प्रोटीन की द्वितीयक संरचना: Difference between revisions

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{{short description|General three-dimensional form of local segments of proteins}}
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{{about|secondary structure in protein|the article about secondary structure in nucleic acid|Nucleic acid secondary structure}}
{{about|प्रोटीन में द्वितीयक संरचना|न्यूक्लिक अम्ल में द्वितीयक संरचना के बारे में लेख|न्यूक्लिक अम्ल माध्यमिक संरचना}}
{{Protein structure}}
'''प्रोटीन की द्वितीयक संरचना''' पार्श्व श्रृंखलाओं को छोड़कर [[पॉलीपेप्टाइड]] मेरुदण्ड की स्थानीय संरचना है।<ref>{{cite journal | vauthors = Sun PD, Foster CE, Boyington JC | title = प्रोटीन संरचनात्मक और कार्यात्मक परतों का अवलोकन| journal = Current Protocols in Protein Science | volume = 17 | issue = 1 | pages = Unit 17.1 | date = May 2004 | pmid = 18429251 | pmc = 7162418 | doi = 10.1002/0471140864.ps1701s35 }}</ref> दो सबसे सामान्य प्रोटीन संरचना द्वितीयक संरचना [[अल्फा हेलिक्स]] और [[बीटा शीट]] हैं, चूंकि [[बीटा मोड़|बीटा टर्न]] और [[ ओमेगा रन |ओमेगा लूप]] भी होते हैं। द्वितीयक संरचना तत्व सामान्यतः प्रोटीन प्रोटीन के त्रि-आयामी [[प्रोटीन तृतीयक संरचना]] में परिवर्तन से पहले स्वचालित रूप से मध्यवर्ती के रूप में बनते हैं।
प्रोटीन द्वितीयक संरचना पार्श्व श्रृंखलाओं को छोड़कर [[पॉलीपेप्टाइड]] रीढ़ की हड्डी की स्थानीय स्थानिक संरचना है।<ref>{{cite journal | vauthors = Sun PD, Foster CE, Boyington JC | title = प्रोटीन संरचनात्मक और कार्यात्मक परतों का अवलोकन| journal = Current Protocols in Protein Science | volume = 17 | issue = 1 | pages = Unit 17.1 | date = May 2004 | pmid = 18429251 | pmc = 7162418 | doi = 10.1002/0471140864.ps1701s35 }}</ref> दो सबसे आम प्रोटीन संरचना#माध्यमिक संरचना [[अल्फा हेलिक्स]] और [[बीटा शीट]] हैं, हालांकि [[बीटा मोड़]] और [[ ओमेगा रन |ओमेगा रन]] भी होते हैं। माध्यमिक संरचना तत्व आम तौर पर प्रोटीन प्रोटीन के त्रि-आयामी [[प्रोटीन तृतीयक संरचना]] में बदलने से पहले स्वचालित रूप से मध्यवर्ती के रूप में बनते हैं।


माध्यमिक संरचना को औपचारिक रूप से पेप्टाइड बैकबोन श्रृंखला में अमीन हाइड्रोजन और [[ कार्बाक्सिल |कार्बाक्सिल]] ऑक्सीजन परमाणुओं के बीच [[हाइड्रोजन बंध]] के पैटर्न द्वारा परिभाषित किया गया है। माध्यमिक संरचना को वैकल्पिक रूप से रीढ़ की हड्डी के डायहेड्रल कोण के नियमित पैटर्न के आधार पर परिभाषित किया जा सकता है #[[ रामचन्द्रन की साजिश | रामचन्द्रन की साजिश]] के विशेष क्षेत्र में प्रोटीन के डायहेड्रल कोण, भले ही इसमें सही हाइड्रोजन बांड हों या नहीं।
इस प्रकार द्वितीयक संरचना को औपचारिक रूप से पेप्टाइड बैकबोन श्रृंखला में अमीन हाइड्रोजन और [[ कार्बाक्सिल |कार्बाक्सिल]] ऑक्सीजन परमाणुओं के मध्य [[हाइड्रोजन बंध]] के क्रम द्वारा परिभाषित किया गया है। द्वितीयक संरचना को वैकल्पिक रूप से रामचंद्रन प्लॉट के किसी विशेष क्षेत्र में बैकबोन डायहेड्रल कोणों के नियमित क्रम के आधार पर परिभाषित किया जा सकता है, तथापि इसमें सही हाइड्रोजन बांड होंते है।


द्वितीयक संरचना की अवधारणा पहली बार 1952 में [[स्टैनफोर्ड]] में काज उलरिक लिंडरस्ट्रॉम-लैंग द्वारा पेश की गई थी।<ref>{{cite book | vauthors = Linderstrøm-Lang KU | title = Lane Medical Lectures: Proteins and Enzymes | year = 1952 | publisher = Stanford University Press | pages = 115 | asin = B0007J31SC}}</ref><ref name="pmid9144781">{{cite journal | vauthors = Schellman JA, Schellman CG | title = Kaj Ulrik Linderstrøm-Lang (1896–1959) | journal = Protein Sci. | volume = 6 | issue = 5 | pages = 1092–100 | year = 1997 | pmid = 9144781 | pmc = 2143695 | doi = 10.1002/pro.5560060516 | quote = He had already introduced the concepts of the primary, secondary, and tertiary structure of proteins in the third Lane Lecture (Linderstram-Lang, 1952) }}</ref> अन्य प्रकार के [[ जैव बहुलक |जैव बहुलक]] जैसे [[ न्यूक्लिक अम्ल |न्यूक्लिक अम्ल]] में भी विशिष्ट [[न्यूक्लिक एसिड माध्यमिक संरचना]] होती है।
इस प्रकार द्वितीयक संरचना की अवधारणा पहली बार 1952 में [[स्टैनफोर्ड]] में काज उलरिक लिंडरस्ट्रॉम-लैंग द्वारा प्रस्तुत की गई थी।<ref>{{cite book | vauthors = Linderstrøm-Lang KU | title = Lane Medical Lectures: Proteins and Enzymes | year = 1952 | publisher = Stanford University Press | pages = 115 | asin = B0007J31SC}}</ref><ref name="pmid9144781">{{cite journal | vauthors = Schellman JA, Schellman CG | title = Kaj Ulrik Linderstrøm-Lang (1896–1959) | journal = Protein Sci. | volume = 6 | issue = 5 | pages = 1092–100 | year = 1997 | pmid = 9144781 | pmc = 2143695 | doi = 10.1002/pro.5560060516 | quote = He had already introduced the concepts of the primary, secondary, and tertiary structure of proteins in the third Lane Lecture (Linderstram-Lang, 1952) }}</ref> अन्य प्रकार के [[ जैव बहुलक |जैव बहुलक]] जैसे [[ न्यूक्लिक अम्ल |न्यूक्लिक अम्ल]] में भी विशिष्ट [[न्यूक्लिक एसिड माध्यमिक संरचना|न्यूक्लिक अम्ल द्वितीयक संरचना]] होती है।


== प्रकार ==
== प्रकार ==
{| class="wikitable sortable floatright"
{| class="wikitable sortable floatright"
|+ Structural features of the three major forms of protein helices<ref>{{cite web | url = http://www.biomed.curtin.edu.au/biochem/tutorials/prottute/helices.htm | title = Interactive Protein Structure Tutorial | vauthors = Bottomley S | year = 2004 | access-date = January 9, 2011 | archive-url = https://web.archive.org/web/20110301175611/http://www.biomed.curtin.edu.au/biochem/tutorials/prottute/helices.htm | archive-date = March 1, 2011 | url-status = dead }}</ref><ref>{{Cite book| vauthors = Schulz GE, Schirmer RH |url=https://www.worldcat.org/oclc/4498269|title=Principles of protein structure|date=1979|publisher=Springer-Verlag |isbn=0-387-90386-0|location=New York|oclc=4498269}}</ref>
|+ प्रोटीन हेलिक्स के तीन प्रमुख रूपों की संरचनात्मक विशेषताएं<ref>{{cite web | url = http://www.biomed.curtin.edu.au/biochem/tutorials/prottute/helices.htm | title = Interactive Protein Structure Tutorial | vauthors = Bottomley S | year = 2004 | access-date = January 9, 2011 | archive-url = https://web.archive.org/web/20110301175611/http://www.biomed.curtin.edu.au/biochem/tutorials/prottute/helices.htm | archive-date = March 1, 2011 | url-status = dead }}</ref><ref>{{Cite book| vauthors = Schulz GE, Schirmer RH |url=https://www.worldcat.org/oclc/4498269|title=Principles of protein structure|date=1979|publisher=Springer-Verlag |isbn=0-387-90386-0|location=New York|oclc=4498269}}</ref>
!Geometry attribute
!ज्यामिति विशेषता
!α-helix
!α-हेलिक्स
!3<sub>10</sub> helix
!3<sub>10</sub> हेलिक्स
!π-helix
!π-हेलिक्स
|-
|-
|Residues per turn ||align="right"| 3.6 ||align="right"| 3.0 ||align="right"| 4.4
|प्रति टर्न अवशेष || align="right" | 3.6 ||align="right"| 3.0 ||align="right"| 4.4
|-
|-
|Translation per residue ||align="right"| {{convert|1.5|Å|nm|abbr=on}} ||align="right"| {{convert|2.0|Å|nm|abbr=on}} ||align="right"| {{convert|1.1|Å|nm|abbr=on}}
|प्रति अवशेष अनुवाद || align="right" | {{convert|1.5|Å|nm|abbr=on}} ||align="right"| {{convert|2.0|Å|nm|abbr=on}} ||align="right"| {{convert|1.1|Å|nm|abbr=on}}
|-
|-
|Radius of helix ||align="right"| {{convert|2.3|Å|nm|abbr=on}} ||align="right"| {{convert|1.9|Å|nm|abbr=on}} ||align="right"| {{convert|2.8|Å|nm|abbr=on}}
|हेलिक्स की त्रिज्या || align="right" | {{convert|2.3|Å|nm|abbr=on}} ||align="right"| {{convert|1.9|Å|nm|abbr=on}} ||align="right"| {{convert|2.8|Å|nm|abbr=on}}
|-
|-
|Pitch ||align="right"| {{convert|5.4|Å|nm|abbr=on}} ||align="right"| {{convert|6.0|Å|nm|abbr=on}} || align="right" | {{convert|4.8|Å|nm|abbr=on}}
|पिच || align="right" | {{convert|5.4|Å|nm|abbr=on}} ||align="right"| {{convert|6.0|Å|nm|abbr=on}} || align="right" | {{convert|4.8|Å|nm|abbr=on}}
|}
|}
{{Alpha beta structure}}
सबसे सामान्य द्वितीयक संरचनाएं अल्फा हेलिक्स और बीटा शीट हैं। इस प्रकार अन्य हेलिक्स, जैसे 310 हेलिक्स या 3<sub>10</sub> हेलिक्स और पाई हेलिक्स या π हेलिक्स की गणना ऊर्जावान रूप से अनुकूल हाइड्रोजन-बॉन्डिंग क्रम के लिए की जाती है, किन्तु हेलिक्स के केंद्र में प्रतिकूल बैकबोन पैकिंग के कारण α हेलिक्स के शीर्ष को छोड़कर प्राकृतिक प्रोटीन में सम्भवतः ही कभी देखा जाता है। इस प्रकार अन्य विस्तारित संरचनाएं जैसे पॉली[[ PROLINE | प्रोलाइन]] हेलिक्स और [[अल्फा शीट]] [[मूल राज्य|नेटिव स्टेट]] प्रोटीन में विरल हैं किन्तु अधिकांशतः महत्वपूर्ण प्रोटीन फोल्डिंग मध्यवर्ती के रूप में परिकल्पित की जाती हैं। टाइट टर्न (जैव रसायन) और ढीले, लचीले लूप अधिक नियमित द्वितीयक संरचना तत्वों को जोड़ते हैं। इस प्रकार [[यादृच्छिक कुंडल|यादृच्छिक]] कॉइल वास्तविक द्वितीयक संरचना नहीं है, किन्तु अनुरूपताओं का वर्ग है जो नियमित द्वितीयक संरचना की अनुपस्थिति का संकेत देता है।
सबसे आम माध्यमिक संरचनाएं अल्फा हेलिक्स और बीटा शीट हैं। अन्य हेलिकॉप्टर, जैसे 310 हेलिक्स|3<sub>10</sub> हेलिक्स और पाई हेलिक्स|π हेलिक्स की गणना ऊर्जावान रूप से अनुकूल हाइड्रोजन-बॉन्डिंग पैटर्न के लिए की जाती है, लेकिन हेलिक्स के केंद्र में प्रतिकूल बैकबोन पैकिंग के कारण α हेलिकॉप्टर के सिरों को छोड़कर प्राकृतिक प्रोटीन में शायद ही कभी देखा जाता है। अन्य विस्तारित संरचनाएं जैसे [[पॉली[[ PROLINE | PROLINE]] हेलिक्स]] और [[अल्फा शीट]] [[मूल राज्य]] प्रोटीन में दुर्लभ हैं लेकिन अक्सर महत्वपूर्ण प्रोटीन फोल्डिंग मध्यवर्ती के रूप में परिकल्पित की जाती हैं। तंग मोड़ (जैव रसायन) और ढीले, लचीले लूप अधिक नियमित माध्यमिक संरचना तत्वों को जोड़ते हैं। [[यादृच्छिक कुंडल]] वास्तविक माध्यमिक संरचना नहीं है, बल्कि अनुरूपताओं का वर्ग है जो नियमित माध्यमिक संरचना की अनुपस्थिति का संकेत देता है।


