गुणनफल: Difference between revisions

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{{Short description|Mathematical form}}
{{Short description|Mathematical form}}
{{Calculation results}}
{{Calculation results}}
[[ गणित ]] में, एक उत्पाद गुणन का परिणाम है, या एक [[ गणितीय अभिव्यक्ति ]] है जो [[ गुणा ]] करने के लिए [[ गणितीय वस्तु ]] (संख्या या [[ चर (गणित) ]]) की पहचान करती है, जिसे 'कारक' कहा जाता है। उदाहरण के लिए, 30 6 और 5 (गुणा का परिणाम) का गुणनफल है, और <math>x\cdot (2+x)</math> का उत्पाद है <math>x</math> और <math>(2+x)</math> (यह दर्शाता है कि दो कारकों को एक साथ गुणा किया जाना चाहिए)।
गणित में, एक गुणनफल गुणन का परिणाम होता है, या एक व्यंजक जो गुणन के लिए वस्तुओं (संख्याओं या चरों) की पहचान करता है, गुणक कहलाते हैं। उदाहरण के लिए, 30 6 और 5 (गुणा का परिणाम) का गुणनफल है, और <math>x\cdot (2+x)</math> का गुणनफल है <math>x</math> और <math>(2+x)</math> (यह दर्शाता है कि दो कारकों को एक साथ गुणा किया जाना चाहिए)।


जिस क्रम में [[ वास्तविक संख्या ]] या [[ जटिल संख्या ]] संख्याओं को गुणा किया जाता है, उसका उत्पाद पर कोई असर नहीं पड़ता है; इसे गुणन की [[ क्रमविनिमेयता ]] के रूप में जाना जाता है। जब [[ मैट्रिक्स (गणित) ]] या विभिन्न अन्य [[ साहचर्य बीजगणित ]] के सदस्यों को गुणा किया जाता है, तो उत्पाद आमतौर पर कारकों के क्रम पर निर्भर करता है। [[ मैट्रिक्स गुणन ]], उदाहरण के लिए, गैर-क्रमविनिमेय है, और ऐसा ही सामान्य रूप से अन्य बीजगणितों में भी गुणन है।
जिस क्रम में [[ वास्तविक संख्या |वास्तविक संख्या]] या [[ जटिल संख्या |सम्मिश्र संख्याओ]] को गुणा किया जाता है, उसका गुणनफल पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता; इसे गुणन की [[ क्रमविनिमेयता |क्रमविनिमेयता]] के रूप में जाना जाता है। जब [[ मैट्रिक्स (गणित) |आव्यूह (गणित)]] या विभिन्न अन्य [[ साहचर्य बीजगणित |साहचर्य बीजगणित]] के इकाइयों को गुणा किया जाता है, तो गुणनफल सामान्य रूप से कारकों के क्रम पर निर्भर करता है। [[ मैट्रिक्स गुणन |आव्यूह गुणन]], उदाहरण के लिए, गैर-क्रमविनिमेय है, और ऐसा ही सामान्य रूप से अन्य बीजगणितों में भी गुणन है।


गणित में कई अलग-अलग प्रकार के गुणनफल हैं: केवल संख्याओं, बहुपदों या आव्यूहों का गुणन करने में सक्षम होने के अलावा, कोई भी अनेक भिन्न [[ बीजगणितीय संरचना ]]ओं पर गुणनफलों को परिभाषित कर सकता है।
गणित में कई अलग-अलग प्रकार के गुणनफल हैं: केवल संख्याओं, बहुपदों या आव्यूहों का गुणन करने में सक्षम होने के अतिरिक्त, कोई भी अनेक भिन्न [[ बीजगणितीय संरचना |बीजगणितीय संरचना]]ओं पर गुणनफलों को परिभाषित कर सकता है।


==दो संख्याओं का गुणनफल==
==दो संख्याओं का गुणनफल==
{{excerpt|Multiplication#Definitions}}


''यह खंड [[गुणन § परिभाषाओं]] का एक अंश है।''


== अनुक्रम का उत्पाद{{anchor|Product of sequences}}==
दो संख्याओं का गुणनफल या दो संख्याओं के बीच गुणन को सामान्य विशेष स्थितियों के लिए परिभाषित किया जा सकता है: पूर्णांक, प्राकृतिक संख्याएँ, भिन्न वास्तविक संख्याएँ, सम्मिश्र संख्याएँ और चतुष्कोण।
{{See also|Multiplication#Product of a sequence}}
== अनुक्रम का गुणनफल==
गुणन#कैपिटल पीआई नोटेशन के लिए उत्पाद ऑपरेटर को कैपिटल ग्रीक अक्षर पाई (अक्षर) द्वारा निरूपित किया जाता है <अवधि शैली = फ़ॉन्ट-परिवार: समय, सेरिफ़; फ़ॉन्ट-आकार: 150% >Π</span> (राजधानी सिग्मा <span style= फ़ॉन्ट-परिवार: समय, सेरिफ़; फ़ॉन्ट-आकार: 150%> Σ</span> [[ योग ]] प्रतीक के रूप में उपयोग के अनुरूप) .<ref name=":0">{{Cite web|last=Weisstein|first=Eric W.|title=उत्पाद|url=https://mathworld.wolfram.com/उत्पाद.html|access-date=2020-08-16|website=mathworld.wolfram.com|language=en}}</ref> उदाहरण के लिए, अभिव्यक्ति <math>\textstyle \prod_{i=1}^{6}i^2</math>लिखने का दूसरा तरीका है <math>1 \cdot 4 \cdot 9 \cdot 16 \cdot 25 \cdot 36</math>.<ref>{{Cite web|title=Summation and Product Notation|url=https://math.illinoisstate.edu/day/courses/old/305/contentsummationnotation.html|access-date=2020-08-16|website=math.illinoisstate.edu}}</ref>
{{See also|गुणन § एक क्रम का गुणनफल}}
केवल एक संख्या वाले अनुक्रम का गुणनफल केवल वही संख्या होती है; बिना किसी कारक के उत्पाद को [[ खाली उत्पाद ]] के रूप में जाना जाता है, और यह 1 के बराबर है।


==[[ क्रमविनिमेय अंगूठी ]]्स==
अनुक्रम के गुणनफल के लिए गुणनफल संक्रियक को बड़े ग्रीक अक्षर φ Π द्वारा (बड़े सिग्मा Σ के योग प्रतीक के रूप में उपयोग के अनुरूप) द्वारा निरूपित किया जाता है।<ref name=":0">{{Cite web|last=Weisstein|first=Eric W.|title=उत्पाद|url=https://mathworld.wolfram.com/उत्पाद.html|access-date=2020-08-16|website=mathworld.wolfram.com|language=en}}</ref> उदाहरण के लिए, अभिव्यक्ति <math>\textstyle \prod_{i=1}^{6}i^2</math>लिखने का एक और तरीका <math>1 \cdot 4 \cdot 9 \cdot 16 \cdot 25 \cdot 36</math> है।<ref>{{Cite web|title=Summation and Product Notation|url=https://math.illinoisstate.edu/day/courses/old/305/contentsummationnotation.html|access-date=2020-08-16|website=math.illinoisstate.edu}}</ref>
क्रमविनिमेय छल्लों का एक उत्पाद संचालन होता है।
 
केवल एक संख्या वाले अनुक्रम का गुणनफल केवल वही संख्या होती है; बिना किसी कारक के गुणनफल को [[ खाली उत्पाद |रिक्‍त गुणनफल]] के रूप में जाना जाता है, और यह 1 के बराबर है।
 
