बहुलक विज्ञान में पथ अभिन्नता

एक परमाणु बल सूक्ष्मदर्शी यंट्ष का उपयोग करके लेखाबद्ध की गई वास्तविक रैखिक बहुलक श्रृंखलाएं

बहुलक एक वृहदणु है, जो कई समान या समान दोहराए गए सब यूनिटों से बना होता है। पॉलीमर आम हैं, लेकिन जैविक माध्यम तक सीमित नहीं हैं। वे परिचित कृत्रिम प्लास्टिक से लेकर DNA और प्रोटीन जैसे प्राकृतिक जैव बहुलक तक हैं। उनकी अनूठी लम्बी आणविक संरचना अद्वितीय भौतिक गुणों का उत्पादन करती है, जिसमें कठोरता, चिपचिपापन, और पारदर्शकता और अंशक्रिस्टली संरचना बनाने की प्रवृत्ति समिलित है। 1920 में हर्मन स्टुडिंगर द्वारा सहसंयोजक बंधित बृहदाण्विक संरचनाओं के रूप में बहुलक की आधुनिक अवधारणा प्रस्तावित की गई थी।

बहुलक के अध्ययन में एक उप-क्षेत्र बहुलक भौतिकी है। कोमल पदार्थ के अध्ययन के एक भाग के रूप में, बहुलक भौतिकी यांत्रिक गुणों के अध्ययन से संबंधित है और संधनित द्रव्य भौतिकी के परिप्रेक्ष्य पर केंद्रित है।

क्योंकि बहुलक इतने बड़े अणु होते हैं, जो स्थूल मानदण्ड पर सीमाबद्ध होते हैं, उनके भौतिक गुण समान्यतः नियतात्मक विधियों का उपयोग करके हल करने के लिए बहुत जटिल होते हैं। इसलिए, प्रासंगिक परिणाम प्राप्त करने के लिए प्रायः सांख्यिकीय दृष्टिकोण लागू किए जाते हैं। इस सापेक्ष सफलता का मुख्य कारण यह है कि बड़ी संख्या में एकलक से बने बहुलक को असीमित रूप से कई मोनोमर्स की थर्मोडायनामिक सीमा में वर्णित किया जाता है, हालांकि वास्तविकता में वे आकार में स्पष्ट रूप से परिमित हैं।

ऊष्मीय उतार-चढ़ाव तरल समाधानों में बहुलक के आकार को लगातार प्रभावित करते हैं, और उनके प्रभाव को मॉडलिंग करने के लिए सांख्यिकीय यांत्रिकी और गतिकी के सिद्धांतों का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। पथ अभिन्न दृष्टिकोण इस मूल आधार के अनुरूप होता है और इसके वहन किए गए परिणाम असमान रूप से सांख्यिकीय औसत होते हैं। पाथ इंटीग्रल, जब बहुलक के अध्ययन के लिए लागू किया जाता है, अनिवार्य रूप से एक गणितीय तंत्र का वर्णन करने, गणना करने और सांख्यिकीय रूप से सभी संभावित स्थानिक विन्यास को तौलने के लिए एक बहुलक अच्छी तरह से परिभाषित क्षमता और तापमान परिस्थितियों के अनुरूप हो सकता है। नियोजित पथ इंटीग्रल, अब तक अनसुलझी समस्याओं का सफलतापूर्वक समाधान किया गया: अपवर्जित आयतन, उलझाव, लिंक और समुद्री मील कुछ नाम हैं। सिद्धांत के विकास में प्रमुख योगदानकर्ताओं में नोबेल पुरस्कार विजेता पी.जी. डी जेनेस, सर सैम एडवर्ड, M. डोई,

F.W. विएगेऔर H. क्लेनर्ट समिलित हैं।

पथ अभिन्न सूत्रीकरण

पथ समाकलन के शुरुआती प्रयासों को 1918 में देखा जा सकता है। एक ठोस गणितीय औपचारिकता 1921 तक स्थापित नहीं हुई थी। <रेफरी नाम = वीनर पीपी। 253-260>{{cite journal | last=Wiener | first=N. | title=एक विश्लेषणात्मक कार्यात्मक का औसत| journal=Proceedings of the National Academy of Sciences | volume=7 | issue=9 | date=1 August 1921 | issn=0027-8424 | doi=10.1073/pnas.7.9.253 | pages=253–260| pmid=16576602 |doi-access=free | pmc=1084890| bibcode=1921PNAS....7..253W }</ref> यह अंततः रिचर्ड फेनमैन को क्वांटम यांत्रिकी के लिए एक सूत्रीकरण का निर्माण करने के लिए प्रेरित करता है, संदर्भ>आर.पी. फेनमेन, क्वांटम यांत्रिकी में लीस्ट एक्शन का सिद्धांत, Pd.d थीसिस, प्रिंसटन विश्वविद्यालय (1942), अप्रकाशित।</ref> अब समान्यतः [[पथ अभिन्न सूत्रीकरण]] के रूप में जाना जाता है। पाथ इंटीग्रल्स के मूल में कार्यात्मक एकीकरण की अवधारणा निहित है। नियमित इंटीग्रल में एक सीमित प्रक्रिया होती है जहां फ़ंक्शन के चर के स्थान पर फ़ंक्शन का योग लिया जाता है। कार्यात्मक एकीकरण में कार्यों के योग को कार्यों के स्थान पर ले लिया जाता है। प्रत्येक फ़ंक्शन के लिए कार्यात्मक जोड़ने के लिए एक मान लौटाता है। पाथ इंटीग्रल को रेखा अभिन्न के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए जो वेरिएबल के स्पेस में वक्र के साथ मूल्यांकन किए गए एकीकरण के साथ नियमित इंटीग्रल हैं। बहुत आश्चर्य की बात नहीं है कि कार्यात्मक इंटीग्रल प्रायः भिन्न श्रृंखला होते हैं, इसलिए भौतिक रूप से सार्थक परिणाम प्राप्त करने के लिए पथ इंटीग्रल का एक अंश लिया जाता है।

यह लेख फेनमैन और अल्बर्ट हिब्स द्वारा अपनाई गई संकेतन का उपयोग करेगा, संदर्भ>आर.पी. फेनमैन और ए.आर. हिब्स, क्वांटम मैकेनिक्स एंड पाथ इंटीग्रल्स (मैकग्रा-हिल, न्यूयॉर्क, 1965)। </ रेफ> एक पथ अभिन्न को दर्शाता है:

$\int G[f(x)]{\mathcal {D}}f(x)$

साथ $G[f(x)]$ कार्यात्मक के रूप में और ${\mathcal {D}}f(x)$ कार्यात्मक अंतर।

आदर्श बहुलक

Main article: Ideal chain

लघु आदर्श श्रृंखला

एक बहुलक की स्थानिक संरचना और विन्यास का मात्रात्मक विश्लेषण करने के लिए एक अत्यंत भोली अभी तक उपयोगी दृष्टिकोण मुक्त यादृच्छिक चलना मॉडल है। बहुलक को इकाई अणुओं की तरह बिंदु की एक श्रृंखला के रूप में दर्शाया गया है जो रासायनिक बंधों से दृढ़ता से बंधे होते हैं और इसलिए क्रमिक इकाइयों के बीच पारस्परिक दूरी को स्थिर होने का अनुमान लगाया जा सकता है।