[[ एमिनो एसिड | एमिनो एसिड]] विभिन्न माध्यमिक संरचना तत्वों को बनाने की उनकी क्षमता में भिन्न होते हैं। प्रोलाइन और ग्[[लाइसिन]] को कभी-कभी हेलिक्स ब्रेकर के रूप में जाना जाता है क्योंकि वे α हेलिकल बैकबोन संरचना की नियमितता को बाधित करते हैं; हालाँकि, दोनों में असामान्य गठन क्षमताएं हैं और आमतौर पर बदले में पाए जाते हैं (जैव रसायन)। अमीनो एसिड जो प्रोटीन में अल्फा हेलिक्स अनुरूपता को अपनाना पसंद करते हैं उनमें [[मेथिओनिन]], एलेनिन, [[ल्यूसीन]], [[ग्लूटामेट]] और लाइसिन (अमीनो एसिड में MALEK|एमिनो-एसिड 1-अक्षर कोड) शामिल हैं; इसके विपरीत, बड़े सुगंधित अवशेष ([[ tryptophan ]], [[टायरोसिन]] और [[फेनिलएलनिन]]) और सी<sup>β</sup>-ब्रांच्ड अमीनो एसिड ([[आइसोल्यूसीन]], [[वेलिन]] और थ्रेओनीन) बीटा शीट|β-स्ट्रैंड अनुरूपण को अपनाना पसंद करते हैं। हालाँकि, ये प्राथमिकताएँ अकेले अनुक्रम से द्वितीयक संरचना की भविष्यवाणी करने का विश्वसनीय तरीका तैयार करने के लिए पर्याप्त मजबूत नहीं हैं।
इस प्रकार[[ एमिनो एसिड | एमिनो]] अम्ल विभिन्न द्वितीयक संरचना तत्वों को बनाने की उनकी क्षमता में भिन्न होते हैं। इस प्रकार प्रोलाइन और ग्[[लाइसिन]] को कभी-कभी हेलिक्स ब्रेकर के रूप में जाना जाता है क्योंकि वह α हेलिकल बैकबोन संरचना की नियमितता को बाधित करते हैं; चूंकि, दोनों में असामान्य गठन क्षमताएं हैं और सामान्यतः इसके स्थान में पाए जाते हैं (जैव रसायन)। अमीनो अम्ल जो प्रोटीन में अल्फा हेलिक्स अनुरूपता को अपनाना पसंद करते हैं उनमें [[मेथिओनिन]], एलेनिन, [[ल्यूसीन]], [[ग्लूटामेट]] और लाइसिन (अमीनो अम्ल में मालेक या एमिनो-अम्ल 1-अक्षर कोड) सम्मिलित हैं; इसके विपरीत, बड़े सुगंधित अवशेष ([[ tryptophan |ट्रिप्टोफैन]] , [[टायरोसिन]] और [[फेनिलएलनिन]]) और C<sup>β</sup>-ब्रांच्ड अमीनो अम्ल ([[आइसोल्यूसीन]], [[वेलिन]] और थ्रेओनीन) बीटा शीट या β-स्ट्रैंड अनुरूपण को अपनाना पसंद करते हैं। चूंकि, यह प्राथमिकताएँ अकेले अनुक्रम से द्वितीयक संरचना की पूर्वानुमान करने का विश्वसनीय विधि तैयार करने के लिए पर्याप्त सशक्त नहीं हैं।


ऐसा माना जाता है कि कम आवृत्ति वाले सामूहिक कंपन प्रोटीन के भीतर स्थानीय कठोरता के प्रति संवेदनशील होते हैं, जिससे पता चलता है कि बीटा संरचनाएं अल्फा या अव्यवस्थित प्रोटीन की तुलना में सामान्य रूप से अधिक कठोर होती हैं।<ref>{{cite journal | vauthors = Perticaroli S, Nickels JD, Ehlers G, O'Neill H, Zhang Q, Sokolov AP | title = मॉडल प्रोटीन में माध्यमिक संरचना और कठोरता| journal = Soft Matter | volume = 9 | issue = 40 | pages = 9548–56 | date = October 2013 | pmid = 26029761 | doi = 10.1039/C3SM50807B | bibcode = 2013SMat....9.9548P }}</ref><ref>{{cite journal | vauthors = Perticaroli S, Nickels JD, Ehlers G, Sokolov AP | title = प्रोटीन में कठोरता, द्वितीयक संरचना और बोसॉन शिखर की सार्वभौमिकता| journal = Biophysical Journal | volume = 106 | issue = 12 | pages = 2667–74 | date = June 2014 | pmid = 24940784 | pmc = 4070067 | doi = 10.1016/j.bpj.2014.05.009 | bibcode = 2014BpJ...106.2667P }}</ref> न्यूट्रॉन प्रकीर्णन माप ने ~1 THz पर वर्णक्रमीय विशेषता को बीटा-बैरल प्रोटीन GFP की द्वितीयक संरचना की सामूहिक गतियों से सीधे जोड़ा है।<ref>{{cite journal | vauthors = Nickels JD, Perticaroli S, O'Neill H, Zhang Q, Ehlers G, Sokolov AP | title = प्रोटीन में सुसंगत न्यूट्रॉन प्रकीर्णन और सामूहिक गतिशीलता, जीएफपी| journal = Biophys. J. | volume = 105 | issue = 9 | pages = 2182–87 | year = 2013 | pmid = 24209864 | pmc = 3824694 | doi = 10.1016/j.bpj.2013.09.029 | bibcode = 2013BpJ...105.2182N }}</ref>
ऐसा माना जाता है कि कम आवृत्ति वाले सामूहिक कंपन प्रोटीन के अन्दर स्थानीय कठोरता के प्रति संवेदनशील होते हैं, जिससे पता चलता है कि बीटा संरचनाएं अल्फा या अव्यवस्थित प्रोटीन की तुलना में सामान्य रूप से अधिक कठोर होती हैं।<ref>{{cite journal | vauthors = Perticaroli S, Nickels JD, Ehlers G, O'Neill H, Zhang Q, Sokolov AP | title = मॉडल प्रोटीन में माध्यमिक संरचना और कठोरता| journal = Soft Matter | volume = 9 | issue = 40 | pages = 9548–56 | date = October 2013 | pmid = 26029761 | doi = 10.1039/C3SM50807B | bibcode = 2013SMat....9.9548P }}</ref><ref>{{cite journal | vauthors = Perticaroli S, Nickels JD, Ehlers G, Sokolov AP | title = प्रोटीन में कठोरता, द्वितीयक संरचना और बोसॉन शिखर की सार्वभौमिकता| journal = Biophysical Journal | volume = 106 | issue = 12 | pages = 2667–74 | date = June 2014 | pmid = 24940784 | pmc = 4070067 | doi = 10.1016/j.bpj.2014.05.009 | bibcode = 2014BpJ...106.2667P }}</ref> इस प्रकार न्यूट्रॉन प्रकीर्णन माप ने ~1 THz पर वर्णक्रमीय विशेषता को बीटा-बैरल प्रोटीन जीएफपी की द्वितीयक संरचना की सामूहिक गतियों से सीधे जोड़ा है।<ref>{{cite journal | vauthors = Nickels JD, Perticaroli S, O'Neill H, Zhang Q, Ehlers G, Sokolov AP | title = प्रोटीन में सुसंगत न्यूट्रॉन प्रकीर्णन और सामूहिक गतिशीलता, जीएफपी| journal = Biophys. J. | volume = 105 | issue = 9 | pages = 2182–87 | year = 2013 | pmid = 24209864 | pmc = 3824694 | doi = 10.1016/j.bpj.2013.09.029 | bibcode = 2013BpJ...105.2182N }}</ref>
माध्यमिक संरचनाओं में हाइड्रोजन बॉन्डिंग पैटर्न काफी विकृत हो सकते हैं, जिससे माध्यमिक संरचना का स्वचालित निर्धारण मुश्किल हो जाता है। प्रोटीन द्वितीयक संरचना को औपचारिक रूप से परिभाषित करने के लिए कई विधियाँ हैं (उदाहरण के लिए, [[डीएसएसपी (हाइड्रोजन बांड आकलन एल्गोरिदम)]],<ref>{{cite journal | vauthors = Kabsch W, Sander C | title = Dictionary of protein secondary structure: pattern recognition of hydrogen-bonded and geometrical features | journal = Biopolymers | volume = 22 | issue = 12 | pages = 2577–637  | date = Dec 1983 | pmid = 6667333 | doi = 10.1002/bip.360221211 | s2cid = 29185760 }}</ref> परिभाषित करना,<ref>{{cite journal | vauthors = Richards FM, Kundrot CE | title = Identification of structural motifs from protein coordinate data: secondary structure and first-level supersecondary structure | journal = Proteins | volume = 3 | issue = 2 | pages = 71–84 | year = 1988 | pmid = 3399495 | doi = 10.1002/prot.340030202 | s2cid = 29126855 }}</ref> [[स्ट्राइड (एल्गोरिदम)]],<ref>{{cite journal | vauthors = Frishman D, Argos P | title = ज्ञान-आधारित प्रोटीन माध्यमिक संरचना असाइनमेंट| journal = Proteins | volume = 23 | issue = 4 | pages = 566–79 | date = Dec 1995 | pmid = 8749853 | doi = 10.1002/prot.340230412 | url = http://nook.cs.ucdavis.edu/~koehl/Classes/ECS289/reprints/Paper_Stride.pdf | url-status = dead | archive-url = https://web.archive.org/web/20100613184204/http://nook.cs.ucdavis.edu/~koehl/Classes/ECS289/reprints/Paper_Stride.pdf | archive-date = 2010-06-13 | citeseerx = 10.1.1.132.9420 | s2cid = 17487756 }}</ref> स्क्रूफिक्स,<ref>{{cite journal | vauthors = Calligari PA, Kneller GR | title = ScrewFit: combining localization and description of protein secondary structure | journal = Acta Crystallographica Section D | volume = 68 | issue = Pt 12 | pages = 1690–3 | date = December 2012 | pmid = 23151634 | doi = 10.1107/s0907444912039029 }}</ref> [http://lcb.infotech.monash.edu.au/sst SST]<ref name=":0">{{cite journal | vauthors = Konagurthu AS, Lesk AM, Allison L | title = प्रोटीन समन्वय डेटा से द्वितीयक संरचना का न्यूनतम संदेश लंबाई अनुमान| journal = Bioinformatics | volume = 28 | issue = 12 | pages = i97–i105  | date = Jun 2012 | pmid = 22689785 | pmc = 3371855 | doi = 10.1093/bioinformatics/bts223 }}</ref>).
 
