाबेस इंजन पर बनाया गया है जो बड़ी संख्या में कनेक्शन वाली वस्तुओं को संग्रहीत करने के लिए अनुकूलित है। यह समानांतर क्वेरी, पथ परिभाषा और लिंक हंटिंग का समर्थन करता है। एक प्रतिरूप सोशल नेटवर्किंग एनालिटिक्स एप्लिकेशन है।
जावा यूनिवर्सल नेटवर्क/ग्राफ़ (जंग) फ्रेमवर्क	नेटवर्क और ग्राफ हेरफेर, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन	ग्राफ़एमएल, पाजेक और कुछ टेक्स्ट प्रारूपों के लिए अंतर्निहित समर्थन; उपयोगकर्ता किसी भी वांछित प्रारूप के लिए पार्सर बना सकता है	ग्राफ़एमएल, पाजेक और कुछ टेक्स्ट प्रारूपों के लिए अंतर्निहित समर्थन; उपयोगकर्ता किसी भी वांछित प्रारूप के लिए निर्यातक बना सकता है	जावा का समर्थन करने वाला कोई भी प्लेटफ़ॉर्म	विंडोज़, मैकिंटोश, लिनक्स	जंग एक जावा एपीआई और लाइब्रेरी है जो रिलेशनल डेटा के मॉडलिंग, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक सामान्य और एक्स्टेंसिबल भाषा प्रदान करती है। यह विभिन्न प्रकार के ग्राफ़ प्रकारों (हाइपरग्राफ सहित) का समर्थन करता है, किसी भी प्रकार के और किसी भी गुण के साथ ग्राफ़ तत्वों का समर्थन करता है, अनुकूलन योग्य विज़ुअलाइज़ेशन को सक्षम करता है, और इसमें ग्राफ़ सिद्धांत, डेटा माइनिंग और सोशल नेटवर्क विश्लेषण (उदाहरण के लिए, क्लस्टरिंग, अपघटन, अनुकूलन) से एल्गोरिदम सम्मिलित हैं। यादृच्छिक ग्राफ निर्माण, सांख्यिकीय विश्लेषण, दूरियां, प्रवाह और केंद्रीयता (पेजरैंक, हिट्स, आदि))। यह केवल जावा को आवंटित मेमोरी की मात्रा से सीमित है।
मेथेमेटिका	ग्राफ़ विश्लेषण, सांख्यिकी, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, अनुकूलन, इमेज पहचान।	सीएसवी, डीओटी, ग्राफ़एमएल, जेएसओएन, पाजेक, एक्सएलएस और कई अन्य गैर-नेटवर्क प्रारूप।	सीएसवी, डीओटी, ग्राफ़एमएल, जेएसओएन, पाजेक, एक्सएलएस और कई अन्य गैर-नेटवर्क प्रारूप।	विंडोज़, मैकिंटोश, लिनक्स	व्यावसायिक	गणित एक सामान्य प्रयोजन संगणना और विश्लेषण वातावरण है।
एक्सेल के लिए नेटवर्क अवलोकन डिस्कवरी एक्सप्लोरेशन (NodeXL)	नेटवर्क अवलोकन, खोज और अन्वेषण	ईमेल, .csv (टेक्स्ट), .txt, .xls (एक्सेल), .xslt (एक्सेल 2007, 2010, 2013), .net (पाजेक), .dl (UCINet), GraphML	.csv (टेक्स्ट), .txt, .xls (एक्सेल), .xslt (एक्सेल 2007), .dl (UCINet), ग्राफएमएल	विंडोज़ एक्सपी/विस्टा/7	मुफ़्त (एमएस-पीएल)	NodeXL नेटवर्क विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक मुफ़्त और खुली Excel 2007, 2010, 2013 ऐड-इन और C#/.Net लाइब्रेरी है। यह एक्सेल 2007, 2010, 2013 में एकीकृत होता है और स्प्रेडशीट में चार्ट प्रकार के रूप में निर्देशित ग्राफ जोड़ता है और नेटवर्क मेट्रिक्स और स्कोर के एक मुख्य सेट की गणना करता है। ईमेल, ट्विटर, यूट्यूब, फेसबुक, डब्ल्यूडब्ल्यूडब्ल्यू, विकी और फ़्लिकर सोशल नेटवर्क निकालने का समर्थन करता है। ग्राफ़ की किनारे सूचियों और मैट्रिक्स प्रतिनिधित्व को स्वीकार करता है। स्प्रेडशीट प्रारूप में अंतर्निहित डेटा के आसान और स्वचालित हेरफेर और फ़िल्टरिंग की अनुमति देता है। एकाधिक नेटवर्क विज़ुअलाइज़ेशन लेआउट। पजेक, यूसीनेट और ग्राफएमएल फाइलों को पढ़ता और लिखता है।