==[[ क्रमविनिमेय अंगूठी | क्रमविनिमेय वलय]]==
क्रमविनिमेय वलय का एक गुणनफल संक्रिया होती है।


=== पूर्णांकों के अवशेष वर्ग ===
=== पूर्णांकों के अवशेष वर्ग ===
{{main|residue class}}
{{main|अवशेष वर्ग}}
छल्लों में अवशेष कक्षाएं <math>\Z/N\Z</math> जोड़ा जा सकता है:
 
वलयों में अवशेष कक्षाएं <math>\Z/N\Z</math> जोड़ा जा सकता है:


:<math>(a + N\Z) + (b + N\Z) = a + b + N\Z</math>
:<math>(a + N\Z) + (b + N\Z) = a + b + N\Z</math>
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=== कनवल्शन ===
=== संवलन ===
{{main|convolution}}
{{main|संवलन}}
[[Image:Convolucion Funcion Pi.gif|thumb|upright=1.5|स्क्वायर वेव का कनवल्शन अपने आप में त्रिकोणीय फंक्शन देता है]]वास्तविक से दो कार्यों को दूसरे तरीके से गुणा किया जा सकता है, जिसे [[ घुमाव ]] कहा जाता है।
[[Image:Convolucion Funcion Pi.gif|thumb|upright=1.5|स्क्वायर वेव का संवलन अपने आप में त्रिकोणीय फलन देता है]]वास्तविक से दोफलन को दूसरे तरीके से गुणा किया जा सकता है, जिसे [[ घुमाव |संवलन]] कहा जाता है।


यदि
यदि
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:<math>(f*g) (t) \;:= \int\limits_{-\infty}^\infty f(\tau)\cdot g(t - \tau)\,\mathrm{d}\tau </math>
:<math>(f*g) (t) \;:= \int\limits_{-\infty}^\infty f(\tau)\cdot g(t - \tau)\,\mathrm{d}\tau </math>
अच्छी तरह से परिभाषित है और इसे कनवल्शन कहा जाता है।
अच्छी तरह से परिभाषित है और इसे संवलन कहा जाता है।


[[ फूरियर रूपांतरण ]] के तहत, कनवल्शन पॉइंट-वाइज फंक्शन मल्टीप्लिकेशन बन जाता है।
[[ फूरियर रूपांतरण | फूरियर रूपांतरण]] के अंतर्गत, संवलन बिन्दुवार फलन गुणन बन जाता है।


=== बहुपद के छल्ले ===
=== बहुपदीय वलय ===
{{main|polynomial ring}}
{{main|बहुपदीय वलय}}
दो बहुपदों का गुणनफल निम्नलिखित द्वारा दिया जाता है:
दो बहुपदों का गुणनफल निम्नलिखित द्वारा दिया जाता है:
:<math>\left(\sum_{i=0}^n a_i X^i\right) \cdot \left(\sum_{j=0}^m b_j X^j\right) = \sum_{k=0}^{n+m} c_k X^k </math>
:<math>\left(\sum_{i=0}^n a_i X^i\right) \cdot \left(\sum_{j=0}^m b_j X^j\right) = \sum_{k=0}^{n+m} c_k X^k </math>
Line 53: Line 57:
:<math> c_k = \sum_{i+j=k} a_i \cdot b_j </math>
:<math> c_k = \sum_{i+j=k} a_i \cdot b_j </math>


==  रैखिक बीजगणित में गुणनफल ==
रैखिक बीजगणित में कई प्रकार के गुणनफल होते हैं। इनमें से कुछ के नाम ([[ बाहरी उत्पाद | बाह्य गुणनफल]], बहिर्भाग गुणनफल) बहुत अलग अर्थों के साथ अस्पष्टतः समान नाम हैं, जबकि अन्य के बहुत अलग नाम हैं (बाहरी गुणनफल, प्रदिश गुणनफल, क्रोनकर गुणनफल) और फिर भी अनिवार्य रूप से एक ही विचार व्यक्त करते हैं। इनका संक्षिप्त विवरण निम्नलिखित अनुभागों में दिया गया है।


== रैखिक बीजगणित == में उत्पाद
=== अदिश गुणन ===
रैखिक बीजगणित में कई प्रकार के गुणनफल होते हैं। इनमें से कुछ के नाम ([[ [[ बाहरी उत्पाद ]] ]], बाहरी उत्पाद) बहुत अलग अर्थों के साथ भ्रामक रूप से समान नाम हैं, जबकि अन्य के बहुत अलग नाम हैं (बाहरी उत्पाद, टेंसर उत्पाद, क्रोनकर उत्पाद) और फिर भी अनिवार्य रूप से एक ही विचार व्यक्त करते हैं। इनका संक्षिप्त विवरण निम्नलिखित अनुभागों में दिया गया है।
{{main|अदिश गुणन}}


=== अदिश गुणन ===
सदिश स्थान की बहुत परिभाषा के अनुसार, कोई भी सदिश के साथ किसी भी अदिश के गुणनफल का निर्माण कर सकता है, जिससे एक मानचित्र <math>\R \times V \rightarrow V</math> प्राप्त होता है।
{{main|scalar multiplication}}
 
सदिश स्थान की बहुत परिभाषा के अनुसार, कोई भी सदिश के साथ किसी भी अदिश का गुणनफल बना सकता है, एक नक्शा दे सकता है <math>\R \times V \rightarrow V</math>.
=== अदिश गुणनफल ===
{{main|अदिश गुणनफल}}


=== स्केलर उत्पाद ===
एक अदिश गुणनफल एक द्वि-रैखिक मानचित्र है:
{{main|scalar product}}
एक स्केलर उत्पाद एक द्वि-रैखिक मानचित्र है:


:<math>\cdot : V \times V \rightarrow \R </math>
:<math>\cdot : V \times V \rightarrow \R </math>
निम्नलिखित शर्तों के साथ, कि <math>v \cdot v > 0</math> सबके लिए <math>0 \not= v \in V</math>.
निम्नलिखित शर्तों के साथ, कि <math>v \cdot v > 0</math> या सभी <math>0 \not= v \in V</math>.


अदिश गुणनफल से, कोई मानक (गणित) को परिभाषित करके परिभाषित कर सकता है <math>\|v\| := \sqrt{v \cdot v} </math>.
अदिश गुणनफल से, कोई मानक (गणित) को परिभाषित कर सकता है <math>\|v\| := \sqrt{v \cdot v} </math>.