इस प्रकार द्वितीयक संरचनाओं में हाइड्रोजन बॉन्डिंग क्रम अधिक विकृत हो सकते हैं, जिससे द्वितीयक संरचना का स्वचालित निर्धारण कठिन हो जाता है। इस प्रकार प्रोटीन द्वितीयक संरचना को औपचारिक रूप से परिभाषित करने के लिए विभिन्न विधियाँ हैं (उदाहरण के लिए, [[डीएसएसपी (हाइड्रोजन बांड आकलन एल्गोरिदम)]],<ref>{{cite journal | vauthors = Kabsch W, Sander C | title = Dictionary of protein secondary structure: pattern recognition of hydrogen-bonded and geometrical features | journal = Biopolymers | volume = 22 | issue = 12 | pages = 2577–637  | date = Dec 1983 | pmid = 6667333 | doi = 10.1002/bip.360221211 | s2cid = 29185760 }}</ref> डिफाइन ,<ref>{{cite journal | vauthors = Richards FM, Kundrot CE | title = Identification of structural motifs from protein coordinate data: secondary structure and first-level supersecondary structure | journal = Proteins | volume = 3 | issue = 2 | pages = 71–84 | year = 1988 | pmid = 3399495 | doi = 10.1002/prot.340030202 | s2cid = 29126855 }}</ref> [[स्ट्राइड (एल्गोरिदम)]],<ref>{{cite journal | vauthors = Frishman D, Argos P | title = ज्ञान-आधारित प्रोटीन माध्यमिक संरचना असाइनमेंट| journal = Proteins | volume = 23 | issue = 4 | pages = 566–79 | date = Dec 1995 | pmid = 8749853 | doi = 10.1002/prot.340230412 | url = http://nook.cs.ucdavis.edu/~koehl/Classes/ECS289/reprints/Paper_Stride.pdf | url-status = dead | archive-url = https://web.archive.org/web/20100613184204/http://nook.cs.ucdavis.edu/~koehl/Classes/ECS289/reprints/Paper_Stride.pdf | archive-date = 2010-06-13 | citeseerx = 10.1.1.132.9420 | s2cid = 17487756 }}</ref> स्क्रूफिक्स,<ref>{{cite journal | vauthors = Calligari PA, Kneller GR | title = ScrewFit: combining localization and description of protein secondary structure | journal = Acta Crystallographica Section D | volume = 68 | issue = Pt 12 | pages = 1690–3 | date = December 2012 | pmid = 23151634 | doi = 10.1107/s0907444912039029 }}</ref> [http://lcb.infotech.monash.edu.au/sst एसएसटी]<ref name=":0">{{cite journal | vauthors = Konagurthu AS, Lesk AM, Allison L | title = प्रोटीन समन्वय डेटा से द्वितीयक संरचना का न्यूनतम संदेश लंबाई अनुमान| journal = Bioinformatics | volume = 28 | issue = 12 | pages = i97–i105  | date = Jun 2012 | pmid = 22689785 | pmc = 3371855 | doi = 10.1093/bioinformatics/bts223 }}</ref>)


=== डीएसएसपी वर्गीकरण ===
=== डीएसएसपी वर्गीकरण ===
{{Main|DSSP (algorithm)}}
{{Main|डीएसएसपी (एल्गोरिदम)}}


[[Image:SegmentLengths.dist.png|thumb|200px|गैर-अनावश्यक pdb_select डेटासेट से प्राप्त वितरण (मार्च 2006); डीएसएसपी द्वारा सौंपी गई माध्यमिक संरचना; 8 गठनात्मक अवस्थाएँ घटकर 3 अवस्थाएँ हो गईं: H=HGI, E=EB, C=STC। (गाऊशियन) वितरणों के मिश्रण दिखाई दे रहे हैं, जो डीएसएसपी राज्यों में कमी के परिणामस्वरूप भी उत्पन्न हुए हैं।]]प्रोटीन माध्यमिक संरचना का शब्दकोश, संक्षेप में डीएसएसपी में, आमतौर पर एकल अक्षर कोड के साथ प्रोटीन माध्यमिक संरचना का वर्णन करने के लिए उपयोग किया जाता है। द्वितीयक संरचना को हाइड्रोजन बॉन्डिंग पैटर्न के आधार पर सौंपा गया है जैसा कि पॉलिंग एट अल द्वारा शुरू में प्रस्तावित किया गया था। 1951 में (किसी भी [[प्रोटीन संरचना]] को प्रयोगात्मक रूप से निर्धारित करने से पहले)। आठ प्रकार की माध्यमिक संरचनाएँ हैं जिन्हें DSSP परिभाषित करता है:
[[Image:SegmentLengths.dist.png|thumb|200px|गैर-अनावश्यक pdb_select डेटासेट से प्राप्त वितरण (मार्च 2006); डीएसएसपी द्वारा सौंपीदी गई द्वितीयक संरचना; 8 गठनात्मक अवस्थाएँ घटकर 3 अवस्थाएँ हो गईं: H=HGI, E=EB, C=STC। (गाऊशियन) वितरणों के मिश्रण दिखाई दे रहे हैं, जो डीएसएसपी स्थितियों में कमी के परिणामस्वरूप भी उत्पन्न हुए हैं।]]प्रोटीन द्वितीयक संरचना का शब्दकोश, संक्षेप में डीएसएसपी में, सामान्यतः एकल अक्षर कोड के साथ प्रोटीन द्वितीयक संरचना का वर्णन करने के लिए उपयोग किया जाता है। इस प्रकार द्वितीयक संरचना को हाइड्रोजन बॉन्डिंग क्रम के आधार पर सौंपा गया है जैसा कि पॉलिंग एट अल द्वारा प्रारंभ में प्रस्तावित किया गया था। 1951 में (किसी भी [[प्रोटीन संरचना]] को प्रयोगात्मक रूप से निर्धारित करने से पहले)। आठ प्रकार की द्वितीयक संरचनाएँ हैं जिन्हें डीएसएसपी परिभाषित करता है:


* जी = 3-टर्न हेलिक्स (3 10 हेलिक्स|3<sub>10</sub> हेलिक्स)न्यूनतम लंबाई 3 अवशेष.
*G = 3-टर्न हेलिक्स (3<sub>10</sub> हेलिक्स) न्यूनतम लंबाई 3 अवशेष है।
* एच = 4-टर्न हेलिक्स (α हेलिक्स)न्यूनतम लंबाई 4 अवशेष.
* H = 4-टर्न हेलिक्स (α हेलिक्स) न्यूनतम लंबाई 4 अवशेष है।
* I = 5-टर्न हेलिक्स (π हेलिक्स)न्यूनतम लंबाई 5 अवशेष।
* I = 5-टर्न हेलिक्स (π हेलिक्स) न्यूनतम लंबाई 5 अवशेष है।
* टी = हाइड्रोजन बंधित मोड़ (3, 4 या 5 मोड़)
*T = हाइड्रोजन बंधित टर्न (3, 4 या 5 टर्न)
* = समानांतर और/या एंटी-समानांतर β-शीट संरचना में विस्तारित स्ट्रैंड। न्यूनतम लंबाई 2 अवशेष.
*E = समानांतर और/या एंटी-समानांतर β-शीट संरचना में विस्तारित स्ट्रैंड न्यूनतम लंबाई 2 अवशेष।
* बी = पृथक β-पुल में अवशेष (एकल जोड़ी β-शीट हाइड्रोजन बांड गठन)
* B = पृथक β-पुल में अवशेष (एकल जोड़ी β-शीट हाइड्रोजन बांड गठन)
* एस = मोड़ (एकमात्र गैर-हाइड्रोजन-बंधन आधारित असाइनमेंट)।
* S = टर्न (एकमात्र गैर-हाइड्रोजन-बंध आधारित कार्य)।
* सी = कुंडल (अवशेष जो उपरोक्त किसी भी अनुरूपण में नहीं हैं)।
* C = कॉइल (अवशेष जो उपरोक्त किसी भी अनुरूपण में नहीं हैं)।


'कॉइल' को अक्सर ''(स्पेस), सी (कॉइल) या '-' (डैश) के रूप में कोडित किया जाता है। हेलिकॉप्टर (जी, एच और आई) और शीट संरचना सभी की उचित लंबाई होनी आवश्यक है। इसका मतलब यह है कि प्राथमिक संरचना में 2 आसन्न अवशेषों को समान हाइड्रोजन बॉन्डिंग पैटर्न बनाना चाहिए। यदि हेलिक्स या शीट हाइड्रोजन बॉन्डिंग पैटर्न बहुत छोटा है तो उन्हें क्रमशः टी या बी के रूप में नामित किया जाता है। अन्य प्रोटीन माध्यमिक संरचना असाइनमेंट श्रेणियां मौजूद हैं (तेज मोड़, ओमेगा लूप, आदि), लेकिन उनका उपयोग कम बार किया जाता है।''
इस प्रकार 'कॉइल' को अधिकांशतः ''(स्पेस), C (कॉइल) या '-' (डैश) के रूप में कोडित किया जाता है। हेलिक्स (G, H और I) और शीट संरचना सभी की उचित लंबाई होनी आवश्यक है। इसका कारण यह है कि प्राथमिक संरचना में 2 आसन्न अवशेषों को समान हाइड्रोजन बॉन्डिंग क्रम बनाना चाहिए। यदि हेलिक्स या शीट हाइड्रोजन बॉन्डिंग क्रम बहुत छोटा है तो उन्हें क्रमशः T या B के रूप में नामित किया जाता है। अन्य प्रोटीन द्वितीयक संरचना कार्य श्रेणियां उपस्थित हैं (शार्प टर्न, ओमेगा लूप, आदि), किन्तु उनका उपयोग कम किया जाता है।''


द्वितीयक संरचना को हाइड्रोजन बॉन्डिंग द्वारा परिभाषित किया जाता है, इसलिए हाइड्रोजन बॉन्ड की सटीक परिभाषा महत्वपूर्ण है। द्वितीयक संरचना के लिए मानक हाइड्रोजन-बॉन्ड परिभाषा [[डीएसएसपी (एल्गोरिदम)]] की है, जो पूरी तरह से इलेक्ट्रोस्टैटिक मॉडल है। यह ±q का शुल्क निर्दिष्ट करता है<sub>1</sub>≈ 0.42 क्रमशः कार्बोनिल कार्बन और ऑक्सीजन पर प्राथमिक चार्ज, और ±q का चार्ज<sub>2</sub>एमाइड हाइड्रोजन और नाइट्रोजन को क्रमशः ≈ 0.20e। इलेक्ट्रोस्टैटिक ऊर्जा है
इस प्रकार द्वितीयक संरचना को हाइड्रोजन बॉन्डिंग द्वारा परिभाषित किया जाता है, इसलिए हाइड्रोजन बॉन्ड की स्पष्ट परिभाषा महत्वपूर्ण है। द्वितीयक संरचना के लिए मानक हाइड्रोजन-बॉन्ड परिभाषा [[डीएसएसपी (एल्गोरिदम)]] की है, जो पूर्ण रूप से इलेक्ट्रोस्टैटिक मॉडल है। इस प्रकार यह कार्बोनिल कार्बन और ऑक्सीजन को क्रमशः ±q<sub>1</sub>≈ 0.42e का चार्ज और एमाइड हाइड्रोजन और नाइट्रोजन को क्रमशः ±q<sub>2</sub> ≈ 0.20e का चार्ज देता है। इलेक्ट्रोस्टैटिक ऊर्जा है


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\left( \frac{1}{r_\mathrm{ON}} + \frac{1}{r_\mathrm{CH}} - \frac{1}{r_\mathrm{OH}} - \frac{1}{r_\mathrm{CN}} \right) \cdot 332 \text{ kcal/mol}.
\left( \frac{1}{r_\mathrm{ON}} + \frac{1}{r_\mathrm{CH}} - \frac{1}{r_\mathrm{OH}} - \frac{1}{r_\mathrm{CN}} \right) \cdot 332 \text{ kcal/mol}.
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डीएसएसपी के अनुसार, हाइड्रोजन-बॉन्ड तभी मौजूद होता है जब ई इससे कम हो {{cvt|-0.5|kcal/mol|kJ/mol}}. यद्यपि डीएसएसपी फॉर्मूला भौतिक हाइड्रोजन-बंध ऊर्जा का अपेक्षाकृत अपरिष्कृत अनुमान है, इसे आम तौर पर माध्यमिक संरचना को परिभाषित करने के लिए उपकरण के रूप में स्वीकार किया जाता है।
इस प्रकार डीएसएसपी के अनुसार, एक हाइड्रोजन-बंध तभी उपस्थित होता है जब E {{cvt|-0.5|kcal/mol|kJ/mol}} से कम होटी है। यद्यपि डीएसएसपी सूत्र भौतिक हाइड्रोजन-बॉन्ड ऊर्जा का अपेक्षाकृत अपरिष्कृत अनुमान है, इसे सामान्यतः द्वितीयक संरचना को परिभाषित करने के लिए एक उपकरण के रूप में स्वीकार किया जाता है।