नेटमाइनर 4	नेटवर्क विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए ऑल-इन-वन सॉफ़्टवेयर	.xls(एक्सेल),.xlsx (एक्सेल 2007), .csv(पाठ), .dl(UCINET), .net(पजेक), .dat(StOCNET), .gml; एनएमएफ(मालिकाना)	.xls(एक्सेल), .xlsx (एक्सेल 2007), .csv(पाठ), .dl(UCINET), .net(Pajek), .dat(StOCNET), NMF(प्रोपर्टी)	माइक्रोसॉफ़्ट विंडोज़	नि:शुल्क (पाठ्यक्रम) और व्यावसायिक	नेटमाइनर बड़े नेटवर्क डेटा के खोजपूर्ण विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक सॉफ्टवेयर टूल है। नेटमाइनर 4 में आंतरिक पायथन-आधारित स्क्रिप्ट इंजन एम्बेड किया गया है जो अकुशल उपयोगकर्ताओं के लिए स्वचालित स्क्रिप्ट जेनरेटर से सुसज्जित है। फिर उपयोगकर्ता नेटमाइनर 4 को मौजूदा जीयूआई या प्रोग्रामेबल स्क्रिप्ट भाषा के साथ संचालित कर सकते हैं। बड़े नेटवर्क (+10,000,000 नोड्स) का विश्लेषण, व्यापक नेटवर्क उपाय और मॉडल खोजपूर्ण और पुष्टिकारक विश्लेषण दोनों इंटरएक्टिव विज़ुअल एनालिटिक्स क्या-क्या नेटवर्क विश्लेषण अंतर्निहित सांख्यिकीय प्रक्रियाएं और चार्ट संपूर्ण दस्तावेज़ीकरण (उपयोगकर्ता मैनुअल के 1,000+ पृष्ठ) अभिव्यंजक नेटवर्क डेटा मॉडल डेटा एवं वर्कफ़्लो प्रबंधन के लिए सुविधाएं पायथन-आधारित स्क्रिप्ट कार्यक्षेत्र और उपयोगकर्ता-मित्रता सिमेंटिक नेटवर्क विश्लेषण के लिए रूपात्मक विश्लेषक
नेटवर्कएक्स	जटिल नेटवर्क की संरचना, गतिशीलता और कार्यों के निर्माण, हेरफेर और अध्ययन के लिए पायथन पैकेज।	GML, Graph6/Sparse6, GraphML, GraphViz (.dot), NetworkX (.yaml, आसन्न सूचियाँ और किनारे सूचियाँ), Pajek (.net), LEDA	GML, Gnome Dia, Graph6/Sparse6, GraphML, GraphViz (.dot), NetworkX (.yaml, आसन्न सूचियां और किनारे सूचियां), Pajek (.net), और मिश्रित इमेज प्रारूप (.jpg, .png, .ps, .svg, एट अल.)	ओपन सोर्स (जीपीएल और समान)	नि: शुल्क	नेटवर्कएक्स (एनएक्स) ग्राफ़ निर्माण, हेरफेर, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक टूलसेट है। उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस पायथन द्वारा प्रदान की गई स्क्रिप्टिंग/कमांड-लाइन के माध्यम से है। एनएक्स में कई एल्गोरिदम, मेट्रिक्स और ग्राफ जनरेटर सम्मिलित हैं। विज़ुअलाइज़ेशन पाइलैब और ग्राफ़विज़ के माध्यम से प्रदान किया जाता है। एनएक्स एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है, जो 2004 से एक ओपन बग-ट्रैकिंग साइट और उपयोगकर्ता फ़ोरम के साथ सक्रिय विकास में है। विकास लॉस अलामोस नेशनल लैब द्वारा प्रायोजित है।