आदर्श बहुलक मॉडल में बहुलक सबयूनिट एक दूसरे के संबंध में घूमने के लिए पूरी तरह से स्वतंत्र हैं, और इसलिए बहुलकीकरण की प्रक्रिया को एक यादृच्छिक तीन आयामी चाल के रूप में देखा जा सकता है, जिसमें प्रत्येक मोनोमर पूर्व निर्धारित लंबाई के एक और यादृच्छिक चरण के अनुरूप जोड़ा जाता है। गणितीय रूप से यह बांड की स्थिति वेक्टर के लिए प्रायिकता फ़ंक्शन के माध्यम से औपचारिक रूप से तैयार किया जाता है, यानी आसन्न इकाइयों की एक जोड़ी के सापेक्ष स्थिति:

$\psi ({\vec {r}})={\frac {1}{4\pi l^{2}}}\delta (\left|{\vec {r}}\right\vert -l)$

साथ $\delta ()$ डायराक डेल्टा के लिए खड़ा है। यहां ध्यान देने वाली महत्वपूर्ण बात यह है कि बॉन्ड पोजीशन वेक्टर का त्रिज्या के एक क्षेत्र पर एक समान वितरण (निरंतर) होता है $l$, हमारी निरंतर बंधन लंबाई।

आदर्श मॉडल की एक दूसरी महत्वपूर्ण विशेषता यह है कि बांड वैक्टर ${\vec {r}}_{n}$ एक दूसरे से स्वतंत्र हैं, जिसका अर्थ है कि हम पूर्ण बहुलक संरचना के लिए वितरण समारोह (भौतिकी) लिख सकते हैं:

$\Psi (\left\{{\vec {r}}_{n}\right\})=\prod _{n=1}^{N}\psi ({\vec {r}}_{n})$

जहां हमने माना $\textstyle N$ मोनोमर्स और $\textstyle n$ डमी इंडेक्स के रूप में कार्य करता है। घुंघराले कोष्ठक { } का अर्थ है $\Psi$ वैक्टर के सेट का एक कार्य है ${\vec {r}}_{n}$ इस मॉडल के मुख्य परिणामों में समिलित हैं:

एंड टू एंड वेक्टर वर्ग औसत

रैंडम वॉक मॉडल के अनुसार, समरूपता के विचारों के कारण अंत से अंत वेक्टर औसत गायब हो जाता है। इसलिए, बहुलक आकार का अनुमान लगाने के लिए, हम वेक्टर विचरण को समाप्त करने के लिए अंत की ओर मुड़ते हैं: $\left\langle {\vec {R}}^{2}\right\rangle =Nl^{2}$ अंत से अंत वेक्टर के रूप में परिभाषित किया गया है: $\textstyle {\vec {R}}\equiv \sum _{n=1}^{N}{\vec {r}}_{n}$.

इस प्रकार, बहुलक आकार के लिए पहला अपरिष्कृत सन्निकटन सरल है $R_{0}\equiv {\sqrt {\left\langle {\vec {R}}^{2}\right\rangle }}={\sqrt {N}}l$.

एंड टू एंड वेक्टर प्रायिकता वितरण

जैसा कि उल्लेख किया गया है, हम समान्यतः बहुलक विन्यास की सांख्यिकीय विशेषताओं में रुचि रखते हैं। इसलिए एक केंद्रीय मात्रा अंत से अंत सदिश संभाव्यता वितरण होगी:

$\Phi ({\vec {R}},N)=\left({\frac {3}{2\pi Nl^{2}}}\right)^{\frac {3}{2}}\exp \left(-{\frac {3{\vec {R}}^{2}}{2Nl^{2}}}\right)$

ध्यान दें कि वितरण केवल अंत से अंत सदिश परिमाण (गणित) पर निर्भर करता है। साथ ही, उपरोक्त व्यंजक इससे बड़े आकार के लिए गैर-शून्य संभाव्यता देता है $Nl$, स्पष्ट रूप से एक अनुचित परिणाम जो ली गई सीमा से उपजा है $N\rightarrow \infty$ इसकी व्युत्पत्ति के लिए।

शासी अंतर समीकरण

बहुलक रचना के लिए एक चिकनी स्थानिक समोच्च की सीमा लेना, अर्थात सीमा लेना $N\rightarrow \infty$ और $l\rightarrow 0,$ बाधा के तहत (गणित) $Nl=const$ संभाव्यता वितरण के लिए एक अंतर समीकरण आता है:

${\frac {\partial \Phi }{\partial N}}={\frac {l^{2}}{6}}\nabla ^{2}\Phi$

लाप्लासियन के साथ $\textstyle \nabla ^{2}$ वास्तविक स्थान के संबंध में लिया गया। टेलर विस्तार के माध्यम से इस समीकरण को प्राप्त करने का एक तरीका है $\Phi ({\vec {R}},N$) और $\Phi ({\vec {R}},N+\Delta N).$ किसी को आश्चर्य हो सकता है कि पहले से ही विश्लेषणात्मक रूप से प्राप्त फ़ंक्शन के लिए अंतर समीकरण से परेशान क्यों हो, लेकिन जैसा कि प्रदर्शित किया जाएगा, इस समीकरण को गैर-आदर्श परिस्थितियों के लिए भी सामान्यीकृत किया जा सकता है।

पथ अभिन्न अभिव्यक्ति

तीन संभावित पथ जो बहुलक बना सकते हैं बिंदु A से शुरू होकर बिंदु B पर समाप्त होते हैं (आरेख के विपरीत, वर्णित मॉडल सभी संभावित पथों के लिए निरंतर समोच्च लंबाई मानता है)

एक चिकनी समोच्च की समान धारणा के तहत, पथ अभिन्न का उपयोग करके वितरण समारोह व्यक्त किया जा सकता है:

$\Phi ({\vec {R}},N)=\int _{0,0}^{{\vec {R}},N}\exp \left\{-\int _{0}^{N}L_{0}d\nu \right\}{\mathcal {D}}{\vec {R}}(\nu )$

जहां हमने परिभाषित किया $\textstyle L_{0}={\frac {3}{2l^{2}}}\left({\frac {d{\vec {R}}}{d\nu }}\right)^{2}.$ यहाँ $\nu$ बहुलक के लिए एक पैरामीट्रिजेशन चर के रूप में कार्य करता है, जो इसके स्थानिक विन्यास, या समोच्च प्रभाव का वर्णन करता है।

एक्सपोनेंट बहुलक कॉन्फ़िगरेशन की संख्या घनत्व के लिए एक उपाय है जिसमें बहुलक का आकार निरंतर और अलग-अलग वक्र के करीब होता है।