=== एसएसटी<ref name=":0" />वर्गीकरण ===
=== एसएसटी <ref name=":0" /> वर्गीकरण ===
[http://lcb.infotech.monash.edu.au/sstweb2 SST] [[न्यूनतम संदेश लंबाई]] (न्यूनतम संदेश लंबाई) अनुमान के शैनन सूचना मानदंड का उपयोग करके प्रोटीन समन्वय डेटा को माध्यमिक संरचना निर्दिष्ट करने के लिए बायेसियन विधि है। [http://lcb.infotech.monash.edu.au/sstweb2 SST] द्वितीयक संरचना के किसी भी असाइनमेंट को संभावित परिकल्पना के रूप में मानता है जो दिए गए प्रोटीन समन्वय डेटा को समझाने ([[दोषरहित संपीड़न]]) का प्रयास करता है। मूल विचार यह है कि ''सर्वोत्तम'' माध्यमिक संरचनात्मक असाइनमेंट वह है जो किसी दिए गए प्रोटीन के निर्देशांक को सबसे किफायती तरीके से (दोषरहित संपीड़न) समझा सकता है, इस प्रकार माध्यमिक संरचना के अनुमान को [[दोषरहित डेटा संपीड़न]] से जोड़ सकता है। एसएसटी निम्नलिखित असाइनमेंट प्रकारों से जुड़े क्षेत्रों में किसी भी प्रोटीन श्रृंखला को सटीक रूप से चित्रित करता है:<ref>{{Cite web|url=http://lcb.infotech.monash.edu.au/sst|title=एसएसटी वेब सर्वर|access-date=17 April 2018}}</ref>
इस प्रकार [http://lcb.infotech.monash.edu.au/sstweb2 एसएसटी] न्यूनतम संदेश लंबाई (एमएमएल) अनुमान के शैनन सूचना मानदंड का उपयोग करके प्रोटीन समन्वय डेटा को द्वितीयक संरचना निर्दिष्ट करने के लिए बायेसियन विधि है। [http://lcb.infotech.monash.edu.au/sstweb2 एसएसटी] द्वितीयक संरचना के किसी भी कार्य को संभावित परिकल्पना के रूप में मानता है जो दिए गए प्रोटीन समन्वय डेटा को समझाने का प्रयास करता है। मूल विचार यह है कि ''सर्वोत्तम'' द्वितीयक संरचनात्मक कार्य वह है जो किसी दिए गए प्रोटीन के निर्देशांक को सबसे लाभ विधि से (दोषरहित संपीड़न) समझा सकता है, इस प्रकार द्वितीयक संरचना के अनुमान को [[दोषरहित डेटा संपीड़न]] से जोड़ सकता है। एसएसटी निम्नलिखित कार्य प्रकारों से जुड़े क्षेत्रों में किसी भी प्रोटीन श्रृंखला को स्पष्ट रूप से चित्रित करता है:<ref>{{Cite web|url=http://lcb.infotech.monash.edu.au/sst|title=एसएसटी वेब सर्वर|access-date=17 April 2018}}</ref>
* = बीटा शीट का (विस्तारित) स्ट्रैंड|β-प्लीटेड शीट
*E = β-प्लीटेड शीट का (विस्तारित) स्ट्रैंड
* जी = दाएँ हाथ का 310 हेलिक्स|3<sub>10</sub> कुंडलित वक्रता
* G = राईट-हैंडेड 310 हेलिक्स या 3<sub>10</sub> कुंडलित वक्रता
* एच = दाएं हाथ का अल्फा हेलिक्स|α-हेलिक्स
* H = दाएं हाथ का अल्फा हेलिक्स या α-हेलिक्स
* I = दाएँ हाथ का पाई हेलिक्स|π-हेलिक्स
* I = राईट-हैंडेड पाई हेलिक्स या π-हेलिक्स
* जी = बाएं हाथ का 310 हेलिक्स|3<sub>10</sub> कुंडलित वक्रता
* G = लेफ्ट-हैंडेड 310 हेलिक्स या 3<sub>10</sub> कुंडलित वक्रता
* एच = बाएं हाथ का अल्फा हेलिक्स|α-हेलिक्स
* H = लेफ्ट-हैंडेड अल्फा हेलिक्स या α-हेलिक्स
* i = बाएं हाथ का पाई हेलिक्स|π-हेलिक्स
* i = लेफ्ट-हैंडेड पाई हेलिक्स या π-हेलिक्स
*3=3<sub>10</sub>-लाइक टर्न (जैव रसायन)
*3=3<sub>10</sub>-लाइक टर्न (जैव रसायन)
* 4 = α जैसा मोड़ (जैव रसायन)
* 4 = α जैसा टर्न (जैव रसायन)
* 5 = π-जैसा मोड़ (जैव रसायन)
* 5 = π-जैसा टर्न (जैव रसायन)
* टी = अनिर्दिष्ट मोड़ (जैव रसायन)
* T = अनिर्दिष्ट टर्न (जैव रसायन)
* सी = कुंडल
* C = कॉइल
* - = अनिर्धारित अवशेष
* - = अनिर्धारित अवशेष


[http://lcb.infotech.monash.edu.au/sstweb2 SST] π और 3 का पता लगाता है<sub>10</sub>मानक α-हेलिकॉप्टरों के लिए हेलिकल कैप्स, और स्वचालित रूप से विभिन्न विस्तारित स्ट्रैंड्स को लगातार β-प्लीटेड शीट में असेंबल करता है। यह विच्छेदित माध्यमिक संरचनात्मक तत्वों का पठनीय आउटपुट और निर्दिष्ट माध्यमिक संरचनात्मक तत्वों को व्यक्तिगत रूप से देखने के लिए संबंधित [[PyMOL]]-लोड करने योग्य स्क्रिप्ट प्रदान करता है।
इस प्रकार [http://lcb.infotech.monash.edu.au/sstweb2 एसएसटी] मानक α-हेलिक्स के लिए π और 3<sub>10</sub> हेलिकल कैप का पता लगाता है और स्वचालित रूप से विभिन्न विस्तारित स्ट्रैंड्स को सुसंगत β-प्लीटेड शीट में जोड़ता है। यह विच्छेदित द्वितीयक संरचनात्मक तत्वों का एक पठनीय आउटपुट और निर्दिष्ट द्वितीयक संरचनात्मक तत्वों को व्यक्तिगत रूप से देखने के लिए एक संबंधित पाइमोल-लोड करने योग्य स्क्रिप्ट प्रदान करता है।


== प्रायोगिक निर्धारण ==
== प्रायोगिक निर्धारण ==
बायोपॉलिमर की किसी न किसी माध्यमिक-संरचना सामग्री (उदाहरण के लिए, यह प्रोटीन 40% अल्फा हेलिक्स | α-हेलिक्स और 20% बीटा शीट | β-शीट है) का अनुमान [[स्पेक्ट्रोस्कोपी]] से लगाया जा सकता है।<ref name="Pelton_ McLean_2000">{{cite journal | vauthors = Pelton JT, McLean LR | title = प्रोटीन माध्यमिक संरचना के विश्लेषण के लिए स्पेक्ट्रोस्कोपिक तरीके| journal = Anal. Biochem. | volume = 277 | issue = 2 | pages = 167–76 | year = 2000 | pmid = 10625503 | doi = 10.1006/abio.1999.4320 }}</ref> प्रोटीन के लिए, सामान्य विधि दूर-पराबैंगनी (सुदूर-यूवी, 170-250 एनएम) गोलाकार द्वैतवाद है। 208 और 222 एनएम पर स्पष्ट दोहरा न्यूनतम α-पेचदार संरचना को दर्शाता है, जबकि 204 एनएम या 217 एनएम पर एकल न्यूनतम क्रमशः यादृच्छिक-कॉइल या β-शीट संरचना को दर्शाता है। कम सामान्य विधि [[ अवरक्त स्पेक्ट्रोस्कोपी |अवरक्त स्पेक्ट्रोस्कोपी]] है, जो हाइड्रोजन-बॉन्डिंग के कारण एमाइड समूहों के बॉन्ड दोलनों में अंतर का पता लगाती है। अंत में, प्रारंभिक रूप से अनिर्धारित परमाणु चुंबकीय अनुनाद स्पेक्ट्रम के रासायनिक बदलावों का उपयोग करके माध्यमिक-संरचना सामग्री का सटीक अनुमान लगाया जा सकता है।<ref>{{cite journal | vauthors = Meiler J, Baker D | title = अनिर्धारित एनएमआर डेटा का उपयोग करके तेजी से प्रोटीन गुना निर्धारण| journal = Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. | volume = 100 | issue = 26 | pages = 15404–09 | year = 2003 | pmid = 14668443 | pmc = 307580 | doi = 10.1073/pnas.2434121100 | bibcode = 2003PNAS..10015404M | doi-access = free }}</ref>
इस प्रकार बायोपॉलिमर की किसी न किसी द्वितीयक-संरचना पदार्थ (उदाहरण के लिए, यह प्रोटीन 40% अल्फा हेलिक्स या α-हेलिक्स और 20% बीटा शीट या β-शीट है) का अनुमान [[स्पेक्ट्रोस्कोपी]] से लगाया जा सकता है।<ref name="Pelton_ McLean_2000">{{cite journal | vauthors = Pelton JT, McLean LR | title = प्रोटीन माध्यमिक संरचना के विश्लेषण के लिए स्पेक्ट्रोस्कोपिक तरीके| journal = Anal. Biochem. | volume = 277 | issue = 2 | pages = 167–76 | year = 2000 | pmid = 10625503 | doi = 10.1006/abio.1999.4320 }}</ref> प्रोटीन के लिए, सामान्य विधि दूर-पराबैंगनी (फार-यूवी, 170-250 एनएम) गोलाकार द्वैतवाद है। इस प्रकार 208 और 222 एनएम पर स्पष्ट दोहरा न्यूनतम α-हेलिकल संरचना को दर्शाता है, जबकि 204 एनएम या 217 एनएम पर एकल न्यूनतम क्रमशः यादृच्छिक-कॉइल या β-शीट संरचना को दर्शाता है। इस प्रकार कम सामान्य विधि [[ अवरक्त स्पेक्ट्रोस्कोपी |अवरक्त स्पेक्ट्रोस्कोपी]] है, जो हाइड्रोजन-बॉन्डिंग के कारण एमाइड समूहों के बॉन्ड दोलनों में अंतर का पता लगाती है। अंत में, प्रारंभिक रूप से अनिर्धारित परमाणु चुंबकीय अनुनाद स्पेक्ट्रम के रासायनिक परिवर्तनों का उपयोग करके द्वितीयक-संरचना पदार्थ का स्पष्ट अनुमान लगाया जा सकता है।<ref>{{cite journal | vauthors = Meiler J, Baker D | title = अनिर्धारित एनएमआर डेटा का उपयोग करके तेजी से प्रोटीन गुना निर्धारण| journal = Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. | volume = 100 | issue = 26 | pages = 15404–09 | year = 2003 | pmid = 14668443 | pmc = 307580 | doi = 10.1073/pnas.2434121100 | bibcode = 2003PNAS..10015404M | doi-access = free }}</ref>
 
== भविष्यवाणी ==
{{See also|Protein structure prediction|List of protein secondary structure prediction programs}}
 
केवल इसके अमीनो अनुक्रम से प्रोटीन तृतीयक संरचना की भविष्यवाणी करना बहुत ही चुनौतीपूर्ण समस्या है (प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी देखें), लेकिन सरल माध्यमिक संरचना परिभाषाओं का उपयोग करना अधिक आसान है।


माध्यमिक-संरचना भविष्यवाणी के प्रारंभिक तरीके तीन प्रमुख राज्यों की भविष्यवाणी करने तक ही सीमित थे: हेलिक्स, शीट, या यादृच्छिक कुंडल। ये विधियां व्यक्तिगत अमीनो एसिड की हेलिक्स- या शीट-बनाने की प्रवृत्ति पर आधारित थीं, कभी-कभी माध्यमिक संरचना तत्वों के निर्माण की मुक्त ऊर्जा का अनुमान लगाने के नियमों के साथ जोड़ी जाती थीं। अमीनो एसिड अनुक्रम से प्रोटीन माध्यमिक संरचना की भविष्यवाणी करने के लिए पहली व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक चाउ-फास्मान विधि थी<ref name="Chou_predict0">{{cite journal | vauthors = Chou PY, Fasman GD | title = प्रोटीन संरचना की भविष्यवाणी| journal = Biochemistry | volume = 13 | issue = 2 | pages = 222–45  | date = Jan 1974 | pmid = 4358940 | doi = 10.1021/bi00699a002 }}</ref><ref name="Chou_predict1">{{cite journal | vauthors = Chou PY, Fasman GD | title = प्रोटीन संरचना की अनुभवजन्य भविष्यवाणियाँ| journal = Annual Review of Biochemistry | volume = 47 | pages = 251–76 | year = 1978 | pmid = 354496 | doi = 10.1146/annurev.bi.47.070178.001343 }}</ref><ref name="Chou_predict2">{{cite book | vauthors = Chou PY, Fasman GD | chapter = Prediction of the secondary structure of proteins from their amino acid sequence | volume = 47 | pages = [https://archive.org/details/advancesinenzymo0047unse/page/45 45–148] | year = 1978 | pmid = 364941 | doi = 10.1002/9780470122921.ch2 | series = Advances in Enzymology - and Related Areas of Molecular Biology | isbn = 9780470122921 | title = एंजाइमोलॉजी और आणविक जीव विज्ञान के संबंधित क्षेत्रों में प्रगति| chapter-url = https://archive.org/details/advancesinenzymo0047unse/page/45 }}</ref> और GOR विधि।<ref>{{cite journal | vauthors = Garnier J, Osguthorpe DJ, Robson B | title = गोलाकार प्रोटीन की द्वितीयक संरचना की भविष्यवाणी के लिए सरल तरीकों की सटीकता और निहितार्थ का विश्लेषण| journal = Journal of Molecular Biology | volume = 120 | issue = 1 | pages = 97–120 | date = March 1978 | pmid = 642007 | doi = 10.1016/0022-2836(78)90297-8 }}</ref> हालांकि इस तरह के तरीकों से यह अनुमान लगाने में ~60% सटीकता प्राप्त करने का दावा किया गया है कि अवशेष तीन अवस्थाओं (हेलिक्स/शीट/कॉइल) में से कौन सा अपनाता है, बाद में ब्लाइंड कंप्यूटिंग आकलन से पता चला कि वास्तविक सटीकता बहुत कम थी। <ref>{{cite journal | vauthors = Kabsch W, Sander C | title = प्रोटीन द्वितीयक संरचना की भविष्यवाणियाँ कितनी अच्छी हैं?| journal = FEBS Letters | volume = 155 | issue = 2 | pages = 179–82 | date = May 1983 | pmid = 6852232 | doi = 10.1016/0014-5793(82)80597-8 | s2cid = 41477827 }}</ref>
== पूर्वानुमान ==
{{See also|प्रोटीन संरचना की पूर्वानुमान|प्रोटीन माध्यमिक संरचना पूर्वानुमान कार्य की सूची}}