R	बहुमुखी और लोकप्रिय आर वातावरण के अन्दरसामाजिक नेटवर्क विश्लेषण	आर लगभग किसी भी प्रारूप में डेटा फ़ाइल को पढ़ेगा	R में अधिकांश डेटा प्रारूपों के लिए लिखने की क्षमता है	विंडोज़, लिनक्स, मैक	ओपन स्त्रोत	आर में सोशल नेटवर्क विश्लेषण के लिए प्रासंगिक कई पैकेज सम्मिलित हैं: igraph एक सामान्य नेटवर्क विश्लेषण पैकेज है; एसएनए नेटवर्क का सोशियोमेट्रिक विश्लेषण करता है; नेटवर्क नेटवर्क ऑब्जेक्ट में हेरफेर करता है और प्रदर्शित करता है; PAFit अधिमानी अनुलग्नक और नोड फिटनेस का अनुमान लगाकर जटिल नेटवर्क के विकास का विश्लेषण कर सकता है; टीनेट भारित नेटवर्क, दो-मोड नेटवर्क और अनुदैर्ध्य नेटवर्क का विश्लेषण करता है; ergm घातीय यादृच्छिक ग्राफ मॉडल घातीय यादृच्छिक ग्राफ मॉडल के आधार पर नेटवर्क का विश्लेषण और अनुकरण करने के लिए उपकरणों का एक सेट है; बर्गम घातीय यादृच्छिक ग्राफ मॉडल के लिए बायेसियन विश्लेषण के लिए उपकरण प्रदान करता है; हर्गम पदानुक्रमित घातीय यादृच्छिक ग्राफ़ मॉडल प्रयुक्त करता है; आर सिएना गतिशील अभिनेता-उन्मुख मॉडल का उपयोग करके सामाजिक नेटवर्क के विकास के विश्लेषण की अनुमति देता है; लैटेंटनेट में नेटवर्क अव्यक्त स्थिति और क्लस्टर मॉडल के लिए कार्य हैं; डिग्रीनेट नेटवर्क डिग्री वितरण के सांख्यिकीय मॉडलिंग के लिए उपकरण प्रदान करता है; नेटवर्कसिस निश्चित मार्जिन के साथ द्विदलीय नेटवर्क के अनुकरण के लिए उपकरण प्रदान करता है; मल्टीप्लेक्स बीजगणित के साथ कई सामाजिक नेटवर्क के विश्लेषण के लिए उपकरण प्रदान करता है; माइग्राफ मल्टीमॉडल और मल्टीलेवल नेटवर्क के विश्लेषण के लिए उपकरण प्रदान करता है; नेटडिफ्यूज़र को नवाचारों के नेटवर्क प्रसार (और सामान्य रूप से प्रसार) के विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किया गया था; द्विदलीय, द्विदलीय ग्राफ़ का वर्णन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सूचकांकों की कल्पना और गणना करने के लिए कार्य प्रदान करता है। यह वेब यानी पारिस्थितिक नेटवर्क पर केंद्रित है।
ट्यूलिप	सोशल नेटवर्क विश्लेषण उपकरण	ट्यूलिप प्रारूप (.tlp), ग्राफ़विज़ (.dot), GML, txt, आसन्न मैट्रिक्स	.टीएलपी, .जीएमएल	विंडोज विस्टा, एक्सपी, 7/लिनक्स/मैक ओएस	एलजीपीएल	ट्यूलिप एक सूचना विज़ुअलाइज़ेशन रुपरेखा है जो संबंधपरक डेटा के विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए समर्पित है। ट्यूलिप का लक्ष्य डेवलपर को एक संपूर्ण लाइब्रेरी प्रदान करना है, जो रिलेशनल डेटा के लिए इंटरैक्टिव सूचना विज़ुअलाइज़ेशन अनुप्रयोगों के डिज़ाइन का समर्थन करता है जिसे उन समस्याओं के अनुरूप बनाया जा सकता है जिन्हें वह संबोधित कर रहा है।
यूनिसन (सोशल नेटवर्क विश्लेषण उपकरण)	यूज़नेट संदेश डाउनलोड करें और एसएन आउटपुट फ़ाइलें सहेजें	मुफ़्त एनएनटीपी सर्वर से पढ़ता है	CSV फ़ाइलें और पेजेक .net फ़ाइलें बनाता है	जावा का समर्थन करने वाला कोई भी सिस्टम	ओपन स्त्रोत	एक जावा एप्लिकेशन जो मुफ़्त एनएनटीपी सर्वर से यूज़नेट संदेशों को डाउनलोड कर सकता है, सहेजे गए संदेशों को दिखा सकता है, फिर पेजेक नेटवर्क फ़ाइल या सीएसवी फ़ाइल में सहेजने के लिए डेटा को फ़िल्टर करने की अनुमति दे सकता है। यह प्रत्येक पोस्ट के लेखक का उपयोग करके नेटवर्क बनाता है। यदि कोई किसी पोस्ट का उत्तर देता है, तो पोस्ट के लेखक से उस संदेश के लेखक तक एक यूनिडायरेक्शनल लिंक बनाया जाता है जिसका वे उत्तर दे रहे हैं। एक पूर्वावलोकन पैनल भी है जो नेटवर्क को दृश्य रूप से दिखाता है।