स्केलर उत्पाद भी किसी को दो वैक्टरों के बीच कोण को परिभाषित करने की अनुमति देता है:
अदिश गुणनफल भी किसी को दो वैक्टरों के बीच कोण को परिभाषित करने की स्वीकृति देता है:


:<math>\cos\angle(v, w) = \frac{v \cdot w}{\|v\| \cdot \|w\|}</math>
:<math>\cos\angle(v, w) = \frac{v \cdot w}{\|v\| \cdot \|w\|}</math>
में <math>n</math>-आयामी यूक्लिडियन अंतरिक्ष, मानक स्केलर उत्पाद ([[ डॉट उत्पाद ]] कहा जाता है) द्वारा दिया गया है:
में <math>n</math>-आयामी यूक्लिडियन समष्‍टि, मानक अदिश गुणनफल ([[ डॉट उत्पाद | डॉट गुणनफल]] कहा जाता है) द्वारा दिया गया है:


:<math>\left(\sum_{i=1}^n \alpha_i e_i\right) \cdot \left(\sum_{i=1}^n \beta_i e_i\right) = \sum_{i=1}^n \alpha_i\,\beta_i</math>
:<math>\left(\sum_{i=1}^n \alpha_i e_i\right) \cdot \left(\sum_{i=1}^n \beta_i e_i\right) = \sum_{i=1}^n \alpha_i\,\beta_i</math>




===3-आयामी अंतरिक्ष में क्रॉस उत्पाद ===
===3-आयामी समष्‍टि में अन्योन्य गुणनफल ===
{{main|cross product}}
{{main|अन्योन्य गुणन}}
3-आयामों में दो सदिशों का क्रॉस उत्पाद दो कारकों के लिए एक सदिश लंबवत है, जिसकी लंबाई दो कारकों द्वारा फैले समांतर चतुर्भुज के क्षेत्रफल के बराबर है।


क्रॉस उत्पाद को [[ औपचारिक गणना ]] के रूप में भी व्यक्त किया जा सकता है{{Efn|Here, "formal" means that this notation has the form of a determinant, but does not strictly adhere to the definition; it is a mnemonic used to remember the expansion of the cross product.}} निर्धारक:
3-आयामों में दो सदिशों का अन्योन्य गुणनफल दो कारकों के लिए एक सदिश लंबवत है, जिसकी लंबाई दो कारकों द्वारा विस्तारित समांतर चतुर्भुज के क्षेत्रफल के बराबर है।
 
अन्योन्य गुणनफल को [[ औपचारिक गणना |औपचारिक]] {{Efn|Here, "formal" means that this notation has the form of a determinant, but does not strictly adhere to the definition; it is a mnemonic used to remember the expansion of the cross product.}} निर्धारक के रूप में भी व्यक्त किया जा सकता है:
:<math>\mathbf{u \times v} = \begin{vmatrix}
:<math>\mathbf{u \times v} = \begin{vmatrix}
   \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\
   \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\
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=== रैखिक मैपिंग की संरचना ===
=== रैखिक मानचित्रण की संरचना ===
{{main|function composition}}
{{main| फलन संघटन}}
एक रैखिक मानचित्रण को दो वेक्टर रिक्त स्थान V और W के बीच एक फलन f के रूप में परिभाषित किया जा सकता है, जिसमें अंतर्निहित क्षेत्र 'F' संतोषजनक है<ref>{{cite book|last1=Clarke|first1=Francis|title=Functional analysis, calculus of variations and optimal control|date=2013|publisher=Springer|location=Dordrecht|isbn=978-1447148203|pages=9–10}}</ref>
एक रैखिक मानचित्रण को दो वेक्टर रिक्त स्थान V और W के बीच एक फलन f के रूप में परिभाषित किया जा सकता है, जिसमें अंतर्निहित क्षेत्र 'F' उपयुक्त है<ref>{{cite book|last1=Clarke|first1=Francis|title=Functional analysis, calculus of variations and optimal control|date=2013|publisher=Springer|location=Dordrecht|isbn=978-1447148203|pages=9–10}}</ref>
:<math>f(t_1 x_1 + t_2 x_2) = t_1 f(x_1) + t_2 f(x_2), \forall x_1, x_2 \in V, \forall t_1, t_2 \in \mathbb{F}.</math>
:<math>f(t_1 x_1 + t_2 x_2) = t_1 f(x_1) + t_2 f(x_2), \forall x_1, x_2 \in V, \forall t_1, t_2 \in \mathbb{F}.</math>
यदि कोई केवल परिमित आयामी वेक्टर रिक्त स्थान पर विचार करता है, तो
यदि कोई केवल परिमित आयामी वेक्टर रिक्त स्थान पर विचार करता है, तो
:<math>f(\mathbf{v}) = f\left(v_i \mathbf{b_V}^i\right) = v_i f\left(\mathbf{b_V}^i\right) = {f^i}_j v_i \mathbf{b_W}^j,</math>
:<math>f(\mathbf{v}) = f\left(v_i \mathbf{b_V}^i\right) = v_i f\left(\mathbf{b_V}^i\right) = {f^i}_j v_i \mathbf{b_W}^j,</math>
जिसमें बी<sub>V</sub>और बी<sub>W</sub>''V'' और ''W'', और ''v' के [[ आधार (रैखिक बीजगणित) ]] को निरूपित करें<sub>i</sub>'बी' पर 'वी' की टेन्सर # परिभाषा को दर्शाता है<sub>V</sub><sup>i</sup>, और [[ आइंस्टीन संकेतन ]] लागू किया जाता है।
जिसमें '''b<sub>V</sub>'''और '''b<sub>W</sub>''' V और W, के आधार (रैखिक बीजगणित) को निरूपित करते है और''v<sub>i,</sub>'' '''b<sub>V</sub>'''<sup>''i''</sup> पर '''v''' के घटक को निरूपित करते हैं, और आइंस्टीन संकलन संकेतन लागू किया जाता है।


अब हम परिमित आयामी सदिश समष्टियों के बीच दो रैखिक मानचित्रणों की संरचना पर विचार करते हैं। लीनियर मैपिंग f मैप V टू W, और लीनियर मैपिंग g मैप W टू U। फिर कोई प्राप्त कर सकता है
अब हम परिमित आयामी सदिश समष्टियों के बीच दो रैखिक मानचित्रणों की संरचना पर विचार करते हैं। रैखिक प्रतिचित्रण f को V से W तक प्रतिचित्र करे, और रैखिक प्रतिचित्रण g को W से U तक प्रतिचित्र फिर कोई प्राप्त कर सकता है
:<math>g \circ f(\mathbf{v}) = g\left({f^i}_j v_i \mathbf{b_W}^j\right) = {g^j}_k {f^i}_j v_i \mathbf{b_U}^k.</math>
:<math>g \circ f(\mathbf{v}) = g\left({f^i}_j v_i \mathbf{b_W}^j\right) = {g^j}_k {f^i}_j v_i \mathbf{b_U}^k.</math>
या मैट्रिक्स रूप में:
या आव्यूह रूप में:
:<math>g \circ f(\mathbf{v}) = \mathbf{G} \mathbf{F} \mathbf{v},</math>
:<math>g \circ f(\mathbf{v}) = \mathbf{G} \mathbf{F} \mathbf{v},</math>
जिसमें 'एफ' की आई-पंक्ति, जे-कॉलम तत्व, एफ द्वारा दर्शाया गया है<sub>ij</sub>, च है<sup>जम्मू<sub>i</sub>, और जी<sub>ij</sub>= जी<sup>जम्मू<sub>i</sub>.
जिसमें ''''F'''<nowiki/>' की ''i''-पंक्ति, ''j''-कॉलम तत्व,'''''F<sub>ij</sub>''''',''f<sup>j</sup><sub>i</sub> G<sub>ij</sub>=g<sup>j</sup><sub>i</sub>'' द्वारा द्वारा निरूपित किया जाता है।


दो से अधिक रेखीय मैपिंग की संरचना को समान रूप से मैट्रिक्स गुणन की श्रृंखला द्वारा दर्शाया जा सकता है।
दो से अधिक रैखिक प्रतिचित्रण की संरचना को समान रूप से आव्यूह गुणन की श्रृंखला द्वारा दर्शाया जा सकता है।


===दो आव्यूहों का गुणनफल===
===दो आव्यूहों का गुणनफल===
{{main|matrix product}}
{{main|आव्यूहों का गुणनफल}}
दो मैट्रिसेस दिए गए हैं
 