[[एकाधिक अनुक्रम संरेखण]] का उपयोग करके सटीकता में उल्लेखनीय वृद्धि (लगभग ~80%) की गई; पूरे [[विकास]] के दौरान स्थिति में (और इसके आसपास के क्षेत्र में, आम तौर पर दोनों तरफ ~7 अवशेष) होने वाले अमीनो एसिड के पूर्ण वितरण को जानने से उस स्थिति के निकट संरचनात्मक प्रवृत्तियों की बेहतर तस्वीर मिलती है।<ref name="Simossis_2004">{{cite journal | vauthors = Simossis VA, Heringa J | title = प्रोटीन माध्यमिक संरचना भविष्यवाणी और एकाधिक अनुक्रम संरेखण को एकीकृत करना| journal = Current Protein & Peptide Science | volume = 5 | issue = 4 | pages = 249–66  | date = Aug 2004 | pmid = 15320732 | doi = 10.2174/1389203043379675 }}</ref><ref name="pmid20221928">{{cite book | vauthors = Pirovano W, Heringa J | chapter = Protein Secondary Structure Prediction | title = जीवन विज्ञान के लिए डेटा खनन तकनीकें| volume = 609 | pages = 327–48 | year = 2010 | pmid = 20221928 | doi = 10.1007/978-1-60327-241-4_19 | series = Methods in Molecular Biology | isbn = 978-1-60327-240-7 }}</ref> उदाहरण के लिए, किसी दिए गए प्रोटीन में किसी दिए गए स्थान पर ग्लाइसिन हो सकता है, जो अपने आप में वहां यादृच्छिक कुंडल का सुझाव दे सकता है। हालाँकि, एकाधिक अनुक्रम संरेखण से पता चल सकता है कि हेलिक्स-अनुकूल अमीनो एसिड लगभग अरब वर्षों के विकास में फैले 95% समजात प्रोटीन में उस स्थिति (और आस-पास की स्थिति) में होते हैं। इसके अलावा, उस और आस-पास के स्थानों पर औसत [[हाइड्रोफोबिसिटी]] की जांच करके, वही संरेखण α-हेलिक्स के अनुरूप अवशेष [[सुलभ सतह क्षेत्र]] का पैटर्न भी सुझा सकता है। साथ लेने पर, ये कारक सुझाव देंगे कि मूल प्रोटीन का ग्लाइसिन यादृच्छिक कुंडल के बजाय α-पेचदार संरचना को अपनाता है। 3-राज्य भविष्यवाणी बनाने के लिए सभी उपलब्ध डेटा को संयोजित करने के लिए कई प्रकार के तरीकों का उपयोग किया जाता है, जिसमें [[तंत्रिका नेटवर्क]], छिपे [[छिपा हुआ मार्कोव मॉडल]] और [[समर्थन वेक्टर यंत्र]] शामिल हैं। आधुनिक भविष्यवाणी पद्धतियां हर स्थिति में उनकी भविष्यवाणियों के लिए आत्मविश्वास स्कोर भी प्रदान करती हैं।
केवल इसके अमीनो अनुक्रम से प्रोटीन तृतीयक संरचना की पूर्वानुमान करना बहुत ही चुनौतीपूर्ण समस्या है (प्रोटीन संरचना पूर्वानुमान देखें), किन्तु सरल द्वितीयक संरचना परिभाषाओं का उपयोग करना अधिक सरल है।


माध्यमिक-संरचना भविष्यवाणी विधियों का मूल्यांकन [http://predictioncenter.org/ प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी (सीएएसपी) प्रयोगों का महत्वपूर्ण मूल्यांकन] द्वारा किया गया और लगातार बेंचमार्क किया गया, उदाहरण के लिए। [[ईवीए (बेंचमार्क)]] द्वारा। इन परीक्षणों के आधार पर, सबसे सटीक तरीके थे [[Psipred]], SAM,<ref name="pmid19483096">{{cite journal | vauthors = Karplus K | title = SAM-T08, HMM-based protein structure prediction | journal = Nucleic Acids Res. | volume = 37 | issue = Web Server issue | pages = W492–97 | year = 2009 | pmid = 19483096 | pmc = 2703928 | doi = 10.1093/nar/gkp403 }}</ref> बोझ ढोनेवाला,<ref name="pmid15585524">{{cite journal | vauthors = Pollastri G, McLysaght A | title = Porter: a new, accurate server for protein secondary structure prediction | journal = Bioinformatics | volume = 21 | issue = 8 | pages = 1719–20 | year = 2005 | pmid = 15585524 | doi = 10.1093/bioinformatics/bti203 | doi-access = free }}</ref> प्रोफेसर,<ref name="pmid24799431">{{cite journal | vauthors = Yachdav G, Kloppmann E, Kajan L, Hecht M, Goldberg T, Hamp T, Hönigschmid P, Schafferhans A, Roos M, Bernhofer M, Richter L, Ashkenazy H, Punta M, Schlessinger A, Bromberg Y, Schneider R, Vriend G, Sander C, Ben-Tal N, Rost B | title = PredictProtein—an open resource for online prediction of protein structural and functional features | journal = Nucleic Acids Res. | volume = 42 | issue = Web Server issue | pages = W337–43 | year = 2014 | pmid = 24799431 | pmc = 4086098 | doi = 10.1093/nar/gku366 }}</ref> और सेबल.<ref name="pmid15768403">{{cite journal | vauthors = Adamczak R, Porollo A, Meller J | title = प्रोटीन में द्वितीयक संरचना और विलायक पहुंच की भविष्यवाणी का संयोजन| journal = Proteins | volume = 59 | issue = 3 | pages = 467–75 | year = 2005 | pmid = 15768403 | doi = 10.1002/prot.20441 | s2cid = 13267624 }}</ref> सुधार का मुख्य क्षेत्र β-स्ट्रैंड्स की भविष्यवाणी प्रतीत होता है; अवशेषों का आत्मविश्वास से अनुमान लगाया गया है कि β-स्ट्रैंड के ऐसा होने की संभावना है, लेकिन विधियाँ कुछ β-स्ट्रैंड खंडों (झूठे नकारात्मक) को नजरअंदाज करने के लिए उपयुक्त हैं। पीडीबी संरचनाओं के लिए माध्यमिक-संरचना वर्गों (हेलिक्स/स्ट्रैंड/कॉइल) को निर्दिष्ट करने के लिए मानक विधि (डीएसएसपी (एल्गोरिदम)) की विशिष्टताओं के कारण, कुल मिलाकर ~90% भविष्यवाणी सटीकता की ऊपरी सीमा होने की संभावना है, जिसके विरुद्ध भविष्यवाणियां की जाती हैं। बेंचमार्क किया गया।<ref>{{cite journal | vauthors = Kihara D | title = प्रोटीन की द्वितीयक संरचना निर्माण पर लंबी दूरी की अंतःक्रियाओं का प्रभाव| journal = Protein Science | volume = 14 | issue = 8 | pages = 1955–963 | date = Aug 2005 | pmid = 15987894 | pmc = 2279307 | doi = 10.1110/ps.051479505 }}</ref>
इस प्रकार द्वितीयक-संरचना पूर्वानुमान के प्रारंभिक विधि तीन प्रमुख स्थितियों की पूर्वानुमान करने तक ही सीमित थे: हेलिक्स, शीट, या यादृच्छिक कॉइल। यह विधियां व्यक्तिगत अमीनो अम्ल की हेलिक्स- या शीट-बनाने की प्रवृत्ति पर आधारित थीं, कभी-कभी द्वितीयक संरचना तत्वों के निर्माण की मुक्त ऊर्जा का अनुमान लगाने के नियमों के साथ जोड़ी जाती थीं। अमीनो अम्ल अनुक्रम से प्रोटीन द्वितीयक संरचना की पूर्वानुमान करने के लिए पहली व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली तकनीक चाउ-फास्मान विधि और जीओआर विधि थी <ref name="Chou_predict0">{{cite journal | vauthors = Chou PY, Fasman GD | title = प्रोटीन संरचना की भविष्यवाणी| journal = Biochemistry | volume = 13 | issue = 2 | pages = 222–45  | date = Jan 1974 | pmid = 4358940 | doi = 10.1021/bi00699a002 }}</ref><ref name="Chou_predict1">{{cite journal | vauthors = Chou PY, Fasman GD | title = प्रोटीन संरचना की अनुभवजन्य भविष्यवाणियाँ| journal = Annual Review of Biochemistry | volume = 47 | pages = 251–76 | year = 1978 | pmid = 354496 | doi = 10.1146/annurev.bi.47.070178.001343 }}</ref><ref name="Chou_predict2">{{cite book | vauthors = Chou PY, Fasman GD | chapter = Prediction of the secondary structure of proteins from their amino acid sequence | volume = 47 | pages = [https://archive.org/details/advancesinenzymo0047unse/page/45 45–148] | year = 1978 | pmid = 364941 | doi = 10.1002/9780470122921.ch2 | series = Advances in Enzymology - and Related Areas of Molecular Biology | isbn = 9780470122921 | title = एंजाइमोलॉजी और आणविक जीव विज्ञान के संबंधित क्षेत्रों में प्रगति| chapter-url = https://archive.org/details/advancesinenzymo0047unse/page/45 }}</ref> <ref>{{cite journal | vauthors = Garnier J, Osguthorpe DJ, Robson B | title = गोलाकार प्रोटीन की द्वितीयक संरचना की भविष्यवाणी के लिए सरल तरीकों की सटीकता और निहितार्थ का विश्लेषण| journal = Journal of Molecular Biology | volume = 120 | issue = 1 | pages = 97–120 | date = March 1978 | pmid = 642007 | doi = 10.1016/0022-2836(78)90297-8 }}</ref> चूंकि इस प्रकार के विधियों से यह अनुमान लगाने में ~60% स्पष्टता प्राप्त करने का प्रमाणित किया गया है कि अवशेष तीन अवस्थाओं (हेलिक्स/शीट/कॉइल) में से कौन सा अपनाता है, इसके पश्चात् में ब्लाइंड कंप्यूटिंग आकलन से पता चला कि वास्तविक स्पष्टता बहुत कम थी। <ref>{{cite journal | vauthors = Kabsch W, Sander C | title = प्रोटीन द्वितीयक संरचना की भविष्यवाणियाँ कितनी अच्छी हैं?| journal = FEBS Letters | volume = 155 | issue = 2 | pages = 179–82 | date = May 1983 | pmid = 6852232 | doi = 10.1016/0014-5793(82)80597-8 | s2cid = 41477827 }}</ref>
सरलतम (प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी) मामलों को छोड़कर सभी मामलों में, [[तृतीयक संरचना]] की भविष्यवाणी में सटीक माध्यमिक-संरचना भविष्यवाणी प्रमुख तत्व है। उदाहरण के लिए, छह माध्यमिक संरचना तत्वों βαββαβ का आत्मविश्वास से अनुमानित पैटर्न [[फेरेडॉक्सिन]] गुना का हस्ताक्षर है।<ref name="pmid15558583">{{cite journal | vauthors = Qi Y, Grishin NV | title = थिओरेडॉक्सिन जैसे फोल्ड प्रोटीन का संरचनात्मक वर्गीकरण| journal = Proteins | volume = 58 | issue = 2 | pages = 376–88 | year = 2005 | pmid = 15558583 | doi = 10.1002/prot.20329 | url = http://prodata.swmed.edu/Lab/Thiored_Proteins04.pdf | quote = Since the fold definition should include only the core secondary structural elements that are present in the majority of homologs, we define the thioredoxin-like fold as a two-layer α/β sandwich with the βαβββα secondary-structure pattern. | citeseerx = 10.1.1.644.8150 | s2cid = 823339 }}</ref>