स्थानिक बाधाएँ

अब तक, पथ अभिन्न दृष्टिकोण ने हमें कोई नया परिणाम नहीं दिया। उसके लिए, आदर्श मॉडल से आगे उद्यम करना चाहिए। इस सीमित मॉडल से पहले प्रस्थान के रूप में, अब हम स्थानिक अवरोधों की बाधा पर विचार करते हैं। आदर्श मॉडल ने प्रत्येक अतिरिक्त मोनोमर के स्थानिक विन्यास पर कोई बाधा नहीं मानी, जिसमें मोनोमर्स के बीच बल समिलित हैं जो स्पष्ट रूप से मौजूद हैं, क्योंकि दो मोनोमर्स एक ही स्थान पर कब्जा नहीं कर सकते। यहां, हम न केवल मोनोमर-मोनोमर इंटरैक्शन को समिलित करने के लिए बाधा की अवधारणा लेंगे, बल्कि धूल और सीमा की स्थिति जैसे दीवारों या अन्य भौतिक अवरोधों की उपस्थिति से उत्पन्न होने वाली बाधाओं को भी समिलित करेंगे।

धूल

छोटे अभेद्य कणों, या धूल से भरे स्थान पर विचार करें। मोनोमर अंत बिंदु को छोड़कर स्थान के अंश को निरूपित करें $f({\vec {R}})$ तो इसकी वैल्यू रेंज: $0\leq f({\vec {R}})\leq 1$.

के लिए एक टेलर विस्तार का निर्माण $\Phi ({\vec {R}},N+\Delta N).$, कोई नए शासी अंतर समीकरण पर पहुंच सकता है:

${\frac {\partial \Phi }{\partial N}}={\frac {l^{2}}{6}}\nabla ^{2}-f\Phi$

जिसके लिए संबंधित पथ अभिन्न है:

$\Phi ({\vec {R}},N)=\int _{0,0}^{{\vec {R}},N}\exp \left\{-\int _{0}^{N}[L_{0}+f({\vec {R}})]d\nu \right\}{\mathcal {D}}{\vec {R}}(\nu )$

दीवारें

एक कोशिका झिल्ली का आरेख। दीवार का एक सामान्य रूप एक बहुलक का सामना हो सकता है।

एक आदर्श कठोर दीवार बनाने के लिए, बस सेट करें $\textstyle {\frac {f({\vec {R}})}{l^{2}}}\rightarrow +\infty$ अंतरिक्ष में सभी क्षेत्रों के लिए दीवार समोच्च के कारण बहुलक की पहुंच से बाहर।

एक बहुलक समान्यतः जिन दीवारों के साथ संपर्क करता है, वे जटिल संरचनाएं होती हैं। समोच्च न केवल धक्कों और मोड़ों से भरा हो सकता है, बल्कि बहुलक के साथ उनकी बातचीत ऊपर चित्रित कठोर यांत्रिक आदर्शीकरण से बहुत दूर है। व्यवहार में, एक बहुलक प्रायः आकर्षक अंतर-आणविक बलों के कारण दीवार पर अवशोषित या संक्षेपण होगा। गर्मी के कारण, इस प्रक्रिया को एक एन्ट्रापी संचालित प्रक्रिया द्वारा प्रतिसाद दिया जाता है, जो बहुलक विन्यासों का समर्थन करता है जो चरण अंतरिक्ष में बड़ी मात्रा के अनुरूप होता है। एक thermodynamic सोखना-उजाड़ने की प्रक्रिया उत्पन्न होती है। इसका एक सामान्य उदाहरण एक कोशिका झिल्ली के भीतर सीमित बहुलक हैं।

आकर्षण बलों के लिए खाता बनाने के लिए, प्रति मोनोमर की क्षमता को इस रूप में परिभाषित करें: $\textstyle V({\vec {R}})$. संभावित क्षमता को बोल्ट्जमान वितरण के माध्यम से समिलित किया जाएगा। संपूर्ण बहुलक के लिए लिया गया यह रूप लेता है:

$\exp \left\{-\beta \sum _{j=0}^{N}V({\vec {R}}_{j})\right\}\cong \exp \left\{-\beta \int _{0}^{N}V({\vec {R}}(\nu ))\right\}$

जहां हम इस्तेमाल करते थे $\beta =(k_{b}T)^{-}1$ साथ $T$ तापमान के रूप में और $k_{b}$ बोल्ट्जमैन स्थिरांक। दाहिने हाथ की ओर, हमारी सामान्य सीमाएँ $N\rightarrow \infty \quad \&\quad L\rightarrow 0$ ले जाया गया।

फिक्स्ड एंडपॉइंट्स के साथ बहुलक कॉन्फ़िगरेशन की संख्या अब पथ अभिन्न द्वारा निर्धारित की जा सकती है:

$Q_{V}({\vec {R}}_{N},N|{\vec {R}}_{0},0)=\int _{{\vec {R}}_{0},0}^{{\vec {R}}_{N},N}\exp \left\{-\int _{0}^{N}[L_{0}]d\nu \right\}{\mathcal {D}}{\vec {R}}(\nu )$

आदर्श बहुलक मामले के समान, इस अभिन्न को अंतर समीकरण के प्रचारक के रूप में व्याख्या किया जा सकता है:

${\frac {\partial f}{\partial N}}={\frac {l^{2}}{6}}\nabla ^{2}f-\beta V({\vec {R}})f$

यह द्वि-रैखिक विस्तार की ओर जाता है $Q_{V}({\vec {R}}_{N},N|{\vec {R}}_{0},0)=\sum _{n}f_{n}({\vec {R}}_{N})f_{n}^{*}({\vec {R}}_{0})\exp(-E_{N}N)$ ऑर्थोनॉर्मल ईजेनफंक्शन और ईजेनवेल्यूज के संदर्भ में:

$\left[{\frac {l^{2}}{6}}\nabla ^{2}f-\beta V({\vec {R}})\right]f_{n}({\vec {R}}_{n})=E+nf_{n}({\vec {R}}_{n})$

और इसलिए हमारी अवशोषण समस्या एक eigenfunction समस्या में कम हो जाती है।

एक सामान्य अच्छी तरह (आकर्षक) क्षमता के लिए यह महत्वपूर्ण तापमान के साथ अवशोषण घटना के लिए दो शासनों की ओर जाता है $T_{c}$ विशिष्ट समस्या मापदंडों द्वारा निर्धारित $l,V({\vec {R}})$ :

उच्च तापमान में $T>T_{c}$, संभावित कुएं की कोई बाध्य अवस्था नहीं है, जिसका अर्थ है कि सभी eigenvalues सकारात्मक हैं और संबंधित ईजेनफंक्शन एसिम्प्टोटिक रूप लेता है $<(x\rightarrow \infty )$:

$f_{n}\cong A_{n}\sin({\sqrt {6\lambda _{n}/l^{2}}}x)+B_{m}\cos({\sqrt {6\lambda _{m}/l^{2}}}x)$ साथ $\lambda _{n}$ परिकलित eigenvalues ​​​​को दर्शाते हुए।