दो आव्यूह दिए गए हैं


:<math>A = (a_{i,j})_{i=1\ldots s;j=1\ldots r} \in \R^{s\times r}</math> और <math>B = (b_{j,k})_{j=1\ldots r;k=1\ldots t}\in \R^{r\times t}</math>
:<math>A = (a_{i,j})_{i=1\ldots s;j=1\ldots r} \in \R^{s\times r}</math> और <math>B = (b_{j,k})_{j=1\ldots r;k=1\ldots t}\in \R^{r\times t}</math>
उनके उत्पाद द्वारा दिया गया है
उनके गुणनफल द्वारा दिया गया है


:<math>B \cdot A = \left( \sum_{j=1}^r a_{i,j} \cdot b_{j,k} \right)_{i=1\ldots s;k=1\ldots t} \;\in\R^{s\times t}</math>
:<math>B \cdot A = \left( \sum_{j=1}^r a_{i,j} \cdot b_{j,k} \right)_{i=1\ldots s;k=1\ldots t} \;\in\R^{s\times t}</math>




=== मैट्रिक्स उत्पाद के रूप में रैखिक कार्यों की संरचना ===
=== आव्यूह गुणनफल के रूप में रैखिक फलन की संरचना ===
रैखिक कार्यों की संरचना और दो आव्यूहों के गुणनफल के बीच एक संबंध है। इसे देखने के लिए, मान लीजिए कि r = dim(U), s = dim(V) और t = dim(W) सदिश समष्टियों U, V और W के (परिमित) [[ आयाम (गणित) ]] हैं। मान लीजिए
रैखिक फलन की संरचना और दो आव्यूहों के गुणनफल के बीच एक संबंध है। इसे देखने के लिए, मान लीजिए कि r = dim(U), s = dim(V) और t = dim(W) सदिश समष्टियों U, V और W के (परिमित) [[ आयाम (गणित) |विमाये (गणित)]] हैं। मान लीजिए
  <math>\mathcal U = \{u_1, \ldots, u_r\}</math> U का एक आधार (रैखिक बीजगणित) हो,
  <math>\mathcal U = \{u_1, \ldots, u_r\}</math> U का एक आधार (रैखिक बीजगणित) हो,
  <math>\mathcal V = \{v_1, \ldots, v_s\}</math> V और का आधार बनें
  <math>\mathcal V = \{v_1, \ldots, v_s\}</math> V और का आधार बनें और
  <math>\mathcal W = \{w_1, \ldots, w_t\}</math> डब्ल्यू का आधार बनें। इस आधार के संदर्भ में, चलो
  <math>\mathcal W = \{w_1, \ldots, w_t\}</math> W का आधार हो। इस आधार के संदर्भ में, मान लो
<math>A = M^{\mathcal U}_{\mathcal V}(f) \in \R^{s\times r}</math>
<math>A = M^{\mathcal U}_{\mathcal V}(f) \in \R^{s\times r}</math>
f : U → V और का प्रतिनिधित्व करने वाला मैट्रिक्स बनें
f : U → V और का प्रतिनिधित्व करने वाला आव्यूह बनें
  <math>B = M^{\mathcal V}_{\mathcal W}(g) \in \R^{r\times t}</math> g : V → W को निरूपित करने वाला आव्यूह हो। तब
  <math>B = M^{\mathcal V}_{\mathcal W}(g) \in \R^{r\times t}</math> g : V → W को निरूपित करने वाला आव्यूह हो। तब


:<math>B\cdot A = M^{\mathcal U}_{\mathcal W} (g \circ f) \in \R^{s\times t}</math>
:<math>B\cdot A = M^{\mathcal U}_{\mathcal W} (g \circ f) \in \R^{s\times t}</math>
मैट्रिक्स प्रतिनिधित्व कर रहा है <math>g \circ f : U \rightarrow W</math>.
आव्यूह प्रतिनिधित्व कर रहा है <math>g \circ f : U \rightarrow W</math>.


दूसरे शब्दों में: मैट्रिक्स उत्पाद रैखिक कार्यों की संरचना के निर्देशांक में विवरण है।
दूसरे शब्दों में: आव्यूह गुणनफल रैखिक फलन की संरचना के निर्देशांक में विवरण है।


=== वेक्टर रिक्त स्थान का टेंसर उत्पाद ===
=== वेक्टर रिक्त स्थान का प्रदिश गुणनफल ===
{{main|Tensor product}}
{{main|टेंसर गुणनफल}}
दो परिमित आयामी सदिश स्थान V और W दिए गए हैं, उनमें से टेंसर उत्पाद को (2,0) -टेंसर संतोषजनक के रूप में परिभाषित किया जा सकता है:
 
दो परिमित आयामी सदिश स्थान V और W दिए गए हैं, उनमें से प्रदिश गुणनफल को (2,0) -प्रदिश उपयुक्त के रूप में परिभाषित किया जा सकता है:
:<math>V \otimes W(v, m) = V(v) W(w), \forall v \in V^*, \forall w \in W^*,</math>
:<math>V \otimes W(v, m) = V(v) W(w), \forall v \in V^*, \forall w \in W^*,</math>
जहां वी<sup>*</sup> और डब्ल्यू<sup>*</sup> V और W के दोहरे स्थान को दर्शाता है।<ref>{{cite book|last1=Boothby|first1=William M.|title=An introduction to differentiable manifolds and Riemannian geometry|url=https://archive.org/details/introductiontodi0000boot|url-access=registration|date=1986|publisher=Academic Press|location=Orlando|isbn=0080874398|page=[https://archive.org/details/introductiontodi0000boot/page/200 200]|edition=2nd}}</ref>
जहां ''V''<sup>*</sup> और ''W<sup>*,</sup>'' V और W के दोहरे स्थान को दर्शाता है।<ref>{{cite book|last1=Boothby|first1=William M.|title=An introduction to differentiable manifolds and Riemannian geometry|url=https://archive.org/details/introductiontodi0000boot|url-access=registration|date=1986|publisher=Academic Press|location=Orlando|isbn=0080874398|page=[https://archive.org/details/introductiontodi0000boot/page/200 200]|edition=2nd}}</ref>
 
अनंत-आयामी वेक्टर रिक्त स्थान के लिए, एक के पास भी है:
अनंत-आयामी वेक्टर रिक्त स्थान के लिए, एक के पास भी है:
* [[ हिल्बर्ट स्पेस का टेन्सर उत्पाद ]]
* [[ हिल्बर्ट स्पेस का टेन्सर उत्पाद | हिल्बर्ट स्पेस का टेन्सर गुणनफल]]
* [[ टोपोलॉजिकल टेंसर उत्पाद ]]।
* [[ टोपोलॉजिकल टेंसर उत्पाद | सांस्थितिक प्रदिश गुणनफल]] ।
 
प्रदिश गुणनफल, बाहरी गुणनफल और [[ क्रोनकर उत्पाद |क्रोनकर गुणनफल]] सभी एक ही सामान्य विचार व्यक्त करते हैं। इनके बीच अंतर यह है कि क्रोनकर गुणनफल पहले से नियुक्त आधार के संबंध में आव्यूह का एक प्रदिश गुणनफल है, जबकि प्रदिश गुणनफल सामान्य रूप से इसके [[ टेंसर (आंतरिक परिभाषा) |प्रदिश (आंतरिक परिभाषा)]] में दिया जाता है। बाहरी गुणनफल केवल क्रोनकर गुणनफल है, जो वैक्टर (आव्यूह के अतिरिक्त) तक सीमित है।