इस प्रकार [[एकाधिक अनुक्रम संरेखण]] का उपयोग करके स्पष्टता में उल्लेखनीय वृद्धि (प्रायः ~80%) की गई थी; पूर्ण [[विकास]] के समय स्थिति में (और इसके निकट के क्षेत्र में, सामान्यतः दोनों पक्ष ~7 अवशेष) होने वाले अमीनो अम्ल के पूर्ण वितरण को जानने से उस स्थिति के निकट संरचनात्मक प्रवृत्तियों की उत्तम छवि मिलती है।<ref name="Simossis_2004">{{cite journal | vauthors = Simossis VA, Heringa J | title = प्रोटीन माध्यमिक संरचना भविष्यवाणी और एकाधिक अनुक्रम संरेखण को एकीकृत करना| journal = Current Protein & Peptide Science | volume = 5 | issue = 4 | pages = 249–66  | date = Aug 2004 | pmid = 15320732 | doi = 10.2174/1389203043379675 }}</ref><ref name="pmid20221928">{{cite book | vauthors = Pirovano W, Heringa J | chapter = Protein Secondary Structure Prediction | title = जीवन विज्ञान के लिए डेटा खनन तकनीकें| volume = 609 | pages = 327–48 | year = 2010 | pmid = 20221928 | doi = 10.1007/978-1-60327-241-4_19 | series = Methods in Molecular Biology | isbn = 978-1-60327-240-7 }}</ref> उदाहरण के लिए, किसी दिए गए प्रोटीन में किसी दिए गए स्थान पर ग्लाइसिन हो सकता है, जो अपने आप में वहां यादृच्छिक कॉइल का सुझाव दे सकता है। चूंकि, एकाधिक अनुक्रम संरेखण से पता चल सकता है कि हेलिक्स-अनुकूल अमीनो अम्ल प्रायः अरब वर्षों के विकास में विस्तृत 95% समजात प्रोटीन में उस स्थिति (और निकट की स्थिति) में होते हैं। इसके अतिरिक्त, उस और निकट के स्थानों पर औसत [[हाइड्रोफोबिसिटी]] की जांच करके, वही संरेखण α-हेलिक्स के अनुरूप अवशेष [[सुलभ सतह क्षेत्र|विलायक अभिगम्यता]] का क्रम भी हो सकता है। यह कारक सुझाव देंगे कि मूल प्रोटीन का ग्लाइसिन यादृच्छिक कॉइल के अतिरिक्त α-हेलिकल संरचना को अपनाता है। 3-स्थिति पूर्वानुमान बनाने के लिए सभी उपलब्ध डेटा को संयोजित करने के लिए विभिन्न प्रकार के विधियों का उपयोग किया जाता है, जिसमें [[तंत्रिका नेटवर्क]], हिडेन मार्कोव मॉडल और [[समर्थन वेक्टर यंत्र|समर्थन सदिश यंत्र]] सम्मिलित हैं। आधुनिक पूर्वानुमान पद्धतियां हर स्थिति में उनकी पूर्वानुमानो के लिए आत्मविश्वास स्कोर भी प्रदान करती हैं।


इस प्रकार द्वितीयक-संरचना पूर्वानुमान विधियों का मूल्यांकन [http://predictioncenter.org/ प्रोटीन संरचना पूर्वानुमान (सीएएसपी) प्रयोगों का महत्वपूर्ण मूल्यांकन] द्वारा किया गया और निरंतर बेंचमार्क किया गया था, उदाहरण के लिए [[ईवीए (बेंचमार्क)]] द्वारा इन परीक्षणों के आधार पर, सबसे स्पष्ट विधि थी [[Psipred|पीसिप्रेड]], सैम,<ref name="pmid19483096">{{cite journal | vauthors = Karplus K | title = SAM-T08, HMM-based protein structure prediction | journal = Nucleic Acids Res. | volume = 37 | issue = Web Server issue | pages = W492–97 | year = 2009 | pmid = 19483096 | pmc = 2703928 | doi = 10.1093/nar/gkp403 }}</ref> पोर्टर,<ref name="pmid15585524">{{cite journal | vauthors = Pollastri G, McLysaght A | title = Porter: a new, accurate server for protein secondary structure prediction | journal = Bioinformatics | volume = 21 | issue = 8 | pages = 1719–20 | year = 2005 | pmid = 15585524 | doi = 10.1093/bioinformatics/bti203 | doi-access = free }}</ref> प्रोफेसर,<ref name="pmid24799431">{{cite journal | vauthors = Yachdav G, Kloppmann E, Kajan L, Hecht M, Goldberg T, Hamp T, Hönigschmid P, Schafferhans A, Roos M, Bernhofer M, Richter L, Ashkenazy H, Punta M, Schlessinger A, Bromberg Y, Schneider R, Vriend G, Sander C, Ben-Tal N, Rost B | title = PredictProtein—an open resource for online prediction of protein structural and functional features | journal = Nucleic Acids Res. | volume = 42 | issue = Web Server issue | pages = W337–43 | year = 2014 | pmid = 24799431 | pmc = 4086098 | doi = 10.1093/nar/gku366 }}</ref> और सेबल.<ref name="pmid15768403">{{cite journal | vauthors = Adamczak R, Porollo A, Meller J | title = प्रोटीन में द्वितीयक संरचना और विलायक पहुंच की भविष्यवाणी का संयोजन| journal = Proteins | volume = 59 | issue = 3 | pages = 467–75 | year = 2005 | pmid = 15768403 | doi = 10.1002/prot.20441 | s2cid = 13267624 }}</ref> सुधार का मुख्य क्षेत्र β-स्ट्रैंड्स की पूर्वानुमान प्रतीत होता है; अवशेषों का आत्मविश्वास से अनुमान लगाया गया है कि β-स्ट्रैंड के ऐसा होने की संभावना है, किन्तु विधियाँ कुछ β-स्ट्रैंड खंडों (गलत ऋणात्मक) को नजरअंदाज करने के लिए उपयुक्त हैं। पीडीबी संरचनाओं के लिए द्वितीयक-संरचना वर्गों (हेलिक्स/स्ट्रैंड/कॉइल) को निर्दिष्ट करने के लिए मानक विधि (डीएसएसपी (एल्गोरिदम)) की विशिष्टताओं के कारण, कुल मिलाकर ~90% पूर्वानुमान स्पष्टता की ऊपरी सीमा होने की संभावना है, जिसके विरुद्ध पूर्वानुमान की जाती हैं। इस प्रकार बेंचमार्क <ref>{{cite journal | vauthors = Kihara D | title = प्रोटीन की द्वितीयक संरचना निर्माण पर लंबी दूरी की अंतःक्रियाओं का प्रभाव| journal = Protein Science | volume = 14 | issue = 8 | pages = 1955–963 | date = Aug 2005 | pmid = 15987894 | pmc = 2279307 | doi = 10.1110/ps.051479505 }}</ref> सरलतम (प्रोटीन संरचना पूर्वानुमान) स्थितियों को छोड़कर सभी स्थितियों में, [[तृतीयक संरचना]] की पूर्वानुमान में स्पष्ट द्वितीयक-संरचना पूर्वानुमान प्रमुख तत्व है। उदाहरण के लिए, छह द्वितीयक संरचना तत्वों βαββαβ का आत्मविश्वास से अनुमानित क्रम [[फेरेडॉक्सिन]] का हस्ताक्षर है।<ref name="pmid15558583">{{cite journal | vauthors = Qi Y, Grishin NV | title = थिओरेडॉक्सिन जैसे फोल्ड प्रोटीन का संरचनात्मक वर्गीकरण| journal = Proteins | volume = 58 | issue = 2 | pages = 376–88 | year = 2005 | pmid = 15558583 | doi = 10.1002/prot.20329 | url = http://prodata.swmed.edu/Lab/Thiored_Proteins04.pdf | quote = Since the fold definition should include only the core secondary structural elements that are present in the majority of homologs, we define the thioredoxin-like fold as a two-layer α/β sandwich with the βαβββα secondary-structure pattern. | citeseerx = 10.1.1.644.8150 | s2cid = 823339 }}</ref>
== अनुप्रयोग ==
== अनुप्रयोग ==


एकाधिक अनुक्रम संरेखण में सहायता के लिए प्रोटीन और न्यूक्लिक एसिड दोनों माध्यमिक संरचनाओं का उपयोग किया जा सकता है। सरल अनुक्रम जानकारी के अलावा द्वितीयक संरचना जानकारी को शामिल करके इन संरेखणों को और अधिक सटीक बनाया जा सकता है। यह कभी-कभी आरएनए में कम उपयोगी होता है क्योंकि आधार युग्मन अनुक्रम की तुलना में बहुत अधिक संरक्षित होता है। जिन प्रोटीनों की प्राथमिक संरचनाएँ असंगठित हैं, उनके बीच दूर के संबंध कभी-कभी द्वितीयक संरचना द्वारा पाए जा सकते हैं।<ref name="Simossis_2004"/>
एकाधिक अनुक्रम संरेखण में सहायता के लिए प्रोटीन और न्यूक्लिक अम्ल दोनों द्वितीयक संरचनाओं का उपयोग किया जा सकता है। इस प्रकार सरल अनुक्रम जानकारी के अतिरिक्त द्वितीयक संरचना जानकारी को सम्मिलित करके इन संरेखणों को और अधिक स्पष्ट बनाया जा सकता है। यह कभी-कभी आरएनए में कम उपयोगी होता है क्योंकि आधार युग्मन अनुक्रम की तुलना में बहुत अधिक संरक्षित होता है। जिन प्रोटीनों की प्राथमिक संरचनाएँ असंगठित हैं, उनके मध्य दूर के संबंध कभी-कभी द्वितीयक संरचना द्वारा पाए जा सकते हैं।<ref name="Simossis_2004"/>
 
यह दिखाया गया है कि α-हेलिकॉप्टर प्राकृतिक प्रोटीन में β-स्ट्रैंड की तुलना में अधिक स्थिर, उत्परिवर्तन के लिए मजबूत और डिज़ाइन करने योग्य होते हैं,<ref>{{cite journal | vauthors = Abrusán G, Marsh JA | title = अल्फा हेलिकॉप्टर बीटा स्ट्रैंड्स की तुलना में उत्परिवर्तन के प्रति अधिक मजबूत हैं| journal = PLOS Computational Biology | volume = 12 | issue = 12 | pages = e1005242 | date = December 2016 | pmid = 27935949 | pmc = 5147804 | doi = 10.1371/journal.pcbi.1005242 | bibcode = 2016PLSCB..12E5242A | doi-access = free }}</ref> इस प्रकार कार्यात्मक ऑल-α प्रोटीन को डिज़ाइन करना हेलिक्स और स्ट्रैंड दोनों के साथ प्रोटीन को डिज़ाइन करने की तुलना में आसान होने की संभावना है; इसकी हाल ही में प्रायोगिक तौर पर पुष्टि की गई है।<ref>{{cite journal | vauthors = Rocklin GJ, Chidyausiku TM, Goreshnik I, Ford A, Houliston S, Lemak A, Carter L, Ravichandran R, Mulligan VK, Chevalier A, Arrowsmith CH, Baker D | display-authors = 6 | title = बड़े पैमाने पर समानांतर डिजाइन, संश्लेषण और परीक्षण का उपयोग करके प्रोटीन फोल्डिंग का वैश्विक विश्लेषण| journal = Science | volume = 357 | issue = 6347 | pages = 168–175 | date = July 2017 | pmid = 28706065 | pmc = 5568797 | doi = 10.1126/science.aan0693 | bibcode = 2017Sci...357..168R }}</ref>
 


== यह भी देखें ==
यह दिखाया गया है कि α-हेलिक्स प्राकृतिक प्रोटीन में β-स्ट्रैंड की तुलना में अधिक स्थिर, उत्परिवर्तन के लिए सशक्त और डिज़ाइन करने योग्य होते हैं,<ref>{{cite journal | vauthors = Abrusán G, Marsh JA | title = अल्फा हेलिकॉप्टर बीटा स्ट्रैंड्स की तुलना में उत्परिवर्तन के प्रति अधिक मजबूत हैं| journal = PLOS Computational Biology | volume = 12 | issue = 12 | pages = e1005242 | date = December 2016 | pmid = 27935949 | pmc = 5147804 | doi = 10.1371/journal.pcbi.1005242 | bibcode = 2016PLSCB..12E5242A | doi-access = free }}</ref> इस प्रकार कार्यात्मक ऑल-α प्रोटीन को डिज़ाइन हेलिक्स और स्ट्रैंड दोनों के साथ प्रोटीन को डिज़ाइन करने की तुलना में सरल होने की संभावना है; इसकी वर्तमान में प्रायोगिक पुष्टि की गई है।<ref>{{cite journal | vauthors = Rocklin GJ, Chidyausiku TM, Goreshnik I, Ford A, Houliston S, Lemak A, Carter L, Ravichandran R, Mulligan VK, Chevalier A, Arrowsmith CH, Baker D | display-authors = 6 | title = बड़े पैमाने पर समानांतर डिजाइन, संश्लेषण और परीक्षण का उपयोग करके प्रोटीन फोल्डिंग का वैश्विक विश्लेषण| journal = Science | volume = 357 | issue = 6347 | pages = 168–175 | date = July 2017 | pmid = 28706065 | pmc = 5568797 | doi = 10.1126/science.aan0693 | bibcode = 2017Sci...357..168R }}</ref>
{{Portal|Biology}}
== यह भी देखें{{Portal|Biology}}==
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* [[तह (रसायन विज्ञान)]]
* [[फ़ोल्डिंग (रसायन विज्ञान)]]
* न्यूक्लिक एसिड माध्यमिक संरचना
* न्यूक्लिक अम्ल माध्यमिक संरचना
* अनुवाद (जीव विज्ञान)
* अनुवाद (जीव विज्ञान)
* [[संरचनात्मक रूपांकन]]
* [[संरचनात्मक रूपांकन]]
* [[प्रोटीन वृत्ताकार द्वैतवाद डेटा बैंक]]
* [[प्रोटीन सर्कुलर डाइक्रोइज्म डेटा बैंक]]
*[[क्या होगा अगर सॉफ्टवेयर]]
*[[व्हाट इफ सॉफ्टवेयर]]
* [[प्रोटीन माध्यमिक संरचना भविष्यवाणी कार्यक्रमों की सूची]]
* [[प्रोटीन माध्यमिक संरचना पूर्वानुमान कार्य की सूची]]