वोल्फरम अल्फा	ग्राफ़ विश्लेषण, समय श्रृंखला विश्लेषण, श्रेणीबद्ध डेटा विश्लेषण	फेसबुक एपीआई	अनेक प्रारूप	वेब सेवा	नि: शुल्क	वोल्फ्राम अल्फा एक सामान्य कम्प्यूटेशनल ज्ञान इंजन है जो कई ज्ञान डोमेन पर प्रश्नों का उत्तर देता है। इसे "फेसबुक रिपोर्ट" इनपुट दें और यह आपके सोशल नेटवर्क डेटा के विश्लेषण पर प्रश्नों का उत्तर देगा,

यह भी देखें

• अनुसंधान नेटवर्किंग टूल और अनुसंधान प्रोफाइलिंग सिस्टम की तुलना
• सोशल नेटवर्क
• सोशल नेटवर्क विश्लेषण
• सोशल नेटवर्किंग
• संगठनात्मक नेटवर्क विश्लेषण

संदर्भ

टिप्पणियाँ

• Barnes, J. A. "Class and Committees in a Norwegian Island Parish", Human Relations 7:39-58
• Borgatti, S. (2002). NetDraw Software for Network Visualization. Lexington, KY: Analytic Technologies.
• Borgatti, S. E. (2002). Ucinet for Windows: Software for Social Network Analysis. Harvard, MA: Analytic Technologies.
• Berkowitz, S. D. 1982. An Introduction to Structural Analysis: The Network Approach to Social Research. Toronto: Butterworth.
• Brandes, Ulrik, and Thomas Erlebach (Eds.). 2005. Network Analysis: Methodological Foundations Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.
• Breiger, Ronald L. 2004. "The Analysis of Social Networks." Pp. 505–526 in Handbook of Data Analysis, edited by Melissa Hardy and Alan Bryman. London: Sage Publications. Excerpts in pdf format
• Burt, Ronald S. (1992). Structural Holes: The Structure of Competition. Cambridge, MA: Harvard University Press.
• Carrington, Peter J., John Scott and Stanley Wasserman (Eds.). 2005. Models and Methods in Social Network Analysis. New York: Cambridge University Press.
• Christakis, Nicholas and James H. Fowler "The Spread of Obesity in a Large Social Network Over 32 Years," New England Journal of Medicine 357 (4): 370-379 (26 July 2007)
• Doreian, Patrick, Vladimir Batagelj, and Anuska Ferligoj. (2005). Generalized Blockmodeling. Cambridge: Cambridge University Press.
• Freeman, Linton C. (2004) The Development of Social Network Analysis: A Study in the Sociology of Science. Vancouver: Empirical Press.
• Hansen, William B. and Reese, Eric L. 2009. Network Genie Users Manual. Greensboro, NC: Tanglewood Research.
• Hill, R. and Dunbar, R. 2002. "Social Network Size in Humans." Human Nature, Vol. 14, No. 1, pp. 53–72.Google
• Jackson, Matthew O. (2003). "A Strategic Model of Social and Economic Networks" (PDF). Journal of Economic Theory. 71: 44–74. doi:10.1006/jeth.1996.0108. hdl:10419/221454. pdf
• Huisman, M. and Van Duijn, M. A. J. (2005). Software for Social Network Analysis. In P J. Carrington, J. Scott, & S. Wasserman (Editors), Models and Methods in Social Network Analysis (pp. 270–316). New York: Cambridge University Press.