टेंसर उत्पाद, बाहरी उत्पाद और [[ क्रोनकर उत्पाद ]] सभी एक ही सामान्य विचार व्यक्त करते हैं। इनके बीच अंतर यह है कि क्रोनकर उत्पाद पहले से तय आधार के संबंध में मैट्रिसेस का एक टेंसर उत्पाद है, जबकि टेंसर उत्पाद आमतौर पर इसके [[ टेंसर (आंतरिक परिभाषा) ]] में दिया जाता है। बाहरी उत्पाद केवल क्रोनकर उत्पाद है, जो वैक्टर (मैट्रिसेस के बजाय) तक सीमित है।
=== एक प्रदिश गुणनफल के साथ सभी वस्तुओं का वर्ग ===
सामान्य रूप से, जब भी किसी के पास दो गणितीय [[ वस्तु (श्रेणी सिद्धांत) |वस्तु (श्रेणी सिद्धांत)]] होती है जिसे इस तरह से जोड़ा जा सकता है जो एक रैखिक बीजगणित प्रदिश गुणनफल की तरह व्यवहार करता है, तो इसे सामान्य रूप से एक [[ मोनोइडल श्रेणी |मोनोइडल श्रेणी]] के [[ आंतरिक उत्पाद |आंतरिक गुणनफल]] के रूप में समझा जा सकता है। अर्थात्, मोनोइडल श्रेणी एक प्रदिश गुणनफल के अर्थ को सही से सम्मिलित है; यह बिल्कुल इस धारणा को अधिग्रहण कर लेता है कि ऐसा क्यों है कि प्रदिश गुणनफल जिस तरह से व्यवहार करते हैं। अधिक यथावत रूप से, एक मोनोइडल श्रेणी सभी रचना का [[ वर्ग (सेट सिद्धांत) |वर्ग]] है (किसी दिए गए प्रकार के सिद्धांत का) जिसमें एक प्रदिश गुणनफल होता है।


=== एक टेंसर उत्पाद के साथ सभी वस्तुओं का वर्ग ===
=== रैखिक बीजगणित में अन्य गुणनफल ===
सामान्य तौर पर, जब भी किसी के पास दो गणितीय [[ वस्तु (श्रेणी सिद्धांत) ]] होती है जिसे इस तरह से जोड़ा जा सकता है जो एक रैखिक बीजगणित टेंसर उत्पाद की तरह व्यवहार करता है, तो इसे आम तौर पर एक [[ मोनोइडल श्रेणी ]] के [[ आंतरिक उत्पाद ]] के रूप में समझा जा सकता है। अर्थात्, मोनोइडल श्रेणी एक टेंसर उत्पाद के अर्थ को ठीक से समझती है; यह बिल्कुल इस धारणा को पकड़ लेता है कि ऐसा क्यों है कि टेंसर उत्पाद जिस तरह से व्यवहार करते हैं। अधिक सटीक रूप से, एक मोनोइडल श्रेणी सभी चीजों का [[ वर्ग (सेट सिद्धांत) ]] है (किसी दिए गए प्रकार के सिद्धांत का) जिसमें एक टेंसर उत्पाद होता है।
रैखिक बीजगणित में अन्य प्रकार के गुणनफलों में सम्मिलित हैं:


=== रैखिक बीजगणित में अन्य उत्पाद ===
* [[ हैडमार्ड उत्पाद (मैट्रिसेस) | हैडमार्ड गुणनफल (आव्यूह)]]
रैखिक बीजगणित में अन्य प्रकार के उत्पादों में शामिल हैं:
* क्रोनकर गुणनफल
* [[ टेन्सर | टेन्सर]] का गुणनफल:
** वेज गुणनफल या बाहरी बीजगणित
** [[ आंतरिक उत्पाद | आंतरिक गुणनफल]]
** बाहरी गुणनफल
** [[ टेंसर उत्पाद | प्रदिश गुणनफल]]


* [[ हैडमार्ड उत्पाद (मैट्रिसेस) ]]
== कार्तीय गुणनफल ==
* क्रोनकर उत्पाद
समुच्चय सिद्धांत में, कार्तीय गुणनफल एक गणितीय संक्रिया है जो कई समुच्चय से एक [[ सेट (गणित) |समुच्चय (गणित)]] (या गुणनफल समुच्चय) देता है। अर्थात, कार्तीय गुणनफल A और B के लिए समुच्चय के लिए {{nowrap|''A'' × ''B''}} सभी [[ क्रमित युग्म |क्रमित युग्मों]] {{nowrap|(a, b)}} का समुच्चय है -जहां पर {{nowrap|a ∈ ''A''}} और {{nowrap|b ∈ ''B''}} है।<ref>{{cite book|last1=Moschovakis|first1=Yiannis|title=Notes on set theory|date=2006|publisher=Springer|location=New York|isbn=0387316094|page=13|edition=2nd}}</ref>
* [[ टेन्सर ]] का उत्पाद:
** बाहरी बीजगणित
** [[ आंतरिक उत्पाद ]]
** बाहरी उत्पाद
** [[ टेंसर उत्पाद ]]


== कार्टेशियन उत्पाद ==
सभी का वर्ग (किसी दिए गए प्रकार के सिद्धांत का) जिसमें कार्तीय गुणनफलों को [[ कार्टेशियन मोनोइडल श्रेणी |कार्तीय मोनोइडल श्रेणी]] कहा जाता है। इनमें से कई कार्तीय संवृत्त श्रेणी हैं। समुच्चय ऐसी वस्तुओं का एक उदाहरण हैं।
सेट सिद्धांत में, कार्टेशियन उत्पाद एक गणितीय ऑपरेशन है जो कई सेटों से एक [[ सेट (गणित) ]] (या उत्पाद सेट) देता है। यही है, कार्टेशियन उत्पाद 'ए' और 'बी' सेट के लिए {{nowrap|''A'' × ''B''}} सभी [[ क्रमित युग्म ]]ों का समुच्चय है {{nowrap|(a, b)}}-कहाँ पे {{nowrap|a ∈ ''A''}} और {{nowrap|b ∈ ''B''}}.<ref>{{cite book|last1=Moschovakis|first1=Yiannis|title=Notes on set theory|date=2006|publisher=Springer|location=New York|isbn=0387316094|page=13|edition=2nd}}</ref>
सभी चीजों का वर्ग (किसी दिए गए प्रकार के सिद्धांत का) जिसमें कार्टेशियन उत्पादों को [[ कार्टेशियन मोनोइडल श्रेणी ]] कहा जाता है। इनमें से कई कार्तीय बंद श्रेणी हैं। समुच्चय ऐसी वस्तुओं का एक उदाहरण हैं।