परिणाम x निर्देशांक के लिए चर के पृथक्करण के बाद दिखाया गया है और एक सतह पर मान लिया गया है $x=0$. यह अभिव्यक्ति सतह से दूर, बहुलक के लिए एक बहुत ही खुले विन्यास का प्रतिनिधित्व करती है, जिसका अर्थ है कि बहुलक उजाड़ है।

कम पर्याप्त तापमान के लिए $T<T_{c}$, वहाँ कम से कम एक ऋणात्मक eigenvalue के साथ घिरा हुआ राज्य मौजूद है। हमारी बड़ी बहुलक सीमा में, इसका मतलब है कि द्वि-रैखिक विस्तार जमीनी स्थिति पर हावी होगा, जो विषम रूप से $(x\rightarrow \infty )$ रूप लेता है:

$f(x_{0})\cong A_{0}\exp(-{\sqrt {6|\lambda _{0}|/l^{2}}}x)$

इस बार बहुलक के विन्यास एक प्रभावी मोटाई के साथ सतह के पास एक संकीर्ण परत में स्थानीयकृत होते हैं $\textstyle {\frac {l}{\sqrt {6|\lambda _{0}|}}}$ इस पद्धति का उपयोग करके कई प्रकार की दीवार ज्यामिति और अंतःक्रियात्मक क्षमता का दावा करने वाली सोखने की समस्याओं की एक विस्तृत विविधता को हल किया जा सकता है। मात्रात्मक रूप से अच्छी तरह से परिभाषित परिणाम प्राप्त करने के लिए किसी को पुनर्प्राप्त ईजेनफ़ंक्शन का उपयोग करना होगा और संबंधित कॉन्फ़िगरेशन योग का निर्माण करना होगा।

पूर्ण और कठोर समाधान के लिए देखें। <रेफरी नाम = रुबिन पीपी। 4681-4681>Rubin, Robert J. (15 November 1969). ""अवशोषित पॉलीमेरिक चेन की रचना। II" पर टिप्पणी". The Journal of Chemical Physics. AIP Publishing. 51 (10): 4681. Bibcode:1969JChPh..51.4681R. doi:10.1063/1.1671849. ISSN 0021-9606.</ref>

बहिष्कृत मात्रा

एक और स्पष्ट बाधा, इस प्रकार अब तक स्पष्ट रूप से अवहेलना, एक ही बहुलक के भीतर मोनोमर्स के बीच की बातचीत है। इस बहुत यथार्थवादी बाधा के तहत विन्यासों की संख्या के लिए एक सटीक समाधान अभी तक एक से बड़े किसी भी आयाम के लिए नहीं मिला है।इस समस्या को ऐतिहासिक रूप से अपवर्जित आयतन समस्या के रूप में जाना जाता है। समस्या को बेहतर ढंग से समझने के लिए, जैसा कि पहले प्रस्तुत किया गया था, प्रत्येक मोनोमर के अंत बिंदु पर एक छोटे से कठोर गोले (ऊपर उल्लिखित धूल के कणों के विपरीत नहीं) के साथ एक यादृच्छिक चलने वाली श्रृंखला की कल्पना कर सकते हैं। इन क्षेत्रों की त्रिज्या अनिवार्य रूप से पालन करती है $r<l/2$, अन्यथा क्रमिक गोले ओवरलैप करेंगे।

एक पाथ इंटीग्रल दृष्टिकोण एक अनुमानित समाधान प्राप्त करने के लिए एक अपेक्षाकृत सरल विधि प्रदान करता है: प्रस्तुत किए गए परिणाम तीन आयामी स्थान के लिए हैं, लेकिन किसी भी आयाम के लिए आसानी से सामान्यीकृत किए जा सकते हैं। गणना दो उचित मान्यताओं पर आधारित है:

1. वॉल्यूम बहिष्कृत मामले के लिए सांख्यिकीय विशेषताएँ एक बहुलक के समान होती हैं जो बिना आयतन के लेकिन एक अंश के साथ होती हैं $f({\vec {R}})$ परिकल्पित मोनोमर क्षेत्र के समान आयतन के छोटे गोले द्वारा कब्जा कर लिया गया।
2. इन उपरोक्त विशेषताओं को सबसे संभावित श्रृंखला विन्यास की गणना के द्वारा अनुमानित किया जा सकता है।

पथ के अनुसार अभिन्न अभिव्यक्ति के लिए $\textstyle Q_{V}({\vec {R}}_{N},N|{\vec {R}}_{0}.0)$ पहले प्रस्तुत किया गया, सबसे संभावित विन्यास वक्र होगा ${\vec {R}}^{*}(\nu )$ जो मूल पथ अभिन्न के प्रतिपादक को कम करता है:

$S[{\vec {R}}(\nu )]\equiv \int _{0}^{N}\left\{{\frac {3}{2l^{2}}}\left({\frac {d{\vec {R}}}{d\nu }}\right)^{2}+f({\vec {R}})\right\}d\nu$

व्यंजक को न्यूनतम करने के लिए, विविधताओं की कलन का प्रयोग करें और यूलर-लैग्रेंज समीकरण प्राप्त करें:

${\frac {3}{l^{2}}}{\frac {d^{2}{\vec {R}}^{*}}{d\nu ^{2}}}=\nabla f({\vec {R}}^{*})$

हमलोग तैयार हैं $R\equiv R^{*}$.

उचित कार्य निर्धारित करने के लिए $f({\vec {R}})$, त्रिज्या के एक गोले पर विचार करें $R$, मोटाई $dR$ और प्रोफ़ाइल $4\pi R^{2}$ बहुलक की उत्पत्ति के आसपास केंद्रित है। इस खोल में मोनोमर्स की औसत संख्या बराबर होनी चाहिए $\textstyle {\frac {4\pi R^{2}}{(4/3)\pi r^{3}}}f(R)dR$.

दूसरी ओर, वही औसत भी बराबर होना चाहिए $\textstyle d\nu =\left({\frac {dR}{d\nu }}\right)^{-1}$ (उसे याद रखो $\nu$ मूल्यों के साथ एक पैरामीट्रिजेशन कारक के रूप में परिभाषित किया गया था $0\leq \nu \leq N$). इस समानता का परिणाम है:

$f({\vec {R}})={\frac {(4/3)\pi r^{3}}{4\pi }}R^{2}\left({\frac {dR}{d\nu }}\right)^{-1}$

हम देखतें है $S[{\vec {R}}(\nu )]$ अब के रूप में लिखा जा सकता है:

$S[{\vec {R}}(\nu )]=\int _{0}^{N}\left\{{\frac {3}{2l^{2}}}\left({\frac {dR}{d\nu }}\right)^{2}+{\frac {(4/3)\pi r^{3}}{4\pi }}R^{2}\left({\frac {dR}{d\nu }}\right)^{-1}\right\}d\nu$

यहां पहुंचने के लिए हम फिर से वेरिएशन कैलकुलस का उपयोग करते हैं:

$\left\{{\frac {3}{l^{2}}}+{\frac {2(4/3)\pi r^{3}}{4\pi }}R^{2}\left({\frac {dR}{d\nu }}\right)^{-3}\right\}{\frac {d^{2}R}{d\nu ^{2}}}+4{\frac {(4/3)\pi r^{3}}{4\pi }}R^{2}\left({\frac {dR}{d\nu }}\right)^{-1}=0$

ध्यान दें कि अब हमारे पास एक साधारण अवकल समीकरण है $R(\nu )$ बिना किसी के $f({\vec {R}}^{*})$ निर्भरता। हालांकि देखने में काफी भयावह है, इस समीकरण का काफी सरल समाधान है:

$R(\nu )=\left({\frac {3\pi }{(4/3)\pi r^{3}l^{2}}}\right)^{-1/5}\left({\frac {3}{5}}\right)^{-3/5}\nu ^{3/5}$

हम इस महत्वपूर्ण निष्कर्ष पर पहुंचे कि अपवर्जित आयतन वाले बहुलक के लिए अंत से अंत तक की दूरी N के साथ बढ़ती है:

$R\cong \left({\frac {3\pi }{(4/3)\pi r^{3}l^{2}}}\right)^{-1/5}N^{3/5}$, आदर्श मॉडल परिणाम से पहला प्रस्थान: $R\sim {\sqrt {N}}$.

गाऊसी श्रृंखला

गठनात्मक वितरण

अब तक, गणना में समिलित एकमात्र बहुलक पैरामीटर मोनोमर्स की संख्या थे $N$ जो अनंत तक ले जाया गया था, और निरंतर बंधन लंबाई $l$. यह समान्यतः पर्याप्त है, क्योंकि बहुलक की स्थानीय संरचना समस्या को प्रभावित करने का एकमात्र तरीका है। निरंतर बांड दूरी सन्निकटन की तुलना में थोड़ा बेहतर करने की कोशिश करने के लिए, आइए हम अगले सबसे प्रारंभिक दृष्टिकोण की जांच करें; एकल बांड लंबाई का अधिक यथार्थवादी विवरण एक गाऊसी वितरण होगा:

$\psi ({\vec {R}})=\left({\frac {3}{2\pi l^{2}}}\right)^{3/2}\exp \left(-{\frac {3{\vec {R}}^{2}}{2l^{2}}}\right)$

तो पहले की तरह, हम परिणाम बनाए रखते हैं: $\langle {\vec {R}}^{2}\rangle =l^{2}$. ध्यान दें कि हालांकि पहले से थोड़ा अधिक जटिल, $\psi ({\vec {R}})$ अभी भी एक ही पैरामीटर है - $l$.

हमारे नए बॉन्ड वेक्टर डिस्ट्रीब्यूशन के लिए कॉन्फॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन फंक्शन है:

${\begin{aligned}\Psi (\left\{{\vec {r}}_{n}\right\})&=\prod _{n=1}^{N}\psi ({\vec {r}}_{n})\\&=\prod _{n=1}^{N}\left({\frac {3}{2\pi l^{2}}}\right)^{3/2}\exp \left[-{\frac {3{\vec {r}}_{n}^{2}}{2l^{2}}}\right]\\&=\left({\frac {3}{2\pi l^{2}}}\right)^{3N/2}\exp \left[-\sum _{n=1}^{N}{\frac {3({\vec {R}}_{n}-{\vec {R}}_{n-1})^{2}}{2l^{2}}}\right].\end{aligned}}$

जहां हमने रिलेटिव बॉन्ड वेक्टर से स्विच किया ${\vec {r}}_{n}$ पूर्ण स्थिति वेक्टर अंतर के लिए: $({\vec {R}}_{n}-{\vec {R}}_{n-1})$.

इस रचना को गाऊसी श्रृंखला के रूप में जाना जाता है। गॉसियन सन्निकटन के लिए $\psi ({\vec {r}})$ बहुलक संरचना के सूक्ष्म विश्लेषण के लिए नहीं है, लेकिन बड़े मानदण्ड पर गुणों के लिए सटीक परिणाम देगा।

इस मॉडल को समझने का एक सहज ज्ञान युक्त तरीका मनकों के एक यांत्रिक मॉडल के रूप में क्रमिक रूप से एक हार्मोनिक वसंत से जुड़ा हुआ है। ऐसे मॉडल के लिए संभावित ऊर्जा द्वारा दिया गया है:

$U_{0}(\{{\vec {R}}_{n}\})={\frac {3}{2l^{2}}}k_{b}T\sum _{n=1}^{N}({\vec {R}}_{n}-{\vec {R}}_{n-1})$

तापीय संतुलन पर कोई भी बोल्ट्जमैन वितरण की उम्मीद कर सकता है, जो वास्तव में ऊपर दिए गए परिणाम को पुनः प्राप्त करता है $\Psi (\left\{{\vec {r}}_{n}\right\})$.

गॉसियन श्रृंखला की एक महत्वपूर्ण संपत्ति स्व-समानता है। मतलब के लिए वितरण ${\vec {R}}_{n}-{\vec {R}}_{m}$ किन्हीं दो इकाइयों के बीच फिर से गाऊसी है, केवल पर निर्भर करता है $l$ और इकाई से इकाई की दूरी $(n-m)$:

$\phi ({\vec {R}}_{n}-{\vec {R}}_{m}|n-m)=\left({\frac {3}{2\pi l^{2}|n-m|}}\right)^{3/2}\exp \left[-{\frac {3({\vec {R}}_{n}-{\vec {R}}_{m})^{2}}{2|n-m|l^{2}}}\right]$

यह तुरंत होता है $<({\vec {R}}_{n}-{\vec {R}}_{m})^{2}>=|n-m|l^{2}$.

जैसा कि स्थानिक अवरोधों के खंड में स्पष्ट रूप से किया गया था, हम प्रत्यय लेते हैं $n$ एक निरंतर सीमा तक और बदलें ${\vec {R}}_{n}-{\vec {R}}_{m}$ द्वारा $\partial {\vec {R}}_{n}/\partial n$. तो अब, हमारे गठनात्मक वितरण द्वारा व्यक्त किया गया है:

$\Psi (\left\{{\vec {r}}_{n}\right\})=\left({\frac {3}{2\pi l^{2}}}\right)^{3N/2}\exp \left[-{\frac {3}{2l^{2}}}\int _{0}^{N}dn\left({\frac {\partial {\vec {R}}_{n}}{\partial n}}\right)^{2}\right].$

स्वतंत्र चर एक वेक्टर से एक फ़ंक्शन में परिवर्तित हो जाता है, जिसका अर्थ है $\Psi [{\vec {R}}(n)]$ अब एक कार्यात्मक (गणित) है। इस सूत्र को वीनर वितरण के रूप में जाना जाता है।

एक बाहरी क्षेत्र के तहत चेन रचना

बाहरी स्केलर संभावित क्षेत्र मानते हुए $U_{e}({\vec {R}})$, ऊपर वर्णित संतुलन गठनात्मक वितरण को बोल्ट्जमान कारक द्वारा संशोधित किया जाएगा:

$\Psi (\left\{{\vec {r}}_{n}\right\})=\left({\frac {3}{2\pi l^{2}}}\right)^{3N/2}\exp \left[-{\frac {3}{2l^{2}}}\int _{0}^{N}dn\left({\frac {\partial {\vec {R}}_{n}}{\partial n}}\right)^{2}-\beta \int _{0}^{N}dnU_{e}[{\vec {R}}(n)]\right].$

गॉसियन श्रृंखला संरूपण वितरण के अध्ययन में एक महत्वपूर्ण उपकरण ग्रीन का कार्य है, जिसे पथ अभिन्न भागफल द्वारा परिभाषित किया गया है:

$G({\vec {R}},{\vec {R}}';N)\equiv {\frac {\displaystyle \int _{{\vec {R}}_{0}={\vec {R}}'}^{{\vec {R}}_{N}={\vec {R}}}{\mathcal {D}}{\vec {R}}(n)\exp \left[-{\frac {3}{2l^{2}}}\displaystyle \int _{0}^{N}dn\left({\frac {\partial {\vec {R}}_{n}}{\partial n}}\right)^{2}-\beta \displaystyle \int _{0}^{N}duU_{e}[{\vec {R}}(n)]\right]}{\displaystyle \int d{\vec {R}}'\displaystyle \int d{\vec {R}}\displaystyle \int _{{\vec {R}}_{0}={\vec {R}}'}^{{\vec {R}}_{N}={\vec {R}}}{\mathcal {D}}{\vec {R}}_{n}\exp \left[-{\frac {3}{2l^{2}}}\displaystyle \int _{0}^{N}dn\left({\frac {\partial {\vec {R}}_{n}}{\partial n}}\right)^{2}\right]}}$

पथ एकीकरण की व्याख्या सभी बहुलक वक्रों के योग के रूप में की जाती है ${\vec {R}}(n)$ कि से शुरू करें ${\vec {R}}_{0}={\vec {R}}'$ और पर समाप्त करें ${\vec {R}}_{N}={\vec {R}}$.

सरल शून्य फ़ील्ड केस के लिए $U_{e}=0$ ग्रीन फ़ंक्शन वापस कम हो जाता है:

$G({\vec {R}}-{\vec {R}}';N)=\left({\frac {3}{2\pi l^{2}N}}\right)^{3/2}\exp \left[-{\frac {3({\vec {R}}-{\vec {R}}')^{2}}{2Nl^{2}}}\right]$

अधिक सामान्य मामले में, $G({\vec {R}}-{\vec {R}}';N)$ सभी संभव बहुलक अनुरूपताओं के लिए पूर्ण विभाजन समारोह (गणित) में वजन कारक की भूमिका निभाता है:

$Z=\int d{\vec {R}}~d{\vec {R}}'~G({\vec {R}}-{\vec {R}}';N).$

ग्रीन फ़ंक्शन के लिए एक महत्वपूर्ण पहचान मौजूद है जो इसकी परिभाषा से सीधे उपजी है:

$G({\vec {R}},{\vec {R}}';N)=\int d{\vec {R}}''G({\vec {R}},{\vec {R}}'';N-n)G({\vec {R}}'',{\vec {R}}';N),\quad (0<n<N).$ इस समीकरण का एक स्पष्ट भौतिक महत्व है, जो पथ अभिन्न की अवधारणा को स्पष्ट करने के लिए भी काम कर सकता है:

उत्पाद $\textstyle G({\vec {R}},{\vec {R}}'';N-n)G({\vec {R}}'',{\vec {R}}';N))$ से शुरू होने वाली श्रृंखला के वजन कारक को व्यक्त करता है $R'$, के माध्यम से गुजरता $R''$ में $n$ चरण, और पर समाप्त होता है $R$ बाद $N$ कदम। सभी संभव मध्यबिंदुओं पर एकीकरण $R''$ से शुरू होने वाली श्रृंखला के लिए सांख्यिकीय भार वापस देता है $R'$, और पर समाप्त हो रहा है $R$. अब यह स्पष्ट हो जाना चाहिए कि पाथ इंटेग्रल केवल उन सभी संभव लिटरल पाथों का योग है जो पॉलीमर दो स्थिर अंतबिंदुओं के बीच बना सकता है।

की मदद से $G({\vec {R}},{\vec {R}}';N)$ किसी भी भौतिक मात्रा का औसत $A$ गणना की जा सकती है। यह मानते हुए $\textstyle A$ की स्थिति पर ही निर्भर करता है $n$-वाँ खंड, फिर:

$\left\langle A({\vec {R}}_{n})\right\rangle ={\frac {\displaystyle \int d{\vec {R}}_{N}~d{\vec {R}}_{n}~d{\vec {R}}_{0}~G({\vec {R}}_{N},{\vec {R}}_{n};N-n)G({\vec {R}}_{n},{\vec {R}}_{0};n)A({\vec {R}}_{n})}{\displaystyle \int d{\vec {R}}_{N}~{\vec {d}}R_{0}~G({\vec {R}}_{N},{\vec {R}}_{0};N)}}$ इसका कारण यह है कि ए को एक से अधिक मोनोमर पर निर्भर होना चाहिए। यह मानते हुए अब निर्भर करता है ${\vec {R}}_{m}$ साथ ही ${\vec {R}}_{n}$ औसत रूप लेता है:

$\left\langle A({\vec {R}}_{n},{\vec {R}}_{m})\right\rangle ={\frac {\displaystyle \int d{\vec {R}}_{N}~d{\vec {R}}_{n}~d{\vec {R}}_{m}~d{\vec {R}}_{0}~G({\vec {R}}_{N},{\vec {R}}_{n};N-n)G({\vec {R}}_{n},{\vec {R}}_{m};n-m)A({\vec {R}}_{n},{\vec {R}}_{m})}{\displaystyle \int d{\vec {R}}_{N}~{\vec {d}}R_{0}~G({\vec {R}}_{N},{\vec {R}}_{0};N)}}$ अधिक मोनोमर्स निर्भरता के लिए एक स्पष्ट सामान्यीकरण के साथ।

यदि कोई उचित सीमा शर्तें लगाता है:

${\begin{aligned}&G({\vec {R}},{\vec {R}}';N<0)=0\\&G({\vec {R}},{\vec {R}}';0)=\delta ({\vec {R}}-{\vec {R}}')\\\end{aligned}}$

फिर टेलर विस्तार की मदद से $G({\vec {R}},{\vec {R}}';N+\Delta N)$, के लिए एक अंतर समीकरण $G$ प्राप्त किया जा सकता है:

$\left({\frac {\partial }{\partial N}}-{\frac {l^{2}}{6}}{\frac {\partial ^{2}}{\partial {\vec {R}}^{2}}}+\beta U_{e}({\vec {R}}))\right)G({\vec {R}},{\vec {R}}';N)=\delta ^{3}({\vec {R}}-{\vec {R}}')\delta (N).$