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== संदर्भ ==
== संदर्भ ==
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== अग्रिम पठन ==
== अग्रिम पठन ==
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* {{cite journal | vauthors = Pauling L, Corey RB, Branson HR | author-link1 = Linus Pauling | author-link2 = Robert Corey | author-link3 = Herman Branson | title = The structure of proteins; two hydrogen-bonded helical configurations of the polypeptide chain | journal = Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. | volume = 37 | issue = 4 | pages = 205–11 | year = 1951 | pmid = 14816373 | pmc = 1063337 | doi = 10.1073/pnas.37.4.205| bibcode = 1951PNAS...37..205P | doi-access = free }} (alpha- and pi-helix conformations, since they predicted that <math>3_{10}</math> helices would not be possible.)
* {{cite journal | vauthors = Pauling L, Corey RB, Branson HR | author-link1 = Linus Pauling | author-link2 = Robert Corey | author-link3 = Herman Branson | title = The structure of proteins; two hydrogen-bonded helical configurations of the polypeptide chain | journal = Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. | volume = 37 | issue = 4 | pages = 205–11 | year = 1951 | pmid = 14816373 | pmc = 1063337 | doi = 10.1073/pnas.37.4.205| bibcode = 1951PNAS...37..205P | doi-access = free }} (alpha- and pi-helix conformations, since they predicted that <math>3_{10}</math> helices would not be possible.)
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== बाहरी संबंध ==
== बाहरी संबंध ==
*[http://www.cbs.dtu.dk/services/NetSurfP/ NetSurfP – Secondary Structure and Surface Accessibility predictor]
*[http://www.cbs.dtu.dk/services/NetSurfP/ NetSurfP – Secondary Structure and Surface Accessibility predictor]
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*[http://zhanglab.ccmb.med.umich.edu/PSSpred/ PSSpred] A multiple neural network training program for protein secondary structure prediction
*[http://zhanglab.ccmb.med.umich.edu/PSSpred/ PSSpred] A multiple neural network training program for protein secondary structure prediction
*[https://web.archive.org/web/20131220124154/https://genesilico.pl/meta2/ Genesilico metaserver] Metaserver which allows to run over 20 different secondary structure predictors by one click
*[https://web.archive.org/web/20131220124154/https://genesilico.pl/meta2/ Genesilico metaserver] Metaserver which allows to run over 20 different secondary structure predictors by one click
*[http://lcb.infotech.monash.edu.au/sstweb SST] webserver: An information-theoretic (compression-based) secondary structural assignment.
*[http://lcb.infotech.monash.edu.au/sstweb एसएसटी] webserver: An information-theoretic (compression-based) secondary structural assignment.
[[Category: प्रोटीन संरचना|प्रोटीन संरचना 2]] [[Category: त्रिविम]]  
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Latest revision as of 09:26, 13 December 2023

प्रोटीन की द्वितीयक संरचना पार्श्व श्रृंखलाओं को छोड़कर पॉलीपेप्टाइड मेरुदण्ड की स्थानीय संरचना है।[1] दो सबसे सामान्य प्रोटीन संरचना द्वितीयक संरचना अल्फा हेलिक्स और बीटा शीट हैं, चूंकि बीटा टर्न और ओमेगा लूप भी होते हैं। द्वितीयक संरचना तत्व सामान्यतः प्रोटीन प्रोटीन के त्रि-आयामी प्रोटीन तृतीयक संरचना में परिवर्तन से पहले स्वचालित रूप से मध्यवर्ती के रूप में बनते हैं।

इस प्रकार द्वितीयक संरचना को औपचारिक रूप से पेप्टाइड बैकबोन श्रृंखला में अमीन हाइड्रोजन और कार्बाक्सिल ऑक्सीजन परमाणुओं के मध्य हाइड्रोजन बंध के क्रम द्वारा परिभाषित किया गया है। द्वितीयक संरचना को वैकल्पिक रूप से रामचंद्रन प्लॉट के किसी विशेष क्षेत्र में बैकबोन डायहेड्रल कोणों के नियमित क्रम के आधार पर परिभाषित किया जा सकता है, तथापि इसमें सही हाइड्रोजन बांड होंते है।

इस प्रकार द्वितीयक संरचना की अवधारणा पहली बार 1952 में स्टैनफोर्ड में काज उलरिक लिंडरस्ट्रॉम-लैंग द्वारा प्रस्तुत की गई थी।[2][3] अन्य प्रकार के जैव बहुलक जैसे न्यूक्लिक अम्ल में भी विशिष्ट न्यूक्लिक अम्ल द्वितीयक संरचना होती है।

प्रकार

प्रोटीन हेलिक्स के तीन प्रमुख रूपों की संरचनात्मक विशेषताएं[4][5]
ज्यामिति विशेषता α-हेलिक्स 310 हेलिक्स π-हेलिक्स
प्रति टर्न अवशेष 3.6 3.0 4.4
प्रति अवशेष अनुवाद 1.5 Å (0.15 nm) 2.0 Å (0.20 nm) 1.1 Å (0.11 nm)
हेलिक्स की त्रिज्या 2.3 Å (0.23 nm) 1.9 Å (0.19 nm) 2.8 Å (0.28 nm)
पिच 5.4 Å (0.54 nm) 6.0 Å (0.60 nm) 4.8 Å (0.48 nm)

सबसे सामान्य द्वितीयक संरचनाएं अल्फा हेलिक्स और बीटा शीट हैं। इस प्रकार अन्य हेलिक्स, जैसे 310 हेलिक्स या 310 हेलिक्स और पाई हेलिक्स या π हेलिक्स की गणना ऊर्जावान रूप से अनुकूल हाइड्रोजन-बॉन्डिंग क्रम के लिए की जाती है, किन्तु हेलिक्स के केंद्र में प्रतिकूल बैकबोन पैकिंग के कारण α हेलिक्स के शीर्ष को छोड़कर प्राकृतिक प्रोटीन में सम्भवतः ही कभी देखा जाता है। इस प्रकार अन्य विस्तारित संरचनाएं जैसे पॉली प्रोलाइन हेलिक्स और अल्फा शीट नेटिव स्टेट प्रोटीन में विरल हैं किन्तु अधिकांशतः महत्वपूर्ण प्रोटीन फोल्डिंग मध्यवर्ती के रूप में परिकल्पित की जाती हैं। टाइट टर्न (जैव रसायन) और ढीले, लचीले लूप अधिक नियमित द्वितीयक संरचना तत्वों को जोड़ते हैं। इस प्रकार यादृच्छिक कॉइल वास्तविक द्वितीयक संरचना नहीं है, किन्तु अनुरूपताओं का वर्ग है जो नियमित द्वितीयक संरचना की अनुपस्थिति का संकेत देता है।

इस प्रकार एमिनो अम्ल विभिन्न द्वितीयक संरचना तत्वों को बनाने की उनकी क्षमता में भिन्न होते हैं। इस प्रकार प्रोलाइन और ग्लाइसिन को कभी-कभी हेलिक्स ब्रेकर के रूप में जाना जाता है क्योंकि वह α हेलिकल बैकबोन संरचना की नियमितता को बाधित करते हैं; चूंकि, दोनों में असामान्य गठन क्षमताएं हैं और सामान्यतः इसके स्थान में पाए जाते हैं (जैव रसायन)। अमीनो अम्ल जो प्रोटीन में अल्फा हेलिक्स अनुरूपता को अपनाना पसंद करते हैं उनमें मेथिओनिन, एलेनिन, ल्यूसीन, ग्लूटामेट और लाइसिन (अमीनो अम्ल में मालेक या एमिनो-अम्ल 1-अक्षर कोड) सम्मिलित हैं; इसके विपरीत, बड़े सुगंधित अवशेष (ट्रिप्टोफैन , टायरोसिन और फेनिलएलनिन) और Cβ-ब्रांच्ड अमीनो अम्ल (आइसोल्यूसीन, वेलिन और थ्रेओनीन) बीटा शीट या β-स्ट्रैंड अनुरूपण को अपनाना पसंद करते हैं। चूंकि, यह प्राथमिकताएँ अकेले अनुक्रम से द्वितीयक संरचना की पूर्वानुमान करने का विश्वसनीय विधि तैयार करने के लिए पर्याप्त सशक्त नहीं हैं।

ऐसा माना जाता है कि कम आवृत्ति वाले सामूहिक कंपन प्रोटीन के अन्दर स्थानीय कठोरता के प्रति संवेदनशील होते हैं, जिससे पता चलता है कि बीटा संरचनाएं अल्फा या अव्यवस्थित प्रोटीन की तुलना में सामान्य रूप से अधिक कठोर होती हैं।[6][7] इस प्रकार न्यूट्रॉन प्रकीर्णन माप ने ~1 THz पर वर्णक्रमीय विशेषता को बीटा-बैरल प्रोटीन जीएफपी की द्वितीयक संरचना की सामूहिक गतियों से सीधे जोड़ा है।[8]

इस प्रकार द्वितीयक संरचनाओं में हाइड्रोजन बॉन्डिंग क्रम अधिक विकृत हो सकते हैं, जिससे द्वितीयक संरचना का स्वचालित निर्धारण कठिन हो जाता है। इस प्रकार प्रोटीन द्वितीयक संरचना को औपचारिक रूप से परिभाषित करने के लिए विभिन्न विधियाँ हैं (उदाहरण के लिए, डीएसएसपी (हाइड्रोजन बांड आकलन एल्गोरिदम),[9] डिफाइन ,[10] स्ट्राइड (एल्गोरिदम),[11] स्क्रूफिक्स,[12] एसएसटी[13])

डीएसएसपी वर्गीकरण

गैर-अनावश्यक pdb_select डेटासेट से प्राप्त वितरण (मार्च 2006); डीएसएसपी द्वारा सौंपीदी गई द्वितीयक संरचना; 8 गठनात्मक अवस्थाएँ घटकर 3 अवस्थाएँ हो गईं: H=HGI, E=EB, C=STC। (गाऊशियन) वितरणों के मिश्रण दिखाई दे रहे हैं, जो डीएसएसपी स्थितियों में कमी के परिणामस्वरूप भी उत्पन्न हुए हैं।

प्रोटीन द्वितीयक संरचना का शब्दकोश, संक्षेप में डीएसएसपी में, सामान्यतः एकल अक्षर कोड के साथ प्रोटीन द्वितीयक संरचना का वर्णन करने के लिए उपयोग किया जाता है। इस प्रकार द्वितीयक संरचना को हाइड्रोजन बॉन्डिंग क्रम के आधार पर सौंपा गया है जैसा कि पॉलिंग एट अल द्वारा प्रारंभ में प्रस्तावित किया गया था। 1951 में (किसी भी प्रोटीन संरचना को प्रयोगात्मक रूप से निर्धारित करने से पहले)। आठ प्रकार की द्वितीयक संरचनाएँ हैं जिन्हें डीएसएसपी परिभाषित करता है:

  • G = 3-टर्न हेलिक्स (310 हेलिक्स) न्यूनतम लंबाई 3 अवशेष है।
  • H = 4-टर्न हेलिक्स (α हेलिक्स) न्यूनतम लंबाई 4 अवशेष है।
  • I = 5-टर्न हेलिक्स (π हेलिक्स) न्यूनतम लंबाई 5 अवशेष है।
  • T = हाइड्रोजन बंधित टर्न (3, 4 या 5 टर्न)
  • E = समानांतर और/या एंटी-समानांतर β-शीट संरचना में विस्तारित स्ट्रैंड न्यूनतम लंबाई 2 अवशेष।
  • B = पृथक β-पुल में अवशेष (एकल जोड़ी β-शीट हाइड्रोजन बांड गठन)
  • S = टर्न (एकमात्र गैर-हाइड्रोजन-बंध आधारित कार्य)।
  • C = कॉइल (अवशेष जो उपरोक्त किसी भी अनुरूपण में नहीं हैं)।

इस प्रकार 'कॉइल' को अधिकांशतः (स्पेस), C (कॉइल) या '-' (डैश) के रूप में कोडित किया जाता है। हेलिक्स (G, H और I) और शीट संरचना सभी की उचित लंबाई होनी आवश्यक है। इसका कारण यह है कि प्राथमिक संरचना में 2 आसन्न अवशेषों को समान हाइड्रोजन बॉन्डिंग क्रम बनाना चाहिए। यदि हेलिक्स या शीट हाइड्रोजन बॉन्डिंग क्रम बहुत छोटा है तो उन्हें क्रमशः T या B के रूप में नामित किया जाता है। अन्य प्रोटीन द्वितीयक संरचना कार्य श्रेणियां उपस्थित हैं (शार्प टर्न, ओमेगा लूप, आदि), किन्तु उनका उपयोग कम किया जाता है।