== खाली उत्पाद ==
== रिक्त गुणनफल ==
संख्याओं और अधिकांश बीजगणितीय संरचनाओं पर खाली उत्पाद का मान 1 (गुणन का पहचान तत्व) होता है, ठीक उसी तरह जैसे [[ खाली योग ]] का मान 0 (जोड़ का पहचान तत्व) होता है। हालांकि, खाली उत्पाद की अवधारणा अधिक सामान्य है, और [[ तर्क ]], सेट सिद्धांत, [[ कंप्यूटर प्रोग्रामिंग ]] और [[ श्रेणी सिद्धांत ]] में विशेष उपचार की आवश्यकता होती है।
संख्याओं और अधिकांश बीजगणितीय संरचनाओं पर रिक्त गुणनफल का मान 1 (गुणन का पहचान तत्व) होता है, यथावत उसी तरह जैसे [[ खाली योग |रिक्त योग]] का मान 0 (जोड़ का पहचान तत्व) होता है। हालांकि, रिक्त गुणनफल की अवधारणा अधिक सामान्य है, और [[ तर्क |तर्क]], समुच्चय सिद्धांत, [[ कंप्यूटर प्रोग्रामिंग |कंप्यूटर प्रोग्रामिंग]] और [[ श्रेणी सिद्धांत |श्रेणी सिद्धांत]] में विशेष संशोधन की आवश्यकता होती है।


== अन्य बीजगणितीय संरचनाओं पर उत्पाद ==
== अन्य बीजगणितीय संरचनाओं पर गुणनफल ==
अन्य प्रकार की बीजगणितीय संरचनाओं के उत्पादों में शामिल हैं:
अन्य प्रकार की बीजगणितीय संरचनाओं के गुणनफलों में सम्मिलित हैं:
* सेट का कार्टेशियन उत्पाद
* समुच्चय का कार्तीय गुणनफल
* [[ समूहों का प्रत्यक्ष उत्पाद ]], और [[ अर्ध-प्रत्यक्ष उत्पाद ]], निट उत्पाद और [[ पुष्पांजलि उत्पाद ]] भी
* [[ समूहों का प्रत्यक्ष उत्पाद | समूहों का प्रत्यक्ष गुणनफल]], और [[ अर्ध-प्रत्यक्ष उत्पाद |अर्ध-प्रत्यक्ष गुणनफल]], जोड गुणनफल और [[ पुष्पांजलि उत्पाद |आच्छादित गुणनफल]] भी
* समूहों का [[ मुफ्त उत्पाद ]]
* समूहों का [[ मुफ्त उत्पाद |असंयोजित गुणनफल]]
* [[ अंगूठियों का उत्पाद ]]
* [[ अंगूठियों का उत्पाद | वलयों का गुणनफल]]
*[[ आदर्शों की उपज ]]
*[[ आदर्शों की उपज | पूर्ण/अभीष्ट का गुणनफल]]
* [[ उत्पाद टोपोलॉजी ]]<ref name=":0" />* यादृच्छिक चर का विक उत्पाद
*[[ उत्पाद टोपोलॉजी |सांंस्थितिक समष्टि का गुणनफल]]<ref name=":0" />
* बीजगणितीय टोपोलॉजी में कैप उत्पाद, [[ कप उत्पाद ]], [[ मैसी उत्पाद ]] और [[ तिरछा उत्पाद ]]
*यादृच्छिक चर का विक गुणनफल
* [[ होमोटॉपी ]] में स्मैश उत्पाद और वेज योग (कभी-कभी वेज उत्पाद कहा जाता है)।
* बीजगणितीय सांंस्थितिक में शीर्ष गुणनफल, [[ कप उत्पाद |इकाई गुणनफल]], [[ मैसी उत्पाद |मैसी गुणनफल]] और [[ तिरछा उत्पाद |तिर्यक् गुणनफल]]
* [[ होमोटॉपी | समस्थानिक]] में स्मैश गुणनफल और वेज योग (कभी-कभी वेज गुणनफल कहा जाता है)।


उपरोक्त उत्पादों में से कुछ एक मोनोइडल श्रेणी में आंतरिक उत्पाद की सामान्य धारणा के उदाहरण हैं; बाकी एक [[ उत्पाद (श्रेणी सिद्धांत) ]] की सामान्य धारणा द्वारा वर्णित हैं।
उपरोक्त गुणनफलों में से कुछ एक मोनोइडल श्रेणी में आंतरिक गुणनफल की सामान्य धारणा के उदाहरण हैं; अन्य एक [[ उत्पाद (श्रेणी सिद्धांत) |गुणनफल (श्रेणी सिद्धांत)]] की सामान्य धारणा द्वारा वर्णित हैं।


== श्रेणी सिद्धांत में उत्पाद ==
== श्रेणी सिद्धांत में गुणनफल ==
पिछले सभी उदाहरण विशेष मामले या किसी उत्पाद की सामान्य धारणा के उदाहरण हैं। किसी उत्पाद की अवधारणा के सामान्य उपचार के लिए, उत्पाद (श्रेणी सिद्धांत) देखें, जो किसी वस्तु को बनाने के लिए किसी प्रकार की दो वस्तु (श्रेणी सिद्धांत) को संयोजित करने का वर्णन करता है, संभवतः एक अलग प्रकार की। लेकिन यह भी, श्रेणी सिद्धांत में, किसी के पास है:
पिछले सभी उदाहरण विशेष स्थिति या किसी गुणनफल की सामान्य धारणा के उदाहरण हैं। किसी गुणनफल की अवधारणा के सामान्य उपचार के लिए, गुणनफल (श्रेणी सिद्धांत) देखें, संभवतः एक अलग प्रकार की, जो किसी वस्तु को बनाने के लिए किसी प्रकार की दो वस्तु (श्रेणी सिद्धांत) को संयोजित करने का वर्णन करता है। लेकिन यह भी श्रेणी सिद्धांत में, किसी के पास है:
* [[ फाइबर उत्पाद ]] या पुलबैक,
* [[ फाइबर उत्पाद | फाइबर गुणनफल]] या पुलबैक,
* [[ उत्पाद श्रेणी ]], एक श्रेणी जो श्रेणियों का उत्पाद है।
* [[ उत्पाद श्रेणी | गुणनफल श्रेणी]], एक श्रेणी जो श्रेणियों का गुणनफल है।
* [[ ultraproduct ]], [[ मॉडल सिद्धांत ]] में।
* [[ ultraproduct | गुणनफल]], [[ मॉडल सिद्धांत |मॉडल सिद्धांत]] में।
* एक मोनोइडल श्रेणी का आंतरिक उत्पाद, जो एक टेंसर उत्पाद के सार को दर्शाता है।
* एक मोनोइडल श्रेणी का आंतरिक गुणनफल, जो एक प्रदिश गुणनफल के तत्व को दर्शाता है।


== अन्य उत्पाद ==
== अन्य गुणनफल ==
* एक फ़ंक्शन का [[ उत्पाद अभिन्न ]] (एक अनुक्रम के उत्पाद के निरंतर समतुल्य के रूप में या सामान्य/मानक/योगात्मक अभिन्न के गुणक संस्करण के रूप में। उत्पाद अभिन्न को निरंतर उत्पाद या गुणक के रूप में भी जाना जाता है।
* एक फलन का [[ उत्पाद अभिन्न |गुणनफल अभिन्न]] (एक अनुक्रम के गुणनफल के निरंतर समतुल्य के रूप में या सामान्य/मानक/योगात्मक अभिन्न के गुणक संस्करण के रूप में गुणनफल अभिन्न को निरंतर गुणनफल या गुणक के रूप में भी जाना जाता है।
* [[ जटिल गुणन ]], अण्डाकार वक्रों का सिद्धांत।
* [[ जटिल गुणन | जटिल गुणन]], अर्धवृत्ताकार वक्रों का सिद्धांत।