इस समीकरण की सहायता से का स्पष्ट रूप $G({\vec {R}},{\vec {R}}';N)$ विभिन्न प्रकार की समस्याओं के लिए पाया जाता है। फिर, विभाजन समारोह की गणना के साथ कई सांख्यिकीय मात्राएं निकाली जा सकती हैं।

बहुलक क्षेत्र सिद्धांत

Main article: Polymer field theory

शक्ति निर्भरता खोजने के लिए एक अलग नया दृष्टिकोण $\left\langle {\vec {R}}^{2}\right\rangle \propto N^{\alpha }$ बहिष्कृत वॉल्यूम प्रभावों के कारण, पहले प्रस्तुत किए गए से बेहतर माना जाता है।

बहुलक भौतिकी में शास्त्रीय क्षेत्र सिद्धांत दृष्टिकोण बहुलक उतार-चढ़ाव और क्षेत्र में उतार-चढ़ाव के अंतरंग संबंध पर आधारित है। कई कण प्रणाली के सांख्यिकीय यांत्रिकी को एक उतार-चढ़ाव वाले क्षेत्र द्वारा वर्णित किया जा सकता है। इस तरह के पहनावे में एक कण अंतरिक्ष के माध्यम से उतार-चढ़ाव वाली कक्षा में एक फैशन में चलता है जो एक यादृच्छिक बहुलक श्रृंखला जैसा दिखता है। निकाले जाने वाला तात्कालिक निष्कर्ष यह है कि बहुलक के बड़े समूहों को एक उतार-चढ़ाव वाले क्षेत्र द्वारा भी वर्णित किया जा सकता है। जैसा कि यह निकला, वही एकल बहुलक के बारे में भी कहा जा सकता है।

प्रस्तुत मूल पथ अभिन्न अभिव्यक्ति के अनुरूप, बहुलक का अंत से अंत वितरण अब रूप लेता है:

$\Phi ({\vec {R}},N)=\int _{0,0}^{{\vec {R}},N}e^{-{\mathcal {A}}[\eta ]}P^{\eta }(N,l){\mathcal {D}}\eta$

हमारे नए पथ इंटीग्रैंड में समिलित हैं:

• उतार-चढ़ाव वाला क्षेत्र $\eta ({\vec {R}})$
• क्रिया (भौतिकी) :${\mathcal {A}}[\eta ]=-{\frac {1}{2}}\int d{\vec {R}}~d{\vec {R}}'~\eta ({\vec {R}})V^{-1}({\vec {R}},{\vec {R}}')\eta ({\vec {R}}')$ साथ $V({\vec {R}},{\vec {R}}')$ मोनोमर-मोनोमर प्रतिकारक क्षमता को नकारना।
• $P^{\eta }(N,L)=\int \exp \left\{-\int _{0}^{N}d\nu \left[{\frac {M}{2}}{\dot {\vec {R}}}+\eta ({\vec {R}}(\nu ))\right]\right\}{\mathcal {D}}{\vec {R}}$ जो श्रोडिंगर समीकरण को संतुष्ट करता है:

$\left[{\frac {\partial }{\partial N}}-{\frac {1}{2M}}\nabla ^{2}+\eta ({\vec {R}})\right]P^{\eta }(N,L)=\delta ^{(3)}({\vec {R}}-{\vec {R}}')\delta (N)$ साथ $M$ आयाम और बंधन लंबाई द्वारा निर्धारित प्रभावी द्रव्यमान के रूप में कार्य करना।

ध्यान दें कि इनर इंटीग्रल अब भी एक पाथ इंटीग्रल है, इसलिए फ़ंक्शन के दो स्थान - पॉलीमर कन्फर्मेशन - पर एकीकृत होते हैं - ${\vec {R}}(\nu )$ और अदिश क्षेत्र $\eta ({\vec {R}})$.

इन पथ समाकलनों की भौतिक व्याख्या होती है। कार्य ${\mathcal {A}}$ अंतरिक्ष पर निर्भर यादृच्छिक क्षमता में एक कण की कक्षा का वर्णन करता है $\eta ({\vec {R}})$. पथ अभिन्न है ${\vec {R}}(\nu )$ इस क्षमता में उतार-चढ़ाव वाले बहुलक के अंत से अंत तक वितरण करता है। दूसरा पथ अभिन्न है $\eta ({\vec {R}})$ वजन के साथ $e^{-{\mathcal {A}}[\eta ]}$ अन्य श्रृंखला तत्वों के प्रतिकारक बादल के लिए खाते। विचलन से बचने के लिए, $\eta ({\vec {R}})$ एकीकरण को काल्पनिक इकाई क्षेत्र अक्ष के साथ चलना है।

उतार-चढ़ाव वाले बहुलक के लिए इस तरह के क्षेत्र विवरण का महत्वपूर्ण लाभ है कि यह क्षेत्र सिद्धांत में महत्वपूर्ण घटनाओं के सिद्धांत के साथ संबंध स्थापित करता है।

का समाधान खोजने के लिए $\Phi ({\vec {R}},N)$, समान्यतः एक लाप्लास परिवर्तन को नियोजित करता है और सांख्यिकीय औसत के समान एक सहसंबंध समारोह पर विचार करता है $\left\langle A({\vec {R}}_{n},{\vec {R}}_{m})\right\rangle$ पूर्व में वर्णित, उतार-चढ़ाव वाले जटिल क्षेत्र द्वारा प्रतिस्थापित हरे रंग के कार्य के साथ। बड़े बहुलक (N>>1) की सामान्य सीमा में, अंत से अंत तक वेक्टर वितरण के समाधान कई बॉडी सिस्टम में महत्वपूर्ण घटनाओं के लिए क्वांटम फील्ड थ्योरिटिक दृष्टिकोण में अध्ययन किए गए अच्छी तरह से विकसित शासन के अनुरूप हैं।

बहु-बहुलक प्रणाली

इस प्रकार अब तक प्रस्तुत उपचार में एक और सरलीकृत धारणा दी गई थी; सभी मॉडलों ने एक एकल बहुलक का वर्णन किया। स्पष्ट रूप से अधिक शारीरिक रूप से यथार्थवादी विवरण को बहुलक के बीच बातचीत की संभावना को ध्यान में रखना होगा। संक्षेप में, यह बहिष्कृत वॉल्यूम समस्या का विस्तार है।

एक सचित्र बिंदु से इसे देखने के लिए, एक केंद्रित बहुलक समाधान (रसायन विज्ञान) के एक स्नैप शॉट की कल्पना कर सकते हैं। बहिष्कृत मात्रा सहसंबंध अब न केवल एक श्रृंखला के भीतर हो रहे हैं, बल्कि बहुलक एकाग्रता में वृद्धि पर अन्य श्रृंखलाओं से संपर्क बिंदुओं की बढ़ती संख्या अतिरिक्त बहिष्कृत मात्रा उत्पन्न करती है। ये अतिरिक्त संपर्क व्यक्तिगत बहुलक के सांख्यिकीय व्यवहार पर पर्याप्त प्रभाव डाल सकते हैं।

