कम्प्यूटेशनल संख्या सिद्धांत

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गणित और कंप्यूटर विज्ञान में, कम्प्यूटेशनल संख्या सिद्धांत, जिसे एल्गोरिथम संख्या सिद्धांत के रूप में भी जाना जाता है, का अध्ययन किया जाता है संख्या सिद्धांत और अंकगणित ज्यामिति में समस्याओं की जांच और समाधान के लिए गणना, जिसमें प्रारंभिक परीक्षण और पूर्णांक गुणनखंडन के लिए एल्गोरिदम, डायोफैंटाइन समीकरणों के समाधान ढूंढना और अंकगणित ज्यामिति में स्पष्ट तरीके शामिल हैं।[1] कम्प्यूटेशनल संख्या सिद्धांत में क्रिप्टोग्राफी के लिए अनुप्रयोग हैं, जिसमें आरएसए (क्रिप्टोसिस्टम), अण्डाकार वक्र क्रिप्टोग्राफी और पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी शामिल है, और इसका उपयोग संख्या सिद्धांत में अनुमानों और खुली समस्याओं की जांच करने के लिए किया जाता है, जिसमें रीमैन परिकल्पना, बिर्च और स्विनर्टन-डायर अनुमान शामिल हैं। एबीसी अनुमान, मॉड्यूलैरिटी प्रमेय, सातो-टेट अनुमान, और लैंगलैंड्स कार्यक्रम के स्पष्ट पहलू।[1][2][3]

सॉफ़्टवेयर पैकेज

अग्रिम पठन

  • Eric Bach; Jeffrey Shallit (1996). Algorithmic Number Theory, Volume 1: Efficient Algorithms. MIT Press. ISBN 0-262-02405-5.


संदर्भ

  1. 1.0 1.1 Carl Pomerance (2009), Timothy Gowers (ed.), "Computational Number Theory" (PDF), The Princeton Companion to Mathematics, Princeton University Press
  2. Eric Bach; Jeffrey Shallit (1996). Algorithmic Number Theory, Volume 1: Efficient Algorithms. MIT Press. ISBN 0-262-02405-5.
  3. Henri Cohen (1993). A Course In Computational Algebraic Number Theory. Graduate Texts in Mathematics. Vol. 138. Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-662-02945-9. ISBN 0-387-55640-0.


बाहरी संबंध