== यह भी देखें ==
== यह भी देखें ==


* {{annotated link|Deligne tensor product of abelian categories}}
* [[एबेलियन श्रेणियों का डेलिग्न टेन्सर उत्पाद|एबेलियन श्रेणियों का डेलिग्न टेन्सर गुणनफल]]
* [[ अनिश्चितकालीन उत्पाद ]]
*[[अनिश्चित उत्पाद|अनिश्चित गुणनफल]]
* [[ अनंत उत्पाद ]]
*[[अनंत उत्पाद|अनंत गुणनफल]]
* {{annotated link|Iterated binary operation}}
* [[पुनरावर्तित द्वि-आधारी संक्रिया - एक अनुक्रम के लिए एक संक्रिया का बार-बार अनुप्रयोग|पुनरावर्तित द्वि-आधारी संक्रिया -]] एक अनुक्रम के लिए एक संक्रिया का बार-बार अनुप्रयोग
* {{annotated link|Multiplication}}
* [[गुणन – अंकगणितीय संक्रिया]]




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*{{Jarchow Locally Convex Spaces}}
*{{Jarchow Locally Convex Spaces}}


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Latest revision as of 12:03, 4 September 2023

गणित में, एक गुणनफल गुणन का परिणाम होता है, या एक व्यंजक जो गुणन के लिए वस्तुओं (संख्याओं या चरों) की पहचान करता है, गुणक कहलाते हैं। उदाहरण के लिए, 30 6 और 5 (गुणा का परिणाम) का गुणनफल है, और का गुणनफल है और (यह दर्शाता है कि दो कारकों को एक साथ गुणा किया जाना चाहिए)।

जिस क्रम में वास्तविक संख्या या सम्मिश्र संख्याओ को गुणा किया जाता है, उसका गुणनफल पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता; इसे गुणन की क्रमविनिमेयता के रूप में जाना जाता है। जब आव्यूह (गणित) या विभिन्न अन्य साहचर्य बीजगणित के इकाइयों को गुणा किया जाता है, तो गुणनफल सामान्य रूप से कारकों के क्रम पर निर्भर करता है। आव्यूह गुणन, उदाहरण के लिए, गैर-क्रमविनिमेय है, और ऐसा ही सामान्य रूप से अन्य बीजगणितों में भी गुणन है।

गणित में कई अलग-अलग प्रकार के गुणनफल हैं: केवल संख्याओं, बहुपदों या आव्यूहों का गुणन करने में सक्षम होने के अतिरिक्त, कोई भी अनेक भिन्न बीजगणितीय संरचनाओं पर गुणनफलों को परिभाषित कर सकता है।

दो संख्याओं का गुणनफल

यह खंड गुणन § परिभाषाओं का एक अंश है।

दो संख्याओं का गुणनफल या दो संख्याओं के बीच गुणन को सामान्य विशेष स्थितियों के लिए परिभाषित किया जा सकता है: पूर्णांक, प्राकृतिक संख्याएँ, भिन्न वास्तविक संख्याएँ, सम्मिश्र संख्याएँ और चतुष्कोण।

अनुक्रम का गुणनफल

अनुक्रम के गुणनफल के लिए गुणनफल संक्रियक को बड़े ग्रीक अक्षर φ Π द्वारा (बड़े सिग्मा Σ के योग प्रतीक के रूप में उपयोग के अनुरूप) द्वारा निरूपित किया जाता है।[1] उदाहरण के लिए, अभिव्यक्ति लिखने का एक और तरीका है।[2]

केवल एक संख्या वाले अनुक्रम का गुणनफल केवल वही संख्या होती है; बिना किसी कारक के गुणनफल को रिक्‍त गुणनफल के रूप में जाना जाता है, और यह 1 के बराबर है।

क्रमविनिमेय वलय

क्रमविनिमेय वलय का एक गुणनफल संक्रिया होती है।

पूर्णांकों के अवशेष वर्ग

वलयों में अवशेष कक्षाएं जोड़ा जा सकता है:

और गुणा:


संवलन

स्क्वायर वेव का संवलन अपने आप में त्रिकोणीय फलन देता है

वास्तविक से दोफलन को दूसरे तरीके से गुणा किया जा सकता है, जिसे संवलन कहा जाता है।

यदि

फिर अभिन्न

अच्छी तरह से परिभाषित है और इसे संवलन कहा जाता है।

फूरियर रूपांतरण के अंतर्गत, संवलन बिन्दुवार फलन गुणन बन जाता है।

बहुपदीय वलय

दो बहुपदों का गुणनफल निम्नलिखित द्वारा दिया जाता है:

साथ

रैखिक बीजगणित में गुणनफल

रैखिक बीजगणित में कई प्रकार के गुणनफल होते हैं। इनमें से कुछ के नाम ( बाह्य गुणनफल, बहिर्भाग गुणनफल) बहुत अलग अर्थों के साथ अस्पष्टतः समान नाम हैं, जबकि अन्य के बहुत अलग नाम हैं (बाहरी गुणनफल, प्रदिश गुणनफल, क्रोनकर गुणनफल) और फिर भी अनिवार्य रूप से एक ही विचार व्यक्त करते हैं। इनका संक्षिप्त विवरण निम्नलिखित अनुभागों में दिया गया है।

अदिश गुणन

सदिश स्थान की बहुत परिभाषा के अनुसार, कोई भी सदिश के साथ किसी भी अदिश के गुणनफल का निर्माण कर सकता है, जिससे एक मानचित्र प्राप्त होता है।

अदिश गुणनफल

एक अदिश गुणनफल एक द्वि-रैखिक मानचित्र है:

निम्नलिखित शर्तों के साथ, कि या सभी .

अदिश गुणनफल से, कोई मानक (गणित) को परिभाषित कर सकता है .

अदिश गुणनफल भी किसी को दो वैक्टरों के बीच कोण को परिभाषित करने की स्वीकृति देता है:

में -आयामी यूक्लिडियन समष्‍टि, मानक अदिश गुणनफल ( डॉट गुणनफल कहा जाता है) द्वारा दिया गया है:


3-आयामी समष्‍टि में अन्योन्य गुणनफल

3-आयामों में दो सदिशों का अन्योन्य गुणनफल दो कारकों के लिए एक सदिश लंबवत है, जिसकी लंबाई दो कारकों द्वारा विस्तारित समांतर चतुर्भुज के क्षेत्रफल के बराबर है।

अन्योन्य गुणनफल को औपचारिक [lower-alpha 1] निर्धारक के रूप में भी व्यक्त किया जा सकता है:


रैखिक मानचित्रण की संरचना

एक रैखिक मानचित्रण को दो वेक्टर रिक्त स्थान V और W के बीच एक फलन f के रूप में परिभाषित किया जा सकता है, जिसमें अंतर्निहित क्षेत्र 'F' उपयुक्त है[3]

यदि कोई केवल परिमित आयामी वेक्टर रिक्त स्थान पर विचार करता है, तो

जिसमें bVऔर bW V और W, के आधार (रैखिक बीजगणित) को निरूपित करते है औरvi, bVi पर v के घटक को निरूपित करते हैं, और आइंस्टीन संकलन संकेतन लागू किया जाता है।

अब हम परिमित आयामी सदिश समष्टियों के बीच दो रैखिक मानचित्रणों की संरचना पर विचार करते हैं। रैखिक प्रतिचित्रण f को V से W तक प्रतिचित्र करे, और रैखिक प्रतिचित्रण g को W से U तक प्रतिचित्र फिर कोई प्राप्त कर सकता है

या आव्यूह रूप में:

जिसमें 'F' की i-पंक्ति, j-कॉलम तत्व,Fij,fji Gij=gji द्वारा द्वारा निरूपित किया जाता है।