दो अलग-अलग लंबाई के पैमानों के बीच अंतर किया जाना चाहिए। छोटे सिरे से अंत सदिश पैमानों द्वारा एक व्यवस्था दी जाएगी $R_{0}<\xi$. इन पैमानों पर श्रृंखला का टुकड़ा स्वयं से केवल सहसंबंधों का अनुभव करता है, अर्थात शास्त्रीय आत्म-परहेज व्यवहार। बड़े मानदण्ड के लिए $R_{0}>\xi$ स्व-परहेज सहसंबंध एक महत्वपूर्ण भूमिका नहीं निभाते हैं और श्रृंखला के आँकड़े गॉसियन श्रृंखला के समान होते हैं। महत्वपूर्ण मूल्य $\xi$ एकाग्रता का एक कार्य होना चाहिए। सहज रूप से, एक महत्वपूर्ण एकाग्रता पहले से ही पाई जा सकती है। यह एकाग्रता जंजीरों के बीच ओवरलैप की विशेषता है। यदि बहुलक केवल मामूली रूप से ओवरलैप करते हैं, तो एक श्रृंखला अपने स्वयं के आयतन में व्याप्त हो जाती है। यह देता है:

$C^{*}=N/R_{0}^{3}\sim N/N^{3\sigma }=N^{1-3\sigma }$ जहां हम इस्तेमाल करते थे $R_{0}\sim N^{\sigma }$ यह एक महत्वपूर्ण परिणाम है और एक तुरंत देखता है कि बड़ी श्रृंखला लंबाई एन के लिए, ओवरलैप एकाग्रता बहुत कम है। पहले वर्णित आत्म-परहेज चलने को बदल दिया गया है और इसलिए विभाजन समारोह अब एकल बहुलक मात्रा बहिष्कृत पथों द्वारा शासित नहीं है, लेकिन शेष घनत्व सांख्यिकीय उतार-चढ़ाव द्वारा बहुलक समाधान की समग्र एकाग्रता द्वारा निर्धारित किया जाता है। लगभग पूरी तरह से भरे हुए जाली मॉडल (भौतिकी) द्वारा कल्पना की गई बहुत बड़ी सांद्रता की सीमा में, घनत्व में उतार-चढ़ाव कम और कम महत्वपूर्ण हो जाता है।

आरंभ करने के लिए, आइए हम कई श्रृंखलाओं के पथ अभिन्न सूत्रीकरण का सामान्यीकरण करें। विभाजन फ़ंक्शन गणना के लिए सामान्यीकरण बहुत सरल है और जो कुछ करना है वह सभी श्रृंखला खंडों के बीच की बातचीत को ध्यान में रखना है:

$Z=\int \prod _{\alpha =1}^{n_{p}}{\mathcal {D}}{\vec {R}}_{\alpha }(\nu )\exp\{-\beta {\mathcal {H}}([{\vec {R}}_{\alpha }(\nu )])\}$ जहाँ भारित ऊर्जा अवस्थाओं को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:

$\displaystyle \beta {\mathcal {H}}([{\vec {R}}_{\alpha }(\nu )])={\frac {3}{2l^{2}}}\sum _{\alpha =1}^{n_{p}}\int _{0}^{N_{\alpha }}\left({\frac {\partial {\vec {R}}_{\alpha }}{\partial \nu }}\right)^{2}d\nu +{\frac {1}{2}}\sigma \sum _{\alpha ,\beta =1}^{n_{p}}\int _{0}^{N_{\alpha }}d\nu \int _{0}^{N_{\beta }}d\nu '\delta ({\vec {R}}_{\alpha }(\nu )-{\vec {R}}_{\beta }(\nu '))$ साथ $n_{p}$ बहुलक की संख्या को निरूपित करना।

यह समान्यतः आसान नहीं है और विभाजन समारोह की सटीक गणना नहीं की जा सकती है। एक सरलीकरण एकरूपता को मान लेना है जिसका अर्थ है कि सभी श्रृंखलाओं की लंबाई समान है। या, गणितीय रूप से: $N_{\alpha }=N_{\beta }\quad \forall \ \alpha ,\beta$.

एक और समस्या यह है कि विभाजन समारोह में बहुत अधिक स्वतंत्रता की डिग्री होती है। जंजीरों की संख्या $n_{p}$ समिलित बहुत बड़े हो सकते हैं और प्रत्येक श्रृंखला में स्वतंत्रता की आंतरिक डिग्री होती है, क्योंकि उन्हें पूरी तरह से लचीला माना जाता है। इस कारण से, सामूहिक चरों को प्रस्तुत करना सुविधाजनक है, जो इस मामले में बहुलक खंड घनत्व है:

$\rho ({\vec {x}})={\frac {1}{V}}\sum _{\alpha =1}^{n_{p}}\int _{0}^{N}d\nu \delta ({\vec {x}}-{\vec {R}}_{\alpha }(\nu )).$ साथ $V$ कुल समाधान मात्रा।

$\rho ({\vec {x}})$ एक सूक्ष्म घनत्व ऑपरेटर के रूप में देखा जा सकता है जिसका मूल्य घनत्व को एक मनमाना बिंदु पर परिभाषित करता है ${\vec {x}}$.

रूपान्तरण ${\mathcal {H}}([{\vec {R}}_{\alpha }(\nu )])\rightarrow {\mathcal {H}}([\rho ({\vec {x}})])$ जितना कोई सोच सकता है उससे कम तुच्छ है और इसे ठीक से नहीं किया जा सकता है। अंतिम परिणाम तथाकथित यादृच्छिक चरण सन्निकटन (RPA) से मेल खाता है जिसका उपयोग प्रायः ठोस-अवस्था भौतिकी में किया जाता रहा है। खंड घनत्व का उपयोग करके विभाजन फ़ंक्शन की स्पष्ट रूप से गणना करने के लिए पारस्परिक स्थान पर स्विच करना होगा, चर बदलना होगा और उसके बाद ही एकीकरण को निष्पादित करना होगा। विस्तृत व्युत्पत्ति के लिए देखें।<रेफरी नाम= एडवर्ड्स एंडरसन 1975 पीपी. 965–974 >{{cite journal | last1=Edwards | first1=S F | last2=Anderson | first2=P W | title=स्पिन ग्लास का सिद्धांत| journal=Journal of Physics F: Metal Physics | publisher=IOP Publishing | volume=5 | issue=5 | year=1975 | issn=0305-4608 | doi=10.1088/0305-4608/5/5/017 | pages=965–974| bibcode=1975JPhF....5..965E }</ref> प्राप्त किए गए विभाजन फ़ंक्शन के साथ, विभिन्न प्रकार की भौतिक मात्राएं निकाली जा सकती हैं जैसा कि पहले बताया गया है।

यह भी देखें

• फ़ाइल गतिकी
• कुह्न लंबाई
• भौतिकी में प्रकाशनों की सूची#बहुलक भौतिकी
• दृढ़ता लंबाई
• बहुलक लक्षण वर्णन
• यादृच्छिक कुंडल
• कृमि जैसी जंजीर