इस प्रकार द्वितीयक संरचना को हाइड्रोजन बॉन्डिंग द्वारा परिभाषित किया जाता है, इसलिए हाइड्रोजन बॉन्ड की स्पष्ट परिभाषा महत्वपूर्ण है। द्वितीयक संरचना के लिए मानक हाइड्रोजन-बॉन्ड परिभाषा डीएसएसपी (एल्गोरिदम) की है, जो पूर्ण रूप से इलेक्ट्रोस्टैटिक मॉडल है। इस प्रकार यह कार्बोनिल कार्बन और ऑक्सीजन को क्रमशः ±q1≈ 0.42e का चार्ज और एमाइड हाइड्रोजन और नाइट्रोजन को क्रमशः ±q2 ≈ 0.20e का चार्ज देता है। इलेक्ट्रोस्टैटिक ऊर्जा है

इस प्रकार डीएसएसपी के अनुसार, एक हाइड्रोजन-बंध तभी उपस्थित होता है जब E −0.5 kcal/mol (−2.1 kJ/mol) से कम होटी है। यद्यपि डीएसएसपी सूत्र भौतिक हाइड्रोजन-बॉन्ड ऊर्जा का अपेक्षाकृत अपरिष्कृत अनुमान है, इसे सामान्यतः द्वितीयक संरचना को परिभाषित करने के लिए एक उपकरण के रूप में स्वीकार किया जाता है।

एसएसटी [13] वर्गीकरण

इस प्रकार एसएसटी न्यूनतम संदेश लंबाई (एमएमएल) अनुमान के शैनन सूचना मानदंड का उपयोग करके प्रोटीन समन्वय डेटा को द्वितीयक संरचना निर्दिष्ट करने के लिए बायेसियन विधि है। एसएसटी द्वितीयक संरचना के किसी भी कार्य को संभावित परिकल्पना के रूप में मानता है जो दिए गए प्रोटीन समन्वय डेटा को समझाने का प्रयास करता है। मूल विचार यह है कि सर्वोत्तम द्वितीयक संरचनात्मक कार्य वह है जो किसी दिए गए प्रोटीन के निर्देशांक को सबसे लाभ विधि से (दोषरहित संपीड़न) समझा सकता है, इस प्रकार द्वितीयक संरचना के अनुमान को दोषरहित डेटा संपीड़न से जोड़ सकता है। एसएसटी निम्नलिखित कार्य प्रकारों से जुड़े क्षेत्रों में किसी भी प्रोटीन श्रृंखला को स्पष्ट रूप से चित्रित करता है:[14]

  • E = β-प्लीटेड शीट का (विस्तारित) स्ट्रैंड
  • G = राईट-हैंडेड 310 हेलिक्स या 310 कुंडलित वक्रता
  • H = दाएं हाथ का अल्फा हेलिक्स या α-हेलिक्स
  • I = राईट-हैंडेड पाई हेलिक्स या π-हेलिक्स
  • G = लेफ्ट-हैंडेड 310 हेलिक्स या 310 कुंडलित वक्रता
  • H = लेफ्ट-हैंडेड अल्फा हेलिक्स या α-हेलिक्स
  • i = लेफ्ट-हैंडेड पाई हेलिक्स या π-हेलिक्स
  • 3=310-लाइक टर्न (जैव रसायन)
  • 4 = α जैसा टर्न (जैव रसायन)
  • 5 = π-जैसा टर्न (जैव रसायन)
  • T = अनिर्दिष्ट टर्न (जैव रसायन)
  • C = कॉइल
  • - = अनिर्धारित अवशेष

इस प्रकार एसएसटी मानक α-हेलिक्स के लिए π और 310 हेलिकल कैप का पता लगाता है और स्वचालित रूप से विभिन्न विस्तारित स्ट्रैंड्स को सुसंगत β-प्लीटेड शीट में जोड़ता है। यह विच्छेदित द्वितीयक संरचनात्मक तत्वों का एक पठनीय आउटपुट और निर्दिष्ट द्वितीयक संरचनात्मक तत्वों को व्यक्तिगत रूप से देखने के लिए एक संबंधित पाइमोल-लोड करने योग्य स्क्रिप्ट प्रदान करता है।

प्रायोगिक निर्धारण

इस प्रकार बायोपॉलिमर की किसी न किसी द्वितीयक-संरचना पदार्थ (उदाहरण के लिए, यह प्रोटीन 40% अल्फा हेलिक्स या α-हेलिक्स और 20% बीटा शीट या β-शीट है) का अनुमान स्पेक्ट्रोस्कोपी से लगाया जा सकता है।[15] प्रोटीन के लिए, सामान्य विधि दूर-पराबैंगनी (फार-यूवी, 170-250 एनएम) गोलाकार द्वैतवाद है। इस प्रकार 208 और 222 एनएम पर स्पष्ट दोहरा न्यूनतम α-हेलिकल संरचना को दर्शाता है, जबकि 204 एनएम या 217 एनएम पर एकल न्यूनतम क्रमशः यादृच्छिक-कॉइल या β-शीट संरचना को दर्शाता है। इस प्रकार कम सामान्य विधि अवरक्त स्पेक्ट्रोस्कोपी है, जो हाइड्रोजन-बॉन्डिंग के कारण एमाइड समूहों के बॉन्ड दोलनों में अंतर का पता लगाती है। अंत में, प्रारंभिक रूप से अनिर्धारित परमाणु चुंबकीय अनुनाद स्पेक्ट्रम के रासायनिक परिवर्तनों का उपयोग करके द्वितीयक-संरचना पदार्थ का स्पष्ट अनुमान लगाया जा सकता है।[16]

पूर्वानुमान

केवल इसके अमीनो अनुक्रम से प्रोटीन तृतीयक संरचना की पूर्वानुमान करना बहुत ही चुनौतीपूर्ण समस्या है (प्रोटीन संरचना पूर्वानुमान देखें), किन्तु सरल द्वितीयक संरचना परिभाषाओं का उपयोग करना अधिक सरल है।

इस प्रकार द्वितीयक-संरचना पूर्वानुमान के प्रारंभिक विधि तीन प्रमुख स्थितियों की पूर्वानुमान करने तक ही सीमित थे: हेलिक्स, शीट, या यादृच्छिक कॉइल। यह विधियां व्यक्तिगत अमीनो अम्ल की हेलिक्स- या शीट-बनाने की प्रवृत्ति पर आधारित थीं, कभी-कभी द्वितीयक संरचना तत्वों के निर्माण की मुक्त ऊर्जा का अनुमान लगाने के नियमों के साथ जोड़ी जाती थीं। अमीनो अम्ल अनुक्रम से प्रोटीन द्वितीयक संरचना की पूर्वानुमान करने के लिए पहली व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली तकनीक चाउ-फास्मान विधि और जीओआर विधि थी [17][18][19] [20] चूंकि इस प्रकार के विधियों से यह अनुमान लगाने में ~60% स्पष्टता प्राप्त करने का प्रमाणित किया गया है कि अवशेष तीन अवस्थाओं (हेलिक्स/शीट/कॉइल) में से कौन सा अपनाता है, इसके पश्चात् में ब्लाइंड कंप्यूटिंग आकलन से पता चला कि वास्तविक स्पष्टता बहुत कम थी। [21]

इस प्रकार एकाधिक अनुक्रम संरेखण का उपयोग करके स्पष्टता में उल्लेखनीय वृद्धि (प्रायः ~80%) की गई थी; पूर्ण विकास के समय स्थिति में (और इसके निकट के क्षेत्र में, सामान्यतः दोनों पक्ष ~7 अवशेष) होने वाले अमीनो अम्ल के पूर्ण वितरण को जानने से उस स्थिति के निकट संरचनात्मक प्रवृत्तियों की उत्तम छवि मिलती है।[22][23] उदाहरण के लिए, किसी दिए गए प्रोटीन में किसी दिए गए स्थान पर ग्लाइसिन हो सकता है, जो अपने आप में वहां यादृच्छिक कॉइल का सुझाव दे सकता है। चूंकि, एकाधिक अनुक्रम संरेखण से पता चल सकता है कि हेलिक्स-अनुकूल अमीनो अम्ल प्रायः अरब वर्षों के विकास में विस्तृत 95% समजात प्रोटीन में उस स्थिति (और निकट की स्थिति) में होते हैं। इसके अतिरिक्त, उस और निकट के स्थानों पर औसत हाइड्रोफोबिसिटी की जांच करके, वही संरेखण α-हेलिक्स के अनुरूप अवशेष विलायक अभिगम्यता का क्रम भी हो सकता है। यह कारक सुझाव देंगे कि मूल प्रोटीन का ग्लाइसिन यादृच्छिक कॉइल के अतिरिक्त α-हेलिकल संरचना को अपनाता है। 3-स्थिति पूर्वानुमान बनाने के लिए सभी उपलब्ध डेटा को संयोजित करने के लिए विभिन्न प्रकार के विधियों का उपयोग किया जाता है, जिसमें तंत्रिका नेटवर्क, हिडेन मार्कोव मॉडल और समर्थन सदिश यंत्र सम्मिलित हैं। आधुनिक पूर्वानुमान पद्धतियां हर स्थिति में उनकी पूर्वानुमानो के लिए आत्मविश्वास स्कोर भी प्रदान करती हैं।

इस प्रकार द्वितीयक-संरचना पूर्वानुमान विधियों का मूल्यांकन प्रोटीन संरचना पूर्वानुमान (सीएएसपी) प्रयोगों का महत्वपूर्ण मूल्यांकन द्वारा किया गया और निरंतर बेंचमार्क किया गया था, उदाहरण के लिए ईवीए (बेंचमार्क) द्वारा इन परीक्षणों के आधार पर, सबसे स्पष्ट विधि थी पीसिप्रेड, सैम,[24] पोर्टर,[25] प्रोफेसर,[26] और सेबल.[27] सुधार का मुख्य क्षेत्र β-स्ट्रैंड्स की पूर्वानुमान प्रतीत होता है; अवशेषों का आत्मविश्वास से अनुमान लगाया गया है कि β-स्ट्रैंड के ऐसा होने की संभावना है, किन्तु विधियाँ कुछ β-स्ट्रैंड खंडों (गलत ऋणात्मक) को नजरअंदाज करने के लिए उपयुक्त हैं। पीडीबी संरचनाओं के लिए द्वितीयक-संरचना वर्गों (हेलिक्स/स्ट्रैंड/कॉइल) को निर्दिष्ट करने के लिए मानक विधि (डीएसएसपी (एल्गोरिदम)) की विशिष्टताओं के कारण, कुल मिलाकर ~90% पूर्वानुमान स्पष्टता की ऊपरी सीमा होने की संभावना है, जिसके विरुद्ध पूर्वानुमान की जाती हैं। इस प्रकार बेंचमार्क [28] सरलतम (प्रोटीन संरचना पूर्वानुमान) स्थितियों को छोड़कर सभी स्थितियों में, तृतीयक संरचना की पूर्वानुमान में स्पष्ट द्वितीयक-संरचना पूर्वानुमान प्रमुख तत्व है। उदाहरण के लिए, छह द्वितीयक संरचना तत्वों βαββαβ का आत्मविश्वास से अनुमानित क्रम फेरेडॉक्सिन का हस्ताक्षर है।[29]

अनुप्रयोग

एकाधिक अनुक्रम संरेखण में सहायता के लिए प्रोटीन और न्यूक्लिक अम्ल दोनों द्वितीयक संरचनाओं का उपयोग किया जा सकता है। इस प्रकार सरल अनुक्रम जानकारी के अतिरिक्त द्वितीयक संरचना जानकारी को सम्मिलित करके इन संरेखणों को और अधिक स्पष्ट बनाया जा सकता है। यह कभी-कभी आरएनए में कम उपयोगी होता है क्योंकि आधार युग्मन अनुक्रम की तुलना में बहुत अधिक संरक्षित होता है। जिन प्रोटीनों की प्राथमिक संरचनाएँ असंगठित हैं, उनके मध्य दूर के संबंध कभी-कभी द्वितीयक संरचना द्वारा पाए जा सकते हैं।[22]

यह दिखाया गया है कि α-हेलिक्स प्राकृतिक प्रोटीन में β-स्ट्रैंड की तुलना में अधिक स्थिर, उत्परिवर्तन के लिए सशक्त और डिज़ाइन करने योग्य होते हैं,[30] इस प्रकार कार्यात्मक ऑल-α प्रोटीन को डिज़ाइन हेलिक्स और स्ट्रैंड दोनों के साथ प्रोटीन को डिज़ाइन करने की तुलना में सरल होने की संभावना है; इसकी वर्तमान में प्रायोगिक पुष्टि की गई है।[31]

यह भी देखें

संदर्भ

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अग्रिम पठन

बाहरी संबंध