दो से अधिक रैखिक प्रतिचित्रण की संरचना को समान रूप से आव्यूह गुणन की श्रृंखला द्वारा दर्शाया जा सकता है।

दो आव्यूहों का गुणनफल

दो आव्यूह दिए गए हैं

और

उनके गुणनफल द्वारा दिया गया है


आव्यूह गुणनफल के रूप में रैखिक फलन की संरचना

रैखिक फलन की संरचना और दो आव्यूहों के गुणनफल के बीच एक संबंध है। इसे देखने के लिए, मान लीजिए कि r = dim(U), s = dim(V) और t = dim(W) सदिश समष्टियों U, V और W के (परिमित) विमाये (गणित) हैं। मान लीजिए

 U का एक आधार (रैखिक बीजगणित) हो,
 V और का आधार बनें और
 W का आधार हो। इस आधार के संदर्भ में, मान लो

f : U → V और का प्रतिनिधित्व करने वाला आव्यूह बनें

 g : V → W को निरूपित करने वाला आव्यूह हो। तब

आव्यूह प्रतिनिधित्व कर रहा है .

दूसरे शब्दों में: आव्यूह गुणनफल रैखिक फलन की संरचना के निर्देशांक में विवरण है।

वेक्टर रिक्त स्थान का प्रदिश गुणनफल

दो परिमित आयामी सदिश स्थान V और W दिए गए हैं, उनमें से प्रदिश गुणनफल को (2,0) -प्रदिश उपयुक्त के रूप में परिभाषित किया जा सकता है:

जहां V* और W*, V और W के दोहरे स्थान को दर्शाता है।[4]

अनंत-आयामी वेक्टर रिक्त स्थान के लिए, एक के पास भी है:

प्रदिश गुणनफल, बाहरी गुणनफल और क्रोनकर गुणनफल सभी एक ही सामान्य विचार व्यक्त करते हैं। इनके बीच अंतर यह है कि क्रोनकर गुणनफल पहले से नियुक्त आधार के संबंध में आव्यूह का एक प्रदिश गुणनफल है, जबकि प्रदिश गुणनफल सामान्य रूप से इसके प्रदिश (आंतरिक परिभाषा) में दिया जाता है। बाहरी गुणनफल केवल क्रोनकर गुणनफल है, जो वैक्टर (आव्यूह के अतिरिक्त) तक सीमित है।

एक प्रदिश गुणनफल के साथ सभी वस्तुओं का वर्ग

सामान्य रूप से, जब भी किसी के पास दो गणितीय वस्तु (श्रेणी सिद्धांत) होती है जिसे इस तरह से जोड़ा जा सकता है जो एक रैखिक बीजगणित प्रदिश गुणनफल की तरह व्यवहार करता है, तो इसे सामान्य रूप से एक मोनोइडल श्रेणी के आंतरिक गुणनफल के रूप में समझा जा सकता है। अर्थात्, मोनोइडल श्रेणी एक प्रदिश गुणनफल के अर्थ को सही से सम्मिलित है; यह बिल्कुल इस धारणा को अधिग्रहण कर लेता है कि ऐसा क्यों है कि प्रदिश गुणनफल जिस तरह से व्यवहार करते हैं। अधिक यथावत रूप से, एक मोनोइडल श्रेणी सभी रचना का वर्ग है (किसी दिए गए प्रकार के सिद्धांत का) जिसमें एक प्रदिश गुणनफल होता है।

रैखिक बीजगणित में अन्य गुणनफल

रैखिक बीजगणित में अन्य प्रकार के गुणनफलों में सम्मिलित हैं:

कार्तीय गुणनफल

समुच्चय सिद्धांत में, कार्तीय गुणनफल एक गणितीय संक्रिया है जो कई समुच्चय से एक समुच्चय (गणित) (या गुणनफल समुच्चय) देता है। अर्थात, कार्तीय गुणनफल A और B के लिए समुच्चय के लिए A × B सभी क्रमित युग्मों (a, b) का समुच्चय है -जहां पर a ∈ A और b ∈ B है।[5]

सभी का वर्ग (किसी दिए गए प्रकार के सिद्धांत का) जिसमें कार्तीय गुणनफलों को कार्तीय मोनोइडल श्रेणी कहा जाता है। इनमें से कई कार्तीय संवृत्त श्रेणी हैं। समुच्चय ऐसी वस्तुओं का एक उदाहरण हैं।

रिक्त गुणनफल

संख्याओं और अधिकांश बीजगणितीय संरचनाओं पर रिक्त गुणनफल का मान 1 (गुणन का पहचान तत्व) होता है, यथावत उसी तरह जैसे रिक्त योग का मान 0 (जोड़ का पहचान तत्व) होता है। हालांकि, रिक्त गुणनफल की अवधारणा अधिक सामान्य है, और तर्क, समुच्चय सिद्धांत, कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और श्रेणी सिद्धांत में विशेष संशोधन की आवश्यकता होती है।

अन्य बीजगणितीय संरचनाओं पर गुणनफल

अन्य प्रकार की बीजगणितीय संरचनाओं के गुणनफलों में सम्मिलित हैं:

उपरोक्त गुणनफलों में से कुछ एक मोनोइडल श्रेणी में आंतरिक गुणनफल की सामान्य धारणा के उदाहरण हैं; अन्य एक गुणनफल (श्रेणी सिद्धांत) की सामान्य धारणा द्वारा वर्णित हैं।

श्रेणी सिद्धांत में गुणनफल

पिछले सभी उदाहरण विशेष स्थिति या किसी गुणनफल की सामान्य धारणा के उदाहरण हैं। किसी गुणनफल की अवधारणा के सामान्य उपचार के लिए, गुणनफल (श्रेणी सिद्धांत) देखें, संभवतः एक अलग प्रकार की, जो किसी वस्तु को बनाने के लिए किसी प्रकार की दो वस्तु (श्रेणी सिद्धांत) को संयोजित करने का वर्णन करता है। लेकिन यह भी श्रेणी सिद्धांत में, किसी के पास है:

अन्य गुणनफल

  • एक फलन का गुणनफल अभिन्न (एक अनुक्रम के गुणनफल के निरंतर समतुल्य के रूप में या सामान्य/मानक/योगात्मक अभिन्न के गुणक संस्करण के रूप में गुणनफल अभिन्न को निरंतर गुणनफल या गुणक के रूप में भी जाना जाता है।
  • जटिल गुणन, अर्धवृत्ताकार वक्रों का सिद्धांत।

यह भी देखें


टिप्पणियाँ

  1. Here, "formal" means that this notation has the form of a determinant, but does not strictly adhere to the definition; it is a mnemonic used to remember the expansion of the cross product.


संदर्भ

  1. 1.0 1.1 Weisstein, Eric W. "उत्पाद". mathworld.wolfram.com (in English). Retrieved 2020-08-16.
  2. "Summation and Product Notation". math.illinoisstate.edu. Retrieved 2020-08-16.
  3. Clarke, Francis (2013). Functional analysis, calculus of variations and optimal control. Dordrecht: Springer. pp. 9–10. ISBN 978-1447148203.
  4. Boothby, William M. (1986). An introduction to differentiable manifolds and Riemannian geometry (2nd ed.). Orlando: Academic Press. p. 200. ISBN 0080874398.
  5. Moschovakis, Yiannis (2006). Notes on set theory (2nd ed.). New York: Springer. p. 13. ISBN 0387316094.


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