• Krebs, Valdis (2002) Uncloaking Terrorist Networks, First Monday, volume 7, number 4 (Application of SNA software to terror nets Web Reference.)
• Krebs, Valdis (2008) A Brief Introduction to Social Network Analysis (Common metrics in most SNA software Web Reference.)
• Krebs, Valdis (2008) Various Case Studies & Projects using Social Network Analysis software Web Reference.
• Lin, Nan, Ronald S. Burt and Karen Cook, eds. (2001). Social Capital: Theory and Research. New York: Aldine de Gruyter.
• Mullins, Nicholas. 1973. Theories and Theory Groups in Contemporary American Sociology. New York: Harper and Row.
• Müller-Prothmann, Tobias (2006): Leveraging Knowledge Communication for Innovation. Framework, Methods and Applications of Social Network Analysis in Research and Development, Frankfurt a. M. et al.: Peter Lang, ISBN 0-8204-9889-0.
• Manski, Charles F. (2000). "Economic Analysis of Social Interactions". Journal of Economic Perspectives. 14 (3): 115–36. doi:10.1257/jep.14.3.115. JSTOR 2646922.
• Moody, James, and Douglas R. White (2003). "Structural Cohesion and Embeddedness: A Hierarchical Concept of Social Groups." American Sociological Review 68(1):103-127. [2]
• Newman, Mark (2003). "The Structure and Function of Complex Networks" (PDF). SIAM Review. 45 (2): 167–256. arXiv:cond-mat/0303516. Bibcode:2003SIAMR..45..167N. doi:10.1137/S003614450342480. S2CID 221278130. Archived from the original (PDF) on 16 February 2008.
• Nohria, Nitin and Robert Eccles (1992). Networks in Organizations. second ed. Boston: Harvard Business Press.
• Nooy, Wouter d., A. Mrvar and Vladimir Batagelj. (2005). Exploratory Social Network Analysis with Pajek. Cambridge: Cambridge University Press.
• Scott, John. (2000). Social Network Analysis: A Handbook. 2nd Ed. Newberry Park, CA: Sage.
• Tilly, Charles. (2005). Identities, Boundaries, and Social Ties. Boulder, CO: Paradigm press.
• Valente, Thomas. (1995). Network Models of the Diffusion of Innovation. Cresskill, NJ: Hampton Press.
• Wasserman, Stanley, & Faust, Katherine. (1994). Social Networks Analysis: Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University Press.
• Watkins, Susan Cott. (2003). "Social Networks." Pp. 909–910 in Encyclopedia of Population. rev. ed. Edited by Paul Demeny and Geoffrey McNicoll. New York: Macmillan Reference.
• Watts, Duncan (1999). Small worlds: the dynamics of networks between order and randomness. Princeton, N.J: Princeton University Press. ISBN 978-0-691-11704-1. OCLC 40602717.
• Watts, Duncan. (2004). Six Degrees: The Science of a Connected Age. W. W. Norton & Company.
• Wellman, Barry (1999). Networks in the Global Village. Boulder, CO: Westview Press.
• Wellman, Barry (2001). "Physical Place and Cyberplace: The Rise of Personalized Networking". International Journal of Urban and Regional Research. Wiley. 25 (2): 227–252. doi:10.1111/1468-2427.00309. ISSN 0309-1317.
• Wellman, Barry and Berkowitz, S.D. (1988). Social Structures: A Network Approach. Cambridge: Cambridge University Press.
• Weng, M. (2007). "A Multimedia Social-Networking Community for Mobile Devices". CiteSeerX 10.1.1.538.7640.
• White, Harrison, Scott Boorman and Ronald Breiger. 1976. "Social Structure from Multiple Networks: I Blockmodels of Roles and Positions." American Journal of Sociology 81: 730–80.

बाहरी संबंध

• International Network for Social Network Analysis (INSNA) list of software packages and libraries: Computer Programs for Social Network Analysis page.
• 2010 : A comparative study of social network analysis tools by Combe, Largeron, Egyed-Zsigmond and Géry: [3]